一张图看懂五大生物识别技术

详细分析智能门锁中所用到的五大生物识别技术生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。

此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑、互联网和安全、监控、管理系统整合，实现自动化、智能化管理。

因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

生物识别技术，是依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术。

其因为具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便的特点，被广泛用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。

下面我们讲的将是智能门锁中常见的的五大生物识别技术指纹识别，绝对主力每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。

指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。

验证其真实身份。

每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终身不变。

依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。

这是生物识别阵营中的中流砥柱，由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。

优点指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。

如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。

扫描指纹的速度很快，使用非常方便。

读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头互相接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的一个主要原因。

日常生活中的生物识别技术近年来，随着科技的不断进步，生物识别技术已经逐渐走入人们的日常生活中。

从智能手机的指纹解锁到企业的员工考勤系统，生物识别技术正带给我们许多便捷和安全的新奇体验。

一、指纹识别技术指纹识别技术是生物识别技术中最为常见和普及的一种。

利用指纹的图像和特征进行身份的验证或鉴定，比如手机的指纹解锁功能、计算机的用户登录等。

指纹识别技术准确率较高，也很难被伪造，因此受到了广泛的应用。

二、面部识别技术面部识别技术利用计算机视觉技术对人物面部的轮廓、皮肤色泽等特征进行识别。

目前，许多公安部门和机场正在使用面部识别技术，方便快捷地识别旅客和嫌疑人的身份。

三、虹膜识别技术虹膜识别技术是利用虹膜的唯一性特征对人的身份进行验证和鉴定。

虹膜识别技术不仅准确率高，而且较难被伪造和冒用，因此在安保和金融等领域得到了广泛运用。

四、生物识别技术在智能家居中的应用随着智能家居的快速发展，生物识别技术也被广泛应用于家庭安保、健康状况监测等方面。

例如，通过识别家庭成员的面部特征，可以自动识别是否有外来人员进入家庭环境。

此外，一些健康监测装置也采用了生物识别技术，如利用指纹识别技术对监测装置进行解锁。

五、生物识别技术带给我们的便捷和挑战生物识别技术带给我们许多便捷，如免去了使用密码的繁琐操作，也减少了密码被盗用的风险。

但在应用生物识别技术的过程中，也存在着一些挑战。

例如，一些生物识别技术并不能完全保证数据的安全性，而且也可能遭遇技术故障或人为攻击。

六、生物识别技术发展的前景随着技术的不断发展和普及，生物识别技术在未来必定将实现更为广泛的应用，极大地方便人们的生活。

同时，在技术运用的过程中，加强对技术安全性的保障和保护，是应用生物识别技术的重要方面。

总之，生物识别技术已经被广泛应用于我们的日常生活中，它的发展和创新将极大地改善我们的生活方式和安全保障。

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

方法/步骤1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。

纹线有规律的排列形成不同的纹型。

纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。

目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。

静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

全过程采用非接触式。

3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。

虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。

除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。

不得不知的生物特征识别十大关键技术
生物识别技术在近几年有了长足的进展，但要使生物识别从理论研究走向实际应用，众多的科研单位还需要突破和解决其中一系列的关键技术。

从统计的意义上讲人类的指纹、掌形、虹膜等生理特征存在着唯一性。

因而这些特征都可以作为鉴别用户身份的依据。

1、生物特征传感器技术
通过某种原理可以测量生物特征，并将其转化成计算机可以处理的数字信号，这就是生物特征传感器的主要任务，也是生物特征识别的第一步。

大部分的生物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号，例如人脸、指纹、虹膜、掌纹、手形、静脉等。

但是虹膜和静脉图像需要主动的红外光源才可以得到细节清晰的个性特征。

由于外加主动光源能够克服可见光线变化对生物特征的影响，所以最近在人脸识别领域有研究人员设计了红外成像设备，来克服人脸模式随光照变化的类内差异，从而大幅度提高了人脸识别的精度。

为了提高生物识别系统的易用性、舒适性和用户的接受程度，同时又要保证生物特征信号的质量，此外还要小巧精致、成本低廉，生物特征传感器技术还有许多需要改进的地方。

例如最近已经有通过非接触方式采集的3D 指纹传感器技术。

生物特征传感器的核心技术包括：
1)智能定位技术
生物特征获取装置必须让用户和识别系统处于合适的距离和位置才可以捕获合格的生物特征信号。

最理想的方案是让采集装置自动判别用户的位置，然后主动调节光学系统或者直接通过机械装置移动采集设备，这样就可以降低对用户的要求，采集方式更加智能化和人性化。

2)人机接口设计
生物特征采集系统应该以人为本，符合人体工学，设计生物特征和采集装置之间的交互接。

生物识别技术的发展IT诗人生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。

生理特征与生俱来，多为先天性的，如指纹、眼睛虹膜、脸像等；行为特征则是习惯使然，多为后天形成，如笔迹、步态等。

因此，生物识别包括指纹识别、虹膜识别、脸像识别、掌纹识别、声音识别、签名识别、笔迹识别、手形识别、步态识别及多种生物特征融合识别等诸多种类。

生物识别都是以提取生物特征方式进行比对以达到识别目的，基本的要求就是这些生物特征需具有唯一性或非共同性。

各种生物识别技术的发展：1、面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，用于扑捉面部图像的两项技术是视频技术和热成像技术。

视频技术通过一个摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心特征点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术是通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来勾画出面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。

2、掌形、指形识别技术掌形识别技术是众多生物识别技术其中之一，现代生物识别技术是从上个世纪六十年代开始兴起，最早从指纹识别技术研究开始，到上世纪九十年代初先后出现虹膜识别，掌形识别等。

美国GARRETT博士，经过多年的生物特征识别技术实验后首创的，发现人类手掌的立体形状，就如同指纹一样，是每个人都互不相同的可以作为身份确认的识别特征，经过十多年来产品的不断改良及技术研发，目前掌形识别系统产品的精确度、稳定度和实用性均已获得市场的肯定及采用。

指形识别则是掌形识别的简化，掌形识别扫描整个手掌，指形识别扫描两个手指，这样设备就可以缩小，成本会降低，但安全性也相对降低。

3、虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。

六种生物识别技术详细比较及优缺点分析我要打印IE收藏放入公文包我要留言查看留言一、虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。

虹膜技术的优点：1、便于用户使用；2、可能会是最可*的生物识别技术；3、无需物理的接触；虹膜技术的缺点：1、虹膜技术的缺点：2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元；5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低；6、黑眼睛极难读取；7、需要较好光源。

二、视网膜识别技术视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。

视网膜技术的优点：1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响；2、使用者无需和设备直接接触；3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。

视网膜识别的缺点：1、未经测试；2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究；3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力；4、很难进一步降低成本。

2、可能会是最可*的生物识别技术；3、无需物理的接触；虹膜技术的缺点：1、虹膜技术的缺点：2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元；5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低；6、黑眼睛极难读取；7、需要较好光源。

三、面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。