基于因子分析法的我国商业银行综合业绩评价
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Total % of Cumulative Total % of Cumulative
Variance %
Variance %
1
5.752 36.154 36.154 3.513 24.736 24.634
2
4.124 27.213 63.370 3.037 21.305 45.275
3
1.93 12.128 75.055 3.001 20.421 65.414
1. 指标的分辨力分析。 指标分辨力是指标区分其 所指状态的差异能力。 构建指标体系的目的是评价和 比较商业银行的竞争力, 因此所用指标必须具有评价 银行竞争力差异的辨别能力。 如果每个商业银行在某 个指标上趋于相同, 那么这项指标就不具有分辨力,
银行经营
表 1: 建立的指标体系
指标
指标
(1)资 本 收 益 率
由因子载荷矩阵可以看出, 第一个因子在贷款增
长率、 存款增长率, 资产增长率等指标上有较大的载
荩
图 1: 碎石图
表 3: 因子载荷矩阵
Component
1 234
贷款增长率(%) .866 .055 .302 .195
ÄÃÁÃÁÂ存款增长率(%) 资 产 增 长 率 (%) 中 间 业 务 占 比 (%) 非 利 息 收 入 比 (%) 影响力 资 本 充 足 率 (%) 资 产 总 额 占 比 (%) 不 良 贷 款 比 率 (%) 资 产 收 益 率 (%) 治理 拨 备 覆 盖 率 (%)
银行经营
荩
基于因子分析法的 我国商业银行综合业绩评价
孙红彦 1 吴书广 1 赵 涛 2 (1.山东财政学院;2.中国人民银行济南分行,山东 济南 250014 250001)
摘 要: 本文简要介绍了因子分析法, 并选取了合适的指标变量, 运用因子分析法对我国上市商业银行经营绩 效进行全面综合评价。 最后, 对我国商业银行整体业绩的提升给出了建议。
不应纳入评价指标体系。 指标分辨力可以通过计算各 就称为公共因子。 对于所研究的某一具体问题, 原始
个指标值分布的离散系数来度量, 即变异系数 C。 C ? S j / X j, 其中, X 为某个指标的平均值; S j
变量就可以分解成两部分之和的形式, 一部分是少数 几个不可测的所谓公共因子的线性函数, 另一部分是
4
1.235 8.416 84.259 2.625 18.214 83.751
根据表 2 可知, 选取四个因子即可解释原始变量
84%的信息。
图 1 是碎石图, 由图我们可以清晰的看出前四个
因子特征值都大于 1, 再结合表 2, 我们可以明确断
定前四个因子可以作为其他指标的代表。
因子载荷矩阵见表 3。
行、 民生银行均为上榜品牌, 农业银行在国内金融界
的影响也非常大, 因此这 7 家银行为 A 级, 此外, 浦
发银行、 深发展银行及中信银行为 B 级, 光大银行、
兴业银行及华夏银行为 C 级。 在治理结构方面, 主要
参阅了大量文献资料, 将交通银行、 浦发银行、 招商
银行、 民生银行设为 A 级, 工商银行、 建设银行、
划分指标相关度高低的标准。 通过 spss 软件得出因子 不 良 贷 款 率 和 1/ 市 场 风 险 来 对 逆 指 标 进 行 同 向 化 处
分析结果, 在因子分析的结果中, 选取同一因子中具 理, 使其符合实证分析的要求。 适度区间指标的同向
有最大载荷的指标代替其他相关指标, 以降低指标间 化。 本文中适度区间指标是指存贷款比率指标, 国际
(2)人 均 利 润 率
(3)资 本 充 足 率
(4)拨 备 覆 盖 率
(5)不 良 贷 款 率
(6)资 产 增 长 率
(7)净利润增长率 (8)贷款增长率
(9)存 款 增 长 率
(10)资 产 总 额 占 比
(11)资 产 收 益 率
(12)中 间 业 务 占 比
(13)非利息收入占比 (14)治理结构
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银行经营
样本进行分析。
“品牌影响力” 和 “治理结构” 这两个指标为定
性指标, 用模糊统计处理方法, 将其分成 A、 B、 C
三个等级, 分别由 3, 2, 1 的分值表示, 根据由世界
品牌实验室颁发的 2008 年中国 500 最具价值排行榜,
工商银行、 中国银行、 招商银行、 建设银行、 交通银
据进行变换处理, 消除正、 逆指标的影响, 得到标准 越大对商业银行经营越有利的指标, 对正向指标不需
化数据, 然后对标准化后的数据进行因子分析, 得到 要进行处理。 逆指标的同向化。 在本文所选用的指标
各指标间的相关系数。 选取相关系数的临界值, 作为 中, 逆指标包括不良贷款率和市场风险。 本文采用 1-
释量的大小, 即权重, 避免了权重确定的主观随意
性。 以每家银行的因子加权总得分作为综合评价结
果。
2.评价结果, 见表 2。
表 2: 因子提取和旋转结果
Extraction Sums
Rotation Sums
Component of Squared Loadings
of Squared Loadings
的相关度, 从而构成具有较好鉴别能力和评价特性的 上公认的存贷比率的最优区间是 60%—70%, 由于我
指标体系。 本文选取的临界值为 0.9。
国商业银行的存贷比率基本维持在 60%—70%的区间
3. 指标体系的建立, 如表 1 所示。
内, 将适度区间指标视为同向化指标。
(三) 数据选取
(三) 分析过程
关键词: 因子分析; 指标体系; 商业银行经营业绩 Abstract: This paper used factor analysis on China's listed commercial banks to carry out a comprehensive and integrated performance appraisal. Finally, a suggestion to China's commercial banks to enhance the overall performance was given. Key Words: factor analyze, index system, management achievement of commercial banks 中图分类号: F830.33 文献标识码: A 文章编号: 1674-2265 (2010) 02-0058-04
本文选取截至 2008 年底在 A 股上市商业银行中
本文选取了中国银行、 招商银行、 兴业银行等
的 13 家 为样本, 分别是: 工 商 银 行 、 建 设 银 行 、 中 13 家商业银行, 以这 13 家银行 2008 年的相关数据为
国银行、 农业银行、 交通银行、 浦发银行、 深发展、
【
《金融发展研究》第 2 期 【 59
一、 引言 有关我国商业银行之间相互比较的文献多集中于 经营管理效率的课题, 传统的方法主要依赖于对各个 财务指标的分析, 或对主要指标如资产利润率、 资本 利润率进行分解, 从中获取关于赢利能力、 管理水平 方面的更多信息。 魏煜、 王丽 (2000)、 赵旭 (2000) 等运用 DEA 方法对我国商业银行的效率进行了比较; 赵 旭 (2002) 在 银 行 效 率 研 究 中 引 入 了 神 经 网 络 方 法; 谭中明 (2002) 运用因子分析法比较了中美银行 的经营效率, 卢瑜 (2007) 在商业银行的业绩比较中 运用了综合指标的方法。 上述文献使用的方法虽不 同, 但都偏重于业绩评价中的赢利性方面, 而忽略了 同样重要的风险方面。 那么, 能否将风险因素引入我 国商业银行业绩比较的研究中呢? 本文就拟将赢利 性、 流动性和风险 (安全) 三方面因素纳入因子分析 当中, 希望对我国商业银行业绩进行全面分析。
指标存在一定程度的相关性, 使得所反映的信息重 平性, 排除由于指标方向的原因所造成的差异, 需要
叠, 不能很好地描述商业银行的竞争力。 为了消除指 对各指标进行同向化处理。 本文采用的是正指标, 即
标间相关性对综合评价的不利影响, 在对指标进行辨 指标数值越大表明经营状况越好的指标。 指标同向化
别力分析后, 进行相关度分析。 首先对剩余指标的数 处理的方法如下: 正指标保持不变。 正指标是指标值
【 58 《金融发展研究》第 2 期
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Á荨 根据以上原则, 确定预选指标体系主要反映商业 银行的盈利能力、 风险控制能力、 规模效应、 人力资 本 、 创 新 及 成 长 能 力 等 主 要 方 面 , 具 体 包 括 以 下 26 个指标: 资本收益率、 资产收益率、 人均利润、 网点 利润、 利息收益率、 资本充足率、 拨备覆盖率、 不良 贷款率、 存贷比、 费用率、 资产增长率、 净利润增长 率、 主营收入增长率、 贷款增长率、 存款增长率、 资 产总额占比、 人数总额占比、 网点总数占比、 存款总 额占比、 贷款总额占比、 学历结构、 年龄结构、 中间 业务占比、 非利息收入占比。 以下根据指标的分辨力 分析和指标相关度分析来进行指标的筛选。
收稿日期: 2009-12-1 作者 简 介: 孙 红 彦 (1985-), 女, 山 东 济 宁人 , 山 东 财政 学 院 国际 经 贸 学院 研 究 生 , 研 究 方 向 : 国 际 贸 易 理 论 与 政 策 ; 吴 书 广 (1983-), 男 , 山 东 滨 州 人 , 山 东 财 政 学 院 国 际 经 贸 学 院 研 究 生 , 研 究 方 向 : 国 际 贸 易 理 论 与 政 策 ; 赵 涛 (1972-), 男, 山东威海人, 供职于中国人民银行济南分行。
(15)品 牌 影 响 力
光大银行、 兴业银行、 招商银行、 民生银行、 华夏银