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四川大学数学四川大学是中国历史悠久的重点学府之一，自1909年创立以来，其学科实力一直稳步上升，成为国内一流大学。
其中，数学是学校学科配备最为充分的一种，且围绕其研究已形成完整的体系，能够满足师生的学习和研究需求。
四川大学数学系始创于1939年，成为本校数学学科的重要基石。
其后，学科壮大，特别是在师生素质培养和科学研究方面取得了显著成效。
目前学科拥有68位从事数学教学与科研的教授和教师，其中有12人担任国家级、省级教学名师、科学技术带头人等多项荣誉职务。
在本科和研究生教育方面，四川大学数学系开设了具有专业特色的课程，包括高等数学、线性代数、概率论、运筹学、数值计算等课程，为学生提供深入的学习机会。
此外，学科还设有基础数学实验室、计算机数学实验室以及动力系统与控制系统实验室等研究设施，具有完善的实验条件和科学研究设备，可以满足师生的实验、研究需求。
在科学研究方面，四川大学数学系开展了大量的领先研究工作，并在近期取得许多重要进展。
该学科在非线性与系统分析、数值分析和微分方程等方向开展了大量的有特色研究，这些研究成果在国际期刊和会议上发表，其中一些成果还获得国家自然科学基金的资助。
四川大学数学系历史悠久，传承时代的精神，致力于提高数学学科的质量，以达到较高的国际水平。
在未来，学科将继续努力，不断开展科研工作，推动学科发展。
此外，学科还将与其他学科建立更加密切的科学研究交流，为学生及师生提供更好的学习条件，为中国学术界着眼于未来作出贡献。
总之，四川大学数学系拥有优秀的师资力量和良好的科研设施，努力推动学科发展，引领更多人学习和研究。
今后，学科就一定会取得更多的成绩，并在中国学术界建立更加出色的声誉。
数学专业课程描述数学与应用数学专业课程描述Course Description for the Mathematics and Applied Mathematics1.基本信息姓名：……学号：……学院：数学与计算科学学院专业：数学与应用数学1．Basic informationName: ……Students No.: ……College: Mathematics and Computational ScienceSpecialty:Mathematics and Applied Mathematics2.教学安排修业年限：4年（2008.9——2012.7）拟授学位：理学学士教学计划：公共必修课53学分，专业必修课40学分，专业选修课2学分，校公选课8学分，共 103学分;2.Teaching arrangementsDuration of studying: Four years (From September 2008 to July2012)Academic degree to be conferred: Bachelor’s degree of Science Teaching plan: The required credits have totaled 103 credits, inwhich 53 credits are for public compulsorycourses; 40 credits for professional compulsorycourses; 2 credits for professional courses; 8credits for public school courses.3.2008.9-2011.1已修课程描述3 . Description of the courses which have been completed fromSeptember 2008 to January 20101.大学英语College English（9学分）本课程是面向除英语专业外的学生的基础必修课。
数学与应用数学专业课程设置及简介数学与应用数学专业是一门具有深厚理论基础和广泛应用领域的学科。
对于那些对数学充满热爱，并渴望在未来将数学知识应用于解决实际问题的同学来说，这是一个理想的选择。
接下来，让我们详细了解一下这个专业的课程设置及其相关内容。
一、基础课程1、数学分析这是数学与应用数学专业的基础课程之一，主要研究函数、极限、连续、微分、积分等基本概念和理论。
通过这门课程的学习，学生能够掌握严谨的数学推理方法，为后续课程的学习打下坚实的基础。
2、高等代数高等代数主要包括线性方程组、矩阵、行列式、向量空间、线性变换等内容。
它是研究数学结构和运算规律的重要课程，对于培养学生的抽象思维和逻辑推理能力具有重要意义。
3、解析几何解析几何将几何图形与代数方程相结合，通过坐标系统研究几何对象的性质。
学生在学习过程中，能够建立起几何与代数之间的联系，培养空间想象能力和解决几何问题的能力。
4、常微分方程常微分方程是研究含有未知函数及其导数的等式的课程。
通过学习，学生能够掌握常见的求解方法和定性理论，了解微分方程在物理学、工程学等领域的应用。
二、核心课程1、概率论概率论主要研究随机现象的统计规律，包括随机事件、概率、随机变量、概率分布等内容。
这门课程为后续的统计学和随机过程等课程提供了基础。
2、数理统计数理统计是基于概率论的一门课程，主要包括数据收集、整理、分析和推断等内容。
学生将学习如何运用统计方法处理实际数据，并做出合理的推断和决策。
3、实变函数实变函数是一门较为抽象的课程，主要研究集合、测度、可测函数等概念。
它对于提高学生的数学思维能力和解决复杂问题的能力具有重要作用。
4、复变函数复变函数研究复数域上的函数，包括解析函数、积分、级数等内容。
这门课程在物理学、工程学等领域有广泛的应用。
5、近世代数近世代数又称抽象代数，主要研究群、环、域等代数结构。
它是现代数学的重要分支，对于理解数学的抽象结构和发展具有重要意义。
数学系本科生课程设置与简介数学是一门基础学科，对培养学生的逻辑思维、问题解决能力和创新能力有着重要作用。
数学系本科生课程设置旨在培养学生的数学专业知识和技能，为学生今后的学术研究和职业发展奠定坚实基础。
本文将对数学系本科生课程进行简要介绍。
一、高等数学高等数学是数学系本科生的入门课程，旨在为学生打下数学分析和数学推理的基础。
课程内容包括微积分、线性代数和概率统计等内容。
学生通过学习高等数学，掌握数学分析的基本方法和技巧，培养数学思维和推理能力。
二、线性代数线性代数是数学系本科生的重要专业课程，涉及向量空间、线性变换和矩阵理论等内容。
通过学习线性代数，学生可以深入理解线性方程组、向量空间和特征值特征向量的概念与性质，为学习高级数学和专业课程打下基础。
三、数值计算方法数值计算方法是数学系本科生需要掌握的一门实用课程，涉及数值逼近、数值积分和常微分方程数值解等内容。
通过学习数值计算方法，学生可以了解和应用计算数学中的常用算法和技术，提高解决实际问题的能力。
四、离散数学离散数学是数学系本科生的基础专业课程，涉及集合论、图论和逻辑推理等内容。
通过学习离散数学，学生可以掌握离散结构的基本概念和性质，培养抽象思维和逻辑推理能力，为后续学习算法和数学建模提供基础。
五、数学建模数学建模是数学系本科生的实践性课程，旨在培养学生的问题解决能力和科学研究思维。
通过学习数学建模，学生可以了解数学在实际问题中的应用和作用，掌握数学建模的基本方法和技巧，培养综合运用数学知识解决实际问题的能力。
六、实变函数论实变函数论是数学系本科生的核心专业课程，涉及实数系、实数函数和实数级数等内容。
学生通过学习实变函数论，可以深入理解实数系的基本概念和性质，掌握实变函数的收敛性和连续性，培养数学分析和证明的能力。
七、复变函数论复变函数论是数学系本科生的拓展专业课程，涉及复数系、复数函数和复数级数等内容。
通过学习复变函数论，学生可以了解复变数的基本概念和性质，掌握复数函数的解析性和全纯性，培养分析复杂函数的能力。
数学类专业课程数学类专业课程是数学专业学生的重要学习内容。
数学是一门独特的学科，具有深厚的理论基础和广泛的应用。
数学专业的学生需要掌握一系列数学理论和方法，才能适应未来的工作和研究。
在本文中，我们将详细介绍数学类专业课程的内容和要求。
一、线性代数线性代数是数学专业中最重要的课程之一。
它是一门研究向量、矩阵、线性变换等代数结构的学科。
线性代数是数学专业和工程学科中必修的基础课程之一。
它不仅是其他更高级的数学课程和工程课程的必备基础，还是许多自然科学领域研究与设计中必需的数学工具。
线性代数包含了向量空间、线性变换和矩阵等知识内容。
在学习线性代数时，需要掌握矩阵运算、求解线性方程组、特征值和特征向量等重要概念，同时也需要学习在应用中使用线性代数解决实际问题的方法。
在线性代数课程中，学生通常需要完成一些作业和实验，以帮助他们深入理解课程内容。
二、微积分微积分是数学专业的另一个基础课程。
它是一种研究函数、曲线、曲面、体积、质量等数学量的变化率和积分的方法。
微积分是现代数学和自然科学中的一种基础工具，具有广泛的应用。
微积分包括单变量微积分和多变量微积分两个部分。
在单变量微积分中，学生需要学会计算导数和积分，并掌握函数极值、曲线凹凸性等概念。
在多变量微积分中，学生需要学会计算偏导数、重积分和曲面积分，掌握梯度、散度、旋度等概念。
学生在学习微积分时，通常需要进行大量的练习，以帮助他们掌握相关概念和方法。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是数学专业中的另一门基础课程。
它是一门研究随机现象通用数学方法的学科，是现代科技中的一种基础和前沿问题。
概率论是研究不确定性的一门学科，它主要以随机事件为基础，反映事物发展的不确定性程度。
数理统计是以概率论为基础，研究如何通过观测数据来揭示随机现象本质规律的一门学科。
在概率论与数理统计中，学生需要学习基本概率、随机变量、检验事实真伪和回归分析等概念和方法。
学生需要掌握概率模型、参数估计和假设检验等基本技能，并能在实际问题中熟练应用。
数学及应用数学专业介绍数学及应用数学专业是一门学习数学理论和应用的学科。
它深入探究数学的原理、方法和应用，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力及问题解决能力。
本文将介绍数学及应用数学专业的课程设置、就业前景和相关研究领域。
一、课程设置1.数学分析数学分析是数学的基础课程，包括实数与函数、极限与连续、微积分、级数等内容。
通过学习数学分析，学生可以建立起严密的数学思维体系，为后续学习打下坚实的基础。
2.线性代数线性代数是数学的重要分支，研究向量空间、矩阵、线性变换等内容。
学生通过学习线性代数可以理解抽象的数学概念，掌握矩阵运算、线性方程组的解法等。
3.概率论与数理统计概率论与数理统计是数学中的实际应用领域，研究随机现象和数据的收集与分析。
学生通过学习概率论与数理统计，可以掌握概率计算方法、统计推断等技能，为实际问题的解决提供数学支持。
4.离散数学离散数学是数学的应用分支，研究离散结构和离散对象。
学生通过学习离散数学可以培养抽象思维和逻辑推理能力，为计算机科学、密码学等领域的研究提供基础。
5.数值计算方法数值计算方法是数学在计算机科学和工程学中的应用，研究数值逼近、数值积分和常微分方程的数值解法。
学生通过学习数值计算方法可以理解数值算法的原理，掌握计算机编程与数学模型的结合。
6.微分方程微分方程是数学与物理、生物、经济等应用领域的重要工具，研究描述变化过程的方程。
学生通过学习微分方程可以掌握常微分方程和偏微分方程的基本理论与解法，为实际问题建立数学模型。
二、就业前景数学及应用数学专业具有广泛的就业前景。
以下是一些典型的就业领域：1.金融与保险业数学在金融与保险业中有广泛的应用，如金融工程、风险管理、保险精算等。
懂得数学建模和数据分析的数学专业毕业生在金融机构和保险公司有良好的就业机会。
2.教育领域数学及应用数学专业毕业生可以选择从事教育教学工作，如中学数学教师、大学数学讲师等。
数学作为一门基础学科，对培养学生的逻辑思维和解决问题的能力具有重要作用。
数学专业的核心课程数学专业是许多学子的选择，它不仅涉及到数理逻辑的推理能力，还需要深厚的数学知识储备。
在数学专业的学习过程中，有一些核心课程是不可或缺的。
本文将介绍数学专业的核心课程，并讨论它们的重要性和学习方法。
一、微积分微积分是数学专业的基础和核心课程之一。
它是研究函数和变化率的数学分支，也是应用数学的基石。
微积分的学习包括导数和积分的概念、计算方法和应用。
通过学习微积分，学生可以培养抽象思维和逻辑推理能力，并为后续课程打下坚实的数学基础。
在学习微积分时，学生应掌握基本的概念和定理，灵活运用微分和积分的计算方法，并学会将微积分应用于物理、工程等实际问题的求解中。
为了提高学习效果，学生可以多做习题、参加讨论，并充分利用教材和教师提供的学习资源。
二、线性代数线性代数是数学专业中另一个重要的核心课程。
它研究向量空间和线性变换，对于矩阵和行列式的理解和运用也是至关重要的。
线性代数的学习对数学专业学生来说具有重要的意义，有助于培养学生的抽象思维能力和推理能力。
在学习线性代数时，学生需要熟悉向量空间的相关概念和性质，掌握线性方程组的求解方法，了解线性变换的基本概念和矩阵表示。
同时，学生还应学会应用线性代数解决几何、物理等问题，并熟练使用线性代数软件工具进行计算和实验。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是数学专业中应用广泛的核心课程。
概率论研究随机现象的规律，数理统计则研究利用观察数据推断总体规律。
这两门课程的学习对于数学专业学生来说至关重要，因为它们不仅在学术领域有广泛的应用，同时也在工程、金融、计算机等领域发挥重要作用。
学习概率论与数理统计时，学生需要了解基本的概率概念和性质，掌握计算概率和统计量的方法，熟悉常见的概率分布和统计推断方法。
在学习过程中，学生可以通过实际案例和数据分析来加深对概率论和数理统计的理解，并学会使用相应的统计软件进行数据处理和分析。
四、数学分析数学分析是数学专业的重要基础课程，它是微积分的深化和拓展。
大学数学课程第一篇：线性代数线性代数是大学数学中的一门重要课程，它主要研究基于向量空间的线性变换和矩阵代数。
在现代科学和工程领域，线性代数是必不可少的工具，它应用广泛，涉及到统计学、计算机图形学、机器学习等。
下面我将对线性代数的基本概念和应用进行简要介绍。
向量空间是线性代数的核心概念之一，它定义了一组向量的代数结构。
向量是数学中最基本的元素之一，可以表示力、速度、位移等物理量。
向量的加法和数乘运算可以使得向量空间满足线性组合和封闭性。
线性变换是从一个向量空间到另一个向量空间的映射，它满足线性性和运算的保持性。
向量和线性变换之间可以通过矩阵相乘的方式进行转换。
矩阵代数是线性代数的另一个重要组成部分，它是用于表达线性变换的一种数学工具。
矩阵是一个由数值排列成的矩形数组，它可以表示向量的坐标、线性变换的系数等。
矩阵的基本运算有加法、数乘和矩阵乘法。
矩阵乘法是矩阵代数中最基本的运算之一，它可以描述向量的线性变换过程。
除了基本概念外，线性代数还涉及到诸如矩阵消元、特征值和特征向量、奇异值分解等高级主题。
这些主题在数学研究和工业应用领域都有重要的应用价值。
矩阵消元是一种用于求解线性方程组的重要技术，在统计学、金融和工程领域中得到广泛应用。
特征值和特征向量是用于描述线性变换的一种重要数学工具，它们在机器学习中被广泛应用。
奇异值分解则是一种可以将矩阵分解成基本部件的技术，它在计算机视觉、信号处理等领域都有广泛应用。
总之，线性代数是一门知识丰富的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
通过学习线性代数，人们可以更好地理解现代科学和工程中的数学基础，掌握各种工具和技术，解决实际问题。
数学专业课程数学是一门重要的学科，它在现代社会的各个领域中都扮演着重要的角色。
作为一门专业学科，数学专业的课程设置涵盖了广泛的数学知识和技能，为培养优秀的数学专业人才提供了坚实的基础。
本文将介绍数学专业的课程设置。
一、数学分析数学分析是数学专业的基础课程之一，通过学习数学分析，学生将掌握微积分的基本理论和方法。
数学分析课程包括极限、连续性、导数和积分等重要概念，培养学生的数学思维能力和抽象推理能力。
学生在数学分析课程中将进行大量的数学推导和分析，提高数学问题的解决能力。
二、线性代数线性代数是数学专业中很重要的一门课程，它研究的是向量空间和线性变换等内容。
学生在线性代数课程中将学习线性方程组、矩阵运算、特征值与特征向量等概念和方法。
线性代数的应用非常广泛，涉及到计算机科学、物理学、经济学等各个领域。
通过学习线性代数，学生可以提高抽象思维和逻辑分析能力。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是数学专业的重要组成部分，它涉及到随机现象的研究和数据的分析。
学生在概率论与数理统计课程中将学习概率的基本概念、随机变量和概率分布、参数估计和假设检验等内容。
概率论与数理统计在实际应用中非常重要，它为学生提供了处理随机数据和研究随机现象的数学工具和方法。
四、数值计算方法数值计算方法是数学专业中的实用课程之一，它主要研究数值计算的基本原理和方法。
学生在数值计算方法课程中将学习数值逼近、数值积分、线性方程组的数值解法等内容。
数值计算方法在科学计算和工程计算中具有重要的应用价值，通过学习数值计算方法，学生可以掌握数学问题的数值求解技巧。
五、数学建模数学建模是数学专业的综合性实践课程，它要求学生将所学的数学知识应用于实际问题的建模和求解。
学生在数学建模课程中将学习数学建模的基本原理和方法，并通过团队合作完成实际问题的建模和求解。
数学建模课程培养学生的创新思维和综合运用能力，提高数学在实际问题中的应用水平。
总结：数学专业的课程设置涵盖了数学的各个分支和应用领域，通过学习这些课程，学生将掌握扎实的数学基础和应用能力。
高等数学川大教材高等数学是许多理工科专业学生的必修课程，它是大学数学中的一门重要学科。
川大教材作为教学中经常采用的教材之一，具有很高的权威性和知名度。
本文将对川大高等数学教材进行介绍，包括其教学目标、内容设置以及特色等方面。
一、教材概述川大高等数学教材是川大数学系编写的一套教材，旨在培养学生的高等数学基本知识和能力。
其教学目标是使学生掌握高等数学的基本概念和方法，培养学生的数学思维能力、逻辑推理能力和问题解决能力。
教材内容包括微积分、数列与级数、多元函数微分学、多元函数积分学等各个模块，通过系统的学习，使学生能够真正理解和应用高等数学知识。
二、教学内容1. 微积分微积分是高等数学的核心内容之一，它包括极限与连续、导数与微分、微分中值定理、不定积分、定积分与反常积分等。
通过对函数和曲线的变化进行研究，学生可以掌握函数的极限、导数和积分等基本概念和计算方法。
此外，微积分还包括微分方程和曲线的画法等应用知识，帮助学生理解微积分在实际问题中的应用。
2. 数列与级数数列与级数是高等数学的重要内容，它包括数列的概念与性质、级数的概念与性质、收敛级数的性质以及函数的幂级数展开等。
通过学习数列与级数，学生可以研究数列和级数的性质和收敛性，掌握级数求和的方法，为后续学习提供坚实的数学基础。
3. 多元函数微分学多元函数微分学是高等数学的一个重要分支，它包括多元函数、多元函数的极限和连续、多元函数的偏导数、隐函数与导数、多元函数的微分、多元函数的极值与条件极值等内容。
学习多元函数微分学的目的是使学生掌握多元函数求导和求极值的方法，培养学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
4. 多元函数积分学多元函数积分学是高等数学的另一个重要分支，它包括定积分和不定积分、重积分、曲线积分与曲面积分、曲线积分和曲面积分的应用等内容。
通过学习多元函数积分学，学生可以掌握多元函数积分的概念、性质和计算方法，理解积分在实际问题中的应用。
三、教材特色川大高等数学教材具有以下几个特色：1. 知识体系完整：教材内容系统全面，涵盖了高等数学的各个方面，从基本概念到高级应用，内容丰富全面。
in，Functional Analysis，McGraw_Hill Book Company，1973：空间，Banach空间，Hilbert空间（包括有界，紧集，列紧集，完全有界集等）。
Ban 性算子（包括算子范数，有界性，连续性，Hahn-Banach定理，闭图象定理，逆算子定算子Riesz-Schauder理论等）Hilbert空间上的有界线性算子（射影定理、Riesz表示课程名：概率统计名Probability Statistics学分：4：数学分析、线性代数：考试：数学学院各专业概率论基础》（第二版）李贤平高等教育出版社 19971．《概率论》（第一册概率论基础）复旦大学高等教育出版社，1979。
2．《概率论引论》汪仁官北京大学出版社 19943．《概率论及数理统计》（第二版）（上）高等教育出版社 1988：率，条件概率与统计独立性，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，极限定理。
课程名：高等代数-1名：Advanced Algebra-12 学分：5：高中数学：考试：数学数院各专业Linear Algebra》彭国华、李德琅，高等教育出版社，20061。
《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社2．《高等代数》张禾瑞、郝锅新高等教育出版社3．《Linear Slgebra》B。
Jacob W.H.Freeman Company 1990：高等代数以研究线性方程组为出发点来讨论求解和解的结构和分类等问题，进而研究矩空间，线性映射以及二次型的基本理论。
本课程分两个学期讲授。
高等代数-1的主要和线性映射，线性变换，欧氏空间，线性和双线性型。
课程名：高等代数-2名：Advanced Algebra-22 学分：5：高等代数-1：考试：数学学院各专业Linear Algebra》彭国华、李德琅，高等教育出版社，20061．《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社2. L.W. Johnson, R.D. Riess J.T. Arnold, Introduction to Linear Algebr , Prentice-Hall Inc. China Machine Press, 2002Lay, Linear Algebra Its Applications (3rd Edition), Pearson Addison Wesley blishing House of Electronics Industry,2003：元多项式、行列式、线性方程组，矩阵代数，二次型，线性空间，线性变换，矩阵法式课程名：解析几何名：Analytic Geometry学分：5：高中数学：考试：数学学院各专业解析几何》廖华奎、王宝富编，科学出版社1．《解析几何》丘维声北京大学出版社。
几何汪国鑫四川大学出版社。
解析几何》杨文茂、李全英武汉大学出版社。
析几何》吕林根、许子道高等教育出版社何学引论》(上、下) 王汇淳等高等教育出版社：，空间中的平面与直线，常见曲面，曲面与曲线的一般理论，正交变换与仿射变换，平。
课程名：近世代数名：Abstract Algebra学分：4：高等代数、数学分析：考试：数学学院近世代数基础》刘绍学编高等教育出版社第一版1．《近世代数引论》冯克勤、李尚志、查建国中国科学技术大学出版社 1988 ．《代数学引论》聂灵沼、丁石孙高等教育出版社 1988．《Basic Algebra(I)》N.Jacobso W.H.Freeman Company 1985：代数学是因解多项式方程而发展起来的, 而方程解的结构往往是人们感兴趣的的问题，有良好代数结构的群，环域，模为主要内容的一门课程。
具体来说，近世代数包括的内群，环，域与模，Galoi理论。
课程名：偏微分方程名：Partial Dirrerential Equation学分：4：数学分析、高等代数、普通物理、常微分方程、实变函数、复变函数、泛函分析：考试：数学学院、《偏微分方程》姜礼尚编2、《数学物理方程》（第二版）谷超豪、李大潜等高等教育出版社 2002 1．《数学物理方程》（第二版）谷超豪、李大潜等高等教育出版社 2002 2．《数学物理方程》陈恕行、秦铁虎、周忆复旦大学出版社 20023．《Partial Differential Equations》F.John,FourthEdition, Springer4．《Partial Differential Equations》L.C.Evans,Math.Lecture Notes,U a：（1）波动方程；（2）热传导方程；（3）调和方程；（4）二阶偏微分方程的分类与总课程名：实变函数名：Real Functions学分：4：数学分析：考试：数学学院实变函数论》曹广福编高等教育出版社1．《实变函数》周性伟科学出版社，1998变函数论》周民强北京大学出版社，2001年变函数论》江泽坚、吴智泉编著北京人民出版社 1978：集类环的测度，测度的延拓，lebsgue测度，可测函数的性质，结构，积分及其性质，理，Fubini定理，单调函数，有界复差函数，不定积分与全连续函数。
课程名：数学分析-2名：Mathematical Analysis-22 学分：5：数学分析-1：考试：数学学院各专业、《数学分析》上、下册，陈传璋等编出版社学分析》上、下册，陈纪修、於崇华高等教育出版社第二版参考书：1.《微积分学教程》，第一卷----第三卷（苏）菲赫金哥尔茨，北京大学高等民教育出版社2．《数学分析习题集》，北京大学数学系林源渠等高等教育出版社：列的极限，连续函数基本性质，导数与微分，微分中值定理，泰勒公式。
导数的应用，分及其存在定理，定积分的应用，无究级数泰勒级数，多元函数的导数，隐函数的存在重积分，曲线积分，格林公式、高斯公式，斯托克斯公式，场。
课程名：数学分析-3名：Mathematical Analysis-32 学分：5：数学分析-1、数学分析-2：考试：数学学院各专业、《数学分析》上、下册，陈传璋等编，高教出版社学分析》上、下册，陈纪修、於崇华高等教育出版社第二版1.《微积分学教程》，第一卷----第三卷（苏）菲赫金哥尔茨，北京大学高等教学教研出版社2．《数学分析习题集》，北京大学数学系林源渠等高等教育出版社：数列的极限，连续函数基本性质，导数与微分，微分中值定理，泰勒公式。
导数的应用积分及其存在定理，定积分的应用，无究级数泰勒级数，多元函数的导数，隐函数的存重积分，曲线积分，格林公式、高斯公式，斯托克斯公式，场。
课程名：数学分析-1名：Mathematical Analsis-12 学分：5：高中数学：考试：数学学院各专业、《数学分析》上、下册，陈传璋等编，高教出版社学分析》上、下册，陈纪修、於崇华高等教育出版社第二版1.《微积分学教程》，第一卷第三卷（苏）菲赫金哥尔茨，北京大学高等教学教研室译社。
分析习题集》，北京大学数学系林源渠等，高等教育出版社：列的极限，连续函数基本性质，导数与微分，微分中値定理，泰勒公式。
导数的应用，分及其存在定理，定积分的应用，无穷级数泰勒级数，多元函数的导数，隐函数的存在重积分，曲线积分，格林公式、高斯公式，斯托克斯公式，场。
课程名：数値逼近名：Numerical Approximation学分：4：数学分析、泛函分析：考试：信息与计算科学、《数值逼近》蒋尔雄、赵风光著复旦大学出版社 2004版值逼近》王仁宗高等教学出版社1999《数值逼近》（二版）黄友谦李岳生高等教育出版社1987：样条函数，数值积分数值微分，最佳逼近，最佳逼近，有限富氏分析，有理函数逼近课程名：数值代数名：Numerical Algebra学分：4：数学分析、高等代数、线性代数、数值逼近、泛函分析：考试：信息与计算科学、《矩阵计算与方程求根》（一版）曹志浩张玉德李瑞遐高等教育出版社19842、《数值线性代数》徐树方北京大学出版社《钜阵计算》（一版）G.H.Gdub C.F.Van.Loan（袁亚湘译）科学出版社2002：数方程组的直接法与迭代法，线性最小二乘法，求矩阵特征值的乘幂法，雅可比法等，线性方程组的数值求解方法如：牛顿迭代法等。
课程名：拓扑学名：Topology学分：4：数学分析、高等代数：考试：数学、应用数学、《拓扑学基础》梁基华、蒋继光著扑学》四川大学蒲宝明等编1．《一般拓扑学》J、L、Kelley著，吴从炘等译，科学出版社，1982础拓扑学》，M.A.Armstong著，孙比丰等译，北京大学出版社，1987年扑学讲义》（二版）熊金城编，高等教育出版社，1997：的基本概念：拓扑，开集，闭集，闭包与内部，基和邻域基。
连续映射与收敛理论，构方法和度量空间理论。
基本的拓扑性质：分离性，可数性，紧性，连通性及其刻划。
基拓扑与辛结构的有机联系。
课程名：微分方程数值解名：Numerical Solution for Differential Equation学分：4：常微分方程、偏微分方程、泛函分析：考试：数学学院、《微分方程数值解》吉林大学李荣华编2、《微分方程数值分析基础教程》Arieh Iseries著刘晓艳、刘学深译清华1．李荣华、冯果忱《微分方程数值解法》高等教育出版社2．Alfil Quarteroni Albetrto Valli 《Numerical Approximation of part al Equatons》,Springer-Verlag：，线性多步法，预估——校正法，龙格——库塔法，稳定性，收敛性及误差估计课程名：微分几何名：Differential Geometry学分：4：解析几何、高等代数、数学分析：考试：数学学院、物理学院微分几何》彭家贵、陈卿高教出版社《A.Course in DifferentialGeometry》 W.Klingenberg Springer-Verlag世界科学：空间的曲线理论、曲面的局部几何性质，曲面的整体性质初步。
课程名：应用回归分析名：Applied Regression Analysis学分：3：概率论、数理统计、线性代数：考试：应用数学、统计学、《回归分析》周纪芗华东师大出版社19932、《应用线性回归》（美）Weisberg著王静龙等译中国统计出版社第二版1.《应用线性回归》王静龙等译中国统计出版社回归分析》何晓群刘文卿人民大学出版社2001：的基本方法，回归诊断，自变量选择，回归系数的有偏估计，权函数估计法及M估计法线形回归。
课程名：初等数论名：Elementary Number Theory学分：3：线性代数：应用数学、信息与计算科学：考试数论讲义》高教出版社柯召、孙琦编 20011.《初等数论》闵嗣鹤、严士健编高等教育出版社2．《初等数论》潘承洞、潘承彪著北京大学出版社2.《数论导引》华罗庚科学出版社 19573.T．M．Apostol:Introduction to analytic number theory, Springer-Ve 976：定方程、同余、同余方程、指数与原根、连分数、素分数分布的初等结果、数论函数等课程名：微分流形与黎曼几何名：Differential Geometry Rimannian Geometry51 学分：3：微分几何、拓扑学、常微分方程：考试：数学学院物理学院Comparison Theorems in Riemannian Geometry》 J.Cheeger&D.G.Ebin North-Hollny 19751.《微分几何引论》（上册）陈维桓李兴校北京大学出版社 2002几何初步》伍鸿照沈纯理虞言林北京大学出版社 1989：，外微分形式，联络，共变微分，指数映射，完备性，常曲率空间，Jscobi场，共轭，球定理。
