全渠道体验店模式下的库存与定价策略研究
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全渠道零售如何提高产品生命周期管理效率在当今竞争激烈的商业环境中,产品生命周期管理的效率对于企业的成功至关重要。
全渠道零售作为一种新兴的商业模式,为企业提供了更多的机会和手段来优化产品生命周期管理,从而实现更好的市场表现和盈利能力。
一、全渠道零售的特点与优势全渠道零售是指企业通过整合线上线下各种销售渠道,为消费者提供无缝的购物体验。
这种模式不再局限于传统的实体店铺或单一的电商平台,而是将多种渠道融合在一起,包括网站、移动应用、社交媒体、实体店、电话销售等。
其主要优势在于能够满足消费者多样化的购物需求和偏好。
消费者可以根据自己的方便,在任何时间、任何地点通过自己喜欢的渠道进行购物。
同时,全渠道零售还能让企业更全面地了解消费者的行为和需求,为精准营销和个性化服务提供数据支持。
二、产品生命周期管理的关键阶段产品生命周期通常包括引入期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。
在每个阶段,企业需要采取不同的策略来管理产品,以实现最大化的利润和市场份额。
引入期,重点在于市场推广和产品认知度的建立。
成长期,需要扩大生产和销售,提高市场占有率。
成熟期,要注重成本控制和差异化竞争,以维持市场地位。
衰退期,则要考虑产品的退出策略,如降价清仓或产品升级换代。
三、全渠道零售对产品引入期的影响在产品引入期,全渠道零售能够帮助企业更快速地将新产品推向市场。
通过线上渠道,企业可以提前进行产品预热和预售,收集消费者的反馈,及时调整产品策略。
例如,利用社交媒体平台发布产品信息,吸引潜在消费者的关注。
同时,结合线下体验店,让消费者亲身感受新产品的特点和优势,增强他们的购买意愿。
全渠道零售还能为企业提供更丰富的市场调研手段。
通过分析线上线下消费者的行为数据,企业可以更准确地了解消费者对新产品的需求和期望,从而优化产品设计和定位。
四、全渠道零售在产品成长期的作用当产品进入成长期,销售开始快速增长。
全渠道零售能够进一步扩大产品的销售范围和渠道,加速市场渗透。
李宁运动服饰全渠道营销存在的问题及对策研究摘要:本文对李宁运动服饰品牌营销策略研究,简明扼要叙述企业发展和企业品牌,使用市场营销中市场环境分析工具,分析企业宏观营销环境,通过研究企业全渠道营销现状,分析出李宁运动服饰全渠道营销中存在的问题以及出现问题的原因。
关键词:全渠道营销李宁运动服饰一、李宁运动服饰营销渠道现状1.线下店铺这些年,李宁作为传统服装零售公司的代表,其在服装行业已经站稳脚跟,公司自创建之初就将线下店铺模式的优点发挥到极致。
以店铺类型为依据,公司现阶段的店铺类型包含四种,分别是奥特莱斯、正价店铺、加盟店、工厂店快闪店。
线下店铺不论是在产品种类还是在规模方面都具有优势,其目的就是宣传品牌以及品牌形象展示。
最为主要的是借助触觉以及视觉感官对品牌信息进行传递。
消费者在实体店铺中可以对产品质量进行检查,同时还能够试穿,并且也能够咨询销售专员的建议,如此便能够将产品退换货率提升,从而使得运营效率加强。
2.线上店铺公司为能够让客户享受到更好的购物体验,其也将众多线上服务推出,具体包含的服务有天猫旗舰店、官网商城、京东旗舰店以及品牌App等。
在这种情况下,消费者能够将自己心仪的产品随时挑选出来,特别是新冠疫情时期,线下店由于受到新冠疫情的影响也受到巨大打击,而在这种情况下公司深度挖掘线上渠道也为服装零售业的发展起到借鉴意义。
在公司相关部门统计的数据中察觉到,公司在2021年时线上渠道完成总销售额的40%。
借助网上分享以及评分等方式,将大量的消费者吸引过来,从而使得公司的销售业绩得以提升,并且还使得公司品牌影响力扩大。
二、李宁运动服饰全渠道营销存在的问题分析1.线上营销渠道薄弱由于受到互联网营销渠道的影响,就算疫情的到来对市场经营活动冲击巨大,然而还是会有60%左右的公司顺利地渡过难关。
从另外层面而言,公司的线上销售额稳步提升。
超过一半的企业表示,相比去年而言,线上销售额得到明显提升。
公司在很大程度上受到第三方平台规则的影响,另外,公司各个渠道并未有效整合在一起,并且公司在线下以及线上经营时没有创建出一个完整的管理体系。
大数据分析在全渠道零售中的应用有哪些在当今数字化的时代,全渠道零售已成为零售行业的重要发展趋势。
全渠道零售旨在为消费者提供无缝的购物体验,无论他们是在实体店、线上商城还是通过移动应用进行购物。
而大数据分析在这一领域发挥着至关重要的作用,为零售商提供了深入的洞察和决策支持。
一、客户画像与精准营销大数据分析能够帮助零售商构建详细的客户画像。
通过收集和整合来自各个渠道的客户数据,包括购买历史、浏览行为、偏好、地理位置等信息,零售商可以深入了解客户的特征和需求。
基于这些画像,零售商能够实施精准的营销活动。
例如,向具有特定偏好的客户推送个性化的产品推荐和促销信息,提高营销活动的针对性和转化率。
同时,大数据分析还可以预测客户的购买行为和趋势,提前做好库存准备和营销策划。
二、库存管理与优化在全渠道零售中,库存管理是一个复杂但关键的环节。
大数据分析可以实时监控库存水平,预测销售需求,从而优化库存配置。
通过分析历史销售数据、季节趋势、市场动态等因素,零售商能够准确估计不同地区、不同门店、不同线上渠道的库存需求。
这有助于避免库存积压或缺货的情况发生,提高库存周转率和资金利用效率。
此外,大数据还可以支持跨渠道的库存共享和调配,当一个渠道库存不足时,能够从其他有库存的渠道进行调配,满足客户需求,提升客户满意度。
三、销售预测与决策支持利用大数据分析,零售商可以进行更准确的销售预测。
通过整合内外部数据,如市场趋势、经济数据、竞争对手动态、社交媒体舆情等,结合自身的销售历史和运营数据,零售商能够预测未来的销售趋势和需求。
这为采购决策、生产计划、人力资源安排等提供了有力的依据。
基于准确的销售预测,零售商可以提前调整商品组合、定价策略和促销活动,以适应市场变化,提高销售额和利润。
四、渠道优化与整合全渠道零售涉及多种销售渠道,包括实体店、电商平台、社交媒体等。
大数据分析可以评估每个渠道的表现和贡献度,帮助零售商确定重点发展和优化的渠道。
零售行业全渠道营销策略规划与执行方案第1章:全渠道营销概述 (4)1.1 全渠道营销的定义与意义 (4)1.2 全渠道营销的发展趋势 (4)1.3 零售行业全渠道营销的核心要素 (4)第2章:市场环境分析 (5)2.1 宏观环境分析 (5)2.1.1 政策环境 (5)2.1.2 经济环境 (5)2.1.3 社会文化环境 (5)2.1.4 技术环境 (5)2.2 行业环境分析 (5)2.2.1 市场规模及增长趋势 (5)2.2.2 市场竞争格局 (6)2.2.3 行业壁垒 (6)2.3 消费者行为分析 (6)2.3.1 消费者需求特点 (6)2.3.2 消费者购物渠道偏好 (6)2.3.3 消费者决策影响因素 (6)2.4 竞争对手分析 (6)2.4.1 竞争对手概述 (6)2.4.2 竞争对手策略分析 (6)2.4.3 竞争对手威胁及机会分析 (6)第3章:目标市场与客户群体定位 (6)3.1 市场细分 (6)3.1.1 地理细分:根据不同地区的经济水平、消费水平、文化背景等因素,将市场划分为一线城市、二线城市、三线城市及以下市场。
(7)3.1.2 人口细分:根据消费者的年龄、性别、职业、教育程度、家庭结构等因素,将市场划分为不同的人口细分市场。
(7)3.1.3 心理细分:根据消费者的个性、价值观、生活方式、消费观念等因素,将市场划分为不同的心理细分市场。
(7)3.1.4 行为细分:根据消费者的购买频率、购买渠道、品牌忠诚度、消费需求等因素,将市场划分为不同的行为细分市场。
(7)3.2 目标市场选择 (7)3.2.1 评估细分市场:从市场容量、市场增长率、竞争态势、市场潜力、利润水平等方面对各细分市场进行综合评估。
(7)3.2.2 选择目标市场:根据企业资源、能力、竞争优势等因素,选择与企业战略相匹配的细分市场作为目标市场。
(7)3.3 客户群体定位 (7)3.3.1 人群特征:分析目标市场中消费者的年龄、性别、职业、收入水平等基本特征,明确客户群体的基础属性。
多渠道零售商的全渠道实践探讨——以永辉超市为例黄美花【摘要】随应着消费者购物方式的改变和电子商务的发展,大多数零售商都在构建全渠道.在全渠道消费者购物过程的基础上,论述了全渠道的核心——渠道整合的构成:营销要素的整合、信息整合和服务整合,分析了永辉超市的全渠道实践案例.结果表明:零售商以移动商店作为电商的突破口契合电商发展趋势;作为生鲜为主打特色的超市零售商,其线上渠道面临着一些特殊问题.零售商的全渠道实践目前只是在全渠道1.0阶段,也面临着渠道冲突的困境,如何进一步加强渠道整合力度,是多渠道零售商全渠道实践的紧要任务.【期刊名称】《西昌学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(031)003【总页数】5页(P64-68)【关键词】多渠道零售商;全渠道实践;永辉超市;渠道整合【作者】黄美花【作者单位】福建商学院工商管理系,福州350016【正文语种】中文【中图分类】F724.2Abstract:With the change of consumer shopping and the development of e-commerce,most retailers are building the Omni-channel.On the basis of consumption process of Omni-channel,this paper discusses the core of theOmni-Channel-the construction of channel integration:integration of marketing elements,information integration and service integration,and analyzes the case of Yonghui Omni-channel practices.The results show that the retailers'use of mobile stores as an e-commerce breakthrough fits the trend of e-commerce.However,the supermarket retailers featured by fresh products are facing some special problems in online channels.The retailer's full channel practice is currently only in channel 1.0 and also faces the dilemma of channel conflicts,therefore how to further strengthen channel integration is the urgent task of multi-channel retailers'Omni-channel practices.Keywords:Multi-channel retailers;omni-channel practices;Yonghui supermarket;channel integration.在电商的冲击下,目前零售商大致可分为3种:实体零售商、纯电商以及多渠道零售商。
全渠道零售如何提高产品定价灵活性在当今竞争激烈的商业环境中,全渠道零售已成为企业拓展市场、提升竞争力的重要策略。
全渠道零售不仅意味着销售渠道的多元化,更重要的是能够为企业提供更多的机会来优化产品定价,从而实现利润最大化和满足消费者需求。
那么,全渠道零售究竟是如何提高产品定价灵活性的呢?首先,全渠道零售能够提供更全面的市场信息。
通过整合线上线下各个渠道的数据,企业可以深入了解消费者的购买行为、偏好以及对价格的敏感度。
例如,线上渠道可以收集到消费者的搜索关键词、浏览记录和购买历史,而线下门店则能观察到消费者在实际购物中的反应和选择。
这些丰富的数据让企业能够更精准地分析市场需求的动态变化,从而为产品定价提供有力的依据。
举个例子,一家销售服装的企业发现,在其线上店铺中,某款羽绒服在北方地区的搜索量和购买量在冬季明显高于南方地区。
基于这一信息,企业可以在北方适当提高该款羽绒服的价格,以获取更高的利润;而在南方则可以采取相对较低的定价策略,以刺激销售。
其次,全渠道零售能够实现动态定价。
在传统的零售模式中,产品价格一旦确定,往往在一段时间内保持不变。
然而,在全渠道环境下,企业可以根据实时的市场情况和库存水平,快速调整产品价格。
比如,当某款产品库存积压严重时,企业可以通过降低价格来促进销售,减少库存成本;而当市场需求旺盛、产品供不应求时,则可以适当提高价格,增加利润。
另外,不同渠道之间的竞争也促使企业更加灵活地定价。
线上平台通常具有价格透明、比较容易的特点,消费者可以轻松地在不同的电商网站上比较同款产品的价格。
为了在竞争中脱颖而出,企业需要根据线上市场的价格水平来调整自己的定价策略。
同时,线下门店面临着来自周边店铺和商场的竞争,也需要根据当地的市场情况和竞争对手的价格来制定合理的价格。
再者,全渠道零售有助于实施差别定价策略。
企业可以根据消费者的不同特征和购买场景,为同一产品制定不同的价格。
例如,对于忠诚度高的会员客户,企业可以提供一定的价格优惠,以增强客户的粘性;对于在特定时间段购买产品的消费者,如节假日或促销活动期间,给予折扣价格。
全渠道营销的理论与实践研究近些年来,随着商业模式的不断创新和市场竞争的激烈化,全渠道营销模式被越来越多的企业所青睐。
全渠道营销将商品的销售渠道进行深度整合,旨在提高销售额和市场份额。
本文旨在全面阐述全渠道营销的理论与实践研究。
一、全渠道营销的概念及发展阶段全渠道营销,是实现销售渠道的深度整合,包括线下渠道、互联网渠道、社交渠道等,旨在达到全方位的市场覆盖与销售。
全渠道营销的核心是消费者至上,深入了解消费需求并针对其进行定制化的服务。
全渠道营销的发展经过了三个阶段:第一个阶段是单一渠道销售。
在这个阶段中,企业的市场和销售只依赖线下实体店铺的销售渠道,往往存在着门店位置不合理、单品品质问题等问题。
第二个阶段是多渠道销售。
随着互联网和移动互联网的普及和发展,企业向线上拓展销售渠道,这种多渠道销售模式相对于单一渠道而言,能够拓宽企业的销售范围,但也可能带来新的问题,如渠道混乱、平台规则等问题。
第三个阶段是全渠道销售。
在全渠道模式下,企业不再认为线下和线上销售是独立的,而是将不同的渠道整合为一个整体,通过多种渠道的销售方式,实现一站式购物。
二、全渠道营销的理论体系在全渠道营销的实践中,需要遵循一定的理论体系。
全渠道营销理论体系的五个要素是:门店、流量、客户、商品、数据。
这五个要素是相互关联的,整个营销流程可以被理解为一个有机的整体,其中包括以下几个方面:1.门店:门店是全渠道营销的实际载体,包括实体门店和网店,其主要目的是为消费者提供商品展示、试穿、试用、预订等服务。
2.流量:营销中的流量包括趋势性流量以及悬赏性流量。
趋势性流量是指企业将产品放到消费者需要的资讯博客、评论区等位置,以吸引消费者的注意力;悬赏性流量则是以广告形式出现在搜索页和内容信息页,吸引消费者的点击。
3.客户:客户是企业和消费者之间的桥梁,必须得到尊重和照顾。
在实践中, 应该根据客户的需求设计专业的跟进策略和沟通方案, 针对客户的好奇心、购买欲望,提供定制化的商品和服务,促进二次及以上购买。
新零售趋势下的库存管理与优化研究随着电子商务的快速发展和消费者购物模式的转变,新零售概念逐渐兴起并成为主流。
新零售将线上线下完美结合,借助大数据、人工智能等技术手段,注重用户体验与个性化需求,有效改进了传统零售模式。
然而,在这种新零售趋势下,库存管理与优化也面临着新的挑战与机遇。
一、新零售背景下的库存管理问题新零售模式的特点是线上线下相互渗透,实现了全渠道的供应链管理。
这种管理方式使得商家能够更好地把握市场需求,但也带来了库存管理方面的挑战。
首先,线上线下销售数据的整合需要充分利用大数据技术和人工智能算法,以便更加准确地预测需求量和销售趋势;其次,根据不同的销售渠道和地域需求,进行分仓存储、跨渠道调拨等手段是提高库存管理效率的关键;第三,库存与供应链各环节的协同是实现零售业务流程优化的重要环节。
二、新零售趋势下的库存优化方法为了应对新零售背景下的库存管理挑战,商家可以采用以下方法来进行库存优化。
首先,建立精准的销售预测模型,结合历史数据和市场情报,利用大数据和人工智能技术,提高库存预测的准确性和精度。
其次,通过与供应商的紧密合作,建立供应链协同机制,实现统一的库存管理和共享信息。
此外,应用物联网技术,通过智能传感器实时监控库存情况,及时调整和优化库存策略。
最后,通过商品分类、定价策略的合理划分,实现库存的差异化管理,降低滞销品的风险,增强商品销售力。
三、新零售趋势对库存管理的影响新零售趋势在库存管理方面带来了一系列变革。
首先,传统的一刀切库存管理模式已经不再适用,商家需要根据销售渠道、地域、用户特征等因素来满足个性化需求;其次,在线下实体店与线上电商平台的紧密结合,意味着商家需要考虑如何统一库存、避免渠道间的库存积压或不足;此外,新零售趋势下,用户体验成为核心竞争力,库存管理要注重快速响应用户需求,及时补货或调拨。
四、新零售趋势下的库存管理案例分析以某著名电商平台为例,其基于用户行为数据和大数据分析,建立了精准的库存预测模型,通过智能补货系统实现了快速响应和补货机制。
全渠道零售如何实现精准营销在当今数字化时代,消费者的购物行为和偏好变得越来越多元化和个性化。
全渠道零售作为一种整合线上线下渠道,为消费者提供无缝购物体验的商业模式,已经成为众多企业的战略选择。
然而,要在全渠道零售中脱颖而出,实现精准营销至关重要。
全渠道零售意味着企业需要在多个渠道上与消费者进行互动,包括实体店、网店、社交媒体、移动应用等。
这就要求企业能够整合和分析来自不同渠道的消费者数据,以深入了解消费者的需求和行为模式。
首先,数据的收集和整合是实现精准营销的基础。
企业需要通过各种技术手段,如网站分析工具、社交媒体监测工具、客户关系管理系统(CRM)等,收集消费者在各个渠道上的行为数据,包括浏览记录、购买历史、搜索关键词、评价反馈等。
同时,还需要将这些分散的数据进行整合,形成一个完整的消费者画像。
然而,仅仅收集数据是不够的,关键在于如何对数据进行深入分析。
通过数据分析,企业可以发现消费者的潜在需求、购买偏好、消费习惯等有价值的信息。
例如,通过分析消费者的购买历史和浏览记录,可以了解他们对不同产品类别、品牌、价格段的偏好;通过分析消费者在社交媒体上的互动内容,可以了解他们对产品的情感倾向和需求痛点。
基于数据分析的结果,企业可以进行精准的市场细分。
将消费者按照不同的特征和行为模式划分为不同的细分群体,每个细分群体都具有相似的需求和偏好。
这样,企业就可以针对每个细分群体制定个性化的营销策略和营销方案。
在制定营销策略时,个性化的内容推荐是一个重要的手段。
根据消费者的兴趣和偏好,为他们推荐相关的产品和服务。
比如,如果一个消费者经常购买运动装备,那么可以向他推荐最新的运动服饰和健身器材;如果一个消费者关注时尚潮流,那么可以向他推荐当季流行的服装款式。
此外,精准的定价策略也是全渠道零售中实现精准营销的关键之一。
不同的消费者对于价格的敏感度不同,通过数据分析了解消费者的价格接受范围,为不同的细分群体制定不同的价格策略。
电商平台的全渠道运营模式探析随着互联网的发展,电商平台已经成为了现代商业的必要组成部分。
但是,在电商平台发展的过程中,不断涌现的问题也催生了电商平台的运营模式更新换代。
全渠道运营模式就是电商平台在市场环境和客户需求变化下的新型运营模式。
一、全渠道运营模式的概念全渠道运营模式是电商企业为解决平台面临的市场环境和客户需求所推出的一种新型运营模式。
从字面上看,全渠道运营模式强调的是“全渠道”,它无论是在线渠道,还是线下渠道都会综合使用。
具体来说,全渠道运营模式主要涉及到了品牌战略的制定、多种渠道的互联互通、用户数据的获取、精准营销等方面。
二、电商平台采用全渠道运营模式的原因产品和服务同质化,商业竞争越来越激烈,导致产品价格不断下降;客户购物途径多样,购买渠道也更加丰富多样。
这都使得电商企业需要发挥出更多的优势,掌握更多的话语权,进而运用全渠道运营模式。
首先,全渠道运营模式可以实现多种产品销售渠道的整合,保持消费者关心点和商家关注点的一致,提升用户体验和购物习惯,从而实现产品销售量的提升。
其次,多样化的市场需求让客户对于同样的产品有着不同的需求。
针对这一点,企业可以针对不同的购买场景、购买习惯和购买心里状态,来推出不同的产品、服务和营销活动。
通过精准的数据分析,企业采用全渠道运营模式可以准确掌握市场需求变化,从而对公司进行及时调整,进而提升客户满意度和口碑。
最后,基于多渠道信息和数据分析,企业能够更好地掌握和管理线上线下的运营,从而更有效地避免成本和效率低下的问题,实现线上线下协同,更好地提升企业竞争能力。
三、全渠道运营模式需要达成的目标在采用全渠道运营模式时,电商企业需要实现以下几个目标:第一,创造更多的销售机会。
全渠道运营模式允许企业参与多个线上和线下的渠道,以提供更多的销售机会来获取更多的收入。
通过使用多个渠道,企业能够更好地为客户提供周全和高品质的服务,在此基础上使销售机会增加。
第二,简化渠道。
全渠道体验店模式下的库存与定价策略研究作者:杨雪花
来源:《商场现代化》2015年第08期
摘要:随着信息技术和移动互联网的飞速发展,全渠道已逐步取代传统的双渠道成为商家新宠,苹果、三星等体验店的建立降低了消费者对购买产品的不确定性,使产品和消费者更加匹配。
本文研究在这种体验店模式下商家应该如何定价以及决定体验店的库存。
关键词:全渠道;体验店;库存与定价
一、引言
沃顿商学院的David Bell教授指出全渠道策略线下体验店的建立使消费者与渠道更加匹配全渠道能有效结合线上渠道丰富的信息优势和实体店的体验优势,更加关注消费者购物体验。
在国内,O2O作为全渠道策略的雏形,正逐渐走入人们的日常生活。
阿里、百度、腾讯等互联网巨头纷纷投资建设O2O平台,而苏宁电器、厨易时代、宝岛眼镜等则纷纷开设了O2O营销渠道,商家如YOHO!也允许消费者在线下体验店接触商品后,可以现场购买,也能够在线上下单(offline to online)。
本文以供应商和采用全渠道策略的零售商组成的供应链为研究对象,以混合渠道库存的相关研究为理论基础,从全渠道体验店模式的角度,探讨全渠道的最优定价及库存配给策略,以期为商家开展全渠道提供相应的决策依据。
二、相关研究
随着电子商务的蓬勃发展,Drop-shipping(供应商代发货)作为一种新兴渠道运营模式迅速发展起来。
Drop-shipping是指零售商将获得的订单直接交给供应商,再由供应商直接将产品发送给消费者的供应链协调模式。
这一模式可以减少物流转运次数以及零售商的库存风险,所以正在被零售商广泛采用(Scheel,1990)。
目前有关Drop-shipping(供应商代发货)的研究已经取得了一定成果,主要涉及供应商主导和零售商主导的代发货模式。
研究中考虑到了递送服务水平、渠道偏好、竞争、运输成本差异等因素,研究了影响采用代发货的因素、动态库存配给控制策略、契约对渠道的协调等问题。
三、研究方案
回顾混合渠道和Drop-shipping的相关研究,在考虑体验店建立成本的情况下探讨体验店的建立对供应链成员相应利润的影响,分析网络零售商体验店建立的条件,并分析存在的供应链协调问题并探讨可能的解决方法。
借鉴Drop-shipping 库存模式,考虑全渠道体验店模式,即消费者在线下体验店接触商品后,可以现场购买,也能够在线上下单。
在对异质性消费者的定价不同的情况下分析并制定全渠道的库存策略,并探讨不同主导位置时的全渠道协调策略。
四、研究结论
考虑体验店建立成本的情况下,分析体验店成本与体验店所带来的收益之间的权衡,得出网络零售商建立体验店的条件及相应的协调问题。
最后,研究全渠道体验店模式的库存管理问题,当零售商对在店取货与代发货收货的消费者收取不同的价格时,分析零售商实体店与代发货的最优库存量是多少。
本文的研究问题源于对现实中企业的最新实践模式的观察和其所面临问题的分析,所揭示的商家在全渠道体验店情形下进行定价和库存决策的影响和作用机制,将有助于降低商家由于不确定性需求带来的库存风险,可为采用全渠道体验店策略的企业管理者提供相关决策依据。
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作者简介:杨雪花(1986- ),女,硕士研究生,研究方向:电子商务、供应链管理。