六西格玛基础知识概述

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掷骰子的游戏
一枚骰子掷下去后点数为1、2、3、4、5、6各出现的可 能性有多大？ 我们大家都知道一枚骰子掷下去后， 各个点数出现的机会均等，每个点数 出现的可能性都是1/6。
可能出现 的点数
可能性 大小
1/6
1/6 1/6
1/6
1/6 1/6
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一个顾客的期望
设有一对完全相同的骰子，把这一对骰子随机掷下， 一对骰子两两组合的点数最多出现11种结果，这种 结果的组合点数可能是2、3、4、5、6、7、8、9、 10、11、12。
Defect
+
-
+
-
Root Cause Verification
Defect Reduced
l l l
Before
Effect
l l l
After
Indicator from DEFINE
Good
Before
After
Target
Target
Solution Selection Matrix
Control
同样地, 在作出业务决定时能有效的使用数据可以助你了解业 务的流程表现如何。
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解决问题的程序及流程
六西格玛通过领导及完成六西格玛项目的方式 来解决问题的程序及流程为--
DMAI C
定义
测量
分析
改善
控制
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DMAIC步骤
定义问题和流程 测量问题所在/非问题所在
分析和验证根本原因 通过消除根本原因来改善流程
6σ是一个目标
99.99966% 合格率(6 Sigma)
每小时遗失邮件7 封 每7个月供应1分钟不健康饮用水 每周发生1.7 起医疗事故 每5年1起超长或超短着陆 每年开错处方 68次 每34年停电1小时
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什么是六西格玛
六西格玛是一种理念，它将顾客作为关注的焦点。 六西格玛是一种方法论，一种系统的解决问题的方法， 一种基于事实和数据进行决策的方法。 六西格玛是一种文化，一种注重持续改进、团队合作和 学习的文化。
有位顾客，仅仅需要能两两 组合成4、5、6、7、8、9、 10、11的结果。请问能使这 位顾客期望实现的概率有多 大？不能使这位顾客满意的 风险是多大？
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一对骰子出现的全部组合有多少？
骰子2
23 4 5 6 7 34 5 6 7 8 45 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12
• 谁是业务的顾客? • 我们怎能明白他们在说什么?
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六西格玛是一种方法论 六西格玛是基于数据进行决策的方法。
我们进行决策是基于数据而非靠运气 我们真正需要的是什么数据和信息 我们怎样利用数据和信息来得到最大的最终 收益
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你会以掷骰子的方式来运作你的公司吗?
由于流程及其输出是变 化的。不懂得其中的变 异及控制方法就去运作 一间公司，就象是以身 家性命去澳门赌博一样。
六西格玛通过持续改进业务流程来减少缺陷，缩短运转周 期，从而提高质量、降低成本，达到客户完全满意，增强 企业竞争力。
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什么是六西格玛
• 六西格玛关注客户的需求.
– “顾客的声音” 将会介定什么是 “质量” 及 从何集中改善.
– 专注于谁在缴付帐单及什么能取悦他们. – 只是“好”不能带来忠心. – 顾客要求改进.
0
2
4
6
8
10
0
4 56 78
3
均值与标准差概念的直观理解
第一组数据的 x 1 (2 4 6 8 10) 6
5 s (2 6)2 (4 6)2 (6 6)2 (8 6)2 (10 6)2 3.16
4
第二组数据的 x 1 (4 5 6 7 8) 6
Process Management System
Gap Data Collection Plan
对流程进行控制以防倒退
DMAIC Storyboard
Project Planning Worksheet
Flowchart
Define
Graph
Good
Measure
Pareto Chart
l l l
Root Cause Analysis (Fishbone)
Analyze
Root Cause
Initial Problem Statement
六西格玛基础知识概述
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什么是六西格玛
Sigma (s) 是一个希腊字母 Sigma (s) 在数学上代表数列的标准差，用来衡量数据的离
散程度 6s是流程质量的一个衡量指标
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均值与标准差概念的直观理解
设有两组样本数据分别为： 2、4、6、8、10 4、5、6、7、8
把这两组数据分别标在下面的直线轴上
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掷骰子的结果是如何变化的?
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掷到“两点”的机会是相当低
6
的。
5 4 3 2 1 0
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
掷到“七点”的机会却十分大
事实上,用“公平”的骰子，我 们可以预估到有16% (1/6)机会 得出 “七点” ，有5.5% (1/18) 机会得到“十一点“。
知道能得到指定点数的概率对 如何下赌注非常重要。
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Before
3s
Target 1s 2s 3s USL
6σ是衡量质量的指标
After
6s !
Target
6s
USL
Six Sigma…World Class Standard
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6σ 是衡量质量的指标
合格率 s水平 DPMO
30.85%
1
691,500
69.15%
2
308,537
93.32%
3
66,807
99.38%
4
6,210
99.977% 5
233
99.99966% 6
3.4
* 每百万个机会中的缺陷数
当流程能力，西格玛数值增长时，缺陷水平以指数递减
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
99% 合格率 (3.8 Sigma)
每小时遗失邮件20,000 封
每天供应15分钟不健康饮用 水 每周发生5,000 起医疗事故
多数机场每天两起超长或超 短着陆 每年开错处方 200,000次 每月停电7小时
5 s (4 6)2 (5 6)2 (6 6)2 (7 6)2 (8 6)2 1.58
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由这两组数据的均值和标准差，结合上面的图形，我们可 以直观地看到这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程 度要大于后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16， 第二组数的标准差1.58。这个例子让我们更直观地体会到标准 差以及均值的意义。