SQL分组排序,根据类型取值

sqlserver分组排序并取出每组中的第⼀条数据
使⽤SQL Server数据库在【分组排序并取出每组中的第⼀条数据】的场景下，很容易想到的是使⽤GROUP BY分组⼦句配合聚合函数。

举个简单的例⼦，有⼀个YANGGBS表，表中有NAME和AGE两个字段，要求统计出每个NAME的最⼤AGE。

SELECT AA.*
FROM YANGGBS AA
INNER JOIN (
SELECT NAME, MAX(AGE)
FROM YANGGBS
GROUP BY NAME
) BB
ON =
另外⼀种⽅法就是使⽤开窗函数（分析函数），分组排序之后通过每个组中的顺序号来进⾏记录筛选。

SELECT AA.*
FROM YANGGBS AA
INNER JOIN (
SELECT NAME, ROW_NUMBER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE) AS RN
FROM YANGGBS
) BB
ON = AND BB.RN =1
更多的，这种⽅式在分页的实现上⽤途很⼤（通过RN进⾏顺序结果集筛选），⼏乎是数据库层⾯分页最好的解决⽅案。

"抛硬币来决定吧，碎了我们就在⼀起。

"。

SQL中的查询排序⼀、SQL基础查询1、select语句格式：select字段from表名；2、where ⽤于限制查询的结果3、查询条件> < >= <= = !=4、与或（AND，OR）5、在不在（IN，NOT IN）6、在[a,b] (between val1 and val2)7、空⾮空(NULL,NOT NULL)8、全部任⼀（ALL，ANY）不能单独使⽤，必须与关系运算符配合9、排重DISTINCT⽤在字段之前⼆、排序1、使⽤ ORDER BY 语句格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段；2、设置升序降序（ASC，DESC）格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC3、多项排序格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC，字段ASC|DESC三、聚合函数注意：在使⽤⽐较运算符时NULL为最⼤值，在排序时也会受影响把 select 语句的查询结果汇聚成⼀个结果，这样的函数叫聚合函数1、MAX\MIN获取最⼤值和最⼩值，可以是任何数据类型，但只能获取⼀个字段2、AVG\SUM获取平均值、总和nvl(salary,0)3、COUNT统计记录的数量四、分组1、GROUP BY格式：select 组函数 from 表 group by 字段2、HAVING 组判断条件它的真假决定⼀组数据是否返回五、查询语句的执⾏顺序1、格式：select sum(salary) from 表名 where bool order by group by a、from 表名，先确定数据的来源 b、where 确定表中的哪些数据有效 c、group by 字段名，确定分组的依据 d、having 确定组数据是否返回 e、order by 对组数据进⾏排序六、关联查询1、多表查询select 字段 from 表1，表2 where;2、多表查询时有相同字段怎么办 1、表名.字段名 2、表名如果太长，可以给表起别名（from 表别名）3、笛卡尔积 a、8条数据 b、9条数据在多表查询时，⼀定要设置where 条件，否则将得到笛卡尔积七、连接查询当使⽤多表进⾏关联查询时，根据设置的条件会得到不同的结果1、内连接查询：左右两边能匹配上的select last_name ,name from s_emp,s_dept where dept_id=s_dept.id2、外连接：左右两边不能匹配的数据select last_name ,name from s_emp left|right|full outer join s_dept on dept_id=s_dept.id 3、左外连接匹配成功的数据+左表不能匹配的数据4、右外连接匹配成功的数据+右表不能匹配的数据5、全外连接匹配成功的数据+左右表不能匹配的数据。

一.本文所涉及的内容（Contents）本文所涉及的内容（Contents）背景（Contexts）实现代码（SQL Codes）方法一：使用拼接SQL，静态列字段；方法二：使用拼接SQL，动态列字段；方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；二.背景（Contexts）其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了。

行转列的效果图如图1所示：（图1：行转列效果图）(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：--创建测试表IF EXISTS (SELECT*FROM sys.objects WHERE object_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))DROP TABLE[dbo].[TestRows2Columns]GOCREATE TABLE[dbo].[TestRows2Columns]([Id][int]IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserName][nvarchar](50) NULL,[Subject][nvarchar](50) NULL,[Source][numeric](18, 0) NULL) ON[PRIMARY]GO--插入测试数据INSERT INTO[TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])SELECT N'张三',N'语文',60UNION ALLSELECT N'李四',N'数学',70UNION ALLSELECT N'王五',N'英语',80UNION ALLSELECT N'王五',N'数学',75UNION ALLSELECT N'王五',N'语文',57UNION ALLSELECT N'李四',N'语文',80UNION ALLSELECT N'张三',N'英语',100GOSELECT*FROM[TestRows2Columns]（图2：样本数据）(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：--1：静态拼接行转列SELECT[UserName],SUM(CASE[Subject]WHEN'数学'THEN[Source]ELSE0END) AS'[数学]',SUM(CASE[Subject]WHEN'英语'THEN[Source]ELSE0END) AS'[英语]',SUM(CASE[Subject]WHEN'语文'THEN[Source]ELSE0END) AS'[语文]'FROM[TestRows2Columns]GROUP BY[UserName]GO（图3：样本数据）(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；--2：动态拼接行转列DECLARE@sql VARCHAR(8000)SET@sql='SELECT [UserName],'SELECT@sql=@sql+'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','FROM (SELECT DISTINCT[Subject]FROM[TestRows2Columns]) AS aSELECT@sql=LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) +' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'PRINT(@sql)EXEC(@sql)GO(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：--3：静态PIVOT行转列SELECT*FROM ( SELECT[UserName] ,[Subject] ,[Source]FROM[TestRows2Columns]) p PIVOT( SUM([Source]) FOR[Subject]IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvtORDER BY pvt.[UserName];GO（图4）(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：--4：动态PIVOT行转列DECLARE@sql_str VARCHAR(8000)DECLARE@sql_col VARCHAR(8000)SELECT@sql_col=ISNULL(@sql_col+',','') +QUOTENAME([Subject]) FROM[TestRows2Columns]GROUP BY[Subject]SET@sql_str='SELECT * FROM (SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvtORDER BY pvt.[UserName]'PRINT (@sql_str)EXEC (@sql_str)(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：--5：参数化动态PIVOT行转列-- =============================================-- Author: <听风吹雨>-- Create date: <2014.05.26>-- Description: <参数化动态PIVOT行转列>-- Blog: <:///gaizai/>-- =============================================DECLARE@sql_str NVARCHAR(MAX)DECLARE@sql_col NVARCHAR(MAX)DECLARE@tableName SYSNAME --行转列表DECLARE@groupColumn SYSNAME --分组字段DECLARE@row2column SYSNAME --行变列的字段DECLARE@row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段SET@tableName='TestRows2Columns'SET@groupColumn='UserName'SET@row2column='Subject'SET@row2columnValue='Source'--从行数据中获取可能存在的列SET@sql_str= N'SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'--PRINT @sql_strEXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_colSET@sql_str= N'SELECT * FROM (SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'--PRINT (@sql_str)EXEC (@sql_str)（图5）(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列-- =============================================-- Author: <听风吹雨>-- Create date: <2014.05.26>-- Description: <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>-- Blog: <:///gaizai/>-- =============================================DECLARE@sql_str NVARCHAR(MAX)DECLARE@sql_col NVARCHAR(MAX)DECLARE@sql_where NVARCHAR(MAX)DECLARE@tableName SYSNAME --行转列表DECLARE@groupColumn SYSNAME --分组字段DECLARE@row2column SYSNAME --行变列的字段DECLARE@row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段SET@tableName='TestRows2Columns'SET@groupColumn='UserName'SET@row2column='Subject'SET@row2columnValue='Source'SET@sql_where='WHERE UserName = ''王五'''--从行数据中获取可能存在的列SET@sql_str= N'SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'--PRINT @sql_strEXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT --PRINT @sql_colSET@sql_str= N'SELECT * FROM (SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvt ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'--PRINT (@sql_str)EXEC (@sql_str)（图6）。

SQL分组排序后取每组最新⼀条数据的另⼀种思路在hibernate框架和mysql、oracle两种数据库兼容的项⽬中实现查询每个id最新更新的⼀条数据。

之前⼯作中⼀直⽤的mybatis+oracle数据库这种，⼀般写这类分组排序取每组最新⼀条数据的sql都是使⽤row_number() over()函数来实现例如：select t1.* from ( select t.*, ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from table_name t) t1 where t1.rn = 1;但是新公司项⽬是兼容mysql和oracle两种数据库切换的，那么row_number() over()在使⽤mysql的情况下会出现错误，所以我在⽹上查找了⼀下mysql实现分组排序取最新数据的例⼦有两种写法，如下：第⼀种select t1.*from table_name t1, (select t.id, max(t.update_time) as uTime from table_name t group by t.id) t2where 1=1and t1.id = t2.idand t1.update_time = t2.uTime;第⼆种（这⾥limit是为了固定⼦查询中的排序，如果没有这个limit，外层使⽤虚拟表t1进⾏group by的时候就不会根据之前update_time排好的倒序进⾏分组了。

limit具体的数字可以根据要查询数据的总数来决定。

）select t1.* from ( select * from table_name t order by t.update_time desc limit 1000) t1 group by t1.id;这⾥⼜遇到了⼀个问题，虽然第⼀种⽅式使⽤mysql和oracle都可以查询，但是hibernate是不⽀持from (⼦查询) ... 这种结构的sql的，因为hibernate的核⼼是⾯向对象⽽⾮⾯向数据库，⽹上搜到是这种解决⽅案解决hibernate不⽀持from (⼦查询) ... 参考地址：为了⼀个⼦查询再新建⼀个实体类...虽然觉得这样有点⿇烦但是我还是搜索了⼀下整个项⽬看有没有类似的做法，结果⼀个都没有找到！这时候我请教了⼀下部门的⽼⼈想看看他们做这类查询是如何处理的，⼤佬给出的⽅案是换⼀种sql写法如下：select * from table_name t1 where t1.update_time= (select max(t.update_time) from table_name t where t.id= t1.id);⾄此问题解决...。

sql 分组条件SQL分组是一种常用的数据处理方法，可以根据指定的条件对数据进行分组并进行聚合计算。

下面将介绍几种常见的SQL分组条件及其用法。

一、按照单个字段分组最常见的分组条件就是按照单个字段进行分组。

比如我们有一个订单表，其中包含了订单号、客户姓名、订单金额等字段。

现在我们希望按照客户姓名对订单进行分组，统计每个客户的订单总金额。

可以使用以下SQL语句实现：```SELECT 客户姓名, SUM(订单金额) AS 订单总金额FROM 订单表GROUP BY 客户姓名;```通过使用GROUP BY子句加上聚合函数SUM，可以按照客户姓名分组并计算每个客户的订单总金额。

二、按照多个字段分组除了按照单个字段进行分组外，我们还可以按照多个字段进行分组。

比如我们希望按照客户姓名和订单日期对订单进行分组，统计每个客户每天的订单总金额。

可以使用以下SQL语句实现：```SELECT 客户姓名, 订单日期, SUM(订单金额) AS 订单总金额FROM 订单表GROUP BY 客户姓名, 订单日期;```通过在GROUP BY子句中指定多个字段，可以按照客户姓名和订单日期进行分组，并计算每个分组的订单总金额。

三、按照条件分组除了按照字段进行分组外，我们还可以根据条件进行分组。

比如我们希望按照订单金额的大小对订单进行分组，统计每个分组的订单数量。

可以使用以下SQL语句实现：```SELECT CASEWHEN 订单金额 < 1000 THEN '小额订单'WHEN 订单金额 >= 1000 AND 订单金额 < 5000 THEN '中额订单'ELSE '大额订单'END AS 订单类别,COUNT(*) AS 订单数量FROM 订单表GROUP BY CASEWHEN 订单金额 < 1000 THEN '小额订单'WHEN 订单金额 >= 1000 AND 订单金额 < 5000 THEN '中额订单'ELSE '大额订单'END;```通过使用CASE语句将订单金额分为不同的类别，然后按照订单类别进行分组，并计算每个分组的订单数量。

SQL技巧-分组排序,取最新数据的两种⽅法写SQL的时候 , 如果要分组取最新的数据 , ⼀般可以有两种⽅法1drop table if exists #a23select*into #a from (4select symbol='001',price=10,tdate='20190601'5union all6select symbol='001',price=15,tdate='20190801'7union all8select symbol='002',price=20,tdate='20190601'9union all10select symbol='002',price=25,tdate='20190801'11 )a order by tdate1213select*from #a -- 查看表中数据14-- 常规写法15select*from #a x16where tdate=(select max(tdate) from #a where x.symbol=symbol)1718-- 等价写法19select symbol,price,tdate from (20select symbol,price,tdate,rn=row_number() over(partition by symbol order by tdate desc) from #a21 )a where rn=12223drop table #a结果如下图前提是⽇期字段 tdate不会有重复1.第⼀种是⽤⼦查询max , 这种⽅法常⽤⽽且简单但是有局限性就是只能对⼀个字段进⾏排序 , 分组条件即where 后⾯的条件 这⾥是symbol 还可以加上其他的条件⽐如 x.symbol=symbol and x.exchange=exchange 这⾥的条件和分组条件group by以及row_number()的partition by条件实现的功能是⼀样的 注意#a的表的别名 x 是写在哪⾥的不能写在⼦查询⾥⾯ 如果写在⼦查询⾥⾯那么where x.symbol=symbol就等于没写相当于取整张表的max(tdate) 没有实现分组作⽤ 但是刚开始写SQL的时候会难以理解为啥这样也可以2.另⼀种是row_number() 这种⽅法如果是只⽤在取最新数据 , 就有点⼤材⼩⽤了⽽且不如上⼀种⽅法简单但是他可以在order by tdate 排序之后增加其他的排序规则⽐如 order by tdate desc,price desc但这个例⼦后⾯再写其他的排序字段也没⽤了因为tdate是唯⼀的谢谢!。

sql分组用法
SQL中的分组用法是指利用GROUPBY子句对查询结果进行分组的操作。

通过分组操作，可以将查询结果按照指定的列或表达式进行分组，并对每个组计算聚合函数的值，如SUM、AVG、COUNT等。

在使用GROUP BY子句时，需要注意以下几点：
1.只有在SELECT语句中使用的列，才可以在GROUP BY子句中使用。

2.GROUP BY子句中可以包含多个列名或表达式，用逗号隔开。

3.GROUP BY子句中的列名或表达式，必须按照SELECT语句中的顺序列出。

4.如果SELECT语句中使用了聚合函数，则除了包含在GROUP BY 子句中的列外，其他列必须使用聚合函数进行计算。

例如，下面的SQL语句查询订单表中每个用户的订单总金额：
SELECT user_id, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY user_id;
在该查询中，使用了GROUP BY子句将订单表按照user_id分组，并使用SUM函数计算每个用户的订单总金额。

总之，SQL中的分组用法可以帮助我们对查询结果进行分组统计，方便我们获取有用的信息。

- 1 -。

一、.修改查询出来的字段属性①、cast 和convert都是用来将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式cast一般更容易使用,convert的优点是可以格式化日期和数值.⑴、cast()语句语句形式为：select cast(字段as int) as 自定义字段名from table1查询table1的字段内容并且将数据类型转换为int类型显现出来，重新附一个别名⑵、Convert() 语句⑴语句形式为：select convert(int,字段) as 自定义字段名from table2查询table1的字段内容并且将数据类型转换为int类型显现出来，重新附一个别名⑵语句形式为：select convert(char(10),getdate(),102)获取当前日期，并且格式为yy.mm.dd(最多占10个字节)第三参数如下：日期类型格式10003 19 20084:45PM10103/19/20081022008.03.1910319/03/200810419.03.200810519-03-200810619 03 200810703 19, 200810816:45:0010903 19 20084:45:00:11003-19-20081112008/03/191122008031911319 03 2008 16:45:00:11416:45:00:000②、str()函数--数值转换字符类型函数格式：str(参数1(必填)，参数2(选填)，参数3(选填))参数1 数值字段，参数2 指定的总长度(包括逗号，小数，整数与空，默认为10)，参数3 保留的小数位数转换规则：先看整数部分是否满足转换长度，只要长度值小于整数长度就返回“*”;若长度值大于整数长度，再看小数部分。

小数部分能按要求转换后仍不足转换长度，再在左侧补空格二、对小数值进行取值①、round() 函数--遵循四舍五入保留指定的小数位函数格式：round(参数1，参数2)参数1：数值。

如何使用MySQL进行数据排序和分组操作引言在日常的数据处理中，排序和分组操作是非常常见的需求。

而在MySQL数据库中，我们可以通过使用相关的语句和函数来实现这些操作。

本文将介绍如何使用MySQL进行数据排序和分组操作，从基础的排序操作开始，逐步深入探讨分组操作的各种用法和技巧。

一、数据排序数据排序是根据指定的条件对查询结果进行排序的操作。

在操纵数据库时，数据排序是非常重要的，它能够让我们更方便地查看和分析数据。

在MySQL中，我们可以通过使用ORDER BY语句来实现数据排序。

下面是一些常用的排序场景和示例操作：1.按照单个字段进行升序排序假设我们有一个学生表，包含了学生的姓名、年龄和成绩等信息，我们希望按照学生的成绩进行升序排序，可以使用如下语句：```sqlSELECT * FROM students ORDER BY score ASC;```这样可以将查询结果按照学生的成绩从小到大进行排序。

2.按照多个字段进行排序有时候，我们需要按照多个字段进行排序，这时可以在ORDER BY语句中指定多个字段和排序方式。

假设我们希望按照学生的成绩降序排列，如果成绩相同，则按照年龄升序排列，可以使用如下语句：```sqlSELECT * FROM students ORDER BY score DESC, age ASC;```3.根据字段值进行排序有时候，我们需要根据字段值进行排序，例如将学生表按照姓名的首字母进行排序。

MySQL提供了一些内置函数，可以帮助我们实现这样的排序效果。

可以使用如下语句：```sqlSELECT * FROM students ORDER BY LEFT(name, 1) ASC;```二、数据分组数据分组是将查询结果按照指定的字段进行分组的操作。

通过数据分组，我们可以更好地对数据进行汇总和统计。

在MySQL中，我们可以使用GROUP BY语句和相关的聚合函数来实现数据分组。

分组查询的sql语句分组查询是一种常用的SQL操作，可以对数据进行分组统计和聚合计算。

下面列举了10个符合要求的分组查询SQL语句。

1. 统计每个部门的员工数量：```sqlSELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以统计出每个部门的员工数量，并按部门进行分组。

2. 统计每个部门的平均工资：```sqlSELECT department, AVG(salary) AS average_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以计算出每个部门的平均工资，并按部门进行分组。

3. 统计每个部门的最高工资和最低工资：```sqlSELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary)AS min_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以找出每个部门的最高工资和最低工资，并按部门进行分组。

4. 统计每个城市的订单数量：```sqlSELECT city, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY city;```这条语句可以统计出每个城市的订单数量，并按城市进行分组。

5. 统计每个产品的销售总额：```sqlSELECT product, SUM(price * quantity) AS total_salesFROM salesGROUP BY product;```这条语句可以计算出每个产品的销售总额，并按产品进行分组。

6. 统计每个月的订单数量：```sqlSELECT MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY MONTH(order_date);```这条语句可以统计出每个月的订单数量，并按月份进行分组。

SQL中排序函数的⽤法
SQL中的排序函数有三：1、row_number() over()；2、rank() over()；3、dense_rank() over()，具体⽤法如下：
1.row_number() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
其中，partition by 是分组，在组内各⾃排序。

row_number()函数是⼀般的排序函数，如有重复，则排序也是⼀直递增
2.rank() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
rank()函数是跳跃排序，如有两个第2名，则排序后为1.2.2.4名，其他与row_number()⽆异
3.dense_rank() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
dense_rank()函数是连续排序，如有两个第2名，则排序后为1.2.2.3，其他与row_number()⽆异
注：这⼏个函数都只能在SQL server中使⽤，MySQL中⽆法使⽤
4.在Mysql中可以间接实现排序的功能
如下所⽰：
set @a = 0;
select *,@a := + 1 as rank
from table_name
order by column_name
此时，新增⼀个变量@a，这样最后会出现排序列rank。

如果有两个⼀样的数据，此功能排序后名次也是递增的，相当于⼀般的排序函数row_number().
Mysql实现rank函数以及dense_rank函数的功能暂未实现。

分组排序函数——row_number（）1、MySQL8.0以上版本用法1：无分组排序Row_number() OVER(ORDER BY 字段 DESC)例如：Row_number() OVER(ORDER BY 学生成绩 DESC)表示不分班级，所有学生的成绩从高到低排序用法2：分组排序ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 字段1 ORDER BY 字段2 DESC)表示根据字段1分组，在分组内部根据字段2排序，这个函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号例如：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 班级 ORDER BY 学生成绩 DESC)表示根据“班级”分组，在每个“班级”内部根据“学生成绩”排序，这个函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号解释：ROW_NUMBER( ) 起到了编号的功能partition by 将相同数据进行分区order by 使得数据按一定顺序排序2、MySQL5.7版本用法1：无分组排序例如：计算销售人员的销售额,结果按从高到低排序，查询结果中要包含销售的排名SET @rank ：= 0;SELECTA.*,@rank := @rank + 1 AS rankFROM( SELECT sales_name, sum( sales ) FROM spm_orderGROUP BY sales_nameORDER BY sum( sales ) DESC ) A用法2：分组排序例：计算销售人员在不同城市的销售额；要求：结果根据销售人员在不同城市的销售额进行分组排序（降序），并且查询结果要包含分组排名SET @r := 0,@type := '';SELECT@r :=CASE WHEN @type = a.sales_name THEN@r + 1 ELSE 1END AS rowNum,@type := a.sales_name AS type,a.*FROM( SELECT sales_name, city, sum( sales ) FROM spm_orderGROUP BY sales_name, cityORDER BY sales_name, sum( sales ) DESC ) a;。

sql取分组中满足条件的一条使用SQL语言进行数据查询和分组是非常常见的操作。

在实际的数据分析和处理过程中，我们经常需要根据特定的条件从数据库中提取出满足要求的数据，并将其用作进一步的分析和处理。

在进行分组查询时，我们可以使用GROUP BY语句将数据按照指定的列进行分组，然后再对每个分组进行进一步的筛选和计算。

这样可以更加方便地对数据进行统计和分析。

例如，假设我们有一个学生成绩表，其中包含学生的姓名、科目和成绩等信息。

我们希望从中找出每个科目中成绩最高的学生，并将其作为标题展示在文章中。

我们可以使用以下SQL语句对数据进行分组查询:```SELECT subject, MAX(score) as max_scoreFROM student_scoresGROUP BY subject```上述语句中，我们通过SELECT语句选择了科目和成绩的最大值，并使用GROUP BY语句将数据按照科目进行了分组。

接下来，我们可以根据查询结果生成文章的标题，例如：“各科目最高分学生名单”。

然后，我们可以根据查询结果再次查询原始数据，找出每个科目中成绩最高的学生的详细信息。

假设学生成绩表中还包含学生的姓名和学号等信息，我们可以使用以下SQL语句进行查询:```SELECT student_name, student_id, subject, scoreFROM student_scoresWHERE (subject, score) IN (SELECT subject, MAX(score)FROM student_scoresGROUP BY subject)```上述语句中，我们使用子查询的方式找出每个科目中成绩最高的学生的成绩和科目信息，并在外层查询中根据这些信息筛选出对应的学生详细信息。

我们可以将查询结果整理成一篇符合要求的文章。

文章内容可以根据查询结果进行组织，例如可以按照科目依次介绍每个科目中成绩最高的学生的姓名、学号和成绩等信息。

sql server 查询排序规则SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。

在SQL Server中，查询排序规则是指在查询数据时，对结果集按照特定的规则进行排序。

本文将介绍SQL Server查询排序规则的相关内容，包括排序的语法、常用的排序方法以及排序规则的应用场景。

一、排序的语法在SQL Server中，可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。

ORDER BY子句的语法如下所示：```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_nameORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...```其中，column1、column2等表示需要排序的列名，可以是表中的任意列。

ASC表示按照升序排序（默认），DESC表示按照降序排序。

二、常用的排序方法1. 单列排序：通过指定一个列名进行排序，例如按照学生的成绩进行降序排序：```sqlSELECT * FROM studentORDER BY score DESC;```2. 多列排序：通过指定多个列名进行排序，当第一个列名的值相同时，按照第二个列名进行排序，以此类推。

例如按照学生的班级和成绩进行排序：```sqlSELECT * FROM studentORDER BY class, score DESC;```3. 使用函数进行排序：可以使用内置的函数对列进行排序，例如按照学生姓名的长度进行升序排序：```sqlSELECT * FROM studentORDER BY LEN(name);```4. 对NULL值进行排序：可以使用NULLS FIRST或NULLS LAST 来指定NULL值的排序位置，默认情况下，NULL值会被视为最小值进行排序。

例如按照学生的分数进行排序，将NULL值放在最后：```sqlSELECT * FROM studentORDER BY score NULLS LAST;```三、排序规则的应用场景1. 数据展示：在应用程序中，通常需要将查询结果按照特定的顺序展示给用户，例如按照销售额降序排序的产品列表。

SQL中GROUP BY的用法及常用聚合函数问：select item.itemnum,item.in1,item.in4,inventory.location from item,inventory where item.itemnum=inventory.itemnum andinventory.location='DYB'and item.in1='D/MTD/MRM'GROUP BY ITEM.ITEMNUM 提示错误是NOT A GROUP BY EXPRESSION那位高人能指点一下是我是那里出错了，还有GROUP BY的用法谢谢了哈！答：GROUP BY是分组查询,一般GROUP BY是和聚合函数配合使用,你可以想想，你用了GROUP BY按ITEM.ITEMNUM这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示A B1bc1bcd1asdfgselect A,B from table group by A你说这样查出来是什么结果,A Babcbcdsdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如select A,count(B)数量from table group by A这样的结果就是A数量3group by有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by后面。

常用的聚合函数AVGAVG聚合函数计算一个组中非NULL值的平均值COUNTCOUNT聚合函数返回一个显示组中行数的整数值COUNT_BIG和COUNT功能一样，只是COUNT_BIG返回bigint数据类型值MAXMAX聚合函数返回一组非NULL值中的最大值MINMIN聚合函数返回一组非NULL值中的最小值SUMSUM聚合函数返回一个表达式中所有非NULL值的总和STDEVSTDEV函数根据数据母体的样本返回由表达式提供的所有值的标准差STDEVPSTDEVP函数也返回由表达式提供的所有值的标准差，只是它计算整个数据母体VARVAR函数根据数据母体的样本返回由表达式提供的值的方差VARPVARP函数也返回表达式整个数据母体提供的值的方差聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：1.AVG返回指定组中的平均值，空值被忽略。

sql分组语句分组(Group by)是在SQL语句中用于将数据按照一定的条件进行分组，并进行相应的聚合操作。

通常情况下，分组语句是与聚合函数一起使用的，例如SUM、COUNT、AVG等。

下面是一些关于SQL分组语句的参考内容：1. 基本语法：```SELECT column1, column2, ...FROM tableGROUP BY column1, column2, ...```在以上语法中，column1、column2等表示要分组的列。

查询结果将根据这些列的不同值进行分组。

2. 常见的聚合函数：- COUNT：用于计算某列或某个表中的行数。

- SUM：用于计算某列的和。

- AVG：用于计算某列的平均值。

- MAX：用于返回某列的最大值。

- MIN：用于返回某列的最小值。

3. HAVING子句：HAVING子句用于筛选聚合结果。

与WHERE子句不同，HAVING子句可以使用聚合函数进行筛选。

例如：```SELECT column1, COUNT(*)FROM tableGROUP BY column1HAVING COUNT(*) > 10```以上语句将返回column1的值以及该值出现次数大于10的记录。

4. 多个分组列：在分组语句中可以指定多个列来进行分组。

这样可以按照多个条件对数据进行分类。

例如：```SELECT column1, column2, COUNT(*)FROM tableGROUP BY column1, column2```以上语句将按照column1和column2的值进行分组，并计算每个组中的记录数。

5. 子查询与分组：分组语句还可以配合子查询使用。

子查询可以作为分组语句的一部分，例如：```SELECT column1, COUNT(*)FROM (SELECT column1, column2FROM tableWHERE column2 = 'value') subqueryGROUP BY column1```以上语句中，首先通过子查询筛选出满足条件的记录，然后根据column1分组并计算每个组中的记录数。

SQL聚合、分组和排序⽬录⼀、聚合查询1、COUNT 函数2、SUM 函数3、AVG 函数4、MAX 函数和 MIN 函数⼆、分组查询三、对聚合结果进⾏过滤1、HAVING ⼦句的构成要素四、对查询结果进⾏排序1、指定多个排序键2、使⽤聚合函数排序⼀、聚合查询在访问数据库时，经常要对表中的某列数据进⾏统计汇总，如求和、最⼤值、最⼩值、平均值等，这时就需要使⽤聚合函数，所谓聚合函数，就是⽤于汇总的函数，聚合就是将多⾏汇总为⼀⾏，常见的聚合函数如下：1、COUNT 函数count函数⽤于统计表中记录⾏数。

例如，计算全部数据的⾏数：SELECT COUNT(*) FROM users;注意： COUNT(*)会得到包含空值NULL的数据⾏数，若想排除包含NULL的数据⾏，可以使⽤count(字段名)，会得到NULL之外的数据⾏数。

SELECT COUNT(user_name) FROM users;2、SUM 函数⽤于计算任意列中数据的和。

例如，计算所有⽤户的年龄之和：SELECT sum(age) FROM users;3、AVG 函数⽤于计算任意列中数据的平均值。

例如，计算所有⽤户的年龄平均值：SELECT AVG(age) FROM users;4、MAX 函数和 MIN 函数MAX函数⽤于计算任意列中数据的最⼤值，MIN函数⽤于计算任意列中数据的最⼩值。

例如，计算所有⽤户中的年龄的最⼤值和最⼩值：SELECT MAX(age),MIN(age) FROM users;注意： MAX函数和MIN函数⼏乎适⽤于所有数据类型的列，SUM函数和AVG函数只适⽤于数值类型的列。

⼆、分组查询聚合函数是对表中所有数据进⾏统计汇总，还可以使⽤GROUP BY⼦句先把数据分成若⼲组，再进⾏统计汇总。

语法格式：SELECT <字段名>,... FROM <表名> GROUP BY <字段名>,...;例如，按照⽤户所在城市进⾏分组统计每个城市⽤户的和：SELECT city,count(*) FROM users GROUP BY city;+-------+----------+| city | count(*) |+-------+----------+| 北京 | 60 || 上海 | 45 || NULL | 80 || 济南 | 12 |+-------+----------+通过结果可以看出，字段为NULL的也会被列为⼀个分组。

SQL组内排序1. SELECT2. t_time,3. code,4. name,5. CL,6. row_number () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名1,7. --T_time组内，cl排名8. row_number () OVER (ORDER BY cl) AS 排名1_1,9. --所有cl的排名10. rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名2,11. --T_time组内，cl排名12. rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名2_1,13. --所有cl的排名14. dense_rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名3,15. --T_time组内，cl排名16. dense_rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名3_117. --所有cl的排名18.19. FROM20. zsh_022021. ORDER BY22. t_time,code;23. 解释：按t_time分组（⽰例将t_time分为2005,2006⼆个组）， cl排序（默认：升序）。

降序可设置ORDER BY cl desc函数ROW_NUMBER() OVER () ,RANK() OVER ()RANK(),DENSE_RANK() OVER ()的区别在这就不详细介绍了，可参考：24. row_number() over(partition by … order by …)rank() over(partition by … order by …)dense_rank() over(partition by … order by …)count() over(partition by … order by …)max() over(partition by … order by …)min() over(partition by … order by …)sum() over(partition by … order by …)avg() over(partition by … order by …)first_value() over(partition by … order by …)last_value() over(partition by … order by …)lag() over(partition by … order by …)lead() over(partition by … order by …)等等…有兴趣的朋友可以试试，这⾥就不详解了！25. 原⽂地址:/doc-view-1763.html26.。

sqlserver巧⽤row_number和partitionby分组取top数据分组取TOP数据是T-SQL中的常⽤查询，如学⽣信息管理系统中取出每个学科前3名的学⽣。

这种查询在SQL Server 2005之前，写起来很繁琐，需要⽤到临时表关联查询才能取到。

SQL Server 2005后之后，引⼊了row_number()函数，row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得⾮常简单。

下⾯是⼀个简单⽰例：复制代码代码如下:--1.创建测试表create table #score(name varchar(20),subject varchar(20),score int)--2.插⼊测试数据insert into #score(name,subject,score) values('张三','语⽂',98)insert into #score(name,subject,score) values('张三','数学',80)insert into #score(name,subject,score) values('张三','英语',90)insert into #score(name,subject,score) values('李四','语⽂',88)insert into #score(name,subject,score) values('李四','数学',86)insert into #score(name,subject,score) values('李四','英语',88)insert into #score(name,subject,score) values('李明','语⽂',60)insert into #score(name,subject,score) values('李明','数学',86)insert into #score(name,subject,score) values('李明','英语',88)insert into #score(name,subject,score) values('林风','语⽂',74)insert into #score(name,subject,score) values('林风','数学',99)insert into #score(name,subject,score) values('林风','英语',59)insert into #score(name,subject,score) values('严明','英语',96)--3.取每个学科的前3名数据select * from(select subject,name,score,ROW_NUMBER() over(PARTITION by subject order by score desc) as num from #score) T where T.num <= 3 order by subject--4.删除临时表truncate table #scoredrop table #score语法形式：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)解释：根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯⼀的)。

sql server数据库排序规则
SQLServer数据库排序规则是指在对数据库进行排序时所遵循的规则和顺序。

数据库排序的目的是为了将数据按照特定的顺序进行排列，以便更方便地进行数据查询、统计和分析等操作。

SQL Server数据库排序规则主要包括以下方面：
1. 字符串排序规则：SQL Server支持不同的字符串排序规则，如区分大小写和不区分大小写、使用不同的字符集等。

在进行排序时，需要根据实际需要选择合适的字符串排序规则。

2. 数字排序规则：SQL Server支持不同的数字排序规则，如升序和降序等。

在进行数字排序时，需要注意数据类型的匹配和转换，以确保排序结果准确无误。

3. 日期和时间排序规则：SQL Server支持不同的日期和时间格式，如年月日、时分秒、毫秒等。

在进行日期和时间排序时，需要根据实际需要选择合适的日期和时间格式，并注意一些特殊情况，如闰秒等。

4. 多列排序规则：SQL Server支持按照多列进行排序，即先按照第一列排序，再按照第二列排序，以此类推。

在进行多列排序时，需要注意每一列的排序规则和优先级，以确保排序结果符合预期。

5. 自定义排序规则：SQL Server还支持自定义排序规则，即按照自定义的规则进行排序。

在进行自定义排序时，需要编写自定义函数或使用已有的函数，以实现特定的排序规则。

总的来说，SQL Server数据库排序规则对于数据查询、统计和
分析等操作至关重要，需要根据实际需求选择合适的排序规则，并注意一些细节和特殊情况，以确保排序结果准确无误。