第四章非平衡统计

非平衡数据分析在应用统计学中的方法与解释在应用统计学领域，我们经常面对的是非平衡数据（Imbalanced Data）的分析问题。

所谓非平衡数据，指的是在分类问题中，不同类别的样本数量严重不平衡，而其中一类样本数量远远多于另一类样本数量的情况。

这种不平衡数据分析在实际应用中具有广泛的应用场景，如医疗诊断、欺诈检测、舆情分析等。

本文将介绍非平衡数据分析在应用统计学中的方法与解释。

一、非平衡数据的挑战与现实意义非平衡数据分析所面临的主要挑战在于样本数量不均衡所导致的分类器训练偏倚问题。

当样本数量不平衡时，分类器容易倾向于预测数量较多的类别，而对数量较少的类别预测效果较差。

这会对实际应用造成一定的困扰，尤其是对于少数类别的预测准确性要求较高的场景。

非平衡数据分析的现实意义主要表现在以下几个方面：1. 医疗诊断：在少数病例的诊断中，由于疾病发生的概率较低，导致疾病的预测模型对于少数病例的准确性要求非常高。

2. 欺诈检测：在金融欺诈检测中，正常交易的数量远远大于欺诈交易的数量，因此需要能够有效发现欺诈交易的预测模型。

3. 舆情分析：在舆情分析中，负面评论的数量通常远远多于正面评论，需要能够准确预测负面评论的模型。

二、非平衡数据分析的方法针对非平衡数据分析问题，应用统计学中出现了许多方法，以下是其中的几种常见方法：1. 下采样（Undersampling）与上采样（Oversampling）：下采样是从多数类别中随机选择一部分样本进行删除，以使多数类别的样本数量与少数类别相近；而上采样是在少数类别中随机选择一部分样本进行复制，以增加其样本数量。

这两种方法都旨在改善样本数量不均衡的问题，但同时也会导致信息损失或过拟合等问题。

因此，在实际应用中需要根据具体场景选择合适的采样方法。

2. 阈值调整（Threshold adjustment）：分类器的输出通常是一个概率值或得分值，阈值调整是通过调整分类器的输出阈值，来改变分类器的预测结果。

物理学博士研究生培养方案（专业代码：0702）一、学科概况西北师范大学的物理学专业为教育部特色建设专业，甘肃省重点学科；具有物理学博士后科研流动站、物理学一级博士点。

建立了原子分子物理与功能材料省级重点实验室，与中科院近物所联合建立了极端环境原子分子物理实验室。

学科点凝聚了一批高学历、高水平、结构合理的学科带头人和学术梯队。

具有享受国务院特殊津贴专家1人，省优秀专家1人，省领军人才5人，省科技创新人才4人，留学回国人员20 余人。

在原子分子物理、理论物理、凝聚态物理、等离子体物理等方向形成了明显特色与优势，在国内外产生了一定影响。

近五年承担国家自然科学基金30余项、省部级项目20余项、国际合作项目2项，年科研经费近一千万元；每年在SCI收录期刊发表论文60多篇，在Phys. Rev.系列等标志性刊物上的论文数逐年增加。

研究成果获甘肃省自然科学奖2项、甘肃省高校科技进步奖7项。

研究生招生规模、培养质量、对外影响稳步提升，与多所国内外著名大学和研究机构建立了稳定的交流合作及研究生联合培养机制；在近几年的《中国研究生教育分专业排行榜》上，原子与分子物理专业被评为A级，物理学一级学科被评价为B+级。

本学科涵盖理论物理、原子与分子物理、等离子体物理、凝聚态物理、光学5个二级学科。

二、培养目标本专业培养的博士研究生应是热爱祖国、学风良好、治学严谨、身心健康，掌握本专业坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识及技能，有较强的创新能力，熟练掌握一门外语，并具有独立从事与物理学专业相关的教学、科研工作的高级专门人才。

三、研究方向1．非线性物理2. 玻色-爱因斯坦凝聚3. 原子结构与原子碰撞4. 强激光场中的原子分子物理5. 基于加速器的原子物理6. 大气环境中的原子分子过程7. 团簇的结构与性质8. 功能薄膜材料结构与物性9. 纳米结构的光电性质四、学习年限及应修学分全日制博士研究生的学习年限一般为3年，在职攻读博士学位研究生的学习年限原则上为4年。

物理学博士研究生培养方案（专业代码：0702）一、学科概况西北师范大学的物理学专业为教育部特色建设专业，甘肃省重点学科；具有物理学博士后科研流动站、物理学一级博士点。

建立了原子分子物理与功能材料省级重点实验室，与中科院近物所联合建立了极端环境原子分子物理实验室。

学科点凝聚了一批高学历、高水平、结构合理的学科带头人和学术梯队。

具有享受国务院特殊津贴专家1人，省优秀专家1人，省领军人才5人，省科技创新人才4人，留学回国人员20 余人。

在原子分子物理、理论物理、凝聚态物理、等离子体物理等方向形成了明显特色与优势，在国内外产生了一定影响。

近五年承担国家自然科学基金30余项、省部级项目20余项、国际合作项目2项，年科研经费近一千万元；每年在SCI收录期刊发表论文60多篇，在Phys. Rev.系列等标志性刊物上的论文数逐年增加。

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研究生招生规模、培养质量、对外影响稳步提升，与多所国内外著名大学和研究机构建立了稳定的交流合作及研究生联合培养机制；在近几年的《中国研究生教育分专业排行榜》上，原子与分子物理专业被评为A级，物理学一级学科被评价为B+级。

本学科涵盖理论物理、原子与分子物理、等离子体物理、凝聚态物理、光学5个二级学科。

二、培养目标本专业培养的博士研究生应是热爱祖国、学风良好、治学严谨、身心健康，掌握本专业坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识及技能，有较强的创新能力，熟练掌握一门外语，并具有独立从事与物理学专业相关的教学、科研工作的高级专门人才。

三、研究方向1．非线性物理2. 玻色-爱因斯坦凝聚3. 原子结构与原子碰撞4. 强激光场中的原子分子物理5. 基于加速器的原子物理6. 大气环境中的原子分子过程7. 团簇的结构与性质8. 功能薄膜材料结构与物性9. 纳米结构的光电性质四、学习年限及应修学分全日制博士研究生的学习年限一般为3年，在职攻读博士学位研究生的学习年限原则上为4年。

第四章 非平衡载流子（excess carriers ）非平衡．．．一词指的是自由载流子浓度偏离热平衡的情况。

在3.5节讲到的载流子输运现象中，外加电场的作用只是改变了载流子在一个能带中的能级之间的分布，并没有引起电子在能带之间的跃迁，因此导带和价带中的自由载流子数目都没有改变。

但有些情况是：在外界作用下，能带中的载流子数目发生明显的改变，即产生了非平衡载流子。

在半导体中非平衡载流子具有极其重要的意义，许多效应都是由它们引起的。

本节将讨论非平衡载流子产生与复合的机制以及它们的运动规律。

4.1非平衡载流子的产生与复合处于热平衡状态的半导体，在一定温度下载流子浓度是恒定的。

用0n 和0p 分别表示处于热平衡状态的电子浓度和空穴浓度。

0n 和0p 满足质量作用定律。

如果对半导体施加外界作用，就会使它处于非平衡态。

这时，半导体中的载流子浓度不再是0n 和0p ，而是比它们多出一部分。

比平衡态多出来的这部分载流子，称为过量载流子（excess carriers ），习惯上也称为非平衡载流子。

4.1.1非平衡载流子的产生设想一N 型半导体,0n >0p 。

若用光子能量大于禁带宽度的光照射该半导体，则可将价带的电子激发到导带，使导带比平衡时多出一部分电子n ∆，价带中多出一部分空穴p ∆，如图4-1所示。

在这种情况下，导带电子浓度和价带空穴浓度分别为n n n ∆+=0 （4-1-1）p p p ∆+=0 （4-1-2）而且p n ∆=∆ （4-1-3）式中n ∆和p ∆就是非平衡载流子浓度。

对于N 型半导体，电子称为非平衡多数载流子，简称为非平衡多子或过量多子。

空穴称为非平衡少子或过量少子。

对于P 型半导体则相反。

在非平衡态，2i n np =关系不再成立。

光照产生的载流子可以增加半导体的电导率n p =nq +pq σμμ∆∆∆=n p nq +μμ∆（） （1-3-4）σ∆称为光电导。

用光照射半导体产生非平衡载流子的方法称为载流子的光注入。

非平衡态统计物理学理论及应用一、引言非平衡态统计物理学（Non-equilibrium Statistical Physics）是统计物理学中最新，也是最复杂的分支之一。

该领域的研究内容集中在非平衡态系统的理论和应用研究中。

非平衡态物理学与平衡态物理学不同，平衡态物理学主要研究宏观可观测的间接为平衡态系统提供宏观特性的微观粒子的稳定统计行为；而非平衡态物理学则主要研究一般的时变系统，即研究非平衡态态系统的动力学行为及其演化。

二、非平衡态统计物理学理论非平衡态统计物理学理论是指研究非平衡态系统动力学行为和其演化的理论。

这类系统是指那些无法通过平衡态解释的具有非平衡特征的系统，例如大气环境、生物学界面和高分子聚合物等。

非平衡态问题涉及到无序状态、荷运输和能量转移等一系列有趣而复杂的现象，是物理学中极为重要的科学问题之一。

随着计算机技术和理论物理的发展，非平衡态系统的研究逐渐成为了物理学研究的一个重要方向。

此类体系对科学家提出了巨大的挑战，因为它们通常涉及到复杂案例和不规则动力学。

因此，非平衡态系统的研究需要强大的理论支撑，同时也需要对现有方法和技术进行改进和完善，以便解决这些复杂的问题。

三、非平衡态统计物理学应用非平衡态统计物理学的应用主要是指利用理论统计方法来解决现实中存在的一些问题。

以下介绍几个比较重要的应用：1.能量传输和热扩散非平衡态理论被广泛地应用于热传导和能量转移的研究中。

这些系统一般涉及到非线性扩散、相变和相分离等方面的问题。

例如，非平衡态系统可以用来描述热障涂层的性能，从而提高热量交换的效率；还可以研究有机光电材料体系的热扩散性质。

2. 纳米材料性质研究纳米技术正在成为一个新兴的领域，它的应用范围广泛。

非平衡态统计物理学在纳米材料研究中发挥了非常重要的作用，如二维纳米结构、量子点异质结构、纳米线和纳米管等。

这些系统具有非平衡特性，因此非平衡态物理的理论方法是解决现实中的问题的最佳选择。

非平衡统计物理
非平衡统计物理是研究非平衡态统计规律的一门学科，它的研究对象包括固体、液体和气体等各种物质。

在非平衡态下，热力学量不再具有平衡态的性质，例如温度、压力、能量等，而是会出现随时间变化的复杂行为。

因此，非平衡统计物理在现代物理学中占据了重要地位。

研究非平衡态下的固体材料，需要考虑如何描述固体的应变和应力之间的关系。

非平衡态下，固体的应变和应力之间存在远离平衡态的非线性关系。

这些非线性关系可以用应变速率和应力张量表示，表明非平衡态下固体材料的物理行为是非常复杂的。

液体和气体的非平衡统计物理研究主要是关于非平衡态下的输运问题。

液体和气体中的分子在非平衡态下具有不同的速度分布，这些速度分布可以通过输运方程描述。

液体和气体中的分子之间存在相互作用，这些相互作用会导致分子的速度分布出现非平衡现象。

在非平衡态下，物质的输运性质也会发生变化。

例如，固体的热导率、液体的粘度和气体的导热性等都会受到非平衡态的影响而发生变化。

因此，非平衡统计物理的研究可以为材料科学、天体物理学和生物物理学等领域提供了很多有价值的理论工具。

总之，非平衡统计物理研究对于我们理解物质在非平衡态下的行为和性质具有重要意义。

目前，随着计算机技术的不断发展，非平衡统计物理研究也得到了快速发展，并在很多领域得到了广泛应用。

非平衡态统计物理学的基本概念与应用引言随着科学技术的不断发展，人们对于物质世界的研究也越来越深入。

在最初的研究中，科学家主要关注平衡态下的物质性质和行为规律。

然而，实际生活中的许多情况并不在平衡态下，而是处于非平衡状态。

为了更好地理解和解释这些非平衡态下的现象，非平衡态统计物理学应运而生。

本文将介绍非平衡态统计物理学的基本概念和应用，并对其在不同领域中的重要性进行探讨。

一、平衡态与非平衡态在研究非平衡态统计物理学之前，我们首先需要了解平衡态和非平衡态的概念。

平衡态是指系统中的各个宏观性质不随时间变化的状态。

在平衡态下，系统的各种物理量可以通过一系列平衡态的宏观参数（如温度、压力、化学势等）来描述。

平衡态的统计物理学经过长时间的研究和发展，已经有了非常完善的理论体系，能够精确地描述和预测系统的宏观性质。

非平衡态是指系统处于不稳定的状态，各种宏观性质会随时间发生变化。

非平衡态下，系统的性质和行为往往受到外界的扰动和耗散作用的影响，不再能够通过平衡态的宏观参数来描述。

二、非平衡态统计物理学的基本概念非平衡态统计物理学致力于研究在非平衡条件下系统的宏观行为和性质。

它是建立在平衡态统计物理学的基础上，通过引入一些新的概念和方法来描述非平衡态下的系统。

2.1 动力学描述和演化方程在非平衡态下，系统的性质和行为受到外界的扰动和耗散作用的影响，因此需要用动力学描述来分析系统的演化过程。

动力学描述主要通过微分方程或偏微分方程来描述系统的演化规律。

对于均匀的非平衡态系统，可以使用输运方程来描述系统的演化过程。

输运方程是描述不同宏观物理量之间的关系和演化规律的一种数学表达式。

2.2 非平衡态力学平衡态力学非平衡态和平衡态的表征与描述方法也存在一定的差异。

在非平衡态下，就不能使用平衡态下的热力学方程来描述系统的性质，因此需要建立非平衡态下的力学平衡态理论。

非平衡态力学平衡态力学的一个重要区别是，非平衡态存在能量的非平衡输运流，并且存在能量耗散的过程。

热力学中的非平衡态的统计解释分析热力学是研究物质在宏观尺度下的宏观性质和相互关系的科学。

而在热力学中，平衡态是指系统的宏观性质可以通过少量的参数描述，且各参数之间达到平衡状态。

然而，现实世界中的许多系统并不总是处于平衡状态，而是在非平衡态下运行。

本文将从统计的角度来解释和分析热力学中的非平衡态现象。

一、非平衡态的概念在热力学中，非平衡态是指系统与外界之间存在着能量、物质和信息的交换，并且无法通过少量的参数来描述系统的宏观性质。

在非平衡态下，系统的各个部分可能存在着温度梯度、浓度梯度等差异，从而导致不同部分之间存在着能量和物质的流动。

二、非平衡态的统计解释非平衡态的统计解释是基于分子运动论和统计物理学的基本原理。

根据分子运动论，物质是由大量微观粒子（分子、原子等）组成的，这些微观粒子之间存在着相互作用力。

在非平衡态下，由于外界的作用，微观粒子之间的相互作用力无法达到平衡状态，导致物质的宏观性质无法通过少量的参数来描述。

统计物理学则通过对系统中微观粒子的统计分布来描述非平衡态。

在平衡态下，系统的微观粒子遵循玻尔兹曼分布或费米-狄拉克分布等统计分布，从而可以推导出系统的宏观性质。

但在非平衡态下，由于微观粒子之间的相互作用力无法达到平衡状态，推导出系统的宏观性质就变得更加困难。

三、非平衡态的统计分析为了对非平衡态进行统计分析，研究者提出了一系列的统计方法和理论。

其中比较流行的方法有非平衡态热力学、线性响应理论、涨落定理等。

非平衡态热力学是热力学在非平衡态下的推广，它致力于构建能够描述和预测非平衡态下系统的宏观性质的理论框架。

非平衡态热力学不仅可以描述非平衡态下的能量传递、熵产生等现象，还可以提供对非平衡态下各种宏观流动现象的解释。

线性响应理论是一种描述系统对外界扰动的响应的理论框架。

它假设系统的响应是线性的，并通过一些稳态或近稳态的统计性质，如响应函数、相关函数等来描述。

线性响应理论在非平衡态下可以用来解释和分析系统对外界施加的微小扰动的响应，从而揭示非平衡态下系统的动态性质。

非平衡量子统计力学的基本概念与计算方法量子统计力学是研究具有量子特性的系统的统计行为的理论。

在平衡态下，量子统计力学已经得到了充分的发展和应用，但对于非平衡态下的量子系统，研究相对较少。

非平衡量子统计力学研究的是不处于热平衡状态的量子系统，如耗散量子系统、开放系统等。

本文将介绍非平衡量子统计力学的基本概念与计算方法。

一、基本概念1. 非平衡态：非平衡态指的是处于不可逆过程中的系统，其宏观性质发生改变，无法通过热力学平衡态来描述。

非平衡态下的量子系统受到外界驱动或与外部环境发生相互作用，存在能量、粒子等的流动。

2. DLE (Density-Liouville Equation) 方程：密度-李维方程是非平衡量子系统的基本动力学方程。

它描述了密度矩阵随时间的演化，考虑到了非守恒系统的退相干和耗散过程。

3. Master Equation（主方程）：主方程是非平衡量子系统的另一种重要描述方式。

它是描述量子系统密度矩阵时间演化的微分方程，用于计算非平衡态下的量子系统的统计性质。

4. 耗散子：耗散子是指量子系统与外部环境发生相互作用时引起能量和粒子的损耗的算符。

耗散子通过与密度矩阵的对易或者反对易关系，使非平衡态下的量子系统达到动态平衡。

二、计算方法1. 近似方法：由于非平衡量子统计力学的计算非常复杂，通常需要采用近似方法来求解主方程或密度-李维方程。

常见的近似方法有级联截断近似、微扰展开等。

2. Monte Carlo 法：Monte Carlo 法是一种基于随机数的数值计算方法，在非平衡量子系统研究中得到了广泛应用。

通过产生随机数来模拟系统状态的变化，对量子系统的统计行为进行采样。

3. 蒙特卡洛蒙卡罗波方法（Monte Carlo Wavefunction approach）：这种方法通过蒙特卡洛采样量子态，根据轨道波函数的变化，对非平衡态下的量子系统的动力学演化进行模拟。

4. 过渡矩阵法：过渡矩阵法是一种非平衡态下的量子系统计算方法，通过求解转移矩阵的本征值和本征态，获得系统时刻的统计性质，进而计算出系统的稳态和动态行为。

《人力资源管理（一）》第四章人力资源规划018 人力资源规划的含义、分类和作用（★★二级考点，选择、简答）1.人力资源规划就是一个组织或企业科学地预测、分析自己在环境中变化的人力资源的供给和需求状况，制定必要的政策和措施，以确保自身在需要的时间和需要的岗位上获得各种所需要的人才，并使组织和个体得到长期的利益。

2.广义的人力资源规划，是指根据组织或企业的发展战略、目标及内外环境的变化，预测未来的组织任务和环境对企业的要求，为完成这些任务和满足这些要求而提供人力资源的过程。

它包括预测企业或组织未来的人力资源供求状况、制定行动计划及控制和评估计划等过程。

3.狭义的人力资源规划，是指具体的提供人力资源的行动计划，如人员招聘计划、人员使用计划、退休计划等。

4.人力资源规划包括了以下几层含义：（1）说明了一个组织的环境是变化的。

（2）一个组织应该制定必要的有关人力资源的政策和措施以确保组织对人力资源需求的如期实现。

（3）人力资源规划要使组织和个人都得到长期的利益。

（4）制定规划的目的是为了实现企业战略目标，保证企业长期持续发展。

（5）搞清企业现有的人力资源状况是制定人力资源规划的基础。

（6）制定必要的人力资源政策和措施是人力资源规划的主要环节。

5.按照规划的独立性划分，可以划分为独立性的人力资源规划和附属性的人力资源规划。

6.按照规划的范围大小划分，可划分为整体的人力资源规划和部门的人力资源规划。

7.按照规划的时间长短划分，可划分为短期、中期和长期三类。

8.简述人力资源规划的作用（1）有利于企业制定长远的战略目标和发展规划。

（2）确保企业在生存发展过程中对人力资源的需求。

（3）有利于人力资源管理活动的有序化。

（4）使企业有效地控制人工成本。

（5）有助于满足员工需求和调动其积极性。

（6）为企业的人事决策提供依据和指导。

019 人力资源规划的内容、程序、原则和目标（★★★一级考点，选择、简答）1.人力资源规划的内容包括总体规划（全面性长远性）、配备计划（对未来）、退休解聘计划（退休年龄、合同期满、不再续聘）、补充计划（出现新的或空缺的岗位）、使用计划（主要内容包括晋升和轮换）、培训开发计划、职业计划（企业的骨干）、绩效计划、薪酬福利计划、劳动关系计划、人力资源预算。

非平衡态统计物理学非平衡态统计物理学是一门研究物质在非平衡态下的行为和性质的学科。

与平衡态统计物理学不同，非平衡态统计物理学关注的是物质在维持非平衡状态时的动力学过程和结构演化。

在自然界中，平衡态是相对稳定的，但我们经常会遇到各种各样的非平衡态系统，比如由外界驱动的系统，如风扇、发动机等，以及由边界条件引起的非平衡态系统，如细胞内的生物反应。

非平衡态统计物理学正是为了研究这些系统而发展起来的。

非平衡态统计物理学涉及到许多重要的概念和方法。

其中一个重要的研究内容是非平衡态系统的稳定性。

在平衡态下，系统处于热力学稳定态，其内部的各个宏观性质保持不变。

而在非平衡态下，系统一般处于动力学平衡态，其物理性质会随着时间演化而变化。

非平衡态统计物理学通过研究非平衡态系统的稳定性，可以揭示系统的动力学行为和演化规律。

此外，非平衡态统计物理学还研究了非平衡态系统的输运过程。

在非平衡态下，物质和能量会因为浓度和温度差异而在系统内传递和流动。

非平衡态统计物理学通过建立输运方程和研究输运过程的机理和规律，可以揭示非平衡态系统中物质和能量传递的方式和速率。

非平衡态统计物理学的研究方法也十分多样。

在微观层面，研究者常常借助分子动力学模拟等方法，通过模拟和分析微观粒子的运动和相互作用，揭示系统的宏观性质。

在宏观层面，研究者会运用线性响应理论、涨落定理等工具，来解析非平衡态系统中的关联和涨落。

非平衡态统计物理学在科学研究和工程技术中具有广泛的应用。

举个例子，非平衡态统计物理学在材料科学领域的应用非常丰富。

通过研究材料在非平衡态下的性质和行为，可以设计出更符合实际应用需求的材料，如高温超导材料和光电材料。

此外，在生物学领域，非平衡态统计物理学也被广泛应用于研究生物大分子的结构和功能。

通过研究非平衡态系统内的分子运动和相互作用，可以揭示生物大分子的复杂功能和机制。

总而言之，非平衡态统计物理学是一门以非平衡态系统为研究对象的学科，它涉及了非平衡态系统的稳定性、输运过程以及多样化的研究方法。

物理学统计方法
物理学统计方法有：
1、经典统计方法：适用于大量粒子之间存在明显的区别，即可以单独进行统计的情况。

其中最著名的方法是玻尔兹曼统计，适用于描述顺序粒子（如玻色子）的统计行为。

2、量子统计方法：适用于具有统计性质的微观粒子，如费米子或玻色子。

其中最著名的方法是费米-狄拉克统计和玻色-爱因斯坦统计。

费米-狄拉克统计用于描述费米子（如电子）的行为，其特点是遵循泡利不相容原理，即同一态不能有两个或多个费米子。

而玻色-爱因斯坦统计适用于玻色子（如光子）的行为，其特点是任意多个玻色子可以处于同一态。

3、非平衡统计方法：用于研究超过平衡态的物理系统，例如涉及到输运、湍流和非平衡相变等现象。

这种方法包括离散事件动力学方法、玻尔兹曼方程和Master方程等，用于描述系统的动力学行为和非平衡态的统计性质。