第四讲 SQL计算与分组统计

SQL汇总和分组数据SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，它提供了各种功能和命令，用于对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。

汇总和分组数据是SQL中常用的功能之一，可以用于对数据进行统计和分析。

在SQL中，可以使用如下几个关键字来实现汇总和分组数据的操作：1.SELECT：用于查询数据，可以通过SELECT命令选择相应的列或者使用通配符"*"选择所有列。

2.FROM：用于指定查询的数据源，即要查询的表或者视图的名称。

3.GROUPBY：用于对数据进行分组。

可以按照一个或多个列来进行分组，分组后的数据将会根据指定的列值进行分组。

4.HAVING：用于对分组后的数据进行过滤。

可以使用逻辑运算符和聚合函数对分组后的数据进行筛选。

5.ORDERBY：用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。

下面是一个示例，展示如何使用SQL对数据进行汇总和分组：假设有一个存储销售订单信息的订单表，其中包含以下字段：订单号、客户名、订单金额和订单日期。

现在需要查询每个客户的订单总金额，并按照总金额降序排列。

```sqlSELECT客户名,SUM(订单金额)AS总金额FROM订单表GROUPBY客户名ORDERBY总金额DESC;```上述SQL语句中，我们使用了SUM函数来计算每个客户的订单总金额，并使用GROUPBY将结果按照客户名进行分组。

最后，使用ORDERBY将结果按照总金额降序排序。

除了SUM函数外，还可以使用其他聚合函数（如COUNT、AVG、MIN和MAX）对数据进行汇总和分组。

同时，还可以在HAVING子句中使用逻辑运算符和聚合函数来对分组后的数据进行筛选。

除了单一列的分组，还可以按照多个列进行分组。

例如，我们希望按照客户名和订单日期对数据进行分组，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT客户名,订单日期,SUM(订单金额)AS总金额FROM订单表GROUPBY客户名,订单日期ORDERBY客户名,订单日期;```上述SQL语句中，我们按照客户名和订单日期进行了分组，并计算每个分组的订单总金额。

学⽣各门课程成绩统计SQL语句⼤全学⽣成绩表(stuscore)：姓名：name课程：subject分数：score学号：stuid张三数学891张三语⽂801张三英语701李四数学902李四语⽂702李四英语802创建表SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [subject] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_A问题：1.计算每个⼈的总成绩并排名(要求显⽰字段：姓名，总成绩)2.计算每个⼈的总成绩并排名(要求显⽰字段: 学号，姓名，总成绩)3.计算每个⼈单科的最⾼成绩(要求显⽰字段: 学号，姓名，课程，最⾼成绩)4.计算每个⼈的平均成绩（要求显⽰字段: 学号，姓名，平均成绩）5.列出各门课程成绩最好的学⽣(要求显⽰字段: 学号，姓名,科⽬，成绩)6.列出各门课程成绩最好的两位学⽣(要求显⽰字段: 学号，姓名,科⽬，成绩)7.如下：学号姓名语⽂数学英语总分平均分8．列出各门课程的平均成绩（要求显⽰字段：课程，平均成绩）9．列出数学成绩的排名（要求显⽰字段：学号，姓名，成绩，排名）10．列出数学成绩在2-3名的学⽣（要求显⽰字段：学号，姓名,科⽬，成绩）11．求出李四的数学成绩的排名12．如下：课程不及格（0-59）个良（60-80）个优（81-100）个13．如下：数学:张三(50分),李四(90分),王五(90分),赵六(76分)答案：1.计算每个⼈的总成绩并排名select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore2.计算每个⼈的总成绩并排名select distinct ,t1.stuid,t2.allscore from stuscore t1,( select stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by stuid)t2where t1.stuid=t2.stuidorder by t2.allscore desc3. 计算每个⼈单科的最⾼成绩select t1.stuid,,t1.subject,t1.score from stuscore t1,(select stuid,max(score) as maxscore from stuscore group by stuid) t2where t1.stuid=t2.stuid and t1.score=t2.maxscore4.计算每个⼈的平均成绩select distinct t1.stuid,,t2.avgscore from stuscore t1,(select stuid,avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid) t2where t1.stuid=t2.stuid5.列出各门课程成绩最好的学⽣select t1.stuid,,t1.subject,t2.maxscore from stuscore t1,(select subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject) t2where t1.subject=t2.subject and t1.score=t2.maxscore6.列出各门课程成绩最好的两位学⽣select distinct t1.* from stuscore t1 where t1.id in (select top 2 stuscore.id from stuscore where subject = t1.subject order by score desc) order by t1.subject7.学号姓名语⽂数学英语总分平均分select stuid as 学号,name as 姓名,sum(case when subject='语⽂' then score else 0 end) as 语⽂,sum(case when subject='数学' then score else 0 end) as 数学,sum(case when subject='英语' then score else 0 end) as 英语,sum(score) as 总分,(su8.列出各门课程的平均成绩select subject,avg(score) as avgscore from stuscoregroup by subject9.列出数学成绩的排名declare @tmp table(pm int,name varchar(50),score int,stuid int)insert into @tmp select null,name,score,stuid from stuscore where subject='数学' order by score descdeclare @id intset @id=0;update @tmp set @id=@id+1,pm=@idselect * from @ select DENSE_RANK () OVER(order by score desc) as row,name,subject,score,stuid from stuscore where subject='数学'order by score desc10. 列出数学成绩在2-3名的学⽣select t3.* from(select top 2 t2.* from (select top 3 name,subject,score,stuid from stuscore where subject='数学'order by score desc) t2 order by t2.score) t3 order by t3.score desc11. 求出李四的数学成绩的排名declare @tmp table(pm int,name varchar(50),score int,stuid int)insert into @tmp select null,name,score,stuid from stuscore where subject='数学' order by score descdeclare @id intset @id=0;update @tmp set @id=@id+1,pm=@idselect * from @12. 课程不及格（-59）良（-80）优（-100）select subject, (select count(*) from stuscore where score<60 and subject=t1.subject) as 不及格,(select count(*) from stuscore where score between 60 and 80 and subject=t1.subject) as 良,(select count(*) from stuscore where score >80 and su13. 数学:张三(50分),李四(90分),王五(90分),赵六(76分)declare @s varchar(1000)set @s=''select @s =@s+','+name+'('+convert(varchar(10),score)+'分)' from stuscore where subject='数学' set @s=stuff(@s,1,1,'')print '数学:'+@s。

SQL统计大全收藏,主要是一些实现统计功能常用的代码,希望对需要的朋友有所帮助1.计算每个人的总成绩并排名select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore2.计算每个人的总成绩并排名select distinct ,t1.stuid,t2.allscore from stuscore t1,( select stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by stuid)t2wheret1.stuid=t2.stuidorder by t2.allscore desc3. 计算每个人单科的最高成绩select t1.stuid,,t1.subject,t1.score from stuscore t1,(select stuid,max(score) as maxscore from stuscore group by stuid) t2wheret1.stuid=t2.stuid and t1.score=t2.maxscore4.计算每个人的平均成绩select distinct t1.stuid,,t2.avgscore from stuscore t1,(select stuid,avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid) t2wheret1.stuid=t2.stuid5.列出各门课程成绩最好的学生select t1.stuid,,t1.subject,t2.maxscore from stuscore t1,(select subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject) t2where t1.subject=t2.subject and t1.score=t2.maxscore6.列出各门课程成绩最好的两位学生select distinct t1.* from stuscore t1 where t1.id in (select top 2 stuscore.id from stuscore where subject = t1.subject order by score desc) order by t1.subject7.学号姓名语文数学英语总分平均分select stuid as 学号,name as 姓名,sum(case when subject='语文' then score else 0 end) as 语文,sum(case when subject='数学' then score else 0 end) as 数学,sum(case when subject='英语' then score else 0 end) as 英语,sum(score) as 总分,(sum(score)/count(*)) as 平均分from stuscoregroup by stuid,name order by 总分desc8.列出各门课程的平均成绩select subject,avg(score) as avgscore from stuscoregroup by subject9.列出数学成绩的排名declare @tmp table(pm int,name varchar(50),score int,stuid int)insert into @tmp select null,name,score,stuid from stuscore where subject='数学' order by score descdeclare @id intset @id=0;update @tmp set@id=@id+1,pm=@idselect * from @tmpselect DENSE_RANK () OVER(order by score desc) asrow,name,subject,score,stuid from stuscore where subject='数学'order by score desc10. 列出数学成绩在2-3名的学生select t3.* from(select top 2 t2.* from (select top 3name,subject,score,stuid from stuscore where subject='数学'order by score desc) t2 order by t2.score) t3 order by t3.score desc11. 求出李四的数学成绩的排名declare @tmp table(pm int,name varchar(50),score int,stuid int)insert into @tmp select null,name,score,stuid from stuscore where subject='数学' order by score descdeclare @id intset @id=0;update @tmp set@id=@id+1,pm=@idselect * from @tmp where name='李四'12. 课程不及格（-59）良（-80）优（-100）select subject, (select count(*) from stuscore where score<60 and subject=t1.subject) as 不及格,(select count(*) from stuscore where score between 60 and 80 and subject=t1.subject) as 良,(select count(*) from stuscore where score >80 and subject=t1.subject) as 优from stuscore t1 group by subject13. 数学:张三(50分),李四(90分),王五(90分),赵六(76分)declare @s varchar(1000)set @s=''select @s=@s+','+name+'('+convert(varchar(10),score)+'分)' from stuscore where subject='数学' set @s=stuff(@s,1,1,'')print '数学:'+@s。

sql分组用法
SQL中的分组用法是指利用GROUPBY子句对查询结果进行分组的操作。

通过分组操作，可以将查询结果按照指定的列或表达式进行分组，并对每个组计算聚合函数的值，如SUM、AVG、COUNT等。

在使用GROUP BY子句时，需要注意以下几点：
1.只有在SELECT语句中使用的列，才可以在GROUP BY子句中使用。

2.GROUP BY子句中可以包含多个列名或表达式，用逗号隔开。

3.GROUP BY子句中的列名或表达式，必须按照SELECT语句中的顺序列出。

4.如果SELECT语句中使用了聚合函数，则除了包含在GROUP BY 子句中的列外，其他列必须使用聚合函数进行计算。

例如，下面的SQL语句查询订单表中每个用户的订单总金额：
SELECT user_id, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY user_id;
在该查询中，使用了GROUP BY子句将订单表按照user_id分组，并使用SUM函数计算每个用户的订单总金额。

总之，SQL中的分组用法可以帮助我们对查询结果进行分组统计，方便我们获取有用的信息。

- 1 -。

SQL中提供了多个分组聚合函数，用于对数据进行分组并进行聚合计算。

以下是一些常用的SQL分组聚合函数：
COUNT：用于计算指定列的行数，可以用于统计某个列的非空值数量。

例子：SELECT COUNT(*) FROM table_name; （计算表中的总行数）
SUM：用于计算指定列的总和，适用于数值类型的列。

例子：SELECT SUM(column_name) FROM table_name; （计算某个列的总和）
AVG：用于计算指定列的平均值，适用于数值类型的列。

例子：SELECT AVG(column_name) FROM table_name; （计算某个列的平均值）
MAX：用于获取指定列的最大值。

例子：SELECT MAX(column_name) FROM table_name; （获取某个列的最大值）
MIN：用于获取指定列的最小值。

例子：SELECT MIN(column_name) FROM table_name; （获取某个列的最小值）
GROUP_CONCAT：用于将分组内的值连接成一个字符串。

例子：SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM table_name GROUP BY group_column; （将某个列的值连接成字符串）
这些函数可以与GROUP BY子句一起使用，根据指定的列对数据进行分组，然后对每个分组应用相应的聚合函数进行计算。

这样可以在SQL查询中实现数据的分组统计和汇总计算。

数据库中如何分类、分组并总计SQL数据您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。

下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。

以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。

有时您只需进行简单分类。

通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。

可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。

下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。

1、分类排序通常，我们确实需要对所有数据进行排序。

SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。

因此，同类数据明显分类到各个组中。

然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。

ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。

2、减少组中的相似数据分类与分组的不同在于：分类数据显示(任何限定标准内的)所有记录，而分组数据不显示这些记录。

GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。

例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个的邮政编码列表：SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。

换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。

只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。

(而GROUP BY不支持聚合函数。

)记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。

要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句(#1)。

另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。

组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。

3、分组前限定数据您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。

例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。

SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ZIP在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。

在数据库中如何分类、分组并总计SQL数据您需要了解如何使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。

下面这些建议告诉您如何建立语句，获得您希望的结果。

以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。

有时您只需进行简单分类。

通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。

可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。

下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及如何进行总计。

欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看在线书籍。

#1：分类排序通常，我们确实需要对所有数据进行排序。

SQL的ORDER BY 子句将数据按字母或数字顺序进行排列。

因此，同类数据明显分类到各个组中。

然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。

ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。

#2：减少组中的相似数据分类与分组的最大不同在于：分类数据显示（任何限定标准内的）所有记录，而分组数据不显示这些记录。

GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。

例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表：SELECT ZIPFROM CustomersGROUP BY ZIP仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。

换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。

只有一种情况例外：SE LECT列表能够包含聚合函数。

（而GROUP BY不支持聚合函数。

）记住，G ROUP BY不会对作为结果产生的组分类。

要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句（#1）。

另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。

组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。

#3：分组前限定数据您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。

例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。

SELECT ZIPFROM CustomersWHERE State = 'KY'GROUP BY ZIP在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。

第四讲SQL计算与分组统计SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）的编程语言。

在SQL中，可以执行各种计算操作和分组统计操作，以便从数据库中检索和处理数据。

本文将介绍SQL中常用的计算函数和分组统计函数，以及它们的使用方法。

一、计算函数1.COUNT函数COUNT函数用于计算表中满足条件的记录数。

语法如下：```SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;```其中，column_name是要计算的列名，table_name是要进行计算的表名，condition是可选的筛选条件。

如果不指定列名，则计算所有记录的数量。

2.SUM函数SUM函数用于计算表中列的总和。

语法如下：```SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition;```其中，column_name是要计算总和的列名，table_name是要进行计算的表名，condition是可选的筛选条件。

3.AVG函数AVG函数用于计算表中列的平均值。

语法如下：```SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition;```其中，column_name是要计算平均值的列名，table_name是要进行计算的表名，condition是可选的筛选条件。

4.MAX函数和MIN函数MAX函数用于计算表中列的最大值，MIN函数用于计算表中列的最小值。

语法如下：```SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE condition;SELECT MIN(column_name) FROM table_name WHERE condition;```其中，column_name是要计算最大（小）值的列名，table_name是要进行计算的表名，condition是可选的筛选条件。

如何在MySQL中实现数据分组与汇总在数据处理和数据分析过程中，数据的分组与汇总是非常重要的环节。

MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的聚合函数和分组操作，使得我们可以轻松地实现数据的分组与汇总。

本文将介绍如何在MySQL中实现数据分组与汇总，并探讨一些相关的技巧和注意事项。

1. GROUP BY子句的使用GROUP BY子句是实现数据分组的基础，在SELECT语句中通过GROUP BY 子句可以将结果集按照指定的列进行分组。

例如，我们有一个订单表(order)，其中包括订单编号(order_id)、客户编号(customer_id)和订单金额(amount)等字段。

我们可以使用以下语句将订单按照客户编号进行分组，并计算每个客户的订单总金额：```sqlSELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;```上述语句中，我们使用SUM函数将每个客户的订单金额进行求和，并通过GROUP BY子句将结果按照客户编号进行分组。

通过这个简单的例子，我们可以看到GROUP BY子句的基本使用方法。

在实际应用中，根据具体的需求可以使用多个字段进行分组，或者与其他函数（如COUNT、AVG等）进行组合使用，以满足更加复杂的业务需求。

2. 聚合函数的运用在数据分组的过程中，经常需要对分组后的数据进行汇总计算。

MySQL提供了一系列的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等，使得我们可以方便地对数据进行求和、计数、求平均值、找出最大值和最小值等操作。

继续以订单表(order)为例，假设我们需要计算每个客户的平均订单金额。

可以使用以下语句实现：```sqlSELECT customer_id, AVG(amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;```上述语句中，我们使用AVG函数计算每个客户的平均订单金额，并通过GROUP BY子句按照客户编号进行分组。

SQL语句如何实现按月分组统计查询？首先创建数据表IP地址，访问时间和访问次数。

如果每访问一次就插入一条记录，那么AccessCount可以不要，查询时使用count就可以了，这样当访问量很大的时候会对数据库造成很大压力。

设置AccessCount字段可以根据需求在特定的时间范围内如果是相同IP访问就在AccessCount上累加。

Create table Counter(CounterID int identity(1,1) not null,IP varchar(20),AccessDateTime datetime,AccessCount int)该表在这儿只是演示使用，所以只提供了最基本的字段现在往表中插入几条记录insert into Counterselect '127.0.0.1',getdate(),1 union allselect '127.0.0.2',getdate(),1 union allselect '127.0.0.3',getdate(),11 根据年来查询，以月为时间单位通常情况下一个简单的分组就能搞定selectconvert(varchar(7),AccessDateTime,120) as Date,sum(AccessCount) as [Count]fromCountergroup byconvert(varchar(7),AccessDateTime,120)像这样分组后没有记录的月份不会显示，如下：这当然不是我们想要的，所以得换一种思路来实现，如下：declare @Year intset @Year=2009selectm as [Date],sum(case when datepart(month,AccessDateTime)=mthen AccessCount else 0 end) as [Count]fromCounter c,(select 1 munion all select 2union all select 3union all select 4union all select 5union all select 6union all select 7union all select 8union all select 9union all select 10union all select 11union all select 12) aawhere@Year=year(AccessDateTime)group bym查询结果如下：。

分组查询的sql语句分组查询是一种常用的SQL操作，可以对数据进行分组统计和聚合计算。

下面列举了10个符合要求的分组查询SQL语句。

1. 统计每个部门的员工数量：```sqlSELECT department, COUNT(*) AS employee_countFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以统计出每个部门的员工数量，并按部门进行分组。

2. 统计每个部门的平均工资：```sqlSELECT department, AVG(salary) AS average_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以计算出每个部门的平均工资，并按部门进行分组。

3. 统计每个部门的最高工资和最低工资：```sqlSELECT department, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary)AS min_salaryFROM employeesGROUP BY department;```这条语句可以找出每个部门的最高工资和最低工资，并按部门进行分组。

4. 统计每个城市的订单数量：```sqlSELECT city, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY city;```这条语句可以统计出每个城市的订单数量，并按城市进行分组。

5. 统计每个产品的销售总额：```sqlSELECT product, SUM(price * quantity) AS total_salesFROM salesGROUP BY product;```这条语句可以计算出每个产品的销售总额，并按产品进行分组。

6. 统计每个月的订单数量：```sqlSELECT MONTH(order_date) AS month, COUNT(*) AS order_countFROM ordersGROUP BY MONTH(order_date);```这条语句可以统计出每个月的订单数量，并按月份进行分组。

sql（三）：多表查询、左右连接、组函数与分组统计⼀、多表查询之前查询都是在⼀张表上进⾏的查询，如果使⽤多张表进⾏查询，则称为多表查询。

格式如下：[sql]1. select {DISTINCT}* | 具体列名别名2. form 表名称1 别名1，表名称2 别名23. { where 条件(s) }4. {order by 排序的字段1 ASC | DESC，排序的字段2 ASC | DESC.....}1. 使⽤多表查询，同时查询emp和dept表[sql]1. SELECT * FROM emp,dept ;查询出来的结果条数是emp条数 * dept的条数。

说明在使⽤多表查询的时候会产⽣笛卡尔积。

如果表的数据越多，笛卡尔积产⽣的结果就越多，想要去掉笛卡尔积，则必须使⽤字段进⾏关联的操作。

例如，使⽤dept字段来关联：[sql]1. SELECT * FROM emp,dept2. WHERE emp.deptno=dept.deptno ;2. 如果表名过长，可以为其取别名[sql]1. SELECT * FROM emp e,dept d2. WHERE e.deptno=d.deptno ;3.⾃关联例：要求查询出每个雇员的姓名、⼯作、雇员的直接上级领导的姓名[sql]1. SELECT e.ename,e.job,m.ename2. FROM emp e,emp m3. WHERE e.mgr=m.empno ;⼆、左右连接1. （+）在左边表⽰右连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;表⽰d表的deptno字段⼀定会出现，即使e表的deptno没有存在相匹配的⾏...2. （+）在右边表⽰左连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno=d.deptno(+) ;表⽰e表的deptno字段⼀定会出现，即使d表的deptno没有存在相匹配的⾏...三、SQL：1999语法(了解)格式：[sql]1. SELECT table1.column,table2.column2. FROM table1 [CROSS JOIN table2]|3. [NATURAL JOIN table2]|4. [JOIN table2 USING(column_name)]|5. [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]|6. [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];四、组函数与分组统计分组：例如，把所有男⽣分为⼀组，⼥⽣分为⼀组。

SQL分组多列统计（GROUPBY后按条件分列统计）
最近遇到⼀个问题，需要对⼀张表做统计，这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢？⼤家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果⼀般为⼀列，即多个值通过聚合函数运算统计到⼀起，但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢，即按条件统计到多个列中。

举个栗⼦：
YEAR TYPE VALUE
20151100
20152200
20161150
20162300
20163100
转为：
YEAR TYPE1TYPE2TYPE3
20151002000
2016150300100
这时候我们除了⽤到GROUP BY之外还需要CASE WHEN，SQL如下：
SELECT year,
SUM(CASE WHEN type=1THEN value ELSE0END) as type1,
SUM(CASE WHEN type=2THEN value ELSE0END) as type2,
SUM(CASE WHEN type=3THEN value ELSE0END) as type3,
FROM table_test GROUP BY year
⼩⼩的知识点，记录下来并分享给有需要的⼈。

P.S. 这⾥TYPE是写死的，有没有办法能更灵活⼀点呢？。

SQL查询之分类汇总（分组）关键字最近老嘀咕power query把SQL语句都给忘得一愣一愣的今天有个哥们问下怎么用SQL分类汇总竟然半天没转过弯来正好写下此篇对自己加以巩固SQL中的分类汇总就是分组有个关键字叫'Group By'一般把这个关键字放在select语句中from关键字的后面select 字段名 from 表名 group by 分组字段名嗯，大概就是这么个顺序光说不练假把式还是上个例子更直观有一张'tushu.dbf'表中有'作者'和'书名'两个字段现在想通过分类汇总得出每位作者各著作了几本图书标准SQL查询语句为：select 作者,count(书名) as 图书个数from tushu group by 作者select的含义：查询字段名'作者'，通过count()聚合函数统计'书名'的个数并重命字段名为'图书个数'；from的含义：查询的表名为'tushu'；group by的含义：把前面查询出来的结果以'作者'字段分组（分类汇总）在Group by关键字中还有一个排序关键字Order By如果不写上，默认是升序，比如像上图，就是默认升序排列'作者'字段如果要降序，就不能省略了升序：Order By 排序字段名 asc （如省略为默认）降序：Order By 排序字段名 descselect 作者,count(书名) as 图书个数from tushu group by 作者order by 作者desc看，金庸和古龙的位置是不是调换了位置需要注意的是Group by关键字必须与聚合函数配合使用那么聚合函数有哪些呢？列几个常用的吧AVG 求平均值MAX 求最大值MIN 求最小值SUM 求和（最常用，60%左右的GroupBy就是为了求和）COUNT 求数量（次常用，至少20%以上的Group By是为了计数）换句话理解这个注意事项就是：Group By后面要分组的字段必须在select关键字后面出现，或套上聚合函数出现，否则SQL语句会报错Group By也是学习SQL查询必须熟悉的一个关键字查询就是取数据取数据就有各类分组的需求常用必备，没有之一试想我们的汇编怎么做？是不是下面的流程：数据清洗-数据连接-分类汇总-导出Excel-排版美化再说个题外话Excel中的SQL与这个大同小异只需给From关键字后面的表名包一对中括号哟。

SQL分组（groupby和having）⾸先，创建数据表如下：1、数据分组（GROUP BY)：SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数⼗分实⽤。

例，统计每个班的⼈数:SELECT student_class,COUNT(ALL student_name) AS 总⼈数 FROM t_student GROUP BY (student_class);AS为定义别名，别名的使⽤在组合及联接查询时会有很好的效果，之后再说。

分组中也可以加⼊筛选条件WHERE，不过这⾥⼀定要注意的是，执⾏顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。

牢记！统计每个班上20岁以上的学⽣⼈数：SELECT student_class,COUNT(student_name) AS 总⼈数 FROM t_student WHERE student_age >20 GROUP BY (student_class);2、HAVING过滤条件：之前说了分组操作、聚合函数、WHERE过滤的执⾏顺序，那如果我们希望在聚合之后执⾏过滤条件怎么办？例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级能⽤下⾯的语句吗？SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;结果会出错。

正因为聚合函数在WHERE之后执⾏，所以这⾥在WHERE判断条件⾥加⼊聚合函数是做不到的。

这⾥使⽤HAIVING即可完成：SELECT student_class,AVG(student_age) AS 平均年龄 FROM t_student GROUP BY (student_class) HAVING AVG(student_age)>20;这⾥再啰嗦⼀句SQL的执⾏顺序：–第⼀步：执⾏FROM–第⼆步：WHERE条件过滤–第三步：GROUP BY分组–第四步：执⾏SELECT投影列，聚集函数–第五步：HAVING条件过滤–第六步：执⾏ORDER BY 排序。

SQL数据库数据的查询汇总统计和分析SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理关系数据库系统的语言。

在数据库中，我们可以使用SQL语言进行数据的查询、汇总、统计和分析。

查询数据：在数据库中，我们可以使用SELECT语句查询数据。

SELECT语句可以根据条件查询特定的数据行和列。

例如，我们可以使用SELECT * FROM table_name来查询表中的所有数据。

我们还可以使用WHERE子句在查询中指定条件，例如根据特定的列值进行查询。

汇总数据：汇总数据是指将多条数据合并为一条或几条数据，计算出总和、平均值、最大值、最小值等指标。

在SQL中，我们可以使用SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数进行数据的汇总。

例如，我们可以使用SELECT SUM(column_name) FROM table_name来计算其中一列的总和。

统计数据：统计数据是指根据一定的规则对数据进行分类和计数。

在SQL中，我们可以使用GROUP BY子句对数据进行分组，然后使用COUNT函数计算每个分组中的数据数量。

例如，我们可以使用SELECTcolumn_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name来统计其中一列中每个值的数量。

分析数据：分析数据是指对数据进行深入的研究和理解，发现其中的规律和关联性。

在SQL中，我们可以使用JOIN语句将多个表连接起来，然后进行数据的分析。

例如，我们可以使用SELECT t1.column_name,t2.column_name FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id来连接两个表，并查询它们之间的关联数据。

除了以上的基础功能，SQL还支持一些高级的数据处理功能，例如子查询、窗口函数、CASE语句等。

这些功能可以让我们更加灵活地进行数据的查询、汇总、统计和分析。