lxy第2章

第二章前后文无关文法和语言1设有字母表A1={a,b,…,z}，A2={0,1,…,9}，试回答下列问题：(1)字母表A1上长度为2的符号串有多少个?(2)集合A1A2含有多少个元素?(3)列出集合A1(A1∪A2)*中的全部长度不大于3的符号串。

2试分别构造产生下列语言的文法。

(1){anbn|n≥0}；(2){anbmcp|n,m,p≥0}；(3){an#bn|n≥0}∪{cn#dn|n≥0}；(4){w#wr#|w∈{0,1}*，wr 是将w 中的符号按逆序排列所得的符号串}；(5)任何不是以0开始的所有奇整数所组成的集合；(6)所有由偶数个0和偶数个1所组成的符号串的集合。

3试描述由下列文法所产生的语言的特点(文法的开始符号均为S)。

(1)S→10S0S→aAA→bAA→a (2)S→SSS→1A0A→1A0A→ε(3)S→1AS→B0A→1AA→CB→B0B→CC→1C0C→ε(4)S→bAdcA→AGSG→εA→a (5)S→aSSS→a4设已给文法G=(VN,VT,P,S)，其中：VN={S}VT={a1,a2,…,an,∨,∧,~,［,］}P={S→ai|i=1,2,…,n}∪{S→~S,S→［S∨S］,S→［S∧S］}，试指出此文法所产生的语言。

5考察文法G=(VN,VT,P,S)，其中：VN={S,A,B,C,D,E,F,G}VT={a},P={S→ABC,C→BC,C→A,BA→GE,BG→GBF,AG→AD,DB→BD,DE→AE,FB→BF,FE→Ea,AA→ε}(1)指出此文法的类型；(2)证明此文法所产生的语言为L(G)={at(n)|n≥1}t(n)=∑n[]i=1i6设已给文法G［〈程序〉］：〈程序〉→〈分程序〉|〈复合语句〉〈分程序〉→〈无标号分程序〉|〈标号〉：〈分程序〉〈复合语句〉→〈无标号复合语句〉|〈标号〉：〈复合语句〉〈无标号分程序〉→〈分程序首部〉；〈复合尾部〉〈无标号复合语句〉→begin〈复合尾部〉〈分程序首部〉→begin〈说明〉|〈分程序首部〉；〈说明〉〈复合尾部〉→〈语句〉end|〈语句〉；〈复合尾部〉〈说明〉→d 〈语句〉→s 〈标号〉→Lw w w .k h da w .c o m课后答案网(1)给出句子L:L:begin d;d;s;s end 的最左推导和最右推导。

第二章 一元線性回歸分析思考與練習參考答案2.1 一元線性回歸有哪些基本假定?答： 假設1、解釋變數X 是確定性變數，Y 是隨機變數；假設2、隨機誤差項ε具有零均值、同方差和不序列相關性： E(εi )=0 i=1,2, …,n Var (εi )=σ2 i=1,2, …,n Cov(εi, εj )=0 i≠j i,j= 1,2, …,n 假設3、隨機誤差項ε與解釋變數X 之間不相關： Cov(X i , εi )=0 i=1,2, …,n假設4、ε服從零均值、同方差、零協方差の正態分佈 εi ~N(0, σ2 ) i=1,2, …,n 2.2 考慮過原點の線性回歸模型 Y i =β1X i +εi i=1,2, …,n誤差εi （i=1,2, …,n ）仍滿足基本假定。

求β1の最小二乘估計 解： 得：2.3 證明（2.27式），∑e i =0 ，∑e i X i =0 。

證明：∑∑+-=-=nii i ni X Y Y Y Q 121021))ˆˆ(()ˆ(ββ其中：即： ∑e i =0 ，∑e i X i =021112)ˆ()ˆ(ini i ni i i e X Y Y Y Q β∑∑==-=-=01ˆˆˆˆi ii i iY X e Y Y ββ=+=-0100ˆˆQQββ∂∂==∂∂2.4回歸方程E （Y ）=β0+β1X の參數β0，β1の最小二乘估計與最大似然估計在什麼條件下等價?給出證明。

答：由於εi ~N(0, σ2 ) i=1,2, …,n所以Y i =β0 + β1X i + εi ~N （β0+β1X i , σ2 ) 最大似然函數：使得Ln （L ）最大の0ˆβ，1ˆβ就是β0，β1の最大似然估計值。

同時發現使得Ln （L ）最大就是使得下式最小，∑∑+-=-=nii i n i X Y Y Y Q 121021))ˆˆ(()ˆ(ββ上式恰好就是最小二乘估計の目標函數相同。

第2章 解析函数2．1 单项选择题2-1 函数)(z f w =在0z 点可导是可微的（ ）。

（A ）必要但非充分条件 （B ）充分但非必要条件（C ）充分必要条件 （D ）既非充分条件，也非必要条件 2-2 复变函数)(z f w =在0z 点可导是连续的（ ）。

（A ）必要但非充分条件 （B ）充分但非必要条件（C ）充分必要条件 （D ）既非充分条件，也非必要条件2-3 设),,(),()(y x iv y x u z f +=则在),(00y x 点，v u ,均可微是)(z f 在000iy x z +=点可微的（ ）。

（A ）必要但非充分条件 （B ）充分但非必要条件（C ）充分必要条件 （D ）既非必要条件，也非充分条件 2-4 )(z f 在000iy x z +=点可导的充分必要条件是（ ）。

（A ） 在),(00y x 点v u ,可导，且满足C-R 条件，既xvy u y v xu ∂∂-=∂∂∂∂=∂∂,在),(00y x 成立（B ） ）点的一个邻域内可导在（00,)(y x z f（C ）条件可微，且满足）点在（R C v u y x -,,00（D ） 条件满足具有连续的偏导数，且）点在（R C v u y x -,,002-5 设那么（）。

,2)(2ix xy z f -=（A ）处处可微)(z f （ B ）处处不可导)(z f（C ）仅在原点可导)(z f （D ）轴上可导仅在x z f )(2-6则若,)( xy,y)(x, v ,0x ,00 x ),(2222220iv u z f y y y x xy y x u o +===⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=函数)(z f （ ）。

（A ）仅在原点可导 （B ）处处不可导（C ）除原点处处可导 （D ）处处可微 2-7 若 ). )((,)(z f z z f 则=）仅在虚轴上可导（）处处解析（）仅在原点可导（处处不可导D C B )(A2-8若f(z)=(by ax y x +++22)+)23(y x cxy i ++处处解析，则(),,(=c b a ) (A) (3,2,2) (B) (-2,-3,2) (C) (2,-2,2)(D) (-2,3,2)2-9 u(x,y)与v(x,y)在（00,y x ）点可且满足C-R 条件是)(z f 在000iy x z +=点可导的（ ）（A ）充分条件（B ）必要但非充分条件（C ）充分但非必要条件（D ）既非必要也非充分条件2-10 u, v 在),(00y x 点具有连续的偏导数，且满足C-R 条件是)(z f 在000iy x z +=点可导的（ ）（A ）充要条件 （B ）必要但非充分条件（C ）充分但非必要条件 （D ）既非必要也非充分条件2-11 函数)Im()Re()(z z z f ⋅=在原点（ ）（A ）可导且连续 （B ）连续但不可导（C ）可导但不连续（D ）既不连续也不可导2-12 若y ix xy z f 22)(+=则)(z f （ ）（A ）仅在直线x y =上可导 （B ）仅在直线x y -=上可导（C ）仅在)0,0(点解析 （D ）仅在点可导)0,0(2-13 若)(,)(22z f iy x z f 则+=（ ） （A ）在全平面上解析（B ）仅在直线上可导y x =(C) 仅在直线上可导y x -= （D ）仅在）点可导，（00 2-14 设)()3(3)(2223z f y y x i xyx z f 则-+-=（）（A ）处处解析 （B ）仅在实轴上可导 (C) 仅在直线上可导32=y （D ）仅在直线上可导或320==y y2-15 若的导数问题是则关于发)(),3(3)(3223z f y y x i xy x z f -+-=（（A ）0)0()(='f z f 仅在原点可导且（B ）xy i y x z f z f 633)()(22+-='处处解析，且（C ）xy i y x z f z f 633)()(22--='处处解析，且（D ）xy i x y z f z f 633)()(22+-='处处解析，且2-16 方程,1-=z e 则此方程解为（） （A ）空集（B ）)12(-=k z π（k 为整数）（C ）I K Z π)12(-= （D ）πI Z = 2-17 若21z z e e =，则( )(A) =2z (B)π 1z =2z +2k π (C) 1z =2z +ik π (D) 1z =2z -2ik π ２-18关于复数的对数函数，下面公式正确的是（）（A ）Ln (1z 2z )=Ln 1z + Ln 2z (B) Ln (1z 2z )=Ln 1z + Ln 2z (C) Ln =2z 2Ln z (D) Ln =2z 2Ln z 2-19Ln(-1)和它的主值分别是（）（A ） Ln(-1)=(k+1/2)πi,(k 为整数)主值Ln(-1)＝０ （B ） Ln(-1)＝(２k-1)πi, 主值Ln(-1)＝πi （C ） Ln(-1)＝(２k-1)πi, 主值Ln(-1)=-πi （D ） Ln(-1)=Ln1+iArg(-1), 主值Ln(-1)=πi 2-20 下面等式正确的是（）(A) Ln(i)=(2k π-2π)i,Ln I=2πi(B) Ln(i)=(2k π+2π)i,Ln I=-2πi(C) Ln(i)=(2k π-2π)i,Ln I=2πi (D) Ln(i)=(2k π+2π)i,Ln I=2πi2-21 下面等式正确的是（）(A) Ln(-2)=Ln2+i (2k-1) πi,Ln(-2)=Ln2 (B) Ln(-2)=Ln2+i (2k+1) πi,Ln(-2)=Ln2 (C) Ln(-2)=Ln2+i (2k-1) πi,Ln(-2)=Ln2+i π (D) Ln(-2)=Ln2+i (2k-1) πi,Ln(-2)=Ln2-i π 2-22设k 为整数，则方程sin z=0的根是（） （A ） z=k πi （B ） z=2k π （C ） z=k π （D ） z=2k π2-23 若k 为整数，则cos z =0的根是（）(A) 2k π+2π(B) k π+2π(C) k π+i2π(D) 2k π+i2π2-24 若k 为整数,则的根是0=shz ( )(A) πk 2 (B) πk (C) πik 2 (D) πik 2-25 若k 为整数，则的根是0=chz （ ）（A ）i k π2 （B ）i k π （C ）i k π)12(- （D ）π)12(-k 2-26 设=++)2(,12i w z 则（ ） （A ）822πie （B ）822πie± （C ）8452πie（D ）8452πie±2-27 设421-=z ω，并规定21)0(i -=ω，则ω（0）=（ ）。

第二章【贸易术语和商品的价格习题】答案一、将下列外贸术语英文名称和中文名称用线连接起来1．Trade Terms 1．贸易术语2．International Business and Practice 3．国际贸易惯例3．Symbolic Delivery 2．象征性交货4．Discount 5．折扣5．Commission 4．佣金二、判断题（判断下列各题是否正确，正确的在题后括号内打“√”，错误的打“×”）1．根据《INCOTERMS 2000》，FOB 包括由卖方支付的取得进口许可证及关税的费用。

（× ）2．根据《INCOTERMS 2000》，CFR TOKYO 贸易术语的货物交货地点是在东京。

（× ） 3．根据《INCOTERMS 2000》，如果卖方负责办理货物进口手续并支付关税，正确的术语是FAS。

（× ）4．INCOTERMS 是INTERNATIONAL COMMUNICATION TERMS 的缩写形式。

（× ）5．在FOB 条件下，如合同未规定“装船通知”条款，则卖方将货物装船后不必发装船通知。

（× ）6．我国从伦敦进口货物，如按FOB 条件成交，需由我方派船到伦敦口岸接运货物；而按CIF 条件成交，则由出口方租船将货物运往中国港口。

可见，我方按FOB 进口承担的货物运输风险比按CIF 进口承担的风险大。

（× ）7．按《INCOTERMS 2000》规定，C 组贸易术语的特点是风险与责任费用划分界限相分离。

且成交签订的合同都属于装运合同。

（√ ） 8．买卖双方以CIF 条件成交，若双方在洽商合同时未规定具体的险别，则卖方投保时，可投保一切险险别。

(√ ) 9．由于有关国际贸易术语的国际贸易惯例目前已得到各国的公认，因此它对买卖合同中的当事人都具有普遍的法律约束力。

（×） 10．CIF Ex Ship’s Hold 与DES 相比，卖方承担的风险大于DES。

六项精进实践第二章读后感300字英文回答：Chapter 2 of the Six Practices of Excellence discusses the importance of setting clear goals and having a growth mindset. This chapter resonated with me because it reminded me of the power of having a positive attitude and being proactive in my personal and professional life.One key takeaway from this chapter is the concept of setting SMART goals. SMART stands for Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound. By setting goals that meet these criteria, I can have a clear vision of what I want to achieve and create a plan to make it happen. For example, if I want to improve my public speaking skills, I can set a SMART goal of delivering a presentation to a large audience within the next three months. This goal is specific, measurable, achievable, relevant, and time-bound.Another important point discussed in this chapter isthe idea of having a growth mindset. This means believing that my abilities and intelligence can be developed through hard work, dedication, and perseverance. With a growth mindset, I am more likely to embrace challenges, learn from failures, and continue to improve. For instance, if I encounter a setback in my career, instead of giving up, I will view it as an opportunity to learn and grow. I will seek feedback, identify areas for improvement, and take action to overcome the obstacle.In addition to setting clear goals and having a growth mindset, the chapter also emphasizes the importance of taking action and being proactive. It is not enough to simply have goals and a positive mindset; I must also take consistent and intentional steps towards achieving those goals. This may involve seeking out opportunities for growth, acquiring new skills, or building relationships with mentors and peers who can support and guide me along the way. For example, if I want to advance in my career, I can take the initiative to attend networking events, participate in professional development programs, and seek out challenging assignments that push me out of my comfortzone.Overall, Chapter 2 of the Six Practices of Excellence serves as a powerful reminder of the importance of setting clear goals, having a growth mindset, and taking proactive action. By implementing these practices in my own life, I can strive for excellence and continuously improve in all areas.中文回答：《六项精进实践》第二章讨论了设定明确目标和拥有成长心态的重要性。

化工数据分析与处理（课后作业）第一章误差原理与概率分布1、某催化剂车间用一台包装机包装硅铝小球催化剂，额定标准为每包净重25公斤，设根据长期积累的统计资料，知道包装机称得的包重服从正态分布，又其标准差为σ＝0.75公斤，某次开工后，为检验包装机的工作是否正常，随机抽取9包催化剂复核其净重分别为：解：先做原假设 假设H 0：μ＝μ0构造统计量：Z ＝nx /σμ--～N(0,1)-x ＝∑x i /n=25.45σ＝0.75 μ＝μ0＝25 得：Z ＝1.8查表得：Φ ( 1.8 ) = 0.9641给出适当的α ，取α＝0.05，1- α = 0.95 < 0.9641 落在大概率解范围内接受H 0则 μ＝μ0 ，即包装机目前工作正常。

均值的0.95置信区间。

解：因为P ＝1-α＝0.95 所以α＝1-0.95＝0.05σ不知，所以只能用t 分布 即用S 代替σ S 2=1)(--∑-n x x i ＝0.048515789 S=0.220263-x =3.21令T ＝nS x /μ--～t(n-1,2α)则有：P(-At ＜T ＜At)=1-α=1-0.05 n-1=20-1=192α=0.025 查表得：At （19，0.025）=2.0930估计区间为：P(-x －At(n-1, 2α)*n S ＜μ＜-x +At(n-1, 2α)*nS＝0.95所以：3.21-2.0930*200.220263＜μ＜3.21+2.0930*200.220263即：3.21-0.100425＜μ＜3.21+0.100425所以：3.109575＜μ＜3.3104253、某厂化验室用A,B 两种方法测定该厂冷却水中的含氯量（ppm ），每天取样一次，下面是七天的记录：试问：这两种方法测量的结果有无显著的差异？一般可取显著水平α＝0.01. 解：因为是用两种方法来测同一个溶液，故把所测氯含量为母体。

检验假设H0：μ1＝μ2的问题。

应用回归分析第2章课后习题参考答案解析应用回归分析-第2章课后习题参考答案解析完美word格式2.1一元线性重回模型存有哪些基本假设？答：1.解释变量x1,x2,?xp,是非随机变量，观测值xi1,xi2,?,xip是常数。

2.等方差及不相关的假设条件为i?1,2,?,n?e(?i)?0,2,i?jcov(?,?)?(i,j?1,2,?,n)?ij??0,i?j这个条件称为高斯-马尔柯夫(gauss-markov)条件，简称g-m条件。

在此条件下，便可以得到关于回归系数的最小二乘估计及误差项方差?2估计的一些重要性质，如回归系数的最小二乘估计是回归系数的最小方差线性无偏估计等。

3.正态分布的假设条件为i~n(0,?2),i?1,2,?,n?1,?2,?,?n相互独立在此条件下便可得到关于回归系数的最小二乘估计及?2估计的进一步结果，如它们分别是回归系数的最及?2的最小方差无偏估计等，并且可以作回归的显著性检验及区间估计。

4.通常为了易于数学上的处置，还建议n?p,及样本容量的个数必须多于表述变量的个数。

在整个回归分析中，线性回归的统计模型最为重要。

一方面是因为线性回归的应用最广泛；另一方面是只有在回归模型为线性的假设下，才能的到比较深入和一般的结果；再就是有许多非线性的回归模型可以通过适当的转化变为线性回归问题进行处理。

因此，线性回归模型的理论和应用是本书研究的重点。

1.如何根据样本(xi1,xi2,?,xip;yi)(i?1,2,?,n)求出?0,?1,?2,?,?p及方差?2的估计;2.对回归方程及回归系数的种种假设展开检验；3.如何根据回归方程进行预测和控制，以及如何进行实际问题的结构分析。

2.2考虑过原点的线性重回模型yi??1xi??i,乘坐估算。

答：q(?1)??(yi?e(yi))??(yi??1x1)22i?1i?1nni?1,2,?,n误差?1,?2,?,?n仍满足用户基本假设。

第2章 多元函数微分学一、二元函数的极限专题练习：1.求下列二元函数的极限: (1)()11(,)2,2lim2;y xy x y xy +⎛⎫→- ⎪⎝⎭+ (2)()()2222(,),3limsin;x y x y x y →∞∞++(3) ()(,)0,1sin lim;x y xyx →(4)((,)0,0limx y →解: (1) 当1(,)2,2x y ⎛⎫→- ⎪⎝⎭时，10xy +→，因此()[]1112(1)11(,)2,(,)2,22lim2lim1(1)e yxy y xy x y x y xy xy -++⎛⎫⎛⎫→-→- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎧⎫+=++=⎨⎬⎩⎭。

(2) 当()(,),x y →-∞+∞时，2230x y →+，因此222233sin ~x y x y++， ()()()()22222222(,),(,),33limsinlim 3x y x y x y x y x y x y →∞∞→∞∞+=+⋅=++。

(3) 当()(,)0,1x y →时，0xy →，因此sin ~xy xy ，()()(,)0,1(,)0,1sin limlim 1x y x y xy xyx x →→==。

(4) 当()(,)0,0x y →10,0xy →→，因此，(())())(,)0,0(,)0,0(,)0,01limlimlim12x y x y x y xy xy→→→===。

2．证明：当()(,)0,0x y →时，()44344(,)x y f x y xy=+的极限不存在。

证明: 取2(0)y kx k =≠，则()()()()()()()444484433334444444(,)0,0(,)0,0(,)0,0limlimlim11x y x y x y x y k x x k k xyxk xk k →→→===++++显然此极限值与k 的取值相关，因此当()(,)0,0x y →时，()44344(,)x y f x y xy=+的极限不存在。

雪夜之歌(第二章)
本文作文是关于六年级的小说雪夜之歌(第二章)，欢迎阅读。

第二章
奈被霜背回了家，她回到了家里，门口有一个极瘦的女孩，潜栗色的头发，棕色的眼睛，等着奈。

那就是嘉。

刚九岁，比奈小一岁。

她勉强地笑着说：姐姐，你终于回来了。

奈抓住嘉瘦瘦的手腕：嘉，你的病怎么样？我，我真的对不起你。

嘉说：傻姐姐，为什么要道歉？是你从小就照顾我和苏的啊。

奈背起嘉：嘉，咱们回去睡觉，明天什么活你也不用做，我替你做。

第二天，奈说到做到，一边照顾着嘉和苏，一边干着家务。

霜又来了，对奈说：奈，阿拉加斯族的人开始攻击咱们啦，咱们再过几天就要完了啊。

奈想了想，有说：霜，明天我们就到雪狼族求助，打败阿拉加斯族。

霜抓住了奈的手：你可要仔细想想啊，奈。

这个计划可能会要了你的命啊！奈抓开霜的手臂，瞪着黄色的眸子：霜，我想得很清楚了，相信我，我们都不会有事的。

霜望着她她那坚定的眸子，沉默了一阵：好，奈，我相信你。

奈点了点头，笑了。

又过了一天，奈叫醒了嘉和苏，带着他们和霜、丹回合，他们马上就起着雪翼飞像了雪狼族。

雪狼族离雪翼族远得很，至少要五天才能到达，奈他们行了一天后就降落下来，躺在地上休息。

霜和奈还没有睡，他们两个躺在地上，仰望着天空的星星。

霜问：奈，你做好准备了吗？因为阿拉加斯族的人十分凶恶，一旦发现你是雪翼族的人，就会把你关进牢笼，不停折磨你，可能还会有生命危险。

奈点了点头：霜，我准备好了，还有，很谢谢你，谢谢你陪我来。

六年级:何雨彤。

第二章 一元线性回归分析思考与练习参考答案2.1 一元线性回归有哪些基本假定?答： 假设1、解释变量X 是确定性变量，Y 是随机变量；假设2、随机误差项ε具有零均值、同方差和不序列相关性： E(εi )=0 i=1,2, …,n Var (εi )=σ2 i=1,2, …,n Cov(εi, εj )=0 i≠j i,j= 1,2, …,n 假设3、随机误差项ε与解释变量X 之间不相关： Cov(X i , εi )=0 i=1,2, …,n假设4、ε服从零均值、同方差、零协方差的正态分布 εi ~N(0, σ2 ) i=1,2, …,n 2.2 考虑过原点的线性回归模型 Y i =β1X i +εi i=1,2, …,n误差εi （i=1,2, …,n ）仍满足基本假定。

求β1的最小二乘估计 解： 得：2.3 证明（2.27式），∑e i =0 ，∑e i X i =0 。

证明：∑∑+-=-=nii i ni X Y Y Y Q 121021))ˆˆ(()ˆ(ββ其中： 即： ∑e i =0 ，∑e i X i =02.4回归方程E （Y ）=β0+β1X 的参数β0，β1的最小二乘估计与最大似然估计在什么条件下等价?给出证明。

答：由于εi ~N(0, σ2 ) i=1,2, …,n所以Y i =β0 + β1X i + εi ~N （β0+β1X i , σ2 ) 最大似然函数：使得Ln （L ）最大的0ˆβ，1ˆβ就是β0，β1的最大似然估计值。

同时发现使得Ln （L ）最大就是使得下式最小，上式恰好就是最小二乘估计的目标函数相同。

值得注意的是：最大似然估计是在εi ~N (0, σ2 )21112)ˆ()ˆ(i ni i ni ii e X Y Y Y Q β∑∑==-=-=01ˆˆˆˆi ii i iY X e Y Y ββ=+=-0100ˆˆQQββ∂∂==∂∂的假设下求得，最小二乘估计则不要求分布假设。

第二章 一元线性回归2.14 解答：（1）散点图为：（2）x 与y 之间大致呈线性关系。

（3）设回归方程为01y x ββ∧∧∧=+1β∧=12217()ni ii nii x y n x yxn x --=-=-=-∑∑0120731y x ββ-∧-=-=-⨯=-17y x ∧∴=-+可得回归方程为（4）22ni=11()n-2i i y y σ∧∧=-∑2n01i=11(())n-2i y x ββ∧∧=-+∑=2222213⎡⎤⨯+⨯+⨯⎢⎥+⨯+⨯⎣⎦（10-（-1+71））（10-（-1+72））（20-（-1+73））（20-（-1+74））（40-（-1+75））[]1169049363110/3=++++=6.1σ∧= （5）由于211(,)xxN L σββ∧t σ∧==服从自由度为n-2的t 分布。

因而/2||(2)1P t n αασ⎡⎤⎢⎥<-=-⎢⎥⎣⎦也即：1/211/2(p t t ααβββ∧∧∧∧-<<+=1α-可得195%β∧的置信度为的置信区间为（7-2.3537+2.353 即为：（2.49，11.5）22001()(,())xxx N n L ββσ-∧+t ∧∧==服从自由度为n-2的t 分布。

因而/2|(2)1P t n αα∧⎡⎤⎢⎥⎢⎥<-=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦即0/200/2()1p βσββσα∧∧∧∧-<<+=- 可得195%7.77,5.77β∧-的置信度为的置信区间为（）（6）x 与y 的决定系数22121()490/6000.817()nii nii y y r y y ∧-=-=-==≈-∑∑（7）由于(1,3)F F α>,拒绝0H ,说明回归方程显著，x 与y 有显著的线性关系。

（8）t σ∧==其中2221111()22n ni i i i i e y y n n σ∧∧====---∑∑ 7 3.661==≈/2 2.353t α= /23.66t t α=>∴接受原假设01:0,H β=认为1β显著不为0，因变量y 对自变量x 的一元线性回归成立。