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六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件1.1 什么是6σ管理1.2 6σ管理与统计分析1.3 Minitab在6σ管理中的应用1.4 Minitab的基本统计分析功能1.5 Minitab的运行环境1.6 Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理的内涵◆理解统计技术在6σ管理中的地位◆了解Minitab软件的基本统计分析功能◆了解Minitab在6σ管理中的作用◆了解Minitab的基本功能1.1 什么是6σ管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。
它教会你一种完全与众不同的思维方式。
--杰克•韦尔奇过程统计分析6σ管理数据6σ管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法 1.3 Minitab在6σ管理中的应用专门的6σ模块为质量控制而设1.4 Minitab的基本统计分析功能图表功能各种统计分析功能Minitab 的操作环境1.6 Minitab 的窗口管理退出Minitab状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件输出编辑与查看窗口三绘图输出窗口(Graph Window)窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑2.5 列数据的编辑2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标◆了解Minitab数据文件的特点与结构◆掌握数据的获得、显示与保存方法◆熟悉数据的整理方法◆掌握数据的编辑技巧◆了解数据的描述信息2.1 Minitab数据文件的特点与结构2.2 数据的获得、显示与保存Minitab数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头2.3 单元格数据的编辑2.4 行数据的编辑双击选入2.5 列数据的编辑列数据的编辑（续）2.6 数据文件的整理2.7 数据的查找与替换可见，在移动C3列2.8 矩阵数据的处理2.9 数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现3.1 什么是6σ管理中的界定3.2 界定的实现工具3.3 直方图3.4 柱形图3.5 因果图3.6 排列图3.7 时间序列图小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中界定的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具◆熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作◆能够结合6σ管理解释各种图形输出结果3.1 什么是6σ管理中的界定你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？3.2 界定的实现工具3.3 直方图直方图输出加入正态曲线3.4 柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图3.5 因果图因果图输出3.6 排列图排列图输出3.7 时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图4.4 描述统计4.5 正态性检验4.6 对称图4.7 点图4.8 3D图4.9 量测系统分析小组讨论与练习本章目标◆了解6σ管理中量测的内涵◆了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具◆熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作◆能够结合6σ管理解释各种输出结果4.1 什么是6σ管理中的量测4.2 量测实现的基本工具4.3 流程图工欲善其事必先利其器4.4 描述统计描述统计结果输出行动符号。
contents •基本介绍与数据导入•统计分析功能详解•图形绘制技巧展示•实验设计与优化策略•质量控制图绘制与解读•宏编程与自动化操作目录01基本介绍与数据导入MiniTab软件简介010203数值型数据包括整数和浮点数，用于进行各种数学运算和统计分析。
文本型数据包括字符和字符串，用于描述分类变量或标签。
日期和时间型数据用于表示时间戳或时间间隔，支持多种日期和时间格式。
格式要求数据应以逗号、制表符或空格分隔，每行表示一个观测值，每列表示一个变量。
数据类型及格式要求导入外部数据源方法通过文件菜单选择“打开”或“导入数据”选项。
支持多种文件格式，如CSV、等。
数据清洗与预处理技巧数据清洗数据转换数据筛选数据排序02统计分析功能详解描述性统计分析应用数据整理和可视化离散程度度量A B C D中心趋势度量分布形态检验假设检验原理及实例演示假设检验基本概念单样本t检验双样本t检验配对样本t检验介绍方差分析的基本原理和假设条件。
方差分析基本概念单因素方差分析多因素方差分析协方差分析演示如何对单个因素进行方差分析，以判断不同水平下的均值是否存在显著差异。
演示如何对多个因素进行方差分析，以判断它们对结果变量的影响是否显著。
演示如何在考虑协变量的影响下进行方差分析，以更准确地评估因素对结果变量的影响。
方差分析（ANOVA ）操作步骤相关与回归分析应用相关分析基本概念介绍相关系数的计算方法和意义，以及相关的显著性检验方法。
简单线性回归分析演示如何建立简单线性回归模型，并解释模型的参数估计和假设检验结果。
多重线性回归分析演示如何建立多重线性回归模型，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的拟合优度等指标。
逻辑回归分析演示如何建立逻辑回归模型，用于解决二分类或多分类问题，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的预测性能等指标。
03图形绘制技巧展示常见图形类型及其应用场景柱状图用于展示分类数据之间的比较，如销售额、市场份额等。
