MySql分页sql语句

如何在MySQL中实现数据分页与排序在现代数据库应用中，数据分页和排序是非常常见且重要的功能。

无论是在网页应用中的数据展示，还是在后台管理系统中的数据查看，都需要对数据进行分页和排序操作。

而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来满足这些需求。

本文将详细讨论如何在MySQL中实现数据分页与排序的方法和技巧。

一、数据分页1. 使用LIMIT和OFFSET实现简单分页在MySQL中，可以使用LIMIT和OFFSET关键字来实现简单的数据分页。

LIMIT用于指定每页显示的记录数，OFFSET用于指定从第几条记录开始显示。

例如，要获取第1页的10条记录，可以使用以下SQL语句：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 0;其中table_name是要查询的表名，0表示第一页。

假设要获取第2页的数据，只需将OFFSET的值设置为10：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;这样就可以获取第2页的数据了。

2. 使用LIMIT和OFFSET实现动态分页除了上述静态分页的方式，我们还经常需要实现动态分页的功能，即根据用户的需求进行灵活的分页操作。

在这种情况下，可以使用变量来动态计算LIMIT和OFFSET的值。

以下是一个示例：SET @pageNumber = 2;SET @pageSize = 10;SET @offset = (@pageNumber - 1) * @pageSize;SELECT * FROM table_name LIMIT @pageSize OFFSET @offset;在这个示例中，我们首先设置了页码、每页显示的记录数和偏移量的变量。

然后，通过计算偏移量和LIMIT的值，就可以获取对应页码的数据了。

3. 使用ROW_NUMBER函数实现高级分页在MySQL 8.0及以上版本中，可以使用ROW_NUMBER函数来实现更高级的分页功能。

MYSQL分页limit速度太慢有什么优化方法我们使用电脑和手机时候最不能忍受就是设备又卡又慢了,严重影响我们工作或者游戏体验。

在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。

这篇文章主要介绍了MYSQL分页limit速度太慢的优化方法,需要的朋友可以参考下方法步骤当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题!如 * from table limit 0,10 这个没有问题当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决第一页会很快PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里。

LIMIT 451350 , 30 扫描了45万多行，怪不得慢的都堵死了。

但是limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。

那么如果我们之前记录了最大ID，就可以在这里做文章举个例子日常分页SQL语句select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20扫描100020行如果记录了上次的最大IDselect id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20扫描20行。

总数据有500万左右以下例子当时候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit 300000,10 执行时间是 3.21s优化后：select * from (select id from wl_tagindexwhere byname='f' order by id limit 300000,10) aleft join wl_tagindex b on a.id=b.id执行时间为 0.11s 速度明显提升这里需要说明的是我这里用到的字段是byname ,id 需要把这两个字段做复合索引，否则的话效果提升不明显补充：解决系统变慢的常用技巧方法1、在我的电脑窗口，右击要清理的盘符―“属性”―“清理磁盘”--勾选要删除的文件--确定--是。

mysql 分页底层原理
MySQL 分页底层原理主要通过查询语句中的 LIMIT 子句来实现。

当执行 SELECT 查询语句时，MySQL 会首先根据 WHERE 子句进行过滤，并获取所有符合条件的数据。

然后，MySQL 会根据 ORDER BY 子句对这些数据进行排序。

一旦排序完成，MySQL 就会根据 LIMIT 子句指定的起始位置和数量，从排序后的结果集中取出指定的数据。

具体实现分页的过程如下：
1. 解析查询语句以确定需要查询的数据集合，这通常是通过WHERE 子句来过滤数据集合。

2. 根据查询语句中的 ORDER BY 子句对数据集合进行排序。

排序通常是通过索引来完成的，以提高效率。

3. 通过 LIMIT 子句指定查询的起始位置和数量。

LIMIT 子句的格式为：LIMIT <offset>, <count>，其中 <offset> 表示起始位置，<count> 表示数量。

4. 根据起始位置和数量，从排序后的数据集合中取出指定的数据，并将结果返回给应用程序。

需要注意的是，对于大型表或需要处理大量数据的表，分页查询可能会导致性能问题。

因此，可以通过使用索引、优化查询语句、对数据进行分片或使用缓存等方法来改善分页查询的性能。

sql语句的limit的⽤法SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录⾏ 6-15//为了检索从某⼀个偏移量到记录集的结束所有的记录⾏，可以指定第⼆个参数为 -1：mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录⾏ 96-last.//如果只给定⼀个参数，它表⽰返回最⼤的记录⾏数⽬：mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录⾏//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15⾏数据select * from table LIMIT 5; #返回前5⾏select * from table LIMIT 0,5; #返回前5⾏1、offset⽐较⼩的时候。

select * fromyanxue8_visit limit 10,10多次运⾏，时间保持在0.0004-0.0005之间Select * From yanxue8_visit Where vid >=( Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 ) limit 10多次运⾏，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006 结论：偏移offset较⼩的时候，直接使⽤limit较优。

这个显然是⼦查询的原因。

2、offset⼤的时候。

select * from yanxue8_visit limit 10000,10 多次运⾏，时间保持在0.0187左右Select * From yanxue8_visit Where vid >=( Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10 多次运⾏，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。

mssql 分页查询语句MSSQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持分页查询语句。

在进行分页查询时，可以使用OFFSET FETCH或ROW_NUMBER 函数来实现。

下面列举了10个符合标题内容的MSSQL分页查询语句。

1. 使用OFFSET FETCH实现分页查询```SELECT *FROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY;```2. 使用ROW_NUMBER函数实现分页查询```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```3. 使用CTE和ROW_NUMBER函数实现分页查询```WITH cte AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name)SELECT *FROM cteWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```4. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```5. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```6. 使用CTE和ROW_NUMBER函数实现分页查询（带条件）```WITH cte AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition)SELECT *FROM cteWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```7. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询（带条件）```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```8. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询（带条件）```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```9. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询（带多个条件）```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)AS row_numFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2ORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```10. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询（带多个条件）```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2ORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```以上是10个符合标题内容的MSSQL分页查询语句，可以根据具体需求选择适合的语句进行分页查询操作。

1、Mysql的limit用法在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。

Sql代码LIMIT 子句可以被用于强制SELECT 语句返回指定的记录数。

LIMIT 接受一个或两个数字参数。

参数必须是一个整数常量。

如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

初始记录行的偏移量是0(而不是1)：为了与PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法：LIMIT # OFFSET #。

【引用，路人乙:Mysql中limit的用法详解】2、Mysql的分页查询语句的性能分析MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。

使用它来分页是再自然不过的事情了。

2.1最基本的分页方式：Sql代码在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：Sql代码2.2子查询的分页方式：随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：Sql代码一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：2.3JOIN分页方式经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句：id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 11 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index----------------------------------------为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

sqlserver的翻页sql语句-电脑资料sql server的翻页sql语句sqlserver中没有像mysql那样的limit,所以要分页就显示比较麻烦一点，传统上的asp程序中把结果集取出来再分页，显然在多数据的情况下这么做的速度是很慢的，。

所以今天花了一点时间，模拟了一下mysql的分页方法。

个人认为还是比较高效。

那么我们就来看看sql：[sql]select top 30 * from user_admin where id<=(select min(id) from user_admin where id in(select top 1 id from user_admin where admin_tour<>'yes' order by id desc))and admin_tour<>'yes' order by id desc这第语句的作用就是对user_admin表分页，每页30条记录.总的查询思想是：假设我们每页要取j条，当我们要取第n页的时候，那么我们把第n*j的记录都不算，从这个值的下一个值开始计算，再取出j条记录。

那么这个结果就是我们想要的.步骤分三步，一是找到前面几页的记录数:[sql]select top 1 id from user_admin where admin_tour<>'yes' order by id desc这里的 top 1是变化的，第一页就是1,第二页就是1+n*j第二步就是计算第一步找到的最最那条记录的id.(示例中，我是按id的降序排的,所以用了min函数).[sql]select min(id) from user_admin where id in(select top 1 id from user_admin where admin_tour<>'yes' order by id desc)第三步就是我们真正想要的：在表中从这个值往后取n条记录，就是我们想要的记录集了.[sql]select top 30 * from user_admin where id<=(select min(id) from user_admin where id in(select top 1 id from user_admin where admin_tour<>'yes' order by id desc))and admin_tour<>'yes' order by id desc当然再把这个语句封装成存储过程，查询的效率就更快些，电脑资料《sql server的翻页sql语句》(https://www.)。

利⽤SQL语句实现分页1.概述在⽹页中如果显⽰的数据太多就会占据过多的页⾯，⽽且显⽰速度也会很慢。

为了控制每次在页⾯上显⽰数据的数量，就可以利⽤分页来显⽰数据。

2.技术要点在SQL Server中要实现SQL分页，需要使⽤⼦查询来获取上⼀页的数据进⾏对⽐，进⽽获取最新的数据。

使⽤⼦查询获取分页数据的语法格式如下："SELECT TOP [pageSize] * FROM [table] WHERE id NOT IN(SELECT TOP [preNum] id FROM [table] ORDER BY ID DESC) ORDER BY ID DESC";a. pageSize：数据分页的分页⼤⼩。

b. preNum：上⼀页数据查询的起始范围。

c. table：数据表名称。

例如要从数据库的第10条数据开始查询5条数据，编写的 SQL查询语句如下："SELECT TOP 5 * FROM tb_SQLServerFenye WHERE id NOT IN(SELECT TOP 10 id FROM tb_SQLServerFenye ORDER BY ID DESC) ORDER BY ID DESC";在JDBCDao数据库操作类的getPageArgs()⽅法中就使⽤getProducts()⽅法中就使⽤了该语法获取指定页码的分页数据，关键代码如下:// 定义查询数据库的SQL语句String sql = "SELECT TOP " + pageSize + " * FROM tb_SQLServerFenye" +" WHERE id NOT IN(SELECT TOP " + (page - 1) * pageSize + " id FROM" +" tb_SQLServerFenye ORDER BY ID DESC) ORDER BY ID DESC";stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery(sql); // 执⾏SQL并获取查询结果集3.实现过程（1）创建操作数据库类UserDao。

dm8 分页查询sql语句DM8是一种分布式内存数据库管理系统，它提供了强大的分页查询功能，可以帮助用户在海量数据中高效地进行数据检索和分析。

下面列举了10个符合标题内容的DM8分页查询SQL语句。

1. 查询表中前10条数据：```SELECT * FROM table_name LIMIT 10;```这条SQL语句可以查询表中的前10条数据，可以根据实际情况替换table_name为具体的表名。

2. 查询表中的第11到20条数据：```SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;```这条SQL语句使用LIMIT和OFFSET关键字实现分页查询，查询结果为表中的第11到20条数据。

3. 查询表中的前n条数据(n为变量)：```SELECT * FROM table_name LIMIT n;```这条SQL语句可以根据变量n的值查询表中的前n条数据，可以根据实际情况替换table_name为具体的表名。

4. 查询表中的总记录数：```SELECT COUNT(*) FROM table_name;```这条SQL语句可以查询表中的总记录数，可以根据实际情况替换table_name为具体的表名。

5. 查询表中符合条件的数据，并按照某一列进行排序：```SELECT * FROM table_name WHERE condition ORDER BY column_name LIMIT 10;```这条SQL语句可以查询表中符合条件的数据，并按照某一列进行排序，查询结果为前10条数据。

6. 查询表中某一列的最大值和最小值：```SELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;```这条SQL语句可以查询表中某一列的最大值和最小值，可以根据实际情况替换table_name和column_name为具体的表名和列名。

mysql中rownum的用法轘QL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它具有高效、可靠、稳定的特点，被广泛用于各种类型的应用程序中。

在MySQL 中，rownum是一个非常重要的概念，它可以帮助我们更好地理解和使用MySQL的相关功能。

本文将详细介绍MySQL中rownum的用法，帮助读者更好地理解和应用MySQL。

一、什么是rownum在MySQL中，rownum是一个非常重要的概念，它表示一个结果集中的行号。

例如，如果我们查询一张表中的所有数据，那么每一行都会有一个对应的行号，这个行号就是rownum。

rownum可以帮助我们更好地管理和操作MySQL中的数据，特别是在处理大量数据时，rownum的作用更加明显。

二、rownum的用法1.查询数据在MySQL中，我们可以使用rownum来查询数据。

例如，我们可以使用以下SQL语句查询一张表中的所有数据：SELECT rownum, * FROM table_name;这个SQL语句会返回一张表中的所有数据，并且每一行都会有一个对应的行号。

如果我们只想查询前10行数据，可以使用以下SQL语句：SELECT rownum, * FROM table_name WHERE rownum <= 10;这个SQL语句会返回一张表中的前10行数据，并且每一行都会有一个对应的行号。

2.排序数据在MySQL中，我们可以使用rownum来排序数据。

例如，我们可以使用以下SQL语句按照某一列的值对数据进行排序：SELECT rownum, * FROM table_name ORDER BY column_name;这个SQL语句会返回一张表中的所有数据，并且按照某一列的值对数据进行排序。

如果我们只想查询前10行数据，并且按照某一列的值进行排序，可以使用以下SQL语句：SELECT rownum, * FROM (SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name) t WHERE rownum <= 10;这个SQL语句会返回一张表中的前10行数据，并且按照某一列的值进行排序。