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基于AMMI 模型的辽宁省水稻品种区域试验稳定性及适应性分析姜秀英1，于永梅2，马作斌1，吕军1，王丽丽1，李跃东1，韩勇1,解文孝1*（1辽宁省水稻研究所，沈阳110101；2桓仁满族自治县农业综合服务中心，辽宁本溪117200）摘要：为评价辽宁省水稻品种的稳定性、丰产性、适应性及不同试验点的区分力，利用AMMI 模型对2019年辽宁省水稻区域试验中早熟组参试品种及试验点进行分析。
结果表明：基因型、环境、基因型与环境互作方差均达到极显著水平，三者平方和分别占总平方和的17.0%、49.72%、14.19%。
AMMI 模型中前2个主成分值达到极显著水平，共解释76.5%的交互作用，能有效地分析基因与环境互作效应。
源粳2号（g4）、美锋稻245（g2）、富禾稻258（g5）属高产稳产型品种，6个试验点中，区分力最强的是开原市示范繁殖农场（e1）。
关键词：AMMI 模型；水稻；稳定性；适应性水稻是辽宁省第二大粮食作物，在全省粮食生产和经济发展中占有重要地位，筛选适宜辽宁地区种植的水稻品种意义重大。
区域试验对品种丰产性、稳产性、适应性、抗逆性等进行鉴定，并进行品质分析、DNA 指纹检测等，为品种审定和加速良种推广与合理布局提供依据。
基因型与环境互作对作物品种的稳产性和区域适应性具有关键作用[1]。
品种评价必须考虑包括产量在内的多个性状。
进行多性状评价、选育高产稳产及广适型品种是育种家需要解决完成的重要课题。
以往对于区域试验数据的分析大多采用算术平均数、方差分析或线性回归分析等方法，然而这些方法在评价基因型与环境互作时具有较大的局基金项目：省水稻种植结构调整专项-优质高食味水稻新品种选育繁育示范推广;辽宁省应用基础研究计划项目，2022JH2/101300283；沈阳市科技特派团项目，22-319-2-48；中国博士后科学基金面上资助，2022MD713760。
收稿日期：2023-07-10作者简介：姜秀英（1973-），女，副研究员，硕士，主要从事常规水稻品种选育及区域试验工作。
基金项目： 现代农业产业技术体系建设专项（CARS-06-14.5-B25）；河南省现代农业产业技术体系建设专项（HARS-22-04-Z1）；河南省农业良种联合攻关项目（2022010401-5）通信作者：宋慧19个谷子新品种农艺性状与适应性综合分析邢 璐 穆连鹏 解慧芳 王淑君 刘俊芳 张 扬 李 龙刘海萍 闫宏山 王素英 宋 慧（河南省安阳市农业科学院，安阳455000）摘要：利用变异系数、高稳系数和回归分析法对2022年参加全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验（华北夏谷区组）的19个谷子品种丰产性、稳产性、适应性进行综合分析评价，筛选更适宜华北夏谷地区种植的谷子新品种。
相关性分析结果表明单穗重与穗粒重呈极显著正相关并均与穗粗、穗长呈极显著正相关，产量与单穗重、穗粒重呈显著正相关。
丰产性、稳产性、适应性分析表明中杂谷72、中杂谷76、K175-2H 、郑18H1260、冀研谷3号均表现较好，适宜在华北夏谷地区推广种植。
关键词：相关分析；高稳系数法；丰产性；稳产性；适应性Comprehensive Analysis of Agronomic Traits andAdaptability of 19 New Millet VarietiesXING Lu ，MU Lianpeng ，XIE Huifang ，WANG Shujun ，LIU Junfang ，ZHANG Yang ，LI Long ，LIU Haiping ，YAN Hongshan ，WANG Suying ，SONG Hui（Anyang Academy of Agricultural Sciences ，Anyang 455000，Henan ）谷子属禾本科植物，由青狗尾草驯化而来，距今已有上万年的栽培历史[1]。
谷子起源于中国黄河流域，主要产区集中在北方地区，其具有生育期短、抗旱耐瘠、抗逆性强、营养丰富、粮饲兼用等特点。
玉米华玉11丰产、稳产、适应性分析及高产栽培技术作者：余长平周华平叶青松肖能武肖丽丽刘永忠秦光明来源：《湖北农业科学》2020年第09期摘要：根据华玉11参加湖北省2010-2011年玉米（Zea mays L.）区域试验及西南地区各级试验的表现情况，利用产量平均值、变异系数、丰产性参数效应值、高稳系数、标准差比数法等方法对其丰产、稳产、适应性进行了综合分析。
结果表明，该品种是一个丰产性好、稳定性强、适应性广的玉米杂交种，适宜在西南山区及国内相应生态区域大面积推广种植。
同时为探索其高产高效栽培技术模式，采用裂区设计试验，设置施肥量（F）与密度（M）2因素5水平研究了不同施肥水平和种植密度对玉米品种华玉11农艺性状及产量的影响，得出其获得高产（15993kg/h2）的最优密肥组合为密度6.00万株/hm2、750.0kg/h2复合肥作底肥、450.0kg/h2尿素作追肥（苗肥：穗肥=1：2）。
华玉11是华中农业大学以Q736作母本，Q1作父本杂交选育而成的玉米（Zea mays L.）新品种，2010和2011年分别参加湖北省山区组D组和B组玉米区域试验，表现优异，于2012年通过湖北省农作物品种审定委员会审定（编号为2012003）仁”。
2013年以来在鄂西南地区大面积推广种植，取得了良好的社会经济效益[2，3]。
由于其抗病性強，成熟时叶青子黄，在农业供给侧结构性改革的大背景下，华玉11作为青贮玉米使用时生物产量高，对实施粮、经、饲协调发展、延长产业链、提高农业效益有重大的意义[4]。
为评价该品种生产利用价值，利用湖北省2010-2011年玉米区域试验及参加西南区各级试验统计汇总的资料，应用产量平均值、变异系数法[5]、标准差比数法[6]、高稳系数法[7-9]等方法对其丰产、稳产及适应性进行了综合评价。
同时采用裂区设计、设置肥料（F）与密度（M）2因素5水平，研究了不同施肥水平和种植密度对华玉11农艺性状及产量的影响，分析了其高产栽培的最优密肥组合，为该品种的进一步大面积生产应用提供理论支撑。
玉米品种丰产性和稳定性分析方法比较王兵伟;时成俏;覃德斌;覃永嫒;黄安霞【摘要】利用4种不同的分析方法.对2006年春季广西普通玉米品种区试(三组)中各参试品种的丰产性和稳定性进行分析,比较各分析方法的优劣.结果表明:变异系数法和适定性参数法计算方便、直观,易于理解.回归系数法以回归系数和回归离差描述品种的稳定性,有完整的显著性检验方法,应用较为普遍.高稳系数法把作物品种的丰产性和稳定性结合起来进行综合分析和评价,简便而实用.但各种方法均有不足之处,较好的方法是综合利用几种不同的分析方法对作物品种的丰产性和稳定性进行分析和评价,并进行多年多点试验.【期刊名称】《种子》【年(卷),期】2009(028)001【总页数】4页(P105-108)【关键词】变异系数;适定性参数;回归系数;高稳系数;品种丰产性和稳定性【作者】王兵伟;时成俏;覃德斌;覃永嫒;黄安霞【作者单位】广西玉米研究所,南宁,530227;广西玉米研究所,南宁,530227;广西种子总站,南宁,530022;广西玉米研究所,南宁,530227;广西玉米研究所,南宁,530227【正文语种】中文【中图分类】S513丰产性和稳定性是衡量一个品种优劣的两个重要标准，是选择利用品种的主要依据，也是区域试验评价品种优劣的重要指标。
本文应用变异系数法［1］、余世蓉的适定性参数法［2］、Eberhart-Russell回归分析法［3］以及温振民的高稳系数(High Stability Coefficient，缩写为HSC)法［4］对2006年春季广西普通玉米品种区域试验(三组)中各参试品种的丰产性和稳定性进行分析，以此来比较各方法的优劣，寻求较为切实可行的分析方法评判各品种的高产性和稳定性。
1．1 试验材料、设计与方法试验材料取自2006年春季广西普通玉米(三组)区域试验，共有12个普通玉米品种参加试验，分别为泰玉 3 号、桂先 689、2483、亚航红星、N 6323、MT 001、GP 0545、永安 95、MT 002、9683、绿城 133 和对照正大619，品种(组合)代号分别为V1、V2、…、V11和ck。
谈谈玉米大田测产方法及应用玉米作为我国重要的粮食作物之一，在丰收季节的测产工作中显得尤为重要。
而如何进行玉米大田测产，是玉米生产管理中的一项重要工作。
本文将就玉米大田测产方法及其应用进行详细的介绍。
一、玉米大田测产方法1. 田间实测法田间实测是通过在玉米田地中选择代表性样方，然后根据样方内的玉米植株数量、穗个数和每穗粒数等指标，通过数学模型计算出每亩玉米的产量。
这种方法需要在不同地块选取多个样方，然后对其进行实测数据记录和统计，最终得出整个地块的产量。
2. 遥感技术测产法遥感技术是利用卫星遥感、无人机等技术手段，获取玉米田地的生长状况和地块产量信息。
通过对遥感图像进行数字处理和分析，可以准确地预测出不同地块的产量情况。
这种方法通常适用于大面积的玉米田地，可以提高测产的效率和准确性。
3. 土壤养分法土壤养分法是通过对玉米田地的土壤进行化验分析，根据土壤中的养分含量和土壤肥力等指标，来预测玉米的产量。
这种方法通常需要在播种前对土壤进行取样，并送往专业实验室进行化验分析，从而得出土壤对玉米生长的影响和产量预测。
1. 丰收评价通过玉米大田测产，可以及时准确地评价玉米田地的丰收情况，为农民制定收获计划和销售策略提供依据。
通过对不同地块的产量进行比较分析，可以发现地块肥力和管理水平的差异，为今后的生产管理提供改进方案。
2. 施肥调控玉米大田测产可以帮助农民科学施肥，合理调控土壤肥力，提高玉米产量。
通过对不同地块的土壤养分和产量数据进行分析，可以制定不同地块的施肥方案，从而提高玉米的产量和质量。
3. 精准种植通过玉米大田测产，可以为玉米的精准种植提供依据。
根据每个地块的产量情况，可以进行精准的选种、种植密度和播种时间，从而提高玉米的生长效率和产量。
4. 科学管理玉米大田测产方法及其应用对于提高玉米的产量和质量具有重要的指导意义。
通过科学的测产方法和数据分析，可以帮助农民科学地管理玉米田地，提高玉米的产量和质量，为玉米的生产增收提供有力的支持。
摘要玉米新品种不但高产且要稳产。
应用高稳系数法和统计分析法分析了2008年河南省玉米品种区域试验中的18个品种，并进行品种产量X、S、CV与高稳系数HSC的相关分析，结果表明高稳系数HSC和用统计分析方法结果一致，产量与HSC高度正相关，S与HSC高度负相关，CV与HSC中度负相关，Shukla系数与HSC高度负相关，高稳系数是分析玉米新品种的简便、实用、准确的方法，但不能反映品种田间农艺性状，不能在组合数目多的间比试验法中应用。
关键词高稳系数法;玉米新品种;高产稳产性玉米在我国国民经济中具有举足轻重的地位，在维系国家粮食安全方面也具有至关重要的作用，玉米新品种的选育和推广是提高玉米生产的主要因素。
玉米新品种不但要高产而且要稳产。
如玉米品种郑单958，2007～2008年种植面积均突破400万hm2，增产玉米1800万t，其大面积的推广应用极大促进了我国玉米的生产，有效阻止了跨国公司对我国玉米种业的冲击，可见选育出高产又稳产的玉米新品种具有重大意义。
在玉米育种中，评价玉米品种高产稳产的统计分析方法是把高产性和稳产性分别作为研究的对象，用产量平均数(X)，比对照增产百分率来评价玉米品种的产量水平;用t 测验(LSD法)法或SSR测验法估算玉米品种间的产量差异;用标准差(S)、变异系数(CV)或回归系数(b)等来估测玉米品种产量的稳定性，因而玉米品种的产量水平和其稳定性不能有机地结合起来综合分析。
采用高稳系数法则能把玉米品种的产量水平和其稳定性结合起来，作为一个综合性指标准确地反映玉米品种是否高产稳产[1-3]。
笔者用2008年河南省玉米品种区域试验汇总资料，应用高稳系数法进行分析，以期为高稳系数法分析玉米的稳产性提供依据。
1材料与方法1.1试验材料2008年河南省玉米品种区域试验汇总资料。
供试品种共19个，以郑单958为对照品种(CK)。
区试地点为河南省驻马店、平顶山、济源、周口、开封、滑县、新乡、商丘、郑州、洛阳、南阳、安阳。
不同分析方法在谷子区试丰产性与稳产性分析中的应用
作者：刘海萍王淑君宋中强
来源：《现代农业科技》2013年第05期
摘要应用高温系数、非参数统计和稳定性参数法等分析方法与多点试验中常用的统计方法，对2004—2005年国家谷子品种区域试验（华北夏谷区组）汇总试验结果进行综合评价和比较。
结果表明，各种统计方法分析结果反映出的大致趋势相同，只是个别结果有所差别；应用高温系数或非参数统计与稳定性参数结合的方法能包含更多信息，使分析结果更具说服力。
关键词分析方法；谷子；丰产性；稳产性；分析；应用
中图分类号 S515；S114 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）05-0009-02
农作物新品种的综合分析与评价是育种工作中的重要环节，其能够对参试品种的生产能力进行客观评价，为更好地利用新品种提供科学依据。
对区域试验基本资料的统计分析非常重要，因为这关系到结果的可靠性。
过去分析区试资料，稳产性多采用标准差与变异系数进行推测，高产性多用平均产量比对照增产的百分比进行估测，品种之间产量的差异多用最小显著差数法或新复极差法测验。
但是，不同环境中的误差性质可能不同，基因型与环境之间的相互作用以及试验资料的不平衡等因素，可能导致分析结果对生产的指导性不强[1-2]。
针对以上问题，笔者采用莫惠栋提出的非参数变量（ni）和统计数（Pi）、俞世蓉提出的稳定性参数（ai）以及温振民等提出的高温系数（HSCi）法，并结合标准差和变异系数，对2004—2005年国家谷子品种区域试验（华北夏谷区组）汇总总结的试验数据进行对比分析。
1 材料与方法
1.1 试验材料
试验采用的资料为“2004—2005年国家谷子品种区域试验（华北夏谷区组）汇总总结”，参试谷子品种13（Vi）个，分别为815、528、584、S80、安谷1596、安谷1508、509、203184、创19、安谷9217、济9051、沧155、豫谷5号，以豫谷5号作对照（CK）。
试验设在河北、山东、河南等3个省份，其中河北省设新河、栾县、保定、沧州、谷子所等5个试验点，山东省设莒南、德州、作物所等3个试验点，河南省设粮作所、安阳、洛阳等3个试验点，共11（lj）个试点。
品种与各试点产量结果见表1。
1.2 分析方法
主要对参试谷子的丰产性和稳产性进行分析，产量平均数（）、变异系数（CV）、标准差（S）等数据由一般公式计算得出[3-4]。
丰产性指标包括非参数变量（nij）、品种丰产性指标数（Pi），具体计算公式见（1）、（2）；稳产性指标包括稳定性参数（ai）、高稳系数（HSCi），具体计算公式见（3）、（4）。
非参数变量nij=第i个环境中产量低于Vi的品种数目（1）
品种丰产性指标数Pi（%）=[Σij/L（v-1）]×100（2）
2 结果与分析
2.1 丰产性分析
由表2可知，品种丰产性指标数Pi值的排序和品种平均产量i及其较CK±的排序基本一致，特别是前3位完全一致，第1位均为 3号品种（584）。
品种平均产量i排名4～10位的排序与品种丰产性指标数Pi排序差别不大，9号品种（创19）平均产量排名第8位，其平均产量比CK的增幅较6号品种（安谷1508）降低2.4个百分点，但其品种丰产性指标数Pi值排名却高于6号品种（安谷1508），其原因在于L3、L11（保定、洛阳）2个试点该品种的产量分别达到4 890.0、6 435.0 kg/hm2。
说明创19谷子品种虽然适应性不佳，但其增产潜力尚可，为寻找适合其生长的最适区域，可进行多生态区域试验。
2.2 稳产性分析
由表3可知，各品种的高稳系数HSCi排位和品种平均产量的排序基本一致，但也存在一些差异，如：8号品种（203184）、1号品种（815）的平均产量分别排第3位、第6位，在高稳系数HSCi中的位次分别排在第9位和第3位，说明815谷子品种比203184谷子品种更稳定。
标准差Si和变异系数CV也正好解释这一点：1号品种（815）的标准差Si和变异系数CV值均排名第8位，是参试品种中比较稳定的一个品种；而8号品种（203184）这2个参数均较大，分列第2位和第3位，变异幅度较大，说明203184谷子品种稳产性不够好。
平均产量排名第8位的9号品种（创19），其高稳系数HSCi排第11位，说明创19谷子品种的稳产性不够好，其标准差Si和变异系数CV值均排第1位，也证明其稳产性不够好。
由此可知，用高温系数HSC来预测品种的高产稳产性，具有较准确的指导作用，因为其能综合反映品种的产量和变异水平[5]。
从稳定性参数ai的计算结果来看，3号品种（584）的ai值最小，说明584谷子品种是这组谷子品种中最稳定的一个品种；8号品种（203184）的ai值排第3位，说明203184谷子品种虽然产量高，但其稳定性不如584谷子品种，与高稳系数HSCi反映的结果相同。
3 结论与讨论
在传统的多点试验分析中，品种的丰产性一般以各品种的平均产量及其差异显著性衡量。
平均产量会掩盖个别例外情况，而显著性检验的有效性又依赖于各试验误差是否同质。
在非参
数统计分析中，品种的丰产性以低于该品种的其他品种出现的频率Pi来度量，其显著性与试验点间的误差是否同质无关，统计意义更加明确。
稳定性指数ai，既可以ai=CVi/，也可以
ai=Si/，比数越小，相应品种越稳定[6]。
但是，一个优良品种，产量的ai不能太小，以接近1为好。
如果过小，虽然产量比较稳定，但生产潜力不会很大。
比如以上分析中的7号品种（509），其ai值为0.786 3，排在第12位，说明它比较稳产，但其单产列第13位，生产潜力不是很大。
因此，若想对品种作出更准确的评价，就要将非参数统计Pi与稳定性参数ai结合起来进行评价。
由高稳系数HSCi的计算公式可以看出，由于对照品种的水平不能被降低，只有通过不断提高选育品种的平均产量和降低变异幅度来提高品种自身的竞争力，这正体现了当前高产稳产的育种目标[7]。
分析结果表明，非参数统计、高稳系数HSCi以及稳定性参数等计算结果，各品种的排位与由平均单产和变异系数计算的排位情况大致相同，但又不完全相同，体现了稳产基础上的高产、高产前提下的稳产的育种思想[8]。
由于Xck以及nij等都属于基本统计数据，因此，高稳系数HSCi与非参数统计法比传统的方差分析在计算上更为简便，同时也包含更多的信息量，对科研和生产有更强的指导意义[6]。
4 参考文献
[1] 范濂.农业试验统计方法[M].郑州：河南科学技术出版社，1984.
[2] 梁慧珍，崔润之，李卫东.用高温系数法分析大豆新品种高产稳产性[J].华北农学报，1998，13（3）：77-80.
[3] 陈鑫伟，闫向前，侯珺.应用高稳系数法分析油菜新品种高产稳产性[J].种业导刊，2010（10）：9-10.
[4] 苏瑶，胡振大.高稳系数法分析水稻新品种高产稳产性[J].安徽农业科学，1996，24（2）：119-121.
[5] 丁勇，卫丽，王继臣.应用高稳系数法分析谷子新品种的高产稳产性[J].河南农业科学，1999（9）：10-11.
[6] 李世平，张哲夫.品种稳定性参数和高稳系数在小麦区试中的应用及其分析[J].华北农学报，2000，15（3）：10-15.
[7] 孙学兵.应用高稳系数法分析红麻新品种的高产稳产性[J].江西农业学报，2001，13（1）：44-46.
[8] 孙迷平，贾宝华.高稳系数法分析玉米新品种高产稳产性的研究[J].现代农业科技，2010（1）：51-52.。
