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finereport特点
Finereport是一款功能强大的企业级报表工具，具有以下特点： 1. 多数据源支持：Finereport可以连接多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文本文件等，方便用户使用不同数据源的数据生成报表。
2. 丰富的报表类型：Finereport支持多种报表类型，包括普通表格、交叉表、图表、地图等，用户可以根据需求选择不同的报表类型。
3. 灵活易用的设计功能：Finereport提供了丰富的设计功能，例如数据集、参数、样式、脚本等，用户可以根据需求进行自定义设置。
4. 多维分析能力：Finereport支持多维分析，可以对数据进行多维度的分析，帮助用户深入了解数据背后的规律。
5. 强大的数据处理能力：Finereport提供了强大的数据处理能力，包括数据透视、数据筛选、数据排序等，方便用户对数据进行加工处理。
6. 可扩展性：Finereport支持插件扩展，用户可以通过编写插件来扩展Finereport的功能。
总之，Finereport是一款功能强大、易用灵活的企业级报表工具，非常适合企业使用。
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DevExpressXtraReports详细使用说明DevExpress XtraReports是一款功能强大的报表工具，它是DevExpress公司的产品之一，旨在帮助开发人员快速、灵活地创建高质量的报表。
本文将详细介绍DevExpress XtraReports的使用方法和功能。
一、DevExpress XtraReports概述DevExpress XtraReports是一个完整的报表设计和生成解决方案。
它提供了丰富的报表控件和设计工具，帮助开发人员生成复杂的报表并轻松地集成到应用程序中。
DevExpress XtraReports支持多种数据源，包括数据库、XML、基于对象的数据和web服务。
二、报表设计器三、报表数据源DevExpress XtraReports支持多种数据源，包括关系型数据库、XML、基于对象的数据和web服务。
用户可以通过配置数据源连接字符串和查询语句来连接到数据库，也可以通过读取XML文件来生成报表。
此外，用户还可以直接绑定基于对象的数据源，或者通过调用web服务获取数据。
四、报表控件五、报表样式和主题DevExpress XtraReports支持报表样式和主题的自定义，使用户能够轻松地调整报表的外观。
用户可以通过预定义的样式和主题，或者通过自定义样式和主题来设置报表控件的样式，以实现一致性和个性化的外观效果。
六、报表输出和导出DevExpress XtraReports支持多种报表输出和导出格式，包括PDF、Excel、Word、HTML和图片。
用户可以通过简单的操作将报表导出为指定格式的文件，以便在其他应用程序中使用或共享。
七、报表打印和预览八、报表参数和表达式DevExpress XtraReports支持报表参数和表达式，使用户能够动态地传递参数和计算表达式的值。
用户可以配置报表参数，从而允许用户在生成报表时输入值。
同时，用户还可以通过使用表达式语言在报表中计算值，以便显示和使用。
报表工具FineReport多数据源报表报表工具FineReport多数据源报表简单多源报表1. 描述多数据源，就是在同一张报表当中，显示的数据来自于多个不同的表或不同的库。
如下图一张简单的多数据源报表，左侧蓝色部分来自于销量表，右侧黄色部分来自销售总额表，即数据来自于两张不同的数据库表：2. 示例2.1 打开单个数据源报表打开报表%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Primary\CrossReport\Cross.cpt。
2.2 新增数据源再新增一个数据集ds2，其SQL语句为SELECT * FROM [销售总额]。
ds2数据集与ds1数据集都有一个销售员字段。
2.3 绑定数据列如下图，将ds2中销售总额数据列拖拽到单元格中，并设置父格为销售员所在单元格，使销售总额跟随销售员而扩展：2.4 设置过滤此时设计器预览，效果如下：可以看到，扩展出来的每一个销售员下，都重复显示销售总额字段的所有数据。
虽然销售总额的父格为销售员数据列，由于他们来自于不同的数据集，因此销售总额不会将父格销售员作为条件进行筛选，即不存在附属关系。
我们需要销售总额与销售员一一对应，就需要设置过滤条件，将这两个数据集的数据通过销售员关联起来。
选中销售总额所在单元格，设置过滤，添加过滤条件：销售员等于 'C4'，取出与C4单元格中销售员匹配的数据，如下图：2.5 保存并预览保存模板，预览报表，即可看到如上的效果。
模板效果在线查看请点击Multi_1.cpt已完成的模板，可参见%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Advanced\Multidatasource\Multi_1. cpt3. 多数据源报表优势多数据源报表传统的做法，是通过拼SQL将多源整合为单源。
如上例中将销量表与销售总额表整合起来：SELECT * FROM 销量,销售总额 WHERE 销量.销售员 = 销售总额.销售员。
fastreport datatable方法FastReport 是一款功能强大的报表生成工具，它支持多种数据源，包括 DataTable。
在使用 FastReport 设计报表时，可以通过 DataTable 作为数据源来动态生成报表。
首先，需要明确 DataTable 的来源。
在 FastReport 中，DataTable 可以通过两种方式添加：一种是通过 FastReport 自带的数据源添加功能，另一种是通过程序动态传入。
对于第一种方式，可以通过 FastReport 的设计器界面来添加 DataTable。
具体步骤为：在 FastReport 设计器中，选择“File”菜单中的“New”选项，新建一个报表模板。
然后，选择“View”菜单中的“Data”选项，在弹出的数据源窗口中，点击“Add Data Source”按钮，选择“DataTable”作为数据源类型，填写相关的数据库连接信息和查询语句，即可添加一个 DataTable。
对于第二种方式，可以通过程序动态传入 DataTable。
具体步骤为：首先，在程序中创建一个 DataTable 对象，并填充数据。
然后，将这个 DataTable 对象作为参数传递给FastReport 报表对象，通过报表对象的 RegisterData 方法将数据源注册到报表中。
最后，根据需要设置报表的样式和数据绑定，即可生成报表。
在使用 DataTable 作为数据源时，需要注意一些细节问题。
例如，需要确保 DataTable 中的数据格式和报表中定义的数据格式一致，否则可能会导致数据绑定失败或报表生成错误。
此外，还需要注意 DataTable 中的数据量和报表的复杂度，如果数据量过大或报表复杂度过高，可能会导致报表生成速度变慢或内存占用过高。
总之，FastReport 提供了灵活的数据源添加方式，使得报表生成更加灵活和高效。
通过 DataTable 作为数据源，可以方便地实现动态报表生成，满足各种业务需求。
Excel中的数据表的数据源设置技巧Excel是广泛使用的电子表格软件，它不仅可以方便地处理和计算数据，还可以通过数据表的设置来对数据进行分析和展示。
数据源设置是数据表的重要组成部分，它决定了数据表所使用的数据来源和连接方式。
本文将介绍Excel中数据表的数据源设置技巧，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析和处理。
一、数据源的类型在Excel中，数据源可以分为以下几种类型：1. Excel表格：将另一个Excel表格作为数据源。
这种类型的数据源适用于需要在不同表格之间进行数据交互和共享的场景。
2. 本地数据库：将本地数据库中的数据作为数据源。
本地数据库可以是Access、SQL Server等，通过设置连接字符串和查询语句可以在Excel中使用数据库的数据。
3. 网络数据库：将网络数据库中的数据作为数据源。
网络数据库可以是Oracle、MySQL等，通过设置连接字符串和查询语句可以在Excel中使用网络数据库的数据。
4. 文本文件：将文本文件中的数据作为数据源。
这种类型的数据源适用于需要导入和处理大批量文本数据的情况。
5. Web数据：通过网络连接获取在线数据作为数据源。
这种类型的数据源适用于需要定期更新和获取在线数据的场景。
二、设置数据源连接在Excel中设置数据源连接有以下几个步骤：1. 打开Excel并创建一个新的工作簿。
2. 点击“数据”菜单，选择“获取外部数据”，然后选择适合的数据源类型。
3. 根据数据源类型的要求设置连接字符串和查询语句。
连接字符串是用来描述数据源位置和连接方式的，查询语句则用来指定需要获取的数据内容。
4. 确认连接字符串和查询语句设置无误后，点击“确定”按钮。
5. Excel将自动获取数据源中的数据，并将其显示在工作簿中。
三、数据源设置技巧除了基本的数据源设置，还有一些技巧可以帮助提升Excel中数据表的使用效果。
1. 利用命名区域：在设置数据源连接时，可以使用命名区域来代替具体的单元格引用，这样在数据源发生变化时，不需要修改具体的单元格引用，只需要修改命名区域即可。
财务分析数据的来源财务分析是一个组织在决策制定和经营管理过程中非常重要的工具。
了解财务分析数据的来源对于正确解读并制定有效决策至关重要。
本文将讨论财务分析数据的来源，包括主要的财务报表和其他数据来源。
1. 财务报表财务报表是大多数财务分析的主要数据来源之一。
它提供了组织的财务健康状况和运营绩效的重要指标。
以下是几个财务报表的主要数据来源：- 资产负债表：资产负债表展示了组织在特定日期的资产、负债和股东权益的状况。
它提供了组织的财务稳健性和偿债能力的重要指标。
- 损益表：损益表显示了组织在一定会计期间的收入、成本和利润情况。
它提供了组织的盈利能力和经营效率的重要指标。
- 现金流量表：现金流量表反映了组织在一定会计期间内的现金流入和流出情况。
它提供了组织的现金流动性和经营能力的重要指标。
财务报表的数据来源可以通过组织内部的财务部门进行编制和整理。
财务相关人员通过记录和跟踪各种交易和财务活动，从而生成准确的财务报表。
2. 财务比率财务比率是财务分析中常用的工具，用于计算和评估组织的财务健康状态和绩效。
这些比率涉及各种财务指标，如盈利能力、偿债能力、运营效率等。
财务比率的数据来源可以通过财务报表进行计算。
例如，盈利能力指标中的净利润率可以通过损益表中的净利润除以营业收入来计算。
同样，偿债能力指标中的债务比率可以通过资产负债表中的负债总额除以资产总额来计算。
财务比率的计算需要准确和可靠的财务数据。
3. 行业数据行业数据是财务分析的重要来源之一。
了解和比较组织的财务数据与行业标准可以帮助评估其绩效和竞争力。
行业数据可以通过行业研究机构、行业报告和相关行业协会获得。
行业数据的来源可以是公开透明的数据源，通过研究机构和行业报告的发布。
这些数据提供了对行业竞争环境和趋势的洞察，帮助组织了解自身在行业中的位置和表现。
4. 内部数据除了财务报表和行业数据，组织还可以依靠内部数据来进行财务分析。
内部数据可以包括销售数据、成本数据、市场调研数据等。
利用Excel进行数据表的数据的数据源选择利用Excel进行数据表的数据源选择Excel是一款功能强大的电子表格软件，它提供了多种方式来选择数据表的数据源。
正确选择数据源是非常重要的，可以确保数据的准确性和完整性，同时还能提高数据处理效率。
本文将介绍利用Excel进行数据表的数据源选择的方法和技巧，帮助读者更好地管理和分析数据。
一、内部数据源选择Excel可以从多个数据源中选择，其中包括内部数据源和外部数据源。
内部数据源指的是已经存在于Excel中的数据表，可以直接在Excel文件中进行选择和操作。
对于内部数据源，Excel提供了以下几种选择方式：1. 工作簿中的数据表：在同一个工作簿中，可以选择其他工作表作为数据源。
通过点击“数据”选项卡中的“从其他数据源”或“来自其他工作表”进行选择，然后选择相应的工作表即可。
2. 不同工作簿中的数据表：如果需要从不同工作簿中选择数据源，可以通过点击“数据”选项卡中的“从其他数据源”或“来自Excel”进行选择，然后选择相应的工作簿和工作表。
3. 查询表：在Excel中，可以创建查询表用于选择数据源。
查询表可以通过连接多个工作簿中的数据表，对数据进行筛选和整合。
通过点击“数据”选项卡中的“从其他数据源”或“来自查询表”进行选择。
二、外部数据源选择除了内部数据源外，Excel还支持从外部数据源中选择数据表。
外部数据源包括数据库、文本文件、Web 数据等。
通过选择外部数据源，可以将这些数据导入到Excel中进行进一步的处理和分析。
1. 数据库：如果需要从数据库中选择数据源，可以通过点击“数据”选项卡中的“从其他数据源”或“来自数据库”进行选择。
根据具体情况选择合适的数据库类型和连接方式，然后选择相应的数据表。
2. 文本文件：如果需要从文本文件中选择数据源，可以通过点击“数据”选项卡中的“从其他数据源”或“来自文本”进行选择。
选择相应的文本文件后，可以指定分隔符和数据类型，然后选择相应的数据表。
销售数据报表的数据来源与采集方式销售数据报表在企业管理和决策中起着至关重要的作用，它可以提供有关销售情况、市场趋势和产品表现的关键信息。
然而，销售数据的来源和采集方式对于报表的准确性和可靠性至关重要。
本文将探讨销售数据报表的数据来源与采集方式，并提出一些有效的方法来确保数据的准确性和实时性。
一、数据来源销售数据报表的数据来源可以分为内部数据和外部数据两类。
内部数据：内部数据是指企业自身销售活动所产生的数据。
这些数据包括订单信息、销售记录、客户反馈等。
内部数据的优势在于，企业可以直接掌控和管理这些数据，可以对其进行验证和分析。
内部数据来源主要包括销售管理系统、客户关系管理系统和财务系统等。
外部数据：外部数据是指企业从外部渠道获取的销售相关数据。
这些数据可以包括市场调研、竞争对手的销售情况、行业报告等。
外部数据的优势在于，可以帮助企业了解市场动态和竞争环境。
外部数据来源主要包括第三方数据提供商、行业报告和调研机构。
二、数据采集方式数据采集方式可以分为手工采集和自动化采集两种方式。
手工采集：手工采集是最传统的数据采集方式，在这种方式下，销售人员手动录入数据并生成报表。
手工采集的优势在于，灵活性和可控性较高。
然而，手工采集存在着数据录入错误、成本高昂和时间延误的问题。
自动化采集：自动化采集采用计算机和软件系统来自动抓取、收集和处理数据。
这种方式可以帮助企业实现数据的实时采集和分析，提高效率和准确性。
自动化采集的方式包括数据仓库、数据挖掘和大数据分析等技术手段。
三、确保数据的准确性和实时性为了确保销售数据报表的准确性和实时性，企业可以采取以下方法：1. 数据验证：在数据采集过程中，对于内部数据可以通过销售管理系统和客户关系管理系统等工具进行验证，对于外部数据可以通过多渠道获取并进行比对验证。
2. 自动化处理：通过采用自动化采集和分析工具，企业可以实时监控销售数据的变化和趋势，提高数据处理的效率和准确性。
3. 数据整合：将内部数据和外部数据进行整合，进行全面的分析和比对，实现更准确的销售数据报表。
Excel中的数据表的数据源和外部数据连接在Excel中，数据表是一种非常常见且实用的数据管理工具。
但是，为了使数据表具有更强大的功能和更灵活的数据处理能力，我们有时需要将数据表与其他数据源进行连接。
本文将介绍Excel中数据表的数据源和外部数据连接的相关知识。
一、数据源数据源是Excel数据表中存储数据的位置或来源。
常见的数据源包括Excel文件本身、数据库、文本文件、Web页面等。
以下是具体介绍：1. Excel文件Excel文件是最常见的数据源之一，我们可以在同一个Excel文件的不同工作表之间建立数据连接。
在使用数据连接之前，我们需要确保数据所在的工作表已经保存并关闭。
2. 数据库Excel可以直接连接各种类型的数据库，如Access、SQL Server、Oracle等。
我们可以通过内置的数据库查询功能，从数据库中提取所需数据，并在Excel中进行进一步的分析和处理。
3. 文本文件我们可以将文本文件（如CSV、TXT）作为数据源链接到Excel中。
通过连接数据源，我们可以直接在Excel中打开和处理文本文件中的数据，而不需要手动复制和粘贴。
4. Web页面Excel还可以连接到Web页面上的数据源，比如网页表格或网页数据库。
这种功能使我们能够实时获取和分析互联网上的数据，从而更好地了解市场趋势和动态。
二、外部数据连接外部数据连接是指在Excel中建立与其他数据源之间的动态链接。
这意味着当数据源的数据发生变化时，Excel中的数据也会相应更新。
以下是几种常见的外部数据连接：1. 数据查询通过数据查询功能，我们可以根据我们的需求从数据源中提取特定的数据。
这些查询可以设置为自动刷新，以便在数据源更新时自动更新数据表中的数据。
2. 数据透视表连接数据透视表是一种灵活而强大的数据分析工具，我们可以使用外部数据连接将数据源与数据透视表连接。
这样，当数据源中的数据发生变化时，数据透视表也会相应地进行更新。
财务分析数据的来源一、引言财务分析是评估和解释企业财务状况和经营绩效的重要工具。
为了进行有效的财务分析，需要获取准确、可靠的财务数据。
本文将详细介绍财务分析数据的来源，包括内部数据和外部数据。
二、内部数据来源1. 会计报表：财务分析的主要数据来源是企业的会计报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
这些报表通过企业内部会计系统生成，反映了企业的财务状况和经营活动。
2. 内部数据库：企业内部的财务数据库是财务分析的重要数据来源之一。
这些数据库包含了企业的财务信息，如销售额、成本、利润、应收账款、对付账款等。
通过对这些数据进行分析，可以了解企业的盈利能力、偿债能力和运营效率等指标。
3. 内部管理报告：企业的内部管理报告也是财务分析的数据来源之一。
这些报告包括经营分析报告、预算报告、绩效评估报告等，提供了对企业经营状况和财务表现的详细分析和评估。
三、外部数据来源1. 行业报告：行业报告是从外部获取的财务分析数据的重要来源之一。
行业报告由专业机构或者研究机构编制，包含了行业的财务数据、经营指标和趋势分析等。
通过对行业报告的分析，可以将企业的财务表现与行业平均水平进行比较，评估企业的竞争力和市场地位。
2. 市场数据：市场数据是财务分析的另一个重要外部数据来源。
市场数据包括股票价格、市盈率、市净率等，可以用来评估企业的市场价值和投资回报率。
3. 政府统计数据：政府统计数据也是财务分析的外部数据来源之一。
政府发布的统计数据包括国内生产总值、消费指数、就业率等，可以提供宏观经济环境的分析和评估。
四、数据的采集和整理为了获取财务分析所需的数据，需要进行数据的采集和整理工作。
可以通过以下方式进行数据的采集：1. 内部数据采集：与企业的财务部门合作，获取会计报表、内部数据库和管理报告等数据。
2. 外部数据采集：定阅行业报告、研究报告，参考金融机构和研究机构发布的数据，使用专业的财务分析工具和数据库进行数据查询。
3. 数据整理：采集到的数据需要进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。
/yqy专注数据技术的社群面对繁杂的数据源，报表工具如何搞定01020304数据源报表支持哪些新型源怎么连高级中台目录CONTENTS05选型注意目录CONTENTS专注数据技术的社群01数据源介绍关系型QL常见案例数据源，顾名思义数据的来源，数据源中存储各类信息。
提到数据源，脑海里首先浮现的就是数据库了。
->NewSql关系型NoSql除了常规的数据库，其实还有其他的一些数据来源后台服务形式目录CONTENTS专注数据技术的社群02报表支持哪些友乾营报表数据源报表作为数据呈现的载体，核心的还是有数据来源，作为报表工具（该讨论针对Java报表工具）就要更广泛的支持各类数据源。
原则上来说都应该支持！！！状态式计算图形报表工具布局格式DB/DW FileSystem HDFS其他数据源SQL参数查询报表呈现导出打印数据源存储过程API浏览器目录CONTENTS专注数据技术的社群03选型注意注意（关于数据源）union 1、关系型数据库的支持怎么验证？2、非关系数据库如何访问？3、文件类数据源支持情况如何？4、服务类数据源能否方便搞定？5、报表能否同时从多源取数？注意 – 小结union传统的关系型数据库，都提供标准JDBC或ODBC，不支持才怪，列再长没意思，不需验证！！！前面这一堆才是选型时验证的重点！！！，各厂商直连？还是基于接口二次开发？ API太麻烦，直连才是好产品！！！目录CONTENTS专注数据技术的社群04新源都怎么连？各数据源报表工具怎么去连union1、非关系型mongodb、redis等2、文件类数据源（txt、csv、excel、xml等）3、服务类数据源（前后台分离，只提供数据接口）Nosql union非关系型数据库随着数据量的增大，非关系型数据库用的越来越多，Mongodb、Hbase、es、hive等。
有的提供JDBC，有的不提供。
比如MongoDB，早前也在研究jdbc，但一直没能完善起来，后来不了了之，估计这东西确实不是那么好整的。
对于报表工具，支持取数肯定没啥问题，api二开，执行各家的脚本。
Jdbc本身性能不好，还不一定有，写脚本又麻烦，怎么破？union常用的数据文件格式如excel、csv、txt、xml等，报表工具读取该类数据作为来源也是常见需求。
常用方式： 1、将文件数据提前导入到数据库2、通过api，大多带有自定义数据集功能，通过接口程序读取数据文件。
→3、报表工具封装好对这些常用文件的支持，只需要按照步骤配置即可。
问题：如果数据文件比较大，一次将数据全部读出，性能上很大问题，或许影响整个业务系统运行。
怎么解决？ 有没有流式读？能不能支持分批读？ →报表工具直连方式union第22期，《在报表中直接使用多样性数据源》 多篇幅介绍了文件类数据源/article/1573042681112服务接口类unionWeb 报表的项目现在越来越多的做成前后端分离，后端做成微服务提供数据接口，这也是一类数据源。
针对这种数据源，基本都是采用api二次开发形式解决。
跟文件数据源一样，借助报表工具提供的自定义数据集（程序数据集）功能，通过调用封装的接口获取数据，再把数据处理成各家产品认识的数据集对象。
API方式弊端：应用耦合性太高、不支持热加载、专门的开发人员。
有没有专门的工具解决这个问题？目录CONTENTS专注数据技术的社群05更高级的中台高级中台1、文件类2、Nosql类对比3、服务接口类4、多源处理Java流式读取自然可以解决，但需开发人员且很麻烦。
要技术能力、开发维护成本高、高耦合、还不支持热加载！！！简单方式：如从文件emplyee.csv中查询1981年1月1日（含）之后出生的女员工Java流式读取自然可以解决，但需开发人员且很麻烦。
要技术能力、开发维护成本高、高耦合、还不支持热加载！！！Nosql数据处理MongoDB为例filter将income，output 部分信息存放到数组中，用unwind 拆解成记录，再累计各项值求和，按 _id分组合并数据简单方法A1：连接数据库A2：获取 computer 表中的数据A3：将 income、output 字段中的数据分别转换成序列求和，再与 ID 组合生成新序表A4：关闭数据库连接。
Webservice（WSDL取数）简单方法A1：ws_client，创建webservice客户端A2：向ws服务器发出请求，返回请求数据Webservice（WSDL取数）简单方法以查询某发货时间段内所有订单的客户信息为例，业务系统中，订单信息存储于 JSON 格式的文件，报表查询时需要读取 JSON 格式文件，并与数据库表（维表）进行联合查询orders.json 部分内容如下：{"orders":[{"订单ID": "10248","订单编号":[{"订单ID": "10248", "产品ID": "5","单价": 12,"折扣": 0,"数量":1}],"客户ID": "VINET","发货日期": "2000-07-16","到货日期": "1996-08-01", "运货费": 32.38 },…… {"订单ID": "10400","客户ID": "EASTC","发货日期": "1997-01-16", "到货日期": "1997-01-29", "运货费": 83.93}]}DataSet ds1 = new DataSet("ds1");String[] filds = { "订单ID", "发货日期", "客户ID" };for (int i = 0; i < filds.length; i++) {ds1.addCol(filds[i]);// 设置数据集的字段}StringJsonContext = new JSONDataSet().ReadFile("D:\\orders.json");try {JSONObject jo = new JSONObject(JsonContext);JSONArray ja = jo.getJSONArray("orders");for (int i = 0; i < ja.length(); i++) {String tdate = ja.getJSONObject(i).getString("发货日期");if (pareTo(begin) >= 0 && pareTo(tdate) >= 0) {Row rr = ds1.addRow();String id = ja.getJSONObject(i).getString("订单ID");String cusid = ja.getJSONObject(i).getString("客户ID");rr.setData(1, id);rr.setData(2, tdate);rr.setData(3, cusid);}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}APID3：通过数据集ds2内的客户ID 字段和ds1关联，每次都根据当前行C3的值从ds2过滤出符合条件的值。
报表设计，在报表内多数据集通过函数关联json 数据与维表关联只能在报表内完成（api内更麻烦）报表计算量增加，内存易溢出、性能低！！！脚本数据集内完成json 数据读取，并完成于维表的关联多源混算脚本完成，报表只需呈现结果，代码量少、极易维护、效果高！！！A1：读取json 文件A2：过滤出符合条件的数据A3：数据库内读取客户表（维表）A4：json 数据与维表关联，完成混算A5：组织出结果集给报表展现报表做法：新源数据处理 – 总结状态式计算图形数据计算层报表工具布局格式DB/DWFileSystemHDFS其他数据源过程式计算参数查询报表呈现导出打印数据源多样性数据源性能优化浏览器。
