品管七大手法之散布图(doc 7页)

散布图
散布图(Scatter Diagram,相关图)
适应的管理活动
散布图是表示两个变量之间关系的图，又称相关图，用于分析两测定值之间相关关系，它有直观简便的优点。

通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。

内涵
观察相关图主要是看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无相关关系。

基本说明
通过观察相关图主要是看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无相关关系，从而得到两个变量的基本关系，为质量控制服务。

相应的表格或其他工具
图形(a)和(b)表明X和Y之间有强的相关关系，且图形(a)表明是强正相关，即X大时，Y也显著增大；图形(b)表明是强负相关，即X增大时，Y却显著减小。

图形(c)和(d)表明X和Y之间存在一定的相关性。

图形(c)为弱正相关，即X增大时，Y也大体增大；图形(d)为弱负相关，即X增大，Y反会大致减小。

图形(e)表明X和Y之间不相关，X变化对Y没有什么影响。

(f)表明X和Y之间存在相关关系，但这种关系比较复杂，是曲线相关，而不是线性相关。

品质管理七大手法之散布图前面我们学习了品质管理七大手法中的检查表、柏拉图、层别法和特性要因图，本文介绍散布图。

散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。

散布图主要分为以下几种类型：1.强正相关（a）：x增大，y也随之线性增大，x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。

此时，只要控制住x，y也随之被控制住了。

2.弱正相关（b）：点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。

3.无关（c）：x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系，说明两因素互不相关。

4.弱负相关（d）：x增大，y基本上随之线性减小，此时除x之外，可能还有其它因素影响y。

5.强负相关（e）：x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。

y随x的增大而减小。

此时，可以通过控制x而控制y的变化。

6.非线性相关（f）：x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用x的控制调整实现对y的控制。

散布图的制作方法：1.一般收集至少20组以上资料；2.找出数据中的最大值与最小值；3.准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距，通常纵轴代表结果，横轴代表原因，组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得；4.将各组对应数标示在座标上；5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。

下面用散布图展示电动自行车的工艺设计与人工时效之间的关系，由潍坊品质管理部工艺组提供的丽颖生产工艺的有关数据如下：总工时：1880秒，工位最短工时：28秒，工位最大工时：57秒工位布置：50人则人均工时：37.6秒（即理论上每37.6秒下1台车）理论人工时效=3600秒/[37.6秒（每台）*50人]=1.91台/人实际上我们计算人工时效是按最大工时（瓶颈工位工时）计算，即：实际人工时效=3600秒/[57秒（每台）*50人]=1.26台/人那么实际工时效率=1.26台（每人）/1.91台（每人）=66%，也就是说，因瓶颈工位导致的人工时效损失为34%。

---- QC七大手法之五有關散佈圖的…應用:1.發現和確認兩組相關數據之間的關係;2.確認兩組相關數據之間預期的關係.說明:散佈圖是一種研究成對出現(如:[X,Y],每組一個點)的兩組相關數據之間關係的圖示技術.在散佈圖中,成對的數據形成點子雲,可從點子雲的形態推斷相關數據之間的關係.程序:1.收集數據.從將要對其關係進行研究的兩組相關的數據中,收集對應的數據(X,Y).數據要成對地收集,一般用X表示原因類數據,用Y表示相應的結果類數據;(最好收集30對以上的數據).2.確定坐標軸.X為橫坐標軸,Y為縱坐標軸,建立二維直角坐標系;3.確定坐標軸的範圍和刻度.找出X和Y的最大和最小值,並用這個值作為橫軸(X)和縱軸(Y)的範圍,兩個軸的長度應大約相同(一般以10厘米左右為宜),其中間刻度在最大值與最小值間均勻分佈;4.描點.按(2),(3)確定的坐標軸及其長度,刻度,在圖紙上建立直角坐標系.再將由(1)收集的數據成對地描在圖紙上的對應位置.5.研究點子雲的形態.觀察並研究點子雲的分布形態,從而找出它們之間的相關關係.分佈形態:1.強正相關.點子集中分布在某條直線的周圍,如果X值增加,則Y值也顯著線性地增加,說明Y隨X的變化而作顯著的同方向變化,X是Y 的顯著原因.2.強負相關.點子集中分佈在某條直線的周圍,如果X值增加,Y值則顯著地線性減少.說明Y隨X的變化作顯著的反方向的變化,X是Y的顯著原因.3.弱正相關.點子不是相對地集中在某條直線周圍,當X增加時,Y也有線性增加的傾向,但不明顯.說明Y隨X的變化作不顯著的方向變化,X是Y的一個原因,除此以外,Y還受其他因素的影響.4.弱負相關.點子不是相對集中於某直線的周圍,當X增加時,Y則有減少的趨勢,但不明顯.說明Y隨X的變化作不顯著的反方向變化,X是Y的原因之一,Y同時還受X以外的其他因素的影響.5.不相關.點子隨機地分佈在坐標系的平面上,Y沒有任何隨X變化而變化的傾向.說明X與Y之間沒有相關關係,X不是Y的原因.6.非線性相關.點子較為集中地分佈在某條非線性的曲線周圍.當X 變化時,Y則按某種曲線規律作相應的變化.說明X與Y相關.但不是線性相關,X是影響Y的原因.。

常用品管手法概要概要:统计是采取“数据与事实发言”的管理方法，除了客观判定事实外,亦应具有相当合理的说服力，而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易.重要性：94年版ISO9001 4.20中,特别规定应将各项品质改善，用统计的手法来分析，2000版ISO9001中8。

1策划中谈到使用统计技术的要求，并且条文8.4资料分析万万离不计分析。

常用品管手法1．根据数据、事实发言—图表(GRAPH)，查检表（CHECK LIST），散布图(Scatter diagram); 2．整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题—特性要因图(Characteristic Dirgram）；3．凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异数来考虑—直方图（Histogram)、管制图（Control Chart）。

4．所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉,考虑适当分层—曾别法（Stratification)。

5．并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2-3项采取措施,即所谓管理重点- 排列图（柏拉图）（Pareto Diagram）.ISO中应使用统计技术的场合推移图：1、品质目标达成情况控制；2、各阶层不良率控制；查检表：1、内部审核结果不符合点分布判断；2、5S执行情况点检；特性要因图：1、显著问题原因分析；2、潜在问题分析;3、客户抱怨分析；曾别图:1、作业条件之曾别；2、制品之曾别；3、班别等;排列图:1、不良项目排列;2、供应商别合格率排列；3、客户别不良率；直方图:1、制程常态分布情况；管制图：1、制程稳定情况。

在近日ISO旋风席卷全球之际，各企业应依实绩的情况，积极的在各阶层全面事实QC 教育训练，提升品质意思,熟用各种品管手法/技术，及以提升系统的品质，在近日ISODE 洪流冲击下，必将成为明日企业的佼佼者.目录第一章：查检表-—————-—--————---—-—-3 第二章：散布图—--—---—-—-——---————16 第三章：层别图———-—-——-————---——--19 第四章：直方图---——--—-—-—-—-----—26第五章:柏拉图---————-——-—-—--————45 第六章:特性要因图---—----——————--55第七章：管制图—-——-—————---—------59第一章：查检表(Check Sheet；Check list)一．定义:查检表是使用简单易于了解的标准化表格或图形，人员只需填入规定之查检记号，再加以统计完整其数据,即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。