10 科技论文图表
- 格式:pptx
- 大小:7.02 MB
- 文档页数:46
180科技研究城市道桥与防洪2019年1月第1期3.2.3护栏导向功能图10为车辆行驶轨迹图,可见小客车在10m 内,大客车和大货车在20 m 内,没有越过导向驶 出框边界线,行驶轨迹满足评价标准对导向驶出 框的指标要求。
4. 7m 10m(a)小客车行驶轨迹(b)大客车行驶轨迹20m (c)大货车行驶轨迹图10 车辆行驶轨迹综上分析,车辆碰撞GFRP 筋混凝土护栏的各 项指标均满足评价标准的指标要求。
4结语通过上述分析,GFRP 筋混凝土护栏设计方案 经配筋计算,护栏对横向荷载X 的抗力大于标准 值,满足强度要求。
采用计算机仿真对GFRP 筋混凝土护栏进行 安全性能评估,结果表明,GFRP 筋混凝土护栏可对小客车、大客车、大货车进行有效的防护,防撞 等级达到SS 级。
参考文献:[1] 交通运输部.2016年交通运输行业发展统计公报[J].交通财会, 2017(5):92-97.[2] 彭亚萍,徐新生,初风荣•连续玻璃纤维筋的基本力学性能研究[J]. 房材与应用,2000,28(3):19-21.[3] 周洪,刘军,宋旱云•玻璃纤维筋拉伸力学性能试验研究[J].北京建筑工程学院学报,2013,29(3):20-23.[4] 闫书明.有限元仿真方法评价护栏安全性能的可行性[J].振动与 冲击,2011,30(1):152-156.[5] 闫书明,惠斌,李巍,等•基于碰撞分析的特高防撞等级桥梁护栏安全评价[J]•特种结构,2010,27( 1 ):66-70.[6] 罗德龙,侯福金,闫书明,等.组合式护栏混凝土底座坡面性能研究[J].公路,2009( 9 ):229-232.⑺JTG D81—2017,公路交通安全设施设计规范[S].[8] JTG/T D81—2017,公路交通安全设施设计细则[S].[9] JTG B05-01—2013,公路护栏安全性能评价标准[S].[10] 张维刚,胡高贤.土基中波形梁护栏立柱的有限元模型研究[J].公路交通科技,2007,24(7):143-146.科技论文中图、表的使用规范科技期刊为了形象直观地表述科学思想和技术知识,为了使所表述的内容逻辑性和准确性更强,插 图和表格是必不可少的。
如何制作科技论文中的Figures(美国LetPub编辑:SCI论文写作系列4)统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化,利用线条高低、面积大小代表数量,通俗易懂,比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多,常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中,应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如,对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图,说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图,用于表达连续性资料频数分布可用直方图,为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图,表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成[包括标题(Legend)、轴标(Axis Label)、数轴(Axis)、图例(Symbol and Key to Symbols)、误差棒(error bar)]、和正文引述(Describe)有一定的要求,以下就这几部分进行阐述,同时列举四种常用统计图[直条图(Bar Graph),频率直方图(Frequency Histogram),XY散点图(X,Y Scatterplot),XY线图(X,Y Line Graph)]的用法,希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图,红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息,比如:(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;(2)如果可以应注明实验的研究对象;(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互关系等;(4)实验地点(仅室外实验时需要);(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果,这一点经常被许多中国作者忽视);(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);(7)实验的样本大小和统计检验结果;(8)不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
生命科学中的新分析方法小组科技论文图表制作说明编译:刘卓靓袁逸佳1 前言按照聂舟老师的要求,我们参照《PLOS图表制作指南》和《Nature扩展数据格式指南》编译出《YaoLab科技论文图表制作说明》(下文简称《说明》)。
本《说明》只包含一些图表制作的基本讯息,如需了解更详细的内容,请参考以上两《指南》及其英文原文。
十分感谢聂舟老师给了我们这么宝贵的学习机会,同时特别鸣谢周燕娟及聂怀军两位同学在AI及PS操作部分的翻译中提供的帮助。
由于翻译水平极度有限,文中鄙陋处请不吝指正。
2 标题和图例每张图片需要包含的以下讯息:1 图号(按顺序用阿拉伯数字表示: Figure 1,Figure 2,Figure 3等)。
2 不超过15个字的标题。
图片标题需用加粗字体,句子第一个单词及专有名词的首字母需大写,结尾处加句号(.)。
例如:“Figure 1 .Adaptation and its potential costs.”。
如下图:3 在图片标题后可以用不超过300个字对该图进行详细地描述,作为图例。
如果是由多张小图(panel)合并成的大图,图例还应描述其中的每一个小图(详见《PLOS图表制作指南》中《小图(panel)的标记》一节)。
3 图片制作3.1 图片大小单个图片文件不能超过10 MB。
如果您在缩小文章大小的过程中出现问题,请参考《PLOS图表制作指南》中《用LZW算法压缩TIFF文件》一节。
3.2图片质量一张图片在电脑屏幕上看起来虽然好像没有问题,但并不意味着这是其最佳分辨率。
通过以下方式可以检验图片质量的好坏:把图片调整至您需要的尺寸(详见《PLOS图表制作指南》中《快速参考:尺寸》),然后在打印机上打印出来。
在线版的图片与打印出来的清晰度基本一致。
因此在您打印出来的图片不应该出现模糊、锯齿、像素化(pixilated)及颗粒状等情况。
注:图片的质量只会与其中分辨率最低的部分一致。
也就是说,如果你创建了一个72 ppi的线图,然后把它放在一个300 ppi的TIFF图片里,这样出现上采样(upsample)的情况,会导致图片看起来模糊,有锯齿状或颗粒状。
科技论文中图表运用存在的问题科技论文中用文字不易说明白或说起来比较繁琐的,一般采用图或表来表示,图或表可以使某些内容的表达更加简洁、准确和清晰,而且图或表的逻辑性和对比性较强。
但在图或表的运用中也易出现问题。
为了避免这些问题,赛恩斯编译对科技论文中图表运用存在的问题归纳如下:
1.图或表与文字出现的次序混乱。
图表与文字出现的常规顺序为先见文字后见图或表,这样对图或表的表述意义更明确,可使读者对号入座地将图表与文字内容相结合,易于阅读。
若先出现图或表,读者会不知道该图或表要表达什么内容,造成阅读困难。
2.图或表内容与文字重复。
即将图或表列出的内容又以文字的形式叙述出来。
本来图或表是为了简化文字叙述,若二者同时出现,图或表的基本功能就丧失了。
3.图或表的运用不恰当。
如图中曲线仅由3个点组成,且仅对曲线上3个点对应的值进行分析,或者表中仅有一行数据,这种情况下就不适合采用图或表的表达方法,因为数据较少,对比性不强,且仅为叙述性的内容,改为文字会更简单明了。
4.图或表内容不完整。
如横纵坐标缺少中文量名称、英文量符号或变量单位,没有图题、表题。
图或表应具有自明性,即不需多余的文字再去说明,文中不能采用类似“见下表”、“见上图”的叙述方法。
5.对图或表的内容缺少分析。
科技论文不仅要列出现象,更要进行相应的理论分析。
一般实验类论文出现该问题的较多,往往仅罗列
出一系列的实验数据或结果,而没有相应的分析,或者分析得过于简单、苍白。
学术论文的图表制作与解读方法学术论文是科研工作者传递研究成果的重要途径,而图表作为论文中的重要组成部分,能够直观地展示数据和结果,提高读者对研究内容的理解。
本文将探讨学术论文中图表的制作与解读方法,帮助读者更好地运用图表来支持和解释研究成果。
一、图表的制作1. 选择合适的图表类型在制作图表之前,首先需要根据数据的特点和研究目的选择合适的图表类型。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
折线图适合展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势;柱状图适合比较不同类别或组之间的差异;饼图适合展示各个类别的占比关系;散点图适合展示两个变量之间的相关性等。
选择合适的图表类型能够使数据更加清晰地呈现。
2. 清晰简洁的图表设计在图表的设计过程中,应注意保持清晰简洁的原则。
首先,图表的标题应简明扼要地描述图表的主要内容,以便读者能够快速理解图表的含义。
其次,图表的坐标轴标签和刻度应清晰可读,避免使用过小或过大的字体。
此外,图表的颜色应搭配合理,不宜使用过于花哨的颜色,以免干扰读者的视觉感受。
最后,图表的注释和图例应清晰明了,便于读者理解图表中的各个元素。
3. 数据的准确性和可靠性在制作图表时,应确保数据的准确性和可靠性。
首先,需要对原始数据进行处理和清洗,排除异常值和错误数据,以保证图表反映真实的研究结果。
其次,对于涉及样本数量较小的研究,应注意避免过度解读,同时可以使用置信区间或标准误差等统计指标来增加数据的可靠性。
二、图表的解读1. 理解图表的基本元素在解读图表时,首先需要理解图表的基本元素。
常见的图表元素包括标题、坐标轴、刻度、数据点、图例等。
标题通常描述了图表的主要内容;坐标轴表示了数据的变量;刻度表示了数据的具体数值;数据点表示了各个类别或组的具体数值;图例解释了不同颜色或符号所代表的含义。
2. 分析图表的趋势和差异在解读图表时,应注意分析图表的趋势和差异。
对于折线图和柱状图,可以通过观察数据的上升或下降趋势来判断变量之间的关系;对于柱状图和饼图,可以比较不同类别或组之间的差异,从而得出结论。
第一天:Microsoft® Office Excel版 本:2003发行商:微软一句话介绍:普及最为广泛的统计绘图软件,其实统计功能还是不错的,可惜大部分人没有去研究罢了,绘制的图形不够细致,图表类型上也不够完整,与专业软件相差很远距离,不过常规应用则绰绰有余。
网络相关介绍:这个太普及了,就先免了吧。
第二天:Origin版 本:Pro 7.5发行商:OriginLab Corporation一句话介绍:综合绘图功能最为强大的统计绘图软件,当今统计绘图的领军人物,它几乎能绘制出所有常见的统计图形,散点图、条形图、三维立体图、三元相图、极坐标图以及各种符复杂的复合式图形,可以说Origin 在科技绘图方面几乎达到了无所不能的境界。
利用Origin绘制的图表色泽鲜艳,精美细致,不需做任何设置,即可达到发表出版的要求。
Origin内置几十种丰富的曲线拟合方程,非线形拟合功能强大,该软件在数据统计方面的表现一般。
网络相关介绍:Origin 7.5 是美国OriginLab公司推出的数据分析和制图软件,是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。
Microcal Origin是Windows平台下用于数据分析、工程绘图的软件。
Origin像Microsoft Word、Excel 等一样,是一个多文档界面应用程序。
Origin的数据分析功能可以给出选定数据的各项统计参数,包括平均值(Mean)、标准偏差(Standard Deviation,SD)、标准误差(Standard Error,SE)、总和(Sum)以及数据组数N。
另外还可以在Analysis菜单下对数据排序(Sort)、快速傅立叶变换(FFT)、多重回归(Multiple Regression)等等,可根据需要选用。
Origin可以对选定的数据做图,包括直线图、描点图、向量图、柱状图、饼图、区域图、极坐标图以及各种3D图表、统计用图表等等。
统计图种类较多,常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中,应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如,对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图,说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图,用于表达连续性资料频数分布可用直方图,为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图,表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成[包括标题(Legend)、轴标(Axis Label)、数轴(Axis)、图例(Symbol and Key to Symbols)、误差棒(error bar)]、和正文引述(Describe)有一定的要求,以下就这几部分进行阐述,同时列举四种常用统计图[直条图(Bar Graph),频率直方图(Frequency Histogram),XY散点图(X,Y Scatterplot),XY线图(X,Y Line Graph)]的用法,希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图,红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息,比如:(1)图表反映的结果,包括扼要的统计描述;(2)如果可以应注明实验的研究对象;(3)得出该结果的条件背景,如:采用的处理方法或显示的相互关系等;(4)实验地点(仅室外实验时需要);(5)需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分,即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果,这一点经常被许多中国作者忽视);(6)如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等);(7)实验的样本大小和统计检验结果;(8)不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
一、结构组成1. 标题(Legend)标题一般位于表的下方。
Figure可简写为“Fig.”,按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列(如Fig.1,Fig.2……)。
对于复合图,往往多个图公用一个标题,但每个图都必须明确标明大写字母(A,B,C等),在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。
科学论文中的图表设计与解读规范科学论文中的图表是传达研究结果和数据的重要方式之一。
良好的图表设计和准确的解读规范对于传达研究结果并提高阅读体验至关重要。
本文将探讨科学论文中图表的设计原则和解读规范的一些重要注意事项。
一、图表设计原则1. 清晰易懂:图表应该清晰易懂,使读者能够迅速理解其中的信息。
避免使用过多的复杂元素和装饰,保持简洁、直观的风格。
同时,图表的标题和图例应该明确简单,解释了图表中所呈现的内容。
2. 准确精确:图表中的数据和结果应该准确无误。
对于图表中的标签和刻度,应该进行精确定位和标记,避免出现混淆或误导性的情况。
如果有必要,可以提供相应的单位和数据的来源,以便读者能够更好地理解图表。
3. 一致性:在同一篇论文中的图表应该保持一致的风格和格式。
例如,使用相同的颜色和字体,保持刻度和标签的一致性。
这样可以帮助读者更好地对比和比较不同的图表。
4. 可扩展性:图表应该具有良好的可扩展性,以适应不同的打印和展示媒介。
在设计图表时,可以考虑使用矢量图形格式,以保持图形的清晰度和可伸缩性。
此外,为了适应不同的阅读环境,可以将图表设计为黑白或灰度,而不仅仅是彩色。
二、图表解读规范1. 图表标题:图表标题应该简明扼要地描述图表所展示的内容。
标题应该具有信息性,能够传达图表的主要发现和要点。
避免使用模糊或过于笼统的语言,确保标题能够准确地概括图表的内容。
2. 图例解读:图例是图表中使用的标记或颜色解释。
读者在解读图表时,应该参考图例来理解图表中的不同部分或组。
在解读图例时,应该清晰标注所使用的符号、线型和颜色,并提供相应的解释和说明。
3. 数据解读:在解读图表时,应该注意数据的横纵坐标和刻度的含义。
读者应该关注数据的范围、变化趋势和比较大小。
如果有必要,可以将数据转换为百分比或标准化值,以便更好地比较和解释结果。
4. 结果分析:在图表的解读过程中,应该深入分析和探索所呈现的结果。
例如,通过比较不同组之间的差异和变化趋势,对结果进行解释并提出相应的假设。
科技论文中表格和插图的制作任胜利(国家自然科学基金委员会科学基金杂志社,北京100085)表格和插图是论文的重要组成部分,表格的优点是可以很方便地列举大量精确数据或资料,图形则可以直观、有效地表达复杂数据。
因此,对于表格或插图的选择,应视数据表达的需要而定:如果强调展示给读者精确的数值,就采用表格形式;如果要强调展示数据的分布特征或变化趋势,则采用图示方法。
1 图表制作中的注意事项(1)如同论文的摘要一样,表格和图形应具有“自明性”,即:图表中的各项资料应清楚、完整,以便读者在不读正文情况下也能够理解图表中所表达的内容。
为增加图表的“自明性”,图表的题名中应避免使用不常见的缩写或含义不明的公式符号。
(2)图表中量和单位的表示应采用国际单位制,并且使用代数形式,以免误解。
如:如果表格的栏头为I/10-3A,表内数据为3.5,则I=0.0035A=3.5mA。
如果以I(10-3A)作为栏头,则表中数字3.5就有可能被理解为I=3.5×10-3A或I=3.5×103A。
这二种不同的理解相差106倍。
(3)不要在正文、表格和插图中多次重复同样的数据(少数重要数据可适当重复)。
2 表格的编排应尽量遵循拟投稿期刊的相关规定或习惯来编排表格,力求使表题、表注、栏头、单位、数据(或资料)等要素的表达条理清楚、层次分明。
(1)表注 表注内容包括解释说明获得数据的实验、统计方法、缩写或简写等,如果相关的缩写在多个表格中出现,可在第一个有缩写的表注中注明全部或大部分缩写的含义,其后表注中简单注释为“缩写同表1”。
(2)栏头 栏头包括列头和行头。
栏头的内容通常是相对独立的变量(如温度T,时间t,电流I等),对于理解表中数据至关重要。
表中数字共用的单位应标于表题或栏头中,以免在每个单元格中重复。
(3)数据(或资料) 除非要列举一定数量的精确数据,否则就不要使用表格。
如果数据较少(如只有1行)或数据的变化规律明显,就在正文中直接表述。