重庆市主导产业的灰色聚类分析

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产业链分析及灰色聚类评价指标体系构建

产业链运行和发展的作用及重要性的不同，可以将产业链划分为关键环节、主导环节和配套环节，并构建相应的评价指标体系，通过灰色聚类分析来确定产业链环节所属的类型，为进一步发展壮大产业链提
供基础。
［关键词］产业链
环节分析
灰色聚类指标体系
［中图分类号］Ｆ６．［０２９文献标识码］Ａ
的不同，将产业链划分为关键环节、主导环节和配套环
节。
主导环节是指能够带动并领导产业链发展的环节，主导环节的规模能够很大程度上决定或影响产业链的整体规模。主导环节包含的价值链环节较多，因此价值创造的途径较多，相应的带动的产业链的配套环节和辅助
节或关键环节的可能性就越大。（）经济效益指标，体５
现该环节的盈利能力，无论什么环节其目的都是要盈利，
２产业链环节评价指标体系构建
２１指标体系的构建原则．
否则就会被淘汰，退出产业链系统。上述５个方面可以
垄断的存在，使得关键环节可以得到控制，并且在一定时期内不会出现替代环节。关键环节包含的价值链环节
产业链的发展具有很强的带动作用，其发展的规模也直接影响了汽车产业链的整体规模，同时整车的生产制造创造了大量的经济效益，带动了劳动就业，成为当地经
第２卷８
２９第月Ｏ年６６期Ｏ
工业技术经济
Ｖ第，ｏ总２Ｎ６ｏ８．１．
１８８期
产业链分析及灰色聚类评价指标体系构建

重庆市空气质量变化趋势及其在灰色系统下的预测

空气污染主要由可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物或入肺颗粒物(PM2.5)、一氧化碳（CO）、二氧化氮 (NO2)、臭氧（O3）、二氧化硫(SO2)的浓度以及空气质量指数来衡量[1]。所以研究影响空气质量的这 6 项因素对改善重庆市空气质量具有很重要的现实意义。在国外，G. R. McGregorC[2] (1995 年)利用聚类分析方法，以空气污染物为指标将天气类型分为 6 类典型类型，并指出利用天气分型方法评估空气污染潜势具有很好的参考意义。H. Flocas[3](2009 年)通过对希腊塞萨洛尼基市污染事件与大气环流和当地气象要素的关系研究，发现在沿海地区特殊地形条件下，污染事件主要发生在冬季，污染和天气年
找出严重影响空气质量的因素及预测未来几年的演变趋势，为重庆空气质量的针对性治理和城市规划与管理提供科学依据。
1．数据来源及方法
1．1．数据来源按照国家新发布的《环境空气质量标准》，重
庆主城区自 2013 年起实施新标准，其他区县自 2016 年起开始实施。故选取了 2014 年 4 月—2015 年 8 月重庆市 17 个空气质量监测点（包含解放碑，江唐家沱、茶园、南坪、杨家坪、白市驿、虎溪、高家花园、新山村、缙云山、天生、蔡家、礼嘉、空港、两路、南泉以及鱼新街监测点）的 PM2.5、PM10、 CO、O3、NO2、SO2 小时数据（除去其中因监测点故障及检修维护时未监测到的数据）。其中 PM2.5、 PM10、O3、NO2、SO2 的数值单位为 μg/m3，CO 的数值单位为 mg/m3。但为了方便比较分析各变化趋势，CO 的值在折线图中均以缩小 10 倍的数据出现。 1．2．方法
关键词：空气质量；灰色聚类；灰色预测；趋势中图分类号：X511 文献标志码：A 文章编号：1673-9639 (2018) 06-0053-07

重庆市粮食生产影响因素的灰色关联分析

表１
年甜（）万吨
各指标１９ — ０５年具体数值９１２０
（顷积（公）甚量（千搪动力万用量（用量（用万万量万）（千瓦瓦时公顷万））吨）吨（）（）万吨万
其中，ｌ２ … … ，ｔ，，＝Ｋ；ｉ０１２ …… ，＝，，，Ｎ
二、提高重庆市粮食产出的政策建议由表２的结果可知，在影响重庆市粮食生产的
２．重庆市粮食生产影响因素的灰色关联分析
（）１指标的选取与数据来源
各因素中，有效灌溉面积（：ｘ）的关联度最强
Ｘ＝）１ｔ１２ …… ，Ｘ１（）＝，，／（Ｋ；ｉ０１２ …… ，＝，，，Ｎ）
素对于提高粮食产量、保障粮食安全具有重要战略
意义。重庆市是一个大城市带大农村的直辖市，截
止２００５年底，仍有农业人口２５．万，３１８８占全市总人口的７．由２０年《４％（０６重庆市统计年鉴》２中相关
各变量的灰色关联度计算公式为：
：
去￡ｔ
收稿日期：０８０ — ５２０ — ８２
作者简介：杨建华（９１）男，１８－，重庆云阳县人，西南大学硕士研究生，主要从事计量经济与统计研究。
维普资讯
量（。所选数据来源于历年《ｘ）重庆市统计年鉴》的相关资料，研究时段为１９ —２０年。具体数据如９１０５
表１：
的关联度。也较高（分别为０６和０１）但是随．１９．，９１着工业化和城市化的发展，依靠扩大播种面积和增加劳动投入来提高粮食产出的外延式增长方式显

灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用——以重庆市工业主导产

ＶａｌｕｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用
— —
以重庆市工业主导产业选择为例
饶青强ＲＡＯ Biblioteka Ｑｉｎｇ－ｑｉａｎｇ
（石家庄铁道大学经济管理学院，石家庄０５００００）
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧｒｅｙＦｉｘｅｄＷｅｉｇｈｔＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＭｏｄｅｉｎｔｈｅＣｈｏｉｃｅｏｆＬｅａｄｉｎｇＩｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ
ｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ，ｌｅａｄｉｎｇｉｎｄｕｓｔｉｒａｌｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｈｅ２４ｉｎｄｕｓｔｉａｒｌｓｅｃｔｏｒｓｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇ．ｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙｄ
．
Ｃｈｏｏｓｉｎｇｉｆｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｌｅａｄｉｎｇｉｎｄｕｓｔｙ．ｒｄｉｖｉｄｉｎｇ２４ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｅｃｔｏｒｓｉｎｔｏｔｈｒｅｅｂｒｏａｄｃａｔｅｇｏｉｅｒｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ

灰色系统——聚类分析

定义 5.3.1 设 xij (i 1, 2,, n; j 1, 2,, m) 为对象 i 关于指标 j 的样
k f 本值， j ()( j 1,2,, m; k 1,2,, s) 为 j 指标 k 子类白化权函数。 k 若 j 指标关于 k 子类的权 j ( j 1, 2,, m; k 1, 2,, s) 与 k 无关，
对所有的
ij 得上三角矩阵
i j, i, j 1, 2,, m, 计算出 X i 与 X j 的绝对关联度
11 12 1m 22 2m A mm
其中
ii 1; i 1,2,, m
r (i j )
5.2 灰色变权聚类定义 5.2.1 设有
n 个聚类对象, m 个聚类指标, s个不同灰类,根
据第 i (i 1, 2,, n)个对象关于 j ( j 1, 2,, m)指标的样本值
xij (i 1, 2,, n; j 1, 2, , m)将第 i 个对象归入第 k (k 1,2,, s
2.公路交通中交叉路口安全状况灰色聚类评价研究对信号交叉口的状况进行分析和评价,发达国家通常采用饱和度和停车延误两项指标 . 在我国 ,由于机动车、非机动车、行人在交叉口处混行严重 ,现有的评价方法需要进一步发展 .本文提出了一种新的评价方法 ,采用五个指标全面反映混合交通状况下交叉口的综合性能 ,运用灰色系统理论对信号交叉口综合质量进行灰色评价 .研究表明 ,灰色聚类用于信号交叉口的综合评价,机理简单,实用性强
k j
为 j 指标关于 k 子类的权。
k j
k j j 1
m
定义 5.2.7 设 xij 为对象i 关于指标 j 的标本， f jk () 为 j 指标 k 子类

基于灰色关联度分析的电子信息产业集群综合竞争力提升研究——以重庆为例

ｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙｃｌｕｓｔｅｒｆｒｏｍｔｈｒｅｅｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄａｓｐｅｃｔｓ：ｔｈｅｔｏｔａｌｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｇｒｏｓｓｒｅｇｉｏｎａｌｐｒｏｄｕｃｔａｎｄａｎｎｕａｌａｖｅｒａｇｅｉｎｃｏｍｅｉｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇＩＴｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗ；ｔｈｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｐｏｌｉｃｉｅｓａｎｄｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅ — ｖｅｌｏｐｍｅｎｔｈａｖｅｇｒｅａｔｒｅｌｅｖａｎｃｅａｎｄｐｏｓｉｔｉｖｅｉｎｌｆｕｅｎｃｅｏｎＣｈｏｎｇｑｉｎｇｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｙｒｃｌｕｓｔｅｒｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ；ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｈａｓｂｅｅｎａｃｅｒｔａｉｎｇａｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇ ’ＳＩＴｉｎｄｕｓｔｙｒｓａｌａｒｙｉｎｃｅｎｔｉｖｅｓｔａｔｕｓａｎｄ

统计专业实验-实验9-灰色预测分析

8760.366
1450.392
46.8121
3.3352
11
1661.23
10494.03
10412.94
1652.574
8.6562
0.5211
12
2064.09
12558.12
12295.88
1882.939
181.1508
8.7763
13
14441.3
2145.42
5.7800
14
16885.8
1702
22959
23839.45
1306.252
395.7479
23.2519
16
592
23551
25109.63
1270.181
678.1805
114.5575
17
952
24503
26344.73
1235.105
283.1051
29.7379
18
408
24911
27545.73
1200.998
792.9982
1660.57
581.7782
85.2318
12.7782
4
719.95
2574.55
2323.446
662.8769
57.0731
7.9274
5
782.31
3356.86
3078.727
755.2805
27.0295
3.4551
6
853.6
4210.46
3939.292
860.5651
6.9651
30.8117
4
610
7200

灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用

主导产业、主导产品特色鲜明，以重点企业、品牌产品促进工业发展。这就需要在重庆工业发展过程中，正确地选择工业主导产业，优化和提升产业结构。
１工业主导产业的特征及评价指标选取
文章编号：６２一５Ｘ（０８００８０ｌ７Ｏ８２０）６— ５６— ６
灰色变权聚类分析法在主导产业选择中的应用
周文娟，陈正伟
（庆工商大学数学与统计学院，重庆４０６）重ｏｏ１
摘
要：通过收入弹性、技术进步贡献率等指标，运用灰色变权聚类法，对重庆工业主导产
加工业、用设备制造业、用设备制造业、通专交通运输制造业，区域主导产业的选择和产业结为
构调整提供依据。
关键词：导产业；色变权聚类；主灰白化权函数；实证分析
中图分类号：１Ｑ２Ｏ文献标识码：Ａ
通常确定区域主导产业的主要定量指标有Ｌ４：２－Ｊ
（收弹指。人性数芙１入性标收弹系＝）
收稿日期：ｏ８—０２０９一ｌ；回日期：ｏ８一ｌ５１修２００—１。
，标映在格定条下均该反了价一的件，指人
ＧＰ变化对商品需求量的影响程度。收人弹性系数大的产业会随着经济的增长、均ＧＰ的增长而不Ｄ人Ｄ断成长，而持续成长必定会带动相关产业的发展。因此，弹性系数大的产业才可能成为主导产业。

统计专业实验实验9-灰色预测分析-叶勇

863
-11682
966
-12844
1358
-15544
4042
-18201.5
1273
-19198
720
-19835
554
-20343.5
463
-20916
682
-22108
1702
-23255
592
-24027
952
-24707
408
-25111
400
-27634.5
4647
1999
667.01
2005
1215.76
2011
3487.81
2000
719.95
2006
1403.58
2012
3961.19
2001
782.31
2007
1661.23
2013
4511.77
2002
853.60
2008
2064.09
2014
5096.2
2015
6424.02
实验步骤：
1．在Excel中A1:C8输入数据
万立方米。再通过累减可得预测的径流量小于1000万立方米的年份为2008年其值为：987.2146
结果如下表：
序号
年份
径流量X(0)
累加X(1)
X^(1)
X^(0)
绝对残差e(0)
相对残差
1
1984
1761
1761
1761
1761
0
0
2
1985
2187
3948
3640.867
1879.867
307.1334356

聚类分析重庆市各区国民经济主要指标

聚类分析重庆市各区国民经济主要指标作者：王芳来源：《中外企业家·下半月》 2014年第2期王芳（陕西国防工业职业技术学院，陕西西安 710302）摘要：笔者运用R 软件对重庆市各区（自治县、市）国民经济主要指标进行分析，并根据分析结果将这些地区分为了四类。

关键词：聚类分析；国民经济；主要指标中图分类号：F224 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2014）06-0050-01笔者所选用的数据是2001 年重庆市各区（自治县、市）国民经济的主要指标，包括：国内生产总值GDP、人均国内生产总值（人均GDP）、农林牧渔业总产值（农牧GOV）、工业总产值（工业GOV）、社会消费零售总额（消费TRS）、区县级财政预算内收入（LBFR）、年末金融机构存款余额（YEDBFI）等7 个主要经济指标对重庆市所辖区、县（自治县）进行聚类分析和判别分析，划分不同的经济区域，并根据分析结果对重庆市的各区县经济实力和经济状况进行分析。

一、聚类分析首先采用最常用的聚类分析方法——系统聚类法进行分析，由于各指标的量纲差异，先将数据进行标准化处理，将所得的结果储存到新的变量中；然后用新的变量再进行聚类分析（见表1）。

上表显示出采用了系统聚类中Ward（最小离差平方和）法的欧式距离的平方量来做为衡量距离的标准，Ward 最小方差法就是以方差最小为聚类原则。

表2 是聚类表，表示的是聚类的凝聚过程，“阶” 表示聚类步骤的序号；“群组集合”是在每一步中被合并的两类观测量；“系数”是距离测度值，表示不相似性的系数。

二、结论图3 为聚类树形图，两张图结合来看，在距离为5 左右的时候共分为4 类，此时，分类结果比较合理，因为小于这个距离时类别太多，失去分类的意义，而大于这个距离时，类别太少，不能很好的将数据区分开来。

综上所述，确定类的个数为4。

第一类包括荣昌县、南川市、潼南县等8 个地区，属于重庆市经济发展最不发达的地区；第二类包括渝北区、万州区、合川县等5 个地区，是重庆市经济发展较不发达的地区；第三类包括沙坪坝区、南岸区、大渡口去和九龙坡区等，是重庆市经济较为发达的地区；第四类是渝中区，是重庆市经济实力最为发达的地区，是重庆市的商业和政治中心。

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重庆市主导产业的灰色聚类分析
发表时间：2012-03-12T10:50:47.687Z 来源：《时代报告（学术版）》2011年12月（上）供稿作者：刘军胜[导读] 数据来源：1999—2008年统计年鉴及2005年重庆市产业投入与产出表。

刘军胜
（重庆师范大学经济与管理学院重庆 404001）中图分类号：F719 文献标识码：A 文章编号：41-1413（2011）12-0000-01 摘要：从中国国情的特殊性出发，确定了重庆市主导产业的指标体系，用灰色聚类法对现有的主要工业进行了聚类，从而得出化学原料及化学制造业、电器机械及器材制造业为重庆市的主导产业；通信设备、计算机制造业、非金属矿物制造业等是重庆市的一般产业的结论。

关键词：灰色聚类；主导产业；生态型；产业结构
一、我国产业结构的特殊性
解放初期，中国经济主要是以农业和轻工业为主。

新中国成立以后，党中央选择了优先发展重工业的道路，从而打破了产业演变的自然规律，使得中国的三大产业在不平衡发展。

经济发展的历史证明，产业结构随着经济发展阶段的变化经历了一个由低级向高级演变的客观过程。

按照国际标准模式（配第—克拉克定理和钱纳里阶段理论）我国的产业结构与之偏离。

按人均GDP划分，2008年中国人均3263美元，中国应处于重化工后期阶段。

按2008年三次产业比重11.3：48.6：40.1划分，我国应处于重工业发展的初期阶段。

而主导产业是经济发展某一阶段，对产业结构和经济增长起到导向性和带动性的产业。

并且产业结构是一个动态的过程，该过程通常是有主导产业来牵动并以主导产业的更替为特征，因此，正确选择和培育主导产业就成为优化产业结构、推进产业结构高度化的关键环节。

然而，我国产业成长的特殊性决定了我国的主导产业选择必须具体问题具体分析。

二、主导产业的界定
本文在借鉴国内外学者研究的成果，结合中国特殊国情以及新时期可持续发展的要求下认为：“主导产业一般是指在一经济体中在某一阶段，能对产业结构和经济发展起到导向性和带动性作用，具有最大的产业需求收入弹性和价格弹性和向后关联、向前关联效应最大的产业，并且符合社会可持续发展的需要，具有低耗能、高产出的环保产业。

”
三、主导产业选择的标准
关于主导产业选择的基准，中外经济学者曾提出过多种见解。

但是正如前文阐述的一样，在某一区域选择其主导产业必须结合当地的实际情况，以及跟上社会发展的要求。

在当今技术日新月异的社会中，产业的战略性和产业可持续性被提上日程。

因此，本文在结合国内外的研究和从国家和地区的全局、长远利益以及经济的可持续发展提出了以下的主导产业的选择基准： 1.优势原则
3.构造灰类白化权函数
通过对指标定性、定量分析以及参考国内外的研究，每个指标关于各个类型的取值范围（表1）；表1 区域主导产业评价指标体系
聚类指标代号主导产业优势产业一般产业
劳动生产效率大于1.51—1.5小于1
收入需求弹性大于10.5—1小于0.5
资产积累率大于1.41—1.4小于1
影响力系数大于11—0.5小于0.5
感应度系数大于11—0.6小于0.6
技术贡献率大于1.51—1.5小于1
增加值增长速度大于11—0.7小于0.7
万元增加值综合能
小于0.20.2—1大于1
耗。