“大数据杀熟”的法律边界问题初探
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大数据“杀熟”行为的法律规制探究摘要:平台经济下,平台经营者基于其与消费者所掌握的信息不对称,利用优势地位实行差异化定价,进行大数据“杀熟”。
这种做法属于“价格欺诈”,严重损害了消费者的知情权、公平交易权等权利,扰乱正常的市场交易程序。
规制大数据“杀熟”行为存在法律保护缺失、权利救济途径狭窄等法律困境。
对此,未来应通过细化消费者的知情同意制度,加强对算法机制的监管等举措对大数据“杀熟”行为进行法律规制。
关键词:大数据“杀熟”、价格欺诈、公平交易权、法律规制一、大数据“杀熟”行为的违法性分析(一)损害消费者的知情权《消费者权益保护法》第八条规定了消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受服务的真实情况的权利。
经营者通过算法的隐蔽性来隐瞒其真实的定价机制,进行大数据“杀熟”行为,使消费者在不知情的情况下,被蒙蔽以至于认为其享受的价格理应与其他任何消费者均一致,构成知情权缺陷。
此举损害了消费者的知情权,消费者无法知悉该商品的真实价值,也不了解与其他消费者的购买价格差别,造成了消费者的经济损失。
(二)损害消费者的公平交易权电子商务交易中,消费者成为“数据孤岛”,一般难以发现价格区别,因此经营者大数据“杀熟”行为损害了消费者的公平交易权。
比如,消费者在某购物软件购物时,如非消费者特意比较,则无法发现网页上针对使用安卓设备与苹果设备的用户所展现的价格存在不同。
这种“千人千价”的定价方式严重损害了消费者的公平交易权,破坏了正常的交易秩序。
(三)损害消费者的依法求偿权司法实践中,消费者维权难是最大的问题,存在诸多困难,亟待解决。
具体而言,经营者居于优势地位,消费者维权途径狭窄。
经营者掌握了算法技术及定价机制,由于算法的隐蔽性,消费者无从得知商品的价格构成。
即便提起诉讼,消费者面临的举证问题也是一大阻碍。
如果无法举证,则消费者会面临败诉风险,承担不利的诉讼后果。
二、规制大数据“杀熟”行为的现实困境(一)法律制度存在缺位经济法领域中有关规制大数据“杀熟”行为的法律制度主要体现在《消费者权益保护法》《价格法》《反垄断法》中。
大数据“杀熟”的法律规制困境与出路——仅从《消费者权益保护法》的角度考量引言:随着大数据技术的迅速发展,各行各业的企业越来越倚重个人数据的收集和分析,通过利用这些数据来制定个性化的定价策略。
然而,这种“杀熟”现象引发了大众的关注和争议。
本文将从《消费者权益保护法》的角度,探讨大数据“杀熟”的法律规制困境与出路。
一、大数据“杀熟”的定义及现状大数据“杀熟”是指企业利用大数据分析技术,根据个人数据和消费记录,对不同个体采用不同的价格策略。
即使两个消费者购买同一商品或享受同一服务,但因个人数据不同,价格却可能存在差异化。
目前,大数据“杀熟”现象在一些行业已经普遍存在。
例如航空公司根据乘客的购票频率和机票购买时间来设定价格;在线购物平台通过分析用户的购买记录和点击行为,向热门商品投放不同的价格。
二、大数据“杀熟”对消费者权益的挑战1. 不公平定价:由于大数据分析的不透明性,消费者往往无法得知自身数据对价格形成的影响。
这造成了价格的不公平和不可预测性,使得消费者难以获得公正的交易。
2. 信息不对称:大数据“杀熟”使企业拥有了消费者个性化的信息,而消费者对于企业的数据使用和分析方法却一无所知。
这种信息不对称使得消费者在交易中处于弱势地位,容易被操纵和剥削。
3. 消费者隐私泄露:大数据技术的运用离不开对个人数据的收集和分析,这让消费者的隐私面临着更大的风险。
消费者的个人数据可能被滥用、泄露或被不当使用,这对消费者的隐私权产生了严重的威胁。
三、《消费者权益保护法》在大数据“杀熟”中的效力《消费者权益保护法》是我国最重要的消费者权益保护法律。
尽管该法律为消费者提供了一定的保护,但在面对大数据“杀熟”问题上,仍存在一定的困境。
1. 法律适应性问题:目前的法律法规并没有明确针对大数据“杀熟”现象进行规定,无法充分覆盖此类新兴问题。
针对大数据技术的迅猛发展,相关立法需要进行及时修订和补充,以适应新形势下的保护需求。
2. 缺乏有效执行机制:即使在法律存在的情况下,消费者面临维权难题。
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言在互联网快速发展的时代,大数据技术的应用越来越广泛,从电子商务到智能服务,无不显现其巨大潜力。
然而,随之而来的“大数据杀熟”现象引起了社会的广泛关注。
所谓“大数据杀熟”,是指利用大数据技术对用户进行精准画像,进而实施价格歧视的行为。
这种行为不仅损害了消费者的合法权益,也威胁到了市场的公平竞争秩序。
因此,对大数据杀熟的法律规制研究显得尤为重要。
二、大数据杀熟的背景与现状随着互联网的普及和大数据技术的发展,许多企业通过收集和分析用户的消费习惯、浏览记录等信息,对用户进行精准画像,从而在提供服务或商品时实施价格歧视。
这种“大数据杀熟”的现象在电子商务、在线旅游、共享经济等领域尤为突出。
用户往往发现,同一商品或服务,在不同时间、不同设备上呈现出不同的价格,而这种差异往往是由于大数据分析的结果。
三、法律规制的必要性(一)保护消费者权益消费者在购买商品或服务时,应当享有公平交易的权利。
然而,“大数据杀熟”行为使得消费者在不知情的情况下成为被宰的羔羊,其合法权益受到严重侵害。
因此,有必要通过法律规制来保护消费者的合法权益。
(二)维护市场公平竞争秩序“大数据杀熟”行为不仅侵害了消费者的利益,也破坏了市场的公平竞争秩序。
一些企业利用大数据技术进行价格歧视,使得其他诚实经营的企业在竞争中处于不利地位。
因此,需要通过法律规制来维护市场的公平竞争秩序。
四、法律规制的现状与挑战(一)现有法律规制目前,我国在消费者权益保护、反垄断、反不正当竞争等方面均有相关法律法规。
然而,针对“大数据杀熟”这一新兴现象,现有的法律法规尚不完善,难以对其进行有效规制。
(二)面临的挑战1. 技术挑战:大数据技术的复杂性和隐蔽性使得监管部门难以对其进行有效的监管。
2. 立法挑战:由于“大数据杀熟”是新兴现象,现有的法律法规尚不能完全覆盖,需要进一步完善相关法律法规。
3. 执法挑战:执法部门在面对“大数据杀熟”时,往往面临取证难、定性难等问题。
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言随着互联网技术的飞速发展,大数据已经渗透到人们生活的方方面面。
然而,在大数据的广泛应用中,也出现了一些问题,如“大数据杀熟”。
这种现象主要指互联网企业利用其掌握的消费者数据,对不同用户进行差异化定价,从而损害了消费者的合法权益。
本文旨在探讨大数据杀熟的法律规制问题,分析现有法律体系的不足,并提出相应的完善建议。
二、大数据杀熟现象概述1. 现象描述大数据杀熟通常发生在网络购物、在线服务等领域。
当消费者使用相同的平台进行购物或服务消费时,其支付的价格往往因个人的历史数据、消费习惯等不同而有所差异。
这种基于大数据的差异化定价,不仅损害了消费者的知情权和公平交易权,也引发了社会对数据安全和隐私保护的担忧。
2. 产生原因大数据杀熟的产生主要源于两个方面:一是企业对消费者数据的过度收集和使用;二是缺乏有效的法律监管和规制。
在缺乏有效法律约束的环境下,企业可能会滥用其掌握的消费者数据,进行不公平的定价。
三、法律规制的现状与问题1. 现有法律规制目前,针对大数据杀熟现象,我国已经出台了一些相关法律法规,如《个人信息保护法》、《电子商务法》等。
这些法律对数据收集、使用和保护等方面做出了一定的规定,为打击大数据杀熟提供了一定的法律依据。
2. 存在的问题尽管有相关法律规定,但现有的法律体系仍存在一些问题。
首先,法律法规相对分散,缺乏系统性,导致执法难度大。
其次,对于大数据杀熟的认定标准和处罚措施不够明确,使得企业在实际操作中容易钻法律的空子。
最后,现有的法律更侧重于事后处罚,缺乏对事前预防和事中监管的有效措施。
四、法律规制的完善建议1. 完善法律法规首先,应制定专门针对大数据杀熟的法律法规,明确其定义、认定标准和处罚措施。
同时,应加强与其他相关法律的衔接和协调,形成系统性的法律体系。
2. 加强事前预防和事中监管在事前预防方面,应加强对企业的教育和培训,提高其合规意识和责任感。
在事中监管方面,应建立完善的数据监管机制,对企业的数据收集、使用和保护进行实时监控。
“大数据杀熟”法律规制的困境与出路大数据杀熟是指一些互联网平台利用大数据分析技术,对不同用户展示不同价格或服务,从而使一部分用户支付更高的价格。
这种做法不仅违反了消费者的利益,也损害了市场的公平竞争,近年来引起了广泛的关注。
针对大数据杀熟的现象,一些国家和地区纷纷出台了相关法律法规进行规制。
在实际执行过程中,这些法律法规也面临着一些困境,因此需要进一步完善和优化。
大数据杀熟法律规制的困境主要体现在以下几个方面:一是技术难题。
大数据杀熟是利用大数据分析技术进行差别化定价,这就要求相关监管部门具备较高水平的技术和专业知识。
现实中部分监管部门缺乏相关技术人才,难以对大数据杀熟行为进行及时有效的监管和制止。
二是证据获取难题。
大数据杀熟的行为往往是隐蔽的,相关证据获取难度较大。
一方面,大数据分析算法底层运行逻辑属于商业机密,难以获得具体运行细节;用户个人信息的获取、使用和保护也面临一定的法律限制。
证据的获取成为监管部门和消费者维权的一大难题。
三是跨境监管困难。
大数据杀熟多发生在跨国互联网企业之间,跨境监管存在诸多难题。
不同国家和地区的法律法规存在差异,各国监管部门之间合作不畅,导致大数据杀熟行为难以有效遏制。
四是法律责任不清晰。
在某些情况下,大数据杀熟行为涉及到数据保护、反垄断、欺诈等多个法律领域,相关法律责任不够明确。
这就为企业推诿责任、逃避监管提供了漏洞,加大了监管难度。
一是加强监管部门技术建设。
监管部门应加大对大数据分析技术的研究和应用,培养一批具有专业技术水平的监管人员,提高监管的有效性和精准度。
二是完善证据获取手段。
可以采用技术手段,加强对大数据杀熟行为的监测和跟踪,及时获取相关证据。
要加强对用户个人信息的保护,规范企业获取和使用个人信息的行为,为证据获取提供便利。
三是加强国际合作。
对于跨国互联网企业的大数据杀熟行为,需要加强国际合作,形成合力,共同监管。
可以借鉴其他国家和地区的监管经验,形成多边合作机制,共同对大数据杀熟行为进行规制。
大数据“杀熟”的法律规制困境与出路——仅从《消费者权益保护法》的角度考量大数据“杀熟”的法律规制困境与出路——仅从《消费者权益保护法》的角度考量引言在数字化时代的今天,大数据技术的快速发展给消费者带来了巨大的便利。
然而,与此同时,一些企业利用大数据技术实施所谓的“杀熟”行为,即针对不同的消费者制定不同的价格策略。
这种行为引发了广泛的社会关注和争议。
本文将从《消费者权益保护法》的角度探讨大数据“杀熟”的法律规制困境与出路。
一、大数据“杀熟”的定义与现状大数据“杀熟”指的是企业利用大数据技术识别不同消费者的消费能力、支付意愿等个体差异,并根据这些差异制定针对不同消费者的不同价格策略。
这种行为是基于大数据分析和个性化定价算法的结果。
大数据“杀熟”问题在电子商务、航空、酒店等行业普遍存在。
例如,在购买机票时,同一班次的不同座位往往存在价格差异;在酒店预订中,相同房型同一时段的价格也会存在差异。
这些差异往往是基于个人的历史购买数据、浏览行为等进行推测和判断的结果。
二、《消费者权益保护法》的适用情况与困境《消费者权益保护法》是我国保护消费者权益的法律基础和指导性文件。
然而,目前该法律对于大数据“杀熟”行为的规制存在一定的困境。
首先,大数据“杀熟”往往通过算法进行,不涉及个别的人工干预,因此难以追溯到具体的责任主体。
根据《消费者权益保护法》,不同的责任主体承担不同的法律责任。
在大数据背后的企业中,商家、平台、数据分析公司等可能都参与了个性化定价的行为,追责问题变得复杂和艰难。
其次,大数据“杀熟”行为的合法性议题也增加了规制困境。
对于企业而言,个性化定价可能是一种市场竞争策略,也可能是符合市场经济规律的合理行为。
根据《消费者权益保护法》,法律并没有明确规定个性化定价的界限,这使得区分合法与非法行为变得模糊。
三、《消费者权益保护法》的补充与完善为解决大数据“杀熟”的法律规制困境,我们可以从完善《消费者权益保护法》的角度入手。
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言随着大数据时代的到来,数字化技术迅猛发展,大数据已经渗透到我们生活的方方面面。
然而,随之而来的“大数据杀熟”现象逐渐引起了社会各界的广泛关注。
大数据杀熟是指互联网商家通过收集并分析用户的消费行为和习惯,实施差别定价,使得同样或类似的产品或服务在同一个消费者群体中呈现不同价格的现象。
这一现象的频发引发了对于市场公平、消费者权益保护及法律规制的思考。
本文旨在深入探讨大数据杀熟的法律规制问题,分析现有法律体系中的不足与挑战,并提出相应的解决策略。
二、大数据杀熟的背景与现状在大数据时代,互联网企业通过收集和分析用户数据,能够更准确地预测消费者的行为和需求。
然而,部分企业利用这一优势,对同一产品或服务进行差异化定价,造成不同消费者群体支付不同价格的情况。
这不仅违反了市场公平原则,也侵害了消费者的合法权益。
国内外都有大量的案例报道显示大数据杀熟现象的存在和蔓延,成为消费者投诉的热点之一。
三、法律规制的现状与挑战当前,我国在消费者权益保护方面已经有一系列法律法规。
如《消费者权益保护法》、《反不正当竞争法》等为防止和解决大数据杀熟提供了基本的法律框架。
然而,这些法律在面对大数据杀熟这一新型问题时仍存在一些不足和挑战。
1. 法律空白:现行法律体系中缺乏针对大数据杀熟的明确规定和具体罚则。
2. 监管难度:由于大数据的复杂性和技术性,监管部门在调查和取证时面临较大的困难。
3. 举证困难:消费者在面对企业时往往处于弱势地位,举证企业进行大数据杀熟的难度较大。
四、法律规制的完善与建议针对上述问题,本文提出以下法律规制建议:1. 完善立法:在《消费者权益保护法》等相关法律中增加针对大数据杀熟的条款,明确禁止利用大数据进行差别定价,并设定相应的罚则。
2. 强化监管:监管部门应加强技术手段的运用,提高对大数据的监管能力。
同时,建立跨部门联合监管机制,形成监管合力。
3. 保护消费者权益:建立消费者维权机制,简化维权程序,降低维权成本。
“大数据杀熟”法律规制的困境与出路随着大数据时代的到来,随之而来的是个人信息的大规模收集和利用,其中一个问题就是所谓的“大数据杀熟”。
所谓“大数据杀熟”,就是商家通过分析个人数据得到的消费行为和消费能力信息,采取不公平的定价策略将价格不公开地差异化,对不同消费者进行定价,使得其对不同消费者的产品价格不同,以获取更多的经济利益。
“大数据杀熟”给消费者造成了不小的困扰,消费者普遍感到被商家歧视,特别是对于那些消费能力较弱的群体来说,价格差异可能更加明显。
这种不公平定价不仅违背了市场公平竞争的原则,也违背了消费者权益保护的目标。
对“大数据杀熟”行为进行法律规制势在必行。
法律规制“大数据杀熟”行为并不容易,主要存在以下几个困境。
隐私保护和商家自由定价之间的平衡问题。
个人数据的收集和利用是“大数据杀熟”行为的基础,但同时也面临着个人隐私泄露的风险。
如果过于严格地限制商家收集和使用个人数据,可能会限制商家对市场需求的了解,影响商家的竞争力;而如果过于放任商家收集和使用个人数据,又会使消费者的个人信息受到侵犯。
侦测“大数据杀熟”行为的困难。
由于“大数据杀熟”行为常常在价格差异化的细微之处体现,很难通过简单的数据分析就能判断出是否存在“大数据杀熟”,这给法律规制带来了巨大的难度。
法律制度的滞后问题。
“大数据杀熟”是新兴的问题、新兴的业态,目前法律制度对此并没有明确的规定,缺乏有效的法律依据,法律制度与实际需求之间存在一定的滞后。
为了克服这些困境,有以下几个出路。
加强隐私保护制度。
通过制定相关的法律和法规,明确商家对个人数据的收集和使用的范围、目的和条件,加强对商家的监管,确保个人信息的安全和隐私不受侵犯。
建立有效的监测机制。
通过加强监测和审查“大数据杀熟”行为,减少商家的操纵空间。
可以建立专门的监测机构,或者借助第三方机构进行监测,对市场上的产品、价格进行定期检查和评估,并向公众公开监测结果。
完善法律制度。
针对“大数据杀熟”行为,相关法律制度需要进行修订和补充,明确“大数据杀熟”的定义和界定标准,明确违法行为的罚则和赔偿机制,为消费者维权提供更好的法律保障。
《大数据杀熟的法律规制研究》篇一一、引言随着大数据时代的到来,数字化技术为我们的生活带来了便利的同时,也伴随着一些新的问题和挑战。
其中,“大数据杀熟”现象引起了社会的广泛关注。
本文旨在深入探讨“大数据杀熟”的法律规制问题,分析其成因、影响以及应采取的对策。
二、大数据杀熟现象概述“大数据杀熟”是指在互联网经济中,利用大数据技术对用户进行精准画像,从而对用户进行价格歧视的现象。
这种现象在电商、在线旅游、网约车等行业中尤为突出,其本质是利用信息不对称和用户对价格的敏感度进行价格操控。
三、大数据杀熟的成因及影响1. 成因分析:(1)技术发展:大数据技术的发展使得企业能够更准确地掌握用户信息,进行精准营销和价格策略。
(2)市场环境:竞争激烈的市场环境下,企业为追求利润最大化,倾向于利用大数据技术对用户进行差异化定价。
(3)法律监管缺失:目前针对大数据杀熟的法律规制尚不完善,导致部分企业存在侥幸心理,肆意进行价格歧视。
2. 影响:(1)消费者权益受损:消费者在不知情的情况下被高价出售,损害了消费者的合法权益。
(2)市场秩序混乱:大数据杀熟破坏了市场的公平竞争秩序,损害了消费者的信任。
(3)社会信任危机:长期的大数据杀熟现象会导致社会信任危机,影响社会的和谐稳定。
四、法律规制的必要性针对大数据杀熟现象,法律规制的必要性主要体现在以下几个方面:1. 保护消费者权益:通过法律规制,保护消费者在购买商品或服务时的知情权、公平交易权等合法权益。
2. 维护市场秩序:法律规制有助于维护市场的公平竞争秩序,防止企业利用大数据技术进行不正当竞争。
3. 促进社会信任:通过法律规制,增强社会对市场的信任,促进社会的和谐稳定。
五、法律规制的建议与措施1. 完善相关法律法规:制定和完善关于大数据杀熟的法律法规,明确禁止企业利用大数据技术进行价格歧视行为。
2. 加强执法力度:加大对大数据杀熟行为的执法力度,对违法行为进行严厉打击和处罚。
“大数据杀熟”法律规制的困境与出路
“大数据杀熟”是指企业利用大数据分析技术,区别对待消费者,向价格敏感或购买力弱的消费者提供较高的价格或较低的质量和服务,从而实现盈利最大化的行为。
这种行为虽然存在一定的商业合理性,但也引起了广泛的社会关注和讨论。
针对“大数据杀熟”行为的法律规制面临着困境和挑战,但也有一些出路可供探索。
困境之中也存在着出路。
需要加强法律法规的更新和完善,以适应变化的商业模式和技术手段。
这需要政府、企业和学术界共同参与,形成多方合力,以确保相关法律法规的科学性和适应性。
需要构建一个相关利益相关者之间的协调机制,以实现利益平衡和权益保护。
这样的机制可以由政府、消费者组织、行业协会和企业共同参与,形成多方合作,确保“大数据杀熟”行为在合理的范围内进行,避免过分歧视消费者。
还需要加强对消费者权益保护的监管和执法力度,以提高消费者的维权信心和能力。
也可以借鉴国际上部分国家和地区的经验,加强国际合作和协调。
欧盟在2019年颁布了《数字市场服务法案》,对数字平台的行为进行了限制,禁止平台操纵市场定价。
这样的法规可以为其他国家提供借鉴和参考。
在国际层面,各国可以加强合作,共同制定针对“大数据杀熟”行为的标准和规范,形成一种跨国范围内的规制。
针对“大数据杀熟”行为的法律规制面临困境,但也有一些出路可供探索。
需要加强法律法规的更新与完善,构建利益相关者的协调机制,加强消费者权益保护的监管和执法力度,借鉴国际上的经验与合作。
只有通过多方合力的努力,才能实现对“大数据杀熟”行为的规制,保护消费者的权益,确保市场的公平和有序。
“大数据杀熟”的法律边界问题初探
作者:徐媛媛
来源:《新生代·上半月》2019年第04期
【摘要】:“大数据杀熟”方兴未艾,现有法律体系对此行为的规制侧重点各有不同。
本文从价格控制、反垄断、保护消费者权益、保护电子商务交易等相关法律视角分别分析“大数据杀熟”行为,探究这一现象的法律边界。
通过分析得出,最新颁布的《电子商务法》从大数据的角度比较明确地规定了大数据的使用边界,确定了“大数据杀熟”的违法性。
【关键词】:大数据杀熟消费者权益法律边界
所谓“大数据杀熟”,是指互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为【1】。
早在2000年,亚马逊曾经爆出“大数据杀熟”的丑闻,近两年来一些旅游软件、打车软件等平台,纷纷被指出有利用大数据杀熟之嫌。
今年3月份,微博网友“陈利人”再次爆料,携程疑似再次出现“大数据杀熟”现象。
他表示,自己日前想要在携程购买机票,由于漏填信息,退回去重新修改后平台显示无票,需重新支付更高的价钱进行购买,而该航空公司官网显示尚有余票可售。
针对此事,携程方面发表道歉声明称,二次支付显示无票是系统漏洞所致,绝无所谓的“大数据杀熟”【2】。
一般来说,“大数据杀熟”是当前特定时代背景下的产物,是信息化时代出现的网络热词。
在实践中,“大数据杀熟”往往被称为“价格歧视”,是指相对于新用户而言对老用户的歧视,相对于价格敏感用户而言对非敏感用户的歧视,相对消费力低的用户而言对消费力高的用户的歧视。
而这种歧视,一定意义上来讲属于经济学意义上的价格歧视行为,并不完全等同于法律意义上的价格歧视。
“大数据杀熟”作为一种特殊的价格歧视,固然有违背商业道德之嫌,但是否触及法律层面值得进一步研究。
(一)《价格法》视阀下的“大数据杀熟”
《中华人民共和国价格法》第7条、第14条第5款规定:经营者定价,应当遵循公平、合法和诚实信用的原则;经营者提供相同的商品或者服务,不得对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视。
从价格法的立法精神和立法目的角度考量,第7条属于原则性规定,而据此来规制“大数据杀熟”行为过于泛化,有违法律确定性的法律特征。
同时,第14条第5款的规定对象为经营者和经营者之间,并未将经营者和消费者之间的交易行为纳入规制范围。
因此,从《价格法》的视阀下来考量“大数据杀熟”行为,并无确定违法之处。
(二)《反垄断法》视阀下的“大数据杀熟”
《中华人民共和国反垄断法》规定:经营者不得没有正当理由,对条件相同的交易相对人在交易条件上实行差别待遇。
这种差别待遇在现实生活中的表现形式多种多样,其中价格歧视
是最常见的一种方式。
但必须要考虑到,《反垄断法》所规制的主体主要是经营者之间,同时还要求一方的经营者处于市场支配地位。
这样的规定就将实施主体的范围限定在市场份额占比较大的企业之间,没有市场支配地位的企业的“杀熟”行为显然不应纳入其中。
此外,对于这种差别待遇还有一项法定抗辩事由,即正当理由,如实时供求状况、季节变化或者营销策略等因素。
这样看来,《反垄断法》所指的“差别待遇”在主体、行为、效果、抗辩事由上都有严格的规定,而当下的“大数据杀熟”行为很难被认定为此处的“差别待遇”。
(三)《消费者权益保护法》视阀下的“大数据杀熟”
根据《消费者权益保护法》的规定,消费者享有知情权、选择权、公平交易权。
基于此,经营者未对用户说明商品或者服务的真实情况下(包括价格因素),老用户基于使用习惯以及长期以来对平台形成的行人,在不知情以至于丧失比较和挑选的情形下,与经营者完成买卖交易,在此意义上,“大数据杀熟”行为有侵害消费者权利之嫌。
首先,从主观方面来看,经营者有故意隐瞒的心理;其次,在客观行为上,经营者基于老用户的消费习惯制定了不同的价格政策,有隐瞒真实价格、交易余量等重要信息;再次,从损害后果的角度分析,经营者的行为在消费者不完全知情的情形下完成交易,遭受了不必要的利益损失;最后,商家的行为和消费者的利益损害之间具备法律上的因果关系。
(四)《电子商务法》视阀下的“大数据杀熟”
《中华人民共和国电子商务法》于2019年1月1日正式开始实施,从保障电子商务各方主体合法利益的角度对电子商务行为进行规制。
《电子商务法》第18条规定:电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。
从这一角度来讲,《电子商务法》从大数据收集的视角对“大数据杀熟”行为进行规制,即电子商务经营者在使用大数据时应该尊重和保护消费者合法权益,不得定制有损消费者利益的差异性销售策略,侵害消费者的合法权益。
在移动互联的大数据时代,通过数据分析对消费者进行精准画像等行为确实让我们享受到最贴心、最便捷的服务。
但是,“大数据杀熟”行为也同时侵害了消费者的利益。
在现有的法律框架内,援引《电子商务法》最有利于规制“大数据杀熟”行为,也体现了最新的立法趋势。
大数据技术本身是中立的,商家通过数据分析进行精准营销是值得鼓励的,在改善消费体验的同时,也让经营者一方获取更多利益。
但正如《电子商务法》中所规定的,经营者在进行大数据分析提供服务时,要尊重和保护消费者的合法权益,如果过度利用大数据进行“杀熟”,则有可能会触碰到法律底线,为法律所禁止。
【参考文獻】:
【1】【大数据杀熟】互联网企业的狂欢,忠实用户的陷阱,携程滴滴等均在列! http:///a/226308254_197694,2019年2月12日.
【2】携程回应大数据杀成熟:二次支付无票是系统Bug http:
///news/2019/03/15/120048563.html,2019年3月15日.
作者简介:徐媛媛,(1994-),女,汉族,吉林省长岭县人,天津工业大学法学院,2016级硕士研究生,不区分研究方向。