一、居民出行发生、吸引预测
表1 现状住户及土地利用情况
应用原单位（一）进行计算如下：
3.55 2.80 2.17 1.97 280 552
由于该调查区域的发生与吸引的总量不平衡，要使
所以可推导得到
因此对吸引原单位进行修正后的结果为
得修正后的出行吸引量：
二、交通分布预测
由（一）中出行吸引、发生量表，得将来发生、吸引量表
采用平均增长系数法对吸引量进行调整
求得发生交通量增长系数F OI和吸引交通量增长系数F DI
收敛精度为5%，上述结果不满足收敛精度，所以进行
第一次迭代：由公式
得
上述结果不满足收敛精度，所以进行第二次迭代得：
求得发生交通量增长系数FO1和吸引交通量增长系数FD1
上述结果不满足收敛精度，所以进行第三次迭代
得：
求得发生交通量增长系数F OI和吸引交通量增长系数F DI
上述结果不满足收敛精度，所以进行第四次迭代
得：
求得发生交通量增长系数F OI和吸引交通量增长系数F DI
因为收敛精度为5%，所以上表为最后交通分布预测结果
三、交通方式划分
运用Logit模型计算公共汽车，小汽车的分担率，先求公共汽车的分担率，已知表3-1，3-2,3-3,3-4，已知α=0.085；β=0.021；γ=0.034
表3-1 公共汽车行驶时间（min）表3-2 小汽车行驶时间（min）
表3-3 公共汽车票价（元）表3-4 小汽车行驶费用（元）
又得知采用采用Logit 模型进行交通方式划分：bus
ij
bus
car
ij ij
V
bus
ij
V
V
e p e e =
+，1car bus ij ij p p =-
其中bus bus bus ij ij ij V t c αβ=⋅+⋅，car car car ij ij ij V t c αβγ=⋅+⋅+
所以计算公共汽车及小汽车效用如下：
由于所得OD表单位为（人/日）所以需转换为（辆/日）转换为标准车辆数，又已知小汽车平均载客率为2.85人/车，公共汽车平均载客率为15.81人/车。小汽车折算为标准车型的折算系数为1.0，公共汽车折算为标准车型的折算系数为3.0。
所以计算公式为：
OD标准车辆数=原OD表各数据/2.85（人/车）*1.0 （小汽车）
OD标准车辆数=原OD表各数据/15.81（人/车）*3.0 （公共汽车）
计算过程略，得到OD标准车辆数表(小汽车和公共汽车)
将小汽车标准车辆数OD表和公交车标准车辆数OD表相加后得：
四、交通流分配
资料.
资料.
资料.
资料.
资料.
第一次按45%加载
第一次45%加载后各路段总交通量
资料.
第二次加载最短路权
资料.
第二次35%加载后各路段交通量
资料.
第三次加载最短路权
资料.
资料.
第三次20%加载后各路段交通量
资料.
资料.
