高考线性回归方程地总结上课讲义

  • 格式:docx
  • 大小:232.45 KB
  • 文档页数:8

下载文档原格式

  / 8
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

高考线性回归方程地

总结

第二讲 线性回归方程

一、相关关系:

1、⎩⎨

⎧<=1

||1||r r 不确定关系:相关关系

确定关系:函数关系

2、相关系数:∑∑∑===-⋅

---=

n

i i

n

i i

n

i i

i

y y x x y y x x r 1

2

1

2

1

)

()

()

)((,其中:

(1)⎩⎨

⎧<>负相关正相关00r r ;(2)

相关性很弱;相关性很强;3

.0||75

.0||<>r r

例题1:下列两个变量具有相关关系的是( )

A.正方形的体积与棱长;

B.匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间;

C.人的身高和体重;

D.人的身高与视力。

例题2:在一组样本数据),,,2)(,(),,(),,(212211不全相等n n n x x x n y x y x y x ΛΛ≥的散

点图中,若所有样本点),2,1)(,(n i y x i i Λ=都在直线12

1

+-=x y 上,则样本相关

系数为( )

2

1.2

1.1

.1

.-

-D C B A 例题3:r 是相关系数,则下列命题正确的是:

(1)]75.0,1[--∈r 时,两个变量负相关很强;(2)]1,75.0[∈r 时,两个变量正相关很强;

(3))75.0,3.0[]3.0,75.0(或--∈r 时,两个变量相关性一般; (4)(4)1.0=r 时,两个变量相关性很弱。 3、散点图:初步判断两个变量的相关关系。

例题4:在画两个变量的散点图时,下列叙述正确的是( ) A.预报变量在x 轴上,解释变量在y 轴上; B.解释变量在x 轴上,预报变量在y 轴上; C.可以选择两个变量中的任意一个变量在x 轴上; D.可以选择两个变量中的任意一个变量在y 轴上;

例题5:散点图在回归分析过程中的作用是( )

A.查找个体个数

B.比较个体数据的大小

C.研究个体分类

D.粗略判断变量是否线性相关

二、线性回归方程:

1、回归方程:a x b y

ˆˆˆ+= 其中2

1

2

1

1

21

)()

)((ˆx

n x y

x n y

x x x y y

x x b

n i i n

i i

i n i i n

i i

i

--=

---=∑∑∑∑====,x b y a

ˆˆ-=(代入样本点的中心) 例题1:设),(),,(),,(2211n n y x y x y x Λ是变量n y x 的和个样本点,直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(过一、二、四象限),以下结论正确的是( )

A.直线l 过点),(y x

B.当n 为偶数时,分布在l 两侧的样本点的个数一定相同

C.的和y x 相关系数在0到1之间

D.的和y x 相关系数为直线l 的斜率 例题2:工人月工资y (元)依劳动生产率x (千元)变化的回归直线方程为

x y

9060ˆ+=,下列判断正确的是( ) A.劳动生产率为1000元时,工资为150元; B.劳动生产率提高1000元时,工资平均提高150元; C.劳动生产率提高1000元时,工资平均提高90元; D.劳动生产率为1000元时,工资为90元;

例题3:设某大学的女生体重)(kg y 与身高)(cm x 具有线性相关关系,根据一组样本数据)2,1)(,(n i y x i i Λ=,用最小二乘法建立的回归方程为

71.8585.0ˆ-=x y

,则不正确的是( ) A.y 与x 具有正的线性相关关系; B.回归直线过样本点的中心),(y x C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg

例题4:为了了解儿子的身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:

则y 对x 的线性回归方程为( )A.1-=x y B.1+=x y C.x y 2

188+= D.176=y

2、残差:

(1)残差图:横坐标为样本编号,纵坐标为每个编号样本对应的残差。 (2)残差图呈带状分布在横轴附近,越窄模型拟合精度越高。

(3)残差平方和∑=-n

i i i y

y 12)ˆ(越小,模型拟合精度越高。 3、相关指数:∑∑==---

=n i i

n

i i i

y y

y

y

R 1

2

122)()ˆ(1

(1)其中:∑=-n

i i i y

y 1

2

)ˆ(为残差平方和;∑=-n

i i y y 1

2)(为总偏差平方和。 (2))1,0(2∈R ,越大模型拟合精度越高。 例题5:下列说法正确的是( )

(1)残差平方和越小,相关指数2R 越小,模型拟合效果越差; (2)残差平方和越大,相关指数2R 越大,模型拟合效果越好; (3)残差平方和越小,相关指数2R 越大,模型拟合效果越好; (4)残差平方和越大,相关指数2R 越小,模型拟合效果越差; A.(1)(2) B.(3)(4) C.(1)(4) D.(2)(3) 例题6:关于回归分析,下列说法错误的是( )

A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,则因变量不能由自变量唯一确定;

B.线性相关系数r 可以是正的,也可以是负的

C.样本点的残差可以是正的,也可以是负的

D.相关指数2R 可以是正的,也可以是负的