多级库存实验指导书
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实验报告课程名称:供应链管理学生姓名:学生学号:学生专业:物流工程(2)班开课学期:2017——2018第一学期经济与贸易学院2017年11月华南理工大学供应链管理实验课安全知识须知1、须知1不要触碰电源插座,防止触电;2、须知2进入实验室不得携带早餐、磁铁、有毒有害物质;3、须知3进出实验室不得拥挤打闹、防止意外事故;4、须知4实验应在任课老师或实验老师指导下进行,未经培训,禁止擅自操作仪器设备。
上课学生签名:实验教师签名:2017年11月28日目录实验一牛鞭效应实验 (1)实验二多级库存实验 (2)实验三配送管理实验 (3)实验四物流网络博弈实验 (4)实验一牛鞭效应实验地点:B10 楼306 房;实验台号:实验日期与时间:2017年11月28日星期二评分:预习检查纪录:实验教师:一、对牛鞭效应的理解(30分)由于供应链不同环节的目标互相冲突或者环节之间的信息传递发生延误和扭曲,因此供应链失调就出现了。
如果供应链的每个环节的所有者不同,那么不同环节的目标就可能发生冲突。
因此,每个环节都企图让自身的利润最大化,从而导致一些通常降低供应链总利润的行为。
供应链失调的一个后果就是牛鞭效应,也就是订单的波动沿着供应链从零售商到批发商到制造商再到供应商不断加剧。
牛鞭效应扭曲了供应链中的需求信息,每个环节对需求均有着不同的估计。
销售商面临的终端市场需求只有少许波动,批发商的需求是来自销售商的补货请求,需求的波动比终端市场需求的波动有了放大,生产商的需求是来自批发商的补货请求,需求的波动又有了放大,零部件供应商的需求是来自生产商的补货请求,需求的波动进一步放大。
这种需求波动放大的现象如同一根甩起的长鞭,将处于下游的节点比作根部、上游的节点比作梢部,一旦根部抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动,因此被形象地称为长鞭效应。
二、供应链中各种库存的策略理解(20分)在正常经营环境下,库存是企业为了弥补在生产和销售过程中已消耗完或待消耗完的产品,以便满足一定条件下的产品需求,保证生产和销售的连续而建立的。
实训版仓储管理系统实验指导书一、实验目的1、了解实训版仓储管理系统整个工作流程2、了解实训版仓储管理软件二、实验内容1、读取物品(射频卡)信息、状态2、分析物品仓储过程3、模拟实际物流流程三、实验设备1、硬件:、PC机 1台、远距离读卡器 2个、WIFI设备服务器 2个、12V电源 2个、5V电源 2个、母母直连串口线 1根2、软件:1、ComMaster(串口大师)2、TCP/UDP调试软件3、UART—WIFI配置管理软件4、实训版仓储管理软件四、实验原理1、基本概念:实训版仓储管理系统是由读卡器(Reader)与射频卡也就是所谓的应答器(Transponder)及系统三个部份所组成。
图1为实训版仓储管理系统流程框图,射频卡(物品)靠近读卡器时,射频卡感应到读卡器产生的后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在射频卡芯片中的物品信息,信息通过WIFI 设备服务器无线传输。
在PC机中上层应用软件(实训版仓储管理软件)与WIFI设备服务器建立连接,从而使射频卡(物品)信息读入PC机中。
图 1实训版仓储管理系统流程框图图2是实训版仓储管理软件流程图,首先将射频卡(物品)信息添加到软件数据包中。
开始等待射频卡(物品)信息,当有信息输入时,判断信息是否在数据包中。
当数据包中没有刚读入的数据信息则返回等待读取其他数据信息;当在数据包中有刚读入的数据信息,将该信息进行处理,设定出仓、入仓状态,并把射频卡(物品)状态存储。
图 2实训版仓储管理软件流程图WIFI设备服务器是基于Uart接口的符合WIFI无线网络标准的嵌入式模块,内置无线网络协议协议栈以及TCP/IP协议栈,能够实现用户串口RS-232,RS-485数据到无线网络之间的转换;通过WIFI设备服务器,传统的串口设备也能轻松接入无线网络。
WIFI设备服务器串口转WIFI主要功能:1、基于自组网的无线网络(Adhoc):Adhoc——也称为自组网,是仅由两个及以上无线终端组成,网络中不存在AP,这种类型的网络是一种松散的结构,网络中所有的 STA 都可以直接通信。
供应链库存管理作业指导书第1章供应链库存管理概述 (3)1.1 供应链与库存管理的关系 (3)1.1.1 目标一致性 (3)1.1.2 信息共享 (4)1.1.3 协同优化 (4)1.2 供应链库存管理的重要性 (4)1.2.1 提高客户服务水平 (4)1.2.2 降低库存成本 (4)1.2.3 提高供应链响应速度 (4)1.2.4 优化资源配置 (4)1.3 供应链库存管理的发展趋势 (4)1.3.1 智能化 (4)1.3.2 精细化 (5)1.3.3 协同化 (5)1.3.4 绿色化 (5)第2章供应链库存管理基本概念 (5)2.1 库存与库存管理 (5)2.1.1 库存的概念 (5)2.1.2 库存管理的定义 (5)2.2 库存类型与库存成本 (5)2.2.1 库存类型 (5)2.2.2 库存成本 (6)2.3 库存服务水平与库存周转率 (6)2.3.1 库存服务水平 (6)2.3.2 库存周转率 (6)第3章供应链库存需求预测 (6)3.1 需求预测方法概述 (6)3.2 定性预测方法 (6)3.3 定量预测方法 (7)3.4 预测误差与调整 (7)第4章库存控制策略 (7)4.1 确定型库存控制策略 (8)4.1.1 经济订货量(EOQ)模型 (8)4.1.2 定期盘点策略 (8)4.1.3 固定订货量策略 (8)4.2 随机型库存控制策略 (8)4.2.1 安全库存策略 (8)4.2.2 服务水平策略 (8)4.2.3 需求预测方法 (8)4.3 综合库存控制策略 (8)4.3.1 综合库存控制策略概述 (8)4.3.3 多级库存策略 (8)4.4 供应链环境下的库存协同控制 (9)4.4.1 供应链协同概述 (9)4.4.2 供应商管理库存(VMI) (9)4.4.3 联合库存管理(JMI) (9)4.4.4 供应链库存协同优化策略 (9)第5章安全库存管理 (9)5.1 安全库存的概念与作用 (9)5.2 安全库存的计算方法 (9)5.3 安全库存的优化与调整 (10)5.4 风险分析与供应链鲁棒性 (10)第6章库存盘点与优化 (11)6.1 库存盘点的目的与方法 (11)6.1.1 目的 (11)6.1.2 方法 (11)6.2 库存准确性管理 (11)6.2.1 数据收集与处理 (11)6.2.2 库存准确性评估 (11)6.2.3 库存准确性改进 (11)6.3 库存优化策略 (12)6.3.1 库存分类管理 (12)6.3.2 预测与补货策略 (12)6.3.3 安全库存管理 (12)6.4 供应链协同盘点 (12)6.4.1 协同盘点原则 (12)6.4.2 协同盘点实施 (12)6.4.3 持续改进 (12)第7章供应链库存信息管理 (12)7.1 库存信息管理系统 (12)7.1.1 系统概述 (12)7.1.2 系统功能 (13)7.2 条码与RFID技术 (13)7.2.1 条码技术 (13)7.2.2 RFID技术 (13)7.3 仓库管理系统(WMS) (13)7.3.1 系统概述 (13)7.3.2 系统功能 (14)7.4 供应链协同信息管理 (14)7.4.1 概述 (14)7.4.2 管理内容 (14)第8章供应商管理库存(VMI) (14)8.1 VMI模式概述 (14)8.2 VMI的实施策略与关键因素 (14)8.2.2 关键因素 (15)8.3 VMI的合作机制与合同设计 (15)8.3.1 合作机制 (15)8.3.2 合同设计 (15)8.4 VMI的绩效评价与改进 (15)8.4.1 绩效评价 (15)8.4.2 改进措施 (16)第9章供应链库存风险管理 (16)9.1 库存风险识别与评估 (16)9.2 库存风险防范与控制 (16)9.3 供应链断裂与应急库存管理 (16)9.4 供应链网络优化与风险分散 (16)第10章供应链库存管理案例分析与实践 (17)10.1 优秀企业供应链库存管理案例 (17)10.1.1 案例一:某知名电子产品企业库存管理 (17)10.1.2 案例二:某快速消费品企业库存管理 (17)10.2 供应链库存管理实践操作指南 (17)10.2.1 库存管理的基本原则 (17)10.2.2 库存管理的关键环节 (17)10.2.3 库存管理工具与方法 (17)10.3 供应链库存管理问题诊断与改进 (17)10.3.1 常见库存管理问题分析 (17)10.3.2 问题诊断方法与工具 (17)10.3.3 库存管理改进策略 (18)10.4 供应链库存管理发展趋势与展望 (18)10.4.1 智能化技术在库存管理中的应用 (18)10.4.2 绿色供应链与库存管理 (18)10.4.3 供应链库存管理未来发展趋势 (18)第1章供应链库存管理概述1.1 供应链与库存管理的关系供应链管理(Supply Chain Management, SCM)是一种集成的管理思想和方法,旨在优化供应链内各环节的流程和资源,从而提高整个供应链的运营效率。
实验材料库存管理验收作业指导书1. 背景与目的实验材料库存管理是实验室管理中重要的一环,能够确保实验室能够顺利进行实验工作。
本文档旨在为实验材料库存管理的验收提供指导,以确保库存管理工作的质量和效率。
2. 验收内容实验材料库存管理的验收内容包括但不限于以下方面:- 实验材料入库管理:包括数量记录、物品分类、存放位置等。
- 实验材料出库管理:包括出库流程、出库用途、出库人员记录等。
- 实验材料库存监控:包括库存盘点、库存报警、库存统计等。
- 实验材料损耗与报废:包括损耗记录、报废处理等。
3. 验收要求为确保实验材料库存管理的质量和效率,验收人员需要满足以下要求:- 具备实验材料库存管理的相关知识和技能;- 能够熟练操作库存管理系统或工具;- 具备良好的沟通和协调能力,能够与实验室工作人员有效配合。
4. 验收流程验收流程主要包括以下步骤:1. 确定验收人员:根据实验室情况和库存管理要求,确定进行验收的人员。
2. 准备验收材料:准备相关的验收指导书、表格和记录表等。
3. 进行验收培训:对验收人员进行库存管理的培训,包括系统操作、流程规范等。
4. 实施实际验收:由验收人员根据实验室的情况进行实际操作,包括入库管理、出库管理等。
5. 验收结果评估:对实际验收结果进行评估,确认是否符合库存管理要求。
6. 编写验收报告:根据评估结果,撰写验收报告,包括优点、问题和改进建议等。
7. 完成验收工作:整理验收材料,归档保存。
5. 注意事项在进行实验材料库存管理验收时,需要注意以下事项:- 严格按照标准操作流程执行,确保数据的准确性和可追溯性;- 防止实验材料的过期和损坏,及时处理过期材料和损坏材料;- 定期进行库存盘点和更新,保持库存数据的及时性和准确性;- 根据实验室实际情况和需要,及时调整库存管理的策略和规范。
6. 结论通过对实验材料库存管理的验收工作,可以提高实验室的运作效率和管理水平,保证实验工作的正常进行。
第29卷第4期2006年8月鞍山科技大学学报Journal of Anshan University of Science and TechnologyVol.29No.4Aug.,2006一种多级库存的优化控制策略马东怡1,王 莉2(1.鞍山科技大学理学院,辽宁鞍山 114044;2.鞍山科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山 114044)摘 要:针对供应链环境下的多级库存优化控制问题,以系列系统为例,应用级库存理论,并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。
然后,在遗传算法(G A )中加入叫行化操作,对模型进行求解。
最后,以算例说明模型和算法的有效性。
关键词:级库存;多级库存控制;系列系统;需求率;遗传算法中图分类号:O227 文献标识码:A 文章编号:167224410(2006)0420341206 现行的企业库存管理模式是从单一企业内部的角度考虑库存问题,因而并不能使供应链整体达到最优。
要进行供应链的全局性优化与控制,必须采用多级库存优化与控制。
最早开始研究多级库存的学者是Clark 和Scarf [1],他们提出“级库存”概念。
随后,针对多级库存系统的优化控制,文献[2-7]做了大量的研究,提出非常有价值的控制策略。
对许多商品来说,商品在货架上摆放的越多,就会吸引更多的顾客,这时的需求率显然与库存水平有关,这种现象被称作Inventory 2level 2dependent demand rate (库存水平影响需求率)。
为此,文献[8-12]研究了需求率受库存水平影响而变化的单级库存模型。
本文在需求率受库存水平影响的单级库存模型的基础上,应用级库存理论,建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型,并且设计了遗传算法求解模型,从而获得该模型的优化控制策略。
1 问题描述111 多级库存系统定义1[11] 多级库存是指各个库存点通过供需关系连接起来,形成一个网络或者是一个有向图。
(供应链管理)供应链物流综合实训指导书供应链物流综合管理实训指导书(课程编号:0102790)适用专业:物流管理讲义编写:罗俊刘联辉实训指导:罗俊刘联辉五邑大学物流系一、课程性质、实训目的本课程是一门综合实训课程,学生在修读本课程之前,应学习本专业的专业基础课和专业核心课程,具备物流信息技术知识、物流装备技术知识、物流各活动环节业务管理知识与计算机及其相关软件实际操作技能。
学生通过物流业务软件上机模拟操作,了解制造企业、第三方物流企业、分销企业的物流业务协同运作过程,理解供应链物流一体化管理的内涵,掌握所学供应链管理专业知识,培养学生对供应链一体化物流业务处置操作能力。
学习运用有关供应链管理与物流优化软件,建立供应链物流网络优化模型,对供应链物流过程物流环节进行优化,培养学生对各供应链物流活动中存在的问题进行诊断分析与优化的能力。
通过模拟供应链运作,让学生体会供应链上下游企业之间的关系及其各自的功能,掌握物流、信息流、资金流的内容与流向,构建起对供应链框架和运作流程的基本认识,进一步体会各种供应链运作模式。
二、实训时间、课时、学分第12周,一周共16课时;1学分;三、校内实训项目、内容与要求四、成绩评定牛鞭效应20%+多级库存15%+物流博弈15%+供应链物流协同管理综合实训50%五邑大学物流系2016年5月实训一牛鞭效应实验一、实验目的和任务无信息共享的多级库存管理实验(牛鞭效应实验)是为辅助供应链管理课程的教学而设计的一个验证型实验。
我们通过网络平台为学生提供一个可以模拟供应链上各节点操作决策的环境,使学生通过亲身实践加深对牛鞭效应现象的理解,辅助学生分析产生该现象的原因,培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力。
学生在实验过程中,应着重:a)理解库存管理的基本概念和知识,如提前期,库存水平,各种成本的概念。
b)体验牛鞭效应现象的产生,并分析其产生原因。
c)练习控制库存的方法,如报童模型的订货策略。
多级库存(信息共享)管理实验一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中,如果各节点以分散独立决策的方式进行运作,即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优,这时系统整体并不一定处在最优的运作状态。
这种情况下,常会出现长鞭效应现象。
长鞭效应产生的原因主要有以下几方面:需求预测的数据更新、批量补货、价格波动、限量供应和短缺博弈、补货提前期。
长鞭效应对供应链整体来讲是一种不利的现象,它会增加企业的经营成本,尤其是处在上游的企业。
针对长鞭效应产生的原因,可以从以下几方面采取措施来降低长鞭效应的影响。
避免所有节点都进行需求预测的更新。
如果供应链上的企业都独立地进行决策,那么他必须对下游企业的需求进行预测,如前所述,需求预测要进行数据的更新,这就可能会造成需求波动的逐级放大。
一个有效的办法是让上游企业直接获得终端市场的需求预测结果,这样就可避免各级独立进行预测而带来的需求波动的逐级放大。
从技术上是可以实现这一目的的,如可以通过电子数据交换(EDI)系统或英特网来使上游企业获得其下游企业的需求信息。
还有的企业采取绕过下游企业来获得终端市场需求信息,例如戴尔计算机公司就绕过传统的分销渠道,实行全球网上订货,这样戴尔公司就可以直接了解其产品的终端市场需求情况。
缩小补货批量。
补货批量越大,就越有可能造成需求波动的放大,应鼓励企业调整补货策略,实行小批量、多频次地采购或供应模式。
当然,这又带来另一个问题,就是缩小补货批量后,如何继续获得运作的规模效益。
有一些切实可行的方法来解决这一问题,许多实际的系统中,下游企业会从供应商处购进多种品目的物料,因此,货车一次就可从同一供应商处满载多品种的产品,而不是满载同一品种的产品。
这样,对每一产品来说其补货的频率增大了,但总体上的送货频率并没有改变,仍可获得运输的规模效益。
例如,宝洁公司对愿意进行这种混合订购的顾客给予折扣优惠。
还有,可以考虑使用第三方物流公司,也可使小批订购实现规模效益。
50倍,需要合理地安排安全库存使两成本之和到达最小。
提前期:提前期即是从发出订单到收到订单的时间,在本次试验中假设提前期为一个周期,即本期订货,下期到货。
提前期的存在就需要企业合理确定再订货水平,避免出现缺货。
(2)发货需要考虑的因素在本实验中,发货需要考虑的因素很少,由于缺货成本和存货持有成本的存在,只要下游企业有需求就会尽量满足。
(二) 数据分析1、本节点需求分布图2、本节点的数据分析该节点各期实验数据:链序号节点序号期数期初库存期初缺货本期到货本期需求本期发货本期订货单期成本单期利润32 5 31 10 0 0 0 0 0 0.0 0.032 5 30 10 0 80 80 80 90 81.0 339.032 5 29 20 0 80 90 90 80 81.0 399.032 5 28 10 0 80 70 70 80 82.0 338.032 5 27 0 0 80 70 70 80 81.0 339.077419R5=.91RVAR(=1149)5272.R:节点5平均需求量5VAR:节点5需求量的方差(R)5在实验中,最终用户的平均需求量是100,方差是225,波动范围是(85,115)。
到了第五节点,需求有一定的波动,但是波动的范围相对信息封闭时小了很多,需求均值也维持在一个变化相对较小的水平之中。
这两个节点平均需求量以及需求量方差的变化充分说明了信息共享在供应链中的重要性。
由于信息共享的存在,信息扭曲程度大幅度减小。
3、各节点利润图各节点到目前总利润链序号节点序号总利润总成本32 1 56620.9 128514.132 2 43835.0 80600.032 3 29656.0 48864.032 4 29890.0 18270.032 5 14738.0 2932.0友情提示:范文可能无法思考和涵盖全面,供参考!最好找专业人士起草或审核后使用,感谢您的下载!。
库存控制项目实训指导书项目1:ABC分类管理法技能操作实训指导实训目标:在库存管理中,对种类繁多的商品实施有效的管理非常必要。
采用ABC分类管理法,就是对库存商品进行分类,在管理中做到突出重点,以便有效的节约人力、物力和财力。
通过本项目的实训让同学们掌握ABC分类管理法应用于库存控制中的操作方法和操作步骤,并能针对不同类别商品进行合理有效的管理。
实训任务:某企业年底对库存10种商品进行盘点,它们的年平均库存品种数量和单价情况见下表所示。
试将其进行ABC分类,以便更好地管理与控制。
实训准备:⑴知识准备:了解ABC分类管理法的基本思想以及货物分类标准⑵工具准备:仓储货物资料、纸、笔、计算器、绘图尺实训时间:2课时实训场地:课堂、教室实训操作指导:第一步:收集数据收集分析对象的有关数据。
本实训项目中需要收集10种商品在统计期内的平均库存数量及单价,以便对库存商品占用资金的情况进行分析和计算,从而实施分类重点管理。
(本实训任务中已经给出相关数据)第二步:处理数据将收集的数据资料进行计算、汇总、整理出所需要的数据。
所需要数据包括各类商品的平均资金占用额、累计资金占用额、品目数所占比例和累计品目数所占比例。
第三步:绘制ABC分类管理表,并将处理数据填入表格填表步骤要求:1、将计算出的平均资金占用额的数据,从大到小进行排序,并从高到低依次填入上表中第⑹栏;2、以第⑹栏为准,依次在第⑴栏填入相应的物品名称、在⑷栏填入对应的物品单价以及在第⑸栏填入对应的商品平均库存量;3、在第⑵栏填入商品累计编号(即品目数累计),然后计算品目累计百分数,并填入第⑶栏;4、依据第⑹栏计算平均资金占用额累计,并将计算结果填入第⑺栏,5、计算平均资金占用额累计百分数,填入第⑻栏;第四步:分类依据ABC分类管理表中第⑶栏和第⑻栏的数据,将商品分成A、B、C三大类,并将分类结果填入第⑼栏。
货物分类标准参看下表:ABC管理法的分类标准第五步:绘制ABC分类管理图绘图要求:以品目累计百分数为横坐标,以平均资金占用额累计百分数为纵坐标,按ABC分类表第3栏和第8栏提供的数据,在直角坐标图上取对应点,联结各点的曲线,画出ABC分类曲线。
多级库存实验报告总结引言多级库存是现代供应链管理中的重要环节之一。
对于企业而言,合理的多级库存策略能够实现生产计划的高效执行、订单的及时交付等目标,从而提升企业的运营效率和客户满意度。
本次实验旨在通过模拟多级库存场景,探讨库存管理策略对企业运作的重要影响。
实验背景在实验中,我们构建了一个典型的多级供应链网络,包括原材料供应商、生产厂家、分销商和零售商四个层级。
通过设置不同的库存管理策略,我们比较了各种策略对供应链网络性能的影响。
实验过程1. 数据采集和整理在实验开始之前,我们首先对供应链网络进行了初步的调研和数据采集。
通过与企业进行沟通,我们获得了供应链中的关键参数,包括订单数量、库存成本、交货时间等。
2. 模型建立和仿真基于采集到的数据,我们建立了一个供应链模型,并使用仿真软件对模型进行了优化和验证。
我们通过随机生成不同情景下的需求和供应变动,并采用不同的库存管理策略,如经济订购量、定期补货等。
3. 数据分析和结果比较在实验结束后,我们对仿真结果进行了数据分析和结果比较。
我们分别比较了不同库存管理策略的效果,包括库存周转率、库存满足率、整体库存成本等指标。
实验结果根据实验数据分析,我们得出了以下结论:1. 经济订购量策略能够在一定程度上降低库存成本,但对于订单交付的及时性和库存满足率会有所牺牲。
2. 定期补货策略能够保持较高的库存满足率,但库存成本相对较高。
3. 基于需求预测的策略能够更好地平衡库存成本和订单交付效率,但对于需求预测准确性要求较高。
结论与建议根据实验结果,我们得出以下结论和建议:1. 针对不同的供应链环节,可以采用不同的库存管理策略,以实现最佳的供应链绩效。
2. 在库存管理中,需要权衡成本、服务水平和风险等因素,制定合理的库存策略。
3. 库存管理需要与供应链的其他环节进行协调和优化,以实现整体效益的最大化。
4. 基于需求预测的库存管理策略在实际应用中的准确性需要进一步的研究和改进。
试验一 多级的供应链系统设计一、实验目的以最小成本为目标,进行多级供应链系统设计,分析供应链空间结点布局对系统成本的影响。
二、实验要求要求根据给定信息,利用lingo 数学软件,建立供应链网络模型。
通过不同方法,根据不同优化解,比较多级供应链系统的网络设计。
三、实验仪器与工具软件微机,Lingo 软件四、试验步骤假设单个产品,两个工厂P1和P2,工厂P2的年生产能力是60000个产品,两个工厂的生产成本相同,两个分销中心W1、W2,具有相同的库存成本,有三个市场C1、C2、C3,需求量分别为50000、100000、50000个产品。
方法一:对每一个市场,选择从分销中心到需求地成本最低的方案。
即C1、C2和C3由W2供应。
为每一个分销中心选择成本最低的工厂,即从P2得到60000,剩余的140000从P1得到。
总成本是:2Î50000+1 Î100000+2 Î50000+2 Î60000+5 Î140000 = ¥1120000.00方法二:对每一个市场,选择不同的分销中心,使从分销中心获得产品的总成本最低。
如对C1,有P1àW1 àC1, P1àW2 àC1, P2àW1 àC1, P2àW2 àC1。
当然,成本最低的是P1àW1 àC1,即用W1供应C1。
同样可决定,选择W2供应C2和C3。
总成本是:¥920000.00。
方法三:一种优化算法的出的结果。
目标函数:MIN=0*P 11+5*P 12+4*P 21+2*P 22+3*W 11+4*W 12+5*W 13+2*W 21+1*W 22+2*W 23; 需求约束:W 11+W 21=50000; W 12+W 22=100000; W 13+W 23=50000;(50000)(100000)(50000)供应约束:P+P12 =140000;11P21+P22 =60000;分销中心不存留产品:+P21-W11-W12-W13=0;P11P12+P22-W21-W22-W23=0;所有变量大于等于零:P…P22>=0; W11…W23>=0.11在计算机上用优化软件运算: LINGO7.0 程序代码输入界面如下:运行后的结果如下图。
教育部使用信息技术工具改造项目运作管理Operations management模块:库存管理目录第一部分:理论基础 (3)引言 (3)教学目的 (3)教学需要时间 (3)模型背景 (3)模型理论描述 (4)模型数据(包括算例) (4)第二部分计算操作 (5)打开软件 (5)EOQ的计算 (6)QD的计算 (8)第三部分配送游戏 (11)库存管理模型使用说明第一部分:理论基础引言库存管理又称库存控制,是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品,产成品以及其他资源进行管理和控制,使其储备保持在经济合理的水平上。
根据供应和需求规律确定生产和流通过程中经济合理的物资存储量的管理工作。
库存管理应起缓冲作用,使物流均衡通畅,既保证正常生产和供应,又能合理压缩库存资金,以得到较好的经济效果。
本章所要讲述的经济订货批量(EOQ),即Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种,可以用来确定企业一次订货(外购或自制)的数量;考虑折扣的订货模型(QD),即Quantity Discount是EOQ 模型的拓展,允许货物单价根据订购数量的多少进行调节。
教学目的通过学习了解库存概念,掌握EOQ模型和QD模型的计算方法,对库存管理有初步认识。
∙EOQ经济订货批量模型∙QD考虑折扣的订货模型教学需要时间本课程需要40分钟左右。
模型背景本课程将库存管理中的EOQ和QD模型,集成在应用广泛的MS Excel软件中,使授课教师只需要通过鼠标的点击与简单数据录入就可以轻松实现教学。
这对学生摆脱繁琐的计算工作,提高学习兴趣,提升课堂效率,无疑具有很强的现实意义。
模型理论描述EOQ 模型通过将与订货量相关的总成本最小化,确定最佳订货量,公式如下QD 模型假设对所有数量均有折扣,且持有成本是单价的百分比。
QD 模型是建立在EOQ 模型基础上的,所以我们可以观察到较低价格的EOQ , 如果是可行的, 则优于其它同样价格或更高价格的订货数量。
非中心化策略的模式单一,全部企业拥有自己单独的控制策略,所以需要很高的信息共享,但是它不一定会把整条供应链的成本量优化。
该策略的库存成本包括制造商、分销商和零售商三个成本中心,企业结合自身的情况制定适合自身的库存优化控制策略,它与一种早期的纵向走向的下属库存控制的方式相似,这种策略有利于使每个企业能够自主、灵活地进行库存控制并迅速地进行决策,可以根据每个企业的本身情况进行相应的决策。
(2)优势有助于充分发挥各企业的库存控制的自主性、灵活机动性和决策迅速性等特点,根据自己的实际运行情况独立地做出相应的决策。
(3)劣势非中心化库存控制策略仅在企业信息完全共享的基础上才能合理分配、利用供应链中各项资源,但是在企业实际应用过程中往往达不到理想效果。
2.中心化的多级库存控制策略(1)概念该策略是指制造商通过协调供应链上下游企业的库存活动对供应链上的库存进行合理有效的控制。
在供应链中核心企业处于数据中心的地位,顾客的订单数据就是通过它进行高效、有条理的处理,并可以推测客户的需求数据然后制定对应的制造计划、调整所有企业相互之间的库存量等,中心化库存策略需要建立一个目标函数,通过它来优化供应链库存,并利用它来确定库存点的库存量,使总库存成本降低。
中心化库存策略往往会不太重视对客户的服务质量,还会对市场的需求改变不能立刻响应。
(2)优势采用中心化库存控制的优势在于能够对整个供应链系统的运行有一个比较全面的掌握,能够协调各个节点企业的库存活动。
(3)劣势在管理上协调的难度大,特别是供应链层次较多,更增加了协调控制的难度。
中心化库存策略的缺点常常忽略了顾客服务水平以及对市场需求变化的快速反应能力。
三、多级库存成本结构1.库存维持费用:每一级库存都要维持一定的库存,去维持企业正常生产经营,主要包括库存持有成本、仓库运营所花费的额外资金。
库存维持费是一个从供应链上游到下游逐渐累积的过程,如图所示。
库存维持费与存储货物价值和库存数量有关。
立体仓库模型实验指导书1. 实验目的本实验旨在通过构建立体仓库模型,让学生深入理解仓库管理的基本原理,并通过实际操作模拟仓库管理过程,培养学生的空间感知能力和逻辑思维能力。
2. 实验材料•木板(长:30cm,宽:20cm,厚:0.5cm) x 2•木棍(长:30cm)x 2•手工工具:锯子、锉刀、胶水、剪刀•笔和纸3. 实验步骤步骤1:准备工作1.使用锯子将木材按照以下尺寸锯成相应的部件:–板1: 长20cm,宽30cm–板2: 长20cm,宽30cm–棍1: 长30cm–棍2: 长30cm–棍3: 长20cm步骤2:组装立体仓库模型1.将板1和板2分别放在平面上,作为仓库的底部和顶部。
2.取棍1和棍2,将它们固定在底部板上,使它们成为立式支撑,与底部板垂直。
3.取棍3,将其固定在顶部板上,与顶部板垂直,用作天花板支撑。
4.将棍1和棍2分别与棍3连接,形成两个侧边支架,保证支架的稳定性。
5.检查模型的稳定性,确保支架与底部板和顶部板之间的连接牢固。
步骤3:模拟仓库管理过程1.在纸上绘制一个10x10的方格,每个方格代表模型中的一个储物格。
2.编制一个仓库储物管理表格,记录储物格的使用情况。
3.将一些小物件(如纸张、笔记本等)放入储物格中,模拟实际仓库管理环境。
4.根据需要,记录储物格的使用情况并更新仓库管理表格。
5.统计储物格的使用情况,分析仓库的容量利用率和存储效率。
4. 实验注意事项1.实验过程中要注意用手工工具的安全使用,避免受伤。
2.在进行实验过程中,需要认真记录并及时更新仓库管理表格。
3.完成实验后,应归还实验材料并清理实验环境。
5. 实验总结本实验通过构建立体仓库模型,让学生深入了解仓库管理的基本原理,并通过模拟仓库管理过程,培养学生的空间感知能力和逻辑思维能力。
在实验过程中,学生通过操作木材和手工工具,锻炼了动手能力和实际操作能力。
通过记录储物格的使用情况并分析数据,学生能够更好地理解仓库容量的利用率和存储效率的概念。
使用Visual Basic 6.0和SQL Server 2005开发库存销售管理系统1. 预备知识1.1 嵌入式SQL简介(ppt)1.2 Visual Basic 6.0简介1.2.1 Visual Basic 6.0 开发环境(ppt)1.2.2 Visual Basic 基本语法(ppt)1.3 SQL Server 2005基础2. 使用Visual Basic 6.0和SQL Server 2005开发库存销售管理系统使用Visual Basic 6.0开发工具开发一个库存销售管理系统,该系统采用SQL Server 2005数据库保存库存货物信息,数据库中包括货物出入库信息和商品销售等信息。
该系统包括系统登录、货物出入库管理、商品销售管理和商品统计管理等功能,通过这些功能实现对库存中货物信息和销售信息进行管理。
系统主要实现以下目标:●实现系统登录及修改用户密码的功能。
●对库存货物的出入库信息进行管理。
●对商品的销售信息进行管理。
●根据销售日期统计商品的销售数据。
2.1 设计数据库建立一个名为“DB_KCGL”的数据库,根据前述的主要功能目标,需要建立3个数据表(1)Tb_InOut:保存货物的出入库信息●id:库存货物信息的编号,主码,建议长度为18的numeric类型。
●tb_title:库存货物的名称,建议长度为50的varchar类型。
●tb_style:库存货物的类型,建议长度为50的varchar类型。
●tb_nums:库存货物的数量,建议为整型int。
●tb_values:库存货物的价格,实数类型real。
●tb_date:库存货物的入库日期,时间日期类型datetime。
●tb_mark:库存货物的备注信息,建议长度为50的varchar类型。
(2)Tb_Sale:保存商品的销售信息id:商品销售信息的编号,主码,建议长度为18的numeric类型。
tb_title:销售商品的名称,建议长度为50的varchar类型。
供应链环境下的随机多级库存控制策略研究的开题报告一、研究背景在现代供应链管理中,库存控制是一项重要的任务。
库存控制不仅仅是为了保证产品供应的连续性,同时还必须确保库存量不超过合理的水平,以避免资金浪费和仓库堆积。
尤其是在多级供应链模型中,每一个环节都影响到了整个供应链的生产和销售。
因此,如何确定合适的库存控制策略,对于提高整个供应链的效率和降低总体成本具有重要的意义。
二、研究内容本研究旨在研究在随机多级供应链环境下的库存控制策略。
具体内容包括以下几点:1. 综合考虑随机因素。
随机因素是多级供应链中不可避免的,需要对随机因素进行充分研究和考虑,以提高库存控制策略的实用性和适用性。
2. 采用多级MATLAB建模。
为了更好的理解多级供应链中的复杂关系,本研究将采用多级MATLAB建模,对库存控制策略进行模拟和分析,以获取最佳的库存控制策略。
3. 分析库存控制策略的效果。
针对不同库存控制策略进行系统的实验和分析,比较不同策略的优劣,以选出最适合随机多级供应链的库存控制策略。
三、研究意义本研究对于提高随机多级供应链的效率和降低总体成本具有重要的意义,也对于促进供应链管理的发展具有积极的意义。
同时,本研究的成果也可为企业经营管理提供具有参考价值的决策依据。
四、研究方法本研究将采用文献综述法、实证分析法、数据分析法和数学建模方法。
首先,将针对现有的国内外文献进行综合调研,进行库存控制的理论分析和实证研究。
然后,利用数据分析方法,对随机多级供应链中的数据进行分析和提取,以获取更为精确的数据信息。
最后,采用数学建模方法,建立多级供应链库存控制的数学模型,进行实验分析和对比研究。
五、预期成果预期的研究结果是设计出一种适用于随机多级供应链的库存控制策略,并通过模型模拟和实验分析得到其可行性和优越性,为供应链管理提供参考和实践依据。
六、研究计划预计研究时间为两年。
第一年,着重于文献调研和数据分析,主要目标是建立数学模型,并进行理论研究和实证分析。
多级库存(信息共享)管理实验一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中,如果各节点以分散独立决策的方式进行运作,即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优,这时系统整体并不一定处在最优的运作状态。
这种情况下,常会出现长鞭效应现象。
长鞭效应产生的原因主要有以下几方面:需求预测的数据更新、批量补货、价格波动、限量供应和短缺博弈、补货提前期。
长鞭效应对供应链整体来讲是一种不利的现象,它会增加企业的经营成本,尤其是处在上游的企业。
针对长鞭效应产生的原因,可以从以下几方面采取措施来降低长鞭效应的影响。
避免所有节点都进行需求预测的更新。
如果供应链上的企业都独立地进行决策,那么他必须对下游企业的需求进行预测,如前所述,需求预测要进行数据的更新,这就可能会造成需求波动的逐级放大。
一个有效的办法是让上游企业直接获得终端市场的需求预测结果,这样就可避免各级独立进行预测而带来的需求波动的逐级放大。
从技术上是可以实现这一目的的,如可以通过电子数据交换(EDI)系统或英特网来使上游企业获得其下游企业的需求信息。
还有的企业采取绕过下游企业来获得终端市场需求信息,例如戴尔计算机公司就绕过传统的分销渠道,实行全球网上订货,这样戴尔公司就可以直接了解其产品的终端市场需求情况。
缩小补货批量。
补货批量越大,就越有可能造成需求波动的放大,应鼓励企业调整补货策略,实行小批量、多频次地采购或供应模式。
当然,这又带来另一个问题,就是缩小补货批量后,如何继续获得运作的规模效益。
有一些切实可行的方法来解决这一问题,许多实际的系统中,下游企业会从供应商处购进多种品目的物料,因此,货车一次就可从同一供应商处满载多品种的产品,而不是满载同一品种的产品。
这样,对每一产品来说其补货的频率增大了,但总体上的送货频率并没有改变,仍可获得运输的规模效益。
例如,宝洁公司对愿意进行这种混合订购的顾客给予折扣优惠。
还有,可以考虑使用第三方物流公司,也可使小批订购实现规模效益。
稳定价格。
前面已分析,促销等价格波动会导致长鞭效应现象,可以设法控制提前购买,尽量减少价格折扣的频率和幅度。
还可以通过精确计算库存、特殊处理和运输等成本,使企业实行天天低价的价格策略。
消除短缺情况下的博弈行为。
当供应商面临货源不足时,可以根据下游企业以前的销售记录来进行限额供应,而不是根据当前的订购数量来按比例配货。
例如,通用汽车,还有惠普等公司,就采取这种方式来处理货源不足时的配货问题。
还有,也可以与下游企业共享生产能力和库存状况的有关信息,来减轻下游企业的忧虑,从而减少他们参与博弈的主动性。
此外,上游企业给下游企业的退货政策也会鼓励博弈行为,由于缺乏惩罚约束,下游企业会不断夸大他们的需求,在供给过剩的时候再退货或取消订单。
因此,应合理制定退货约束机制。
缩短补货提前期。
最理想的状况是消除所有的补货提前期,这样可以使长鞭效应现象得到抑制。
但实际的供应链系统中,不可能做到所有的企业都无补货提前期,企业的目标是努力缩短补货提前期,将补货提前期内需求的不确定性限制在最小的范围。
表1 长鞭效应产生因素及抑制方法一览二、实验目的信息共享的多级库存管理实验是为辅助物流概论课程的教学而设计的验证型实验,也是在牛鞭效应实验之后进行的对比实验。
我们旨在通过网络平台提供给学生一个可以模拟供应链上各节点操作决策的环境,使学生通过实践,体会并掌握多级库存管理的概念和方法,加深对对多级库存管理策略的意义和作用的理解。
同时可与之前的无信息共享的牛鞭效应实验进行对比,进一步辅助学生分析牛鞭效应现象的原因及抑制方法,培养学生发现问题和分析问题解决问题的能力,为今后关于库存管理课程的学习奠定基础。
学生在实验过程中,应着重:a)理解掌握库存管理的基本概念和原理。
b)练习运用所学知识进行多级库存系统的管理。
c)对比实验一,体验多级库存管理方式对牛鞭效应的抑制作用,体验信息共享对供应链协调管理的重要作用。
三、实验环境实验平台实验在物流实验室的网络实验平台上进行,该实验平台采用B/S(客户机/服务器)的体系结构。
实验系统由联网的一台服务器和多台客户机组成,用来模拟单一产品、多级库存的供应链的运营管理。
产生顾客需求学生通过在每台客户机前端的操作来扮演一条供应链上的某个节点,进行各种决策。
各个节点间信息共享,即每个节点都可以看到链上所有节点的各种信息。
每个节点每期都可获得关于节点自身的库存水平和缺货水平,上游到货数,下游需求数的信息。
除此之外,每个节点都设有一些固定的属性参数,如提前期、订货启动成本(即固定成本,本实验设为0)、库存率,进货价格和出货价格等(提示:持货成本、缺货惩罚成本等参数可由此得出),固定参数在实验开始前设定。
学生通过登录网络平台来参与实验,每期提交向上游的订货和向下游的发货决策,与其他合作者一起模拟单一产品、多级库存系统的运作管理。
四、实验步骤1.实验任务:某种产品的供应链由原材料商、供应商、制造商、分销商、零售商5个环节组成,如上图所示。
每个环节看作供应链的一个节点,每个节点有其基本属性,包括提前期(从发出订货订单到收到实货的时间)、订货成本、库存持有率,进货价格,出货价格等,供应链的末端面对顾客的需求服从某种随机分布,每期会产生一个顾客需求数目。
在整条供应链信息完全共享的情况下,每个节点每期需要决定向上游订货和向下游发货的数量。
系统根据各节点的基本属性参数和每期库存、订货、发货数量计算相应的成本和收益。
实验者决策的目标是使整条供应链所有期的总收益最大。
同学们分成若干个小组来模拟供应链的运营,每个小组控制一条供应链。
每个小组的节点序号按自然数排列:1,2,3,4,5……依次代表供应链中最接近需求市场的下游,到接近原材料供应的上游。
相邻的节点序号代表供应链上有直接供求关系的角色。
同学们通过登录网络平台参与实验,实验分为若干期,每期开始时系统会产生一个顾客需求(顾客需求服从某种随机分布),然后各个节点分两步做出决策。
第一步:订货决策。
用户根据以往的需求记录、现有的库存水平和到货数量,属性参数等信息发出向上游订货的订单。
待供应链上所有节点都提交了订货订单以后,进入该期实验的第二步。
第二步:发货决策。
每个节点此时可以看到在本期第一步来自下游节点的订单(最下游的节点看到的就是由系统产生的该期顾客需求),根据这些信息和以往的各项信息,由用户决定向下游发出货物的数量。
当所有用户都提交了发货决策后,该期操作结束,系统进入下一期。
每一期根据系统提供的各项数据信息决定所在节点每期订货和发货的数量,以使整条供应链所有期的总收益最大。
实验结束后,学生可根据数据进行分析和总结,进一步理解多级库存系统的管理。
2.实验操作步骤(1)从管理员处获得小组序号、用户序号和密码,登录进入自己相应的节点。
(2)浏览熟悉各个页面。
(3)进入操作界面,提交订单或者发货。
(4)进入数据界面\每期数据,查看自己每次的操作记录。
(5)进入数据界面\统计数据,查看一些按节点或周期进行了汇总的统计数据。
(步骤3,4,5反复进行,直到实验结束。
)(6)当实验结束,请从数据界面导出自己的历史数据,以便实验后进一步分析。
3.实验结果评估最终对实验结果进行评价的标准是整条供应链的绩效。
绩效考查的内容包括分为三部分:1、整条链的总净利润;2、整条链的总运营成本;3、各节点每期产生的订货需求。
其中第1项整条链的总净利润是评估实验结果优劣的第一标准,第二项运营成本是辅助评估结果的参考信息,第3项考查每期每个节点的订货需求是为了观察牛鞭效应现象。
总运营成本和总净利润的计算方法是:链总运营成本=∑期数((每个节点的固定成本+单位持货成本×本期库存+单位缺货成本×缺货数)(注:只在节点1处计算缺货成本)链总净利润=∑期数(最下游卖出货物数量×出货价格-最上游进货数量×进货价格-每期运营成本)除了这两个计算整条链总成本和总净利润绩效指标外,系统提供的可供参考的数据还有:单个节点每期的运营成本的净利润:节点运营成本=节点单位持货成本×本期库存+节点固定订货成本节点净利润=节点出货价格×节点发货数量-节点进货价格×节点进货数量-节点运营成本每期都会按节点统计以上指标,最终会按每个节点统计所有期数的总成本。
实验结束后,对比实验一,对多级库存管理策略对牛鞭效应的抑制现象进行分析。
五、思考题与初次体验牛鞭效应的实验不同,在本实验中,不仅是自己的信息,实验者共享所有节点的信息。
请你思考:●信息共享和封闭的情况,对库存管理的策略有何影响?应用何种库存控制的策略?●多级库存管理是否对牛鞭效应产生了抑制作用?●产生牛鞭效应的因素有哪些?通过这个实验,相信你会对多级库存系统的管理有进一步的认识与体会,欢迎写在实验报告里。
六、实验报告1.实验预习对牛鞭效应现象及多级库存管理的了解。
对各种库存管理概念,如各种库存成本,提前期,库存策略的理解和掌握。
考虑自己将在实验中使用的库存管理决策。
2.实验记录实验数据可从网络平台中下载excel文件得到。
3.实验报告报告应该包括:对多级库存管理问题的理解;对自己所用库存控制策略的说明;对实验结果和过程的分析和总结。
七、附录附录1 实验参数使用说明一、每个节点的属性参数二、每条链的属性参数三、说明多级库存管理实现了信息共享,各个节点不仅能看到自己的信息,也可以看到全部节点的各项信息。
●每期系统为每个节点给出向下游的默认发货数:min(期初库存+本期到货,期初缺货+本期需求),总之,默认发货数就是以现有货物尽量地满足顾客需求,不能发出大于默认值的发货数量,但可以发出小于默认值的发货数,建议尽量使用默认发货数。
●期初库存:用户操作界面看到的库存是期初库存,也就是上一期的期末库存;而在数据界面看到的表格里的库存是“期末库存”,也就是“=期初库存+到货数-发货数”之后得到的本期末的库存,两个是不一样的,请大家注意。
●本期到货:本期开始时所具有的库存。
●本期到货:本期开始时收到的货物,期初库存加上本期到货可用来满足本期下游的需求。
●期末缺货:缺货不会消失,即本期未被满足的下游需求而造成的缺货,累计到下一期,订单不丢失。
●如果发现某期的数据是库存与缺货数同时存在也不要奇怪,这种情况是可能发生的,如果手头上有货物,但是却发出小于默认发货数的数值,故意造成下游缺货,就会出现这种情况。
四、决策方法同学可以思考,采用什么样的方法优化你的决策方案。
附录2 实验平台使用说明1)获得登录账号在开始进行实验之前需要事先向管理员询问你的供应链编号、用户序号和登录密码,点击本网页左侧的“登录页面”,进入登录界面,选择供应链编号和用户序号、输入密码,即可登录到用户实验界面。
图 1 实验网站的首页-登录页面2)操作界面这里你可以决定向下游发出货物和向上游发出订单的数量。