视频云存储容量计算工具v
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基于VC++的视频监控存储容量计算器谢克宇(中铁第五勘察设计院集团有限公司东北分院,哈尔滨 150006)摘要:在视频监控工程设计中,视频存储容量的大小取决于视频路数、存储天数以及存储格式。
而视频路数、存储天数、存储格式全部都是变量,且每变化一个量都必须重新计算。
针对上述问题,利用V C++环境程序,开发一个视频监控存储容量计算器。
通过大量测试及铁路工程设计应用表明,该计算器具有很好的鲁棒性。
关键词:工程设计;铁路工程;计算器;VC++;视频监控;视频路数;存储天数;存储格式中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1673-4440(2021)06-0059-04Video Monitoring Storage Capacity Calculator Based on VC++Xie Keyu(Northeast Branch, China Railway Fifth Survey and Design Institute Group Co., Ltd., Harbin 150006, China)Abstract: In the design of video monitoring engineering, the video storage capacity depends on the number of video channels, storage days and the formats of video storage. However, these are all variables and each change of quantity must be recalculated. Aiming at the above problems, this paper develops a video monitoring storage capacity calculator by using VC++ environment program. A large number of tests and applications in railway engineering design show that the calculator has good robustness.Keywords: engineering design; railway engineering; calculator; VC++; video monitoring; number of video channels; storage days; storage formatDOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2021.06.012随着现代社会不断发展与进步,视频监控已经成为现代生活中不可或缺的一部分。
海康威视视频云存储解决方案V2.1阅读提示文档控制正文目录第一章概述..................................................1.1 系统简介.............................................1.2 设计原则.............................................1.3 设计目标.............................................1.4 术语及缩略语解释.....................................1.4.1 术语解释.........................................1.4.2 英文/缩略语解释.................................. 第二章总体设计..............................................2.1 需求说明.............................................2.1.1 功能性需求说明...................................2.1.2 非功能性需求说明.................................2.2 技术路线.............................................2.3 逻辑架构.............................................2.4 系统特点.............................................2.4.1 高效灵活的空间管理...............................2.4.2 海量数据的快速检索...............................2.4.3 持续可靠的数据服务...............................2.4.4 高可扩展的应用支撑...............................2.4.5 开放透明的兼容系统...............................2.5 应用场景.............................................第三章视频类云存储设计......................................3.1 系统软硬件设计.......................................3.1.1 软件设计.........................................3.1.2 硬件设计.........................................3.2 系统物理拓扑.........................................3.3 系统功能设计.........................................3.3.1 视频存储功能.....................................3.3.2 录像管理功能.....................................3.3.3 系统管理功能.....................................3.3.4 运维管理功能.....................................3.4 系统业务流程.........................................3.4.1 视频存储流程.....................................3.4.2 视频检索流程.....................................3.4.3 视频读取流程.....................................3.5 系统项目设计.........................................3.5.1 项目信息收集.....................................3.5.2 云存储设计流程...................................3.5.3 云存储管理服务器设计.............................3.5.4 存储容量计算.....................................3.6 系统软硬件总参考清单................................. 第四章图片类云存储设计......................................4.1.1 软件设计.........................................4.1.2 硬件设计.........................................4.2 系统物理拓扑.........................................4.3 系统功能设计.........................................4.3.1 图片存储功能.....................................4.3.2 系统管理功能.....................................4.3.3 运维管理功能.....................................4.4 系统业务流程.........................................4.4.1 图片存储流程.....................................4.4.2 图片检索流程.....................................4.4.3 图片下载流程.....................................4.5 系统项目设计.........................................4.5.1 项目信息收集.....................................4.5.2 云存储设计流程...................................4.5.3 云存储管理服务器设计.............................4.5.4 存储容量计算.....................................4.6 系统软硬件总参考清单................................. 第五章视频、图片混合云存储设计..............................5.1 系统软硬件设计.......................................5.1.1 软件设计.........................................5.2 系统物理拓扑.........................................5.3 系统功能设计.........................................5.3.1 视频存储功能.....................................5.3.2 录像管理功能.....................................5.3.3 图像存储功能.....................................5.3.4 系统管理功能.....................................5.3.5 运维管理功能.....................................5.4 系统业务流程.........................................5.4.1 视频业务流程.....................................5.4.2 图片业务流程.....................................5.5 系统项目设计.........................................5.5.1 项目信息收集.....................................5.5.2 云存储设计流程...................................5.5.3 云存储管理服务器设计.............................5.5.4 云存储存储设备设计...............................5.6 系统软硬件总参考清单................................. 第六章存储技术对比分析......................................6.1.1 存储技术现状.....................................6.1.2 存储技术对比分析................................. 第七章附件..................................................7.1 《视频云存储容量计算工具》...........................7.2 主要硬件产品介绍.....................................7.2.1 存储管理服务器...................................7.2.2 存储主机.........................................表格目录表1 视频监控云存储与传统集中存储对比表.................... 表2 视频监控云存储与文件云存储对比表......................图片目录图1. 云存储逻辑架构图..................................... 图2. CVM软件架构.......................................... 图3. CVS软件架构.......................................... 图4. CVA软件架构.......................................... 图5. ASS软件架构.......................................... 图6. 视频云存储物理结构图................................. 图7. 视频云存储系统功能图................................. 图8. 视频存储流程......................................... 图9. 视频检索流程......................................... 图10. 视频读取流程........................................ 图11. 管理节点双机部署方式................................ 图12. 管理节点集群部署方式................................ 图13. CVM软件架构.........................................图14. CVS软件架构......................................... 图15. ASS软件架构......................................... 图16. 图片类云存储系统物理结构............................ 图17.视频云存储系统功能.................................. 图18. 图片直存流程........................................ 图19. 图片非直存流程...................................... 图20. 图片下载流程........................................ 图21. 管理节点双机部署方式................................ 图22. 管理节点集群部署方式................................ 图23. CVM软件架构......................................... 图24. CVS软件架构......................................... 图25. CVA软件架构......................................... 图26. ASS软件架构......................................... 图27. 视频图片混合云存储物理结构图........................ 图28. 视频云存储系统功能图................................ 图29. 管理节点双机部署方式................................ 图30. 管理节点集群部署方式................................ 图31. CVR直连存储图....................................... 图32. 视频云存储拓扑图....................................第一章概述1.1 系统简介随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
附件:
视频监控中存储容量的计算
手动计算公式:
第一步:计算单个通道每小时所需要的存储容量S1 , 单位MByte。
S1=D÷8×3600÷1024
其中:D-码率(即录像设置中的“位率/位率上限”),单位Kbit/s 第二步:确定录像时间,计算单个通道所需要的存储容量S2, 单位MByte
S2=S1×24×t
其中:t为保存天数,24表示一天24小时录像
第三步:确定视频通道数,计算最终所需容量S3,单位TB
S3=S2×N÷1024÷1024
示例:200W网络摄像机按4M码流(单位:Kb/s)容量大小,要求全天录像,共有208个摄像机,要求存储1个月的录像资料,计算硬盘容量。
每个通道每小时:S1(MB)=4096÷8×3600÷1024=1800
每个通道每个月:S2(MB)=1800*24*30=1296000
计算最终所需容量:S3(T)=1296000*208÷1024÷1024=257.08
摄像机和NVR录像机同时支持H.265编码,容量储存减半。
视频云存储与CVR存储对比分析随着安防行业视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频数据的存储和应用的复杂程度不断提高,当前业界对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
所以后端存储在经历了DVR存储、NVR存储、存储服务器+IPSAN存储、以及视频流直写存储(CVR存储)阶段后,我们海康威视顺势推出了新一代存储解决方案—视频云存储。
本文主要针对海康CVR存储和视频云存储两种存储模式进行全面分析比较,使分公司销售和售前同事深入理解两款产品后,根据项目实际需求推出高质量后端的存储解决方案。
1.1 产品介绍CVR存储:把录像软件嵌入到存储设备中,视频流数据由DVR或IPC通过流媒体协议直接写入存储,降低了客户使用成本,也提高了性能和可靠性。
图1.CVR物理拓扑图CVR存储无需部署存储服务器,视频数据从前端编码设备直接写入存储设备,数据传输协议支持主流的流媒体协议(如RTSP/ONVIF/PSIA等)和GB/T28181规范;支持平台直接调取,架构简化而开放,空间自我管理,可独立组网。
视频云存储:基于云架构进行开发,融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术,将网络中各种不同类型的存储设备,通过专业应用软件集合起来协同工作,共同对外提供视频、图片数据存储和业务访问服务。
视频监控平台根据业务需求为各前端摄像机下发录像计划,视频云存储系统根据当前系统内的业务负载情况分配具体的存储空间,前端摄像机推送视频数据流直写到分配的存储设备上。
另外与CVR存储模式一样,视频云存储数据传输协议支持主流的流媒体协议(如RTSP/ONVIF/PSIA等)和GB/T28181规范;支持平台直接调取,架构简化而开放,空间自我管理,可独立组网。
1.2 产品对比总的来说,海康CVR存储和视频云存储都采用了视频流直写技术,并且都满足GB/T28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》中“视音频流在基于IP的网络上传输时应支持RTP/RTCP协议”的技术要求,采用的都是完全遵循该规范协议的专业磁盘阵列。
录像容量、摄像机焦距、⽹络带宽…原来可以⼀键计算!“我想要存储3个⽉的录像,要购买多⼤的硬盘呢?”“我想要摄像机看清10⽶以外的车牌,要购买的摄像机的焦距是多少呢?”“我的录像机所需要的⽹络带宽是多少呢?如何计算?”你是否也有上述困扰呢?本篇⽂章,康康就⼤家介绍⼀款⾮常实⽤的⼯具,你想要的答案都在这⾥!访问路径关注“海康威视客户服务”公众号,点击下⽅菜单栏常⽤⼯具-安防计算器,进⼊安防计算器主界⾯。
安防计算器→接下来,康康就以录像容量、NVR通道接⼊、摄像机焦距以及带宽计算4个⼩⼯具为例介绍⼀下使⽤⽅法。
录像容量计算1.根据前端设备分辨率及需要存储的时间计算所需硬盘容量。
2.根据前端设备分辨率及已知存储设备容量计算存储时间。
计算所需录像容量按照分辨率计算,假设摄像机是3T20D-I5,选择分辨率1080P(200万),编码格式H.264,摄像头数量按照1个计算,存储1天,计算出就是差不多45GB左右。
需要注意的是:如果是⽤录像机存储,H.265的摄像机添加到H.265的录像机才⽀持存储、带宽减半哦~计算录像存储时间假设有两个型号是3T20D-I的摄像机,录像机型号是7804N-K1,总共装了⼀块4T硬盘。
选择编码类型:H.264分辨率是:1080P摄像头数量:2硬盘容量:4TB计算出理论存储天数是44天。
NVR通道计算计算⽹络硬盘录像机可接⼊的⽹络摄像机个数举例摄像机型号2CD3T25D-I,录像机是7804N-K1设备型号:输⼊对应的录像机型号即可IPC主码率:输⼊摄像机分辨率对应的码率(2Mbps,此处是按照前后端H.265减半之后的码率)IPC⼦码率:⼀般设置512kbpsNVR数量:1台计算出对接这台7804N-K1的IPC的数量个数4台了。
摄像机焦距摄像机的焦距和物体距离摄像头的最佳距离计算计算摄像机焦距传感器尺⼨:根据摄像机型号确认,此处以摄像机2CD3T25D-I为例,传感器尺⼨是1/2.7物体距离:此处我们设置为10⽶物体宽度:此处我们假设需要看到的物体宽度是6⽶计算出来毫⽶数8mm。