CT图像后处理技术在亚厘米级肺部磨玻璃结节诊断中的应用

· 医学诊疗技术 ·2322020年　第26期前言：在对肺部磨玻璃结节进行诊断过程中通过对CT 诊断技术的应用，能对肺部磨玻璃结节情况进行有效地反馈。

肺部磨玻璃结节在CT 图像上显示患者肺内的密度出现轻度增加的情况，肺内密度无法掩盖肺内支气管穿行的血管束，表现出磨砂玻璃或是纱门窗的形态。

本文探讨了CT 诊断应用于肺部磨玻璃结节检测方法，对其影像表现进行了探讨和分析。

1　资料与方法1.1一般资料在研究过程中，选择了2017年3月份—2020年3月份在医院收治的肺部磨玻璃结节患者共计68例，选择的68例临床患者资料当中，男性患者的人数为40例，女性患者为28例，患者的年龄在25—65岁之间，患者的平均年龄为（45.89±6.15）岁。

经病理学检查分析，其中良性为27例，恶性为31例。

对68例患者进行CT 检查，分析患者肺部玻璃结节的影像表现[1]。

纳入标准：入选的患者资料完整；不存在精神系统疾病患者；不存在肿瘤疾病。

排除标准：全身感染性患者；伴随血液系统疾病患者。

1.2方法在对68例患者进行诊断过程中，利用多层螺旋CT 仪器进行扫描检查。

在检查过程中，仪器参数设置情况如下：电压设置为120kV；电流设置为200mA；层厚设置为5mm，病灶部位层厚设置为1mm，并采取薄层扫描的方式，层距设置为5mm，肺窗宽设置为1500Hu，窗位设置为-600Hu [2]。

在扫描过程中，均做冠状位、横轴位及矢状位成像。

图像审查过程中，由2名经验丰富的影像科医生进行观察，对肺部磨玻璃结节形状、边界、是否存在血管集束征、空泡征、CT 支气管征等进行把握，并统一意见，形成最终结果。

1.3观察指标在分析CT 诊断效果过程中，针对于肺部磨玻璃结节良性、恶性情况诊断的正确率、灵敏性以及特异度进行对比分析，比较CT 诊断的影像学特征。

1.4统计学处理在对数据处理过程中，利用SPSS17.0软件进行数据处理分析，并对获取的数据信息进行独立样本t 检验，以P<0.05为差异，具有统计学意义[3]。

CT图像后处理技术在肺内疾病诊断中的应用(二)柳澄【期刊名称】《中国中西医结合影像学杂志》【年(卷),期】2016(014)002【总页数】3页(P235-236,封3)【关键词】肺疾病;体层摄影术,X线计算机【作者】柳澄【作者单位】山东省医学影像学研究所,山东济南250021【正文语种】中文3.1 病灶位置的鉴别邻近叶间胸膜的小病灶，在横断图像上常难以识别其真正位置。

右肺病灶难以鉴别来自上叶、中叶还是水平裂，左肺病灶则常难以分清来自上叶、下叶，还是斜裂。

MPR则可轻松鉴别，横断图像难以明确病灶的上下关系，而冠状位或矢状位图像则可清晰显示。

如一例横断图像上疑似来自右肺上叶的结节灶，从MPR图像观察，由于叶间胸膜的清晰显示，可容易辨认出病灶是来自水平裂（图9）。

邻近叶间胸膜的结节由于病灶牵拉，叶间胸膜在横断图像上显示欠清晰，因此难以判断肿瘤来自中叶或是下叶，矢状位的MPR则易于解决这个难题（图10）。

肺底区域的病灶，尤其是膈肌上下都受累的情况下，横断图像很难鉴别原发病灶位于肺内还是膈下。

冠状位或矢状位MPR可清晰显示膈肌，因此鉴别肺内还是膈下病灶非常简单。

例如1患者大量胸水，病灶位于膈肌水平，横断图像难以判断原发病灶位于膈上还是膈下，冠状位MPR可清晰显示原发病灶位于膈下（图11）。

3.2 全面正确评价病灶的形态与邻近关系横断图像由于只是局部且是一个方位的断层，在病灶形态的观察上易产生错觉。

MPR可纠正这些错觉。

例如一例空洞性病灶，横断图像上显示为薄壁空洞，若仅观察横断图像易被误认为是结核空洞；冠状MPR图像上则真实地显示为1个不规整内壁的空洞，首先要考虑癌性空洞（图12）。

肺尖的上沟癌横断图像远不如冠状及矢状位图像对病灶形态及其毗邻关系显示的真实可靠（图13）。

病灶在上下方向对叶间胸膜的牵拉，横断图像上就无法显示，在清晰显示叶间胸膜的矢状图像上，可明确判断病灶对胸膜的牵拉（图14）。

3.3 去除横断图像的“假象”当某些病灶走行与扫描方位平行时，常在横断图像上出现假象，导致医师的误判，若在工作站上阅片，MPR处理会纠正横断图像上的错误。

肺部亚厘米结节CT影像学特点及诊断价值探讨目的：探讨肺部亚厘米结节的CT影像学特点及诊断价值。

方法：收集我院2013年11月至2014年11月，共80例肺部亚厘米结节患者作为研究对象，患者平均年龄（49.6±21.5）岁，男性49人，女性31人。

结节主要位于左上叶、右肺中叶、左下叶，平均直径（0.85±0.21）cm。

以术后病理诊断为金标准，与术前的CT影像学表现互相对比。

结果：80例患者中，其中35个恶性肿瘤，病理类型为微浸润性腺癌、鳞状细胞癌；良性结节45个，主要为a炎性肉芽肿、纤维组织结节、硬化性血管瘤。

我们以病理诊断为金标准，发现CT敏感度为36%，特异度95%，漏诊率为63%，差异有统计学意义（P＜0.05）。

结论：单一依靠CT影像学诊断结节性质有很高误诊率，但是对于年轻无症状者，应加强动态观察，必要时穿刺进行病理活检。

标签：肺部亚厘米结节；CT；影像学随着薄层CT的广泛应用，临床上发现的肺部孤立结节逐渐增加，其中亚厘米结节经常被发现。

亚厘米结节的定义为小于1cm的肺结节，此类结节为不确定结节，恶性率约27%～54%。

亚厘米结节的良恶性诊断一直是对影像学医生的一种挑战[1]。

因此我们拟收集2013年11月至2014年11月我院诊断为肺部亚厘米结节的患者，探讨肺部亚厘米结节CT影像学特点。

1 资料与方法1.1 病例选择收集我院2013年11月至2014年11月，共80例肺部亚厘米结节患者作为研究对象，患者平均年龄（49.6±21.5）岁，男性49人，女性31人。

结节主要位于左上叶、右肺中叶、左下叶，平均直径（0.85±0.21）cm。

1.2 肺部CT检查方法采用Philips brilliance 64排CT仪。

调整CT机位置，设置螺距，最高转速，测试最佳扫描分辨率。

把非离子型的碘造影剂加入患者肘部静脉血进行增强扫描。

CT机扫描设置：球管电压约120～150kv，球管电流800～1000mA，每层扫描厚度约1～2mm，每次球管环绕时间0.125s/r，暴露视野范围125×125mm。

高分辨率CT靶扫描技术对肺磨玻璃密度结节的诊断价值分析随着医学影像学的不断发展，CT（Computed Tomography）成为了诊断肺部疾病的主要工具之一。

而其中的高分辨率CT靶扫描技术在诊断肺部磨玻璃密度结节时表现出了独特的优势，本文将通过对其诊断价值的分析，探讨其在肺部疾病诊断中的作用。

首先需要了解的是，磨玻璃密度影像指的是CT图像中呈灰白色，密度介于软组织和空气之间的影像。

磨玻璃密度结节指CT图像中呈现为磨玻璃密度的肺部结节，其形态多样，包括圆形、卵圆形、不规则形等。

这种结节在传统胸片或低剂量CT中很难清晰显示，而高分辨率CT靶扫描技术却能够清晰显示其形态和密度特征，从而提高了对肺部疾病的诊断准确性。

高分辨率CT靶扫描技术相比传统CT技术，具有更高的空间分辨率和对比度分辨率。

在扫描肺部磨玻璃密度结节时，其能够更清晰地显示肺泡、支气管壁、肺间质等微小结构，从而更容易观察到结节的形态和分布。

高分辨率CT靶扫描技术还能够通过多平面重建和三维重建，提供更全面、更直观的影像信息，有助于医生做出更准确的诊断。

在临床实践中，高分辨率CT靶扫描技术在诊断肺部疾病中的价值得到了充分的体现。

对于磨玻璃密度结节而言，它能够帮助医生区分结节的良性和恶性。

一般来说，良性结节通常具有清晰的边界、均匀的密度和规则的形态，而恶性结节则往往具有模糊的边界、不均匀的密度和不规则的形态。

高分辨率CT靶扫描技术能够清晰显示这些特征，从而帮助医生进行准确的鉴别诊断。

高分辨率CT靶扫描技术还能够在肺部疾病的早期诊断和疗效评估中起到重要作用。

对于一些早期的肺部磨玻璃密度结节，传统的检查方法往往难以发现，而高分辨率CT靶扫描技术能够清晰显示这些微小结节，提供更早期的诊断线索。

在治疗过程中，高分辨率CT靶扫描技术还能够对结节的大小、形态等进行定量分析，帮助医生评估治疗效果。

高分辨率CT靶扫描技术也存在着一些局限性。

首先是其辐射剂量较大，可能对患者产生一定的辐射损害。