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经济责任审计 sql语句
经济责任审计sql语句是指在经济责任审计过程中使用的sql 语句，用于查询、分析和核对与经济责任有关的数据。
以下是一些常用的经济责任审计sql语句：
1.SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
这是一个基本的查询语句，用于查询某个表中某个列的特定值。
2.SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name WHERE column_name3 = value ORDER BY column_name1;
这个语句用于查询某个表中满足特定条件的记录，并按照指定的列排序。
3.SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE column_name2 = value;
这个语句用于查询某个表中符合特定条件的记录的某个列的总和。
4.SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE column_name2 = value;
这个语句用于查询某个表中符合特定条件的记录的某个列的平均值。
5.SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = value;
这个语句用于查询某个表中符合特定条件的记录的数量。
以上是一些常用的经济责任审计sql语句，可以根据具体的审计需求做出调整和修改。
sql审计语句范文模板及概述说明1. 引言1.1 概述SQL审计语句是指对数据库中执行的SQL语句进行监控和记录，以确保数据安全、合规要求的遵循以及风险识别与防范。
随着信息化时代的快速发展，数据库成为组织和企业中重要的数据存储工具，并且承载着大量的敏感和重要信息。
因此，对数据库中的操作进行审计监控就变得尤为重要。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分：引言、SQL审计语句的重要性、SQL审计语句的范例及用途说明、SQL审计方法和工具分享以及结论与展望。
引言部分将对文章进行概述，并介绍后续内容。
接下来，将详细探讨SQL审计语句的重要性，包括数据安全保障、合规要求遵循以及风险识别与防范等方面。
然后，通过给出范例并进行应用场景分析，展示不同类型的SQL语句在审计过程中的作用和用途。
紧接着，将介绍传统方法和现代工具两种SQL审计方法，并提供最佳实践建议和选择依据分析。
最后，在结论与展望部分对全文进行总结，并探讨SQL审计的难题与未来发展方向。
1.3 目的本文的目的是为读者提供一个关于SQL审计语句的详细概述和介绍，在现代信息系统中进行数据库操作审计时具备相关知识。
通过了解SQL审计语句的重要性、范例及用途说明、方法和工具分享等内容，读者可以更好地理解SQL审计的作用和应用场景，并且在实践中选择合适的方法和工具进行SQL审计操作。
同时，本文也旨在对SQL审计领域可能面临的挑战进行剖析，并展望其未来的发展方向，以便读者对该领域有更全面和深入的了解。
2. SQL审计语句的重要性2.1 数据安全保障在当今数字化时代，数据是企业的核心资产之一。
SQL审计语句的重要性体现在保障数据安全方面。
通过对SQL操作进行审计，可以及时发现异常或非法操作，比如未经授权的查询、修改或删除数据等行为。
通过对这些操作进行监控和记录，可以帮助企业识别潜在的威胁并采取相应措施来保护数据免受损失或泄露。
2.2 合规要求遵循许多行业都存在严格的合规要求，例如金融、医疗、电信等领域。
预算执行审计中的计算机审计思路和SQL语句运用面对庞大的业务数据量，计算机辅助审计的开展解决了手工审计无法做到的审查功能，财政预算执行的审计领域迈进了一大步。
本文结合实践对财政预算指标和国库集中支付系统的审计介绍了比较全面的计算机审计思路和相应SQL语言的运用。
国库集中支付制度实施后，部门单位的所有一切资金运作均要通过现代的电子银行信息支付系统，财务会计核算实现了电算化，财政也建立了一系列相应的财政管理信息系统。
因此必须及时转换审计模式，改进审计方式，创新审计方法，从传统的手工审计向计算机审计转变，积极应对审计环境的变化和发展，强化分析法、比较法等现代审计技术方法的运用，促进审计质量的提高，全力提高审计监督的层次和水平。
一、预算指标系统中预算分配、调整、执行及结余结转审计1、年初预算分配情况（1）审计思路：在“指标来源”表中查询明细摘要中含有“年初预算”的记录，与报人大批准数、财政报表决算数相比较，检查年初预算分配情况以及验证财政决算报表数据的正确性；是否存在预留预算指标未按规定报经人大批准、没有按照人大批准的预算及时、足额向各部门批复、部分资金没有批复落实到具体部门和项目而是在年度执行中通过追加的方式再进行分配等问题。
（2）SQL语句实现。
Select [bh] as 文号，[mxzy] as 明细摘要，[ysje] as 预算金额 From业务_指标来源WHERE [mxzy] LIKE '年初预算%'2、调整预算情况（1）审计思路：查询“指标来源”表中明细摘要中含有“追加”的记录，得出该年度追加数，与报经人大批准的追加预算数进行比较，判断有无未经人大批准的支出金额。
另外，计算当年追加支出预算数为占年初预算金额比例，是否存在预算执行中调整预算金额较大、年初预算编制不够科学的问题。
（2）SQL语句实现。
Select [bh] as 文号，[mxzy] as 明细摘要，[ysje] as 预算金额 From 业务_指标来源 WHERE mxzy LIKE '%追加%' OR mxzy LIKE '追加%' OR mxzy LIKE '%追加'3、预算执行情况审计（1）审计思路：一是上级专项拨款的使用情况。
sql 审核配置概述流程SQL 审核配置概述SQL 审核是一种数据库管理策略，用于监控和记录对数据库的访问和修改操作。
通过 SQL 审核，数据库管理员可以追踪数据库的使用情况，发现潜在的安全风险，并确保数据完整性和合规性。
以下是 SQL 审核配置的概述和流程：1. 确定审核需求：首先，需要明确 SQL 审核的目标和需求。
这包括确定需要追踪的数据库对象、用户或应用程序，以及需要记录的具体操作（如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等）。
2. 选择合适的工具：根据需求，选择适合的 SQL 审核工具。
这些工具可以是数据库管理系统的内置功能，也可以是第三方工具。
选择时应考虑工具的功能、性能、易用性和成本等因素。
3. 配置审核规则：根据确定的审核需求，配置相应的审核规则。
这些规则定义了哪些操作需要被记录，以及如何记录这些操作。
例如，可以配置规则来记录对特定表的 SELECT 操作，或记录对所有表的 INSERT 和 UPDATE 操作。
4. 启用审核功能：在数据库管理系统或所选工具中启用 SQL 审核功能。
这一步骤通常涉及在系统或工具中进行适当的设置和配置。
5. 收集和存储审计日志：一旦审核功能被启用，系统将开始收集和存储与配置的规则匹配的操作日志。
这些日志通常包括操作的时间戳、执行操作的数据库用户、所执行的操作类型以及与操作相关的数据等详细信息。
6. 分析审计日志：定期或实时分析收集到的审计日志，以识别潜在的安全风险、异常行为或不合规操作。
这可以通过使用查询工具、日志分析软件或自定义脚本等方式进行。
7. 采取相应措施：根据分析结果，采取适当的措施来应对潜在的安全风险或不合规行为。
这可能包括警告相关用户、阻止特定操作、调查可疑活动或增强数据库的安全性等。
8. 维护和更新：定期检查和更新 SQL 审核配置，以适应业务变化和安全需求的变化。
同时，确保备份和保留审计日志，以便在需要时进行追溯和分析。
SQL Server在国家审计工作中的应用SQL Server是由微软开发的一款关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域的数据管理和分析中。
国家审计工作作为一项重要的监督和监控工作，也可以借助SQL Server的强大功能提升工作效率和数据分析能力。
数据存储与管理国家审计工作需要处理大量的数据，包括经济、财政、房地产、工业、农业等各个领域的数据。
SQL Server提供了可靠而高效的数据存储和管理功能，可以轻松处理大规模的数据。
国家审计机关可以使用SQL Server来创建和管理数据库，包括创建表、定义列、设定主键和外键等操作。
这使得数据的组织和管理更加简单和规范化。
同时，SQL Server还提供了完善的权限管理机制，可以保护敏感信息的安全性。
数据分析与查询国家审计工作需要对大量的数据进行分析和查询，以发现潜在的问题或异常情况。
SQL Server提供了强大的查询功能，能够高效地进行复杂的数据过滤、排序、分组和计算。
通过编写SQL查询语句，审计人员可以根据需要快速获取特定的数据，进行分析和对比。
SQL Server还支持聚合函数和窗口函数等高级查询功能，可以方便地进行数据统计和分析。
SQL Server还支持多个数据集之间的联接操作，可以将不同数据源的数据整合起来，进行综合分析。
这对于国家审计工作来说尤为重要，可以将不同领域、不同时间段的数据进行比较和关联，发现潜在的问题和风险。
数据可视化与报告审计结果通常需要以可视化的方式进行展示和汇报，以便于管理层和相关部门的理解和决策。
SQL Server提供了丰富的可视化工具和报告功能，可以将查询结果以表格、图表、仪表盘等形式展示出来。
审计人员可以使用SQL Server Reporting Services (SSRS)来创建报告模板，并将查询结果导出为PDF、Excel等格式的文件。
这使得审计结果的传播和分享更加方便和高效。
数据安全与备份在国家审计工作中，数据的安全和备份是至关重要的。
巧用SQL语句提高审计效率近日，中办、国办下发《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》及《关于实行审计全覆盖的实施意见》，将创新审计技术方法，构建大数据审计工作模式，作为提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度的重要手段。
在审计实践中，本人对于领导干部任期经济责任审计有关财务收支数据如何统计问题，总结和编写了以下SQL语句，与各位同仁分享。
第一步对领导任期分年度一级科目收支明细进行统计，形成一级科目分年度收支明细表。
编写SQL语句如下：Select 单位名称,年度,科目编码,科目名称,round (借方发生额/10000,2) 借方发生额,round(贷方发生额/10000,2) 贷方发生额 From 科目余额 where Between 2009 And 2013 and (科目编码 LIKE '4%' OR 科目编码 LIKE '5%')AND 单位名称 LIKE '%裕丰资产%'and not (期初余额=0 and 借方发生额=0 and 贷方发生额=0 and 期末余额=0) AND 科目级别='1' union all Select 单位名称,年度,科目编码,科目名称,round (借方发生额/10000,2) 借方发生额,round(贷方发生额/10000,2) 贷方发生额 From 总账 where 年度= '2014' And 会计月份<='6' and (科目编码 LIKE '4%' OR 科目编码 LIKE '5%')AND 单位名称LIKE '%裕丰资产%'and not (期初余额=0 and 借方发生额=0 and 贷方发生额=0 and 期末余额=0) AND 科目级别='1'。
说明：如果是整年度收支数据，则从数据库中“科目余额”表中查询，如查裕丰资产公司2009年至2013年收支数据。
sql审计方法SQL审计方法随着互联网技术的快速发展，数据安全问题日益受到重视。
在数据库管理系统中，SQL审计是一种重要的安全措施，用于监控和记录用户对数据库的操作。
本文将介绍SQL审计的方法和步骤，帮助读者了解如何有效地进行SQL审计。
一、SQL审计的意义和重要性SQL审计是一种数据库安全措施，其主要目的是监控和记录用户对数据库的操作。
通过对数据库的操作进行审计，可以及时发现和防止潜在的安全威胁，保护数据库中的敏感信息不被非法获取或篡改。
此外，SQL审计还可以帮助企业合规，满足监管要求，确保数据的完整性和可靠性。
二、SQL审计的方法1. 触发器审计方法触发器是SQL语句的一种特殊类型，可以在数据库中的表上自动执行。
通过创建触发器，可以在用户对数据库进行操作时触发相应的事件，从而记录下用户的操作行为。
触发器审计方法可以实现对数据库的实时监控，但需要对数据库进行适当的修改和配置，同时会对数据库的性能产生一定的影响。
2. 日志审计方法日志审计是一种常见的SQL审计方法，通过监控数据库的日志文件，记录用户对数据库的操作。
数据库管理系统通常会自动记录用户的登录、查询、修改、删除等操作，管理员可以通过查看日志文件来获取相关信息。
日志审计方法可以实现对数据库操作的全面记录，但需要管理员定期备份和清理日志文件，以防止文件过大影响系统性能。
3. 审计策略方法审计策略方法是一种基于规则的SQL审计方法，通过指定一系列审计规则，对用户的操作进行筛选和记录。
管理员可以根据实际需求，制定适合的审计规则，如限制某些用户的操作权限、记录大量数据查询操作等。
审计策略方法可以根据具体需求进行灵活配置，但需要管理员具备一定的数据库管理和安全知识。
三、SQL审计的步骤1. 确定审计目标在进行SQL审计之前，首先需要明确审计的目标和范围。
例如，是对整个数据库进行审计还是某个特定的表或用户进行审计。
明确审计目标可以帮助管理员更好地制定审计策略和规则。
巧用SQL语句审计财政资金安全
利用AO强大的分析功能，查证财政资金是否安全。
具体步骤如下：
第一步：了解会计结算中心所用财会软件为委托省级一家公司开发的，2002年成立结算中心时开始使用。
操作系统为Windowsxp，后台数据库为informix，属大型数据库。
由计算机中心进行采集和转换。
第二步：在调查了解的基础上，根据系统存款分四块核算的特点，分别编制四项SQL语句，查询2008年末系统存款数额。
1、编制Selecta.dwdm,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.yeinto县直银行各单位存款余额表
frominformix_zw_kmhza,informix_pub_dwbwherea.dwdm=b.dwanda.kmdm=‘102’anda.yf=‘13’语句，查询出县直各单位2008年末银行存款余额;
2、编制selecta.dwdm,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.yeinto县直基建户银行存款余额表
frominformix_zw_kmhza,informix_pub_dwbwherea.dwdm=b.dwanda.kmdm=‘232’anda.yf=‘13’语句，查询出县直各单位基建户2008年末银行存款余额;
3、编制Selecta.dwdm,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.yeinto乡镇银行各单位存款余额表。
sql在银行中的应用
SQL是Structured Query Language的缩写，即结构化查询语言。
在当今的数字化时代中，SQL已经逐渐成为了银行界最重要的技术工具之一。
SQL的强大功能和灵活性使得它成为了银行业务的数据库管理的核心，同时也成为了处理金融数据的最常见的服务器数据工具。
下面，我们将从几个方面来介绍SQL在银行中的应用。
一、数据管理和安全
银行存储和跟踪大量的客户数据、账户数据和交易数据。
这些数据不仅需要被准确地记录下来，同时，在不同的区域、时间和部门中都需要能够快速地访问。
而这些数据在存储、处理和传输过程中，都需要具备严格的安全措施以保障客户隐私。
SQL在这方面起到了关键作用，它可以帮银行管理和存储数据，同时通过访问控制和数据加密等方式来保障数据的安全。
二、交易数据处理
客户在银行中进行的所有交易都需要进行记录和处理，包括存款、贷款、转账、付款等。
只有有了这些数据，银行才能更好地实施风险管理和遵循监管要求。
通过SQL，银行可将交易数据进行精细化管理，能够根据不同的需求和场景提取、分析和报表，还可以针对性地制定相应的业务策略。
三、客户数据分析
银行需要不断地提供个性化服务和产品，确保客户仍然持续与银行保持良好的合作关系。
为此，银行需要根据各种数据来了解客户需求并提供符合其需求的服务。
SQL在这方面扮演了重要的角色，能够对客户数据进行分析，提供更好的客户洞察力，对客户需求进行更准确的预测，这对银行而言是十分重要的。
以上就是SQL在银行中的主要应用。
SQL的功能和应用越来越复杂和多样化，未来还将在银行业中发挥着更为重要的作用。
审计工作常用主流数据库管理系统常用SQL语句差异性对比和分析随着整个社会信息化的飞速发展，审计工作中计算机技术发挥着越来越重要的用，如：提高审计工作精确性、加强审计工作管理、提升数据透明性和分享性等。
数据库技术可以说是计算机审计中的核心技术，它是被审单位（例如商业银行、国有企业等）中最具有战略性的资产之一。
数据库中存有与被审计单位经营活动密切相关的信息，因此熟悉并使用审计工作中常遇到的数据库管理系统（ACCESS、SQL SERVER和ORACLE）是成为一名优秀审计人员的必备条件。
其常用系统函数有较多差异，笔者对三种主流数据库管理系统中SQL语句应用差异性进行了总结，避免在实际审计工作中错用和混淆SQL语句影响工作效率。
一、字符串操作函数审计工作中，发现经常要用到字符串操作函数。
例：查找1986年出生的人，出生字段为YYYYMMDD，那么就要截取该字段字符串前4位进行判断等等。
1.截取字符串(返回字符串中从start开始的length长度个字符)函数：ACCESS：Mid(字符串,start,length),例：mid("abcd",1,2) 返回"ab"。
SQL SERVER:Substring(字符串,start, length),例：substring ( ‘abcd’ , 1,2) 返回"ab"。
ORACLE:Substr(字符串,start, length),例：substr( "abcd" , 1,2) 返回"ab"。
2.返回大写字母函数：ACCESS：Ucase(字符串)。
例：Ucase("abc"),返回”ABC”。
SQL SERVER:Upper(字符串)。
例：Upper (‘abc’),返回”ABC”。
ORACLE:Upper(字符串)。
例：Upper (‘abc’),返回”ABC”。
只分享有价值的知识点，本文由梁志飞老师精心收编，大家可以下载下来好好看看！【审计实操经验】巧用SQL语句审计财政资金安全利用AO强大的分析功能，查证财政资金是否安全。
具体步骤如下：第一步：了解会计结算中心所用财会软件为委托省级一家公司开发的，2002年成立结算中心时开始使用。
操作系统为Windows xp ，后台数据库为informix，属大型数据库。
由计算机中心进行采集和转换。
第二步：在调查了解的基础上，根据系统存款分四块核算的特点，分别编制四项SQL语句，查询2008年末系统存款数额。
1、编制Select a.dwdm ,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.ye into 县直银行各单位存款余额表 from informix_zw_kmhza ,informix_pub_dwb where a.dwdm=b.dw and a.kmdm=‘102’ anda.yf=‘13’ 语句，查询出县直各单位2008年末银行存款余额;2、编制select a.dwdm ,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.ye into 县直基建户银行存款余额表 from informix_zw_kmhza ,informix_pub_d wb where a.dwdm=b.dw and a.kmdm=‘232’ anda.yf=‘13’语句，查询出县直各单位基建户2008年末银行存款余额;3、编制Select a.dwdm ,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.ye into 乡镇银行各单位存款余额表 from informix_zw_kmhza ,informix_pub_dwb where a.dwdm=b.dw and a.kmdm=‘102’ anda.yf=‘13’语句，查询出乡镇各单位2008年末银行存款余额。
4、编制select a.dwdm ,b.dwmc,a.ncye,a.jlj,a.dlj,a.ye into 乡镇财政银行存款余额表 from informix_zw_kmhz a ,informix_pub_dw b where a.dwdm=b.dw and a.kmdm=‘101’ and a.yf=‘13’语句，。
银行sql审核项目
银行SQL 审核项目通常涉及对数据库查询语句（SQL）进行审核和验证，以确保其安全性、正确性和合规性。
以下是一些常见的银行SQL 审核项目：
1. 数据访问权限审核：审核SQL 语句是否符合用户的授权和访问权限，以防止数据泄露和未经授权的访问。
2. 数据完整性审核：审核SQL 语句是否正确处理和维护数据的完整性，包括检查主键、外键约束、数据类型一致性等。
3. 性能优化审核：审核SQL 语句的性能，包括查询优化、索引使用、避免全表扫描等，以确保数据库的高效运行。
4. 安全审核：审核SQL 语句是否存在安全漏洞，如SQL 注入攻击、敏感信息泄露等，并采取相应的防范措施。
5. 合规性审核：审核SQL 语句是否符合相关法规和行业标准，如数据保护法规、财务报告要求等。
6. 代码规范审核：审核SQL 语句的编写规范，包括命名约
定、缩进、注释等，以提高代码的可读性和可维护性。
7. 异常处理审核：审核SQL 语句是否正确处理异常情况，如错误处理、事务管理等，以确保系统的稳定性和可靠性。
通过对银行SQL 进行审核，可以提高数据库的安全性、性能和合规性，减少潜在的风险和问题。
这需要专业的数据库管理员或审核人员来执行，并结合相关的审核工具和流程来确保审核的准确性和有效性。
浅谈SQL在商业银行非现场审计中的应用徐华椰SQL(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，对不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。
商业银行需要存储的数据量很大，大量数据使得在非现场审计过程中不容易快速查找审计疑点，发掘审计重点。
如果我们将数据库导入SQL软件，编写几条简单的语句就会容易查找出你所想关注的疑点、重点。
一、select语句的应用select 中文意思为选择、挑选，是SQL数据库中常用的函数。
商业银行非现场审计的过程就是利用各种条件进行数据筛选的过程，如果我们有下列凭证表，查询卡存款科目的凭证，可以SELECT 日期，凭证号，科目代码，金额，对方科目，摘要From 凭证表Where 科目代码like “46600”在这里where后面相当于我们需要查询的条件，通过添加更多的条件可以使我们所能查询出来的数据更加精确，例如我们想要查询活期存款转入银行卡可以使用以下查询语句：SELECT 日期，凭证号，科目代码，金额，对方科目，摘要From 凭证表Where 科目代码like “46102”and 对方科目代码like “46600”用and或者or进行多条件查询可以大大降低我们工作量，帮助我们筛选出我们所需要的内容。
此外我们还可以运用select语句选择若干列，在一个表中可能有很多列，其中有些列对于非现场审计是没有意义的，不需要关注所有的列，而是要有选择地选取重点列。
在建立一个查询时，要确定的就是这个查询将从数据表中选取哪些信息，也就是哪些列。
例如：select 凭证号，金额，对方科目From 凭证表在select后面列出需要显示的列名称，并且以英文的逗号分隔，哪些没有列出的列，将不显示在结果中。
1. 步骤一从凭证库中生成与银行存款有关的银行存款贷方相关凭证表、借方相关凭证表1、在凭证库中查询借方或贷方含有银行存款的凭证记录生成银行存款相关凭证总表，其中各条记录必须包含源凭证号。
2、从银行存款相关凭证库中按借方含有银行存款的条件生成借方相关凭证表；按贷方含有银行存款的条件生成贷方相关凭证表。
类SQL：1 . Select [会计月份],[源凭证号],* into 凭证总表From [凭证库] WHERE [源凭证号] in (Select [源凭证号] From [凭证库] WHERE ([科目编码] like '银行存款一级科目编码%' and [贷方金额]>0 or [源凭证号] in (Select [源凭证号] From [凭证库] WHERE [科目编码] LIKE '银行存款一级科目编码%' AND [借方金额]>0))) Select [源凭证号],* into [贷方相关凭证表] From 凭证总表WHERE [源凭证号] in (Select [源凭证号] From 凭证总表WHERE [科目编码] like '银行存款一级科目编码%' and [贷方金额]>0) Select [源凭证号],* into [借方相关凭证表] From 凭证总表WHERE [源凭证号] in (Select [源凭证号] From 凭证总表WHERE [科目编码] like '银行存款一级科目编码%' and [借方金额]>0)2. 步骤二生成银行存款收入明细表和银行存款支出明细表1、根据重要性水平，筛选银行存款金额大于某一数值，同时在凭证的借方总额中占比大于某一特定值，以此过滤掉利息收入、日常财务费用支出等小额收支信息，突出大额资金的追踪目的。
分别生成银行存款支出重大凭证和银行存款收入重大凭证，两表记录符合条件的源凭证号。
（财务内部审计）审计模式下常用的SQL查询语句示例审计模式下常用的SQL查询语句示例随着信息技术的不断发展，被审计对象的财务和业务系统也大多使用了专用软件进行计算机管理，如果暂不考虑计算机软硬件本身的系统审计，那么我们所面对的审计也就分为了以财务账套为基础的账套式审计模式和直接对数据本身（包括财务数据和业务数据）审计的数据式审计模式。
但不论是何种审计模式，最根本的还是要使用计算机语句对具体问题进行查询分析，即通过数据库的SQL查询语句对数据库中的数据表进行查询分析。
虽然SQL语句的功能很多，且不同数据库环境下的具体使用也会因为所遵循的官方标准不同而略有差别，但多数情况下的使用是相通的。
同时因为审计工作的特点，所使用的SQL语句也多是对数据的查询，一般并不会包括对原始数据的增加、删除、修改等操作，所以在计算机审计中重点需要掌握的内容就是灵活利用SQL语句的查询功能。
实际审计工作当中，在数据审计模式下我们所常用的是如下所示的语句，也是从实际审计工作中收集出具有代表性的语句，并且所有语句都基于Access数据库，在AO现场审计实施系统中可正常使用。
一、对单个表的条件查询，用where指定查询条件，也有不使用where的情况，多用于对原始表的统计、分类等该类情况下SQL语句的语法是“select*from表名where条件”。
可以指定单个条件或多个条件，并可配合其他函数或关键字使用，常用到的类型有如下几类。
（一）对单个条件的简单查询：select*from存款表where金额>=100000;该情况的使用较为简单，适用于任何单条件查询。
（二）对多个条件的查询，各条件间可能是and或or的关系：select*from存款表where金额>=100000and存款时间>=#2006-1-1#;该情况常用于对多个条件的查询，根据关键字and或or来决定是同时满足所有条件还是仅满足某些条件。
（三）对多个条件的查询，得到符合条件的某字段的合计值：selectsum(金额)from存款表where金额>=100000and存款时间>=#2006-1-1#and存款时间<=#2006-12-31#orderby金额desc,存款时间asc;该情况一般用于统计某种条件下的合计值，常用于对某种情况下的总金额情况进行了解。
sql server 审计指定表SQL Server 审计指定表在SQL Server中，审计是一种重要的功能，它可以帮助我们记录数据库中发生的各种操作，包括查询、修改、删除等，以便进行安全监控和数据追踪。
本文将着重介绍如何在SQL Server中对指定表进行审计。
为了开始审计指定表，首先需要在SQL Server中创建一个审计规范。
可以通过以下步骤完成：1. 打开SQL Server Management Studio，并登录到目标数据库。
2. 在“对象资源管理器”窗口中，右键单击“安全性”文件夹，选择“新建”->“审计规范”。
3. 在弹出的“新建审计规范”对话框中，输入规范的名称和描述，并选择要审计的数据库。
4. 在“目标”选项卡中，选择“Windows应用程序日志”或“安全日志”作为审计日志的目标。
5. 在“事件”选项卡中，选择要审计的事件类型，如“SELECT”、“INSERT”、“UPDATE”、“DELETE”等。
6. 在“过滤器”选项卡中，选择要审计的表，并添加相应的过滤条件，以限制审计的范围。
7. 完成以上设置后，点击“确定”按钮，即可创建审计规范。
一旦审计规范创建完成，接下来需要启用该规范，以便开始记录审计日志。
可以通过以下步骤完成：1. 在“对象资源管理器”窗口中，右键单击“安全性”文件夹，选择“新建”->“审计规范”。
2. 在弹出的“新建审计规范”对话框中，选择之前创建的审计规范。
3. 点击“启用”按钮，即可启用该审计规范。
一旦审计规范启用后，SQL Server将开始记录指定表的审计日志。
可以通过以下步骤查看和导出审计日志：1. 在“对象资源管理器”窗口中，右键单击审计规范，选择“查看审计日志”。
2. 在弹出的“审计日志查看器”窗口中，选择要查看的审计规范和时间范围。
3. 点击“查看”按钮，即可查看审计日志的详细信息。
4. 如果需要导出审计日志，可以点击“导出”按钮，并选择导出的格式和目标位置。
商业银行非现场审计系统介绍
商业银行非现场审计系统介绍
作者：侯志勇
作者机构：快思维软件开发（北京）有限公司
来源：中国内部审计
ISSN：1004-8278
年：2010
卷：000
期：004
页码：P.57-59
页数：3
中图分类：F239.1
正文语种：CHI
关键词：计算机辅助审计系统;现场;商业银行;审计信息管理系统;审计软件;作业流程;工作底稿;信息共享
摘要：计算机辅助审计系统分为现场（通常称审计信息管理系统）和非现场两个部分。
审计信息管理系统支持无纸化现场作业流程，实现信息共享与交流以及工作底稿、法律法规等信息管理。
非现场审计系统以IDEA（Interactive Data Extraction and Analysis，互动式数据提取及分析软件）为基础，不断开发监测程序。
主要模式有三种：建立在传统审计方式基础上的辅助审计过程的应用系统；完全采用国外审计分析工具；建立在国外审计软件基础上的本地化系统。
SQL语句在审计的简单应用SELECT语句是SQL语言中使用频率最高的语句，完全可以说SELECT语句是SQL的灵魂。
SELECT语句的作用就是让数据库服务器根据用户的要求搜索出所需要的信息资料，并按规定的格式进行整理，再返回给用户。
一、SELECT语句的基本组件和描述：SELECT指明要检索的数据的列。
FROM指明从哪（几）个表中检索行。
WHERE指明返回数据必须满足的标准（条件）。
GROUPBY对于集合查询，指明返回的列数据通过这些列来形成组（分组查询）。
HAVING对于集合查询，指明返回的集合值必须满足的标准。
ORDERBY指明返回的排序顺序（排序查询）。
例如：⑴简单查询数据库表hzbb中的以下几列，并将查询结果的每一行都返回在选定列中显示，可用以下SQL语句表示：SELECT id, lname, fname, state, zip, contractFROMhzbb(前面的列名即字段名如用*表示所有列)即为：SELECT*FROMhzbb⑵添加WHERE条件子句，以缩小检索范围。
如只返回显示state列中含有‘CA’字符，并且同时满足contract列中值为0的报有记录（行）。
可用以下SQL语句表示：SELECT id, lname, fname, state, zip, contractFROMhzbbWHERE state =‘CA’ANDcontract = 0（逻辑操作符AND表示与的意思，而OR表示或的意思，如使用AND则返回的行必须满足AND两边的条件，OR操作符则要求OR两边至少满足一个条件）虽然 SELECT 语句的完整语法较复杂，但是其主要的子句可归纳如下：SELECTselect_list[ INTO 新表名 ]FROM表一 ,[表二]……[ WHERE 条件表达式 ][ GROUP BY 分组列 ][ HAVING 指定组或聚合应满足的搜索条件][ ORDER BY指定要排序的列[ ASC（升序）| DESC（降序）] ]二、审计实务中的SQL例句说明1、在SELECT语句中，“*”表示表中所有的列。
审计模式下常用的SQL查询语句示例随着信息技术的不断发展，被审计对象的财务和业务系统也大多使用了专用软件进行计算机管理，如果暂不考虑计算机软硬件本身的系统审计，那么我们所面对的审计也就分为了以财务账套为基础的账套式审计模式和直接对数据本身（包括财务数据和业务数据）审计的数据式审计模式。
但不论是何种审计模式，最根本的还是要使用计算机语句对具体问题进行查询分析，即通过数据库的SQL查询语句对数据库中的数据表进行查询分析。
虽然SQL语句的功能很多，且不同数据库环境下的具体使用也会因为所遵循的官方标准不同而略有差别，但多数情况下的使用是相通的。
同时因为审计工作的特点，所使用的SQL语句也多是对数据的查询，一般并不会包括对原始数据的增加、删除、修改等操作，所以在计算机审计中重点需要掌握的内容就是灵活利用SQL语句的查询功能。
实际审计工作当中，在数据审计模式下我们所常用的是如下所示的语句，也是从实际审计工作中收集出具有代表性的语句，并且所有语句都基于Access数据库，在AO现场审计实施系统中可正常使用。
一、对单个表的条件查询，用where指定查询条件，也有不使用where的情况，多用于对原始表的统计、分类等该类情况下SQL语句的语法是“select * from 表名where 条件”。
可以指定单个条件或多个条件，并可配合其他函数或关键字使用，常用到的类型有如下几类。
（一）对单个条件的简单查询：select * from 存款表where 金额>=100000;该情况的使用较为简单，适用于任何单条件查询。
（二）对多个条件的查询，各条件间可能是and或or的关系：select * from 存款表where金额>=100000 and 存款时间>= #2006-1-1#;该情况常用于对多个条件的查询，根据关键字and或or来决定是同时满足所有条件还是仅满足某些条件。
（三）对多个条件的查询，得到符合条件的某字段的合计值：select sum(金额) from 存款表where金额>=100000 and 存款时间>= #2006-1-1# and 存款时间<= #2006-12-31# order by 金额desc, 存款时间asc;该情况一般用于统计某种条件下的合计值，常用于对某种情况下的总金额情况进行了解。
浅谈SQL在商业银行非现场审计中的应用徐华椰SQL(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，对不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。
商业银行需要存储的数据量很大，大量数据使得在非现场审计过程中不容易快速查找审计疑点，发掘审计重点。
如果我们将数据库导入SQL软件，编写几条简单的语句就会容易查找出你所想关注的疑点、重点。
一、select语句的应用select 中文意思为选择、挑选，是SQL数据库中常用的函数。
商业银行非现场审计的过程就是利用各种条件进行数据筛选的过程，如果我们有下列凭证表，查询卡存款科目的凭证，可以SELECT 日期，凭证号，科目代码，金额，对方科目，摘要From 凭证表Where 科目代码like “46600”在这里where后面相当于我们需要查询的条件，通过添加更多的条件可以使我们所能查询出来的数据更加精确，例如我们想要查询活期存款转入银行卡可以使用以下查询语句：SELECT 日期，凭证号，科目代码，金额，对方科目，摘要From 凭证表Where 科目代码like “46102”and 对方科目代码like “46600”用and或者or进行多条件查询可以大大降低我们工作量，帮助我们筛选出我们所需要的内容。
此外我们还可以运用select语句选择若干列，在一个表中可能有很多列，其中有些列对于非现场审计是没有意义的，不需要关注所有的列，而是要有选择地选取重点列。
在建立一个查询时，要确定的就是这个查询将从数据表中选取哪些信息，也就是哪些列。
例如：select 凭证号，金额，对方科目From 凭证表在select后面列出需要显示的列名称，并且以英文的逗号分隔，哪些没有列出的列，将不显示在结果中。
此外，有时候要求我们在打印列的时候按一定的顺序输出，或者为了阅读方便，我们也可调整列的输出顺序。
例如：select 对方科目，凭证号，金额From 凭证表虽然SELECT 语句的完整语法较复杂，但是其主要的子句可归纳如下：SELECT [ALL|DISTINCT]<目标表达式1>[，<目标表达式2>]…FROM <表名1>[，表名2]…[where<条件表达式>][group by <列名1>][HAVING<条件表达式>]][order by <列名2>][ASC|DESC]]注：“[]”表示可选项目，“<>”表示必须按项目，“|”符号表示多选一。
在select语句后面跟“目标表达式”而不是“列”，是因为在构造查询时，可能会利用表达式生成新的列。
其中Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用DESC 关键字。
二、AS子句的应用如果在目标表示式中增加AS子句的应用，就能让我们更效率的查找出审计疑点、重点。
通常我们在一个表中取出字段时，字段名通常默认为字段创建时制定的名称。
可是在大多数情况下，从被审计单位信息系统中采取的原始数据，其字段名字并不如我们示例数据那样直观。
这些字段名在其信息系统中可能采用了英文缩写，也可能是汉语拼音，还可能是规则的编码。
为使查询的结果直观明了，就必须对字段名进行操作，用容易理解的、能表示经济活动意义的、具有审计业务特征的名字来代替原来的字段名，直接是别名。
在select语句中，可以在字段名后用AS子句来指定别名。
例如，可以用“科目代码”来代替“KMDM”，用“日期”来代替“RQ”。
需要说明的是，用AS子句指定别名，并不能改变原来数据表中的字段名，而是仅仅改变查询结果显示的标题。
要改变数据表的字段名，必须重新定义数据库的结构。
首先我们来了解一下AS子句：例：SELECT KMDM AS 科目代码RQ AS 日期DYKM AS 对应科目有时候，需要查询的信息不能够在原始数据中直接反应，而是要对原始数据进行一定的运算处理才能够获得，例如对固定资产进行审计时，通过设备的原值、使用年限、残值率可以计算设备的折旧率，通过折旧率可以计算设备的应提折旧。
例：SELECT 固定资产名称固定资产原值，使用年限，残值率，折旧率=（固定资产原值-固定资产原值*残值率*使用年限）/固定资产原值/使用年限From 固定资产折旧表上面那些实例都是查询所有记录，在更多情况下，审计人员需要根据自己的思路确定重点疑点，查看特定的记录，按照一定的条件查询筛选数据。
SQL中常用的函数：AVG 计算一列值的平均值COUNT 统计一列中值的个数MAX 求一列值中的最大值MIN 求一列值中的最小值SUM 计算一列值的总和STDDEV 计算一列值的标准差VARIANCE 计算一列值的方差ABS 返回数字的绝对值INT 将数字向下取证到最接近的整数MID 从文本中抽取一部分，从起始位置start抽取，长度为n Year 返回日期值中某年的整数Month 返回日期值中某月的整数Day 返回日期值中某日的整数用于比较大小的运算符包括：=、>、<、>=、<=、<>例在我们需要查询的凭证数据是，我们希望查询到10万以上的现金取款，可以建立下面的查询：SELECT 科目代码，凭证号，金额，摘要From 凭证表Where 借方金额>100000这个查询的运行结果就是取现超过100000的凭证有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。
我们就需要执行join。
JOIN连接组合两个表中的字段记录，包括三种：INNER JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录。
LEFT JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了LEFT JOIN左边表中的全部记录。
RIGHT JOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了RIGHT JOIN右边表中的全部记录。
例如我们有客户信息表和凭证表，我们通过Join on将俩个表联系在一起再结合前边的select语句更有利于我们直观的分析数据。
例式: select <属性或表达式列表>From <表名> left|right|full[outer]join<表名>On <连接条件>[where<限定条件>]三、对商业银行贷款非现场审计的应用（一）审计目的1、总体分析，关注贷款余额的分布情况，关注不良贷款余额的分布情况。
2、分别检索贷款余额户和不良贷款余额排在前50位的客户。
3、关注“一人多贷”的情况，找出贷款笔数和贷款都位于前列的可疑客户。
4、关注住房贷款，找出短期内断供的可疑客户。
（二）审计所需数据首先了解商业银行的基本情况，对数据进行总体分析，找出重点机构或业务，结合审计人员的经验，找出非现场审计的重点或疑点。
1、贷款账户：贷款账号，客户号，贷款产品码，贷款合同金额，贷款总余额，五级分类标识，已归还期数，逾期期数，贷款申请编号，累计放款次数，开户日期，放款日，贷款到期日，贷款利率代码，还款日期，还款期数，还款账户，所属楼盘号。
2、客户表：客户号，客户类别，客户属性，客户名称，证件类别，证件号码，通信地址，邮政编码，修改日期3、借款合同：借款合同号，贷款申请书号，客户号，银行帐号，贷款货币，贷款金额，贷款首次发放日期，贷款到期日，总余额，贷款利率，贷款用途，还款期数，月均还款额，房产证号，担保合同编号，合同备注。
4、贷款产品表：贷款产品码，贷款产品名称，科目核算码，贷款最短期限，贷款最长期限，贷款金额上限，贷款金额下限，提前还款下限款，修改柜员，修改日期。
（三）数据分析实施过程1、总体分析，关注贷款余额的分布情况，关注不良贷款余额的分布情况（按贷款产品）。
根据五级分类标志来筛选不良贷款。
在“五级分类标识”字段中，“N”表示正常，“M”表示关注，“S”表示次级，“D”表示可疑，“L”表示损失；其中后三类属于不良贷款。
①总贷款余额的分布情况：select p.贷款产品码,贷款产品名称,sum(贷款总余额) 总贷款余额from 贷款账户信息d join 贷款产品表p on d.贷款产品码=p.贷款产品码group by p.贷款产品码,贷款产品名称order by sum(贷款总余额) desc②不良总贷款余额的分布情况：select p.贷款产品码,贷款产品名称,sum(贷款总余额) 总贷款余额from 贷款账户信息d join 贷款产品表p on d.贷款产品码=p.贷款产品码where 五级分类标识in('S','D','L')group by p.贷款产品码,贷款产品名称order by sum(贷款总余额) desc2、分别检索贷款余额和不良贷款余额排在前50位的客户，需重点关注。
①总贷款余额前50位的客户：select top 50 c.客户号,客户名称,sum(贷款总余额) 总贷款余额from 贷款账户信息d join 客户信息表c on d.客户号=c.客户号group by c.客户号,客户名称order by sum(贷款总余额) desc②不良总贷款余额排在前50位的客户：select top 50 c.客户号,客户名称,sum(贷款总余额) 总贷款余额from 贷款账户信息d join 客户信息表c on d.客户号=c.客户号where 五级分类标识in('S','D','L')group by c.客户号,客户名称order by sum(贷款总余额) desc3、关注“一人多贷”的情况，找出贷款笔数和贷款都位于前列的可疑客户。
①“一人多贷”按次数降序排列的前50位客户create view v_次数asselect top 50 c.客户号,客户名称,count(*) 贷款次数from 客户信息表c join 借款合同信息a on c.客户号=a.客户号group by c.客户号,客户名称having count(*)>=2order by count(*) desc②“一人多贷”按贷款总金额降序排列的前50位客户create view v_总金额asselect top 50 c.客户号,客户名称,sum(贷款金额) 贷款总金额from 客户信息表c join 借款合同信息a on c.客户号=a.客户号group by c.客户号,客户名称having count(*)>=2order by count(*) desc③在“一人多贷”中，找出贷款金额大而且贷款次数多的客户select c.客户号,c.客户名称,贷款次数,贷款总金额from v_次数c join v_总金额z on c.客户号=z.客户号order by 贷款总金额desc ,贷款次数desc4、关注住房贷款，找出短期内断供的可疑客户（主要关注虚假按揭的情况，例如短期内断供（如半年）的情况比较可疑。
