计量经济学初级教程第十章1
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第五节滞后变量一、滞后变量模型(一)滞后变量现实经济生活中,许多经济变量不仅受同期因素的影响,而且还与某些因素甚至自身的前期值有关。
例如,人们的消费支出不仅取决于当前收入水平,还在一定程度上与过去各期收入有关;通货膨胀与货币供给量的大幅度增加也不是同时发生的,往往要滞后若干时期;固定资产的形成也与本期和前几期的投资额有关;企业确定合理库存时,通常也是根据前几期的市场销售额和价格变动情况做出决定。
将变量的前期值,即带有滞后作用的变量称为滞后变量(Lagged variable),含有滞后变量的模型称为滞后变量模型。
(二)产生滞后效应的原因变量Y受其他因素前期值影响的现象称为滞后效应,即Y在其他因素变化之后,需要滞后若干时期才能做出响应。
滞后效应是一个较为普遍的客观经济现象,其产生原因可以归结为以下三个方面:(1)心理因素:人们的观念和习惯是长期形成的,适应新的经济环境往往需要一段时间。
例如,当收入水平提高或物价降低时,人们为了维持已经习惯的生活水准往往不会立即增加消费。
(2)技术因素:生产过程中的投入和产出经常不是同步发生的。
例如,农业生产中,从种植到收获存在着时间间隔;工业生产中,当年产出在一定程度上取决于过去若干年的投资;科研成果的t tttt ttt t完成到形成新的生产力也需要时间间隔。
(3)制度因素:契约、管理等因素也会形成一定程度的滞后。
例如,企业往往受到过去签订合同的制约,不能根据市场变化情况随时调整产品的生产和价格。
在管理体制中,管理层次过多,管理效率低下,也会造成严重的滞后现象。
(三)滞后变量模型1、分布滞后模型如果模型中的滞后变量只是解释变量 x 的过去各期值,即:y t= a + b 0x t+ b 1x t -1+ L + b kx t -k+ εi则称其为分布滞后模型,表明 x 对 y 的滞后影响分布在过去各个时期,例如:消费函数C t= a + b 0Y + b 1Y -1+ b 2Y -2+ εi投资函数I t= a + b 0Y + b 1Y -1+εi2、自回归模型如果模型中包含解释变量 x 的本期值和被解释变量 y 的若干期滞后值,即:y t= a + b 0x t+ b 1y t -1+ b 2y t -1+ L + b ky t -k+ ε 则称其为( k 阶)自回归模型。
计量经济学第一章绪论目前,在经济学、管理学以及一些相关学科的研究中,定量分析用得越来越多。
所谓定量分析,即揭示经济活动中客观存在的数量关系。
定量分析方法统计分析方法:一元多元经济计量分析方法:以模型为基础时间序列分析方法:动态时间序列§1.1 计量经济学及其模型概述一、计量经济学计量经济学的诞生计量经济学“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家弗里希(R.Frish)于1926年仿照“Biometrics”(生物计量学)提出来的,这标志着计量经济学的诞生。
弗里希将计量经济学定义为经济学、统计学和数学三者的结合。
计量经济学的定义计量经济学是以经济理论为指导,以经济事实为依据,以数学、统计学为方法,以计算机为手段;主要从事经济活动的数量规律研究,并以建立、检验和运用计量经济学模型为核心的一门经济学学科。
二、计量经济学模型模型,是对现实的描述和模拟。
模型分类语义模型:语言文字。
物理模型:简化的实物。
几何模型:几何图形。
数学模型:数学公式。
计算机模拟模型:计算机模拟技术。
计量经济学模型属于经济数学模型,即用数学公式来描述经济活动。
例:生产函数经济数学模型是建立在经济理论的基础之上的。
生产理论:“在供给不足的条件下,产出由资本、劳动、技术等投入要素决定,随着各投入要素的增加,产出也随之增加,但要素的边际产出递减。
” 建立初始模型初始模型的特点模型描述了经济变量之间的理论关系;通过模型可以分析经济活动中各因素之间的相互影响,从而为控制经济活动提供理论指导;认为这种关系是准确实现的;模型并没有揭示各因素之间的定量关系,因为参数未知。
模型的改进以1964-1984年我国工业生产活动的数据作为样本,估计得到:改进模型的特点1.用随机性的数学方程描述现实的经济活动与经济关系。
2.揭示了经济活动中各因素之间的定量关系。
3.可用于对研究对象进行深入的研究,如结构分析、生产预测等。
初始模型——数理经济学模型数理经济学模型:由确定性的数学方程所构 成,用以揭示经济活动中各因素间的理论关系。
第一章:绪论1.计量经济学的学科属性、计量经济学与经济学、数学、统计学的关系;2.计量经济研究的四个基本步骤(1)建立模型(依据经济理论建立模型,通过模型识别、格兰杰因果关系检验、协整关系检验建立模型);(2)估计模型参数(满足基本假设采用最小二乘法,否则采用其他方法:加权最小二乘估计、模型变换、广义差分法等);(3)模型检验:经济意义检验(普通模型、双对数模型、半对数模型中的经济意义解释,见例1、例2),统计检验(T 检验,拟合优度检验、F 检验,联合检验等);计量经济学检验(异方差、自相关、多重共线性、在时间序列模型中残差的白噪声检验等);(4)模型应用。
例1:在模型中,y 某类商品的消费支出,x 收入,P 商品价格,试对模型进行经济意义检验,并解释21,ββ的经济学含义。
t t t P x y 31.0ln 25.0213.0ln -+=∧,其中参数21,ββ都可以通过显著性检验。
经济意义检验可以通过(商品需求与收入正相关、与商品价格负相关)。
商品消费支出关于收入的弹性为0.25()/ln(25.0)/ln(11-∧-=t t t t x x y y );价格增加一个单位,商品消费需求将减少31%。
例2:研究金融发展与贫富差距的关系,认为金融发展先使贫富差距加大(恶化),尔后会使贫富差距降低(好转),成为倒U 型。
贫富差距用GINI 系数表示,金融发展用(贷款余额/存款总额)表示。
回归结果为: 229.164.034.2t t t x x GINI -+=∧,模型参数都可以通过显著性检验。
在x 的有意义的变化范围内,GINI 系数的值总是大于1,细致分析后模型变的毫无意义;同样的模型还有:GINI 系数的值总是为负231.1412.734.13t t t x x GINI -+-=∧。
3.计量经济学中的一些基本概念数据的三种类型:横截面数据、时间序列数据、面板数据;线性模型的概念;模型的解释变量与被解释变量,被解释变量为随机变量(如 果一个变量为随机变量,并与随机扰动项相关,这个变量称为内生变量),被解释变量为内生变量,有些解释变量也为内生变量。
计量经济学课件完整版计量经济学课件完整版一、课程简介计量经济学是经济学领域的一门重要学科,它利用数学、统计学和经济学等学科的知识和方法,对经济现象进行量化和分析。
本课程将系统地介绍计量经济学的基本概念、方法和应用,旨在帮助学生掌握计量经济学的理论和实践技能,为进一步学习和研究经济学打下坚实的基础。
二、课程内容本课程共分为八个单元,包括:1、回归分析基础2、模型选择与优化3、时间序列分析4、面板数据分析5、多元回归分析6、离散选择模型7、因子分析8、协整分析每个单元都包括理论讲解、案例分析、软件操作和习题等内容,让学生全面了解和掌握计量经济学的方法和技术。
三、课程安排本课程共36学时,安排如下:1、理论讲解(20学时)2、软件操作与实践(10学时)3、习题课与答疑(6学时)四、教学目的通过本课程的学习,学生将能够:1、掌握计量经济学的基本概念和方法;2、熟练运用常用的计量经济学软件进行数据分析;3、了解计量经济学在经济学领域的应用;4、提高解决实际问题的能力,为未来的学习和工作打下基础。
五、教学方法本课程采用多种教学方法,包括:1、课堂讲解:教师通过讲解和演示,帮助学生掌握计量经济学的基本理论和方法;2、案例分析:通过分析实际案例,让学生了解计量经济学在实践中的应用;3、小组讨论:学生分组进行讨论和交流,加深对课程内容的理解;4、实践操作:通过上机实践,让学生掌握计量经济学软件的操作技巧。
六、考核方式本课程的考核方式包括:1、平时作业:完成课程对应的练习题和思考题,占总成绩的30%;2、期中考试:进行期中考试,考核学生对课程内容的掌握情况,占总成绩的30%;3、期末考试:进行期末考试,全面考核学生对课程内容的理解和应用能力,占总成绩的40%。
七、参考资料本课程推荐以下参考书籍:1、《计量经济学基础》(作者:高铁梅);2、《计量经济学》(作者:斯托克);3、《应用计量经济学》(作者:詹姆斯·H·斯托克等)。