心理学研究方法元分析

第14章研究的综合——元分析一、名词解释元分析、发表偏向、Q检验、亚组分析、敏感性分析、研究的质量、标准化均数差答：（1）元分析：是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析。

（2）发表偏向：具有统计学显著意义的研究结果(阳性结果)较无显著性意义的结果(阴性结果)或无效的结果被报告和发表的可能性更大的倾向。

（3）Q检验：把数据按照从大到小排序，找出最大值与最小值，并计算可疑出其与相邻值的差值，并将其与最大值与最小值之差做商。

得出Q与题目给出的要求的Q对比，要是大于，则是舍去。

（4）亚组分析：根据不同的研究特征如被试的年龄、职业，将各独立研究分为不同组，然后再分别进行合并分析，比较各组及其与总的合并效应间有无显著性差异。

（5）敏感性分析：分析当条件(变量)发生变化时，结果是否也发生变化，即研究结论的稳定性如何。

（6）研究的质量：指一个研究在设计、实施和分析过程中防止和减少系统误差(偏向)及随机误差的程度。

（7）标准化均数差：SMD，两组估计均数差值除以平均标准差的结果。

二、简答与论述1．什么是桔子与苹果问题，该如何控制?答：桔子与苹果问题：对元分析的最尖锐的批评之一就是认为其不应该将研究对象、结果测量指标、实验设计以及测量方式等不同的各项研究所得的结果结合在一起，因为这就好比将桔子与苹果拿来比较，是很难得出正确结论的。

目前，主要是通过进行异质性检验来缓解这个问题。

2．简述Fisher(P值)法的基本过程与公式。

答：Fisher法分可为两步：（1）如果文献中没有给出确切的p值的话，将各检验统计量如t值、x2值转为P值，注意此处是指具体的确切的P值，不是P>0.05或≤0．05的定性数字。

（2）按以下公式将P值转为x2值，公式中的P i为各独立研究的单侧概率。

在判断时，自由度为参加元分析的文献数(k)的两倍，即df=2k，具体的查表等检验方法与一般的χ2检验相同。

元分析在心理与教育学中的应用【摘要】元分析是一种对多项研究结果进行统计综合和总结的方法，在心理与教育学领域得到广泛应用。

本文从引言、正文和结论三个部分探讨了元分析在心理与教育学中的应用。

在介绍了元分析的定义、作用和在心理与教育学中应用的重要性。

正文部分详细阐述了元分析在心理学和教育学领域的具体应用，以及其优势、对研究和实践的影响以及面临的挑战。

结论部分总结了元分析在心理与教育学中的价值，探讨了未来发展的方向，强调了其重要性和必要性。

元分析的应用可以帮助研究者更全面地理解和评价心理与教育学领域的研究结果，为实践和政策制定提供科学依据。

【关键词】元分析, 心理学, 教育学, 应用, 优势, 影响, 挑战, 价值, 发展, 总结1. 引言1.1 什么是元分析在心理与教育学中的应用元分析是一种统计学方法，它通过整合和分析大量研究数据，以得出更精确的结论和推断。

在心理与教育学领域，元分析被广泛应用于整合和综合各种研究结果，以解决复杂的问题和促进学科的发展。

在心理学中，研究者经常面临着大量研究结果的不一致性和争议性。

通过进行元分析，可以对这些研究进行系统的整合和分析，从而找出潜在的问题和差异，进一步提炼出更可靠和普遍适用的结论。

元分析可以帮助心理学领域更好地理解各种现象和规律，为实践提供科学依据。

在教育学领域，元分析同样具有重要作用。

教育研究往往涉及到大量的研究和实验，通过元分析可以对这些研究进行综合和比较，找出影响学习效果的关键因素和策略。

通过元分析，教育学家可以更好地指导教学实践，制定更有效的教育政策。

元分析在心理与教育学中的应用为学科研究和实践提供了强大的工具和方法，可以帮助研究者更好地理解问题、做出决策，并推动领域的进步和发展。

1.2 元分析的作用元分析在心理与教育学中的应用是一种重要的研究方法，它通过综合多个独立研究的结果，对特定问题进行统计分析和综合总结，从而提供更具说服力和一般性的结论。

元分析的作用主要体现在以下几个方面：1. 综合研究结果：元分析能够系统地整合大量独立研究的数据和结论，从而揭示出潜在的模式和规律。

《心理学研究方法》第一章到第六章的重点共有6章18节，重点在如下的章节第一章心理学研究方法与方法论第一节科学研究的规则操作主义的科学观及其对科学研究的意义操作主义的科学观：科学发现或理论构造的有效性依赖于达到哪一发现或理论所运用的操作的有效性。

----实验成果和研究结论，决不能超越所采用的方法论。

科学发现与猜想的差别：规则与过程---- 客观性科学性的判断标准：可重复性----科学推论一致性的保证什么是理论与假设？理论：一组相互联系的概念与命题，它通过对变量之间的关系的系统、具体说明，来描述、解释和预测各种现象。

理论作为研究假设的框架，经过不断的检验和修正，错误的理论会被推翻。

理论无法直接检验，只能通过实验来检验由理论推导出来的假设是否成立。

假设：有关两个或两个以上变量之间关系的基于理论的非常具体的可检验的陈述，可以从观察到的数据进行评估。

第二节心理学研究方法与研究范式心理学研究的范式大样本研究范式：研究的被试越多，统计检验就越有效。

Fisher把如下的三项程序引入心理学实验中：1、运用随机化程序选择被试；2、对被试进行实验控制；3、运用统计方法检验研究结果。

小样本研究范式的基本思想：对少量被试进行大量的心理测定—行为取样，能够对其心理活动展开有效的研究。

方法：1、确定研究对象的行为基线和反应方式；2、操纵自变量，观察和记录应变量的变化；3、撤除自变量，继续监测自变量的情况。

第二章心理学研究的理论基础与思路第一节因果关系与心理学研究关于因果关系的理论（一）休谟的观点：因果关系推论的三个条件：1. 一个原因和他的结果，在空间和时间上是常向接近的；2.原因先于结果；3. 原因与结果之间，存在必然联系，无论何时得到结果，原因总是存在的（二）罗素➢批判了因果关系的不可观察论，提出了在连续测量的变量间的明确的函数关系（三）穆勒➢小样本研究范式的基本思想：对少量被试进行大量的心理测定—行为取样。

➢方法：1、确定研究对象的行为基线和反应方式；2、操纵自变量，观察和记录应变量的变化；3、撤除自变量，继续监测自变量的情况。

元分析（meta-analysis）：是对已有的同类课题的研究进行综合评价、分析，整合独立研究的成果，以获得普遍性、概括性结论的方法，它是研究评价的重要方法之一。

简要的说是对研究结果的总体分析。

一、元分析的发展和特点1、元分析的发展元分析的英文是meta-analysis，由美国教育心理学家Glass在1976年首次命名。

Meta 是英文中的前缀，为“更加全面或超常规的综合”的意思。

2、元分析的特点（1）元分析是一种全面的评价，是整合研究成果的有效方法。

（2）元分析是定性与定量结合的分析方法。

元分析在定性分析的基础上引入了定量分析方法，它不受研究数量、研究方法、样本容量等因素的限制，可以用于处理分析大量的研究资料。

元分析获得的结论有助于修正描述性定性分析的错误。

（3）元分析寻求普遍性的结论。

元分析通过对大量相同课题的研究的结果的综合分析，对从研究选题到结果分析的研究过程涉及的各种问题和结果进行全面评价，概括出研究结果所反映的共同效应，即普遍性结论。

二、元分析的步骤元分析主要包括四个步骤：文献检索、资料的分类、研究结果的测算和分析与评估。

1、文献检索。

进行元分析，首先要对与所研究的课题相同或相似的有关研究资料进行收集，即文献检索。

所检索的文献的全面性，直接关系到元分析结果的可靠性和准确性。

2、资料的分类。

通过文献检索收集到了全面的研究资料后，就要对其进行分类。

资料的分类实际上是一个定性分析的过程，是测算研究结果的基础。

研究的分类是按照研究的特点，根据不同的标准进行的。

可以根据被试的特征，研究方法和研究设计的类型，研究的信度和效度等进行分类。

研究资料的分类结果一般以编码表的形式呈现，编码有两种方式，即以与研究方法有关的维度进行的“方法编码”和以与研究的内容有关的维度进行的“内容编码”。

3、研究结果的测算。

对研究资料进行了分类和编码后，就要选择适当的方法对研究的结果进行测算。

主要需要测算的两个指标是统计显著性和效应量（即实验处理的效果大小）。

多元统计方法在心理学研究中的应用在心理学研究中，多元统计方法的应用越来越广泛。

这些方法不仅可以帮助研究者更好地理解心理学现象，还可以提供科学依据来开展干预和预测研究。

本文将探讨多元统计方法在心理学研究中的应用，并对其贡献和挑战进行讨论。

一、多元统计方法简介多元统计方法是通过在多个变量之间建立关系模型来分析和解释数据的统计方法。

相比于单变量分析，多元统计方法更能揭示变量之间的相互作用和综合效应。

常用的多元统计方法包括因子分析、聚类分析、多元方差分析以及结构方程模型等。

二、1. 探索变量关系：多元统计方法可以揭示心理学变量之间的关系网络。

通过因子分析，研究者可以将众多变量归纳为几个重要因子，从而更好地理解变量之间的内在联系。

聚类分析则可以将观测对象按照特定属性进行分类，帮助研究者发现变量之间的群组差异。

2. 预测和诊断：多元统计方法可以帮助研究者预测心理学现象的发生和发展趋势。

通过建立结构方程模型，研究者可以揭示变量之间的因果关系，进而预测某个变量对另一个变量的影响。

在心理诊断中，研究者可以利用多元回归分析等方法来确定诊断标准和预测患者的病情发展。

3. 效果比较：多元统计方法可以帮助研究者比较不同因素对心理学变量的影响程度。

多元方差分析可以检验不同处理组之间是否存在显著差异，而共同区别分析则可以挑选出最能有效区分不同组之间差异的变量。

4. 模型评估和改进：多元统计方法可以帮助研究者评估和改进研究模型的适应性。

研究者可以利用卡方检验、拟合指数等统计指标来检验模型与实际观测数据的拟合程度，从而对研究模型进行修正和优化。

三、多元统计方法的贡献多元统计方法的应用为心理学研究提供了全新的角度和方法。

它不仅能够更全面地了解心理学现象，还可以提供科学依据来指导干预和治疗实践。

通过分析大规模数据集，多元统计方法能够揭示变量之间的复杂关系，在理论建构和模型验证方面起到关键作用。

同时，多元统计方法也推动了心理学研究的深入和交叉。

元分析的特点、方法及其应用的现状分析一、本文概述元分析（Meta-analysis）作为一种统计技术，在社会科学、医学、心理学、教育学等多个领域具有广泛的应用。

它通过整合多个独立研究的结果，以定量的方式提供对某一问题或现象的全面、系统的理解。

本文旨在探讨元分析的特点、方法以及其在不同领域的应用现状，以期对元分析的发展和应用提供有益的参考。

具体而言，本文将首先阐述元分析的基本概念、特点及其与传统文献综述的区别；介绍元分析的主要方法和技术，包括数据收集、数据处理、统计分析等步骤；结合实例分析元分析在各个领域的应用现状，并探讨其存在的问题和发展趋势。

通过本文的综述，我们期望能够为研究者提供关于元分析的全面视角，推动其在更多领域的研究实践中得到应用和发展。

二、元分析的特点元分析（Meta-analysis）作为一种综合性的统计分析方法，具有一系列独特的特点，这些特点使得元分析在社会科学、医学、教育学等众多领域的研究中具有广泛的应用价值。

系统性：元分析的特点之一是系统性。

它要求对相关的研究进行全面的搜集和整理，从而确保分析的全面性和准确性。

这种系统性表现在对文献的严格筛选、数据提取和质量控制等方面，确保纳入分析的研究具有可比性和可靠性。

定量合成：元分析通过定量合成的方法，将多个研究结果进行整合，以得出一个综合的结论。

这种方法能够有效地解决单一研究结果的不一致性和局限性问题，提高结论的可靠性和稳定性。

统计效能：元分析采用统计学的原理和方法，对多个研究结果进行统计处理，从而得出一个更为准确和可靠的结论。

通过元分析，可以评估研究结果的效应大小、显著性水平以及不同研究之间的异质性等，为决策提供更加科学的依据。

跨研究比较：元分析还能够进行跨研究的比较和分析，从而揭示不同研究之间的共性和差异。

这种跨研究的比较有助于发现研究的趋势和规律，为未来的研究提供方向和建议。

灵活性：元分析具有一定的灵活性，可以根据研究目的和数据的不同特点选择不同的分析方法和模型。

心理学研究方法主要知识点总结心理学研究方法是心理学领域中至关重要的部分，它帮助研究人员收集、分析和解释心理现象背后的数据。

本文将总结心理学研究方法的主要知识点，包括实验研究、调查研究以及其他常用研究方法。

一、实验研究实验研究是心理学中最常用的研究方法之一。

它通过控制变量来识别因果关系，并利用实验组和对照组的比较来确定研究结果的可靠性。

实验研究中常用的元素包括：1.1 自变量和因变量：自变量是研究者操作或控制的变量，而因变量是受自变量影响的变量。

1.2 随机分组：将参与者随机分配到不同条件组，以保证实验的随机性和可靠性。

1.3 控制变量：除了自变量外，研究者需要控制其他变量，以确保实验结果的准确性。

1.4 实验设计：根据研究目的和假设选择适当的实验设计，如前后测试设计、重复测量设计等。

二、调查研究调查研究是收集大量信息和数据的一种方法。

它通过问卷、面访或观察等方式，采集被试的经验、观点和行为数据。

调查研究的主要特点包括：2.1 样本选择：研究者需要选择代表性的样本，以确保研究结果的可靠性和适用性。

2.2 测量工具：设计合适且可靠的测量工具，如问卷、面访指南等，以收集被试的信息。

2.3 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，如频率分析、相关分析等，以揭示变量之间的关系。

三、其他常用研究方法除了实验研究和调查研究，心理学还使用其他方法来进行研究，如下所示：3.1 观察研究：观察研究通过直接观察被试的行为、情绪和认知过程来获得数据。

观察研究可以进行实验室环境下的观察，也可以进行自然环境下的观察。

3.2 个案研究：个案研究是对一个或少数几个被试进行深入研究。

通过详尽地描述和分析被试的心理状态和行为，个案研究能够提供丰富而独特的信息。

3.3 纵向研究：纵向研究是对同一组被试在一段时间内进行多次观察或测量。

这种研究方法可以帮助研究人员了解某一现象随时间变化的趋势和演变。

总结：心理学研究方法是心理学研究中不可或缺的工具，通过实验研究、调查研究以及其他常用研究方法，研究者可以获得大量准确的数据，从而揭示心理学的奥秘。

中卷研究的基本类型与方法2第十章文献研究这里所指的文献资料，包括任何形式的有价值的可以传递的信息。

可以是文字形式的，如报纸、杂志、书籍、信件、文件、电报、日记等等。

也可以是非文字形式的，如：声音（广播、唱片、演讲录音）、影像（电视、电影、录像）等等。

就文献资料的来源说，有可以自由购买收集的公开出版物或其它可资研究的材料；也有通过一些特别途径和手段获得的文件、信件、电稿、物品等。

1．文献分析的程序（1）资料收集（2）编码（3）统计（3）推论（1）资料的收集对资料的取样。

资料收集以后，必须加以整理、分析，对分析的结果进行解释，对所研究的变量关系作种种推论，从中导出结论，找出有规律性的东西。

要想直接从所收集到的大量原始资料中建立解释，是相当困难的。

所以，研究者一定要对资料进行加工处理。

（2）编码编码的基本原则：其一，各种类别必须是根据研究的目的而建立。

其二，各种类别必须都能穷尽。

其三，各个类别必须相互排斥，不能重复。

其四，各个类别要根据同一种分类标准进行分类。

假设研究不同阶层的民众对引起第三次世界大战的因素的看法与态度，将看法与态度作以下编码，然后取得数据，进行统计分析：1.一定不会有第三次世界战。

2.军备竞争。

3.一国或一些国家对世界负有责任。

4.经济利益的冲突。

5.权力冲突，有些国家有意图扩张或获得更多控制权的倾向。

6.意识形态的冲突，政治信仰与政治系统的对立。

7.一般的人性；人的侵略倾向、天性等。

8.伦理道德问题，价值的崩溃，宗教影响力的丧失。

9.人民相互间的不信任，由社会传统与经验的不同所导致的误解，文化的差异。

10.其他11.X 没有回答。

12.Y 不知道。

（3）统计分析统计分析是整理资料的一种重要方法和工具，当然不是唯一的方法和工具，但是，使用统计分析，更有通过概率的推论，分析和掌握不确定性的事物的特征与关系，这在心理学上是非常重要的方法和工具。

实际上，在二次大战中，统计技术、运筹学就已在战争军事决策中起到了重要作用。

元分析在心理与教育学中的应用作者：***来源：《求知导刊》2019年第09期摘要：元分析（Meta-analysis，简称MA）是指以综合已有的研究为目的，对单个研究结果进行合并的统计学分析方法。

元分析的一般步骤包括以下几个方面：文献搜集与编码、合并效应量、异质性分析、稳定性分析等。

效应量的合并是元分析的核心步骤，心理与教育学研究中的元分析常用的效应量是d和r。

相对于传统文献综述方法，元分析更为精确、客观和深入。

当然，元分析也有其缺陷，元分析中文献的搜集耗时耗力，其研究质量常常受限于原始研究的质量。

尽管如此，元分析作为一种量化的文献综述方法，它比传统综述更为科学，因此值得心理与教育学领域的研究者大力推广与应用。

关键词：元分析;效应量;异质性分析;发表偏倚一、元分析简介如果把心理与教育学的某个研究领域已有的研究当作一个总体，那么每个独立的研究结果可以看作是总体的一个样本。

因为受到时间、地点、被试、方法、样本量等各个方面因素的影响，每个研究的结果在反映总体真实情况的时候总是或多或少存在一定的偏差，因此各个研究就有可能存在一定的差异，有时会出现不一致甚至相反的结果。

出现结果不一致，特别是结论相反的情况，如果单独去看个别研究时便会产生疑惑，不知道那种结果更为可信，传统的质性文献综述无法解決该类问题，但元分析可以解决这类问题。

所谓元分析是指以综合已有的研究为目的，对单个研究结果进行合并的统计学分析方法[1]，即把以往的研究结果通过量化的方式合并，以此作为总体真实情况的估计。

自美国教育学家Glass于1976年首次提出元分析这一概念以来，国外有关元分析方法的理论和实践研究不断增加，在心理与教育学领域出现了一大批有价值的研究。

相比较而言，元分析在中国心理与教育学领域的研究却相对较晚。

尽管早在1997年国内就已经有心理学领域的学者预测，在不远的将来，元分析方法也会在我国得到广泛的应用[2]，但时至今日，元分析在教育学和心理学领域的理论和实践研究的数量仍显单薄，研究的质量仍有待提升。

心理研究中统计方法应用的元分析以《心理学报心理科学》统计方法应用为例一、概述心理学作为一门研究人类心理现象和行为的科学，在社会和科学研究领域中具有重要意义。

随着统计方法的不断发展，其在心理学研究中的应用也日益广泛。

本文将以《心理学报》和《心理科学》为例，进行心理研究中统计方法应用的元分析。

《心理学报》和《心理科学》是我国心理学领域的核心期刊，刊登了大量关于认知、情感、社会、发展、生理心理学等方面的研究论文。

这些论文涉及的统计方法多种多样，包括描述性统计、推论性统计、方差分析、回归分析、元分析等。

本文将重点介绍元分析方法在心理研究中的应用。

元分析是一种对已有研究进行综合和系统分析的方法，其基本原理是将多个独立研究的结果进行合并，以获得总体效应或规律的估计。

在心理研究中，元分析可以实现对研究结果的系统评价和比较，有助于提高研究的可靠性和准确性。

本文将通过调查和分析《心理学报》和《心理科学》中应用了统计方法的论文，了解哪些统计方法得到最多的应用，并发现应用中存在的一些问题，从而对这些问题进行评述。

最终目的是使心理学研究者在心理研究中能更好地应用统计方法分析问题，解决问题。

1. 研究背景：介绍心理研究中统计方法的重要性和应用情况。

在心理学领域，统计方法的应用具有举足轻重的地位。

随着科技的进步和研究方法的不断更新，统计方法已经成为心理研究不可或缺的工具。

统计方法不仅有助于研究者从大量的数据中提取出有意义的信息，还能帮助研究者评估研究的可靠性、有效性和一般性。

在心理学报和心理科学等权威期刊中，统计方法的应用更是屡见不鲜，成为推动心理学研究发展的重要力量。

具体而言，统计方法在心理研究中的应用主要体现在以下几个方面：一是数据描述，通过统计指标如平均数、标准差、频数等，对研究数据进行基本描述，为后续的数据分析奠定基础二是数据推断，通过抽样分布、参数估计、假设检验等统计方法，从样本数据推断总体数据的特征，揭示心理现象的本质和规律三是模型构建和验证，利用多元回归、路径分析、结构方程模型等高级统计方法，构建和验证心理现象的理论模型，揭示心理变量之间的复杂关系。

心理学研究方法考试（答案见尾页）一、选择题1. 心理学研究方法中，描述性研究的三种基本类型是什么？A. 实验室实验、同伴提名、自我报告B. 实验室实验、观察法、案例研究C. 观察法、问卷调查、实验设计D. 案例研究、同伴提名、实验设计2. 在进行心理学研究时，为了确定自变量和因变量，我们需要进行以下步骤：A. 确定研究问题和目标B. 选择自变量和因变量C. 设计研究方法和收集数据D. 分析数据并得出结论3. 随机抽样在心理学研究中通常用于：A. 确保样本具有代表性B. 保证研究结果的有效性C. 降低研究成本D. 提高研究的生态效度4. 在实验设计中，以下哪个因素通常不是随机选择的？A. 受试者的年龄B. 受试者的性别C. 受试者的文化背景D. 受试者的经济状况5. 以下哪个统计技术通常用于分析心理学研究的数据？A. t检验B. 方差分析（ANOVA）C. 结构方程模型D. 主成分分析6. 在心理研究中，为了控制混杂变量，研究者可能会使用哪种方法？A. 实验设计B. 观察法C. 调查问卷D. 元分析7. 在心理学研究中，为了提高研究的内部效度，研究者可能会采取以下措施：A. 使用双盲实验B. 使用安慰剂C. 增加样本量D. 改善研究工具的信度8. 在心理学研究中，为了评估研究的普适性，研究者可能会采用以下方法：A. 进行跨文化研究B. 进行元分析C. 进行大样本研究D. 进行实验室实验9. 在心理学研究中，因果关系的研究方法通常包括：A. 相关研究B. 因果定律C. 实验设计D. 长期跟踪研究二、问答题1. 心理学研究方法的主要类型有哪些？2. 实验设计的基本原则是什么？3. 什么是问卷调查？问卷调查的特点是什么？4. 什么是深入访谈？深入访谈的特点是什么？5. 什么是案例研究？案例研究的特点是什么？6. 什么是元分析？元分析的特点是什么？7. 什么是质性研究中的叙事研究？叙事研究的特点是什么？参考答案选择题：1. A2. B3. A4. D5. C6. A7. A8. A9. C问答题：1. 心理学研究方法的主要类型有哪些？心理学研究方法的主要类型包括定量研究、定性研究和混合研究。

心理学基本概念系列——元分析形而上是人类区别于动物的重要文明之一，情志，即现在所说的心理学，在人类医学有重要地位。

本文提供对心理学基本概念“元分析”的解读，以供大家了解。

元分析统计分析的一种。

对大量同类问题的研究成果进行定量性综合的统计分析方法。

美国学者格拉斯1976年提出。

他将资料分析划分为三个水平：(1)初始分析。

是对单个研究资料的最初分析，通常是统计方法的直接应用。

(2)二次分析。

是对初始问题的再研究或用“旧资料”回答新问题而对资料进行的再分析。

(3)元分析。

是对大量分析结果(它们来自各个单独的研究，即初始分析和二次分析的研究结果)“综合”或“整合”式的资料统计分析。

这种针对同一课题的“单项研究”结果需要作出“综述”或“概括”，有利于弥补单向研究的不足。

如，单项研究得到的往往是特定条件下、局部的认识，其可重复性较差，结果稳定性不高，可推广性也不高。

大多数探索原因的经验研究难以得到一般认识。

而对单项研究的进一步整合式分析(即对单项研究成果的整合研究)，有利于提炼和深化知识，使认识一般化。

在某种程度上，元分析是一种针对某一研究问题的定量性文献综述。

费尔德曼早在1971年首先意识到，应将“文献综述”作为一种研究工作看待，“系统地回顾和整合……一个领域中的文献，对这种工作本身的性质应视其为一种研究工作”。

他提出，应将其他人员的研究工作视为综述者的原始数据。

他还提出将“综合”划分为四个部分：(1)收集已有研究；(2)发展或产生一个系统的程式，用于对材料进行分类和编码：(3)整合所有的研究成果；(4)写出研究报告。

但他未将此过程范式化。

泰夫加1974年认为，在社会科学文献中，许多被信以为真、不相容的传统综述过程，都未能考虑到研究结果的或然性，而科学的研究综述要面对的一个主要障碍是各个研究之间并非独立的。

杰克逊1980年给出一个包含四个任务的研究“综述”模式。

库柏1982年进一步提出一个包含五个步骤的研究综述模式。