人口预测方法(总结)

人口预测的几种方法附录A 重要技术方法附表A1 土地需求预测的步骤与方法一、人口预测在调查分析规划期间人口数量、构成及动态变化趋势的基础上，测算总人口、城镇人口、农村居民点人口增长变化规模。

（一）总人口预测1、人口变动比较稳定地区的人口预测法在人口变动比较稳定的地区，可采用自然平均增长法预测。

计算公式如下：ＰN＝Ｐ0（１＋Ｋ）n±ΔＰ式中：ＰN──规划目标年总人口（人）Ｐ0──规划基期年总人口（人）Ｋ──规划期间人口自然增长率（%）N ──规划年限（年）ΔＰ──规划期间人口机械增长数（人）人口自然增长率应根据计划生育指标，分析人口年龄与性别构成状况予以确定。

人口机械增长，宜按平均增长法计算，依公安部门统计的多年人口净迁入（出）量计算平均值，并分析影响机械增长的因素予以确定。

2、人口变动不稳定地区的人口预测法在人口变动不稳定的地区，应分析人口变动因素，采用适当方法测算。

计算公式如下：ΔＰ＝A〔W c（1- W双/2）〕C + W单式中：ΔＰ──新建项目人口机械增长数A ──新建项目迁入职工总数W c──带眷职工占职工总数的比例（%）W双──双职工占带眷职工的比例（%）C──带眷系数W单──单身职工人数3、受资源、生态条件严重制约地区的人口预测方法应按环境容量法确定适宜的人口规模。

计算公式如下：P MAX=MIN{P1max，P2max，P3max，…，P imax，…}式中：P MAX──城市的极限人口P imax──自然资源、生态条件供给能力和某项基础设施支持能力的最大值（二）城镇与乡村人口预测1、一般预测方法城镇人口是指城市、建制镇建成区范围内常住人口。

常住人口指实际居住在某地区一定时间（指半年以上）的人口，包括：除离开本地半年以上（不包括在国外工作或学习的人）的全部常住本地的户籍人口；户口在外地，但在本地居住半年以上者，或离开户口地半年以上而调查时在本地居住的人口；调查时居住在本地，但在任何地方都没有登记常住户口，如手持户口迁移证、出生证、退伍证、劳改劳教释放证等尚未办理常住户口的人。

人口预测方法人口预测是指通过各种统计方法和模型来预测未来其中一地区或全球的人口规模及其结构的变化趋势。

人口预测对于制定政府的经济、社会和城市规划等方面具有重要意义。

下面将综述几种常用的人口预测方法。

1.经验法（目测法）经验法是最简单的人口预测方法，通常是通过从过去的数据中观察到的趋势来推测未来的人口变化。

这种方法主要是基于历史数据和经验知识，没有复杂的统计和推理模型。

往往被用于近期短期的人口预测。

2.简单线性回归法简单线性回归法是基于线性回归模型的一种方法。

这种方法认为人口和时间是呈线性关系的，通过拟合历史数据的线性回归方程来进行预测。

然而，这种方法并未考虑到时间序列数据的非线性特征。

3.复杂线性回归法与简单线性回归法类似，复杂线性回归法采用更多的变量来构建回归模型。

这些变量可以是经济指标、社会指标、环境指标等。

通过考虑更多的因素，人口预测的准确性可以得到一定提高。

4.ARIMA模型ARIMA模型是一种基于时间序列分析的方法，其模型包括自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）三个部分。

这种方法相对来说更为复杂，但可以更好地处理时间序列数据中的趋势、季节性和随机性。

5.灰色关联度预测模型灰色关联度预测模型是一种非线性、非统计的预测方法。

它通过建立灰色模型，将历史数据和未知因素进行内部关联和外部关联计算，得到一个相对准确的预测结果。

这种方法适用于样本数据不多，变化规律较为复杂的情况。

6.基于机器学习的方法随着机器学习的发展，越来越多的人口预测方法开始采用机器学习的算法。

例如，支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和决策树等。

这些方法可以通过更大规模的数据和更多的特征来进行预测，提高预测的准确性。

总结起来，人口预测方法可以分为经验法、线性回归法、ARIMA模型、灰色关联度预测模型和基于机器学习的方法等。

每种方法都有其适用的场景和局限性，需要根据具体情况选择合适的预测方法。

随着数据的增多和技术的发展，人口预测的准确性也将不断提高，这对于社会经济的发展和规划具有重要意义。

河北农业科学,2010,14(3):121-123,128Journal of Hebei Agricultural Sciences 编辑　蔡海燕土地利用规划中的人口预测方法综述万　庆　(华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉　430079)摘要:人口预测是土地利用规划的重要环节,其预测精度直接关系到土地利用规划方案的合理性。

本文在全面、系统梳理人口预测方法研究成果的基础上,对土地利用规划中人口预测常用方法进行了概述,并运用多种方法对潜江市规划期间人口规模进行了预测,同时对其预测精度进行了检验,最后结合预测精度,对人口预测方法进行了全面分析。

关键词:土地利用规划;人口预测;精度检验;潜江市中图分类号:F30112 文献标识码:A 文章编号:100821631(2010)0320121203Rev iew of Popul a tion Pred iction M ethods i n Land Use Plann i n g WAN Q ing (College of U rban and Environmental Sciences,Huazhong Nor mal University,W uhan 430079,China )Abstract:Population p rediction is an i mportant part of land use p lanning,whose accuracy is directly related t o the rati onality of land use p lanning p r ogram 1Based on hackling the research achievements in populati on p redicti on methods,the common population p rediction methods in land use p lanning are briefly intr oduced 1The populati on scale in the p lanning period of Q ianjiang is p redicted using various methods,and the p redicti on accuracy is tested 1The population p rediction methods are comp rehensively analyzed combining with the p redicti on accuracy 1Key words:Land use p lanning;Populati on p rediction;Accuracy test;Q ianjiang收稿日期:2010203208作者简介:万　庆(1989-),男,湖北应城人,主要从事土地规划研究。

人口预测方法范文人口预测是指根据已有的人口数据，运用各种统计方法和模型来估计未来人口的变化趋势和规模。

人口预测对于制定社会经济发展规划、推进公共政策以及资源分配等方面具有重要意义。

以下将介绍几种常见的人口预测方法。

1.线性回归法线性回归法是一种基本的、广泛应用的预测方法，它建立了人口数量与一组解释变量（例如，年份、年龄结构、生育率、死亡率等）之间的线性关系模型。

通过拟合这一模型，可以得到一条直线来预测未来人口的变化趋势。

2.指数平滑法指数平滑法是一种基于历史数据加权的预测方法。

其核心思想是过去的数据对未来的预测具有不同的影响力，越近期的数据权重越大。

指数平滑法通过对历史数据按照一定的权重进行加权平均，得到一个平滑的趋势线，进而预测未来的人口变化。

3.ARIMA模型ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种时间序列预测方法，它考虑到人口数量可能受到前期数据的影响，并结合时间序列的平稳性来建立预测模型。

ARIMA模型包括自回归（AR）、差分（I）和滑动平均（MA）三个阶段。

通过这三个阶段的组合，可以较准确地预测未来人口的变化。

4. Gompertz模型Gompertz模型是一种常用的人口增长模型，它是基于生物学定律的人口模型，认为人口增长率与人口的大小成正比。

Gompertz模型假设人口增长率在恒定的出生率和死亡率条件下呈指数衰减的趋势。

通过拟合Gompertz模型，可以预测未来人口的增长速度和规模。

5.人口脉冲响应模型人口脉冲响应模型是一种基于协方差函数的人口预测方法，它通过分析人口数量与其他社会经济因素之间的关系，利用协方差函数来描述它们之间的时滞效应。

通过测量不同因素对人口的影响，可以预测未来人口的变化情况。

除了上述方法，还有许多其他的人口预测方法，如人口动态模型、时间序列分析、人口合理预测模型等。

每种方法都有其适用的场景和条件，可以根据具体情况选择合适的方法进行人口预测。

现状需安置人口109552人。

本次规划，居住用地面积1339.24公顷规划用地指标表上位总体规划工业用地面积4144.76公顷总体规划中人口规模预测二、人口规模古雷港口经济区的人口包括就业人口和居住人口两大类。

1、就业人口规模本规划区内的就业人口主要是工业用地的就业人口。

（1）就业人口密度指标的分类确定通过国内工业用地的经验数据类比分析，考虑到石油炼化工业的特殊性，其就业人口密度偏低，其中上游产业的自动化程度较高，占地规模大，所能提供的就业岗位相对较少，经验数据表明，一般石化产业就业人口密度为6-20人/公顷，本规划石油炼化产业就业人口密度取7人/公顷，中下游产业用地就业人口密度取20人/公顷。

经验数据表明，综合类工业用地就业人口密度一般为80人/公顷；高新工业园用地就业密度为120人/公顷。

（2）工业用地的就业人口规模本次规划的石油炼化产业用地（即三类工业用地）约为478公顷；石化中下游产业用地约为2536公顷；二类工业用地约为987公顷；一类工业用地约为12公顷。

综上，计算可得，规划期末东海岛新区可容纳的工业用地就业人口数量约为：478公顷×7人/公顷＋2536公顷×20人/公顷＋987公顷×80人/公顷＋12公顷×120人/公顷＝136886人,约为13.4万人。

（3）仓储、港口用地等就业人口规模考虑到仓储、港口用地的集约紧凑，仓储、港口用地均按10人/公顷用地指标计算。

仓储、港口用地297+1130=1427公顷，就业岗位约1.4万人。

（4）就业相关人口规模经济区内总就业人口还包括公共服务设施用地的就业人口，约占总就业人口的20％，因此，计算可得，经济区总就业人口数量约为：(13.4+1.4万人/（1－20％）＝18.5万人。

考虑到新区内就业人口部分带眷，取平均带眷系数为1.5，因此，可估算，就业相关人口为18.5万人×1.5＝27.8万人。

人口预测模型的适用性，是决定预测结果的科学性和是否符合人口发展的趋势的先决条件。

人口预测作为人口研究中的重要方面，近年来其预测方法的发展很快，主要的预测方法分为用微分方程方法预测的 Logistic 模型，用数理统计方法预测的线性回归模型，用矩阵方法预测的 Leslie 模型，具体又包括了人口增长率法、 Logistic 模型、 Leslie 模型、一元线性回归预测、多元回归预测、自回归法、指数函数法、幂函数法、系统动力学以及适用更为广泛的灰色系统 GM(1,1)模型预测等主要方法。

(1) 人口增长率法人口增长率法是利用所选定的人口增长数学公式，根据基数人口总数，按照一定的人口增长速度推算未来时期人口总数的方法。

该法要求人口增长符合算数增长规律，还要求未来人口净增长量或增长速度大小方向均不变(至少相对稳定) ，其常用的推算公式为：p n = p0 (1+ r0n) 或p n = p0 + mn 。

(2) Logistic 模型Logistic 模型增长公式为：p t = p m (1+ e a+bt ) ,其中p t 为时刻的人口总数，p m 为人口极限规模， e 为自然对数的底，t 为时刻长度，a 、b 为待定参数。

Logistic 模型考虑到人口总数增长的有限性，提出了人口总数增长的规律即随着人口总数的增长，人口增长率逐渐下降，但对于在短期内如 30-50 年内人口增长可能呈上升趋势如人口生育率上升、死亡率下降等原因而导致人口呈上升趋势。

Logistic 模型在应用中对时间长，人口数据变化大，因此误差较大且不稳定。

而小城镇人口的变化就存在人口数据变化较大的特点，所以 Logistic 模型对小城镇人口的预测并不适合。

(3) Leslie 模型Leslie 模型不受短期外界因素的影响，对于中长期预测中具有很大的优势，尤其对人口转折时期的预测具有较高的精度，其模型为： P (k ) = LP (k 1) 。

规划城市人口发展规模的方法主要有三种:（1）劳动平衡法。

中国城市规划中经常采用的一种推算城市发展规模的计算方法。

用劳动平衡法计算城市发展规模,首先要根据国民经济发展的远景规划对城市提出的任务，确定城市的发展方向、性质和职能，然后根据城市的职能及远景发展规模，推算基本人口，服务人口，再按照被抚养人口参数推算被抚养人口，最后计算出城市总人口。

计算公式如下：规划期末城市人口发展规模＝{规划期末基本人口数／[1-（服务人口的％十被抚养人口的％）]}＝规划期末基本人口数／基本人口百分比（2）劳动比例法。

确定规划期末各物质生产部门的职工总数和劳动人口占总人口的比例，进而推算出城市的总人口。

运用这种方法，首先应将城市人口按其是否参加社会劳动，划分为就业人口和非就业人口两类。

然后再根据城市职工分类统计，将就业人口按行业分类，如工业企业、基本建设、交通邮电、农林水利、商业服务、城市公用事业、科教文卫（生）、财政金融、国家机关、人民团体等类。

前四类一般为物质生产部门的职工，后五类为非物质生产部门的职工。

其次再确定就业人口与全体人口的比例，以推算出规划期末城市总人口。

计算公式如下：规划期末城市总人口＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占职工总数％*就业人口占总人口％＝规划期末物质生产部门职工人数／规划期末物质生产部门职工占总人口％（3）职工带眷系数法。

根据平均每个职工所带眷属数规划城市人口规模的方法。

这种方法多用于推算新建小城镇的人口规模。

它根据规划期内所确定的厂矿企业、对外交通运输等建设项目及其预定规模，确定物质生产部门职工人数，再从整个城镇着眼，根据生产与生活配套的要求与规定，确定物质生产部门职工与非物质生产部门职工的比例，推算规划期末职工总数，然后再根据单身职工，带眷职工与带眷系数，推算出城市总人口。

其公式如下：规划期末城镇人口发展规模＝（带眷职工*带眷系数）＋单身职工。

摘要：对苍南县“十二五”期间人口增长规模进行预测，认识全县人口的发展变化规律，对于制定本县社会和经济发展规划，促进国民经济发展、科学治县具有十分重要的现实意义。

文章运用综合增长率法和趋势外推法进行预测分析，趋势外推法采用线性回归模型和乘幂回归模型进行预测，回归分析采用PASW软件，得到苍南县“十二五”期间各年度的户籍人口总数、外来流动人口和外出流动人口总数。

关键词：综合增长率法；趋势外推法；人口增长；预测一、苍南县人口现状苍南县是浙江省第一人口大县，根据苍南县公安部门、计生部门统计数据显示，2009年苍南县总人口为132.21万人，其中户籍人口127.59万人，外来流动人口约12.67万人，外出流动人口约8.05万人（见表1）。

二、苍南县“十二五”期间人口增长规模预测对总人口规模的预测从三个部分来进行：户籍人口、外来流动人口、外出流动人口。

外来流动人口指外省、市、县流入到苍南县居住半年以上的人口，外出流动人口指本县流出到其他省、市、县居住半年以上的人口。

本次预测采用综合增长率法和趋势外推法对苍南县人口增长规模进行综合预测。

（一）户籍人口预测1、综合增长率法这种方法主要是参考历年自然增长率及机械增长率，确定预测期内的年平均综合增长率，然后再根据相应的公式预测出目标年末的人口规模。

根据苍南县历年统计数据算得，2004-2009年间苍南县人口的年均增长率为7.47‰，以自然增长为主；机械增长2007年以前呈现流出态势，近两年呈现流入态势，2008-2009年均增长率为1.71‰。

综合考虑未来五年国家人口政策的稳定性以及苍南县目前的人口自然增长率，推断“十二五”期间苍南县人口自然增长率将略有下降；同时，随着苍南县经济的发展和新城区的建设，未来苍南县的机械人口增长将有所提高。

公式：P=P0×（1+α+β）N①其中：P为规划期末人口数；P0为基准年人口数，本预测方法采用2009年人口数127.59万；α为人口自然增长率，2011-2012年取7‰，2013-2015年取6.5‰；β为人口机械增长率，取2‰；N为规划年限。