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Excel 进行T检验的方法总结

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利用Excel做t检验的经验总结

在进行分析之前，首先需要安装Excel数据分析模块

1、点击“文件”——“更多”——“选项”

2、打开选项对话框，然后选择“加载项”——“转到”

3、选择“分析工具库”和分析工具库-VBA，点击确定，即开始加载。

4、然后即可在excel “数据”选项卡中看到，“数据分析”。点击数据分析即可看到t检验的相关选项。

。

现在即可以开始进行T检验

在统计学中，t 检验是非常活跃的一类假设检方法。实际应用时，应弄清各种检验方法的用途、适用条件和注意事项。

t检验有以下几种：

单样本t 检验

成对样本t 检验

独立样本t 检验，其中包含（双样本等方差假设，双样本异方差假设）

以及大量样本（样本量大于30）的z-检验。

如图：

1. 单样本t检验

单样本均数比较的t检验(one sample t-test)即已知样本均数 (代表未知总体均数)与已知总体均数 0 (一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定 X值等)的比较。检验目的是样本均数 所代表的未知总体均数 与已知总体均数0是否有差别。

叶片硼含量数据如图1所示，试求硼含量是否显著低于标准含量11ug/g。

将标准含量做也看作为一个变量，输入6个11，其方差为0，显然硼含量这个变量的方差不为0，因此选择t检验（异方差假设性检验）如图1、2所示。

分别将两个变量的数据分别选入变量1和变量2。如下图所示。

显著性水平设置α设置为0.05如下图所示。 X

点击确定，输出结果如下图所示。p（T

2、独立样本t 检验（Independent Samples T Test）

适用于完全随机设计两样本均数的比较。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。当两样本含量较小(如n1≤30或/和n2≤30)，且均来自正态总体时，要根据两总体方差是否相同而采用不同检验方法。

(1)总体方差相等的t检验 （双样本等方差假设）

(2)两总体方差不等，可采用近似t检验。（双样本异方差假设） 首先需要判断两个样本数据的方差是否相等，其方法为“F-检验 双样本方差”，将A、B两个处理的叶片铁含量输入excel，试求两处理叶片铁含量差异。

打开数据分析对话框，选择“F-检验 双样本方差”。

将样本数据分别选入变量1和变量2。显著性水平α设置为0.05。点击确定

从P（F

假如P小于0.05则选择t检验（双样本异方差假设）。 3、成对样本t检验（Paired Samples T Test）

配对t 检验，也称成对t 检验，适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征(如可疑混杂因素性别等)配成对子，每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。 配对样本 t 检验是检验配对差值的样本均数

所代表的未知总体均数d与已知总体均数 0=0是否有差别的参数方法过程。

例：选取生长期、发育进度、植株大小和其他方面都比较一致的相邻的两块地（每块地面积为666.7m2）的红心地瓜苗配成一对，共有6对。每对中的一块地采用标准化栽培，另一块地采用绿色有机栽培，用以研究不同栽培措施对产量的影响，每块地瓜产量如下表3.3：

试检验两种栽培方式的地瓜平均产量是否有差异。

表3.3 两种栽培方式的地瓜产量

处理 配对编号

1 2 3 4 5 6

绿色有机栽培 2722.2 2866.7 2675.9 3469.2 3653.9 3815.1

标准化栽培 951.4 1417.0 1275.3 2228.5 2462.6 2715.4

d 1770.8 1449.7 1400.6 1240.7 1191.3 1099.7

该实验设计为典型的配对设计，其样本数据采用“t-检验 平均值的成对二样本分析”如下图所示，其操作过程同“t检验 异方差假设性检验”

d

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干货君手把手教你用Excel和Graphpad做T检验

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举个例子

做实验得到数据后，画出柱状图，发现实验组比对照组高，那么高多少算高？高的是否有意义？这时候，你就要用到T检验了。

T检验用于分析两组数据之间是否有显著性差异，即用统计学来帮你分析实验组和对照组，或者实验组和实验组之间能否算是有差异。大家注意啦，T检验要求小样本量，即：2≤样本量≤30，对于绝大多数实验数据来说，这个容量应该足够了。

如何用Excel做T检验

先来两组数据：

做T检验之前，要先做F检验，即先看这两组数据的方差是否有明显差异（等方差或异方差）。

在Excel表的空白位置输出结果，这里用F.TEST函数。

选中两列数据，点“确定”。F检验的P值为0.003601，小于0.05，可以认为两组数据的方差有显著性差异，所以这两组数据为异方差T，接下来进行异方差T检验。

选择函数T.TEST

选中两列数据，选择双尾。单尾的假设是有方向性的，即一组比另一组大/小；双尾的假设是没有方向性的，即大或小都有可能，一般是用双尾。根据F.TEST的结果这里的类型选择3：双样本异方差假设。

T检验的P值为0.031，小于0.05，可以认为两组数据有明显差异。

NEXT，用Graphpad来做T检验

打开Graphpad，本例子选择柱状图，plot选择“Mean with

SD”，即平均值和标准差，点击“create”。

将数据粘贴到工作表中，点击“analyze”。

选择“t tests”，勾选A、B，如果你有多组数据，每次选两组，进行两两比对。点击“OK”。

设置参数，Test Name选择“Unpaired t test”，即非配对的T检验。如果你的数据每一行是配对的，比如共8个样品，前一列是24h，后一列是48h，每个样品前后是对应的，此时就用配对的T检验。同样是双尾，置信区间95%（P值0.05），点击“OK”。

最下方部分是F检验，和Excel一样，先看F检验的结果，发现两组数据是异方差。如果不是异方差，就可以直接读中间部分T检验的结果了。异方差就要做一些修改，双击“t test”表头部分，重新调出参数框。

利用E CEL进行T检验分析

利用E CEL进行T检验分析

利用Excel进行t检验分析

在科学研究中，经常要对收集到的数据进行各种统计分析，而分析数据时，大

多使用较著名的统计分析软件包，如SAS、SPSS等。这些统计分析软件包功能强大，

不仅能单变量分析，而且可做各种复杂的多变量分析。然而，在对数据进行处理时，

大多是使用简单统计描述，制作各种统计图表，或者进行t检验、方差分析、相关

分析及回归分析。作这些统计分析时，大多可使用Windows自带的Excel。Excel

是一种使用极方便的电子表格软件，它有强大的数据管理功能，能制作各种统计图

表，具有丰富的财会和统计函数，并且在“分析工具库”中，提供了一组数据分析

工具。使用这些分析工具时，只需指出数据所在的单元格和提供必要的参数，该工

具就会使用适宜的统计或工程函数，对数据做处理，给出相应的结果。有些工具在

输出时还能产生图表。

单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，可以浏览已有的分析工具。如果在“工

具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在

“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。

在进行两个样本均值相等假设分析时，可使用t-检验分析，根据情况选择：成对双

样本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。

1.t-检验：成对双样本均值分析

当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“成对双样本t-检验”。例如对一个

样本组在实验前后进行了2次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成

对t检验，此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。

例如，用克矽平治疗矽肺患者10例，治疗前后血红蛋白含量如下：

治疗前113150150135128100110120130123

治疗后140138140135135120147114138120

在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至K2。

分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。在数据分析对话框中，选择

t-检验：成对双样本均值分析，拉出成对双样本均值分析对话框，其中有如下输入

Excel中双样本t检验之等方差异方差假设

Excel中双样本t检验之等方差异方差假设

Excel中双样本t检验之等方差异方差假设

成组资料（非配对资料）的t检验，是生物统计中必须掌握的基本技能贮

备之一。在Excel完全安装情况下，加载“分析工具库”，之后会在菜单上出

现“数据分析”选项，我们会发现“分析工具”中有两个选项，分别是：“t检

验：双样本等方差假设”、“t检验：双样本异方差假设”。

那么，对于成组资料t检验，什么时候用等方差，什么时候用异方差呢？

最好的办法就是进行“F检验 双样本方差”齐性检验。如果通过检验，两个样

本方差差异不显著，则选用“t检验：双样本等方差假设”，如果两样本方差差

异显著，则选用“t检验：双样本异方差假设”。

例：有人曾对公雏鸡作了性激素效应试验。将22只公雏鸡完全随机地分为

两组，每组11只。一组接受性激素A（睾丸激素）处理；另一组接受激素C（雄

甾烯醇酮）处理。在第15天取它们的鸡冠个别称重，所得数据如下表。 激素 鸡冠重量（mg） A 57 120 101 137 119 117 104 73 53 68 118

C 89 30 82 50 39 22 57 32 96 31 88

题解：在excel中录入数据，在菜单“数据分析”中，选择“F检验 双样

本方差”，选择A1:A12”所在区域为“变量1的区域”，选择“B1:B12”区域

为“变量2 的区域”。勾选标志“a（A）”，默认为0.05，在输出区域中随便

找一个单元格（如单元格D1）， “确定”（见图1）。

图1 双样本方差的F-检验 图2 t-检验：双样本等方差假设检验 从上图可以看出，p=0.4452221﹥0.05，表示激素A与激素C的对应的鸡冠，

方差差异不显著。换言之，就是样

本A与样本B为等方差，在t检验

时，就选择“t检验：双样本等方

差假设”，得到图2结果。

从图2输出结果可以看出，t

检验的结果是p=0.003000143﹤

0.01，表明差异极显著。也就是说，

激素A处理的鸡冠重（97mg）极显

著地高于激素C处理的鸡冠重

t检验步骤

t检验步骤

- 1 - t检验步骤

【检验步骤】

1、定义检验内容：首先明确检验的内容，检验的范围和要求，确定检验的依据；

2、编制检验标准：根据检验的内容，编制检验标准，确定检验的方法，该标准的内容要具体、确切、明确、准确无误；

3、设定检验样本：根据检验内容和检验标准，确定检验的样本，其大小由被检对象的数量、类型及抽取方式确定；

4、准备检验材料：根据检验内容，准备检验所需的材料，包括检验标准、样本、检测器件、工具等；

5、进行检验：使用准备的检验材料，依据检验内容和标准，开展检验工作，并且对检验结果进行记录和保管；

6、分析检验结果：将检验数据进行处理，并结合检验标准，来分析检验结果，进而得出检验结论；

7、发布检验报告：将检验结果整理为文档，用以发布检验报告。