第8讲 SQL 分组统计查询

sql 分组统计函数一、COUNT函数COUNT函数用于统计指定列的行数或非空值的数量。

COUNT函数可以用于任何数据类型。

例如，统计一个表中某一列的行数，可以使用如下语句：SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要统计的列名，table_name是要统计的表名。

二、SUM函数SUM函数用于计算指定列的数值总和。

SUM函数只能用于数值型数据。

例如，统计一个表中某一列的数值总和，可以使用如下语句：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算总和的列名，table_name是要计算总和的表名。

三、AVG函数AVG函数用于计算指定列的数值平均值。

AVG函数只能用于数值型数据。

例如，统计一个表中某一列的数值平均值，可以使用如下语句：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算平均值的列名，table_name是要计算平均值的表名。

四、MAX函数MAX函数用于计算指定列的最大值。

MAX函数可以用于任何数据类型。

例如，统计一个表中某一列的最大值，可以使用如下语句：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算最大值的列名，table_name是要计算最大值的表名。

五、MIN函数MIN函数用于计算指定列的最小值。

MIN函数可以用于任何数据类型。

例如，统计一个表中某一列的最小值，可以使用如下语句：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;其中，column_name是要计算最小值的列名，table_name是要计算最小值的表名。

六、GROUP BY子句GROUP BY子句用于对查询结果进行分组。

分组查询的概念分组查询是一种在数据库中进行数据聚合和汇总的查询方法。

通过分组查询，我们可以按照指定的列将数据划分为多个小组，并对每个小组进行统计、分析或计算。

分组查询是SQL语言的一项强大功能，它可以帮助我们快速准确地获取需要的汇总信息，从而进行更深入的数据分析。

在分组查询中，我们需要使用GROUP BY子句指定分组的列。

GROUP BY子句将数据按照指定的列值进行分组，然后根据分组进行聚合操作。

在GROUP BY 子句之后，我们可以使用聚合函数对每个小组的数据进行统计计算，例如对某列求和、求平均值、计数等。

分组查询的结果集通常包括分组的列和聚合函数的计算结果。

分组查询的语法结构如下：SELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列或表达式)FROM 表名GROUP BY 列1, 列2, ...下面以一个示例来说明分组查询的用法。

假设我们有一个员工信息表employee，包含员工的姓名、所在部门和薪水。

我们想要根据部门对员工进行分组，并计算每个部门的平均薪水和人数。

首先，我们可以使用下面的SQL语句对员工信息进行分组查询：SELECT 部门, AVG(薪水), COUNT(*)FROM employeeGROUP BY 部门;以上SQL语句中，我们使用AVG函数计算了每个部门的平均薪水，使用COUNT(*)函数计算了每个部门的人数。

通过GROUP BY子句，我们将数据按照部门进行了分组。

分组查询的结果将按照分组的列值进行分类，并显示每个小组的统计结果。

对于上述示例，分组查询的结果可能类似于下面的表格：部门平均薪水人数销售部5000 10财务部6000 8技术部7000 12从结果中我们可以看出，分组查询可以帮助我们快速了解每个部门的平均薪水和人数。

这样的信息对于进行部门间比较、薪酬管理和资源安排等决策非常重要。

除了上述形式的分组查询，我们还可以在分组查询中使用HAVING子句。

HAVING子句用于过滤分组查询的结果，只返回满足指定条件的分组。

SQL语言多表查询、分组统计、子查询、数据表的更新操作、事务处理SQL语言多表查询、分组统计、子查询、数据表的更新操作、事务处理3.1、多表查询3.1.1、基本语法但是在多表查询之前首先必须处理一个问题：例如：现在求出雇员表中的总记录数（14条记录）SELECT COUNT(*) FROM emp ;例如：现在求出部门表的总记录数（4条记录）SELECT COUNT(*) FROM dept ;所谓的多表查询就是直接在FROM语句之后加入若干张表，下面将emp和dept表进行多表查询SELECT * FROM emp,dept ;以上确实完成了两张表的联合查询，但是查询出来的结果是56条记录。

部门表的记录总数* 雇员表的记录总数= 56条记录。

那么这样的结果在数据库中就称为笛卡尔积。

对于这样的结果明显不是最终查询者需要返回的结果，应该想办法去掉笛卡尔积。

所以如果要使用多表查询，则必须按照以下的语句形式进行编写：SELECT 字段FROM 表1,表2WHERE 将两张表的关联字段进行比较，去掉笛卡尔积以emp和dept表为例1、雇员表结构：No. 字段名称字段类型字段作用1 EMPNO NUMBER(4) 表示的是雇员编号，长度为四位的整数2 ENAME VARCHAR2(10) 雇员的姓名，使用字符串表示，字符串的长度最大为103 JOB VARCHAR2(9) 工作，字符串表示，最大长度为94 MGR NUMBER(4) 雇员的直接上级领导编号5 HIREDATE DATE 雇佣日期6 SAL NUMBER(7,2) 工资，工资长度一共是7位，其中整数占5位，小数占2位7 COMM NUMBER(7,2) 奖金（佣金）8 DEPTNO NUMBER(2) 部门编号2、部门表结构：No. 字段名称字段类型字段作用1 DEPTNO NUMBER(2) 雇员编号2 DNAME VARCHAR2(14) 部门名称3 LOC VARCHAR2(13) 部门位置两张表中都存在deptno字段，一般在数据库建表的时候都会把关联字段的名称统一。

sql用于分组查询的语句SQL用于分组查询的语句是通过使用GROUP BY子句实现的。

语法格式如下：SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionsGROUP BY column1, column2, ...HAVING conditions;其中：- column1, column2, ... 是要进行分组的列名。

- table_name 是要查询的表名。

- conditions 是WHERE子句中的过滤条件。

- HAVING conditions 是对分组后的结果集进行过滤的条件。

示例：假设有一个名为"orders"的订单表，包含以下列：- order_id: 订单ID- customer_id: 客户ID- order_date: 订单日期- total_amount: 订单总金额1. 查询每个客户的总订单金额：SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total_orders_amount FROM ordersGROUP BY customer_id;2. 查询每个客户的订单数量及总金额，并且只返回订单数量大于等于2的客户：SELECT customer_id, COUNT(*) as total_orders, SUM(total_amount) as total_orders_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING total_orders >= 2;注意：在SELECT子句中使用的列名必须是被分组的列或者使用聚合函数进行计算的列。

数据库中如何分类、分组并总计SQL数据您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。

下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。

以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。

有时您只需进行简单分类。

通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。

可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。

下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。

1、分类排序通常，我们确实需要对所有数据进行排序。

SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。

因此，同类数据明显分类到各个组中。

然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。

ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。

2、减少组中的相似数据分类与分组的不同在于：分类数据显示(任何限定标准内的)所有记录，而分组数据不显示这些记录。

GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。

例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个的邮政编码列表：SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。

换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。

只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。

(而GROUP BY不支持聚合函数。

)记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。

要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句(#1)。

另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。

组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。

3、分组前限定数据您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。

例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。

SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ZIP在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。

实验五：数据库的分组查询和统计查询实验目的：熟练掌握数据查询中的分组、统计、计算和集合的操作方法。

实验内容：使用聚集函数查询、分组计算查询、集合查询。

实验步骤：一. 使用聚集函数：1．查询学生总人数：答：select count(sno)from student2. 查询选修了课程的学生总数：答：select count(distinct sno)from sc3. 查询所有课程的总学分数和平均学分数,以及最高学分和最低学分：答：select sum(credit),avg(credit),max(credit),min(credit) from course4. 计算1号课程的学生的平均成绩, 最高分和最低分:答：select avg(grade),max(grade),min(grade)from scwhere cno ='1'5. 查询’信息系’(IS)学生”数据结构”课程的平均成绩:答：select avg(sc.grade)from scjoin student on sc.sno = student.snojoin course on o = owhere student.sdept ='IS'and ame ='数据结构'6*. 查询每个学生的课程成绩最高的成绩信息(sno,cno,grade):（子查询）答：select*from sc sc1where sc1.grade =(select max(grade)from sc sc2 where sc2.sno = sc1.sno)7*. 求成绩低于该门课程平均成绩的学生的成绩信息(sno,cno,grade)答：select*from sc sc1where sc1.grade <(select avg(grade)from sc sc2 where o = o)二. 分组查询8. 查询各系的学生的人数并按人数从多到少排序:答：select sdept,count(*)from studentgroup by sdeptorder by count(sdept)desc9.查询各系的男女生学生总数, 并按系别,升序排列, 女生排在前: 答：select sdept, ssex,count(*)from studentgroup by sdept, ssexorder by sdept asc, ssex desc10.查询选修了3门课程已上的学生的学号和姓名:答：select sno, snamefrom studentwhere sno in(select snofrom scgroup by snohaving count(cno)>= 3 )11.查询每个学生所选课程的平均成绩, 最高分, 最低分,和选课门数: 答：select avg(grade),max(grade),min(grade),count(grade)from scgroup by sno12.查询至少选修了2门课程的学生的平均成绩:答：select avg(grade)from scwhere sno in(select snofrom scgroup by snohaving count(grade)> 2)13.查询平均分超过80分的学生的学号和平均分:答：select sno,avg(grade)from scgroup by snohaving avg(grade)> 8014.查询”信息系”(IS)中选修了5门课程以上的学生的学号:答：select snofrom studentwhere sdept ='IS'and sno in(select snofrom scgroup by snohaving count(grade)> 5)三. 集合查询15. 查询数学系和信息系的学生的信息;（union）答：select*from studentwhere sdept ='MA'unionselect*from studentwhere sdept ='IS'16. 查询选修了1号课程或2号课程的学生的学号: （union）比较实验三之3.答：select sno from scwhere cno ='1'unionselect sno from scwhere cno ='2'17.用两种方法查询平均成绩少于70分的学生的学号。

分组查询的sql语句分组查询是一种常用的SQL操作，可以对数据进行分组统计和聚合计算。

下面列举了10个符合要求的分组查询SQL语句。

1. 统计每个部门的员工数量：```sqlSELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以统计出每个部门的员工数量，并按部门进行分组。

2. 统计每个部门的平均工资：```sqlSELECT department, AVG(salary) AS average_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以计算出每个部门的平均工资，并按部门进行分组。

3. 统计每个部门的最高工资和最低工资：```sqlSELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary)AS min_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以找出每个部门的最高工资和最低工资，并按部门进行分组。

4. 统计每个城市的订单数量：```sqlSELECT city, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY city;```这条语句可以统计出每个城市的订单数量，并按城市进行分组。

5. 统计每个产品的销售总额：```sqlSELECT product, SUM(price * quantity) AS total_salesFROM salesGROUP BY product;```这条语句可以计算出每个产品的销售总额，并按产品进行分组。

6. 统计每个月的订单数量：```sqlSELECT MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY MONTH(order_date);```这条语句可以统计出每个月的订单数量，并按月份进行分组。

本章包括29个基本操作题，这些基本操作题主要涉及了数据表及数据表的操作。

表是数据库的基础，所有的数据都存放在表里。

主要考点：考点1 设计视图（1）使用设计视图设计表结构（2）数据类型的设置（十种数据类型）（3）设置主键（4）设置字段属性⏹字段大小⏹格式⏹输入掩码⏹默认值⏹有效性规则⏹有效性文本⏹标题⏹索引⏹必填字段⏹说明(5)修改结构⏹添加字段⏹修改字段⏹删除字段⏹调整字段的顺序(6)设置表的属性⏹表的有效性规则⏹表的有效性文本考点2 数据表视图（1）输入数据⏹数字类型数据的输入⏹文本类型数据的输入⏹OLE对象的输入（例如，插入图片）⏹是/否型数据的输入⏹日期/时间类型数据的输入（2）设置数据表的格式⏹改变字段的显示顺序⏹设置字体⏹调整行高⏹调整列宽⏹隐藏/取消隐藏列⏹冻结列/取消冻结列⏹设置数据表格式（3）查找/替换命令（4）筛选/取消筛选⏹按窗体筛选⏹按选定内容筛选⏹内容排除筛选⏹高级筛选/排序考点3 建立表间关系，实施参照完整性考点4 表的维护（1）表的重命名（2）备份表（3）导入表（4）链接表（5）导出表（6）删除表基本操作题1(1)在考生文件夹下，“samp1.mdb”数据库文件中建立表“tTeacher”，表结构如表1-1-1所示。

(2)根据“tTeacher”表的结构，判断并设置主键。

(3)设置“工作时间”字段的有效性规则为：只能输入上一年度五月一日以前（含）的日期（规定：本年度年号必须用函数获取）。

(4)将“在职否”字段的默认值设置为真值，设置“联系电话”字段的输入掩码，要求前四位为“010-”，后八位为数字，设置“邮箱密码”字段的输入掩码为将输入的密码显示为6位星号（密码）。

(5)将“性别”字段值的输入设置为“男”、“女”列表选择。

(6)在“tTeacher”表中输入2条记录，内容如表1-1-2所示。

表1-1-2 记录【知识点】创建表结构，设置主键、设置有效性规则、默认值、输入掩码、创建查阅列表、输入记录【解答】具体操作步骤如下：(1)打开考生文件夹下的“samp1.mdb ”数据库。

sql（三）：多表查询、左右连接、组函数与分组统计⼀、多表查询之前查询都是在⼀张表上进⾏的查询，如果使⽤多张表进⾏查询，则称为多表查询。

格式如下：[sql]1. select {DISTINCT}* | 具体列名别名2. form 表名称1 别名1，表名称2 别名23. { where 条件(s) }4. {order by 排序的字段1 ASC | DESC，排序的字段2 ASC | DESC.....}1. 使⽤多表查询，同时查询emp和dept表[sql]1. SELECT * FROM emp,dept ;查询出来的结果条数是emp条数 * dept的条数。

说明在使⽤多表查询的时候会产⽣笛卡尔积。

如果表的数据越多，笛卡尔积产⽣的结果就越多，想要去掉笛卡尔积，则必须使⽤字段进⾏关联的操作。

例如，使⽤dept字段来关联：[sql]1. SELECT * FROM emp,dept2. WHERE emp.deptno=dept.deptno ;2. 如果表名过长，可以为其取别名[sql]1. SELECT * FROM emp e,dept d2. WHERE e.deptno=d.deptno ;3.⾃关联例：要求查询出每个雇员的姓名、⼯作、雇员的直接上级领导的姓名[sql]1. SELECT e.ename,e.job,m.ename2. FROM emp e,emp m3. WHERE e.mgr=m.empno ;⼆、左右连接1. （+）在左边表⽰右连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;表⽰d表的deptno字段⼀定会出现，即使e表的deptno没有存在相匹配的⾏...2. （+）在右边表⽰左连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno=d.deptno(+) ;表⽰e表的deptno字段⼀定会出现，即使d表的deptno没有存在相匹配的⾏...三、SQL：1999语法(了解)格式：[sql]1. SELECT table1.column,table2.column2. FROM table1 [CROSS JOIN table2]|3. [NATURAL JOIN table2]|4. [JOIN table2 USING(column_name)]|5. [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]|6. [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];四、组函数与分组统计分组：例如，把所有男⽣分为⼀组，⼥⽣分为⼀组。

SQL分组多列统计（GROUPBY后按条件分列统计）
最近遇到⼀个问题，需要对⼀张表做统计，这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢？⼤家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果⼀般为⼀列，即多个值通过聚合函数运算统计到⼀起，但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢，即按条件统计到多个列中。

举个栗⼦：
YEAR TYPE VALUE
20151100
20152200
20161150
20162300
20163100
转为：
YEAR TYPE1TYPE2TYPE3
20151002000
2016150300100
这时候我们除了⽤到GROUP BY之外还需要CASE WHEN，SQL如下：
SELECT year,
SUM(CASE WHEN type=1THEN value ELSE0END) as type1,
SUM(CASE WHEN type=2THEN value ELSE0END) as type2,
SUM(CASE WHEN type=3THEN value ELSE0END) as type3,
FROM table_test GROUP BY year
⼩⼩的知识点，记录下来并分享给有需要的⼈。

P.S. 这⾥TYPE是写死的，有没有办法能更灵活⼀点呢？。

sql grou查询语句在SQL查询中，分组查询（GROUP BY）是一种非常实用的技术，它能帮助我们汇总和分析大量数据。

通过分组查询，我们可以轻松地计算每个分组中的统计数据，如计数、求和、平均值等。

以下是关于SQL分组查询的详细介绍。

1.SQL分组查询基本概念分组查询是一种将查询结果按照某个字段进行分组的方法。

在进行分组查询时，通常需要指定分组字段以及聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。

这样可以保证查询结果按照指定的字段进行分组，并计算每个分组的聚合数据。

2.常用分组查询语句介绍以下是几种常用的分组查询语句：- 基本分组查询：GROUP BY 字段名示例：SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count FROM orders GROUP BY customer_id- 带聚合函数的分组查询：SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名GROUP BY 字段名示例：SELECT SUM(price) FROM products GROUP BY category- 带HAVING条件的分组查询：SELECT 字段名FROM 表名GROUP BY 字段名HAVING 条件示例：SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_countFROM orders GROUP BY customer_id HAVING order_count > 53.分组查询的实际应用案例以下是一个关于销售数据的实际应用案例：假设我们有一个名为"sales"的表，其中包括以下字段：product_id（产品ID）、sale_date（销售日期）、quantity（销售数量）和price（销售金额）。

我们希望通过分组查询了解每个产品的销售情况，包括销售总金额和销售总量。

可以使用以下查询语句实现：```sqlSELECT product_id, SUM(price) as total_sales, SUM(quantity) as total_quantityFROM salesGROUP BY product_id;```4.优化分组查询性能的方法在进行分组查询时，需要注意以下几点以提高查询性能：- 尽量减少数据量：在使用分组查询前，可以使用筛选、排序等操作提前过滤数据。

oracle基础SQL语句多表查询⼦查询分页查询合并查询分组查询groupbyhaving。

select语句学习. 创建表create table user(user varchar2(20), id int);. 查看执⾏某条命令花费的时间set timing on；. 查看表的结构desc 表名；. 查询所有列select * from 表名;. 查询指定列select 某列名1，某列名2 from 表名;. 取消重复⾏select distinct 某列名1，某列名2 from 表名；其中distinct作⽤在后⾯多列，只有每⾏完全相同才会被滤去. 给某列或者某个表取别名select 某列名 as 其他名 from 表名 as 其他名；. 如何处理null值nvl函数的使⽤：select nvl(某列名，0) from 表名当此列为null时将值置为0. 对时间类型的数据的处理select 某列1，某列2 from 表名 where 列名='1-1⽉-1982'；oracle默认的时间格式如上like%表⽰0到多个字符_表⽰单个字符select 某列名 from 表名 where 列名 like G%;返回⾸字母为G的列inselect 某列名 from 表名 where 列名 in(条件a，条件b，条件c);等同于 select 某列名 from 表名 where 列名 = 条件a，列名 = 条件b，列名 = 条件c；null的处理select 某列名 from 表名 where 列名 is null；不是⽤等号也不能将null写成''order byselect 某列名 from 表名 order by 列名 asc；从低到⾼asc可省略select 某列名 from 表名 order by 列名 desc；从⾼到低select 某列名 from 表名 order by 列名1 asc，列名2 desc；其中列1和列2之间的逻辑要正确select 某列名*2 as 别名 from 表名 order by 表名 asc；使⽤别名排序达到⼀个很好的效果max分组函数：在没有使⽤order by的时候select后要么全是分组函数，要么就是没有分组函数select max(列名) from emp；select 列名1 from 表名 where 列名2=(select max(列名2) from 表名);select 列名1， max(列名2) from 表名；错误，min avg sum count 使⽤类似group by 和 having的使⽤group by⽤于对查询的结果进⾏分组统计having ⽤于限制分组显⽰的结果select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x；select avg(列名)，max(列名) ，列名x，列名y from 表名 group by 列名x，列名y；先按列名x分组再按列名y分组select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x having avg(列名)>2000;显⽰ >2000 的组1 分组函数只能出现选择列表、having、order by⼦句中2 如果在select语句中同时包含有group by ，having，order by那么他们的顺序是group by ，having，orderby3 在选择列中如果有列、表达式、和分组函数，那么这些列和表达式必须有⼀个出现在group by⼦句中，否则会出错select 列名1，avg(列名2)，max(列名3) from 表名 group by 列名1 having avg(列名2)<2000;其中列名1就⼀定要出现在group by 中多表查询将表取个别名就⾏了对多张表多表查询：使⽤select时：第⼀步：select ?,?,? from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;第⼀步：select a1.x,a2.y,a1.z from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;实现的功能是：显⽰表1的x、表2的y、表1的z，条件是表1的x在表2的x和y之间；对⼀张表进⾏“多表查询”（⾃连接）：将⼀张表取多个别名进⾏操作：select ?,?,? from talbe1 a1,table1 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;数据库在执⾏每个⼦句sql是从左到右执⾏的，⼦句与⼦句先执⾏后⾯的。

SQL查询之分类汇总（分组）关键字最近老嘀咕power query把SQL语句都给忘得一愣一愣的今天有个哥们问下怎么用SQL分类汇总竟然半天没转过弯来正好写下此篇对自己加以巩固SQL中的分类汇总就是分组有个关键字叫'Group By'一般把这个关键字放在select语句中from关键字的后面select 字段名 from 表名 group by 分组字段名嗯，大概就是这么个顺序光说不练假把式还是上个例子更直观有一张'tushu.dbf'表中有'作者'和'书名'两个字段现在想通过分类汇总得出每位作者各著作了几本图书标准SQL查询语句为：select 作者,count(书名) as 图书个数from tushu group by 作者select的含义：查询字段名'作者'，通过count()聚合函数统计'书名'的个数并重命字段名为'图书个数'；from的含义：查询的表名为'tushu'；group by的含义：把前面查询出来的结果以'作者'字段分组（分类汇总）在Group by关键字中还有一个排序关键字Order By如果不写上，默认是升序，比如像上图，就是默认升序排列'作者'字段如果要降序，就不能省略了升序：Order By 排序字段名 asc （如省略为默认）降序：Order By 排序字段名 descselect 作者,count(书名) as 图书个数from tushu group by 作者order by 作者desc看，金庸和古龙的位置是不是调换了位置需要注意的是Group by关键字必须与聚合函数配合使用那么聚合函数有哪些呢？列几个常用的吧AVG 求平均值MAX 求最大值MIN 求最小值SUM 求和（最常用，60%左右的GroupBy就是为了求和）COUNT 求数量（次常用，至少20%以上的Group By是为了计数）换句话理解这个注意事项就是：Group By后面要分组的字段必须在select关键字后面出现，或套上聚合函数出现，否则SQL语句会报错Group By也是学习SQL查询必须熟悉的一个关键字查询就是取数据取数据就有各类分组的需求常用必备，没有之一试想我们的汇编怎么做？是不是下面的流程：数据清洗-数据连接-分类汇总-导出Excel-排版美化再说个题外话Excel中的SQL与这个大同小异只需给From关键字后面的表名包一对中括号哟。

SQL分组（groupby和having）⾸先，创建数据表如下：1、数据分组（GROUP BY)：SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数⼗分实⽤。

例，统计每个班的⼈数:SELECT student_class,COUNT(ALL student_name) AS 总⼈数 FROM t_student GROUP BY (student_class);AS为定义别名，别名的使⽤在组合及联接查询时会有很好的效果，之后再说。

分组中也可以加⼊筛选条件WHERE，不过这⾥⼀定要注意的是，执⾏顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。

牢记！统计每个班上20岁以上的学⽣⼈数：SELECT student_class,COUNT(student_name) AS 总⼈数 FROM t_student WHERE student_age >20 GROUP BY (student_class);2、HAVING过滤条件：之前说了分组操作、聚合函数、WHERE过滤的执⾏顺序，那如果我们希望在聚合之后执⾏过滤条件怎么办？例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级能⽤下⾯的语句吗？SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;结果会出错。

正因为聚合函数在WHERE之后执⾏，所以这⾥在WHERE判断条件⾥加⼊聚合函数是做不到的。

这⾥使⽤HAIVING即可完成：SELECT student_class,AVG(student_age) AS 平均年龄 FROM t_student GROUP BY (student_class) HAVING AVG(student_age)>20;这⾥再啰嗦⼀句SQL的执⾏顺序：–第⼀步：执⾏FROM–第⼆步：WHERE条件过滤–第三步：GROUP BY分组–第四步：执⾏SELECT投影列，聚集函数–第五步：HAVING条件过滤–第六步：执⾏ORDER BY 排序。

SQL分组查询
⼀.分组查询
1.使⽤group by进⾏分组查询
在使⽤group by关键字时，在select列表中可以指定的项⽬是有限制的，select语句中仅许以下⼏项：
〉被分组的列
〉为每个分组返回⼀个值得表达式，例如⽤⼀个列名作为参数的聚合函数
group by的使⽤在这只写⼏个例⼦吧：
例：
select courseID,avg(score) as 课程平均成绩
from score
group by courseID
例：
select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩
from score
group by studentID,courseID
2.使⽤having⼦句进⾏分组筛选
where⼦句只能对没有分组统计前的数据⾏进⾏筛选,对分组后的条件的筛选必须使⽤having⼦句
例：
select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩
from score
group by studentID,courseID
having avg(score)>60
在select语句中，where、group by、having⼦句和统计函数的执⾏次序如下：
where⼦句从数据源中去掉不符合去搜索条件的数据；group by⼦句搜集数据⾏到各个组中，统计函数为各个组计算统计值；having⼦句去掉不符合其组搜索条件的各组数据⾏。

SQL数据库数据的查询汇总统计和分析SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理关系数据库系统的语言。

在数据库中，我们可以使用SQL语言进行数据的查询、汇总、统计和分析。

查询数据：在数据库中，我们可以使用SELECT语句查询数据。

SELECT语句可以根据条件查询特定的数据行和列。

例如，我们可以使用SELECT * FROM table_name来查询表中的所有数据。

我们还可以使用WHERE子句在查询中指定条件，例如根据特定的列值进行查询。

汇总数据：汇总数据是指将多条数据合并为一条或几条数据，计算出总和、平均值、最大值、最小值等指标。

在SQL中，我们可以使用SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数进行数据的汇总。

例如，我们可以使用SELECT SUM(column_name) FROM table_name来计算其中一列的总和。

统计数据：统计数据是指根据一定的规则对数据进行分类和计数。

在SQL中，我们可以使用GROUP BY子句对数据进行分组，然后使用COUNT函数计算每个分组中的数据数量。

例如，我们可以使用SELECTcolumn_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name来统计其中一列中每个值的数量。

分析数据：分析数据是指对数据进行深入的研究和理解，发现其中的规律和关联性。

在SQL中，我们可以使用JOIN语句将多个表连接起来，然后进行数据的分析。

例如，我们可以使用SELECT t1.column_name,t2.column_name FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id来连接两个表，并查询它们之间的关联数据。

除了以上的基础功能，SQL还支持一些高级的数据处理功能，例如子查询、窗口函数、CASE语句等。

这些功能可以让我们更加灵活地进行数据的查询、汇总、统计和分析。