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89业界观察Industry Observation2019 . 10 中国金融电脑在9月6日的GNSEC 高峰论坛上，中国工商银行（以下简称“工行”）重要项目工银e 生活顺利通过DevOps 标准持续交付部分3级评估，获得由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）颁发的《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》评估证书。
这代表着工行在该系统的持续交付能力达到国内领先水平。
全球首个DevOps 标准，即《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》，由信通院牵头，联合云计算开源产业联盟、高效运维社区、DevOps 时代社区、BATJ、清华大学、通信及金融等行业顶尖企事业单位专家共同制定。
DevOps 标准和CMMI 互为补充，侧重CMMI 体系中工程技术的实践方法与落地指导。
目前，由信通院主导的DevOps 标准已在联合国直属标准化组织ITU-T、中国通信标准化协会（CCSA）正式立项。
在此之前，通过DevOps 标准评估的企业包国内领先水平！中国工商银行工银e 生活项目通过DevOps 持续交付标准评估括浙江移动、中国银行、腾讯、招商银行、广东移动、北京移动和去哪儿网等（按参评顺序）。
工银e 生活是工行牡丹卡中心打造的一款集生活、消费和金融于一体的综合消费服务平台，是工行信用卡中心在互联网渠道面向客户的第一平台和重要对客App 渠道，用户规模已达千万级。
工银e 生活的业务需求种类丰富、变化迅速、对需求上线速度要求非常高，因此，集中力量快速提升相关项目的DevOps 能力是非常关键的。
据了解，工行准备在企业内部以DevOps 标准来重新审视和规划持续交付能力建设。
把评估中获得4级的优势能力项向其他项目推广，同时研究专家提出的改进建议，结合工行实际情况推进落实，进一步提升全中心的DevOps 能力，包括如继续打造高效的持续交付工具平台，提升各个阶段的标准化和自动化能力，实现端到端的价值交付。
银行数据中心自动化运维平台设计本文介绍银行数据中心自动化运维平台设计的背景和目的。
随着银行业务的扩张和数据量的增长，传统的手动运维方式已经无法满足业务运营的要求。
为了提高运维的效率和可靠性，银行决定设计一个自动化运维平台来管理数据中心的各项运维任务。
自动化运维平台设计的目的是实现对数据中心运维任务的全面自动化管理，减少人工干预，提高运维效率，降低运维成本，并确保数据中心的稳定性和安全性。
通过自动化运维平台，银行可以实现运维任务的快速响应、高效执行和实时监控。
本文将介绍自动化运维平台的设计原则、功能模块以及实施方案，以帮助银行了解和理解此平台的重要性和潜在好处。
本文旨在分析银行数据中心运维的需求，以及自动化运维的优势和目标。
银行数据中心运维需求分析银行作为金融行业的重要组成部分，数据中心扮演着关键的角色。
银行数据中心的运维需要满足以下需求：高可用性：银行数据中心需要保证24/7的稳定运行，以确保业务连续性和系统可用性。
高可用性：银行数据中心需要保证24/7的稳定运行，以确保业务连续性和系统可用性。
安全性：银行数据中心存储了大量的敏感客户信息和交易数据，因此必须具备严格的安全保护机制，包括访问权限控制、数据加密等。
安全性：银行数据中心存储了大量的敏感客户信息和交易数据，因此必须具备严格的安全保护机制，包括访问权限控制、数据加密等。
安全性：银行数据中心存储了大量的敏感客户信息和交易数据，因此必须具备严格的安全保护机制，包括访问权限控制、数据加密等。
安全性：银行数据中心存储了大量的敏感客户信息和交易数据，因此必须具备严格的安全保护机制，包括访问权限控制、数据加密等。
灵活性：由于业务需求的不断变化，银行数据中心需要具备灵活的运维能力，能够快速部署和调整系统资源，以适应不同的业务场景。
灵活性：由于业务需求的不断变化，银行数据中心需要具备灵活的运维能力，能够快速部署和调整系统资源，以适应不同的业务场景。
灵活性：由于业务需求的不断变化，银行数据中心需要具备灵活的运维能力，能够快速部署和调整系统资源，以适应不同的业务场景。
段文磊-186********1.应用场景2.功能作用3.产品特性4.部署环境运维机遇各行业安防业务差异显著上百种产品、品牌、型号多种供应商、工程商规模巨大的后端设备数量庞大的前端设备规模越来越庞大结构越来越复杂技术发展速度快多种网络结构和组网形式各类管理系统需要联动建设与运维并行推进多级多类型网络多种协议、通讯机制新技术层出不穷产品型号迭代频繁新产品新架构对维护带来挑战专业化需要日益增强在欧美，安防行业的建设投入和维护投入基本持平，而在中国，95%以上的经费用于新增建设，而对于已建成设施设备和系统则……1运行环境复杂、问题定位困难：业务系统日渐增多，对设备、运维资源依赖性高主动检测少。
对于不能主动上报工作状态的设备，难以及时发现问题对故障处理和维修过程缺少必要的跟踪运维工作繁重，缺乏自动化工具和手段：自动化、智能化程度较低，维护繁复机械，费时费力且容易出错运维工作缺乏规范化、流程化、电子化：无标准流程，工作效率依赖于人的经验；信息化建设成果缺乏统计考核：对设备厂商的服务质量、响应速度、产品故障率、返修率等缺少统计分析没有系统、全面的考核数据，难以客观评价工程商的优劣痛点分析2针对大型安防平台的运行维护管理系统，是促使大型安防平台健康运行的保障系统。
实现对系统的健康的体检，减少和杜绝风险隐患、降低故障的发生，从而提升整体系统的可用性和可靠性，保障投资有效性，节约运维成本，使原有（安防）系统能够更好的为业主及社会服务。
智能运维管理系统用于发现故障和处置故障，并通过数据分析和挖掘，进行状态展示、故障跟踪、质量评估，并提供运维考核和管理决策支持。
采用标准化、网络化的系统结构，具有高度的可靠性和安全性。
适应多级监控要求，具有多级组网能力。
具备良好的扩充能力，支持系统结构的扩展和功能升级。
人机界面友好，系统操作方便。
运维价值31.应用场景2.功能作用3.产品特性4.部署环境维保服务状态监控综合态势平台结构1整体概览：监控主机、报警主机、门禁主机、对讲、监控中心设备：视频通道、视频质量、录像状态：告警处置：可创建工单、添加标记其他设置：复核设备详情表格显示设置误报、漏报、忽略视频质量诊断能够对前端设备的图像质量进行智能分析，并对视频图像的清晰度（图像模糊）、噪声干扰（雪花点、条纹、滚屏）、亮度异常（过量、过暗）、偏色、画面冻结、视频丢失、云台失控、补光异常等常见摄像机故障进行检测。
工商银行数据中心工商银行是中国最大的商业银行之一，拥有庞大的客户数量和复杂的金融业务。
为了支持这些业务的运作，工商银行建立了先进的数据中心，作为信息处理和存储的核心枢纽。
数据中心是银行业务的重要基础设施，承担着保护客户数据、支持交易处理、实现业务可靠性和故障恢复等关键功能。
数据中心的架构工商银行的数据中心采用了先进的技术架构，以确保高可靠性和安全性。
数据中心通常包括主干网络、服务器、存储系统、备份设备、安全设备等组成部分。
主干网络是数据中心内各设备的通信网络，负责传输数据和保障设备之间的连接畅通。
服务器是数据中心的核心组件，负责运行各种应用程序和服务。
工商银行的数据中心通常会部署大量的服务器，以支持业务系统的高效运作。
存储系统是数据中心的重要组成部分，用于存储各类数据，包括客户信息、交易记录、系统日志等。
工商银行的数据中心通常会采用高性能的存储设备，以满足不同数据访问需求。
备份设备是数据中心的关键设备之一，用于定期备份数据，以防止数据丢失或损坏。
工商银行通常会采用多重备份策略，确保数据的安全性和可靠性。
安全设备是数据中心的关键设备之一，用于保护数据中心免受网络攻击和物理入侵。
工商银行通常会采用防火墙、入侵检测系统、访问控制系统等多层安全措施，以确保数据的安全和隐私。
数据中心的运维管理为了确保数据中心的稳定运行，工商银行会采用先进的运维管理技术。
数据中心的运维管理包括监控设备运行状态、排除故障、定期维护设备、升级软件版本等一系列工作。
监控是数据中心运维管理的重要环节，通过监控系统可以实时监测设备运行状态、网络流量、存储容量等关键指标。
一旦发现异常情况，运维人员会及时采取措施，确保问题得到及时解决。
故障排除是数据中心运维管理的关键任务之一，一旦设备发生故障，运维人员会迅速响应，进行故障排查和修复工作。
工商银行通常会采用冗余设计和备用设备，以最大程度降低故障对业务的影响。
定期维护是数据中心运维管理的必要工作之一，包括对设备进行清洁、检查硬件状态、更新软件版本等工作。
工商银行上海数据中心灾备系统运维实践、“两地三中心”建设历程工商银行于1999年开启了数据中心集约化建设的先河，在北京、上海分别建设两大数据中心后，于2002年1月在国内同业率先启动了主机灾难备份工程。
经过多年的建设和持续投入，已经实现了高等级的核心系统灾备体系建设，完成了全行应用分等级灾备体系建设。
为进一步提升信息系统灾难恢复能力，工商银行启动了“两地三中心”工程建设。
根据规划，2014年将在上海嘉定建立同城数据中心，与上海外高桥数据中心构成同城双中心，同城双中心整体与北京异地灾备中心组成异地灾备模式（如图1所示）。
“两地三中心”模式可以满足不同灾难场景下的恢复要求，实现更灵活的风险应对。
在架构布局上，上海同城双中心具备基本相同的业务处理能力并通过高速链路进行实时数据同步，两个中心之间距离约55千米，日常情况下可按主/ 备或双活模式运行。
在发生区域级灾难某个中心失效时，可在基本不丢失数据的情况下进行双中心间的应急切换，保持业务连续运行。
北京异地灾备中心用于同城双中心的灾难恢复，当出现因大范围自然灾害等原因导致同城双中心同时失效时，异地灾备中心可以用灾备系统接管全行核心业务。
二、“两地三中心”技术手段和实施策略工商银行通过技术攻关，完成了“两地三中心”模式下的信息系统业务连续性架构设计和方案研究，提出了可以提供多层级业务连续性保障水平的解决方案。
信息系统可以给银行业务应用提供A/A、A/Q和A/S等多种部署模式，最终以业务影响分析结果作为应用部署模式选型的决策依据。
在具体实施中，工商银行坚持“全面覆盖基本保障能力、重点针对关键核心应用部署高等级灾备保障技术''原则，做好资源分等级和差异化配置。
如ATM、POS、柜面业务、资本市场等核心业务系统是银行的关键应用，与其相关的应用系统就具有较高的业务连续性等级。
自2010年工程启动以来，项目进展情况良好，完成方案规划设计和验证评审，在数据库复制技术全面推广、智能网管改造、55千米磁盘同步镜像等关键技术领域取得了突破；完成了核心主机并行系统投产，即双园区模拟同城双活的试运行，目前主机并行系统主要运行可分离查询交易，分流了部分核心生产系统的负载压力；完成13个开放平台应用服务器双活改造，预计今年将完成近50个开放平台应用的双活改造。
某银行IT应用体系架构介绍某银行是一家全国性的银行，拥有全面的金融服务产品线，包括个人银行业务、企业银行业务、投资银行业务等。
为了支持业务的快速发展和提供稳定高效的服务，某银行建立了一个完善的IT应用体系架构。
本文将介绍某银行的IT应用体系架构，包括架构的整体设计思路、主要模块和关键技术。
总体设计思路某银行的IT应用体系架构基于现代化的技术和架构原则，采用分布式架构和服务化架构的思想，以提高系统的可扩展性、可靠性和性能。
主要设计思路包括：1.分层架构：将系统按功能和职责划分为不同的层次，包括展示层、业务逻辑层和数据访问层，分层之间通过接口进行通信，提高了系统的松耦合性和可重用性。
2.微服务架构：将系统划分为多个独立的微服务，每个微服务专注于一个具体的业务功能，通过轻量级的通信协议进行交互，提高了系统的灵活性和可维护性。
3.弹性伸缩：通过容器化技术和自动化运维工具，实现系统的弹性伸缩，根据业务负载的变化自动调整系统的资源分配，保证系统的高可用性和性能。
4.数据治理：采用数据中心和数据湖的方式，统一管理和治理系统中的各种数据资源，提供一致的数据访问接口，支持数据分析和决策。
主要模块某银行的IT应用体系架构包括以下主要模块：1.前端应用：负责提供用户界面和交互功能，包括网银、手机银行等。
2.业务逻辑层：处理各类业务逻辑，负责核心业务流程的处理和决策。
3.服务层：提供各类中间件服务，包括身份认证、授权、缓存、消息中间件等。
4.微服务：独立的业务服务单元，实现具体的业务功能，例如账户管理、支付服务、风控服务等。
5.数据访问层：负责对各类数据源进行访问，包括关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台等。
6.数据中心：统一管理和治理各类数据资源，包括数据的采集、存储、加工和分析。
关键技术某银行的IT应用体系架构采用了多种关键技术和工具，以支持系统的稳定运行和高效开发：1.容器化技术（Docker、Kubernetes）：将应用程序和其依赖项打包到容器中，实现应用程序的快速部署和水平扩展。
472022 . 02 中国金融电脑ECOS 工程ECOS Project工商银行全栈多异架构解决方案中国工商银行软件开发中心专家徐翥中国工商银行软件开发中心专家 徐翥近年来，面对日趋复杂的国际形势，如何守住我国的“金融边疆”，实现高标准的科技自立自强，已经上升为关乎国家安全的战略问题。
长期以来，银行传统的信息系统架构技术选型单一且产品不具可替代性，一旦发生供应链风险，金融信息系统将受到巨大影响。
面对上述挑战，工商银行积极践行大行担当，集中科技资源在计算、存储、数据库、终端、操作系统、云计算及分布式中间件等关键技术领域展开深耕细作，并结合不同系统业务特点，形成了可复制推广的全栈多异架构解决方案，力求从体系上避免单一技术依赖风险。
一、全栈多异架构总体思路当前，在国际形势存在诸多不确定性的背景下，工商银行面向银行业信息系统建设需要，通过行业调研、技术评测和对比验证等方式，积极从产品供给、功能覆Copyright©博看网 . All Rights Reserved.48FINANCIAL COMPUTER OF CHINAECOS架构 一体机入侵防护DDoS 防护WAF设备盖、兼容能力、性能支撑等多个方面开展技术路线选型研究。
两年来，经过在办公、渠道、核心业务等大量业务场景中推行试点应用，总结形成了基本成熟、可借鉴、可复制的体系化行业级整体解决方案，以助力实现金融信息系统的高质量可持续发展。
工商银行全栈多异架构解决方案如图1所示。
实践中，工商银行以“信创工作与全行技术栈发展一体化”为原则，一方面前瞻性规划布局信创技术栈，真试真用；另一方面统筹全行技术栈发展方向，支持异构技术栈的并行，实现平稳过渡，支撑系统在实战中不断迭代完善、优胜劣汰，寻找最优路线。
同时，多异架构的规划建设以支撑工商银行全部IT 系统为目标，统筹全栈技术形成了逐层向上的基础支撑能力（自底向上分别为云平台层、开放架构层以及终端机具层），以达到合理分层解耦、降低转型成本、减少业务影响的总体转型目标。
银行IT运维管理的心得银行IT运维管理的心得银行IT运维管理的心得银行运维的压力非常大随着金融市场的开放，银行业的风险控制会面临挑战，风险管控优先级要放到最高。
尤其是系统风险的的防范，要使用先进的方法论和工具，须做到精细化的风险管理。
银行的科技部门压力很大，业务不断增长要求IT持续满足业务需求,系统多，耦合多。
一个新系统的建设往往要设计多个系统，各个厂家之间无法协调，问题经常出现。
现在银行的系统的建设非常困难。
基本上所有需要的系统都了。
但是可能不太好用。
主要是系统升级，或者部分新的系统的建设。
这些都涉及和其他很多部门，系统的关联。
系统的上线也需要非常长的时间。
公司内部共有约上百个系统。
系统越来越多。
工作越来越多。
不象以前可以简单地上一个新的系统，几个月搞定，很有成就感。
现在不仅没有，担心的事情，调节的事情一大堆。
现在有很多公司给银行提供IT产品和服务，选择看似很多，但实际看来做好一个系统确实越来越难，希望各个厂家要充分理解客户和客户的需求，有创新的想法和做法提供到用户，而不是只是关注自己产品和服务本身，这样双方的合作才能可持续发展。
开发商方面的人员变动非常快，营业和技术人员。
刚刚熟悉了，找到了一个好的开发团队，转眼人不在了。
现在上一个新的系统，不仅要确认这个公司如何，这个项目经理如何。
如果这个公司或者这个项目经理不好，也不能用。
数据集成和治理：系统复杂而分散造成数据分散和标准各异，经常无法得出一份权威的报表，矛盾凸显。
需要花大力气进行数据的管理。
业务部门不理解科技工作，科技人员不大懂业务，往往会造成沟通困难，项目实施进度缓慢。
一个经验是让科技人员到不同的业务部门轮岗，让他们熟悉业务。
做项目时，这个人就是部门协调人。
但是运维系统很难上IT部门主要应对业务部门的要求，开发了很多的系统IT部门对于自己的系统的自动化，运维管理的投入和开发确是很少。
随着银行的业务系统的膨胀，复杂度的增大，IT系统的风险在加大。
三⼤银⾏（⼯⾏、建⾏、农⾏）新IT架构总览企业上三板，三板企业再融资->请找“三板车” ⼀、中国建设银⾏ 建设银⾏数据中⼼在“新⼀代”核⼼系统、“两地三中⼼”基础设施建设中，进⾏了⼀系列技术架构创新，提⾼了系统吞吐能⼒和资源供给效率，提升了系统可靠性，⼤⼤增强了数据中⼼风险防范⽔平。
以电⼦渠道为例，业务量从2012年每⽉21 亿笔增加到2016年179亿笔，年均增长72%。
2016年“双⼗⼀”的核⼼业务系统交易峰值接近8000 笔/秒，较2015年增长81%，所有系统均顺利应对业务⾼峰，充分验证了建⾏新⼀代系统架构的健壮性。
1、融合架构：主机平台分布式开放平台 核⼼账务系统，部署在主机平台上 主机平台可⽤性⾼，运⾏稳定，适合作为银⾏核⼼系统运⾏平台，但也存在风险集中、处理能⼒瓶颈、敏捷性不够、价格昂贵等不⾜。
主机资源⽤于核⼼账务系统，利⽤开放平台处理查询业务或者普通维护性交为了更好地利⽤主机资源，建设银⾏提出“主机开放”的融合架构，确保“好钢⽤在⼑刃上”。
查询系统，部署在分布式平台上 查询系统包括：个⼈客户综合积分、贷记卡管理、客户信息查询、对公/对私存款查询、客户渠道。
⽬前各类查询交易总计下移⽇均交易量1.4亿笔，节省主机资源2.6万MIPS，相当于8.22亿元。
查询系统与账务系统分离，既分散了系统风险，⼜提⾼了并发处理能⼒。
最近三年在实际业务量年均增长32% 的情况下，主机MIPS资源零增长，取得了节省投资的良好效果。
在分布式开放平台上，X86服务器替代⼩型机 在开放平台的选择上，由于同等计算能⼒的X86服务器价格只有⼩型机的1/20，所以⾸先在新⼀代架构的应⽤(AP)层中⼤量采⽤X86服务器替代⼩型机，随着替代技术逐步成熟，继续提⾼在数据库(DB)层使⽤X86服务器的⽐例，进⼀步减少⼩型机的数量。
⾃新⼀代实施以来，应⽤层和数据库层部署的X86服务器替代⼩型机已累计节省12.2亿元。
数据中心机房基础设施智能化运维实践本文结合工商银行数据中心在机房基础设施智能化运维的相关实践，研究了机房智能巡检机器人、设备资产定位等技术在应用时的关注点，重点强调了系统对接与数据交互的重要性，并对技术领域内基于AI 降低能耗的技术应用、数据中心基础设施管理平台建设等进行了展望。
近年来，秉承工商银行“科技引领、价值创造”的工作思路，工商银行基础技术实验室自成立之初即将“绿色”和“智能”作为创新主题，在机房基础设施领域始终坚持“节能”与“智能”双效并重。
然而，机房基础设施智能化运维作为专业知识、运维场景知识、人工智能等新技术知识三者交叉的综合性领域，对智能化成果的研发与应用均提出了极高要求。
实践中，工商银行基础技术实验室以实际场景为切入点，从重复性较高、人力投入较大的工作入手，将物联网、人工智能等新技术与运维场景匹配，先后完成了机房智能巡检机器人、设备资产定位等技术的试点研究，并拟将新技术逐步推广至其他智能化运维场景。
一、机房智能巡检机器人应用难点及经验总结工商银行基础技术实验室从2017 年开始研究机房智能巡检机器人，并于2019 年年底成功将一台根据数据中心需求定制的机房巡检机器人部署于工商银行数据中心嘉定园区，如今该巡检机器人已正式投产运行，同时逐步在工商银行多家一级分行的机房中推广使用。
总体而言，机房智能巡检机器人可替代人工进行重复性的现场巡检工作，借助高清工业相机，透过机柜网孔门对机柜内的服务器设备、网络设备的状态灯进行识别。
此外，机房智能巡检机器人也可看作是多种传感器的移动综合体，可用于采集机房温湿度、洁净度以及机柜红外热成像、机房噪声等环境参数，并将上述机房环境参数进行大数据分析。
结合实践经验来看，尽管机房智能巡检机器人是业界关注的热点应用，但后续应用仍面临以下难点。
一是机房智能巡检机器人的应用场景较少。
随着远程监控手段的不断完善，数据中心对服务器设备进行现场巡检的必要性越来越低，未来人工巡检可能更多被作为远程监控的有效补充。
2024年工商银行信息化建设工作计划一、背景和目标随着科技的迅猛发展和金融业的日益竞争，信息化建设已成为银行业普遍关注的重要议题。
作为中国最大的商业银行之一，工商银行在信息化建设方面始终走在前列。
2024年，工商银行将继续加大信息化建设的力度，以提升业务效率、拓展客户群体和增强风险管理能力为目标，推动银行业务与科技的深度融合。
二、重点任务1. 提升数字化服务能力(1) 加快推进“智慧银行”建设，建设全渠道一体化的数字化服务平台，提供更便捷、个性化的金融服务。
(2) 完善电子银行渠道，推动线上交易和线下服务深度融合，提升客户体验。
(3) 推动移动支付的发展，提供更安全、便捷的移动支付解决方案。
(4) 强化金融科技投入，加大对人工智能、大数据技术等新兴技术的应用，提升金融科技研发和创新能力。
2. 提升风险管理能力(1) 加强风险控制和监测体系的建设，建立全面、科学、有效的风险管理体系。
(2) 推动大数据和人工智能在风险管理中的应用，提升反欺诈能力和风险预警能力。
(3) 加强信息安全保护，完善网络安全防护体系，提升数据安全和隐私保护能力。
(4) 加强与金融监管部门的合作，积极配合开展金融风险监测和评估工作。
3. 提升业务效率(1) 优化流程，增强自动化和智能化水平，推动业务流程再造，提升效率和降低成本。
(2) 推动企业云计算战略，加快云平台建设，提升业务弹性和可扩展性。
(3) 推动机器人技术在柜面和客户服务中的应用，提高服务效率和质量。
(4) 加强内部系统和应用的整合，提升信息共享和协同能力。
4. 提升员工技能水平(1) 设立信息化培训中心，加强员工信息化技能培训和证书认证工作。
(2) 推动信息化知识普及，鼓励员工参与在线学习和交流平台。
(3) 培养一支高素质、专业化的信息技术团队，提升信息技术研发和创新能力。
(4) 加强与高校和科研院所的合作，吸引高层次人才加入信息化建设。
三、实施措施1. 建立信息化建设项目管理体系，确保项目进展和质量。
工商银行企业级业务架构建设中国工商银行业务研发中心高级专家郝毅中国工商银行业务研发中心高级专家 郝毅党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把科技创新摆在国家发展全局的核心位置。
党的十九届五中全会进一步提出，要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
人民银行从支持我国高端信息产业发展、确保国家金融安全出发，提出加速推动金融业关键信息基础设施转型相关工作要求。
工商银行以企业级业务架构整合构建与IT架构转型为契机，全面实施智慧银行生态建设工程（ECOS），根据党中央战略决策和人民银行部署安排，丰富工程内涵，积极履行国有大行担当，增强金融服务实体经济的能力，更好地满足人民群众美好生活需要。
一、企业级业务架构的内涵与核心价值工商银行ECOS工程以“智慧、开放、共享、高效、融合”为五大总体目标。
企业级业务架构作为ECOS工程的核心内容，在塑造新时期业务与科技融合创新的代际竞争优势中发挥了显著作用。
为推动新时期金融科技高质量发展，工商银行业务研发中心（以下简称“业研中心”）着力构建企业级业务架构，打造基于业务架构的业务研发体系，赋能全行业务发展，助力集团全面进入智能化、开放化的数字2.0阶段。
1.业务架构的核心内涵企业级业务架构是承接集团战略落地的模型，是从集团发展战略规划视角出发，致力打造以“安全、数字、生态、智慧、敏捷”的业务管理体系为支撑，通过开放共享、跨界生态、敏捷高效、运营联动、线上线下一体化协同的服务渠道，为行内外全量客户提供普惠化、智能化、数字化的产品服务，构建数据驱动、智慧智能的金融服务新模式，通过顶层设计，推动集团愿景成为现实。
业研中心建立了企业级业务架构整体视图，从客户、渠道、业务领域三个层次构建覆盖“全客户、全产品、全渠道、跨界生态”的金融服务新格局。
其中，客户层聚焦业务价值创造，全链条融入全量客户发展战略，建立覆盖个人中高端与长尾客户、全公司与全机构客户、行内与行外客户的用户体系，为全量客户提供个性精准、体验优良的金融服务；渠道层强化自有渠道线上优先、线上线下一体化布局，通过产品输出、平台对接、场景互嵌等方式建立全用户渗透、全市场对接、全业务协同、全流程联动的开放生态体系，增强获客和黏客能力；业务领域层将全行各项业务划分为33个产品领域、30个管理领域，整合构建业务架构，深入运用金融科技重构和优化业务流程，驱动产品服务、市场营销、风险控制、业务运营的智能化变革，提升客户服务水平和经营管理效能。
运维服务技术架构摘要：1.运维服务技术架构概述2.运维服务的关键技术3.运维服务技术架构的实际应用4.运维服务技术架构的未来发展趋势正文：【运维服务技术架构概述】运维服务技术架构是一种用于支持IT 基础设施管理的框架，旨在确保系统稳定运行并提供优质服务。
它涵盖了从硬件设备到软件应用的各个层面，包括数据中心管理、服务器监控、网络维护、安全防护等。
运维服务技术架构可以帮助企业降低运维成本，提高服务质量，并增强系统可靠性。
【运维服务的关键技术】运维服务技术架构包含以下几个关键技术：1.自动化运维：通过自动化工具，如Python 脚本、Puppet 和Chef 等，实现对IT 基础设施的自动化配置、部署和管理，降低人工干预的风险，提高运维效率。
2.监控与报警：实时监控系统性能，及时发现并处理故障，确保系统稳定运行。
常见的监控工具有Zabbix、Nagios 等。
3.数据备份与恢复：通过定期备份数据，以防数据丢失或损坏。
同时，需要保证备份数据的安全性和可恢复性。
4.信息安全：确保数据和系统安全，防范网络攻击和数据泄露。
常见的安全技术有防火墙、入侵检测系统、数据加密等。
5.虚拟化与云计算：通过虚拟化技术，提高硬件资源利用率。
而云计算技术则提供了弹性、可扩展的IT 资源，降低了企业运维成本。
【运维服务技术架构的实际应用】在实际应用中，运维服务技术架构可以帮助企业实现以下目标：1.降低人工干预：通过自动化运维，减少人工操作，降低出错概率。
2.提高服务质量：实时监控系统性能，快速响应和处理故障，确保用户满意度。
3.优化资源利用：通过虚拟化和云计算技术，提高硬件和软件资源的利用率，降低企业成本。
4.保障数据安全：通过信息安全技术，确保数据和系统安全，维护企业声誉。
【运维服务技术架构的未来发展趋势】随着技术的发展，运维服务技术架构将呈现以下趋势：1.人工智能与机器学习：通过运用AI 和ML 技术，实现智能化运维，提高运维效率。
工商银行灾备及生产运维体系建设作者：钱斌来源：《中国金融电脑》 2016年第1期工商银行在数据中心建设运营过程中始终坚持“安全生产运行第一”和“第一时间恢复生产”的指导思想。
近年来，工商银行信息系统处理的业务量逐年攀升、屡创新高，手机银行等电子银行渠道已成为工商银行交易量的主要增长点，互联网和移动终端业务以及第三方支付业务快速发展，小额高频交易增长明显。
同时，随着互联网金融的蓬勃发展和客户需求的日益多元化，工商银行正在加快构建电商平台（融E 购）、直销银行平台（融E 行）和即时通讯平台（融E 联）三大互联网金融服务产品体系。
在此背景下，工商银行信息系统总体保持了安全稳定运行态势，核心信息系统主要业务时段可用率保持在99.99% 的较高水平。
本文重点介绍工商银行数据中心信息系统灾备管理的相关情况。
一、完成“两地三中心”灾备体系部署一直以来，工商银行高度重视并积极推动数据中心灾备体系和系统高可用性建设。
早在2004 年，工商银行就在国内同业中率先建立起“两地两中心”的数据中心异地灾备架构，并于2009 年启动“两地三中心”数据中心新架构研究。
2014 年6 月上海嘉定同城数据中心正式投产启用，在业界率先成功实现数据中心同城双中心全业务切换运行，标志着“两地三中心”工程初见成效。
工商银行信息系统灾备体系已达到了国际灾备标准SHARE-92 定义的七级水平和国务院信息化办公室《重要信息系统灾难恢复指南》六级的高灾备等级标准要求。
在此基础上，2014 年11 月工商银行首次采用临时通知的方式，成功实施同城核心系统切换运行，实施过程采用“一键式”切换工具，主机核心系统切换时间控制在分钟级；2015 年11 月，工商银行又成功实施了核心系统第三次切换运行，并在嘉定同城园区连续运行一周，验证同城环境的可用性，达到预期效果。
异地灾备方面，工商银行连续7 年采取临时通知方式组织实施全行业务级灾备应急切换和恢复演练，验证异地灾备部署的效果。
本栏目责任编辑：李雅琪电子商务与电子政务金融领域智慧运维现状与挑战李东昊（中国人民银行乌鲁木齐中心支行，新疆乌鲁木齐830002）摘要：为落实国家“十三五”信息化发展规划的要求，更好地满足业务部门需求，金融业信息化建设日益复杂，软硬件的数量与规模成倍增长，这给IT 运维人员带来了极大的困难。
以人工智能为代表的高新技术为IT 运维打开了新局面。
该文以IT 运维的发展历程为起点，分析了智慧运维在金融信息化建设存在的问题，并对未来发展提出了一些建议。
关键词:信息化建设;金融业;IT;智慧运维中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)08-0234-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Current Status and Challenges of Smart Operation and Maintenance in the Financial Field LI Dong-hao(Urumqi Central Sub-branch of The People ’s Bank of China,Urumqi 830002,China)Abstract ：In order to implement the requirements of the national 13th five year plan for information development and better meet the needs of business departments,the informatization construction of the financial industry has become increasingly complex,and the number and scale of software and hardware have increased exponentially,which has brought great opportunities to IT operation and maintenance personnel Difficulties.The new technology represented by artificial intelligence has opened a new horizon for IT operation and maintenance.Based on the development of IT operation and maintenance,this paper analyzes the problems of smart operation and maintenance in financial information construction,and puts forward some suggestions for future development.Key words ：information construction;financial industry;IT;smart operation and maintenance运维是指运维人员通过规划网络、系统资源，从软硬件两个方面使用系统监控、事件预警、业务调度、故障排查、安全维护及升级等手段保证信息系统处于安全稳定，业务处于高可用的状态。
