下载文档原格式
不确定条件的描述性决策理论概述不确定条件的描述性决策理论是研究在缺乏完全信息或存在不确定性条件下进行决策的理论。
在实际生活和工作中，我们经常会面临许多决策问题，而这些问题通常伴随着不确定条件，例如未知的风险和不完全的信息。
不确定条件的描述性决策理论旨在提供一种理论基础和方法，帮助我们在不确定的情况下做出最佳决策。
不确定条件下的决策问题不确定条件下的决策问题主要包括两个方面：风险和不完全信息。
风险风险是指决策者在选择行动时面临的不确定性或潜在的损失。
在风险条件下，决策者可以通过对不同决策结果的可能性进行评估和预测，来选择最佳的行动方案。
常用的方法包括期望效用理论和风险偏好模型。
不完全信息不完全信息是指在做决策时存在信息不完全或者信息不准确的情况。
当决策者无法获得完全准确的信息时，需要考虑如何利用已有的信息和经验来做出决策。
决策者可以通过信息收集和信息利用等策略来增加对决策问题的了解和认知。
不确定条件的决策模型在不确定条件下，描述性决策理论提出了一些常用的决策模型来帮助决策者做出决策。
期望效用理论期望效用理论是一种常用的决策模型，在风险条件下很有实用价值。
该理论基于决策者对决策结果的期望值和效用值进行评估和比较，以选择期望效用最大的决策方案。
期望效用理论认为决策者是理性的，并且能够通过对决策结果的评估和权衡来做出最佳选择。
心理学模型心理学模型关注决策者的心理因素和行为模式，通过研究人类的决策行为来揭示决策者在不确定条件下的行为特点。
心理学模型认为人类决策行为受到个体的心理偏见和认知限制的影响，例如风险规避、损失厌恶和选择困难等。
主观概率模型主观概率模型是一种基于主观判断和主观概率的决策模型。
该模型认为决策者可以通过自己的主观判断和经验来评估和预测决策结果的概率，以选择最佳的决策策略。
主观概率模型相对于其他模型更加关注个体的主观感知和判断。
不确定条件的决策方法在实际决策中，决策者可以结合不同的决策方法来应对不确定条件的问题。
“Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases”(Amos Tversky & Daniel Kahneman）文章题目：不确定条件下的决策：启发与偏见作者：卡尼曼、特沃斯基注：本文是卡尼曼著作的节选，因为本文一共11页，是全书的核心观点，对决策理论的发展贡献甚大，是个体行为决策及群体行为决策研究的理论基础，可以运用此理论研究我国突发事件下的群体行为决策的特点及运行规律。
核心观点：探讨了人们在不确定性条件下运用三种启发式进行判断以及判断时所带来的偏见。
全文分两大块：第一块是介绍三种启发式判断，分别是代表性直觉判断、易得性直觉判断、锚定和调整判断；第二块是判断带来偏见，产生系统性偏差。
关键词：不确定条件；启发式；偏见许多决策都建立在与不确定性事件有关相联系这样的信念上，例如选举的结果是什么样，被告最后能否判罪，将来美元的价值收益。
这些信念通常会如下表达，例如“我认为机会会是….”，“这件事不可能是…..”等等。
偶尔，有关不确定性事件的信念会用诸如数学的形式表达可能性或者主观概率。
什么决定了这种信念呢？人们是如何评估一件不确定性事件的概率或者一件事的价值呢？这篇文章就是向人们介绍建立可以减少评估概率工作的复杂性和可以简单预测价值作出判断的几种启发式判断。
一般来说，这些启发式判断相当有用，但是有些时候它们会导致相当严重和系统性的错误。
这种主观评估类似于对物理数量上的诸如距离或大小的主观评估。
这些判断是建立在根据启发式规则得到的有限数据之上。
例如，一个物体表面上的距离是由它本身的透明所决定的。
这个物体被看的越清楚，那么它展示得越近。
这个规则的确有效，因为在任何给定的场景下，距离越远这个物体远远没有相对较近的物体看得清楚。
无论如何，建立在这个规则的信任上会导致在估计距离时会产生系统性的错误。
尤其是，距离通常会被过高估计当透明性很差时，这是因为这个物体的轮廓被弄模糊了。
管理中不确定性决策的主要方法及案例分析摘要决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。
它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。
它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。
根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策。
不确定型决策是在各种自然状态出现的概率无法预测的条件下所做的决策。
在进行不确定型决策的过程中，决策者的主观意志和经验判断居于主导地位。
从不同的角度出发，可以确立不同的准则，从而得到各种不同的决策方法，各种准则下的决策结果一般也不一致，至于在何种场合下，应该采用哪一种准则，要根据具体情况和决策者的态度而定。
同一个问题可以有完全不同的选择方法，这些不同的选择方法归纳起来有乐观准则决策、悲观准则决策、折中准则决策、等可能性准则决策、后悔准则决策等。
关键词：不确定型决策，乐观准则决策，悲观准则决策，折中准则决策，等可能性准则决策，后悔准则决策第一章决策决策的定义决策是决定的意思, 它是为了实现特定的目标, 根据客观的可能性, 在占有一定信息和经验的基础上, 借助一定的工具、技巧和方法, 对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后, 对未来行动作出决定。
决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。
它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。
它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。
决策的分类按决策性质分类按决策性质分为程序化决策和非程序化决策；程序化：经常重复发生，能按原已规定的程序、处理方法和标准进行的决策。
非程序化：管理中首次出现的或偶然出现的非重复性的决策。
无先例可循，随机性和偶然性大。
按决策的自然状态分类根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策。
