简述统计分组在统计整理中的作用
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第三章统计整理本章内容提要第一节 统计整理的概念和程序一、统计整理的概念统计整理就是根据统计研究的目的和任务,将调查取得的大量原始资料进行科学的分类(或分组)、汇总,为统计分析提供条理化、系统化的综合统计资料的工作过程。
二、统计整理的程序统计整理按以下程序进行:(1)对调查资料的审核。
主要包括:准确性审核、完整性审核、及时性审核、适用性审核。
(2)统计分组。
(3)统计汇总。
(4)编制统计表。
第二节 统计分组一、统计分组的意义和作用统计分组就是根据统计研究的目的和任务,按照选定的变异标志将总体划分为若干部分或组别,使组与组之间具有差异性,而同一组内的单位保持相对的同质性。
统计分组在统计研究中的作用主要体现在以下三方面:(1)区分社会经济现象的类型。
(2)研究总体内部结构。
(3)研究现象之间的依存关系。
二、分组标志的选择正确选择分组标志是统计分组的核心问题。
分组标志就是将总体划分为若干部分或组别的标准或根据。
正确选择分组标志必须遵循以下三个基本原则:(1)根据统计研究的具体任务和目的,选择与研究现象联系最密切的标志作为分组标志。
(2)在对被研究现象进行理论分析的基础上,从中选择具有本质性的重要标志作为分组标志。
(3)结合现象所处的具体历史条件或社会经济发展条件选择分组标志。
三、统计分组的种类(一)按分组标志的性质可分为品质标志分组和数量标志分组品质标志分组就是根据统计研究的目的,选择反映事物性质属性差异的品质标志作为分组标志,在品质标志变异的范围内划定各组的界限,将总体区分为若干个性质不同的部分或组别。
数量标志分组就是根据统计研究的目的,选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志,在数量标志变异范围内划定各组的数量界限,将总体划分为性质不同的若干部分或组别。
(二)按分组标志的多少可分为简单分组和复合分组简单分组就是对总体只按一个标志进行分组。
复合分组就是对同一总体采用两个或两个以上标志结合起来进行分组。
第三章统计整理【教学目的】1. 深刻理解统计分组的作用,并且能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表,运用计算机绘制统计图【教学重点】1. 能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表,运用计算机绘制统计图【教学难点】1. 运用分配数列对原始数据进行系统整理2. 制作统计表,运用计算机绘制统计图【教学时数】教学学时为8 课时【教学内容参考】第一节统计整理的意义一、统计整理的意义统计整理,就是根据统计研究的目的和任务的要求,对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化,从而得到表现总体特征的综合统计资料的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理,也属于统计整理。
统计调查取得的各种原始资料是分散的、不系统的,只能表明各个被调查单位的具体情况,反映事物的表面现象或一个侧面,不能说明事物的总体情况与全貌。
因此,只有对这些资料进行加工、整理,才能认识事物的总体及其内部联系。
例如,工业企业普查中,所调查的每个工业企业资料,只能说明每个工业企业的经济类型、注册资本、职工人数、工业总产值、工业增加值、实现利税等具体情况。
必须通过对所有资料进行分组、汇总等加工处理后,才能得到全国工业企业的综合情况,从而分析工业企业的构成、经营状况等,达到对全国工业企业的全面的、系统的认识。
统计整理是统计调查的继续,也是统计分析的前提,它在统计研究中起着承前启后的作用。
因此,资料整理得是否正确,直接决定着整个统计研究任务的完成,不恰当的加工整理,不完善的整理方法,往往使调查得来的丰富、完备的资料失去价值。
因此,必须十分重视统计整理工作。
二、统计整理的步骤统计整理的基本步骤是:(一)对原始资料进行审查。
1. 审查被调查单位的资料是否齐全;2. 应审查数据是否准确。
审查的办法主要有:①逻辑审查:主要是从定性角度审查数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数量之间有无相互矛盾的现象。
第二章统计调查与整理习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 统计调查:是按照统计工作任务的要求,运用科学的调查方法,有组织地搜集各项原始资料的工作过程。
2. 一次性调查:是不连续登记的调查,它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记。
其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料。
3. 统计整理:是对调查资料进行加工、汇总,使其系统化、条理化、科学化,以反映现象总体综合特征的工作过程。
4. 统计分组:根据统计研究的需要,按照一定的重要标志将总体划分为若干个性质不同的部分。
5. 分组标志:是将统计总体划分为几个性质不同部分的标准或依据。
6. 复合分组:按两个或两个以上标志对总体进行分组。
7. 分布数列:在统计分组的基础上,将总体所有的单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形成总体中各单位在各组间的分布,称分布数列。
8. 统计表:是把统计数据按照一定的结构和顺序,用表格显示的一种形式。
二、填空题根据下面提示的内容,将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 统计设计、统计整理、统计分析2. 准确性3. 每一个单位4. 非全面调查5. 调查单位6. 报告单位、填报单位7. 调查项目8. 单一表、一览表9. 调查期限10. 绝对大比重、重点单位11. 一次性12. 随机原则、数量上13. 普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查14. 直接对个别典型单位进行调查、在分类的基础上、选择一部分典型单位调查15. 全面调查、非全面调查16. 重点单位、非全面调查17. 简单分组、分组体系18. 标志、层层19. 离散、组距式20. 反比21. 组中值、一般水平22. 同一个数值、不同数值23. 总标题、数字资料24. 调查表、分析表、分组表、复合表25. 几何图形、具体形象三、判断改错对下列命题进行判断,在正确命题的括号内打“√”;在错误命题的括号内打“×”,并在错误的地方下划一横线,将改正后的内容写入题下空白处。
统计分组的作用有哪些
统计分组的作用包括:
1. 数据分类和整理:通过分组可以将数据按照特定的规则进行分类和整理,以便更好地理解和分析数据。
2. 统计摘要和描述:分组可以帮助计算并提供关于每个组的统计摘要和描述性统计量,例如平均值、标准偏差、中位数等,以便快速了解数据的特征和分布。
3. 数据可视化:将数据按照分组展示为图表或图形,可以更直观地理解和比较不同组之间的差异和趋势,有助于向他人传递信息和认识问题。
4. 探索数据关系:通过对数据进行分组可以更容易地发现和分析不同组之间的关系和相互作用,从而帮助揭示问题的本质和原因。
5. 数据推断和预测:基于分组后的统计分析结果,可以进行数据推断和预测,帮助判断未来可能发生的情况和做出决策。
总而言之,统计分组的作用是将数据进行分类、整理、摘要和描述,以便更好地理解、分析和应用数据。
第一章1.如何理解统计中的变量?变量是说明现象某种特征的概念。
2.如何理解统计总体性的特点?3.标志按其表现形式可以分为哪几种?4.简述统计工作、统计资料和统计科学的关系?5.统计的基本任务是什么?统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料和统计咨询意见,实行统计监督。
6.现代统计学具有怎样的发展趋势?7.试述统计总体的特点?统计总体是根据统计任务的要求,由客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。
它有以下几个特点:第一,统计总体是根据统计任务的要求确定的;第二,统计总体是客观存在的;第三,统计总体中的所有个别事物具有某种同一性质。
8.统计学是怎样产生和发展起来的?9.统计发展史上有哪些主要学派?其学术观点是什么?主要代表人物是谁?10.统计研究的基本方法包括哪些?大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等。
11.统计的计量尺度是如何规定的?这种规定有何意义?12.统计学涉及哪些基本概念?这些概念在建立学科体系时有什么作用?13.统计的基本任务是什么?统计工作过程表现为哪几个环节?14.标志和指标有何区别和联系?答:区别:(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;(1分)(2)标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志,而不论什么指标,都能用数值表示。
(2分)联系:(1)有些统计指标的数值是从数量标志值汇总得到的;(2)在一定的研究范围内,指标和数量标志之间存在着变换关系。
第二章1.一份完整的统计调查方案,应包括哪些方面的内容?答:一个完整的统计调查方案包括发下主要内容:(1)确定调查目的;(2)确定调查对象和调查单位;(3)确定调查项目,拟定调查表;(4)确定调查时间和时限;(5)确定调查的组织和实施计划。
2.何谓调查项目?拟定调查项目时,应注意些什么问题?调查项目是统计调查的具体内容,它是由调查对象的性质、调查目的和任务所决定的,包括调查单位所须登记的标志及其他有关情况。
简述统计分组的概念统计分组是指将数据按照一定的规则或者标准进行划分,将数据划分为若干个互不重叠的区间,每个区间里的数据具有相同的特征。
统计分组是对大量数据进行整理和分类的一种方法,可以更好地描述和分析数据。
一、统计分组的目的统计分组可以使大量数据更加清晰、易于理解和比较,同时也可以帮助我们发现其中隐藏的规律和特性。
通过对数据进行分组,可以得出各个区间内数据的数量、频率、平均值等统计量,从而更加全面地了解数据特点。
二、统计分组的步骤1.确定分类标准:根据需要选择合适的分类标准,例如按照年龄、收入等因素进行分类。
2.确定组距:组距是指每个区间之间的差距大小。
一般情况下,组距应该保持一致,并且要适当地选择大小以便于观察和比较。
3.确定起始值:起始值是指第一个区间内最小值所在位置。
根据需要选择合适的起始值,并确保每个区间都能够被完全包含在内。
4.确定区间数:根据实际情况选择合适的区间数,一般情况下,区间数应该在5-15个之间。
5.划分数据:根据以上步骤,将数据按照分类标准进行划分,并计算出每个区间内的数据数量和频率等统计量。
三、统计分组的优点1.可以更加清晰地表示大量数据,使得数据更加易于理解和比较。
2.可以通过对数据进行分类,发现其中的规律和特性,从而更好地了解数据特点。
3.可以减少误差和干扰因素,提高统计结果的可靠性和精度。
4.可以为后续的分析和决策提供有力支持。
四、统计分组的应用1.在市场调研中,可以通过对潜在客户进行分组,了解不同群体的需求和偏好,从而制定合适的营销策略。
2.在经济学中,可以通过对收入、消费等因素进行分组,了解不同层次人群的经济状况和发展趋势。
3.在医学中,可以通过对患者年龄、病情等因素进行分组,制定合适的治疗方案和预防措施。
4.在社会学中,可以通过对人口结构、教育程度等因素进行分组,了解不同社会群体的特点和问题。
五、统计分组的注意事项1.分类标准应该选择合适,并且要能够反映出数据的特点和规律。
统计学概论—名词解释、简答1、简单分组:就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分组。
简单分组的特点是:只能反映现象在某一标志特征方面的差异情况,而不能反映现象在其他标志特征方面的差异,说明的问题比较简单。
2、时点指标:则反映了某一时刻(时点)瞬间的总量,例如,人口总数、国土面积、公路里程、固定资产等等宏观经济指标,以及商品库存、企业资产负债、设备数量、职工人数等等微观指标。
3、因素分析法:就是利用指数体系,对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。
4、普查:是专门组织的一次性的全面调查。
5、定基发展速度:是指以报告期水平与某一固定时期水平之比计算的发展速度,它用来说明报告期水平已经发展到了固定时期水平的百分之几(或多少倍),表明这种现象在较长时期内总的发展速度,因此,有时也叫做“总速度”。
6、指数(或统计指数):指数有广义和狭义之分。
广义的指数是指用来测定一个变量对于一个特定的变量值大小的相对数;狭义的指数是指因不同度量而不能直接加总的多种事物在不同时间对比的综合相对数。
7、一元线性回归模型:对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为: y=+x+。
在一元线型回归模型中,y是x线性函数(a+ x)加上随机误差项()。
+ 反映了由于x的变化引起的y的线性变化,随机误差项反正了除x之外其他影响y的随机因素。
8、国内生产总值:是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
9、普查:是专门组织的一次性全面调查。
它有两个主要特点:第一,普查是一次性调查,其主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量。
第二,普查是专门组织的全面调查,其主要用来全面、系统地掌握重要的国情国力方面的统计资料。
10、统计整理:是根据统计研究的任务与要求,对统计调查阶段所搜集到的大量原始资料进行加工汇总,使其系统化、条理化、科学化,以得出反映事物总体综合特征的综合资料的工作过程。
1.时期指标与时点指标有何异同?2.简要说明平均指标与变异指标在说明同质总体特征方面的联系和区别。
3.动态数列有哪些作用?4.什么是同度量因素?同度量因素在统计指数中有何作用?5.简述统计工作,统计资料和统计科学的关系。
6.重点调查中的重点单位的含义是什么?重点调查有什么优点?7.试述统计分组在统计整理中的重要性?8.正确运用平均指标应遵循哪些原则?1.答:时期指标与时点指标都是总量指标,均表示现象的总量。
两者的区别表现在:(1)时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量,时点指标表示现象处在某一时刻上的状态;(2)时期指标可以累计相加,时点指标则不能;(3)时期指标数值的大小与计算时期的长短有直接关系,时点指标的数值大小与时间间隔长短没有直接关系。
2.答:平均指标与变异指标都是用来说明同质总体数量方面的特征的指标,不同的是平均指标是反映总体数量分配方面集中程度的指标,而变异指标是反映离中程度的指标。
数列中有变异,就会有集中,而变异指标又恰是以平均指标为中心计算的,所以平均指标与变异指标即相互联系又有区别。
3.答:(1)它可描述被研究现象的发展过程和结果;(2)它为分析被研究现象的发展速度、趋势和规律,提供最基本的统计数字,以便进行趋势预测;(3)将不同地区、国家的同一现象,或将两个以上相关现象,在同一历史时期的动态数列进行对比,可分析它们变化中的数量关系或是否协调。
4.答:在计算总指数时,为了解决复杂社会经济现象总体中,各个要素不能直接相加,而使用的媒介因素,统计中称这个因素为同度量因素。
同度量因素在计算总指数中除了具有同度量因素的作用外,还具有权数的作用。
5答:统计资料、统计工作和统计科学有着密切联系。
统计工作的成果是统计资料。
统计科学是统计工作实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践,又高于统计实践,指导统计实践。
6答:重点调查中的重点单位是从现象数量方面考虑的,即这些单位的标志值之和占总体全部单位该标志总量的绝大部分。
统计整理概述、统计分组作用一、统计调查课后习题解析二、新授1、什么是统计整理?2、统计整理步骤?(4条)1)汇总方式一般有两种一是逐级汇总,自下而上逐级整理汇总本系统或本地区的统计资料。
目前我国现行的统计报表制度采用这种汇总形式。
其优点是1、能够满足本地区或本系统对统计资料的需要;2、在汇总过程中,如果原始资料有问题能够及时检查、核对。
不足,一般情况下因经过环节多,时间长;中间环节多,很容易产生汇总误差。
二是集中汇总,将全部资料集中到组织统计调查的最高一级机关进行汇总,比如人口普查资料。
其优点是,1、在较短时间内得出汇总结果;减少汇总过程中误差。
不足是,1、汇总过程中不易发现存在的误差;2、资料集中在最高一级机关,不能满足各地区、各部门的需要。
2)计算指标有两种一是计算各组及总体单位总数(含有计算各组单位在总体中所占的比重),二是各项其它指标。
3、统计分组含义、作用1)什么是统计分组指根据事物内在的特点和统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干性质不同而又有联系的几个组成部分的一种统计方法。
遵循两大原则:一是穷尽原则二是互斥原则穷尽原则:指分组后,总体内的每一个单位都要有组可归,不能漏掉一个。
按民族分组,有回族,但组中没有列出,少了单位,资料不完整。
按成绩分组,60-69,70-79…,但有一个学生69.5分,就不完整。
互斥原则:指在一定的分组标志下,总体中的一个单位只能归属于某一组,不能同时或可能归属于几个组。
如,服装分:男、女、童。
不科学。
2)统计分组作用划分社会经济现象的不同类型揭示社会经济现象总体内部结构探讨现象之间的依存关系。
统计学原理简答题汇总一说到统计学原理简答题,大家都会连声抱怨:好多内容要背啊,好难背啊,不过一切抱怨过后还是要继续努力。
我个人觉得,统计学原理简答题还是以理解为主,只要大概意思有了,那就已经是很不错的了。
1.品质标志与数量标志有什么区别?答:统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。
品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字表示,如学生的性别、职工的文化程度等,品质标志不能直接汇总为统计指标,只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量;数量标志则表明总体单位的数量特征,其标志表现用数值来表示,即标志值,如学生的成绩、职工的工资等,它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。
数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
2.举例说明统计标志与标志表现有何不同?答:标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性,即标志是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现,是标志的实际体现者。
例如:工人的“工资”是标志,而工资为“1200”分,则是标志表现。
3.一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容?答:一个完整的统计调查方案包括发下主要内容:(1)确定调查目的;(2)确定调查对象和调查单位;(3)确定调查项目,拟定调查表;(4)确定调查时间和时限;(5)确定调查的组织和实施计划。
4.举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系?答:调查单位是调查项目的承担者,是调查对象所包含的具体单位;填报单位是负责向上提交调查资料的单位。
两者在一般情况下是不一致的。
例如:对工业企业生产设备进行普查时,调查单位是每一台工业生产设备,而填报单位是每一个工业企业.但调查单位和填报单位有时又是一致的。
例如:对工业企业进行普查时,调查单位是每一个工业企业,而填报单位也是每一个工业企业,两者一致。
5.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?答:调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体;调查单位是构成调查对象的每一个单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,一般是基层企事业组织。
统计学思考题(2009级金融学双学位班)(2010至2011年学年第二学期)1、简述数据的度量尺度与数据的作用。
计量尺度;(1)定类尺度:计量层次最低,只能对事物进行平行的分类和分组,各组各类之间的关系是系列的或平行的。
各类别可以指定数字代码表示;使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求。
仅具有=或不等于的数学特征。
(2)定序尺度:对事物分类的同时给出各类别的顺序;比定尺度精确,未测出类别之间的准确差值;数据表现为“类别”,但有序。
具有大于或小于的数学特征。
(3)定距尺度:对事物的准确测度;比定序尺度精确;数据表现为“数据”;没有绝对零点;具有+或—的数学特性。
(4)定比尺度:对事物的准确测度;与定距尺度处于同一层次;数据表现为“数值”;没有绝对零点;具有乘或除的数学特征。
数据的作用:统计学是一门收集整理显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,可见数据是统计学的灵魂和基础。
没有较好的统计数据,在好的统计方法或高明的统计学家也难有所作为那。
一切的统计工作都是在围着数据进行。
数据不单单是指数字,而且还包括事物的类型,当然这些事物类型也可用一定的数字代码来表示。
为统计学提供了研究对象,通过对数据的收集整理分析,可以探寻导数据反映出来的内在数量规律性,达到对客观事物的科学认识,从而为我们的各种实践领域提供决策依据。
2、从随机试验角度说明什么是不确定性。
随时事件与必然现象确定性相对应。
生活中还存在随机现象,如抛出一枚硬币得到正面还是反面,商场每天的顾客数和销售额。
这种随机现象有一个共同点就是,在一定条件下可能出现这种结果也可能出现另外一种结果,出现哪种结果纯属偶然,完全随机会而定。
人们事先并不确定哪种结果会出现,这种特点就是统计学中的不确定性。
对随机现象虽然很难用一个确定的公式来描述其变化特征,但不确定性中蕴含着规律性,为研究这种规律性就要先获取有关信息,这就需要我们进行有关随机试验,随机试验需满足三个条件:1)试验可现在相同条件下重复进行,2)每次试验的结果不止一个,但试验的所有可能结果在试验之前是明确可知的;3)每次试验只能观察到可能结果之中的一个,但在试验结束之前不能肯定该次试验出现哪个结果。
统计分组与统计设计一、统计分组统计分组是将数据按照一定的规则划分成若干个互不重叠的区间或组,以便对数据进行更加精确和有效的分析。
统计分组主要用于处理大量数据的情况,通过分组可以更好地揭示数据的分布规律和特征。
统计分组的基本原则包括:1.组数的确定:根据数据的数量和范围,选择适当的组数。
一般来说,组数过多会使数据过于分散,组数过少则会丧失数据的细节。
2.组距的确定:组距是指每个组的上下限之差,也可以理解为每个组的区间长度。
组距的选择应根据数据的范围和数量进行合理的划分,一般来说,组距过大会使数据过于集中,组距过小则会丧失数据的整体特征。
3.组界的确定:组界是指每个组的上限和下限。
组界的选择应根据数据的范围和数量进行合理的划分,一般来说,组界过大会使数据过于分散,组界过小则会丧失数据的整体特征。
统计分组的优点包括:1.简化数据:通过统计分组,可以将大量的数据进行整理和分类,使得数据更加清晰和易于理解。
2.降低数据维度:通过统计分组,可以将多维数据转化为一维数据,减少数据处理的复杂性。
3.揭示数据规律:通过统计分组,可以更好地揭示数据的分布规律和特征,为后续的统计分析提供依据。
二、统计设计统计设计是指在进行统计研究和实验时,根据研究目的和问题,合理选择样本和实验方案的过程。
统计设计的目标是提高数据的质量和可信度,以便得到准确和可靠的研究结论。
统计设计的基本原则包括:1.样本的选择:根据研究目的和问题,合理选择样本,使得样本能够代表总体,并具有代表性和可比性。
2.实验方案的选择:根据研究目的和问题,合理选择实验方案,包括实验设计、实验变量和实验控制等,以保证实验的科学性和可比性。
3.数据采集的方法:根据研究目的和问题,选择适当的数据采集方法,包括问卷调查、实地观察和实验测量等,以保证数据的准确性和可靠性。
统计设计的优点包括:1.提高数据质量:通过合理的统计设计,可以提高数据的质量和可信度,减少数据的误差和偏差。
第二节统计分组一、统计分组的概念1.根据统计研究的目的,将总体按一定的标志划分为若干个性质不同但有联系的组成部分的分析方法。
总体的这些组成部分称为“组”。
注意:⑴统计分组的对象是总体。
是把总体分为若干组。
⑵统计分组都应该有分组标志。
分组标志也就是分组的依据,可以是品质标志也可以是数量标志。
⑶统计分组对总体而言是“分”,对总体单位而言是“合”。
(统计分组把总体分为几个组后,同时也就把性质相同的一些总体单位组合在一起了。
这表明,同组的总体单位间具有相同之处,或者说有某一共同性质,而不同组的总体单位间则有相异之处。
简言之,组内同质,组间异质。
)2、统计分组目的:总体经过分组,能够突出组与组之间的差异,抽象掉组内各单位之间的差异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
3、统计分组的原则⑴穷尽性就是使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。
例如,从业人员按文化程度分组,分为小学毕业、中学毕业(含中专)和大学毕业三组,那么,文盲及识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。
如果将分组调整为:文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上,那么就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度,符合了分组的穷尽性原则。
⑵互斥性在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。
例如,某商场把服装分为男装、女装、童装三类,就不符合互斥性原则,因为童装也有男、女装之分。
若先把服装分为成年与儿童两类,每类再分为男女两组,就符合互斥性原则了。
二、统计分组的作用统计整理的首要步骤就是对调查的原始资料进行分组。
统计分组就是根据统计研究的目的和任务,按照选定的变异标志将总体划分为若干部分或组别,使组与组之间具有差别性,而同一组内的单位保持相对的同质性。
通过统计分组,可以区别现象在质的方面的差别,在数量上以及在空间上多个方面的差别。
统计分组在统计研究中的作用,主要有以下三个方面:(一)区分社会经济现象的类型。
统计分组的概念和作用
统计分组是根据统计研究的需要,按照一定的标志,将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。
总体的这些组成部分,称为“组”,也就是大总体中的小总体。
通过统计分组,使同一组内的各单位在分组标志的性质相同,不同组之间的性质相异。
统计分组的作用主要表现在以下方面:
1. 保持各组内统计资料的一致性和组间资料的差异性。
通过统计分组,可以清晰地反映不同类别的单位和事物的数量表现和数量关系,从而确保统计资料的完整性和准确性。
2. 提高统计分析的准确性和科学性。
通过统计分组,可以对不同类别的单位和事物进行有针对性的分析,从而更好地揭示其内在规律和特点。
3. 便于数据的整理和展示。
通过统计分组,可以将大量的数据按照其性质进行分类整理,使其更加有序、清晰地展示出来,方便数据的分析和利用。
4. 为其他统计工作提供基础数据。
统计分组是其他统计工作的基础,如抽样调查、预测分析等,都需要以统计分组为基础来展开。
因此,统计分组是统计学中非常重要的一种方法,对于数据的收集、整理、分析和利用都具有重要意义。
第三章统计整理一、本章重点1.统计整理的意义。
统计整理既是统计调查工作的继续和深化,又是统计分析的基础和前提。
统计整理的步骤大体上可以分为:设计整理方案;审核原始资料;对原始资料进行分组、汇总和计算;审核汇总资料;编制统计图表;进行统计资料的汇编等步骤。
统计资料审核的重点是资料的完整性、及时性和准确性。
包括汇总前的审核和汇总后的审核。
2.统计分组是统计整理的核心问题。
其意义在于划分现象的类型;解释现象内部结构;分析现象之间的依存关系。
统计分组的种类有:品质标志分组与数量标志分组;简单分组与复合分组;平行分组体系与复合分组体系等。
在统计分组时要根据目的性原则、本质性原则、具体条件原则等选择分组标志。
3.分布数列。
分布数列有品质标志分布数列与数量标志分布数列之分。
数量标志分布数列又可以分为:单项式数列与组距式数列。
组距数列又可分为:等距式数列与不等距式数列;开口式数列与封闭式数列等。
分布数列的编制大体上分为以下六个步骤:确定全距、组数、组距、组限、分配各组的次数和计算组中值等。
4.统计汇总。
统计汇总的组织形式有:逐级汇总、集中汇总和综合汇总。
汇总的方法有手工汇总和计算机汇总。
常用的汇总软件有SPSS、EXCEL等。
计算机汇总是今后统计汇总的主流。
5.统计表和统计图是表述统计资料的主要形式。
广义的统计表包括统计调查表,狭义的统计表仅侧重于统计整理阶段使用的统计表。
统计表从构成形式上看是由总标题、横栏标题、纵栏标题和指标数值四部分组成;从内容上看由主词和宾词两部分构成。
统计表可以分为:简单表、分组表、复合表等。
常用的统计图有直方图、柱形图、条形图、饼行图、折线图、曲线图等。
二、难点释疑1.不能把统计整理简单地理解为就是统计资料的汇总,统计整理比统计汇总包括的范围要广泛的多,除了包括原始资料的整理外,还包括次级统计资料的整理。
2.统计分组是统计整理的核心。
统计分组的中心问题是选择分组标志和划分各组的界限。
简述统计分组在统计整理中的作用
统计分组是指将数据按照某种特定的标准进行分类和分组,以便更好地进行数据整理和分析。
在统计学和数据分析中,统计分组是非常重要的一个步骤,它能够帮助我们更好地理解数据的特征和规律,从而为决策提供有力的支持。
统计分组能够使得庞大的数据集变得更加简洁和易于理解。
当我们面对大量的数据时,直接对其进行分析和处理往往会非常繁琐和困难。
而通过统计分组,我们可以将大量的数据划分为若干个小组,每个小组代表了一定范围内的数据。
这样一来,我们就可以通过对每个小组的数据进行统计和分析,来了解整个数据集的特点和趋势。
这种分组统计的方式能够大大简化数据的处理过程,使得数据变得更加直观和易于理解。
统计分组能够帮助我们发现数据的规律和特征。
通过将数据进行分组,我们可以对每个小组的数据进行统计描述,比如计算平均值、中位数、众数、方差等。
这些统计指标可以帮助我们了解每个小组数据的集中趋势和离散程度,从而揭示出数据的规律和特征。
通过对不同小组之间的比较,我们可以进一步分析数据的差异和关联性,从而对数据进行更深入的解读和分析。
统计分组可以帮助我们更好地理解数据,把握数据背后的规律和趋势。
统计分组还能够为决策提供有力的支持。
在实际应用中,我们往往
需要根据数据的特征和规律来制定决策。
统计分组可以帮助我们更好地了解数据,从而为决策提供更加准确和可靠的依据。
比如,在市场营销中,我们可以将客户按照不同的特征进行分组,如年龄、性别、消费水平等,从而更好地了解不同群体的需求和偏好,进而制定针对性的营销策略。
统计分组可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息,为决策提供科学的依据。
统计分组在统计整理中起着重要的作用。
它能够简化数据的处理过程,使得数据更加易于理解;它能够帮助我们发现数据的规律和特征,揭示数据背后的信息;最重要的是,它能够为决策提供有力的支持,帮助我们制定科学的决策。
因此,在进行统计整理和数据分析时,我们应该充分利用统计分组的方法,以便更好地理解和利用数据。