简述统计分组在统计整理中的作用

第三章统计整理本章内容提要第一节　统计整理的概念和程序一、统计整理的概念统计整理就是根据统计研究的目的和任务，将调查取得的大量原始资料进行科学的分类（或分组）、汇总，为统计分析提供条理化、系统化的综合统计资料的工作过程。

二、统计整理的程序统计整理按以下程序进行：（１）对调查资料的审核。

主要包括：准确性审核、完整性审核、及时性审核、适用性审核。

（２）统计分组。

（３）统计汇总。

（４）编制统计表。

第二节　统计分组一、统计分组的意义和作用统计分组就是根据统计研究的目的和任务，按照选定的变异标志将总体划分为若干部分或组别，使组与组之间具有差异性，而同一组内的单位保持相对的同质性。

统计分组在统计研究中的作用主要体现在以下三方面：（１）区分社会经济现象的类型。

（２）研究总体内部结构。

（３）研究现象之间的依存关系。

二、分组标志的选择正确选择分组标志是统计分组的核心问题。

分组标志就是将总体划分为若干部分或组别的标准或根据。

正确选择分组标志必须遵循以下三个基本原则：（１）根据统计研究的具体任务和目的，选择与研究现象联系最密切的标志作为分组标志。

（２）在对被研究现象进行理论分析的基础上，从中选择具有本质性的重要标志作为分组标志。

（３）结合现象所处的具体历史条件或社会经济发展条件选择分组标志。

三、统计分组的种类（一）按分组标志的性质可分为品质标志分组和数量标志分组品质标志分组就是根据统计研究的目的，选择反映事物性质属性差异的品质标志作为分组标志，在品质标志变异的范围内划定各组的界限，将总体区分为若干个性质不同的部分或组别。

数量标志分组就是根据统计研究的目的，选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，在数量标志变异范围内划定各组的数量界限，将总体划分为性质不同的若干部分或组别。

（二）按分组标志的多少可分为简单分组和复合分组简单分组就是对总体只按一个标志进行分组。

复合分组就是对同一总体采用两个或两个以上标志结合起来进行分组。

简述统计分组在统计整理中的作用统计分组是指将数据按照某种特定的标准进行分类和分组，以便更好地进行数据整理和分析。

在统计学和数据分析中，统计分组是非常重要的一个步骤，它能够帮助我们更好地理解数据的特征和规律，从而为决策提供有力的支持。

统计分组能够使得庞大的数据集变得更加简洁和易于理解。

当我们面对大量的数据时，直接对其进行分析和处理往往会非常繁琐和困难。

而通过统计分组，我们可以将大量的数据划分为若干个小组，每个小组代表了一定范围内的数据。

这样一来，我们就可以通过对每个小组的数据进行统计和分析，来了解整个数据集的特点和趋势。

这种分组统计的方式能够大大简化数据的处理过程，使得数据变得更加直观和易于理解。

统计分组能够帮助我们发现数据的规律和特征。

通过将数据进行分组，我们可以对每个小组的数据进行统计描述，比如计算平均值、中位数、众数、方差等。

这些统计指标可以帮助我们了解每个小组数据的集中趋势和离散程度，从而揭示出数据的规律和特征。

通过对不同小组之间的比较，我们可以进一步分析数据的差异和关联性，从而对数据进行更深入的解读和分析。

统计分组可以帮助我们更好地理解数据，把握数据背后的规律和趋势。

统计分组还能够为决策提供有力的支持。

在实际应用中，我们往往需要根据数据的特征和规律来制定决策。

统计分组可以帮助我们更好地了解数据，从而为决策提供更加准确和可靠的依据。

比如，在市场营销中，我们可以将客户按照不同的特征进行分组，如年龄、性别、消费水平等，从而更好地了解不同群体的需求和偏好，进而制定针对性的营销策略。

统计分组可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，为决策提供科学的依据。

统计分组在统计整理中起着重要的作用。

它能够简化数据的处理过程，使得数据更加易于理解；它能够帮助我们发现数据的规律和特征，揭示数据背后的信息；最重要的是，它能够为决策提供有力的支持，帮助我们制定科学的决策。

因此，在进行统计整理和数据分析时，我们应该充分利用统计分组的方法，以便更好地理解和利用数据。

统计分组的作用有哪些
统计分组的作用包括：
1. 数据分类和整理：通过分组可以将数据按照特定的规则进行分类和整理，以便更好地理解和分析数据。

2. 统计摘要和描述：分组可以帮助计算并提供关于每个组的统计摘要和描述性统计量，例如平均值、标准偏差、中位数等，以便快速了解数据的特征和分布。

3. 数据可视化：将数据按照分组展示为图表或图形，可以更直观地理解和比较不同组之间的差异和趋势，有助于向他人传递信息和认识问题。

4. 探索数据关系：通过对数据进行分组可以更容易地发现和分析不同组之间的关系和相互作用，从而帮助揭示问题的本质和原因。

5. 数据推断和预测：基于分组后的统计分析结果，可以进行数据推断和预测，帮助判断未来可能发生的情况和做出决策。

总而言之，统计分组的作用是将数据进行分类、整理、摘要和描述，以便更好地理解、分析和应用数据。

１.时期指标与时点指标有何异同？２.简要说明平均指标与变异指标在说明同质总体特征方面的联系和区别。

３.动态数列有哪些作用？４.什么是同度量因素？同度量因素在统计指数中有何作用？5.简述统计工作，统计资料和统计科学的关系。

6.重点调查中的重点单位的含义是什么？重点调查有什么优点？7.试述统计分组在统计整理中的重要性？8.正确运用平均指标应遵循哪些原则？1.答：时期指标与时点指标都是总量指标，均表示现象的总量。

两者的区别表现在：（1）时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量，时点指标表示现象处在某一时刻上的状态；（2）时期指标可以累计相加，时点指标则不能；（3）时期指标数值的大小与计算时期的长短有直接关系，时点指标的数值大小与时间间隔长短没有直接关系。

2.答：平均指标与变异指标都是用来说明同质总体数量方面的特征的指标，不同的是平均指标是反映总体数量分配方面集中程度的指标，而变异指标是反映离中程度的指标。

数列中有变异，就会有集中，而变异指标又恰是以平均指标为中心计算的，所以平均指标与变异指标即相互联系又有区别。

3.答：（1）它可描述被研究现象的发展过程和结果；（2）它为分析被研究现象的发展速度、趋势和规律，提供最基本的统计数字，以便进行趋势预测；（3）将不同地区、国家的同一现象，或将两个以上相关现象，在同一历史时期的动态数列进行对比，可分析它们变化中的数量关系或是否协调。

4.答：在计算总指数时，为了解决复杂社会经济现象总体中，各个要素不能直接相加，而使用的媒介因素，统计中称这个因素为同度量因素。

同度量因素在计算总指数中除了具有同度量因素的作用外，还具有权数的作用。

5答：统计资料、统计工作和统计科学有着密切联系。

统计工作的成果是统计资料。

统计科学是统计工作实践经验的理论概括和科学总结，它来源于统计实践，又高于统计实践，指导统计实践。

6答：重点调查中的重点单位是从现象数量方面考虑的，即这些单位的标志值之和占总体全部单位该标志总量的绝大部分。

统计整理概述、统计分组作用一、统计调查课后习题解析二、新授1、什么是统计整理？2、统计整理步骤？（4条）1）汇总方式一般有两种一是逐级汇总，自下而上逐级整理汇总本系统或本地区的统计资料。

目前我国现行的统计报表制度采用这种汇总形式。

其优点是1、能够满足本地区或本系统对统计资料的需要；2、在汇总过程中，如果原始资料有问题能够及时检查、核对。

不足，一般情况下因经过环节多，时间长；中间环节多，很容易产生汇总误差。

二是集中汇总，将全部资料集中到组织统计调查的最高一级机关进行汇总，比如人口普查资料。

其优点是，1、在较短时间内得出汇总结果；减少汇总过程中误差。

不足是，1、汇总过程中不易发现存在的误差；2、资料集中在最高一级机关，不能满足各地区、各部门的需要。

2）计算指标有两种一是计算各组及总体单位总数（含有计算各组单位在总体中所占的比重），二是各项其它指标。

3、统计分组含义、作用1）什么是统计分组指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干性质不同而又有联系的几个组成部分的一种统计方法。

遵循两大原则：一是穷尽原则二是互斥原则穷尽原则：指分组后，总体内的每一个单位都要有组可归，不能漏掉一个。

按民族分组，有回族，但组中没有列出，少了单位，资料不完整。

按成绩分组，60-69，70-79…，但有一个学生69.5分，就不完整。

互斥原则：指在一定的分组标志下，总体中的一个单位只能归属于某一组，不能同时或可能归属于几个组。

如，服装分：男、女、童。

不科学。

2）统计分组作用划分社会经济现象的不同类型揭示社会经济现象总体内部结构探讨现象之间的依存关系。

第二节统计分组一、统计分组的概念1.根据统计研究的目的，将总体按一定的标志划分为若干个性质不同但有联系的组成部分的分析方法。

总体的这些组成部分称为“组”。

注意：⑴统计分组的对象是总体。

是把总体分为若干组。

⑵统计分组都应该有分组标志。

分组标志也就是分组的依据，可以是品质标志也可以是数量标志。

⑶统计分组对总体而言是“分”，对总体单位而言是“合”。

（统计分组把总体分为几个组后，同时也就把性质相同的一些总体单位组合在一起了。

这表明，同组的总体单位间具有相同之处，或者说有某一共同性质，而不同组的总体单位间则有相异之处。

简言之，组内同质，组间异质。

）2、统计分组目的：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异，抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。

3、统计分组的原则⑴穷尽性就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。

例如，从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那么，文盲及识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。

如果将分组调整为：文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上，那么就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度，符合了分组的穷尽性原则。

⑵互斥性在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。

例如，某商场把服装分为男装、女装、童装三类，就不符合互斥性原则，因为童装也有男、女装之分。

若先把服装分为成年与儿童两类，每类再分为男女两组，就符合互斥性原则了。

二、统计分组的作用统计整理的首要步骤就是对调查的原始资料进行分组。

统计分组就是根据统计研究的目的和任务，按照选定的变异标志将总体划分为若干部分或组别，使组与组之间具有差别性，而同一组内的单位保持相对的同质性。

通过统计分组，可以区别现象在质的方面的差别，在数量上以及在空间上多个方面的差别。

统计分组在统计研究中的作用，主要有以下三个方面：（一）区分社会经济现象的类型。