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关于sql注入的书籍
关于SQL注入的书籍有：
1. 《SQL注入攻击与防御(第2版)》：本书由一批SQL注入专家编写，对SQL注入问题进行了深入探讨，并融入了一些最新的研究成果，包括如何在移动设备上利用SQL注入漏洞，以及客户端SQL注入等。
该书前一版荣获2009年Bejtlich最佳图书奖，第2版对内容做了全面更新。
2. 《SQL反模式》：这是一本广受好评的SQL图书，介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。
该书还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
此外，还有一些书籍如《SQL必知必会（第4版）》也是不错的选择。
如需更多信息，建议到相关网站查询或咨询专业人士。
关于sql的参考文献SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
在学习和使用SQL时，参考文献是非常重要的资源，它们可以提供详细的指导和深入的理解。
以下是一些关于SQL的参考文献，它们涵盖了不同的主题和难度级别，可以帮助你深入学习和掌握SQL。
1. "SQL Cookbook" by Anthony Molinaro 这本书提供了大量的SQL问题和解决方案，涵盖了各种常见的数据库操作和查询场景。
它适合那些希望通过实际问题来学习SQL的人。
2. "SQL in 10 Minutes a Day" by Ben Forta 这本书适合初学者，它以简洁明了的方式介绍了SQL的基本概念和语法。
通过逐步构建知识，读者可以快速入门SQL。
3. "Learning SQL" by Alan Beaulieu 这本书适合那些希望深入学习SQL的人。
它涵盖了SQL的基础知识和高级概念，包括数据库设计、查询优化和数据分析等方面。
4. "SQL Performance Explained" by Markus Winand 这本书专注于SQL性能优化，它探讨了如何编写高效的SQL查询和设计高性能的数据库架构。
对于那些希望提高SQL查询性能的人来说，这是一本非常有价值的参考书。
5. "SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming" by Bill Karwin 这本书介绍了一些常见的SQL反模式和错误，以及如何避免它们。
通过学习这些反模式，读者可以提高自己编写高质量SQL代码的能力。
6. "The Art of SQL" by Stephane Faroult and Peter Robson 这本书深入探讨了SQL的内部工作原理和优化技巧。
以下是一些与数据库相关的经典书籍，适合初学者和有一定基础的读者：
1.《数据库系统概念》（作者：西尔伯沙茨等）- 这本书是数据库领域的经
典教材，对数据库的基本概念、原理和应用进行了详细介绍。
2.《数据库系统实现》（作者：加西亚-莫利纳等）- 本书探讨了数据库系统
的实现细节，包括存储管理、查询优化和并发控制等方面的内容。
3.《SQL必知必会》（作者：Ben Forta）- 这本书介绍了SQL语言的基本
知识和常用技巧，适合初学者和想要提高SQL编程能力的读者。
4.《高性能MySQL》（作者：Baron Schwartz等）- 该书深入介绍了如何
优化和提高MySQL数据库的性能，包括索引设计、查询优化和服务器配置等方面的内容。
5.《数据库系统概论》（作者：Date C.J.）- 这本书涵盖了数据库系统的基
本概念、关系模型和数据库设计等内容，适合初学者入门。
6.《数据库设计与实践》（作者：Thomas Connolly等）- 本书介绍了数据
库设计的方法和技巧，包括概念设计、逻辑设计和物理设计等方面的内容。
7.《NoSQL精粹》（作者：Pramod J. Sadalage等）- 该书展示了各种
NoSQL数据库的特点和应用场景，并提供了实际案例和最佳实践。
这些书籍涵盖了数据库系统的基本概念、原理、实现和优化等方面的知识，读者可以根据自己的需要和水平选择合适的书籍进行学习。
建议结合实际项目或练习进行实践，加深对数据库的理解和应用能力。
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
数据库相关的图书（包括各种图书、文档、手册，在此都以图书代称；并且这里只包含纯数据库方面的内容，不涉及前端开发、商业智能等相关内容），大体上可以分为ABC三类：（每本图书之后的大括号中是我个人给出的一个推荐指数(R)和难度指数(D)，分值为1-5；如{R5D3}表示强烈推荐，难度中等，{未知}表示这本书没看过。
主观评价，仅供参考。
）A. 基础理论(fundamental theory)A部分是数据库相关的基础理论，独立于各种DBMS的实现。
A1 基础原理- 《数据库系统概念(第5版)》{R5D3}：这本书基本涵盖了数据库领域方方面面的问题，必读。
A2 理论深入- 《离散数学及其应用(第5版)》{R4D3}：离散数学是与数据库理论关系最紧密的数学基础。
特别是集合论、数理逻辑、关系几块内容，对于直观地理解数据模型和严谨地编写查询语句非常有用；图论部分对于用数据库实现类似数据模型（如树形结构、网状结构）也是必需的知识。
- 《深度探索关系数据库》{R3D5}：C.J.Date对关系理论的深入剖析，有助于提升对关系模型的理解层次。
A3 相关知识这里是一些与数据库相关的其它计算机基础，想要深入技术值得去了解。
但每块内容都是一个很大的领域，给出的难度指数仅指初步了解的难度；相关经典书目很多，不再开列。
- 数据结构{R3D4}：增加对排序、查找、B+树索引和Hash索引的理解。
- 操作系统{R3D4}：数据库系统是运行于操作系统之上的子系统。
用好数据库也需要增加对存储管理、文件系统、权限控制的理解。
- 计算机网络{R3D3}：如今多数的数据库系统都是基于网络的。
- 计算机安全{R3D3}：包括操作系统安全、网络安全和数据库安全，整个系统的安全取决于最弱的一环。
- 编译原理{R3D5}：有助于理解SQL的语法解析过程。
B. 技术实践(technical practice)B部分是针对某一个DBMS的技术实践。
在此以SQL Server为例，其它平台的图书也可以有类似分类。
B1 技术入门(tutorial)技术入门的书都大同小异，只要内容完整、条理清楚、自己看着顺眼即可。
- 《SQL Server 2005数据库管理与应用高手修炼指南》{R4D2}：这本书讲的是SQL Server 的使用和T-SQL的开发，偏重DB Developer的角度。
- 《SQL Server 2005管理员必备指南》{R4D3}：这本书讲的是SQL Server的安装、配置和管理，偏重DBA的角度。
这本书的2008版也出了。
- 《SQL Server 2008基础教程》{未知}- 《SQL必知必会(第3版)》{R4D2}：这本书是SQL语言入门，较为独立于各种DBMS上的SQL方言。
B2 技术参考(reference)- SQL Server联机丛书{R5D?}：这是SQL Server开发者的必备资料。
B3 技术原理(inside principle)这是成为技术高手的必经之路。
还是那句话：深入理解原理，一切表面问题都是浮云。
- 《SQL Server 2005技术内幕》系列4本（前两本{R5D4} 后两本{R5D5}）：Inside SQL Server 系列是关于SQL Server技术原理的经典图书，不必多说。
- 《SQL Server 2008技术内幕》系列（截至20100818尚未出完）{未知}C. 经验素养(expertness)C部分是关于数据库程序员的实践经验和综合素养。
C1 技术专题(subjects)如何设计一个稳定、高效、安全、方便管理、可扩展的数据库系统，需要对数据库基础原理和DBMS实现机制有充分了解，还需要丰富的实战经验。
以下几本书与此有关。
- 《数据库设计教程》{R4D3}- 《SQL Server 2005性能调校》{R5D5}- 《SQL Server 2005数据库服务器架构设计》{R5D5}C2 心得技巧(tips)以下是人们总结的关于数据库设计和SQL使用的一些心得技巧，可作锦上添花之用。
- 《SQL编程风格》{R4D4}- 《SQL语言艺术》{R4D4}- 《SQL Cookbook》{R3D4}- 《SQL Hacks》{R3D4}- 《SQL解惑(第2版)》{R3D4}C3 综合经验(art/tao)以下是关于程序员的经合经验，不限数据库领域。
- 《程序员修炼之道》{R5D?}：英文书名原意为“务实的程序员”，中文翻译成了“道”，但不为过。
这是每个程序员都值得一看的书，被评为编程首要原则之一的DRY原则便出自此书，另一个KISS原则出自Unix编程艺术（这两本书相互引用，甚是有趣）。
数据库设计的三范式可视为DRY原则的体现，而关系模型胜过层面模型和网状模型之处也在于关系模型在KISS原则上的优势。
- 《编程珠玑(第2版)》{R4D?}- 《代码大全(第2版)》{R4D?}以上ABC三部分的划分，本质上是数据库相关知识范围的划分。
有些书可能会包含各部分的内容，目前这种排布只是根据其侧重作出的粗略归类。
关于推荐指数(R)和难度指数(D)的说明推荐指数：R5是强烈推荐，是搞数据库的人的必读书；R4是比较推荐，是值得一看的书；R3是一般介绍，如有机会（毕竟找书和看书都需要成本）可以一看，必定会有收获；R2和R1没有，不值得引见的书就不会在此开列了。
然而各人的技术基础和学习目标不同，对书的需求就会不同，众口难调，不再细分。
难度指数：D1没有，学技术总归需要花些精力；D2和D3是入门级，零基础即可看懂；D4是稍难，最好有一定基础再看；D5是很难，要做好思想准备。
D?表示难度无法评判，有的内容一看就懂，有的内容需要仔细思考钻研才能明白，有的内容则要有一定的基础和经验才能领悟。
初学者的学习路线图争论实践与理论敦重敦轻没有意义，就像剑宗气宗之争，只会贻笑大方。
只不过，有的人喜欢从具体到抽象，先装个DBMS，建个数据库，把基本的SQL练熟，再深入学习数据库设计相关的理论基础，即先B后A；有的人喜欢从抽象到具体，先把基本概念和原理搞清楚了，再去学具体的DBMS技术，即先A后B（一般来说，前一种类型的人数较多，而后一种类型则是高校计算机教育惯常的方式）。
总之，只有A和B两部分的功夫深入了，对C 部分才能有更高的领悟。
对于初学者而言，可从A1和B1两类的书入手（先A后B还是先B后A看个人喜好），对数据库和SQL有了基本认识，然后参考B2来建库、建表、写代码，多练则熟。
此后，其它各类的书自可根据个人的喜好和需要去翻阅、钻研、体会。
杂谈大脸师太在《武侠，从牛A到牛C》一书中用内功、招式和实战经验三个维度来评估一个人的武功水平。
这三个维度与以上ABC三类有异曲同工之妙。
既然谈到了武侠，不妨再借用独孤前辈的阶段论来品评一下数据库技术水平：- 熟练使用SQL实现所需功能，是为利剑；- 能够写出相当花哨相当巧妙相当简炼的写法，是为软剑；（“紫薇软剑，误伤义士不祥……”，过于追求巧技，未尝不是一种歧途）- 在数据库设计和SQL查询层面充分考虑性能、安全和可维护性，是为重剑；（“重剑无锋，大巧不工”，KISS原则，简单则意味着高效、安全、易维护）- 至于竹剑和无剑就不生搬硬套了，这个层面意味着充分认识RDBMS的长处和不足，合理选择各种合适的工具实现业务需求。
顺便附送一个“程序员能力矩阵”：- 原文：/wp-content/uploads/Programmer%20competency%20matrix.htm- 中译：/[CN]Programmer%20competency%20matrix.htm第一部分：SQL基础1. 为什么学习SQL自人类社会形成之日起，社会的运转就在不断地产生和使用各种信息（文献、档案、资料、数据等）；在如今所谓的信息时代，由于计算机和互联网的作用，信息的产生和使用达到前所未有的广度和深度。
如何管好和用好信息，是（而且将一直是）IT行业一块重要的领域。
在过去几十年中，关系数据库一直在这一领域占主导地位，而建立在关系理论基础之上的SQL也成为数据库领域的既定标准。
目前的数据存储领域可称为三分天下：a. 少量数据的存储：自定义数据文件或通用数据文件（单机数据库），通过自定义接口或通用API访问数据。
如需要存储数据的单机软件或小型的动态网站。
b. 对一致性要求高的大量数据的存储：关系数据库管理系统(RDBMS)。
如各种传统的信息系统（ERP、CRM、HRMS、MIS等）。
c. 对并发性要求高的大量数据的存储：NoSQL数据库系统。
如Web2.0网站的后台数据系统。
以上，“狐假虎威”地借数据存储的重要性来阐述了一番学习SQL的伟大意义。
但重要的是，对SQL善于做什么和不善于做什么有个清楚的认识。
2. 学习SQL的参考资料不久前整理了数据库图书ABC一文，对数据库相关的参考资料作了粗略的分类。
对于初学者而言，可以结合着《数据库系统概念(第5版)》一书和某个DBMS平台的入门技术手册练习，自行寻找或构思一个小需求，建一个数据库，创建几个表和视图，练习写查询和修改语句。
基础理论和技术实践可以相互促进。
3. 几组基本概念3.1. 单机数据库与服务器级数据库单机数据库（如sqlite、Access等，Excel也勉强可以算是）是应用于单个计算机的数据库引擎，通常不具备网络连接功能，适用于小型应用；程序部署时，一般只需要附带数据文件即可。
有时也称作桌面数据库。
服务器级数据库（如Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等）是具备网络连接功能、可作为单独数据库服务器的DBMS，适用于大型信息系统；程序部署时，需要专门安装相应的DBMS，甚至要单独进行数据库服务器的架构设计。
此类数据库是我们讨论的重点。
3.2. 服务器(Server)与客户端(Client)数据库服务器是运行在一台主机(Host)（或主机集群）上的服务程序，维护着一个或多个数据库，并通过网络连接响应数据库客户端提交的SQL语句。
数据库客户端是向数据库服务器发送查询请求的应用程序，可能是DBMS的GUI管理界面或命令行应用程序，也可能是前端的Web服务器。
数据库客户端和数据库服务器可能是在同一台主机上，但更多情况下则是位于不同的主机上，通过局域网访问。
例如对于SQL Server来说，一个服务器实例(Instance)即是一个数据库服务器，一台主机上可以安装多个服务器实例；而查询分析器或SSMS、sqlcmd、以及连接数据库服务器的IIS，都是数据库客户端。
比如你在SSMS中备份/还原/附加一个数据库，或是通过xp_cmdshell执行一个命令程序，所操作的都是你所连接的数据库服务器所在主机的文件，而不是你运行SSMS数据库客户端所在主机的文件。
