SQL 学习基础及教材推荐
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关于sql注入的书籍
关于SQL注入的书籍有:
1. 《SQL注入攻击与防御(第2版)》:本书由一批SQL注入专家编写,对SQL注入问题进行了深入探讨,并融入了一些最新的研究成果,包括如何在移动设备上利用SQL注入漏洞,以及客户端SQL注入等。
该书前一版荣获2009年Bejtlich最佳图书奖,第2版对内容做了全面更新。
2. 《SQL反模式》:这是一本广受好评的SQL图书,介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。
该书还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
此外,还有一些书籍如《SQL必知必会(第4版)》也是不错的选择。
如需更多信息,建议到相关网站查询或咨询专业人士。
关于sql的参考文献SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
在学习和使用SQL时,参考文献是非常重要的资源,它们可以提供详细的指导和深入的理解。
以下是一些关于SQL的参考文献,它们涵盖了不同的主题和难度级别,可以帮助你深入学习和掌握SQL。
1. "SQL Cookbook" by Anthony Molinaro 这本书提供了大量的SQL问题和解决方案,涵盖了各种常见的数据库操作和查询场景。
它适合那些希望通过实际问题来学习SQL的人。
2. "SQL in 10 Minutes a Day" by Ben Forta 这本书适合初学者,它以简洁明了的方式介绍了SQL的基本概念和语法。
通过逐步构建知识,读者可以快速入门SQL。
3. "Learning SQL" by Alan Beaulieu 这本书适合那些希望深入学习SQL的人。
它涵盖了SQL的基础知识和高级概念,包括数据库设计、查询优化和数据分析等方面。
4. "SQL Performance Explained" by Markus Winand 这本书专注于SQL性能优化,它探讨了如何编写高效的SQL查询和设计高性能的数据库架构。
对于那些希望提高SQL查询性能的人来说,这是一本非常有价值的参考书。
5. "SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming" by Bill Karwin 这本书介绍了一些常见的SQL反模式和错误,以及如何避免它们。
通过学习这些反模式,读者可以提高自己编写高质量SQL代码的能力。
6. "The Art of SQL" by Stephane Faroult and Peter Robson 这本书深入探讨了SQL的内部工作原理和优化技巧。
以下是一些与数据库相关的经典书籍,适合初学者和有一定基础的读者:
1.《数据库系统概念》(作者:西尔伯沙茨等)- 这本书是数据库领域的经
典教材,对数据库的基本概念、原理和应用进行了详细介绍。
2.《数据库系统实现》(作者:加西亚-莫利纳等)- 本书探讨了数据库系统
的实现细节,包括存储管理、查询优化和并发控制等方面的内容。
3.《SQL必知必会》(作者:Ben Forta)- 这本书介绍了SQL语言的基本
知识和常用技巧,适合初学者和想要提高SQL编程能力的读者。
4.《高性能MySQL》(作者:Baron Schwartz等)- 该书深入介绍了如何
优化和提高MySQL数据库的性能,包括索引设计、查询优化和服务器配置等方面的内容。
5.《数据库系统概论》(作者:Date C.J.)- 这本书涵盖了数据库系统的基
本概念、关系模型和数据库设计等内容,适合初学者入门。
6.《数据库设计与实践》(作者:Thomas Connolly等)- 本书介绍了数据
库设计的方法和技巧,包括概念设计、逻辑设计和物理设计等方面的内容。
7.《NoSQL精粹》(作者:Pramod J. Sadalage等)- 该书展示了各种
NoSQL数据库的特点和应用场景,并提供了实际案例和最佳实践。
这些书籍涵盖了数据库系统的基本概念、原理、实现和优化等方面的知识,读者可以根据自己的需要和水平选择合适的书籍进行学习。
建议结合实际项目或练习进行实践,加深对数据库的理解和应用能力。
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统,广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说,掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面,为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言(DDL)数据定义语言(DDL)是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中,创建数据库使用CREATE DATABASE语句,创建表使用CREATE TABLE语句,修改表结构使用ALTER TABLE语句,删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句,并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言(DML)数据操作语言(DML)是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中,插入数据使用INSERT INTO语句,更新数据使用UPDATE语句,删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句,并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言(DQL)数据查询语言(DQL)是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法,了解如何使用WHERE子句进行条件过滤,如何使用ORDER BY子句进行排序,以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言(DCL)数据控制语言(DCL)是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限,以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
《Sql Server数据库原理与应用》教学大纲英文名称:Principles and Application of Database课程代码:课程类别:专业选修课课程性质:选修开课学期:大四第一学期总学时:36(讲课:18,实训18)总学分:2考核方式:平时考勤、作业、课堂表现、期末大作业先修课程:《大学计算机基础》《Python语言与数据分析》适用专业:一、课程简介本课程以功能强大的关系数据库管理系统MySQL作为平台,全面系统地介绍SQL Server 的管理操作和应用开发,将基础知识和实际应用有机结合起来,主要内容有数据库系统概论、MySQL安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。
本课程主要通过理论授课加实训的方式完成教学,理论授课24学时,实训12学时。
考核方式由平时考勤、实训作业、课堂表现和期末大作业构成。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑通过本课程的学习,学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解,掌握SQL语言查询和编程的基本技术,掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能,具备管理和开发简单数据库应用系统的能力,提高学生分析和解决实际问题的能力,为将来从事相关工作打下基础。
三、课程教学要求第一章数据库概述教学内容:第一节数据库系统1.数据与信息2.数据存储单元—服务器3.数据库系统的构成4.数据库系统的特点第二节数据库类型1.数据库模型2.关系型数据库3.非关系型数据库第三节关系型数据库MySQL1.为什么使用MySQL2.MySQL的发展简史3.MySQL的版本分类与发展4.企业如何选择MySQL版本第四节本章小结学生学习预期成果:1.了解与数据库相关的基本概念2.掌握常见的数据库类型及各自的特点3.理解MySQL的工作原理教学重点:1.数据库类型2.关系型数据库MySQL教学难点:1.数据库类型2.关系型数据库MySQL第二章环境的安装与基本配置教学内容:第一节虚拟化平台1.系统虚拟化2.搭建实验平台3.虚拟平台的基本使用第二节CentOS系统的部署1.CentOS系统2.系统下载3.最小化安装CentOs第三节MySQL的安装与配置1.MySQL安装方式2.Yum方式安装3.源码编译方式安装4.初始化数据库第四节本章小结学生学习预期成果:1.熟练掌握Linux操作系统环境下MySQL的安装与基本配置方法2.掌握VMware Workstation中搭建虚拟化环境的方法3.了解MySQL的配置参数4.熟悉MySQL安装过程中的报错和相应解决方法教学重点:1.CentOS系统的部署2.MySQL的安装与配置教学难点:1.CentOS系统的部署2.MySQL的安装与配置;第三章MySQL数据操作教学内容:第一节SQL语句1.SQL简介2.SQL分类第二节数据类型1.数值类型2.字符串类型3.日期和时间类型第三节存储引擎1.MySQL的存储引擎2.常用引擎MyISAM和InnoDB的区别3.存储引擎的选择第四节库与表的基础操作1.库操作2.表操作第五节表的高级操作1.数据的插入2.修改数据表3.删除表内容4.更新数据第六节本章小结学生学习预期成果:1.了解SQL语句的基本分类2.掌握使用结构化查询语句进行数据操作的方法3.掌握数据库不同存储引擎的差异4.掌握常见的数值类型并学会合理运用教学重点:1.数据类型2.存储引擎3.库与表对的基本操作4.表的高级操作教学难点:1.数据类型2.存储引擎3.库与表对的基本操作4.表的高级操作第四章数据库表单查询教学内容:第一节基础查询1.创建基本的数据表环境2.查询所有字段3.查询指定字段第二节条件查询1.关系运算符2.多条件查询第三节高级查询1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.HAVING字句5.LIMIT分页第四节本章小结学生学习期望成果:1.掌握使用SQL语句进行基础查询的方法2.掌握SQL语句中不同条件的表达方法3.熟练使用高级的查询方式对数据进行查询分析教学重点:1.基础查询2.条件查询3.高级查询教学难点:1.基础查询2.条件查询3.高级查询;第五章数据的完整性教学内容:第一节实体完整性1.主键与主键约束2.唯一约束3.自动增长列第二节域完整性1.非空约束2.默认值约束第三节引用完整性1.外键与外键约束2.删除外键约束第四节索引1.普通索引2.唯一索引3.索引过多引发的问题第五节本章小结学生学习期望成果:1.了解数据对的约束原则2.掌握主键、外键约束的用法3.掌握索引的实际应用方法4.掌握常见的约束原则教学重点:1.域完整性2.引用完整性3.索引教学难点:1.域完整性2.引用完整性3.索引第六章数据库多表查询教学内容:第一节表与表之间的关系1.一对一关系2.一对多关系3.多对一关系4.多对多关系第二节多表查询1.合并结果集2.关于笛卡尔积3.内连接4.外连接5.自然连接6.嵌套查询第三节本章小结学生学习期望成果:1.了解数据表之间的关系2.掌握多表数据的查询方法3.理解多表查询中的连接规则和笛卡儿积4.熟悉数据表之间的嵌套查询教学重点:1.表与表之间的关系2.多表查询教学难点:1.表与表之间的关系2.多表查询第七章权限与账户管理教学内容:第一节权限表第二节账户管理1.登录和退出数据库2.创建和删除用户3.修改账户密码4.删除与修改用户名第三节权限管理1.MySQL的权限2.授予权限3.查看权限4.收回权限第四节本章小结学生学习期望成果:1.了解什么是权限表2.掌握数据库用户权限的设置方法3.熟悉数据库配置文件的基本设置4.掌握MySQL访问控制的方法教学重点:1.权限表2.账户管理3.权限管理教学难点:1.权限表2.账户管理3.权限管理第八章存储过程与触发器教学内容:第一节存储过程1.存储过程概述2.存储过程优缺点3.创建存储过程4.查看存储过程5.删除存储过程第二节触发器1.触发器概述2.创建触发器3.查看触发器4.删除触发器第三节本章小结学生学习期望成果:1.了解什么是存储过程2.掌握存储过程的相关操作方法3.熟悉触发器的基本概念4.掌握触发器的使用方法和应用场景教学重点:1.存储过程2.触发器教学难点:1.存储过程2.触发器第九章数据库事务和锁机制教学内容:第一节事务管理1.事务的概念2.事务的创建和回滚3.并发与并行4.事件的ACID特性5.事件的隔离级别6.隔离级别的选取第二节锁机制1.MySQL锁定机制简介2.InnoDB锁类型3.锁监控与优化第三节本章小结学生学习期望成果:1.理解事务的基本概念2.熟悉事务的四个特性3.掌握事务的相关操作方法和隔离级别4.掌握锁机制的原理和使用方法教学重点:1.事务管理2.锁机制教学难点:1.事务管理2.锁机制第十章 MySQL数据备份教学内容:第一节数据备份概述1.数据备份原则2.备份类型的划分第二节物理备份1.Tar打包备份2.LVM快照备份3.Xtrabackup备份第三节逻辑备份第四节本章小结学生学习期望成果:1.了解什么是数据库备份2.掌握数据库备份和恢复的方法3.掌握数据迁移的操作流程4.掌握数据库的导入和导出方法教学重点:1.物理备份2.逻辑备份教学难点:1.物理备份2.逻辑备份第十一章日志管理教学内容:第一节日志的分类1.错误日志2.二进制日志3.慢查询日志4.中继日志5.Redo日志和Undo日志6.查询日志第二节日志应用第三节本章小结学生学习期望成果:1.了解数据库中常见的日志种类2.掌握二进制日志的操作方法3.掌握错误日志的操作方法4.熟悉慢查询等其他日志应用教学重点:1.日志分类2.日志应用教学难点:1.日志分类2.日志应用第十二章主从复制教学内容:第一节主从复制原理1.复制过程2.基本架构3.复制模式第二节一主一从复制1.基于位点的主从复制2.基于GRID的主从复制第三节多主从复制1.双主双从搭建流程2.关于keepalived第四节复制延迟与死机处理第五节本章小结学生学习期望成果:1.了解MySQL主从复制的原理2.掌握配置一主一从集群的基本流程3.掌握向集群添加从服务器的方法4.熟悉多主多从集群的配置参数和配置流程教学重点:1.一主一从复制2.多主多从复制3.复制延迟与死机处理教学难点:1.一主一从复制2.多主多从复制3.复制延迟与死机处理第十三章 MySQL读写分离教学内容:第一节数据库代理1.基本原理2.常见的数据库中间件第二节Mycat实现读写分离1.基本环境2.配置流程第三节本章小结学生学习期望成果:1.掌握数据库代理的基本原理2.熟悉企业中常用的数据库中间件3.掌握Mycat实现读写分离的配置流程4.掌握读写分离配置中使用到的关键参数教学重点:1.数据库代理2.Mycat实现读写分离教学难点:1.数据库代理2.Mycat实现读写分离四、建议教学安排五、课程成绩评定基本考核方法:通过考勤、作业、课堂表现等评定学生平时成绩(占50%),通过期末大作业评定学生理论成绩(期末大作业占50%)情况综合评价学生成绩。
大数据工程专业知识和实务教材第一本:ODPS权威指南:阿里大数据平台应用开发实践适用人群及分类:大数据开发工程师这本书是非常经典的大数据平台开发教材,虽然出版的时间比较早,而阿里云的大数据平台已经从ODPS升级迭代为MAXCOMPUTE,但是此书中有大量的工业级SQL代码,并且对于SQL的原理做了非常详细的说明,作为工具书备查相当不错。
第二本::精通数据科学从线性回归到深度学习适用人群及分类:数据科学家、数据分析师、算法工程师阅读前所需技术基础:对于数学并不厌恶,希望掌握机器学习算法原理,有基本的数学基础知识,能够有基本的PYTHON基础更好本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。
本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
第三本:大数据架构详解:从数据获取到深度学习适用人群及分类:大数据工程师(以架构为主)阅读前所需技术基础:对于大数据的架构知识有较深入掌握,此书并不属于入门教材,因此对于零基础而希望从头学习的读者暂时不推荐阅读本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。
主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界新产品,以及学术界新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。
第四本:大数据分析与算法适用人群及分类:数据科学家、数据分析师、算法工程师阅读前所需技术基础:有一定的R语言基础,希望掌握机器学习算法原理,能够有统计知识基础更好本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术,包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。
《sql基础培训课件》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•sql简介•sql基本语法•sql高级语法•sql语言特点及注意事项•sql开发工具和环境•sql基础培训案例展示01 sql简介SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库系统的编程语言,用于进行数据操作、查询和管理。
SQL是一种声明性语言,用户通过指定需要完成的任务,而不是实现任务的步骤,来描述对数据库的操作。
sql是什么SQL的起源可以追溯到1970年代,当时IBM的科学家们为了管理大型数据库而开发了关系型数据库模型(Relational Database Model),并使用SQL语言进行操作。
随着计算机技术的不断发展和数据库应用的普及,SQL语言逐渐成为关系型数据库系统的标准语言,被广泛应用于各种数据库系统。
sql的起源和发展SQL的应用范围非常广泛,包括以下几个方面数据库管理和维护:使用SQL语句进行数据的定义、修改、查询、更新等操作,以及数据库的备份、恢复和性能优化等。
数据分析和报表生成:使用SQL查询和聚合函数进行数据分析,生成报表和图表,帮助企业做出决策。
数据挖掘和预测分析:使用SQL和数据挖掘技术,从大量数据中发现潜在规律和趋势,进行预测和决策。
应用程序开发:在应用程序开发中,使用SQL进行数据的存储、检索和管理,以实现应用程序的数据访问功能。
sql的应用范围02 sql基本语法创建表•总结词:创建表是SQL中重要的数据库操作之一,用于在数据库中创建新的表结构。
•详细描述:在SQL中,使用CREATE TABLE语句来创建表。
以下是创建表的基本语法•CREATE TABLE table_name (•column1 datatype,•column2 datatype,•column3 datatype,•....•);•在上述语法中,table_name是要创建的表的名称,column1, column2, column3等是表的列名,datatype指定了列的数据类型。
《SQL Server 数据库》教学大纲一. 适用对象适用于本科学生二. 课程性质数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支,作为信息系统核心和基础的数据库技术在各级部门和企事业单位中得到广泛的应用。
《SQL Server 数据库》是计算机科学与技术专业的专业必修课,也是软件工程、通信等专业本、专科学生的必修课程之一。
Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的关系数据库管理系统,它是一个功能全面整合的数据平台,包含了数据库引擎、分析服务、集成服务和报表服务等组件,为企业提供企业级数据管理和数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等商业智能工具,在电子商务和数据库解决方案等应用中起着重要的核心作用,为企业的数据管理提供了强大的支持。
本课程以功能强大的关系数据库管理系统SQL Server 2019作为平台,全面系统地介绍了SQL Server的管理操作和应用开发,将基础知识和实际应用有机结合起来,主要内容有数据库系统概论、SQL Server 2019安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。
学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解,掌握SQL语言查询和编程的基本技术,掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能,具备管理和开发简单数据库应用系统的能力。
三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。
2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术。
3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。
4. 熟悉常用的数据库管理和开发工具,具备管理和开发简单数据库应用系统的能力5. 了解数据库技术的最新发展。
四. 教材及学时安排教材:SQL Server 数据库技术与应用(SQL Server 2019版),赵明渊,清华大学出版社,2022年。
sql语句的书
关于SQL语句的书籍有很多,下面推荐几本经典的书籍:
《SQL基础教程》(第二版)
作者:株式会社英美社
译者:齐俊伟
这本书是入门SQL的经典之作,从基本的查询语句开始,深入到存储过程、触发器等进阶内容。
通过丰富的示例和清晰的解释,帮助读者快速掌握SQL的基础知识和核心技能。
《SQL必知必会》(第四版)
作者:Ben Forta
译者:钟伟
这本书是学习SQL的畅销之作,从数据检索、数据操作、数据定义等方面介绍了SQL的基本语法和常用命令。
通过简洁的语言和实用的练习,帮助读者快速掌握SQL的实用技能。
《深入浅出SQL》
作者:C.J. Date
译者:王海鹏
这本书是深入学习SQL的经典之作,从SQL语言的发展历程、关系模型理论等方面进行了深入的探讨。
通过丰富的示例和深入的解释,帮助读者深入理解SQL的原理和核心概念。
《SQL进阶教程》
作者:米泽弘昌
译者:李劲
这本书是进阶学习SQL的经典之作,从性能优化、存储过程、事务处理等方面介绍了SQL 的高级技术和应用技巧。
通过丰富的示例和详细的解释,帮助读者深入了解SQL的高级特性和最佳实践。
以上书籍都是学习SQL的经典之作,可以根据自己的需求选择适合自己的书籍进行学习。
数据库系统工程师教材
对于数据库系统工程师,以下是一些推荐的教材:
1. 《数据库系统概念》:这本书是数据库系统领域的经典教材,全面介绍了数据库系统的基本概念、原理、技术以及最新进展。
2. 《深入浅出MySQL》:这本书是一本适合初学者入门的MySQL教程,通过丰富的案例和图示,逐步引导读者掌握MySQL的核心知识和技能。
3. 《SQL基础教程》:这本书是一本SQL语言的入门教材,详细介绍了SQL查询语句、数据操作语句、事务处理等内容,适合初学者学习。
4. 《数据库设计与实现》:这本书从理论和实践两个角度介绍了数据库设计和实现的技术和方法,包括数据库模式设计、数据存储设计、索引技术、查询优化等内容。
5. 《数据库系统工程师考试全程指导》:这本书是软考数据库系统工程师的指定教材,内容涵盖了考试所涉及的所有知识点,对于准备参加考试的人来说非常有价值。
这些教材都是经过广泛认可的经典教材或者考试指定教材,可以帮助你系统地学习数据库系统的相关知识和技能。
sql简单课程设计一、课程目标知识目标:1. 掌握SQL(结构化查询语言)的基本概念和功能,理解数据库的基本结构。
2. 学会使用SQL语句进行数据查询、插入、修改和删除操作。
3. 了解SQL中的数据类型、表结构设计及关键字的用法。
技能目标:1. 能够独立编写简单的SQL查询语句,获取所需数据。
2. 能够利用SQL语句进行数据的插入、修改和删除操作,完成数据管理任务。
3. 能够运用所学知识解决实际问题,例如设计简单的数据库查询系统。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据库技术的兴趣,激发他们主动探索数据库知识的热情。
2. 培养学生的团队合作意识,使他们学会在团队中分享和交流SQL知识。
3. 引导学生认识到数据库技术在实际应用中的重要性,培养他们认真负责的态度。
课程性质:本课程为实践性较强的课程,旨在帮助学生掌握SQL的基础知识,培养实际操作能力。
学生特点:学生具备一定的计算机操作基础,对数据库技术有一定了解,但SQL知识相对薄弱。
教学要求:结合学生特点,注重理论与实践相结合,通过案例分析和实际操作,使学生掌握SQL的基本用法,培养实际应用能力。
在教学过程中,关注学生的情感态度变化,引导他们积极参与课堂讨论和实践操作。
将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. SQL基础概念:数据库、表、字段、记录等基本概念,SQL语句的分类及功能。
- 教材章节:第一章 数据库基础2. SQL数据查询:SELECT语句的基本用法,包括基础查询、条件查询、排序查询等。
- 教材章节:第二章 SQL查询语句3. SQL数据操作:INSERT、UPDATE、DELETE语句的使用,进行数据的插入、修改和删除。
- 教材章节:第三章 SQL数据操作4. SQL高级应用:子查询、多表查询、事务处理等高级用法。
- 教材章节:第四章 SQL高级应用5. 数据库设计基础:表结构设计、数据类型选择、主键和外键的设置。
数据库相关的图书(包括各种图书、文档、手册,在此都以图书代称;并且这里只包含纯数据库方面的内容,不涉及前端开发、商业智能等相关内容),大体上可以分为ABC三类:(每本图书之后的大括号中是我个人给出的一个推荐指数(R)和难度指数(D),分值为1-5;如{R5D3}表示强烈推荐,难度中等,{未知}表示这本书没看过。
主观评价,仅供参考。
)A. 基础理论(fundamental theory)A部分是数据库相关的基础理论,独立于各种DBMS的实现。
A1 基础原理- 《数据库系统概念(第5版)》{R5D3}:这本书基本涵盖了数据库领域方方面面的问题,必读。
A2 理论深入- 《离散数学及其应用(第5版)》{R4D3}:离散数学是与数据库理论关系最紧密的数学基础。
特别是集合论、数理逻辑、关系几块内容,对于直观地理解数据模型和严谨地编写查询语句非常有用;图论部分对于用数据库实现类似数据模型(如树形结构、网状结构)也是必需的知识。
- 《深度探索关系数据库》{R3D5}:C.J.Date对关系理论的深入剖析,有助于提升对关系模型的理解层次。
A3 相关知识这里是一些与数据库相关的其它计算机基础,想要深入技术值得去了解。
但每块内容都是一个很大的领域,给出的难度指数仅指初步了解的难度;相关经典书目很多,不再开列。
- 数据结构{R3D4}:增加对排序、查找、B+树索引和Hash索引的理解。
- 操作系统{R3D4}:数据库系统是运行于操作系统之上的子系统。
用好数据库也需要增加对存储管理、文件系统、权限控制的理解。
- 计算机网络{R3D3}:如今多数的数据库系统都是基于网络的。
- 计算机安全{R3D3}:包括操作系统安全、网络安全和数据库安全,整个系统的安全取决于最弱的一环。
- 编译原理{R3D5}:有助于理解SQL的语法解析过程。
B. 技术实践(technical practice)B部分是针对某一个DBMS的技术实践。
在此以SQL Server为例,其它平台的图书也可以有类似分类。
B1 技术入门(tutorial)技术入门的书都大同小异,只要内容完整、条理清楚、自己看着顺眼即可。
- 《SQL Server 2005数据库管理与应用高手修炼指南》{R4D2}:这本书讲的是SQL Server 的使用和T-SQL的开发,偏重DB Developer的角度。
- 《SQL Server 2005管理员必备指南》{R4D3}:这本书讲的是SQL Server的安装、配置和管理,偏重DBA的角度。
这本书的2008版也出了。
- 《SQL Server 2008基础教程》{未知}- 《SQL必知必会(第3版)》{R4D2}:这本书是SQL语言入门,较为独立于各种DBMS上的SQL方言。
B2 技术参考(reference)- SQL Server联机丛书{R5D?}:这是SQL Server开发者的必备资料。
B3 技术原理(inside principle)这是成为技术高手的必经之路。
还是那句话:深入理解原理,一切表面问题都是浮云。
- 《SQL Server 2005技术内幕》系列4本(前两本{R5D4} 后两本{R5D5}):Inside SQL Server 系列是关于SQL Server技术原理的经典图书,不必多说。
- 《SQL Server 2008技术内幕》系列(截至20100818尚未出完){未知}C. 经验素养(expertness)C部分是关于数据库程序员的实践经验和综合素养。
C1 技术专题(subjects)如何设计一个稳定、高效、安全、方便管理、可扩展的数据库系统,需要对数据库基础原理和DBMS实现机制有充分了解,还需要丰富的实战经验。
以下几本书与此有关。
- 《数据库设计教程》{R4D3}- 《SQL Server 2005性能调校》{R5D5}- 《SQL Server 2005数据库服务器架构设计》{R5D5}C2 心得技巧(tips)以下是人们总结的关于数据库设计和SQL使用的一些心得技巧,可作锦上添花之用。
- 《SQL编程风格》{R4D4}- 《SQL语言艺术》{R4D4}- 《SQL Cookbook》{R3D4}- 《SQL Hacks》{R3D4}- 《SQL解惑(第2版)》{R3D4}C3 综合经验(art/tao)以下是关于程序员的经合经验,不限数据库领域。
- 《程序员修炼之道》{R5D?}:英文书名原意为“务实的程序员”,中文翻译成了“道”,但不为过。
这是每个程序员都值得一看的书,被评为编程首要原则之一的DRY原则便出自此书,另一个KISS原则出自Unix编程艺术(这两本书相互引用,甚是有趣)。
数据库设计的三范式可视为DRY原则的体现,而关系模型胜过层面模型和网状模型之处也在于关系模型在KISS原则上的优势。
- 《编程珠玑(第2版)》{R4D?}- 《代码大全(第2版)》{R4D?}以上ABC三部分的划分,本质上是数据库相关知识范围的划分。
有些书可能会包含各部分的内容,目前这种排布只是根据其侧重作出的粗略归类。
关于推荐指数(R)和难度指数(D)的说明推荐指数:R5是强烈推荐,是搞数据库的人的必读书;R4是比较推荐,是值得一看的书;R3是一般介绍,如有机会(毕竟找书和看书都需要成本)可以一看,必定会有收获;R2和R1没有,不值得引见的书就不会在此开列了。
然而各人的技术基础和学习目标不同,对书的需求就会不同,众口难调,不再细分。
难度指数:D1没有,学技术总归需要花些精力;D2和D3是入门级,零基础即可看懂;D4是稍难,最好有一定基础再看;D5是很难,要做好思想准备。
D?表示难度无法评判,有的内容一看就懂,有的内容需要仔细思考钻研才能明白,有的内容则要有一定的基础和经验才能领悟。
初学者的学习路线图争论实践与理论敦重敦轻没有意义,就像剑宗气宗之争,只会贻笑大方。
只不过,有的人喜欢从具体到抽象,先装个DBMS,建个数据库,把基本的SQL练熟,再深入学习数据库设计相关的理论基础,即先B后A;有的人喜欢从抽象到具体,先把基本概念和原理搞清楚了,再去学具体的DBMS技术,即先A后B(一般来说,前一种类型的人数较多,而后一种类型则是高校计算机教育惯常的方式)。
总之,只有A和B两部分的功夫深入了,对C 部分才能有更高的领悟。
对于初学者而言,可从A1和B1两类的书入手(先A后B还是先B后A看个人喜好),对数据库和SQL有了基本认识,然后参考B2来建库、建表、写代码,多练则熟。
此后,其它各类的书自可根据个人的喜好和需要去翻阅、钻研、体会。
杂谈大脸师太在《武侠,从牛A到牛C》一书中用内功、招式和实战经验三个维度来评估一个人的武功水平。
这三个维度与以上ABC三类有异曲同工之妙。
既然谈到了武侠,不妨再借用独孤前辈的阶段论来品评一下数据库技术水平:- 熟练使用SQL实现所需功能,是为利剑;- 能够写出相当花哨相当巧妙相当简炼的写法,是为软剑;(“紫薇软剑,误伤义士不祥……”,过于追求巧技,未尝不是一种歧途)- 在数据库设计和SQL查询层面充分考虑性能、安全和可维护性,是为重剑;(“重剑无锋,大巧不工”,KISS原则,简单则意味着高效、安全、易维护)- 至于竹剑和无剑就不生搬硬套了,这个层面意味着充分认识RDBMS的长处和不足,合理选择各种合适的工具实现业务需求。
顺便附送一个“程序员能力矩阵”:- 原文:/wp-content/uploads/Programmer%20competency%20matrix.htm- 中译:/[CN]Programmer%20competency%20matrix.htm第一部分:SQL基础1. 为什么学习SQL自人类社会形成之日起,社会的运转就在不断地产生和使用各种信息(文献、档案、资料、数据等);在如今所谓的信息时代,由于计算机和互联网的作用,信息的产生和使用达到前所未有的广度和深度。
如何管好和用好信息,是(而且将一直是)IT行业一块重要的领域。
在过去几十年中,关系数据库一直在这一领域占主导地位,而建立在关系理论基础之上的SQL也成为数据库领域的既定标准。
目前的数据存储领域可称为三分天下:a. 少量数据的存储:自定义数据文件或通用数据文件(单机数据库),通过自定义接口或通用API访问数据。
如需要存储数据的单机软件或小型的动态网站。
b. 对一致性要求高的大量数据的存储:关系数据库管理系统(RDBMS)。
如各种传统的信息系统(ERP、CRM、HRMS、MIS等)。
c. 对并发性要求高的大量数据的存储:NoSQL数据库系统。
如Web2.0网站的后台数据系统。
以上,“狐假虎威”地借数据存储的重要性来阐述了一番学习SQL的伟大意义。
但重要的是,对SQL善于做什么和不善于做什么有个清楚的认识。
2. 学习SQL的参考资料不久前整理了数据库图书ABC一文,对数据库相关的参考资料作了粗略的分类。
对于初学者而言,可以结合着《数据库系统概念(第5版)》一书和某个DBMS平台的入门技术手册练习,自行寻找或构思一个小需求,建一个数据库,创建几个表和视图,练习写查询和修改语句。
基础理论和技术实践可以相互促进。
3. 几组基本概念3.1. 单机数据库与服务器级数据库单机数据库(如sqlite、Access等,Excel也勉强可以算是)是应用于单个计算机的数据库引擎,通常不具备网络连接功能,适用于小型应用;程序部署时,一般只需要附带数据文件即可。
有时也称作桌面数据库。
服务器级数据库(如Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等)是具备网络连接功能、可作为单独数据库服务器的DBMS,适用于大型信息系统;程序部署时,需要专门安装相应的DBMS,甚至要单独进行数据库服务器的架构设计。
此类数据库是我们讨论的重点。
3.2. 服务器(Server)与客户端(Client)数据库服务器是运行在一台主机(Host)(或主机集群)上的服务程序,维护着一个或多个数据库,并通过网络连接响应数据库客户端提交的SQL语句。
数据库客户端是向数据库服务器发送查询请求的应用程序,可能是DBMS的GUI管理界面或命令行应用程序,也可能是前端的Web服务器。
数据库客户端和数据库服务器可能是在同一台主机上,但更多情况下则是位于不同的主机上,通过局域网访问。
例如对于SQL Server来说,一个服务器实例(Instance)即是一个数据库服务器,一台主机上可以安装多个服务器实例;而查询分析器或SSMS、sqlcmd、以及连接数据库服务器的IIS,都是数据库客户端。
比如你在SSMS中备份/还原/附加一个数据库,或是通过xp_cmdshell执行一个命令程序,所操作的都是你所连接的数据库服务器所在主机的文件,而不是你运行SSMS数据库客户端所在主机的文件。