交通规划课程设计
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2013年土木工程学院交通工程系《交通规划》课程设计班级:姓名:学号:指导教师:2013 年交通规划课程设计一、课程设计题目基于局域路网交通调查数据的局域路网非平衡交通规划.二、课程设计的目的本课程设计是学生在完成《交通规划》课程教学内容之后进行的必修性质的实践教学环节,是课程学习的要组成部分,是巩固和深化教学内容,使学生达到理论联系实际、学以致用的重要途径。
课程设计的目的在于将课程中所学的几种非平衡交通分配模型,和实际路网抽象、小区划分等结合起来,提高理论与实践相结合,将所学知识运用于实践的综合能力,并加强和巩固交通分配部分的知识点。
三、小区划分及路网结构四、经济、社会指标预测1、人口预测规划区域人口历史数据年份 A B C D2001 473 472 541 545 2002 521 594 572 522 2003 635 564 579 580 2004 633 606 689 604 2005 706 732 688 716 2006 702 755 700 709 2007 752 824 773 764 2008 870 813 804 846 2009 910 925 867 911 2010 905 971 959 960各小区规划年人口预测结果A B C D 2011 982 1017 958 991 2012 1031 1070 1001 1041 2013 1081 1122 1045 1091 2014 1130 1175 1089 1141 2015 1179 1228 1133 1191 2016 1229 1281 1176 1241 2017 1278 1334 1220 1291 2018 1327 1387 1264 13422019 1377 1440 1308 1392 2020 1426 1493 1351 1442 2021 1475 1546 1395 1492 2022 1525 1599 1439 1542 2023 1574 1652 1483 1592 2024 1623 1704 1526 1642 2025 1673 1757 1570 1692 2026 1722 1810 1614 1742 2027 1771 1863 1657 1792 2028 1821 1916 1701 1842 2029 1870 1969 1745 1892 2030 1919 2022 1789 19422、GDP预测规划区域GDP历史数据年份 A B C D2001 814 816 734 8182002 1032 920 988 9122003 1218 1120 1144 1132 2004 1468 1513 1388 1454 2005 1712 1612 1576 1566 2006 1886 1832 2016 1826 2007 2142 2300 2158 2104 2008 2556 2612 2406 2402 2009 2792 3032 2896 3030 2010 3216 3232 3392 3246A区GDP散点图B区GDP散点图C区GDP散点图D区GDP散点图各小区规划年GDP预测结果A B C D 2011 3312 3459 3421 3358 2012 3571 3741 3702 3632 2013 3831 4023 3983 3906 2014 4091 4305 4264 4180 2015 4350 4588 4545 4455 2016 4610 4870 4825 4729 2017 4869 5152 5106 5003 2018 5129 5434 5387 5277 2019 5388 5717 5668 5551 2020 5648 5999 5949 5825 2021 5907 6281 6230 6100 2022 6167 6563 6510 6374 2023 6426 6846 6791 6648 2024 6686 7128 7072 6922 2025 6946 7410 7353 7196 2026 7205 7692 7634 7470 2027 7465 7974 7915 7745 2028 7724 8257 8196 8019 2029 7984 8539 8476 8293 2030 8243 8821 8757 85673、车辆保有量预测规划区域小区汽车保有量历史数据年份 A B C D2001 104 104 107 902002 158 154 150 176 2003 210 211 225 196 2004 259 256 261 245 2005 290 328 329 295 2006 381 360 357 358 2007 392 390 407 392 2008 469 487 474 458 2009 528 544 547 532 2010 584 568 588 580各小区规划年汽车保有量预测结果A B C D2011 627.667 630.328 637.928 622.0642012 680.364 683.176 691.376 674.8882013 733.061 736.024 744.824 727.7122014 785.758 788.872 798.272 780.5362015 838.455 841.72 851.72 833.362016 891.152 894.568 905.168 886.1842017 943.849 947.416 958.616 939.0082018 996.546 1000.264 1012.064 991.8322019 1049.243 1053.112 1065.512 1044.6562020 1101.94 1105.96 1118.96 1097.482021 1154.637 1158.808 1172.408 1150.3042022 1207.334 1211.656 1225.856 1203.1282023 1260.031 1264.504 1279.304 1255.9522024 1312.728 1317.352 1332.752 1308.7762025 1365.425 1370.2 1386.2 1361.62026 1418.122 1423.048 1439.648 1414.4242027 1470.819 1475.896 1493.096 1467.2482028 1523.516 1528.744 1546.544 1520.0722029 1576.213 1581.592 1599.992 1572.8962030 1628.91 1634.44 1653.44 1625.72五、交通需求预测1、进行交通发生与吸引预测:①采用多元统计回归方法建立各小区交通发生总量。
OD A B C D 合计A 0 800 900 1000 2700B 800 0 1000 800 2600C 900 1000 0 1200 3100D 1000 800 1200 0 3000合计2700 2600 3100 3000 11400运用SPSS软件进行回归统计:以X1,X2为自变量,Y为因变量。
过程:添加变量—分析—线性—统计。
其中X1代表规划年各小区人口数量,X2代表规划年年各小区GDP数量, Y为规划年年各小区汽车保有量数量A小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B 的95.0% 置信区间B标准误差试用版下限上限1 (常量) -100.682 70.662 -1.425 .197 -267.773 66.408V AR00002.170 .037 .839 4.589 .003 .082 .257V AR00001.167 .192 .159 .869 .414 -.287 .621 a. 因变量: V AR00003Y a=0.167*X1+0.170*X2-100.682=1621B小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B 的95.0% 置信区间B 标准误差试用版下限上限1 (常量) -118.827 76.714 -1.549 .165 -300.227 62.574V AR00002 .131 .037 .702 3.522 .010 .043 .218 V AR00001 .291 .196 .296 1.482 .182 -.173 .754 a. 因变量: V AR00003Yb=0.291*X1+0.131*X2-118.827=1625C小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B 的95.0% 置信区间B 标准误差试用版下限上限1 (常量) -109.300 178.672 -.612 .560 -531.791 313.192V AR00002 .147 .065 .783 2.267 .058 -.006 .301 V AR00001 .248 .414 .207 .600 .567 -.731 1.227 a. 因变量: V AR00003Y c=0.248*X1+0.147*X2-109.300=1622D小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数t Sig.B 的95.0% 置信区间B标准误差试用版下限上限1 (常量) -89.211 130.851 -.682 .517 -398.625 220.203V AR00002.153 .062 .806 2.481 .042 .007 .299V AR0000.193 .337 .186 .571 .586 -.605 .991 1a. 因变量: V AR00003Yd=0.193*X1+0.153*X2-89.211=15962、交通分布预测:交通分布预测采用Frate模型进行小区交通分布预测OD A B C D 合计A 0 800 900 1000 2700B 800 0 1000 800 2600C 900 1000 0 1200 3100D 1000 800 1200 0 3000合计2700 2600 3100 3000 11400交通发生和吸引预测采用的人口原单位法,总的交通生成量预测:现状交通生成量:T现状汽车保有量:N规划年汽车保有量:M规划年的生成交通量:X= M*(T/N)从而求得各小区规划年生成量:如下表所示。
OD A B C D 合计预测值A 0 800 900 1000 2700 7494.97346B 800 0 1000 800 2600 7423.18493C 900 1000 0 1200 3100 8549.67558D 1000 800 1200 0 3000 8257.04121 合计2700 2600 3100 3000 11400预测值7494.973 7423.185 8549.676 8257.041 31724.88 (1)计算发生和吸引增长系数:发生交通量增长系数:FOi=Ui/Oi吸引交通量增长系数:FDi=Vj/Dj(2)计算小区位置系数:小区位置系数:Li=Oi/∑qij*FDjLj=Dj/∑qij*FOi结果如下表所示:发生交通量增长系数FO1 FO2 F03 F042.775916 2.855071 2.75796 2.752347吸引交通量增长系数FD1 FD2 FD3 FD42.775916 2.855071 2.75796 2.752347小区的位置系数Li1 Li2 Li3 Li40.359111 0.362088 0.358124 0.358443小区的位置系数Lj1 Lj2 Lj3 Lj40.359111 0.362088 0.358124 0.358443(3) 计算交通量:交通量:Qij’=Qij*FOi*FDj*(Lij+Lji)/2交通量交通量Q11' 0 Q31' 2470.975Q12' 2286.328 Q32' 2835.539Q13' 2470.974 Q33' 0Q14' 2741.158 Q34' 3263.619Q21' 2286.328 Q41' 2741.159Q22' 0 Q42' 2264.817Q23' 2835.537 Q43' 3263.618Q24' 2264.816 Q44' 0第一次迭代计算OD表OD A B C D 合计A 0 2286.328 2470.974 2741.158 7498.46B 2286.328 0 2835.537 2264.816 7386.681C 2470.975 2835.539 0 3263.619 8570.133D 2741.159 2264.817 3263.618 0 8269.594合计7498.462 7386.684 8570.129 8269.593 31724.868(4)重新计算FOi 、FDj发生交通量增长系数:FOi’=Ui/Oi吸引交通量增长系数:FDi ’=Vj/Dj结果如下表所示:增长系数FO1' 0.999535032 FO2' 1.004941858 FO3' 0.99761294 FO4' 0.998482054 FD1' 0.999534766 FD2' 1.00494145 FD3'0.997613406 FD4'0.998482175(5)收敛判别:由于FOi ’、FDj ’的误差均在3%之内,因此不需要继续迭代计算,第一次迭代计算OD 表即所求的最终分布交通量表。