基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制

基于层次分析法与熵权法建立供给链风险评估机制【摘要】本文将企业供给链风险分为财务风险、运作风险、供给风险、客观环境风险和主管环境风险五个大类及24个小风险元素。

并通过层次分析法和熵权法的权重计算方法相结合，从而得到一个综合各风险因子占比。

建立供给链风险评估方法，根据评估结果对中高风险实施供给链风险管控的保障措施，通过供给链风险预警机制提高对整个供给链风险的管控能力。

【关键词】层次分析法；熵权法；供给链风险评估一、背景介绍汽车产业高速发展带动下游零部件企业网络的快速布局和延伸。

全球化的采购导致大量供给商散布于全球各地，同整车企业之间距离的延伸导致的不仅仅是物流运输成本的增加，更预示着大量的全球性各类灾害对供给链的安全质量风险的陡增。

近年来各类灾害频发不但导致大量的额外费用的产生，并且使供给链安全遭受重大影响。

导致企业在销售额、利润甚至产品质量上都会受到较大影响。

供给链风险已成常态化，因此对于供给链风险的研究显得十分重要，供给链风险是指由于供给链内外各种不确定因素综合导致企业实际收益与预期收益发生偏差，从而使供给链有受损的风险。

通过供给链风险评估机制的建立，可以辨识与预判供给链风险，从而有效地降低企业在供给链上的风险。

二、供给链风险评估体系方法确定〔一〕层次分析法层次分析法〔AHP〕是20 世纪70 年代美国运筹学专家提出的一种多准则决策方法。

它通过把一个复杂问题表示为一个有序的有递阶层次的结构，在通过人们的意见决策来判断方案的好坏，从而据此对方法进行排序，层次分析法比较适用于有着复杂层次结构的多因素决策问题，该方法可以结合处理方案中定性和定量的因素，具有系统性、实用性、方便性的优点，广泛应用于各类评估领域。

其具体的步骤如下：建立多层次结构模型->通过两两比较判断矩阵->求解权重及其一致性验证->计算各层级元素的综合权重〔二〕熵权法熵权法是一种客观赋权方法。

在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。

运用层次分析法优化供应链协调机制随着全球化的加速发展，企业之间的竞争越来越激烈。

为了提高企业的市场竞争力，企业必须将精力集中在供应链协调机制的优化上。

供应链协调机制是一种组织管理工具，在现代企业中起着至关重要的作用，它涉及企业内外部所有的资源和环节，是现代企业经营管理的重要手段。

这时，如何优化供应链协调机制成为企业经营管理的重要问题。

运用层次分析法（AHP）是一种定量分析方法，可用于判断选项间的优先次序。

因此，运用层次分析法可以帮助企业制定和优化供应链协调机制。

它可以从多个方面进行评估和决策，使得优化的方案更加科学合理。

一、AHP的基本原理层次分析法是一种多标准决策方法。

它把复杂系统分析和决策的问题分解成多个层次，将各个部分进行定量分析，然后进行综合，最终得出最优选择。

具体而言，AHP过程包括以下步骤：1.构建层次结构模型层次结构模型是指将一个问题的各个层次和因素用图形图表的形式表示出来。

在构建层次结构模型时，需要将问题分层次进行分析，并对每一层次的因素进行排列。

比如，在企业内部供应链协调机制的优化中，可以将问题分为三个层次：目标层次、准则层次和方案层次。

目标层次是指企业所追寻的最终目标，准则层次是指实现目标的基本要素，包含了影响目标实现的各种因素，如质量、成本、效率等。

方案层次是指为实现目标而采取的具体措施和方案。

2.制定比较矩阵比较矩阵是指将每个因素与其他因素一一比较，从而构建评价矩阵。

评价矩阵中的每个元素表明了两个因素之间的重要性，通常将其分为9个级别，从1~9，分别表示两个因素之间相对重要性的程度。

3.计算权重利用比较矩阵计算出每个因素的权重，即为每个因素赋予的重要程度。

4.一致性检验判断比较矩阵是否具有实际意义或在逻辑上是否合理，通过计算一致性比率和随机一致性指标得出矩阵的一致性水平。

5.结果综合根据各个层次权重和各个因素权重的计算结果，综合进行决策，选出最优方案。

二、AHP在供应链协调机制的优化中的应用在企业的供应链协调机制优化中，AHP可以被用来做如下决策：1.制定供应链管理目标企业管理目标是制定供应链协调机制的出发点和根本所在。

122 I FOOD INDUSTRY I理论THEORY基于层次分析法和熵权法的粮食系统评价模型文 许贝恒 董宇轩 顾展豪南京审计大学金融学院严重粮食不安全的流行率：指生活在被归类为严重粮食不安全的家庭中的人口所占的百分比。

如果一个家庭中至少有一个成年人报告说，在一年中的某些时候接触到了FIE 问题中描述的几种最严重的经历，那么这个家庭就被归类为严重的粮食不安全。

指标越高，情况就越糟糕。

营养不良患病率（占人口百分比）：指低于膳食能量消耗最低水平的人口，指的是食物摄入量不足以持续满足膳食能量需求的人口所占的百分比。

这一指标的高水平表明，该国人民更有可能遭受营养不良之苦。

中学入学率（占总人数的%）：指不分年龄的中学招生总数对该年龄段人口的影响，反映了本地区的教育水平。

该指标越高，该地区的受教育程度通常就越高。

农业人口相对收入水平：指农村人均国内生产总值与全国人均国内生产总值之比，反映了粮食系统劳动者受到的待遇。

水平越高，他们得到的待遇就越好。

（3）生态指标FSEI 3耕地面积比例：耕地包括短期农作物用地（种植两熟作物只计算一次）、短期割草或放牧用地、菜园和私家菜园、临时休闲用地。

不包括因改变耕作方式而休耕的土地。

这一指标反映了一定地区农业扩张的速度。

指标越高，反映出农业扩张越快，对生态系统的影响越大，生态可持续性越差。

1. 背景在世界各国的共同努力下，一个传承了几个世纪的社会、经济和技术发展的全球粮食体系已经构建起来。

代表联合国世界粮食安全委员会（CFS ）科学-政策界面的高级别专家小组（HLPE ）将粮食系统定义为包括与粮食生产、加工、分配、准备和消费相关的所有要素和活动，用于其治理的市场和机构网络，以及这些活动的社会-经济和环境成果（HLPE ，2017）。

当前全球粮食系统取得了重大成就。

2007-2017年，农业增加值在10年内从1.94万亿美元增长到3.324万亿美元，谷物产量在10年内增长27.3%。

力度，利用信息技术，研发新的设施设备；然后完善物流标准化管理体制。

为促进物流业务的开展，需要结合实际情况构建物流信息系统，同时通过数据形式，实现物流企业和供应链上节点企业链接。

除此之外，还非常有必要制定数据标准，并在多个技术上提高标准水平，尤其是在加密方法和数据接口技术上，以便企业实现信息沟通；最后，完善创新物流技术。

这不仅要引入新的技术，还应充分应用新的方法。

与此同时，投入关键技术，让其有所突破，强化物流信息化服务能力，使其在激烈的市场竞争中，能占据一定地位，提高自身的竞争力。

3.5不断提高工作人员的综合素质。

对于物流企业而言，为更好地发展，应不断提高智能物流人员综合素质，打造专业化的工作队伍。

具体来讲，需要做好以下几个方面：首先，物流企业应高度重视人才资源战略，并根据实际需求制定相应的规划，让智能物流人员利用业余时间多进行学习，以扩大自身的知识面；然后，结合当前智能物流人员的实际情况，制定培训计划，加大培训力度，开展各种各样的培训活动，以定期或者是不定期的方式培训智能物流人员，将相关理论知识和技能作为培训内容，进而增强自身的综合素质；最后，物流企业应和高校保持一定联系，并多沟通交流，在实际交流过程中建立良好的合作关系，共同对人才进行培养，结合实际情况，建立实践基地。

4.结束语综上所述，在“互联网+”背景下，为促进智能物流的发展，还需要清楚当前存在的不足，并采取有效的措施解决，同时还应让“互联网+”和智能物流结合在一起，实现深度融合，进而促进现代物流产业的转型，不断提高物流服务水平。

（作者单位：四川商务职业学院）引用出处[1]曹崎宇.物联网下智能物流供应链管理研究[J].中国市场,2022(23): 133-135.[2]刘圳波.互联网时代背景下物流企业转型升级方向研究[J].中国储运,2021(12):193-194.[3]谢曼.基于物联网发展的智能物流供应链管理路径创新[J].现代商业,2021(33):12-14.[4]刘承昆.“互联网+”背景下的智能物流研究[J].运输经理世界,2021 (31):71-73.[5]吴咏春.“互联网+”背景下的电商智能物流体系研究[J].营销界, 2021(30):46-47.[6]钱炜华.基于工业互联网的智能物流创新应用[J].电子技术, 2021,50(07):152-153.[7]江贝.浅谈“互联网+”背景下现代物流技术的应用[J].现代商业, 2018(24):9-10.农业现代化进程的开展过程中，现代农业流通体系建设是其中一项重要内容，而现代农业流通体系建设水平测度可为其起到指导性作用。

熵权法和层次法综合评价
熵权法和层次法是两种常用的综合评价方法，可以结合使用以进行更全面和准确的分析。

熵权法是一种客观赋权方法，通过计算各个指标的信息熵，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，其权重越大。

层次分析法是一种主观赋权方法，通过构建判断矩阵，计算各指标的权重。

结合使用熵权法和层次分析法，可以综合利用客观信息和主观判断，提高综合评价的准确性和可靠性。

具体步骤如下：
1. 确定评价指标体系：根据研究问题选择适当的评价指标，构建评价指标体系。

2. 数据标准化处理：对原始数据进行标准化处理，消除量纲和单位的影响。

3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算各个指标的信息熵。

4. 确定客观权重：根据信息熵计算结果，确定各个指标的客观权重。

5. 构建判断矩阵：通过专家打分或问卷调查等方式，确定各个指标之间的相对重要性。

6. 计算主观权重：根据判断矩阵，计算各个指标的主观权重。

7. 综合权重：将客观权重和主观权重进行组合，得到各个指标的综合权重。

8. 进行综合评价：根据综合权重对各个方案进行综合评价，得出最终的评价结果。

需要注意的是，在使用熵权法和层次分析法进行综合评价时，应充分考虑各种因素的影响，选择适当的评价指标和评价方法，以提高评价的准确性和可靠性。

熵值法和层次法的区别熵值法和层次分析法是两种常用的决策分析方法，它们在不同的应用场景中有着不同的优势和适用性。

我们来看熵值法。

熵值法是一种基于信息论的数学模型，用于评估多指标决策问题中各指标的权重。

它通过计算指标的熵值和权重的熵值来确定指标的相对重要性。

在熵值法中，指标的熵值反映了指标的不确定性和信息量，熵值越大表示指标的信息量越大，即对决策结果的贡献越大。

而权重的熵值则表示了各指标权重之间的差异程度，熵值越小表示权重之间的差异越小，即各指标对决策结果的贡献越均衡。

相比而言，层次分析法是一种基于专家判断和主观评估的决策分析方法。

它通过将决策问题进行层次化分解，建立层次结构模型，并利用专家判断和对比判断来确定各层次之间的权重。

在层次分析法中，决策问题被分解为若干个层次，从上到下分为目标层、准则层、子准则层和方案层。

专家通过两两比较各层次的元素，确定它们之间的相对重要性，并计算出层次结构的权重。

最终，通过综合各层次的权重，得出最优方案或决策结果。

熵值法和层次分析法在决策分析中有着各自的优势和适用性。

熵值法适用于指标之间关系较为简单、权重差异较大的决策问题，尤其是在缺乏专家判断或专家判断不可靠的情况下。

熵值法通过数据计算，能够客观地评估指标的重要性，并得出权重结果。

然而，熵值法的缺点在于，它假设指标之间的关系是线性的，对于非线性或复杂关系的决策问题可能不够准确。

而层次分析法则适用于决策问题关系复杂、专家判断可靠的情况。

层次分析法通过专家判断和对比判断，能够考虑到决策问题的多个层次和因素，并确定它们之间的相对重要性。

层次分析法能够将主观因素纳入考虑，使决策结果更符合实际情况。

然而，层次分析法的缺点在于，它依赖于专家的主观判断，可能受到专家个人偏好或主观误差的影响。

此外，层次分析法的计算过程较为繁琐，需要专家对各层次元素进行两两比较和计算权重。

熵值法和层次分析法是两种常用的决策分析方法。

熵值法适用于指标关系简单、权重差异大的决策问题，而层次分析法适用于关系复杂、专家判断可靠的决策问题。

一、引言随着信息技术的发展，以及越来越激烈的市场竞争环境，现代企业拥有知识产权的数量和质量实现同向增长，特别是中小型和科技型企业。

他们往往由于轻资产特性而无法获得抵押融资贷款，在初创期也很难获得直接项目投资，进而影响了企业的正常运营与发展。

在此背景下，财政部办公厅与国家知识产权局于2020年4月联合发布了《关于做好2020年知识产权运营服务体系建设工作的通知》，明确指出大力开展知识产权金融服务，丰富知识产权融资渠道，开发多种知识产权金融产品，借鉴已有的成熟经验，积极推进知识产权证券化（ABS）。

虽然知识产权与其他有形资产一样都具有价值和使用价值，但是它是一种无形财产权，其客体是智力成果或是知识产品，因此在知识产权证券化过程中，并不转移知识产权的所有权，而多是采用融资租赁或将知识产权交易、服务产生的应收账款进行证券化的模式，原始权益人将债权债务关系转移给特殊业务载体进行资产证券化，有利于上游多家中小知识产权服务供应商加速资金周转，极大程度地促进了上游知识产权服务企业的健康发展。

知识产权供应链资产证券化在我国是一种金融创新，仍处于试探阶段，相关政策和制度还在不断完善过程中。

2018年12月，“Q企业知识产权供应链资产支持专项计划”融资项目正式获批并在上交所成功发行，总融资规模4.7亿元。

本计划优先级资产支持证券A1的到期日为2020年12月25日，并于到期日顺利结算。

本次证券化融资项目的特点是基础资产全部为知识产权。

如上所述，由于不转移知识产权的所有权，同时在相关法律法规不尽完善的情况下，相较于其他资产证券化项目，具有较大的不确定性和风险。

因此，本文以Q企业知识产权供应链资产支持专项计划为研究对象，对知识产权证券化过程中存在的风险进行量化分析，以此探索知识产权证券化中的重点风险因素，为知识产权证券化实践提供参考。

二、Q企业知识产权供应链ABS项目概述（一）项目基本情况介绍Q企业属于知识产权服务行业，主要从事知识产权交易业务，是北京某科技有限公司的全资子公司。

供应商风险评估方法实操随着全球化的发展和供应链的复杂性增加，企业与供应商之间的紧密合作变得日益重要。

然而，与供应商合作也存在一定的风险。

为了降低供应链风险带来的潜在损失，企业需要进行供应商风险评估，以保证供应链的可靠性和稳定性。

本文将介绍供应商风险评估的方法以及实操过程。

一、供应商风险评估方法1. 收集供应商信息：首先，企业需要收集供应商的基本信息，包括企业名称、所在地区、规模、产能等。

此外，还应了解供应商的经营状况、财务状况、生产能力和技术水平等。

这些信息有助于初步了解供应商的实力和稳定性。

2. 制定评估指标体系：根据企业的需求和供应链特点，制定供应商评估的指标体系。

评估指标可以包括供应商的财务风险、供货能力、产品质量、供应链可持续性等方面。

每个指标都应具有可衡量性和可比性，以便对供应商进行有针对性的评估。

3. 数据收集和分析：通过与供应商的沟通、现场考察和数据收集，获取更详细和全面的信息。

这包括供应商的资质证书、财务报表、生产设备和技术认证等。

同时，还可以通过供应商的信用报告、专业机构的评级报告和供应商的参考客户等方式获取第三方的评价和参考意见。

4. 风险评估模型建立：利用收集到的数据，建立供应商风险评估模型。

根据评估指标，对供应商的风险进行定量化评估。

可以采用加权平均法、层次分析法、熵权法等多种评估方法，为每个指标赋予相应的权重，并计算供应商的综合评分。

5. 风险评估结果解读和分析：根据评估模型的计算结果，对供应商的风险进行解读和分析。

重点关注评估结果中排名较低的供应商，分析其风险原因和可能的影响。

同时，将评估结果与企业的需求和风险承受能力进行比较，确定是否需要调整或淘汰供应商。

二、供应商风险评估实操1. 确定评估周期和频率：供应商风险评估应进行定期和有计划的评估，以确保评估的及时性和有效性。

评估周期可以根据供应商的重要程度和风险情况而定，一般可以选择每年或每季度进行评估。

2. 制定评估流程和方法：在评估开始之前，应明确评估的流程和方法，确保评估的一致性和可追溯性。