第三章 数据分布特征的统计描述
练习题
一、单项选择题
1、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为（C）
A、众数 B、中位数 C、四分位数 D、均值
2、离散系数的主要用途是（C）
A、反映一组数据的离散程度 B、反映一组数据的平均水平
C、比较多组数据的离散程度 D、比较多组数据的平均水平
3、离散系数（C）
A、只能消除一组数据的水平对标准差的影响
B、只能消除一组数据的计量单位对标准差的影响
C、可以同时消除数据的水平和计量单位对标准差的影响
D、可以准确反映一组数据的离散程度
4、峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值（A）
A、等于0 B、大于0 C、小于0 D、等于1
5、如果峰态系数K＞0，表明该组数据是（A）
A、尖峰分布 B、扁平分布 C、左偏分布 D、右偏分布
6、某大学经济管理学院有1200名学生，法学院有800名学生，医学院有320名学生，理学院有200名学生。在上面的描述中，众数是（B）
A、1200 B、经济管理学院 C、200 D、理学院
7、某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户，描述该组数据的集中趋势宜采用（A）
A、众数 B、中位数 C、四分位数 D、均值
8、甲、乙两组工人的平均日产量分别为18件和15件。若甲、乙两组工人的平均日产量不变，但是甲组工人数占两组工人总数的比重下降，则两组工人总平均日产量（B） A、上升 B、下降 C、不变 D、可能上升，也可能下降
（一）名称：对居民生活质量进行因子分析
可靠性统计量
Cronbach's Alpha 项数
.707 19
信度为0.707，<80,所以信度不可接受，需要修订。
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .797
Bartlett 的球形度检验 近似卡方 1262.752
df 171
Sig.
.000
Bartlett球度检验统计量为1262.752。检验的P值接近0。表明19个变量之间有较强的相关关系。而KMO统计量为0.797，接近0.8。适合作因子分析 。
公因子方差
初始 提取
您如何评价您的生活质量？ 1.000 .689
您满意自己的健康吗 1.000 .896
身体疼痛会妨碍您处需要做的事情吗？ 1.000 .800
您需要靠医的帮助应付日常生活吗？ 1.000 .701
您享受生活吗？ 1.000 .890
您觉得自己的生命有意义吗？ 1.000 .937
您集中的能有多好？ 1.000 .706
在日常生活中，您感到安全吗？ 1.000 .833
您所处的环境健康吗？ 1.000 .522
您每天的生活有足够的吗？ 1.000 .896
您能接受自己的外表吗？ 1.000 .927
您有足够的钱应付所需吗？ 1.000 .942
您有机会从事休闲活动吗？ 1.000 .908
您满意自己的睡眠况吗？ 1.000 .855
您对自己从事日常活动的能满意吗？ 1.000
.886
您满意自己的工作能吗？ 1.000 .811
您满意自己的人际关系吗？ 1.000 .915
您满意所使用的交通运输方式吗？ 1.000 .864
您常有负面的感受吗？ 1.000 .898
提取方法：主成份分析。
除了“您如何评价您的生活质量？”“您需要靠医生的帮助应付日常生活吗？”“您集中的能力有多好？”“您所处的环境健康吗？”之外其他变量的共同度量都在80%以上，所以，提取出的公因子对原始变量的解释能力应该是很强的 。
第2章 统计数据的描述
练习：
2.1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下：
B E C C A D C B A E
D A C B C D E C E E
A D B C C A E D C B
B A C D E A B D D C
C B C E D B C C B C
D A C B C D E C E B
B E C C A D C B A E
B A C D E A B D D C
A D B C C A E D C B
C B C E D B C C B C
(1) 指出上面的数据属于什么类型；
(2) 用Excel制作一张频数分布表；
(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
2.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）：
152 124 129 116 100 103 92 95 127 104
105 119 114 115 87 103 118 142 135 125
117 108 105 110 107 137 120 136 117 108
97 88 123 115 119 138 112 146 113
126
(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；
(2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
2.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
发展历程
统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文
statista (国民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
发展阶段
第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段
与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。
