开源报表软件FineReport多数据源报表
简单多源报表
1. 描述
多数据源，就是在同一张报表当中，显示的数据来自于多个不同的表或不同的库。
如下图一张简单的多数据源报表，左侧蓝色部分来自于销量表，右侧黄色部分来自销售总额表，即数据来自于两张不同的数据库表：
2. 示例
2.1 打开单个数据源报表
打开报表%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Primary\CrossReport\Cross.cpt。2.2 新增数据源
再新增一个数据集ds2，其SQL语句为SELECT * FROM [销售总额]。ds2数据集与ds1数据集都有一个销售员字段。
2.3 绑定数据列
如下图，将ds2中销售总额数据列拖拽到单元格中，并设置父格为销售员所在单元格，使销售总额跟随销售员而扩展：
2.4 设置过滤
此时设计器预览，效果如下：
可以看到，扩展出来的每一个销售员下，都重复显示销售总额字段的所有数据。
虽然销售总额的父格为销售员数据列，由于他们来自于不同的数据集，因此销售总额不会将父格销售员作为条件进行筛选，即不存在附属关系。
我们需要销售总额与销售员一一对应，就需要设置过滤条件，将这两个数据集的数据通过销售员关联起来。
选中销售总额所在单元格，设置过滤，添加过滤条件：销售员等于 'C4'，取出与C4单元格中销售员匹配的数据，如下图：
2.5 保存并预览
保存模板，预览报表，即可看到如上的效果。模板效果在线查看请点击Multi_1.cpt
已完成的模板，可参见%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Advanced\Multidatasource\Multi_1. cpt
3. 多数据源报表优势
多数据源报表传统的做法，是通过拼SQL将多源整合为单源。如上例中将销量表与销售总额表整合起来：SELECT * FROM 销量,销售总额 WHERE 销量.销售员 = 销售总额.销售员。若数据库表比较复杂，且使用的表个数不止2张而是更多时，可以想象，最终的SQL查询语句将会非常复杂。
FineReport天然支持多数据源的报表，一张报表中可以添加任意多个数据集，每个数据集使用最简单的SQL语句查询出需要的表数据，在报表中只需要使用过滤就可以将来自不同表的数据相互关联起来。使得多数据源报表制作更加简单。
多源报表在线视频请查看【多源报表】
复杂多源报表
1. 描述
上一节中，我们介绍了简单的多数据源报表，而实际应用时，交叉表当中的行列与汇总计算数据，均来自不同数据库也是很常见的。如下报表：
在这张报表中，项目总数，需财政安排数，单位自筹，它资金都是来自于不同的数据集。
2. 示例
2.1 准备数据集
数据库的数据表是项目ID与项目名称有一张单独的表来保存，另有项目数量，财政补贴资金，单位自筹资金，其它资金等四张列表。每张表均通过ID字段与项目名称表建立关系，以下是五张内置的数据集：
注：在数据集面板中点击添加按钮，选择内置数据集即可新建内置数据集，直接添加数据，详细请查看内置数据集
项目名称（项目名称，ID）--project
项目总数（ID，项目总数）--zs
财政拨款（ID，金额）--cz
单位自筹（ID，金额）--dz
其它资金（ID，金额）--qt
2.2 表样设计
如下设计报表：
2.3 绑定数据列及过滤设置
将数据列依次拖拽到单元格中，设置如下：
2.4 编号和公式
在需要添加编号和计算汇总的格子中写入公式：
2.5 保存并预览报表
保存模板。设计器中点击分页预览，即如上的效果图。模板效果在线查看请点击Multi_2.cpt
已完成的模板，可参见%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\advanced\Multidatasource\Multi_2. cpt
说明：这个报表当中的数据，来自于5个不同的数据集。通过报表当中的数据列关联方式，将不同数据集的数据关联显示到一张表中。从而避免了在传统的报表处理方式中，通过复杂的SQL语句，将5个数据集拼成单源的情况，大大降低报表制作的难度及对报表设计人员SQL水平的要求。
多源分片报表
1. 描述
多源就是一张报表的数据来源来自多个数据表，甚至是多个物理数据库。这里的“多个”常常不是两个三个，而是七八个乃至十几个，无法转成单源；
分片是指一张报表的纵向或横向或双向同时被分成了多个区域，往往每个区域来自不同的数据源；
这样的报表即多源分片报表，如下图：
2. 思路设计
多源分片报表通常有比较复杂的横表头与纵表头，在设计多源分片报表时，可以先将表头设计好，最后设计中间部分的数据，此时只需要设置好对应的关联过滤即可，最后进行模板数据字典等显示设置；
另外一种快速制作多源分片报表的方法是每片单独设计，如上图报表，可以先设计分片1，确认无误后再设计分片2，如此类推，同样最后进行模板数据字典等显示设置。
3. 示例
3.1 准备数据
连接数据库FRDemo，新建四个数据集，数据集名分别为雇员、产品、订单信息和订单对应的sql语句如下：
雇员的SQL语句：SELECT 雇员ID,职务 FROM 雇员
产品的SQL语句：SELECT 产品ID,类别ID FROM 产品 where 类别ID =1 or 类别ID =2订单信息的SQL语句：SELECT 订单.订单ID,雇员ID,产品ID,数量,(数量*单价) AS 总额 FROM 订单,订单明细 WHERE 订单.订单ID=订单明细.订单ID
订单的SQL语句：select * from 订单
3.2 表样设计
最终表样如下：
分片1制作
分片1按国家与雇员进行分组统计，中间数据受左表头与上表头双重控制：
