3第三章 技术基础

1.建立。建立基本表的语句格式为：
CREATE TABLE <表名> (列名1 类型 [,列名2 类型 ……])；
常用的类型有CHAR(字符型),INT(整型) , NUMERIC(数值 型),DATETIME(日期时间型), BIT(逻辑型),VARCHAR(变长字符型)等。
例1. 建立一个“学生”表Student，它由学号（sno）、姓名（sname）、
1 2 3 4 5 6
9 15 17 25 39
1 2 3 4 5 6
插入前
9 15 17 23 25 39 插入后
1 2 3 4 5 6
11
9 15 17 23 25 39 删除前
1 2 3 4 5 6
9 15 17 25 39 删除后
3.2.1 数据结构——线性表
链表——采用链接存储方式来存储线性表。链表结构在每个结 点设有链指针，用来指示下一个结点的位置，结点本身则可以 存放在任意一组存贮单元中，结点之间的逻辑关系由指针表示。 所以，在插入和删除操作中，只需改变前后结点的指针，而不 需要进行大量的数据移动。
3
3.1.2 数据处理的基本内容
1.数据收集：根据系统自身的需求和用户的需要收集。 2.数据转换：为了使收集的信息适用于计算机处理的形式, 要设计各种代码来描述自然界中的各种实际数据，这种将实 际数据采用代码表述的方法被称为数据的转换。 3.数据的筛选、分组和排序。 4.数据的组织：将具有某种逻辑关系的一批数据组织起来， 按一定的存储表示方式配置在计算机的存储器中,目的是使 计算机处理时能够符合速度快、占用存储器的容量少、成本 低等多方面的要求。 5.数据的运算：指算术运算和逻辑运算。 6.数据存储。 7.数据检索。 8.数据输出。 4
数据处理指把来自科学研究、生产实践和社会经济活 动等领域中的原始数据,用一定的设备和手段,按一定 的使用要求,加工成另一种形式的数据。 数据处理一般不涉及复杂的数学计算,但要求处 理的数据量很大。 1.把数据转换成便于观察分析、传送或进一步处 理的形式。 2.从大量的原始数据中抽取，推导出对人们有价 值的信息以作为行动和决策的依据。 3.利用计算机科学地保存和管理已经过处理(如 校验、整理等)的大量数据,以便人们能方便而充分地 利用这些宝贵的信息资源。
的数据结构，而且要考虑全局数据结构。
为了实现整个组织数据的结构化，要求在数据组织 结构中不仅能够描述数据本身，而且要能描述数据 之间的关系。因而在复杂的应用中，应采用数据库 组织数据。
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第三章
管理信息系统的技术基础
3.1 数据处理
3.2 数据组织 3.3 数据库技术 3.3.1 数据库系统的构成 3.3.2 数据模型 3.3.3 数据库数据处理 3.3.4 数据库保护
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3.3.2 数据模型 根据模型应用的不同目的，可以将数据模 型分为两个层次: 一是概念模型(也称信息模型) 二是数据模型(如网状、层次及关系模型) 有关这方面的内容将在本书第七章第七节 中详细阐述。
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3.3.3 数据库数据处理—表的建立与删除
数据库数据的建立、修改、删除以及备份和恢复是管理信息系统开发和使 用过程中极为常见和重要的数据处理工作。
数据项描述的则是个体的若干属性（如姓名、基本工资等）。 数据项都有一个代表着事物某一方面属性的名，同时相对于每 条记录，还有一个代表这方面属性的值。
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3.2.2 数据文件
例如，对于属性名为“姓名”的数据项，具体到一个个体 就对应着一个数据项的值，如“张又兴”。
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3.2.3 数据库
数据库是比文件系统更高级的一种数据组织方式。 文件系统的结构只限于记录内部，因而仅能适用于 单项应用的场合，对于一个组织的管理信息系统而 言，要求从整体上解决问题，不仅要考虑某个应用
性别（gender）、所在系别（department）、年龄(age)五个属性组成 ，其中学号为主码。建立该表的语句如下：
CREATE TABLE Student ( sno CHAR(9) PRIMARY KEY，sname
CHAR(20)，gender CHAR(2)，department CHAR(20)，age SMALLINT) ;
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3.3.3 数据库数据处理—表的建立与删除
2.修改。修改基本表定义的语句格式为：
ALTER TABLE <表名> ADD 列名 类型； 例2. 向例1所建的Student表增加“入学时间”列，其数据类型 为日期型。 ALTER TABLE Student ADD entrance DATETIME
3.删除。删除基本表的语句为：
DROP TABLE <表名>； 例3.删除例1所建的Student表。 DROP TABLE Student
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3.3.3 数据库数据处理—数据查询
SQL的核心语句是数据库查询语句，其一般格式为： SELECT <目标列> FROM <表名> [WHERE <条件表达式 >][GROUP BY <列名1>] [ORDER BY <列名2> [ASC/DESC]] 例4.查询例1所建的Student表中所有年龄在20岁以下的学 生姓名、性别及其年龄，查询结果按年龄降序排列。 SELECT sname，gender，age FROM Student WHERE age < 20 ORDER BY age DESC；
第三章 管理信息系统的技术基础
管理学院 王举颖 qdwjy@
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第三章
管理信息系统的技术基础
3.1 数据处理
3.1.1 数据处理的主要目的
3.1.2 数据处理的基本内容
3.2 数据组织
3.3 数据库技术
3.4 计算机网络
案例：某石化厂计算机网络系统
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3.1.1 数据处理的主要目的
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3.3.3 数据库数据处理—数据更新
SQL的数据更新语句包括数据修改、删除和插入三种操作 1.数据修改(UPDATE) 。 UPDATE <表名> SET <列名1>=<表达式1> [,<列名 2>=<表达式2>……] [WHERE <逻辑表达式>] 例5.将Student表中学号为200215121的学生的年龄 改为22岁。 UPDATE Student SET age=22 WHERE sno=’200215121’ 2.数据删除(DELETE) 。其一般格式为： DELETE FROM <表名> [WHERE <逻辑表达式>] 例6.从Student表中删除学号为200215128的学生记录。 DELETE FROM Student WHERE sno=’200215128’
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3.2.1 数据结构——指针与链
在数据结构中，表征某一数据结构特点及其连接方式的基本 单位称为结构的结点(Node)。 一个结点通常有几个域，用来存放与结点有关的信息，存放 结点本身信息的域称为数据域，存放结点与其他结点关系信 息的域，称为指针域或链域 存放有与结点有关的结点的地址称为指针。若干带指针的结 点组成的集合，称为链。 LLINK 左指针 图3.1 INFO 信息 结点的结构
3.2.1 数据结构——线性表
线性表是指数据的结构形式本质上是一维的线性关系，其中的
每个结点都是同一类型的数据结构。
顺序表——顺序表存在插入或删除一个结点时操作比较复杂的 缺点，因此，线性表仅适用于经常进行检索，但数据不经常变 动的情况。
序号 结点内容 序号 结点内容 序号 结点内容 序号 结点内容
3.1.2 数据处理的基本内容 数据处理是管理活动的最基本内容，也是管理 信息系统的基本功能。 数据处理时需要考虑的问题: 1.数据以何种方式存储在计算机中。 2.采用何种数据结构能有利于数据的存 储和取用。 3.采用何种方法从已组织好的数据中检 索数据。
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第三章
管理信息系统的技术基础
3.1 数据处理
H
A
B .B ×
.C C
D∧ D∧
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.H .H
.A .A B
C C
.D ∧ .D ∧
H
.A
(a) 删除结点
(b) 插入结点
3.2.1 数据结构——树
树是结点之间有分支的、层次关系的结构，类似于
自然界中的树。树结构在数据处理中应用最广泛， 也是最重要的一类非线性结构。
采用树形结构，可以把复杂的数据联系表示成固定
长度的记录，从而大大方便了数据的处理。 也是重要的数据结构。
除了上面介绍的线性表和树结构，还有队列、图等，
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3.2.2 数据文件
在信息系统中，数据组织一般采用文件组织和数据库组织。 把数据按某种数据结构组织起来存放在外部设备上，就构成数 据文件。数据建造容易，使用灵活，处理速度快，特别适合单 项业务系统使用。 数据文件是为某一目的而形成的同类记录的集合，记录是文件 中数据组织的基本单位，由若干个数据项组成，数据项是数据 处理的最小单位。 如果用文件描述某一事物的总体（例如工资单），则每个个体 的情况就是其中的一条记录（如每个职工的工资情况）。
3.2 数据组织 3.2.1 数据结构 3.2.2 数据文件 3.2.3 数据库 3.3 数据库技术 3.4 计算机网络
案例：某石化厂计算机网络系统
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3.2 数据组织
数据组织是按照一定的方式和规则对数据进行 归并、存储、处理的过程。 数据的组织具有不同的形式 ,通常可以用数组、 文件及数据库来组织数据。 在管理信息系统中，大量数据以一定的形式存 放在各种存贮介质中，数据的存储结构及内在 联系的表示方式决定着数据处理的效率 。