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学术论文中的图表设计与结果展示技巧在学术论文中，图表是展示研究结果和数据的重要工具。
良好的图表设计能够帮助读者更好地理解研究结果，并提升论文的可读性和说服力。
本文将介绍一些学术论文中图表设计与结果展示的技巧。
首先，在图表设计上，选择合适的类型和格式是关键。
常见的图表类型包括条形图、折线图、饼图、散点图等。
根据具体的研究目的和数据特点，选择最能准确反映结果的图表类型。
例如，如果要比较不同组别的数据，可以选择条形图，而如果要展示数据随时间的变化趋势，可以选择折线图。
此外，还要注意图表的格式，包括颜色搭配、线条粗细、字体大小等。
图表的设计应简洁明了，色彩应自然清晰，避免繁琐和冗杂。
其次，图表中的数据应准确无误。
在设计图表之前，需对原始数据进行整理和处理，确保数据的准确性和一致性。
在引用他人研究的数据时，要注明数据来源，并进行合理的数据处理。
在图表中标注数据加上足够的信息，如具体数值、误差范围或置信区间等，以确保读者可以准确理解和分析数据。
此外，还要避免使用过于复杂的统计图表，以免读者难以理解。
另外，图表的标题和标签应明确和有意义。
标题应简洁明了地介绍图表的主题和目的。
标签可以用来描述各个轴的含义或分类。
清晰的标题和标签有利于读者快速了解图表的内容，从而更好地理解研究结果。
此外，还可以考虑使用图例来解释图表中不同部分的含义，特别是当图表中有多种指标或多组数据时。
正确的图表尺寸和比例也是重要的。
图表的尺寸应根据论文的版面要求和内容需要来确定。
一般来说，尽量选择合适的尺寸，避免图表太小或太大。
另外，图表中的比例也要合理。
如果比例错误，可能会导致读者对图表的内容产生误解。
在进行数据可视化时，要确保比例相对一致并符合数据的真实比例。
此外，图表应有适当的注释和解读。
图表的注释和解读对于读者理解和分析图表至关重要。
可以使用图表的标题、标签或注释来提供必要的解释，如定义术语、说明数据单位或描述方法等。
还可以在论文正文中解读图表的关键点，解释趋势或关联关系，并与其他研究结果进行比较。
论文撰写中的图表设计如何创作有效的图表和图像在论文撰写过程中，图表和图像是非常重要的元素，它们可以帮助读者更好地理解和掌握研究结果。
然而，设计和创作有效的图表和图像并不是一件容易的事情。
本文旨在探讨如何在论文撰写中进行图表设计，以创作出清晰、有效的图表和图像。
一、选择适当的图表和图像类型在设计图表和图像之前，需要根据研究内容和数据类型选择适当的图表和图像类型。
根据数据类型的不同，可以选择折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。
如果想要展示趋势和变化，折线图和柱状图是较好的选择；如果想要比较不同组别之间的差异，可以使用柱状图；如果想要展示占比关系，可以使用饼图。
同时，需要注意图表和图像的数量不能太多，以免影响读者的阅读体验。
只选择最重要和必要的数据进行展示，并尽量将信息传达清晰简洁。
二、设计清晰的图表和图像在设计图表和图像时，需要注意以下几个方面，以确保图表和图像的清晰度和易读性。
1. 标题和标签：每个图表和图像都应该有一个明确的标题，用以简洁描述图表或图像展示的内容。
此外，每个轴和标签也需要清晰地标注，以便读者准确理解数据。
2. 颜色和样式：选择适当的颜色和样式可以使图表和图像更加美观和易读。
颜色的搭配应当简洁明了，避免过多的颜色和花哨的样式，以免影响读者对数据的理解。
3. 数据的清晰呈现：图表和图像要保证数据的清晰呈现，避免出现模糊或不可辨认的情况。
可以调整图表和图像的大小以适应页面，并保证数据点和文字的清晰可见。
三、遵循学术规范和版权法在使用他人的图表和图像时，需要遵循学术规范和版权法。
应该引用来源，并注明作者和出处。
若有需要修改他人的图表和图像，应遵循适当的授权和许可协议。
此外，还需要注意不要使用水印、版权标识等干扰图表和图像的元素，以确保图表和图像的清晰和可读性。
四、审阅和修改在设计完成后，应当对图表和图像进行审阅和修改。
检查图表和图像是否清晰易读，确保数据的准确性。
同时，还需要检查图表和图像的排版是否整齐、美观。
如何进行学术论文的图标及图表的制作如何进行学术论文的图表及图表的制作学术论文中的图表是重要的辅助工具，能够直观地展示数据和结果，提升论文的可读性和说服力。
然而，制作出高质量的图表并不是一件易事。
本文将介绍一些制作学术论文图表的技巧和注意事项，以帮助读者提升图表的质量和效果。
一、选择适合的图表类型在制作学术论文图表时，首先要根据数据的特点和要表达的信息选择合适的图表类型。
常见的图表类型有折线图、柱状图、饼图、散点图等。
折线图适合展示随时间变化的数据趋势，柱状图适合比较不同类别的数据，饼图适合展示各个类别数据的占比，散点图适合展示两个变量之间的关系等。
选择合适的图表类型能够更好地突出数据的特点，提高图表的可读性。
二、精心设计图表布局图表的布局设计对于提升图表的可读性和美观度非常重要。
首先，要保持图表的简洁性，避免过多的细节和装饰，以免分散读者的注意力。
其次，要合理安排图表的标题、坐标轴标签和图例等元素，确保它们清晰可见，便于读者理解图表的含义。
此外，还可以适当调整图表的大小和比例，使其更好地适应论文的版面。
三、选择合适的颜色和字体图表的颜色和字体选择也是制作高质量图表的关键。
首先，要选择合适的颜色方案，避免使用过于鲜艳或过于暗淡的颜色，以免影响图表的可读性。
其次，要注意保持图表中不同元素的颜色一致性，避免颜色混乱。
另外，字体的选择也很重要，要选择清晰易读的字体，并保持字体的一致性，以提高图表的可读性。
四、使用标签和注释在图表中使用标签和注释能够更好地解释和说明数据，提高图表的可读性和解读性。
可以在图表中添加数据标签，显示具体数值，方便读者直观地了解数据。
此外，还可以使用注释框或箭头指向某些重要的数据点或趋势，帮助读者理解图表的含义。
但是，要注意不要过度使用标签和注释，以免图表显得杂乱无章。
五、合理调整图表细节在制作图表时，还需要注意一些细节问题。
首先，要合理调整图表的比例尺，使数据的变化能够清晰地展示出来。
如何进行论文图表设计与制作在撰写论文时，图表的设计与制作是非常重要的一环。
图表能够直观地展示数据和结果，提高论文的可读性和可理解性。
本文将介绍如何进行论文图表的设计与制作，以帮助读者更好地展示研究成果。
一、选择合适的图表类型在设计图表之前，首先需要确定合适的图表类型。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
选择合适的图表类型能够更好地展示数据和结果，使读者更容易理解研究成果。
例如，柱状图适合用于比较不同组别或不同时间点的数据，折线图适合用于展示趋势和变化。
二、设计清晰简洁的图表图表的设计应该尽量简洁清晰，避免过多的装饰和冗余信息。
首先，选择合适的颜色和字体，确保图表的可读性。
其次，标注坐标轴和数据标签，使读者能够准确地理解数据。
此外，还可以添加图例、标题和注释等辅助信息，帮助读者更好地理解图表内容。
三、确保数据的准确性和一致性在制作图表时，需要确保数据的准确性和一致性。
首先，检查数据的来源和计算过程，确保数据的准确性。
其次，保持数据的一致性，例如使用相同的单位和标度。
如果有必要，可以对数据进行标准化或归一化处理，以便更好地比较和分析。
四、使用专业的图表制作工具为了更好地设计和制作图表，可以使用专业的图表制作工具。
常见的图表制作工具包括Microsoft Excel、Tableau、R等。
这些工具提供了丰富的图表类型和定制选项，能够满足不同需求。
同时，这些工具还提供了数据导入和导出功能，方便与其他软件进行数据交互和分析。
五、合理安排图表的位置和顺序在论文中，图表的位置和顺序也是需要考虑的因素。
通常，图表应该紧密结合正文，放置在相关内容的附近。
同时，需要合理安排图表的顺序，使其符合逻辑和阅读习惯。
如果有多个图表需要展示，可以按照重要性和逻辑顺序进行排列，或者使用子图和并排图表进行组合展示。
六、注重图表的解读和分析图表不仅仅是展示数据和结果的工具，还可以用于解读和分析。
在论文中，需要对图表进行解读和分析，帮助读者理解数据和结果的含义。
论文写作中图表的制作和使用图表在论文写作中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助读者更好地理解笔者所表达的观点，并且让文章的呈现更加清晰和具有说服力。
本文将就图表的制作和使用问题进行讨论。
一、图表类型的选择在论文写作中，常见的图表类型包括条形图、折线图、散点图和饼图等。
在选择图表类型时，应根据数据的性质和分析目的进行判断。
例如，如果想比较不同地区某种疾病的患病率，可以选择制作条形图；如果想描述某种现象随时间的变化趋势，可以选择折线图；如果想分析两个变量之间的关系，可以选择散点图。
二、图表的制作方法1. Excel绘图Excel是常用的绘制统计图表的工具之一，它具有简单易用、功能强大的特点。
在制作图表时，需要先准备好数据，并选择适当的图表类型。
然后，根据具体的要求，对各项细节进行修改和调整，如添加数据标签、改变颜色、设置图表标题等。
2. Photoshop绘制Photoshop是一款图像处理软件，它也可以用于制作图表。
相比于Excel，Photoshop更加灵活多样，可以自由调整图表的大小和形状，添加背景和文字。
在使用Photoshop绘图时，需要先按照统计数据绘制基础图表，然后利用软件的各种工具进行美化和修饰。
三、图表的使用注意事项1. 精简图表内容论文中的图表应该经过精心设计，内容简洁明了。
不要将过多的信息堆砌在一张图表中，这样容易使读者感到困惑和疲劳。
应该根据需要选择最为重要的数据进行可视化展示，同时配合适当的文字说明。
2. 统一图表风格在制作多个图表时，应该注意保持风格的统一，避免出现过多的差异。
例如，可以统一使用相同的颜色和字体，保持坐标轴的一致性等。
3. 慎重使用3D效果3D效果虽然可以让图表更加醒目，但有时也会导致数据的误解。
因此，在使用3D效果时需要慎重，避免用过度的3D效果掩盖数据本身的真实含义。
四、总结图表在论文写作中是非常有用的工具，能够帮助读者快速理解和记忆信息，提高文章的可读性和说服力。
生命科学中的新分析方法小组科技论文图表制作说明编译：刘卓靓袁逸佳1 前言按照聂舟老师的要求，我们参照《PLOS图表制作指南》和《Nature扩展数据格式指南》编译出《YaoLab科技论文图表制作说明》（下文简称《说明》）。
本《说明》只包含一些图表制作的基本讯息，如需了解更详细的内容，请参考以上两《指南》及其英文原文。
十分感谢聂舟老师给了我们这么宝贵的学习机会，同时特别鸣谢周燕娟及聂怀军两位同学在AI及PS操作部分的翻译中提供的帮助。
由于翻译水平极度有限，文中鄙陋处请不吝指正。
2 标题和图例每张图片需要包含的以下讯息：1 图号（按顺序用阿拉伯数字表示: Figure 1，Figure 2，Figure 3等）。
2 不超过15个字的标题。
图片标题需用加粗字体，句子第一个单词及专有名词的首字母需大写，结尾处加句号（.）。
例如：“Figure 1 .Adaptation and its potential costs.”。
如下图：3 在图片标题后可以用不超过300个字对该图进行详细地描述，作为图例。
如果是由多张小图（panel）合并成的大图，图例还应描述其中的每一个小图（详见《PLOS图表制作指南》中《小图（panel）的标记》一节）。
3 图片制作3.1 图片大小单个图片文件不能超过10 MB。
如果您在缩小文章大小的过程中出现问题，请参考《PLOS图表制作指南》中《用LZW算法压缩TIFF文件》一节。
3.2图片质量一张图片在电脑屏幕上看起来虽然好像没有问题，但并不意味着这是其最佳分辨率。
通过以下方式可以检验图片质量的好坏：把图片调整至您需要的尺寸（详见《PLOS图表制作指南》中《快速参考：尺寸》），然后在打印机上打印出来。
在线版的图片与打印出来的清晰度基本一致。
因此在您打印出来的图片不应该出现模糊、锯齿、像素化（pixilated）及颗粒状等情况。
注：图片的质量只会与其中分辨率最低的部分一致。
也就是说，如果你创建了一个72 ppi的线图，然后把它放在一个300 ppi的TIFF图片里，这样出现上采样（upsample）的情况，会导致图片看起来模糊，有锯齿状或颗粒状。
科研论文中的科学图表设计科学图表在科研论文中扮演着至关重要的角色，它们是向读者传达研究结果和数据的关键工具。
良好的科学图表设计能够帮助读者更好地理解论文内容，因此，在撰写科研论文的过程中，合理而有效的科学图表设计必不可少。
本文将介绍一些科学图表设计的基本原则和方法，帮助科研工作者在撰写论文时能够更好地设计科学图表。
一、图表的类型选择和数量限制在论文中使用正确的图表类型非常重要，因为不同类型的图表适用于不同类型的数据。
一般常用的科学图表类型包括线图、柱状图、饼图、散点图等。
作者应该根据需要和数据类型选择最合适的图表类型。
同时，还需要注意图表数量的限制。
过多的图表可能会分散读者的注意力，降低其对重要信息的关注度。
因此，在撰写论文时，应该有所取舍，选择最具代表性和关键性的数据进行图表展示，尽量控制图表数量。
二、图表的标题和标注每个科学图表都需要有一个明确的标题。
标题应简洁明了，并提供足够的信息，使读者在快速浏览图表时就能够大致了解图表所传达的主要内容。
此外，图表中的标注也是非常重要的。
标注应该包括坐标轴的单位、数据源以及任何必要的解释说明。
标注应简明扼要，避免出现冗长的描述。
三、图表的样式和颜色选择图表的样式和颜色选择直接影响读者对图表的感受和理解。
要使图表更易读和直观，应该注意以下几个方面：1. 使用清晰简洁的线条和符号，避免使用过于花哨或复杂的样式。
2. 确保图表的比例和尺寸适中，不要出现过于拥挤或过于分散的图表。
3. 选择明亮且对比鲜明的颜色，以便读者清晰地区分不同的数据。
4. 避免使用过多的颜色，以免混淆读者的视觉注意力。
5. 对于线图和曲线图，可以使用不同的线条样式或颜色来区分不同的数据系列。
四、图表的布局和排版图表的布局和排版是确保图表易于阅读和理解的重要因素。
以下是一些布局和排版的建议：1. 将图表放在与其相关内容紧密结合的位置，以便读者能够直观地将图表与论文中的相关文字联系起来。
2. 图表应该具有足够的大小和清晰度，以确保读者能够看清细节，可以进行必要的缩放或剪裁。
论文图表设计的技巧与方法引言：在撰写学术论文时，图表是一种重要的信息呈现方式。
良好的图表设计能够提升论文的可读性和可理解性，帮助读者更好地理解研究数据和结果。
本文将探讨一些图表设计的技巧与方法，以帮助研究者在论文中有效地呈现数据和结果。
一、选择合适的图表类型在设计图表时，首先需要根据数据的性质和目的选择合适的图表类型。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
折线图适用于展示趋势和变化，柱状图适用于比较数据的大小，饼图适用于显示不同部分的比例关系，散点图适用于展示变量之间的相关性。
选择合适的图表类型能够更好地传达数据的含义。
二、简洁明了的图表标题和标签每个图表都应该有一个简洁明了的标题，能够准确地概括图表所表达的内容。
标题应该简洁明了，不宜过长，同时应该具有一定的描述性。
此外，图表的坐标轴和数据标签也需要清晰明了。
坐标轴标签应该直观地表示数据的含义，数据标签应该准确地表示数据的数值。
三、合理选择图表颜色和样式图表的颜色和样式也是图表设计中需要考虑的重要因素。
颜色的选择应该符合学术规范，不宜过于花哨或夸张。
可以选择一些常用的颜色搭配，如蓝色和灰色的组合，以增加图表的可读性和专业感。
此外，图表的样式也需要简洁大方，不宜过于繁杂，以保持视觉效果的整洁。
四、注意图表的比例和尺寸图表的比例和尺寸也是图表设计中需要关注的要素。
图表的比例应该合理，能够准确地展示数据的大小关系。
如果图表的比例不合适，可能会导致数据的失真或误导读者。
此外，图表的尺寸应该适中，既能够保证图表的清晰度，又能够在论文中占据适当的空间。
五、注意图表的排版和布局在论文中，图表的排版和布局也是需要重视的。
图表应该与相应的文字内容紧密配合，能够清晰地展示与之相关的数据和结果。
图表的位置应该合理，不宜过于拥挤或过于分散，以保证读者能够方便地阅读和理解。
此外，图表的编号和引用也需要符合学术规范，以便读者能够准确地定位和查找。
六、使用多样化的图表组合为了更好地呈现数据和结果，研究者可以尝试使用多样化的图表组合。
可编辑修改精选全文完整版[1]插入图表打开Microsoft Word，选择“插入→对象”选择Microsoft Excel图表点击确定后，出现示例“图表”和“数据源”，“Chart”代表图表，“Sheet”代表数据源。
[2]制作图表在“Sheet”中输入目的数据。
在“Chart”中点鼠标右键，选择“数据源”。
在“数据区域”中选择要制成表格的“数据源”在“系列产生”中选择合适的“行”或“列”点击确定，如下图：[3]调整表格在“Chart”中点鼠标右键，选“图表选项”在“图表选项”中选择不同的标签页，调整所需指标。
[4]修改图表双击“图例格式”，在“选项卡”中的“边框”中选择“无”，去掉“图例格式”的边框。
缓慢双击点击“MDA含量”和“处理时间”，添加英文注释后点“Enter”键。
单击灰色底的“绘图区”，按“Delete”键，清除灰色底色。
[5]修改柱型图颜色双击目标柱型图，点击“图案”选项卡中的“填充效果”，在“填充效果”的选项卡中选择“图案”，将“前景”改至黑色，再选择所需图案后，选“确定”。
全部做好后如下图。
[6]添加“误差线”在“Sheet”中输入标准差，如图中红色部分，和柱型图数据相对应。
双击目标柱型图，点击“误差线Y”选项卡中的“自定义”，在“+”、“-”的空白处选择对应的标准差，选“确定”，如下图。
[7]添加不同字母表示差异显著在“Chart”中点鼠标右键，选“图表选项”，选择“数据标志”选项卡，在“数据标签包括”下方的“系列名称”“类别名称”“值”中任选一项（以出现的符号少为原则），点击“确定”。
修改“数据标签”出现的值为不同字母，以表示其差异性是否显著，如下图：[8]添加图表说明。
如何制作科技论文中的Figures
（美国LetPub编辑：SCI论文写作系列4）统计图（Figure）是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。
在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成［包括标题（Legend）、轴标（Axis Label）、数轴（Axis）、图例（Symbol and Key to Symbols）、误差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图［直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）］的用法，希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：
（1）图表反映的结果，包括扼要的统计描述；
（2）如果可以应注明实验的研究对象；
（3）得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等；（4）实验地点（仅室外实验时需要）；
（5）需要详细的图解对图表反映的结果做出解释（许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视）；
（6）如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等)；
（7）实验的样本大小和统计检验结果；
（8）不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。
一、结构组成
1. 标题（Legend）
标题一般位于表的下方。
Figure可简写为“Fig.”，按照图在文章中出现的顺序用阿拉伯数字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。
对于复合图，往往多个图公用一个标题，但每个图都必须明确标明大写字母（A，B，C等），在正文中叙述时可表明为“Fig. 1A”。
复合图的标题也必须区分出每一个图并用字母标出各自反映的数据信息。
例如：
2. 轴标（Axis Label）
对于含有横轴、纵轴的统计图，两轴应有相应的轴标，同时注明单位。
3. 数轴（Number axis）
数轴刻度应等距或具有一定规律性（如对数尺度），并标明数值。
横轴刻度自左至右，纵轴刻度自下而上，数值一律由小到大。
一般纵轴刻度必须从“0”点开始（对数图、点图等除外）。
4. 图标（Symbol and Key to Symbols）
图中用不同线条、图像或色调代表不同事物时，应该用图标说明，图标应该清晰易分辨。
二、正文引述（Describe）
论文中每一个图都必须在正文中提及，并对统计图所反映的事物关系或趋势做出解释或得出结论。
例如：
Germination rates were significantly higher after 24h in running water than in controls （Fig. 4）
三、常用的统计图
下面列举四种常用统计图【直条图（Bar Graph），频率直方图（Frequency Histogram），XY散点图（X,Y Scatterplot），XY线图（X,Y Line Graph）】
的用法。
1. 直条图（Bar Graph）
直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值，表示它们之间的对比关系。
可分为单式和复式两种。
单式直条图：
（1）标题（Figure 1）位于图下方。
标题含有丰富的信息量，包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。
（2）Y轴标表示测量值（Stem Length），标注单位（mm）；X轴为不同的处理组。
（3）各直条图均标记了误差范围，并在标题中做出解释。
（4）在误差条上面用横线表示处理组间的统计学差异，并在标题中给予说明。
复式直条图
（1）横轴为基线，表示各个类别，纵轴表示其检测数值，刻度从0开始。
（2）同一类型中两个亚组用不同颜色表示，并有图例说明，表示不同年份。
（3）各直条宽度一致，各类型之间间隙相等。
（4）如以上单式直条图，标记了误差范围，并在标题中做出统计学解释。
2. 频率直方图（Frequency Histogram）
直方图是以不同直方形面积代表数量，各直方形面积与各组的数量多少呈正比。
用于表达连续性资料的频数分布。
Y轴可以是绝对数（如计量）也可以是相对数（如百分比）。
例如：
Figure 2. Histogram of the frequency distribution of chicken weights from
Table 1.
从上图我们看到：
（1）直方图的Y轴用于表示频数（一般用“%”表示），纵轴有主刻度和次刻度，刻度从0开始
（2） X轴用于表示检测变量【体重（Weight）】的测量值，将其分割成多个组
以显示不同体重范围的频数分布情况。
要注意每组间距应该合适，避免过宽或过窄
（3）直方图各直条间不留间隙，各直条间可用直线间隔，也可不用直线形成一个多边形图
（4）从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点
3. XY散点图（X,Y Scatterplot）
散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。
根据点的散布情况推测两事物有无相关。
例如：
（1）图中含有两个变量，一般X轴表示自变量，Y轴表示因变量。
有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在X轴/Y轴没区别。
（2）以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。
各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。
（3）根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。
如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。
4. XY线图（X,Y Line Graph）
线图适用于连续性资料，用于表明一事物随另一事物而变动的情况。
例1，如图：
（1）横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。
（2）按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。
（3）绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。
例2，如图：
（1）每一组用不同的图例表示，图例清晰便于辨认。
（2）每个点表示均数，并且在标题中注明，同时在图中显示每个点的误差范围。
（3）同例1，同一组中的各个点用线段按顺序连接起来，以表示随时间的变化趋势。
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