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我国大数据交易的风险问题及规则的构建近年来，我国大数据交易行业快速发展，大数据的应用场景逐渐涵盖各个领域，给经济社会发展带来了巨大的推动力。
随着大数据交易规模不断扩大，也暴露出了一系列风险问题。
为了规范大数据交易行为，保护数据主体权益，建立健全的大数据交易规则迫在眉睫。
一、我国大数据交易存在的风险问题1. 数据泄露风险大数据涵盖了海量的个人、企业数据，其中包括了大量敏感信息，一旦这些数据泄露，将给数据主体带来严重的隐私泄露和安全问题。
2. 数据滥用风险大数据在交易过程中，可能会被不法分子用于非法牟利、违法犯罪活动，从而损害数据主体的利益。
3. 交易不公平风险在大数据的交易中，信息不对称导致了数据主体与买卖双方之间的权益不对等，可能导致数据主体处于弱势地位，无法获得公平的交易条件。
4. 数据安全风险大数据存储、传输、处理等环节存在被黑客攻击、病毒侵袭、系统故障等风险，一旦发生数据安全问题，将对交易双方造成严重影响。
5. 法律风险由于我国大数据交易的监管体系尚不完善，大数据交易涉及的法律法规、合同约束等规范不够明确，容易引发法律纠纷和风险。
二、我国大数据交易规则的构建为了规避上述风险问题，保护数据主体权益，我国需要推进大数据交易规则的构建，具体包括以下几个方面：1. 加强数据主体权益保护建立健全的数据保护法律体系，明确大数据交易中数据主体的权益保护规定，保证数据主体对自己的数据具有充分的知情权、选择权和控制权。
2. 完善大数据交易合同框架建立大数据交易的标准合同模板，包括数据使用许可、数据安全、数据隐私保护等条款，明确各方的权利义务，规范交易行为。
3. 建立信用评价机制对大数据交易参与方进行信用评价，并建立黑名单制度，对违规行为者进行处罚，提高市场主体的诚信意识，降低交易风险。
4. 加强数据安全管理制定数据安全管理规范，加强对大数据存储、传输、处理环节的安全控制，建立健全的数据安全监测体系和安全事件处置机制，保障大数据交易的安全顺利进行。
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，金融行业逐渐向数字化、智能化方向发展。
大数据金融作为一种新兴的金融模式，在提高金融效率、降低金融风险、促进普惠金融等方面发挥着重要作用。
然而，在大数据金融发展过程中，法律法规问题也日益凸显。
本文将通过分析几个典型案例，探讨大数据金融法律法规的实践与挑战。
二、案例一：蚂蚁集团被监管机构调查2018年，蚂蚁集团因涉嫌违反反垄断法、数据安全法、消费者权益保护法等法律法规，被中国银保监会、中国人民银行、国家市场监督管理总局等部门联合调查。
经过调查，监管部门发现蚂蚁集团存在以下问题：1. 数据滥用：蚂蚁集团在收集、使用、处理用户数据过程中，未充分保障用户隐私权益，存在数据滥用行为。
2. 生态垄断：蚂蚁集团旗下支付宝、花呗等产品在支付、信贷、理财等领域形成生态垄断，损害消费者利益。
3. 风险控制：蚂蚁集团在风险管理方面存在漏洞，可能导致金融风险传导至整个金融体系。
针对上述问题，监管部门要求蚂蚁集团进行整改，并对其进行了罚款。
此案例反映了大数据金融企业在数据安全、反垄断、消费者权益保护等方面的法律法规风险。
三、案例二：腾讯、京东等公司因数据泄露被处罚2019年，腾讯、京东等互联网公司在数据泄露事件中受到处罚。
事件起因是部分公司通过非法手段获取用户个人信息，并将其出售给第三方。
监管部门经调查发现，这些公司存在以下问题：1. 数据泄露：部分公司未严格执行数据安全管理制度，导致用户个人信息泄露。
2. 跨境数据传输：部分公司在跨境数据传输过程中，未按照规定进行审批，存在数据跨境传输风险。
3. 法律意识淡薄：部分公司对数据安全法律法规认识不足，未采取有效措施保障用户数据安全。
针对上述问题，监管部门对相关公司进行了处罚，并要求其加强数据安全管理。
此案例揭示了大数据金融企业在数据安全、跨境数据传输等方面的法律法规风险。
四、案例三：互联网金融平台违规放贷被查处近年来，互联网金融平台违规放贷现象频发。
大数据下的审计风险及防控分析大数据技术的快速发展，给企业的经营决策提供了更多的数据支持，也为审计工作提供了更多的机会和挑战。
随着大数据技术的应用，企业的数据规模不断增长，数据的处理和分析也变得更加复杂，这给审计工作带来了新的风险和挑战。
本文将从大数据下的审计风险出发，结合实际案例分析，探讨大数据下的审计风险及防控措施，为企业在大数据时代有效应对审计风险提供参考。
一、大数据下的审计风险1. 数据真实性风险：大数据时代，企业的数据规模不断增加，数据来源也更加多样化，数据真实性难以保证。
企业可能会在财务报表中虚增收入、虚报费用等，企业管理层也可能会利用大数据技术进行数据篡改，使得审计工作受到严重影响。
2. 数据隐私保护风险：大数据时代，企业处理的数据包含了大量的个人信息，这些信息的泄露会给企业带来巨大的法律风险和声誉风险。
企业在进行数据处理和分析时可能违反相关法律法规，导致个人信息泄露，给企业带来不可预料的损失。
3. 数据溯源难度风险：大数据时代，企业的数据来源多样化，具有跨地域、跨系统的特点，数据的溯源难度加大。
企业可能会将数据存储在多个地方，数据的流向和使用情况容易被掩盖，难以进行全面的审计。
4. 数据分析技术风险：大数据时代，企业采用的数据分析技术不断更新，审计人员需要不断提升自己的技术水平才能适应新技术对审计工作的影响。
企业可能会采用人工智能技术进行数据分析，审计人员需要具备相应的技能才能进行合理的审计。
5. 数据存储安全风险：大数据时代，企业存储的数据量庞大，数据的安全保障成为一项重要的任务。
企业可能面临数据泄露、数据丢失等安全问题，一旦发生安全事件，不仅会导致数据的丢失，还会给企业带来严重的经济损失和声誉损害。
1. 建立健全的数据管理制度：企业应建立健全的数据管理制度，明确数据的采集、存储、使用和销毁等流程，制定相关规范和标准，确保数据的真实性、完整性和安全性。
2. 加强数据隐私保护：企业在处理个人信息时，应严格遵守相关法律法规，制定严格的数据隐私保护政策，采取有效措施防止个人信息泄露，加强对数据使用权限的管控。
基于大数据的法律风险评估与管理近年来，随着信息技术的迅猛发展与互联网的普及，各行各业都在探索如何利用大数据技术来提高效率和降低成本。
在法律领域，基于大数据的法律风险评估与管理也逐渐成为了研究热点，并被越来越多的企业和机构所采用。
一、大数据与法律风险评估大数据，是指以日益增长的海量数据为基础，采用各种技术手段进行数据处理和分析，从而发现隐藏在数据背后的规律和价值。
法律风险评估，则是指在面对复杂的法律问题和风险时，通过对风险因素、可能的前因后果、相关法律规定等方面的分析和评估，为企业或机构提供决策支持。
而大数据技术在法律风险评估中的应用，则主要体现在以下几个方面：1. 数据采集和分析大数据技术可以通过网络爬虫等方式，收集大量与目标企业或机构相关的信息。
这些信息包括公司财务信息、知识产权信息、资产变动信息等。
然后通过数据分析技术，将这些信息进行分类、筛选、排序等处理，生成清晰而有价值的数据报告。
2. 风险识别和预警大数据技术可以通过机器学习等方法，从企业或机构的历史经营数据中识别出潜在的风险点和异常情况。
例如，在企业财务数据中，如果出现了大量的资金流转异常或虚假报账，那么就可能暗示着企业存在财务风险。
通过及时的风险预警和加强风险监控，可以避免风险的扩大和发酵。
3. 法律规则挖掘和分析大数据技术可以将法律规则和相关案例进行分类和整理，提取关键词、实体和事件，从而形成法律知识图谱。
企业或机构可以根据自身需要，在这个知识图谱中查找相关的法律规定和案例，为自身的法律分析和决策提供支持。
二、基于大数据的法律风险管理实践在中国，越来越多的企业和机构已经开始采用基于大数据的法律风险评估和管理技术。
例如，在金融、保险、房地产等领域，已经涌现出了很多提供风险评估和管理服务的企业和机构。
以金融领域为例，很多公司都会通过大数据技术分析客户的信用记录、财务状况、资产变动情况等，对客户进行评估和风险预测。
同时，法律团队也会通过大数据技术对客户相关的法律条款进行挖掘和分析，为客户提供更加全面和准确的服务。
第1篇随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
大数据对各行各业都产生了深远的影响，法律行业也不例外。
本文将通过对一个典型案例的分析，探讨大数据对法律行业带来的冲击及其应对策略。
一、案例背景某地一家知名企业因产品缺陷导致消费者人身伤害，消费者将企业告上法庭。
在案件审理过程中，法官发现企业内部存在大量关于产品研发、生产、销售等环节的数据，这些数据可能对案件审理具有重要意义。
于是，法官决定运用大数据技术对案件进行深入分析。
二、大数据在法律行业中的应用1. 数据挖掘与分析通过收集、整理、分析企业内部数据，法官可以了解产品缺陷产生的原因、影响范围等关键信息。
在本案例中，法官通过数据挖掘与分析，发现产品缺陷并非偶然，而是企业在生产过程中存在严重的质量问题。
2. 智能辅助审判利用大数据技术，法官可以对案件进行智能辅助审判。
例如，通过分析类似案件的判决结果、法律法规等，为法官提供参考意见。
在本案例中，法官利用大数据技术，对类似案件进行对比分析，为判决提供了有力支持。
3. 证据链构建大数据技术可以帮助法官构建完整的证据链。
在本案例中，法官通过分析企业内部数据，发现产品缺陷的存在，并将其作为关键证据提交法庭。
4. 案件预测与分析大数据技术可以帮助法官预测案件发展趋势。
在本案例中，法官通过分析类似案件的判决结果，预测本案可能出现的判决结果。
三、大数据冲击下的法律行业案例分析1. 案件审理效率提高在本案例中，法官利用大数据技术，快速收集、整理、分析相关数据，提高了案件审理效率。
与传统审理方式相比，大数据技术使得法官能够更快地了解案件情况，为判决提供有力支持。
2. 案件审理质量提升大数据技术使得法官能够更全面地了解案件情况，从而提高案件审理质量。
在本案例中，法官通过分析企业内部数据，发现产品缺陷并非偶然，为判决提供了有力支持。
3. 法律法规适用性分析大数据技术可以帮助法官分析法律法规的适用性。
在本案例中，法官通过分析类似案件的判决结果，为判决提供了参考意见。
33001111 数数据据业业务务方方案案侵侵权权风风险险涉涉及及到到的的法法律律法法规规1. 《民法通则》2. 《合同法》3. 《刑法》4. 《专利法》20085. 《商标法》6. 《著作权法》20107. 《广告法》8. 《反不正当竞争法》9. 《消费者权益保护法》10. 《最高人民法院关于审理不正当竞争民事案件应用法律若干问题的解释》11. 《最高人民法院关于确定民事侵权精神损害赔偿责任若干问题的解释》12. 《最高人民法院关于贯彻执行〈中华人民共和国民法通则〉若干问题的意见》13. 《专利法实施细则》201014. 《商标法实施条例》15. 《信息网络传播权保护条例》16. 《关于禁止侵犯商业秘密行为的若干规定》17. 《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》18. 《电信服务规范》19. 《互联网电子公告服务管理规定》20、《中华人民共和国侵权责任法》21、《贵州省消费者权益保护条例》22、《贵州省反不正当竞争条例》涉涉及及到到的的法法条条1、《民法通则》第九十四条公民、法人享有著作权（版权），依法有署名、发表、出版、获得报酬等权利。
第九十五条公民、法人依法取得的专利权受法律保护。
第九十六条法人、个体工商户、个人合伙依法取得的商标专用权受法律保护。
第九十七条公民对自己的发现享有发现权。
发现人有权申请领取发现证书、奖金或者其他奖励。
公民对自己的发明或者其他科技成果，有权申请领取荣誉证书、奖金或者其他奖励。
第九十八条公民享有生命健康权。
第九十九条公民享有姓名权，有权决定、使用和依照规定改变自己的姓名，禁止他人干涉、盗用、假冒。
第一百条公民享有肖像权，未经本人同意，不得以营利为目的使用公民的肖像。
第一百零一条公民、法人享有名誉权，公民的人格尊严受法律保护，禁止用侮辱、诽谤等方式损害公民、法人的名誉。
第一百零二条公民、法人享有荣誉权，禁止非法剥夺公民、法人的荣誉称号。
2、《合同法》第四十三条当事人在订立合同过程中知悉的商业秘密，无论合同是否成立，不得泄露或者不正当地使用。
第1篇一、案例背景某科技公司（以下简称“科技公司”）是一家专注于大数据处理和云计算服务的创新型企业。
近年来，随着业务规模的不断扩大，公司积累了大量用户数据。
然而，在一次黑客攻击中，科技公司遭受了严重的网络攻击，导致大量用户数据泄露。
这一事件引起了社会广泛关注，也引发了关于数据安全、个人信息保护以及企业法律责任等方面的讨论。
二、案例概述1. 事件经过：- 2022年3月，科技公司发现公司服务器遭受黑客攻击，初步判断为勒索软件攻击。
- 经过调查，发现黑客利用公司员工在社交媒体上泄露的内部信息，成功入侵了公司服务器。
- 黑客在服务器中植入恶意软件，窃取了大量用户数据，包括用户姓名、身份证号码、联系方式、交易记录等。
- 黑客威胁科技公司支付赎金，否则将公开泄露的用户数据。
2. 事件后果：- 用户数据泄露事件曝光后，引起社会广泛关注，科技公司声誉受损。
- 部分用户对科技公司失去信任，纷纷要求赔偿。
- 监管部门介入调查，要求科技公司说明情况并采取措施。
三、法律风险分析1. 个人信息保护风险：- 根据我国《个人信息保护法》，科技公司作为数据处理者，对用户个人信息负有安全保障义务。
- 数据泄露事件违反了《个人信息保护法》关于个人信息保护的规定，科技公司可能面临行政处罚。
2. 网络安全风险：- 根据我国《网络安全法》，科技公司作为网络运营者，应采取必要措施保护网络安全，防止网络攻击、网络侵入等危害网络安全的行为。
- 数据泄露事件表明科技公司网络安全防护措施不到位，可能面临行政处罚。
3. 民事责任风险：- 用户数据泄露事件可能侵犯用户隐私权、个人信息保护权等民事权益。
- 用户可向法院提起诉讼，要求科技公司承担侵权责任，包括赔偿损失、赔礼道歉等。
4. 刑事责任风险：- 如果黑客攻击行为构成犯罪，科技公司可能因未能履行网络安全保护义务而承担刑事责任。
四、应对措施1. 加强网络安全防护：- 完善网络安全管理制度，加强网络安全技术防护。
大数据时代数据处理过程中的风险控制在大数据时代，数据的处理过程中存在着很多风险和挑战。
数据的来源复杂，处理的方式和技术也日新月异。
对于企业和组织来说，要保证数据处理的安全和可靠性，就需要重视数据的风险控制。
一、数据安全风险1. 数据外泄风险：由于数据的复制、传输等环节，容易造成信息泄露，影响企业的商业机密和个人隐私。
2. 数据篡改风险：数据篡改可能导致企业的业务活动受到影响，同时还会给公司形象带来负面影响。
3. 数据丢失风险：意外或人为因素可能导致数据的丢失或破坏，企业应预设备份数据和开展数据备份计划，应对数据丢失风险。
通过大数据分析企业的业务数据，可以实现对企业运营的调整和优化。
但要确保数据分析的有效和准确需要掌握敏感和关键数据，对数据的份量、分类、存储、处理等进行细致的管理。
1. 数据可用性风险：数据在收集、传输、储存和处理中可能会受到各种干扰，进而影响数据可用性。
企业应提供反作弊系统来保证数据操作的可行性。
2. 数据一致性风险：巨大的数据量和来源多样性，容易出现数据不一致的情况。
企业可以采用数据质量管理程序和技术来保证数据的一致性。
3. 数据正确性风险：企业应当加强数据的监管，因为数据错误会影响到运作计划和决策，甚至影响到公司的信誉和声誉。
三、法律合规风险在大数据的处理中，企业需要遵守各种法律法规。
数据可能涉及到用户隐私、个人身份信息、知识产权等敏感信息，因此企业需要加强对其处理的法律风险规范。
1. 用户隐私风险：数据包含大量的用户隐私信息，包括年龄、性别、家庭住址、电话号码等，企业应该保护用户的个人信息保密。
2. 知识产权风险: 数据库中的数据一般都是企业自有的产权资料，如果未经授权使用，可能导致公司财产损失、声誉变差等恶果。
3. 法律监管风险：政府机构与监管机构会制定专门的法律条例，企业需要遵守各种法律法规。
在大数据时代处理数据的过程中，企业要时刻关注和管理数据风险。
企业需要建立完善的系统、技术手段和人员，保障大数据的安全、高可用性和准确性，为数据分析提供重要的支撑。
大数据安全风险分析及应对措施随着信息技术的发展，大数据技术已经被广泛应用于各个领域，为各行各业带来了前所未有的机会和挑战。
随着大数据的应用范围不断扩大，大数据的安全性问题也日益凸显。
大数据的安全风险涉及数据泄露、数据篡改和数据丢失等问题，这些问题对企业和个人的隐私和商业利益构成了严重威胁。
对大数据安全风险进行分析，同时制定有效的应对措施，对保障大数据的安全至关重要。
一、大数据安全风险分析1. 数据泄露大数据中包含了大量的敏感信息，例如个人身份信息、财务信息、健康信息等。
一旦这些信息泄露，将对个人和企业造成严重影响。
数据泄露可能来源于内部员工的过失或恶意行为，也可能是由于系统漏洞或黑客攻击所致。
2. 数据篡改大数据的采集和处理环节涉及多个参与方，数据容易受到篡改或滥用。
一旦数据被篡改，将对企业和个人的决策和利益产生严重影响。
3. 数据丢失在大数据存储和传输的过程中，很容易发生数据丢失的情况。
数据丢失可能导致重要信息无法找回，对企业运营和个人利益造成巨大损失。
1. 建立完善的安全管理体系企业和组织需要建立完善的大数据安全管理体系，包括规范的数据权限管理、访问控制、数据加密、安全审计等措施，确保数据在采集、存储、传输和处理的全过程都能得到有效保护。
2. 提高员工安全意识员工是企业数据安全的第一道防线，企业需要加强员工的安全意识培训，使他们了解数据安全的重要性，遵守规范的数据处理流程，防范内部数据泄露和滥用风险。
3. 实施数据备份和灾难恢复企业需要在不同地点建立数据备份中心，定期将重要数据进行备份，同时建立完善的灾难恢复机制，以防止因意外事件导致数据丢失而无法进行及时恢复。
4. 进行安全性评估企业在引入新的大数据技术和系统时，应对其进行全面的安全性评估，包括内部和外部安全性的评估，以确定存在的安全风险并制定相应的风险管理措施。
5. 加强网络安全防护加强企业的网络安全防护措施，包括建立防火墙、入侵检测系统、安全监控系统等技术手段，及时发现和阻止恶意攻击和网络入侵行为。
《大数据环境下公司风险控制研究》篇一一、引言随着大数据技术的迅猛发展，数据已成为企业的重要资产和决策依据。
在这样的大数据环境下，公司风险控制显得尤为重要。
本文旨在探讨大数据环境下公司风险控制的现状、问题及解决方案，以期为企业提供有益的参考。
二、大数据环境下公司风险控制的现状1. 数据驱动的风险识别：大数据技术能够帮助企业快速收集、整理和分析各类数据，从而发现潜在的风险点。
2. 精细化的风险管理：通过大数据分析，企业可以更准确地评估风险，制定针对性的风险控制措施。
3. 实时监控与预警：大数据技术可以实现风险的实时监控和预警，帮助企业及时应对风险。
三、公司风险控制面临的问题1. 数据安全与隐私保护：在大数据环境下，企业面临的数据泄露、黑客攻击等风险增加，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
2. 数据质量与可靠性：大数据的来源广泛，数据质量参差不齐，如何保证数据的准确性和可靠性是风险控制的关键。
3. 人才与技术瓶颈：大数据技术不断发展，企业需要具备专业的数据分析和处理能力，但目前市场上缺乏具备相关技能的人才。
四、解决方案与策略1. 加强数据安全与隐私保护：企业应建立完善的数据安全防护体系，加强数据加密、访问控制和安全审计等措施，确保数据安全。
同时，应遵守相关法律法规，保护用户隐私。
2. 提高数据质量与可靠性：企业应建立数据质量管理体系，对数据进行清洗、整合和验证，提高数据的准确性和可靠性。
此外，应加强与数据供应商的合作，确保数据的来源可靠。
3. 培养大数据人才：企业应加强与高校、研究机构的合作，培养具备大数据分析和处理能力的人才。
同时，企业也应为现有员工提供培训和学习机会，提高其大数据技能。
4. 构建风险控制体系：企业应结合自身业务特点和风险需求，构建一套完整的风险控制体系。
该体系应包括风险识别、评估、监控和预警等环节，确保风险得到及时有效的控制。
五、实践案例分析本部分将通过具体案例分析大数据技术在公司风险控制中的应用。
2019年最新大数据公司法律风险解读随着大数据、人工智能的迅猛发展，网络商品交易和服务、大数据开放分享与隐私保护、数据权利争议、数据安全管理等方面的新情况、新问题不断出现，给大数据行业的运营和开发带来诸多挑战，从法律上进行风险控制不可或缺。
记者：大数据作为全新的领域，律师自身又是如何在知识和业务上做到与时俱进?宫爱丽律师：我们主要通过以下几点来确保在大数据企业法律服务上的先进性。
1、关注数据技术类公司前沿发展动向掌握技术类公司发展动向是确定法律指导模式的关键，因此密切关注技术前沿发展动向确有必要。
与公司开展合作需要方方面面的基础，律师不应该只懂法律，也应该懂技术和商业运作模式，只有紧跟科技发展前沿，与社会发展同步且把握住未来发展方向，才能逐步拓展律师业务，否则律师业务服务范围将受限，最后止步不前，最终将被时代淘汰。
2、积极参与大数据立法及规则确立工作随着大数据、人工智能的迅猛发展，网络商品交易和服务、大数据开放分享与隐私保护、数据权利争议、数据安全管理等方面的新情况、新问题不断出现，给数据类公司和大数据行业的数据合规和风险防控带来诸多挑战，提出更为复杂和专业的要求。
由律师深度参与、全方位帮助应对这些挑战，具有广泛而迫切的需求。
数据类顾问律师作为一线法律工作者，应当对业务新领域保持前瞻性和敏锐度，下一步我们将参与数据类工作开展数据类法律制度研究和实务研究、加强数据类业务培训和人才培养等方面的工作，参与我国大数据类制度建设，推动大数据类事业发展。
3、与顾问单位保持经常性沟通，及时解决业务中遇到的法律问题很多律师做法律顾问仅限于单位有需求时才给予回应，这样很难说是称职的法律顾问。
特别是在技术革新日新月异的今天，如果不紧跟顾问单位业务发展步伐，则无法在最短时间内消化客户遇到的问题并提出解决问题的有效方案。
因此我们在提供法律顾问服务时与客户时刻保持沟通，询问业务最新进展、预判可能出现的法律问题等等，这样不但能保持与客户粘性，还能时刻关注是否存在法律风险。
4.关注技术类公司诉讼案件，积极参与学习交流律师的非诉业务与诉讼业务“分工不分家”，很多非诉风险控制点都在诉讼案件中出现过，因此我们会多关注技术公司的诉讼案件，帮助顾问单位防范经营风险。
此外，多参与跨界业务交流，特别是专业从事技术公司提供法律服务的资深专家，或具备技术经验的法律同行等。
记者：在组建团队方面，有什么心得和经验，这个团队有何特点?辛霞律师：我们大数据公司法律顾问团队具有年轻化、专业化、融合化的特点，团队律师们团结、敬业、有干劲，他们不仅业务功底扎实，而且善于沟通，这不仅有利于团队组织建设，而且在与客户合作过程中，也起到了积极的作用。
对于组建团队我们主要从几个方面考量：一是法律专业为先，注重其他行业复合型人才数据类公司的法律顾问服务本质上仍然是提供专业法律咨询、进行风险防范，因此团队成员选择上仍然以法律业务扎实、经验丰富的律师为主，如果律师具有复合型工作背景，对顾问服务能起到帮助作用的会重点邀请加入。
比如我(辛霞律师)曾经做过公证员，对信息发布、信息公证等方面有非常丰富的经验;团队中的张敏(实习)律师，曾在北大法宝数据库及其他技术公司工作过，对技术开发、平台建设等具有一定产品经验;还有我们的黄守艳律师，原来是计算机专业出身，后来跨界转行成为律师，计算机技术和法律的专业知识。
这样为客户提供服务时，我们能够在最短时间内与客户建立业务链接，客观上也避免了法律服务中“律师不懂业务”的尴尬。
二是注重从客户角度出发培养律师商业思维习惯无论是常规的法律顾问单位还是数据类公司法律顾问，律师都要建立商业思维模式，以“客户头脑”去思考法律问题，这样才能避免疏漏。
比如我们曾经为一家地域性生活服务网站提供顾问服务，需要为这家网站提供相关的用户协议、授权协议等。
我们在与客户沟通过程中发现，客户对自身的商业盈利模式阐述十分清楚，简单几句话就将整个网站的运营思路交代完毕，然而这就需要我们在最短时间内对这个网站运营的步骤、时间节点、涉及对象，包括付费模式、信息存储模式、二维码兑换等细节作出判断，解读分析其中的法律风险，进而形成相应法律文书。
如果我们对客户的商业思维习惯不够了解，或者自身并不具备这种思维能力，那么在与客户沟通中必定会有阻碍，进而影响客户法律服务体验感，降低法律服务品质。
记者：在提供服务的过程中，发现了哪些行业性的问题，或者法律、法治环境等领域的欠缺，对此有何建议?辛霞律师：律师不但是法律服务提供者，也是消费者。
当今社会，技术发展迅速，以前每个人都是作为个体进行社会活动，随着大数据、云计算的出现使得我们每个人都称为“数据的缔造者”，每个人自己生活的轨迹，都可以用数据一一呈现。
从消费者角度来说，我们希望商家也好，服务提供者也好，在与消费者交易的过程中做到公开获取、尽少获取他人信息为原则提供服务，我们经常看到一些移动客户端程序如果使用则需要授权，对方会获取你已公开的信息，如昵称、位置、电话、头像等。
试问，我们需要这个服务时，商家提出的这些信息获取要求是否有必要?如果获取了，是否确保这些信息不会外泄，有没有技术保障?诸如这些问题，消费者在使用这些系统提供服务时绝大多数已经给予充分告知。
但我们也能感知到，如果同意个人信息授权，那么这个商家的服务就可以购买，如果不同意，则无法使用。
消费者没有任何商量或者回旋的余地。
对此，我们希望主管部门能从行业规范角度出发，加强该类技术服务监管，健全相关制度规范和法律法规，而非因为提供服务就任意获取消费者的个人信息。
另外，作为律师从法律顾问角度出发，希望客户提供产品服务的同时能够充分告知消费者信息获取范围，存储设施及方式，做到让信息提供者知情;如果需要信息二次使用或利用，则应该进行相应脱敏，模糊个人信息等工作，防止个人信息外泄。
记者：您在为客户提供法律服务中的有什么故事、插曲，比如是否有小冲突?辛霞律师：这里有让我印象比较深刻的几个例子，为了保护客户隐私，这里我就不提这些企业的具体名称了。
第一个例子是我们服务的一家常年法律顾问单位要开展全国性业务，他们按区域划分业务版块，并计划到相应城市开展业务，要求我们为其起草一份书面协议，以便与合作方对接。
经与客户沟通，我们了解到其开展业务的性质以及现有的资源，我们提出了合理化建议，认为在其现有资源的基础上应充分利用互联网及大数据的优势开展业务，我们与客户一起重新设计了商业运作模式，并起草了一系列的法律文件，最终形成一个完整的服务用户权益法律“保护链”，防范可能出现的法律风险。
目前该顾问单位在东北三省经营已初见成效，事业蒸蒸日上。
第二个例子，是一家有具有多年技术服务经验的公司，他们是专业的信息系统解决方案提供商，也就是我们百姓日常所说的“平台或者管理系统”的提供者，这家提供商主要为医疗行业以及部分法律行业提供个性定制化的电子管理系统。
客户希望律师能够规范他们对外业务合作服务，因此找到我们所为其提供信息系统搭建服务协议，当然，客户重点是仅是想要这份协议，但我们作为律师则从客户业务角度业务全盘考虑出发，建议为其提供电子系统搭建服务协议模板的同时，配备知识产权协议、辅助授权协议、法律声明、保密协议、资金托管协议等法律文件，形成了法律服务闭环，为消除可能遇到的产权风险提供了完整的法律支持。
第三个例子是我们曾经接到过一个涉及大数据运用的专业咨询案例，该客户想在短时间内大量获取用户资源，以促进企业快速成长，需要律师出具法律意见。
我们团队律师经过尽职调查，发现客户获取用户资源的方式方法存在巨大的法律风险，为此我们律师做出充分的告知，并出具了相应的法律意见及改进建议，要求客户纠正潜在的法律风险。
由于投资压力以及受利益驱使，客户并没有认真落实律师的意见。
就在上一个月，我们得知，该客户因侵犯第三人平台系统，肆意抓取用户信息，其实际控制人及业务骨干因涉嫌破坏计算机信息系统及侵犯公民个人信息的犯罪行为被刑事拘留。
其实无论是门户网站还是系统平台，最终都会归到数据沉淀上来，客户通过各种端口、平台沉淀下来的数据可以依赖自身技术进行数据清洗、二次加工，甚至可以上市交易，但这些数据必须不能侵犯他人隐私、泄露机密等。
这就需要相关的配套法律文件支持，我们这样做既不是“搭配销售”更不是“强买强卖”，而是完全站在客户的角度为客户着想，通过法律服务真真正正为客户避免风险，消除后期触礁之险。
记者：还有其他比较有意思的案例吗?辛霞律师：我们一家顾问单位创立时间已久，并且多年前曾经参与过房地产开发业务，经过多个主管部门层层审批。
但去年因为这家单位涉及诉讼，需要调阅以往房地产业务的相关材料，为此，我们团队律师在客户的带领下，逐个翻阅以往的档案记录。
在那个没有电子卷宗，也没有电子记录的年代，所有材料检索、归档完全依赖人工，因此查阅案卷我们也是亲自逐本逐页翻阅，客户甚至专门腾出一间屋子供律师查阅，因为这些都是涉密文件。
其实，如果以现在的方式处理这个问题就相对容易，检索电子文档，定位位置和文件，调阅分析，形成文档。
如果搜寻数量持续增多，需要分析案件内容，则可以依赖数据分析技术手段，也就不用占用过多人力时间。
讲这个故事的意思是，我们作为客户的法律顾问，一定要为客户提供到位的法律服务。
所谓到位，就是很多工作要亲力亲为，不推责任，不当甩手掌柜，以方便客户、利于客户为原则，通过我们的努力为客户提供安全、稳定的法律服务，保障客户商业利益，防范法律风险，为客户合法合规经营保驾护航。
专访最后，宫爱丽律师就大数据行业的发展和潜在的法律风险进行了总结：有人说大数据是人工智能的基础，是未来数字商业的灵魂。
谷歌、亚马逊等互联网企业在利用大数据方面所做的工作使数据行业看到了新的发展路径。
大数据在教育、医疗、汽车、服务性等各个行业的应用所彰显的能量使企业、研究者对大数据的未来充满信心。
但我们还是要提示企业数据运用、数据使用过程中的法律风险，防止陷入不必要的纠纷，影响企业经营。
近年来侵犯公民个人信息案件量逐步上升，非法信息采集、信息泄露、非法售卖、利用的情况依然很严峻。
甚至一些机构和个人可以极其低廉的价格售卖个人信息，试问这些数据从何处来，他们是如何获取到的?从目前看来，“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。
比如“大数据”的“采集行为”，以及“大数据”模式的“加工成果”应用方面。
