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物联网技术在智慧农业中的应用现状与展望物联网技术的快速发展和普及为各行各业带来了巨大的变革和机遇，其中，智慧农业作为物联网技术的重要应用之一，正逐渐改变着传统农业的运营方式和生产效率。
本文将就物联网技术在智慧农业中的应用现状进行探讨，并展望未来智慧农业的发展趋势。
一、物联网技术在智慧农业中的应用现状1. 农业环境监测与控制物联网技术可利用传感器、无线通信和云计算等技术手段，实时监测和控制农业生产环境。
通过布设各种传感器，可以对土壤的温度、湿度、光照等参数进行监测，并利用物联网技术将这些数据传输到云端进行分析和处理。
农民可以通过手机或电脑实时获取这些数据，从而科学管理农田，提高农作物的品质和产量。
2. 农业机械自动化与智能化物联网技术在农业机械领域的应用极大地提高了农业机械的运行效率和智能化程度。
利用物联网技术，农业机械可以自动进行农田作业，如耕种、播种、施肥等。
同时，通过与物联网连接，农业机械可以实时获取农田的环境数据，并根据这些数据调整作业参数，最大程度地满足农作物的需求，提高农作物的产量和品质。
3. 农产品追溯与溯源物联网技术可帮助实现农产品的追溯与溯源，确保食品安全。
通过在农田、农产品仓储环节布置传感器，可以对农产品的生长过程进行监测，并将这些数据记录在区块链等技术中，实现数据的不可篡改和可追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码，查询农产品的生长过程、种植环境等信息，提高消费者对农产品的可信度和安全性。
二、物联网技术在智慧农业中的展望1. 农业大数据的深度挖掘随着物联网技术的广泛应用，大量的农业数据被产生和积累，但目前这些数据大都处于零散状态，对数据的真实价值和潜力还没有完全发掘。
在未来，随着农业大数据平台的建设，可以对这些数据进行深度挖掘和分析，为农民提供更加科学的农业生产决策支持，进一步提高农作物的产量和质量。
2. 农业物联网与人工智能的融合随着人工智能技术的快速发展，将农业物联网与人工智能相结合，将进一步推动智慧农业的发展。
物联网技术在智慧农业中的应用方案随着科技的不断进步，物联网技术正逐渐应用于各个行业中，其中包括农业领域。
智慧农业作为农业生产的一项重要手段，利用先进的技术来提升农业生产效率、减少资源消耗、改善农产品质量等。
物联网技术在智慧农业中拥有广泛的应用，为现代农业提供了全面的技术支撑。
首先，物联网技术在智慧农业中可以实现农业设备的远程监控和自动化控制。
通过传感器和网络通信技术，农业设备可以实时传输数据到云端，农业管理人员可以通过手机或电脑远程查看和控制农业设备的运行情况。
例如，自动化喷灌系统可以根据土壤湿度、气温等数据进行自动喷灌，提高水资源利用效率；自动化温控系统可以根据温度传感器数据来控制温室内的温度，提供适宜的生长环境。
这些智能化的设备能够提高农业生产效率，减少人力资源的消耗。
其次，物联网技术在智慧农业中可以实现农田水肥一体化管理。
通过在土壤中部署传感器，可以实时监测土壤湿度、养分含量等指标。
根据采集到的数据，智能化的控制系统可以精确控制灌溉和施肥量，实现农田水肥一体化的精细管理。
这种精确控制的方式可以提高农作物的生长质量，减少水资源和化肥的浪费，从而降低农业生产对环境的影响。
第三，物联网技术在智慧农业中可以实现农产品的追溯与溯源。
通过物联网技术，农产品可以被标记和追踪，记录其生产、流通、存储等环节的信息。
这些信息可以通过云端数据库存储，并通过应用程序提供给消费者。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码或其他标识来获取农产品的详细信息，包括生产过程、使用的农药、施肥情况等。
这种信息透明化的方式可以提高消费者对农产品的信任度，同时也有利于整个供应链的管理和控制。
此外，物联网技术还可以应用于畜禽养殖领域，实现智慧养殖。
通过安装传感器，监测和采集畜禽的身体温度、饮水量、进食量等信息。
这些信息可以分析动物的健康状况，及时发现异常情况并采取相应的措施。
同时，物联网技术还可以实现饲料和水的精准投放，根据动物的需求精确计算饲料和水的配送量，减少饲料的浪费，提高养殖效益。
物联网技术在智慧农业中的应用研究智慧农业是指通过物联网技术的应用实现农业生产的智能化和自动化。
物联网技术的广泛应用在农业领域中，不仅提高了生产效率和产品质量，还带来了对资源的有效利用和环境的保护，极大地推动了农业产业的可持续发展。
一、物联网技术在智慧农业中的应用1. 农业环境监测物联网技术可以通过传感器、无线通信等手段对农田的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测。
农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况，并在需要时进行相应调整，提高农田环境的稳定性和作物的生长质量。
2. 智能灌溉系统物联网技术可以实现对农田的灌溉系统进行智能控制。
通过分析土壤湿度、作物需水量等数据，智能系统可以自动调节灌溉设备的开启和关闭，实现精准灌溉，节约用水资源的同时也减少生产成本。
3. 智能施肥系统利用物联网技术，农民可以实时监测到土壤中的营养元素含量，并根据作物的需求量进行智能施肥。
这样不仅可以提高施肥的准确性，还能减少施肥对环境的污染。
4. 农机智能化管理物联网技术可以对农机设备进行实时监控和管理。
通过传感器和无线通信技术，可以对农机的工作状态、油量、温度等进行监测，并及时发现故障和异常，提高农机设备的使用效率和管理水平。
5. 农产品溯源物联网技术可以实现农产品的全程溯源。
通过对农产品种植、生长、加工、储存等环节进行数据记录和传输，消费者可以通过扫描商品上的二维码或查询产品的追溯码，了解农产品的生产过程和质量信息，增加消费者对产品的信任度。
二、物联网技术在智慧农业中的优势1. 提高生产效率物联网技术的应用可以实现农业生产的精细化管理和无人化操作，大大减少了人力成本和劳动强度，提高了生产效率。
农民可以通过远程监控和智能设备的自动化操作来管理农田，实现生产过程的智能化和自动化。
2. 保障产品质量物联网技术可以实现对农产品的实时监测和记录，包括环境参数、施肥、灌溉、病虫害等信息。
这些数据可以帮助农民及时发现问题，及时采取措施进行调整和修复，保障产品的质量和安全。
物联网技术在智慧农业中的应用总结物联网技术在智慧农业中的应用对提高农业生产效率、降低成本、优化资源利用具有重要意义。
本文将总结物联网技术在智慧农业中的应用情况，并讨论其优势和潜在挑战。
自动化灌溉系统物联网技术的应用使得自动化灌溉系统成为智慧农业中的重要组成部分。
传感器可以监测土壤湿度、气候条件和作物需求，并根据这些数据自动控制灌溉设备的开启和关闭。
这种智能灌溉系统可以准确地满足每一块土地的水分需求，提高灌溉效率，减少水资源的浪费。
智能环境监测物联网技术可以帮助农民监测农作物生长环境的各个方面，包括温度、湿度、光照等。
传感器将实时数据发送至中央处理系统，农民可以通过手机或电脑监测农田的环境状况。
这些数据有助于农民做出科学决策，例如合理调整温度和湿度，优化作物生长条件，提高产量和质量。
牲畜追踪和健康监测物联网技术在智慧农业中还可以用于牲畜追踪和健康监测。
通过佩戴传感器或标签，农民可以随时追踪牲畜的位置和行为。
此外，传感器还可以监测牲畜的体温、心率和活动情况，及时发现异常状况并采取相应的措施。
这些技术有助于提高牲畜饲养管理水平，减少疾病发生率，提高养殖效益。
数据分析和预测物联网技术产生大量的农业数据，包括土壤状况、气象数据、作物生长数据等。
通过对这些数据进行分析和建模，可以为农民提供准确的决策支持。
例如，基于历史数据和实时数据的分析，可以预测病虫害爆发的可能性，农民可以提前采取相应的防治措施，降低损失。
潜在挑战物联网技术在智慧农业中的应用还面临一些挑战。
首先是技术成本的问题，传感器、网络设备等硬件成本较高，对农民来说可能不易承受。
其次是数据隐私和安全问题，大量的农业数据需要安全存储和传输，防止数据泄露和恶意攻击。
此外，技术的普及和培训也是一个挑战，农民需要接受相关培训，熟练掌握物联网技术的操作和管理。
总之，物联网技术在智慧农业中的应用前景广阔，可以帮助农民提高生产效率、降低成本并实现可持续发展。
然而，需要克服技术成本、数据安全和培训等挑战，以确保物联网技术能够发挥最大的潜力。
物联网技术在“智慧农业”中的应用及模式随着物联网技术的发展，智慧农业逐渐成为一种新的农业生产模式，旨在提高农业生产效率、减少资源浪费，并保障食品安全。
物联网技术在智慧农业中的应用有很多，下面将详细介绍几种常见的应用及模式。
1. 农田环境监测：利用物联网技术，可以实时监测农田的温度、湿度、光照等环境指标，帮助农民了解农田的真实情况，并根据监测数据对农作物进行精确的灌溉、施肥等管理，避免资源的浪费和农药的过量使用。
2. 智能灌溉系统：物联网技术可以通过传感器感知土壤湿度，实时监测农田的水分需求，并自动控制灌溉设备的工作，实现精准灌溉。
通过与气象数据的结合，可以根据天气预报自动调整灌溉计划，避免不必要的灌溉。
3. 智能养殖系统：利用物联网技术，可以对饲料、水质、空气质量等关键指标进行实时监测，帮助养殖户了解养殖环境的情况，并及时做出调整。
可以使用物联网技术来自动控制养殖设备的工作，如饲料喂养机器人、环境调节设备等，提高养殖效率和动物的健康状况。
4. 智能植保系统：利用物联网技术，可以根据农田的环境条件和病虫害情况，自动判断并喷洒相应的农药，降低农药的使用量，提高防治效果。
可以实时监测农田的生长状况，及时发现并处理病虫害问题，保障农作物的健康生长。
5. 远程监控与管理：物联网技术可以实现对农田、养殖场等农业生产环境的远程监控。
农民可以通过手机App或者电脑远程查看和管理农田的状况，及时了解农作物或养殖动物的生长情况，以及设备的工作情况。
在出现问题时，可以及时采取措施，避免损失的发生。
6. 物联网与农业大数据的结合：物联网技术可以收集大量的农田、养殖场的数据，而农业大数据分析可以对这些数据进行深度挖掘和分析，从而为农民提供决策支持和精准的管理建议。
例如根据历史数据和气象预报，预测农作物的生长情况和产量，帮助农民做出种植和销售的决策。
智慧农业通过物联网技术的应用，可以实现农业生产的精准化、标准化和智能化，提高农业生产效益、减少浪费，并且对环境和人类健康起到保护作用。
物联网技术在智慧农业中的应用随着科技的迅速发展，物联网技术逐渐应用于各个领域，其中，智慧农业是一个重要的应用方向。
物联网技术可以为农业带来更高效、智能化的生产方式，使农业生产更加科学化、精准化、可持续化。
一、物联网技术在智慧农业中的应用1.农业无人机农业无人机是基于物联网技术的智能设备之一，它可以通过高清摄像头、多光谱相机等设备对农场进行图像识别和数据采集。
无人机可以在农场上高效地完成田块巡视、灾害监测、病虫害识别等工作，通过数据分析和比对，为农民提供精准的农业生产指导，提高农业生产效率和产品质量。
2.农业物联网传感器农业物联网传感器是通过连接到主控中心的物联网建设设备，将不同类型的传感器进行连接，并将土壤、温度、湿度、光照等数据上传到云端进行分析。
通过分析这些数据，农民可以了解地块土壤状况、空气湿度等信息，制定更加科学化的种植方案，提高生产效率和产品质量。
3.智能灌溉系统智能灌溉系统是通过物联网技术连接到云端的智能系统，可以根据地块的实际情况和生长需求，对每个植株进行智能灌溉。
这种系统可以通过开发专业的农业智能软件对最大可能程度利用水源进行规划，减少水资源的浪费和对环境的污染。
二、物联网技术在农业生产中的挑战但是，在物联网技术应用于农业生产的过程中，还存在一些挑战。
1.高昂的投资成本物联网技术在农业领域的应用需要大量的投资以及强大的技术支撑，这使得一些中小农户难以承受这样的成本压力。
2.技术壁垒虽然已经有一些相对成熟的物联网技术可以用于农业生产，但是农村相对于城市而言，技术发展起点低，对于新型技术的吸收速度较慢，技术壁垒也限制了部分农户物联网技术的应用。
3.成败受环境影响农业生产环境具有随机性和不确定性，如当一场大雨、干旱或台风来袭时，会对物联网技术在农业生产中的应用带来不利影响，这限制了农民对物联网技术的信任。
三、结语总的来说，物联网技术在智慧农业中的应用为农业生产带来了极大的变革，通过数据的精准采集和分析为农民提供了更加科学化的农业生产指导，提高了农业生产效率和产品质量。
基于物联网技术的智慧农业发展策略与创新一、介绍智慧农业的背景和意义随着物联网技术的快速发展，智慧农业逐渐成为农业领域的一个热点。
智慧农业是利用物联网技术和大数据分析等先进技术，实现农业生产全程信息化、自动化和智能化的一种农业生产方式。
它不仅可以提高农业生产效率，还可以减少农业资源的浪费和环境污染。
因此，发展智慧农业对于提高农业现代化水平、推动农业可持续发展具有重要意义。
二、智慧农业技术的应用领域1. 农业物联网技术的应用：通过智能传感器和物联网技术，可实现对农田的监测和管理，包括土壤湿度、气温、光照等因素的实时监测。
2. 大数据与农业决策：利用大数据分析技术，对农业生产环境、市场需求等进行智能化分析，提供农业决策的依据。
3. 农业机器人技术的应用：通过智能农业机器人的使用，实现对作物的自动化种植和农田的精细化管理。
4. 远程监控与管理系统：通过远程监控系统，不仅可以对农业生产过程进行实时监测，还可以对农田进行远程管理和调控。
三、智慧农业的发展难题及应对策略1. 技术成本高：智慧农业技术的应用离不开物联网设备和大数据分析平台等高成本设备的支持。
政府可以通过制定相关政策，支持科研机构和企业共同研发创新，降低技术成本。
2. 农民培训和意识普及：智慧农业技术涉及到农民技能的提升和与先进农业科技的衔接，政府可以加强农民培训，提高他们对智慧农业的认识和接受度。
3. 数据安全与隐私保护：大规模使用物联网设备产生的海量数据需要得到保护。
政府可以加强对智慧农业数据安全的监管，制定相关法律法规，保护农民和农业企业的数据隐私。
4. 技术标准和规范缺乏统一：由于智慧农业涉及多个领域和技术，标准和规范的不统一会影响智慧农业的发展。
政府可以牵头制定相关的技术标准和规范，推动智慧农业的标准化发展。
四、智慧农业的创新实践案例1. 精准农业：通过精确的数据分析和决策制定，提高农田资源利用率、减少农药使用，实现农业生产的精准化。
2. 物流管理：通过物联网技术，实现农产品的冷链物流管理，保证农产品质量和安全。
《物联网在智能农业中的应用研究》篇一一、引言随着科技的快速发展，物联网技术已成为现代社会的重要组成部分。
物联网技术在农业领域的应用，不仅为农业生产带来了革命性的变化，而且推动了智能农业的快速发展。
本文将探讨物联网在智能农业中的应用研究，分析其现状、挑战及未来发展趋势。
二、物联网技术在智能农业中的现状1. 物联网技术在农业设备中的应用物联网技术可实现农机的智能化、精准化，通过无线传感器网络、遥感技术等实现农机的自动化操作。
如无人驾驶的拖拉机、收割机等设备在农业生产中的应用，大幅提高了生产效率和作业质量。
2. 物联网技术在农田环境监测中的应用物联网技术可实时监测农田环境，包括土壤湿度、温度、光照等数据，为农业生产提供科学依据。
通过分析这些数据，农民可以更好地掌握农作物的生长情况，为农业生产提供有力保障。
3. 物联网技术在农产品追溯系统中的应用物联网技术可以实现农产品的全程追溯，从种植、加工到销售等环节进行监控。
通过为农产品建立唯一的标识码，消费者可以轻松了解农产品的来源和品质，提高农产品的竞争力。
三、物联网技术在智能农业中的挑战1. 技术应用成本较高目前，物联网技术在智能农业中的应用仍需投入大量的资金和人力成本。
因此，如何降低技术应用成本，提高其普及率是当前面临的主要挑战之一。
2. 数据安全问题物联网技术在农业生产中涉及大量数据传输和存储，如何保障数据安全、防止数据泄露是亟待解决的问题。
此外，如何有效利用这些数据，挖掘其潜在价值也是需要关注的问题。
四、物联网技术在智能农业的未来发展趋势1. 技术创新与普及随着科技的不断发展，物联网技术在智能农业中的应用将更加广泛。
未来将有更多的科研机构和企业投入研发，推动物联网技术的创新与普及。
2. 农业大数据的挖掘与应用随着物联网技术在农业生产中的广泛应用，将产生海量的数据。
如何有效挖掘这些数据，分析其潜在价值，为农业生产提供科学依据，将是未来的重要研究方向。
3. 精准农业与智慧农业的融合未来，物联网技术将与精准农业、智慧农业等概念更加紧密地融合在一起。
基于物联网技术的智慧农业系统研发智慧农业系统：连接技术与农业的创新合作引言：随着科技的快速发展，物联网技术（IoT）逐渐改变着我们的生活方式和工作方式。
在农业领域，物联网技术为农民提供了全新的机会和挑战。
基于物联网技术的智慧农业系统便是其中一种创新解决方案，它以传感器、网络和数据分析技术为基础，为农业生产过程带来更高的效率、可持续性和质量。
本文将探讨智慧农业系统的研发与应用，及其对现代农业的影响。
一、物联网技术在智慧农业系统中的应用1. 传感器技术：智慧农业系统通过大量的传感器设备，可以实时监测农作物的生长环境，包括土壤温度、湿度、光照等因素。
传感器的广泛应用使得农民能够了解作物的健康状态，及时采取措施来预防和治疗病虫害，提高生产效益。
此外，传感器技术还可以监测农田的水利系统，实现水资源的合理分配和管理。
2. 数据分析：智慧农业系统通过采集来自传感器的大量数据，利用数据分析技术来处理和解读这些数据。
数据分析可以帮助农民了解作物的需求，优化施肥和灌溉方案，精确控制农药的用量，从而提高农作物的质量和产量。
此外，数据分析还可以为农民提供决策支持，预测市场需求，优化农业供应链，提高农产品的市场竞争力。
3. 无人机技术：无人机技术在智慧农业系统中被广泛应用。
通过搭载传感器和摄像机，无人机可以对大范围的农田进行空中监测和勘察。
无人机采集的数据可以用于制定种植计划、评估植株生长状况、检测病虫害等。
此外，无人机还可以进行精确的施肥、喷药和播种，提高农作物的生产效益和品质。
二、智慧农业系统在现代农业中的应用案例1. 智能温室：智能温室利用物联网技术和自动化控制系统，实现了对温室环境的准确监测和精确控制。
传感器连续监测温室内的温度、湿度和光照等参数，并通过自动控制系统调整温室内的环境条件，使之最接近农作物的适宜生长条件。
智能温室不仅提高了生产效率，还节约了能源和资源的消耗。
2. 智能水利系统：智能水利系统利用物联网技术实现了对农田的精确灌溉和水资源的合理利用。
物联网在智慧农业中的应用研究一、前言近年来，物联网技术迅猛发展，得到了广泛的应用和推广。
智慧农业作为物联网技术的一个重要应用领域，其应用前景广阔，为农业生产带来了诸多便利和机遇。
本文将探讨物联网技术在智慧农业中的应用研究，探讨其应用现状、存在问题及未来发展方向，提出可行性建议。
二、物联网技术在智慧农业中的应用现状智慧农业是指将高科技、信息化等先进技术应用到农业生产中，提高农业生产效率、降低能源消耗和作物施肥量。
物联网技术作为智慧农业中的核心技术之一，其应用形态主要包括以下三个方面：（一）农业物联网传感器技术农业物联网传感器技术主要采用传感器采集作物、土壤、水分、气象等有关数据，并将其上传到云平台中进行数据分析和决策，从而实现农业生产的智能化和精准化管理。
如农业无人机可以快速扫描整块耕地的土地质量、水分、温度、风速等因素，为种植决策提供必要数据。
（二）农业物联网控制技术农业物联网控制技术主要通过连接物联网传感器和机器人等设备来实现农业生产全过程的自动化控制。
如智能灌溉系统可以根据实时数据计算出植株所需水分量，控制浇水系统进行水分补给。
（三）农业物联网数据分析技术农业物联网数据分析技术主要利用大数据技术，对传感器采集的各种数据进行分析和处理，为作物生长、农药施用等决策提供预测和优化建议。
例如，基于机器学习技术的作物病虫害预警系统可以根据历史数据和气象情况，预测作物病虫害的发展趋势，提供精准施药建议。
三、智慧农业中物联网技术面临的挑战尽管物联网技术在智慧农业中应用广泛，但其在实际应用中还面临着一些挑战：（一）传感器数据的不准确性问题由于农业生产环境的复杂性，传感器采集的数据可能会受到很多干扰因素的影响，从而导致数据的不准确性。
同时，不同传感器之间的适配性也可能出现问题，这些都可能导致数据分析结果出现误差。
（二）数据安全性问题智慧农业中采集的农作物、土壤等敏感数据涉及农业生产、食品安全等方面，数据的泄露可能会带来很大的风险。
基于物联网的智慧农业发展与应用顿文涛1，赵玉成2，袁帅3，马斌强1，朱伟1，李勉1，袁超1，赵仲麟1（1.河南农业大学，河南郑州450002；2.河南省农业机械试验鉴定站，河南郑州450008；3.四川农业大学机电学院，四川雅安625014）摘要：本文研究并论述了智慧农业的概念、特点和架构，结合物联网技术，分析了基于物联网的智慧农业在国内外的研究情况与典型应用，事实表明，物联网技术在智慧农业领域具有良好的发展前景。
关键词：物联网；传感器；无线传感器网络；智慧农业；应用中图分类号：S126文献标识码：A文章编码：1672－6251（2014）12－0009－04The Development and Application of Wisdom Agriculture Based on the Internet of ThingsDUN Wentao 1，ZHAO Yucheng 2，YUAN Shuai 3，MA Binqiang 1，ZHU Wei 1，LI Mian 1，YUAN Chao 1，ZHAO Zhonglin 1(1.Henan Agricultural University,Henan Zhengzhou 450002;2.Henan Agricultural Mechanical Test Appraisal Station,Henan Zhengzhou 450008;3.College of Mechanical and Electrical Engineering,Sichuan Agriculture University,Sichuan Ya ′an 625014)Abstract:This paper studies and discussed the concept and characteristics and architecture of wisdom agriculture,and analyzed the domestic and overseas research situation and typical applications of wisdom agriculture based on the Internet of Things technology.The fact showed that Internet of things technology had bright development prospects in the field of wisdom agriculture.Key words:Internet of Things;sensor;wireless sensor network;wisdom agriculture;application基金项目：国家自然科学基金项目（编号：31100067）；河南农业大学博士科研启动项目（编号：30200345）。
作者简介：顿文涛（1980-），男，工程师，研究方向：计算机网络安全、传感器技术。
通信作者：赵仲麟，男，副教授，研究方向：化学生物学、蛋白质工程、信息技术。
收稿日期：2014-11-04农业网络信息AGRICULTURE NETWORK INFORMATION·农业信息化·2014年第12期在传统农业中，灌溉、施肥、喷药，农民全凭经验和感觉。
而如今，在智慧农业中，农作物浇水、施肥、打药时间，农作物的空气温度、空气湿度、酸碱度、光照、二氧化碳浓度、土壤水分，做到按需供给，一系列作物在不同生长周期的问题，都有信息化、智能化监控系统实时定量“精确”把关。
智能农业、精准农业的发展，智能感知芯片、移动嵌入式系统、无线通信技术等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽，作用显著，具体表现为：在监控农作物灌溉情况、土壤空气变更、畜禽的环境状况以及大面积的地表检测，收集温度、湿度、风力、大气、降雨量，有关土地的湿度、氮浓缩量、土壤污染和土壤pH 值等方面实现科学监测、科学种植，帮助农民抗灾、减灾[1]。
在智慧农业中，可运用物联网的温度传感器、湿度传感器、PH 值传感器、光照传感器、CO 2传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH 值、光照强度、土壤养分、CO 2浓度等参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。
采用物联网，特别是无线传感器网络来获得作物生长的最佳条件，可以为智慧农业提供科学依据，达到增产增收、改善品质、调节生长周期及提高经济效益的目的。
1智慧农业智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动通信网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感器节点（环境温湿度传感器、土壤水分传感器、二氧化碳浓度传感器、光照强度传感器等）和无线传感器网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
1.1智慧农业定义“智慧农业”也称为“智能农业”，它充分应用现代信息技术、计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、问题预警等智能管理。
智慧农业是以最高效率地利用各种农业资源，最大限度地降低农业成本和能耗、减少农业生态环境破坏以及实现农业系统的整体最优为目标，以农业全产业、全过程智能化的泛在化为特征，以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段，以自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流和电子化交易为主要生产方式的高产、高效、低耗、优质、生态和安全的一种现代农业发展模式与形态[2]。
智慧农业所具备的功能有无线采集、无线控制、远程监控、自动灌溉、自动施肥、自动喷药等（附图）。
附图智慧农业功能示意图1.2智慧农业特点基于物联网技术的智慧农业是当今世界农业发展的新潮流，传统农业的模式已远不能适应农业可持续发展的需要，农产品质量问题、农业资源不足、普遍浪费、环境污染、产品种类需求多样化等诸多问题使农业的发展陷入恶性循环，而智慧农业为现代农业的发展提供了一条光明之路。
智慧农业与传统农业相比最大的特点是以高新技术和科学管理换取对资源的最大节约，它是由信息技术支持的根据空间时间，定位、定时、定量地实施一整套现代化农业操作与管理的系统，其基本涵义是根据作物生长的土壤性状、空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度等调节对作物的投入，即一方面查清田地内部的土壤性状与生产力，另一方面确定农作物的生产目标，调动土壤生产力，以最少或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源取得经济效益和环境效益双丰收。
1.3智慧农业系统架构物联网智慧农业平台系统由前端数据采集系统、无线传输系统、远程监控系统、数据处理系统和专家系统组成[3]。
前端数据采集系统主要负责农业环境中光照、温度、湿度和土壤含水量以及视频等数据的采集和控制。
无线传输系统主要将前端传感器采集到的数据，通过无线传感器网络传送到后台服务器上。
远程监控系统通过在现场布置摄像头等监控设备，实时采集视频信号，通过电脑或3G手机即可随时随地观察现场情况、查看现场温湿度等参数和进行远程控制调节。
数据处理系统负责对采集的数据进行存储和处理，为用户提供分析和决策依据。
专家系统根据智慧农业领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，帮助进行决策，以解决农业生产活动中遇到的各类复杂问题。
2物联网在智慧农业中的应用物联网技术是新生事物，是多学科技术的集成[4]。
随着世界各国对物联网行业的前景看好和企业的大力投入，物联网产业正飞速的发展，并渗透进每一个行业领域。
可以预见的是，越来越多的行业领域以及科技、应用会和物联网产生交叉融合，传统农业向智慧农业方向的转变也已经成为了大势所趋。
2.1物联网定义物联网是新一代信息技术的重要组成部分，英文名称叫“The Internet of Things”，顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。
包含两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。
目前公认的物联网定义是通过智能传感器、射频识别（RFID）、激光扫描仪、全球定位系统（GPS）、遥感等信息传感设备及系统和其他基于物-物通信模式(M2M)的短距无线自组织网络，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种巨大智能网络[5]。
物联网被公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮。
物联网的基本特征可概括为全面感知、可靠传送和智能处理[6]。
它是以感知为前提，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其原理和实质是在物体上植入各种微型芯片，用这些传感器获取物理世界的各种信息，再通过无线传感器网络、互联网、移动通信网等交互传递，从而实现对世界的感知。
2.2物联网架构物联网架构可分为以下三层：感知层、传输层和应用层。
2.2.1感知层采用各种传感器，如土壤温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳浓度传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器等来获取作物的各类信息。
其中的一项关键技术是射频自动识别，射频识别（Radio Fre-quency Identification，RFID）技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。
RFID技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享[7]。
感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。
2.2.2传输层传输层由各种网络，包括互联网、无线传感器网络、移动通信网和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。
其中无线传感器网络是农业领域应用较广泛的一种网络。
无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)，是由监测区域内随机分布的大量种类繁多的微型传感器组成，它们通过无线通信方式迅速自行组网，对网络覆盖区域中被感知对象的动态信息进行采集、计算和处理[8]。
由于可以对特定的区域进行大面积监控，单个节点成本低，使得传感器网络非常适合于农业领域的信息采集工作[9]。
2.2.3应用层应用层是物联网和用户的接口，与行业需求相结合，实现物联网的智能应用。
例如在农作物大棚或园区，利用无线传感器网络获取作物实时生长环境中的温湿度、光照强度等信息，收集每个节点的数据并进行存储和管理，实现整个监测区域的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、调温控光等操作，对异常信息进行自动报警。
