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中国区域经济差异与收敛中国作为一个地域辽阔的国家，各地区之间的经济差异一直是焦点。
近年来，随着国家大力推进区域协调发展，各地区经济差异状况有所改善，但仍然存在一些问题。
本文将探讨中国区域经济差异的现状、各地区经济发展的优劣和收敛性，并提出相应对策建议。
中国区域经济差异的现状中国各地区之间的经济差异主要体现在地理位置、人口、经济发展水平等方面。
东部沿海地区由于得天独厚的地理优势和政策支持，经济发展水平普遍较高。
相比之下，中西部内陆地区则受到诸多不利因素影响，经济发展相对滞后。
这种区域经济差异导致资源分配不均、产业结构不合理等一系列问题，对整个国家的经济发展产生不利影响。
各地区经济发展的优劣和收敛性为更直观地了解各地区经济发展的优劣和收敛性，我们选取了全国31个省会城市作为样本，根据GDP、人均GDP、固定资产投资等指标进行综合排名。
结果显示，排名靠前的城市多集中在东部沿海地区，而排名靠后的城市则集中在中西部内陆地区。
这表明沿海地区在经济发展中具有优势地位，而内陆地区则处于相对劣势。
然而，随着国家区域协调发展战略的深入推进，各地区经济差异呈现收敛趋势。
越来越多的内陆城市在国家政策支持下，发挥自身产业优势，逐步缩小与沿海城市的差距。
例如，成都、重庆、武汉等城市依托丰富的资源和广阔的市场，大力发展高新技术产业和现代服务业，实现了经济的快速增长。
结论与对策建议中国区域经济差异现象仍然存在，但各地区经济差异呈现收敛趋势。
为进一步推动区域协调发展，以下对策建议可供参考：继续深化区域协调发展战略，加大对中西部内陆地区的政策支持力度，推动资源向欠发达地区倾斜，促进基本公共服务均等化。
加强各地区产业结构调整与升级，培育新的经济增长点。
鼓励东部沿海地区加快产业转型升级，推动现代服务业和高新技术产业发展；支持中西部内陆地区发挥资源优势，培育特色产业集群，提高产业链水平。
推动各地区协同发展，加强区域合作与联动。
促进东部沿海地区与中西部内陆地区的对口支援和合作，建立跨地区合作园区和利益共享机制，实现区域间资源优化配置和产业互补。
MODERN BUSINESS现代商业91空间溢出效应视角下房价对地区经济收敛的影响——基于中国35个主要城市的实证分析余玥 赵浩 李世杨 徐晓晗 刘艺茗北京工业大学经济与管理学院 北京 100124摘要:采用2002年～2016年中国35个主要城市的面板数据，通过空间面板模型，研究空间溢出效应视角下房价对地区经济收敛的影响。
研究表明：中国城市经济增长总体上存在绝对收敛和条件收敛，在考虑空间互动关系的前提下，收敛速度进一步有明显的提升。
在加入房价这一影响因素后中国城市经济增长收敛效果出现明显的下降，同时基于不同空间权重的估计结果也支持了这一结论，但在空间互动下，收敛效果下降幅度相对更小。
关键词:房价；地区经济收敛；空间溢出效应；空间面板模型中图分类号:F299.23 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)16-0091-04一、引言尽管我国经济体量在近30年的发展中已取得了卓越的成绩，但放眼微观层面，我国经济仍然面临着一系列问题。
例如广受经济学家关注的经济收敛性假说在我国国内并不显著，相反地，由于我国地理、自然、人文环境的复杂性及改革开放实施的非均衡发展政策，使得经济发展的区域失衡问题十分突出。
经济发展的区域失衡问题不仅对一国的平稳运行及发展产生了严重威胁(Dutt和Mitra，2008)[1]，甚至埋没了经济快速增长所带来的福利(陈丰龙等，2018)[2]。
但不容否定的是，经济发展的区域失衡问题仍未得到彻底解决，经济收敛在我国国内并不明显。
消费、投资与出口作为拉动经济增长的“三驾马车”，是国民经济的重要链条。
鉴于房地产体量庞大，其相关的居民消费与投资将影响整个国家的经济增长。
根据国家统计局数据，2018年房地产投资额为120264.00亿元，商品房销售额为149973.00亿元，全年国内生产总值为(GDP)为900309.0亿元，房地产投资额占比13.36%，商品房销售额占比16.66%，总占比接近30%，这表明房地产业在国民经济中发挥着越来越重要的作用。
对我国房价影响因素的计量经济学分析对我国房价影响因素的计量经济学分析摘要：商品房价格增长过快是当前我国城市与社会经济发展中最突出的问题之一，如何合理控制商品房价格平稳增长值得深入研究。
本文选取2011年中国统计年鉴的数据，建立起影响商品房价格因素的多元线性回归模型，进行进一步分析，并且在此基础之上提出相关政策建议。
关键字：商品房价格影响因素多元线性回归模型一、问题的提出近年来，中国房价持续走高。
尽管国家政策层已经启动了几轮调控，但房价丝毫没有要稳定下来的迹象，房价高涨，一房难求的情况仍在持续。
房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业，不仅影响着国民经济的增长，也牵动着千家万户的心。
虽然随着经济的发展，商品房价格的增长是必然趋势，但是目前国内商品房价格增长速度却远远超过平均水准，房价如此之高，会对现在与未来产生多大的影响？为了研究这个问题，我们需要建立计量经济学模型。
二、理论分析影响房价的因素有：土地购置费：土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨，而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。
随着开发的商品房不断增加，土地也越来越稀缺，房屋价格也会随着上涨，两者存在正相关性。
居民人均可支配收入，代表一个地区的人民的经济实力，人均可支配收入越多，人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。
房屋相对于其他商品来说，具有保值性和增值性，这种特点导致人们用大量的资金进行投资，促使房屋价格上升。
理论上该变量和房价存在正相关性。
商品房销售面积：商品房的销售面积即为购房者所购买的套内或单元内建筑面积(以下简称套内建筑面积)与应分摊的公用建筑面积之和。
一个地区商品房销售面积也能间接反应一个地区商品房的供应热度。
商品房施工面积：报告期内施工的房屋建筑面积商品房竣工面积：报告期内竣工的房屋建筑面积建筑业总产值：建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量，是反映建筑业生产成果的综合指标。
通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果，并为国家制订经济建设计划提供依据。
A Spatial investigation of σ - convergence in China
作者： 林光平[1];龙志和[2];吴梅[2]
作者机构： [1]美国波特兰大学;[2]华南理工大学
出版物刊名： 数量经济技术经济研究
页码： 14-21页
主题词： σ-收敛;Moran's指数;空间相关性;空间滞后
摘要：本文采用空间经济计量方法，使用25年人均GDP数据研究中国28个省区经济发展的σ-收敛情况。
研究结果表明，考虑到省区间相关性，特别是经济间的相关性后，可显著纠正采用传统方法进行σ-收敛研究产生的误差。
修正后的σ-收敛值表明，随着中国经济发展，尤其是近几年省区间经济表现出仃一收敛的趋势。
中国区域经济发展收敛的空间计量分析一、本文概述《中国区域经济发展收敛的空间计量分析》一文旨在深入探讨中国不同区域间经济发展水平是否存在收敛趋势，并运用空间计量经济学的方法对这一现象进行科学分析。
文章首先概述了中国区域经济发展的现状和特点，指出改革开放以来，中国经济发展取得了显著成就，但区域间发展不平衡的问题依然存在。
东部沿海地区经济发展迅速，而中西部地区相对滞后，这种差异在一定程度上影响了社会稳定和可持续发展。
文章进一步阐述了区域经济收敛的概念和理论基础，包括绝对收敛、条件收敛等不同类型，以及影响收敛的因素，如人力资本、技术创新、基础设施建设等。
同时，文章也指出了空间效应在区域经济发展中的重要作用，即地理邻近性如何通过各种渠道影响区域间的经济互动和发展。
在方法论上，本文采用了空间自相关、空间误差模型和空间杜宾模型等空间计量经济模型，以期更准确地捕捉区域间经济发展的动态关系和空间依赖性。
通过对中国省际面板数据的实证分析，文章旨在揭示中国区域经济发展收敛的真实情况，为政策制定提供科学依据，推动区域协调发展，缩小区域发展差距。
二、文献综述区域经济发展收敛性的研究一直是经济学领域中的热点话题。
自20世纪80年代以来，众多学者通过不同的理论框架和实证方法，对区域间的经济差异进行了深入探讨。
Solow（1956）的外生增长模型首次提出了收敛的概念，认为在一定条件下，不同地区的经济水平会趋向一致。
随后，Romer（1986）和Lucas（1988）等人的内生增长理论进一步丰富了收敛机制的讨论，强调了人力资本和技术进步在区域经济收敛中的作用。
在中国的背景下，随着改革开放的不断深入，区域间经济发展的不平衡问题日益凸显。
张晓晶和李善同（2003）通过对中国省际面板数据的分析，发现中国东部沿海地区与中西部地区的经济差距在不断扩大。
近年来，随着国家一系列区域发展战略的实施，如西部大开发、东北振兴等，区域经济差距有所缩小，这引起了学术界对区域经济收敛性的新关注。
中国房价对居民消费水平影响的空间计量——基于空间杜宾
模型的实证分析
王正博
【期刊名称】《知识经济》
【年(卷),期】2023()4
【摘要】居民消费和房地产价格都是重要的经济指标,同时,二者之间又存在联系。
选取2006年至2017年中国31个省的面板数据,以居民消费支出为因变量,以商品房销售价格为自变量,以年末常住人口、地区生产总值、城镇单位就业人员工资总额为控制变量,可从空间计量角度探究房价对居民消费水平的影响。
结果表明,商品房价格和居民消费支出都具有显著正向的空间集聚效应。
居民消费水平不仅与本地商品房价格相关,同时也受到邻近地区房价和消费水平的影响。
根据上述结论,建议增强对房地产金融的管控和引导,提高区域间的消费互动与融合程度。
【总页数】3页(P124-126)
【作者】王正博
【作者单位】四川大学公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F
【相关文献】
1.房价影响因素及空间溢出性研究——基于空间杜宾模型的实证分析
2.中国市场化改革对经济增长的空间影响效应研究
——基于空间杜宾模型的实证3.中国省域农村人力资本的空间格局及其影响因素——基于空间杜宾模型的实证考察4.农村产业融合对农村居民收入的影响——基于空间杜宾模型实证分析5.房价波动对中国区域金融稳定的影响——基于面板与空间杜宾模型分析
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中国地区经济收敛的空间计量实证分析一、本文概述本文旨在通过空间计量经济学的实证分析方法，探讨中国地区经济收敛的现象及其背后的驱动因素。
经济收敛，即经济发展差距的缩小，是衡量一个国家或地区经济平衡发展的重要指标。
中国作为世界上最大的发展中国家，其区域经济收敛的情况对于理解中国经济发展模式、优化区域经济布局具有重要的理论和实践意义。
本文首先将对经济收敛的概念进行界定，并回顾国内外关于经济收敛的理论研究和实证分析。
在此基础上，结合中国地区的实际情况，构建适合的空间计量经济模型，利用相关经济数据对模型进行实证检验。
在实证分析中，我们将重点关注地区间经济收敛的空间效应，包括空间依赖性和空间异质性等。
通过空间计量方法，我们可以更准确地刻画地区间经济发展的相互影响和动态变化，从而揭示经济收敛的内在机制。
本文还将探讨影响经济收敛的关键因素，如资源禀赋、产业结构、政府政策等。
通过深入分析这些因素对经济收敛的影响机制和效应，可以为政策制定者提供有针对性的政策建议，促进中国地区经济的平衡发展。
本文的研究不仅有助于深化对经济收敛理论的理解，还能为政策制定者提供决策支持，促进中国地区经济的持续健康发展。
二、理论基础与模型构建经济收敛是指不同经济体或地区之间经济增长率逐渐趋同的现象。
在经济学的理论中，经济收敛主要分为绝对收敛和条件收敛。
绝对收敛意味着无论起始经济水平如何，所有经济体都将趋同于相同的经济增长路径。
而条件收敛则认为，尽管经济体可能具有不同的稳态增长率，但它们会向其各自的稳态水平收敛。
空间计量经济学是计量经济学的一个分支，它主要研究地理空间数据的统计分析。
通过考虑地理空间因素，如地理位置、空间依赖和空间异质性，空间计量经济学能够提供更深入的洞见关于经济现象的空间模式和动态。
为了实证分析中国地区经济的收敛性，本文构建了一个空间计量模型。
模型以经济增长率为因变量，同时考虑了传统收敛模型中的控制变量，如资本、劳动力和全要素生产率。
中国大陆省市经济增长收敛性的空间计量经济分析郭鹏辉摘要：基于中国大陆29个省市的面板经济数据，建立空间计量经济学模型，实证研究中国省市经济的收敛性，结果表明，在1994-2004年期间，中国大陆省市经济存在着显著的条件收敛现象；以1998-1999年为界的分两时段考察进一步发现，前一时段的收敛速度远快于后一时段的收敛速度；对控制变量的分析表明，教育、就业水平和非国有率有效地推动地区经济的增长，而第一产业人口比重则对地区经济产生阻碍。
关键词：空间计量，经济收敛，面板数据经济增长理论是经济研究的重大课题，而其中，国家之间或经济区域之间的经济发展差距及其变化趋势，即经济增长的收敛性（convergence）问题，更是备受关注的焦点之一。
所谓经济增长的收敛，是指一个国家或区域人均产出的增长速度与其初始水平存在负相关关系，即落后国家或地区具有比发达国家或地区更快的经济增长速度，这种增长速度上的差异将不断缩小落后国家或地区与发达国家或地区之间的经济差距，并最终趋于一个经济发展的稳定状态。
收敛问题概括起来主要有三种假说：1.α-收敛，这是与横截面数据相关的假说，指不同经济系统间人均收入的差距随时间推移而趋于下降，即αt+k ＜αt（k≥1）。
2.β-收敛，这是与时间序列相关的假说，指初期人均产出水平较低的经济系统趋于比初期人均产出水平较高的经济系统以更快的速度增长，即不同经济系统间的人均产出增长率与初始人均产出水平负相关。
β-收敛又分为绝对β-收敛与条件β-收敛两种形式。
所谓绝对β-收敛，是指技术、制度、文化等相似的区域具有相同的经济状况，而经济状况落后的地区具有比发达地区更快的增长速度，从而所有区域最终将收敛于相同的人均收入或产出水平。
所谓条件β收敛，是指不同经济区域之间具有各自不同的技术、制度、文化等特征，因而具有不同的经济状况，从而不存在绝对的收敛；因此，只有在模型中控制了这些特征，经济区域之间才呈现明显的收敛性。
