我国部分地区大数据产业政策对标分析
大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经逐渐成为时下最火热的IT行业词汇。
上个世纪80年代初，美国著名的未来学家阿尔文托夫勒在其《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。美国互联网数据中心研究发现，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，不断产生了海量的数据信息。
据统计，每年来自互联网的数据将以50%的速度增长，使得每两年产生的数量将翻一番。目前，世界上超过9成以上的数据和信息都是在最近几年才产生的。在信息时代，大数据能够对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型，而传统企业也可以利用大数据的价值实现转型。因此，大数据对提高生产效率、提升生活品质具有十分重要的战略意义，将成为未来的重要资源并受到各国政府的高度重视。
自2014年3月“大数据”首次出现在我国的《政府工作报告》中以来，我国开始高度重视大数据产业的发展，国务院常务会议一年内6次提及“大数据”产业及其应用。2015年7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。随后，经李克强总理签批，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。为落实中央有关发展大数据的相关战略措施，国家发改委、工业和信息化部、国家信息中心等部门先后出台了相关支持政策。如发改委在《创新投资管理方式建立协同监管机制的实施意见》中提出运用互联网和大数据来创新监管方式。工业和信息化部已经开始着手编制“大数据产业“十三五”发展规划”。与此同时，为抢抓大数据产业发展机遇，北京、上海、重庆、浙江、福建、贵阳、青海等地先后出台了一系列支持大数据产业发展的政策，大数据产业已成为支持各地经济转型升级的重要推动力。
从各地出台的支持政策来看，我国各地在发展“大数据”、“云计算”等产业方面不遗余力，从土地供应、税收减免、财政补偿等方面出台了一系列产业支持政策。对北京、广东、浙江、上海等东部沿海发达地区而言，各地试图通过发展“大数据”及其相关产业实现制造业的转型升级，不断提升其产业的竞争优势。对鄂尔多斯、克拉玛依等中西部资源型城市而言，试图以“大数据”为突破口，通过其强大的资源开发能力为支持，推动其信息技术产业发展，从而实现产业转型和城市转型。对贵州、重庆等中西部欠发达地区而言，试图抓住“大数据”发展的重要战略机遇，以环境、劳动力以及政策红利来吸引信息产业集聚，从而实现经济社会的跨越式发展。因此，本文梳理、比较了国内部分地区支持大数据发展的产业政策，希望能对各地发展信息技术产业、实现产业转型升级提供参考与借鉴。
一、突破重点技术，推动产品研发
大数据产业是新兴产业，技术发展方向尚不明确，我国各级政府主管部门都在加大大数据相关技术的研发投入，不断推动大数据相关的装备和产品开发，以期占领技术技术和产业发展的制高点。
1.在中央层面，国务院在《促进大数据发展行动纲要》中明确提出，要推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系。加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。同时，围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。
2.在部委层面，国家发改委在《创新投资管理方式建立协同监管机制的实施意见》中提出要加强监管领域的大数据研发，争取实现重点技术突破，推动与大数据相关的产品研发，要求开发出以大数据来实现监管方式转变的创新产品，意味着大数据将在未来监管领域具有较大的发展空间。2016年下半年，工信部启动了“大数据产业十三五规划”编制工作，从目前披露的信息来看，该规划涉及到技术产品服务的创新、推进大数据产业实现在重点行业的应用以及制定相应标准规范等三方面的内容。此外，国家信息中心与深圳大学联合成立了深圳大数据研
究院，致力于融合双方的研究优势，打造大数据领域的新型创新载体，推动我国大数据技术、人才和产业的发展进步。
3.在地方层面，重庆市早在2013年就印发了《重庆市大数据行动计划》，明确提出要突破一批关键技术，重点包括虚拟化技术、云计算平台技术、海量数据存储技术、数据预处理技术、新型数据挖掘和分析技术、大数据信息安全技术以及大数据关键设备技术。为推进大数据研究与发展，上海市制定了《推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，明确提出要通过成立“上海大数据产业技术创新战略联盟”，建设“上海市数据科学重点实验室”、数据工程技术研究中心等来建立大数据创新体系，不断提升上海大数据技术创新能力。而《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》也制定了产业技术创新和成果转化计划，支持建立和引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构，开展产品、市场及产业链分析研究以及产业共性关键技术研究。
二、创新应用模式，搭建公共平台
创新应用模式是大数据产业发展的重要动力，搭建公共平台是大数据产业发展的实现路径。从现有大数据发展支持政策来看，各地都在通过创新应用模式、搭建公共平台从而推动大数据产业的创新发展。
1.在中央层面，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中46次提到了大数据平台整合，明确提出要加强政府信息平台、政府数据统一共享交换平台、区域性、行业性数据汇聚平台、项目并联审批平台、信用信息共享交换平台、互
联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台等各种平台建设，从而形成完善、统一、共享的国家大数据平台。同时，加强大数据应用创新能力建设，推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新、协作、共赢的应用模式和商业模式。
2.在部委层面，工信部先后开展了大数据应用模式的创新，分布在江苏省泰州市、黑龙江省安达市、湖北省黄梅县等8个城市搭建了首批8个“全国企业信用大数据服务平台地方分平台”，利用大数据手段，搜集分析企业财务、管理、技术、社会责任、制度规范及价值理念等各方面数据，对企业信用进行综合评价，为政府和市场主体提供决策参考。2016年8月30日，国家发改委表示，将在未来两到三年内建设一批“互联网+”和大数据相关的国家创新平台，具体包括智能化协同制造技术及应用国家工程实验室、农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室、互联网医疗救治技术及应用国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、城市精细化管理技术国家工程实验室、大数据系统软件国家工程实验室、工业大数据应用技术国家工程实验室、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室等，推进传统行业与互联网融合、人工智能技术发展、提升大数据基础技术支撑能力、提高大数据应用技术水平。
3.在地方层面，上海市在《推进大数据研究与发展三年行动计划
（2013-2015年）》中明确提出要重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域，探索交互共享、一体化的服务模式，建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众；重点选取金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力等具有迫切需求的行
业，开展大数据行业应用研发，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，促进产业发展。为推动大数据应用模式创新，《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》提出，将在大数据、云计算及相关领域重点实施一批行业应用示范项目。此外，为加强大数据平台建设和整合大数据资源，北京、贵阳、武汉、重庆、杭州等地先后搭建了大数据交易平台。
三、营造发展环境，健全制度和法规
大数据是新技术、新产业，需要有配套的产业发展环境和制度法规，才能确保大数据产业的健康发展。近年来，各地都通过加大对大数据产业的政策扶持，构建产业生态体系，营造大数据产业发展的环境，吸引大数据企业、技术和人才聚集，从而打造大数据产业集群。
1.在中央层面，国务院在《促进大数据发展行动纲要》中比较重视大数据产业发展环境建设，明确提出要培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态，构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系以及大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。同时，《纲要》明确了七方面的政策机制，一是建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，二是加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制度，三是健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合作，四是建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作，五是加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范工程，六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，七是促进国际交流合作，建立完善国际合作机制。
2.在部委层面，国家发改委积极打造国家基础信息设施，建设由国家主导、服务全国的大数据平台，联合相关部委制定了大数据发展基础设施建设目标，即到2017年底前，我国将构建跨部门的政府数据共享交换平台；2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。工信部已经将建立国家大数据发展和应用的统筹协调机制纳入到“大数据产业十三五发展规划”中，通过设立“3+X”工作机制，由工信部、发改委和网信办三个部门牵头，联合其他40个政府部门建立的促进大数据发展的部级联席会议制度。
3.在地方层面，重庆市在《重庆市大数据行动计划》中明确提出了强化信息基础设施、完善大数据采集形成机制、大力培育应用市场以及落实产业政策扶持等政策措施和建设目标。上海在《推进大数据研究与发展三年行动计划
（2013-2015年）》中明确提出了完善制度法规和合作协同推进的支持措施，要求研究大数据产业相关的政策法规，制定大数据相关标准，并提出技术解决手段，促进数据资源合理有序地开发利用。同时，在人才、财税、科技金融等方面设计有利于数据人才和数据产业发展的政策，逐步建立有利于上海大数据研究与发展的制度法规体系。
四、推动交流合作，实现资源共享
大数据的获取、整合、分析都离不开数据的较量，只有通过实现资源共享，才能更好地发挥大数据的作用。为此，从中央和各地方政府出台的支持措施来看，都强调要加强大数据的交流合作，实现大数据之间的资源共享，从而推动大数据产业的健康发展。
1.在国家层面，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》将“促进国际交流合作”作为促进大数据发展的七项措施之一，并结合我国大数据产业发展的实际，从技术合作和人才引进两个方面制定了详细的交流计划，一方面是要充分利用国际创新资源，建立完善的国际大数据技术较量与合作机制，积极推进大数据领域的技术交流与合作，促进大数据相关技术发展。另一方面是要充分利用海内外大数据人才资源，结合大数据应用创新的需要，积极引进大数据领域的高层次人才和领军人才，鼓励海外高端人才回国就业创业。
2.在部委层面，工信部正在编制的“大数据产业十三五发展规划”中，将“加强国际合作”作为“推进我国大数据产业发展”的八项措施之一，提出要建立国际交流合作平台和机制，在大数据开放共享、产业发展、数据安全、政策法规等领域积极开展国际交流合作。2016年年初，国家发改委印发了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，该通知明确要求加强大数据领域的交流与合作，重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展，以及数据要素流通，推动大数据资源的共享。
3.在地方层面，重庆市早在2013年就在《重庆市大数据行动计划》中将“加强交流与合作”作为推动大数据发展的保障措施之一，提出要支持信息服务骨干企业、科研机构联合国内外知名大数据企业或研究机构，成立“产学研用”一体的大数据专业研究院、实验室，开展大数据关键技术、解决方案等相关研究，共同推进研究成果市场化应用。上海市将“加强国内外学术和技术交流”作为大数据基础理论研究的重要组成部分，并提出要通过加强技术交流，为数据技术开发、数据人才培养和数据产业发展提供指导和支撑。
五、加强安全认证，保障信息安全
近年来，随着数据的进一步集中和海量数据的爆炸式增长，对数据进行安全防护也逐渐变得越来越困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，信息安全逐渐成为大数据技术和产业健康发展的重要瓶颈。为此，各级政府主管部门在其大数据产业发展支持政策中都明确提出了要加强信息的安全认证，确保信息安全和数据安全。
1.在中央层面，党中央和国务院历来高度重视信息安全和数据安全建设，在《促进大数据发展行动纲要》的“指导思想”中明确提出，要“科学规范利用大数据，切实保障数据安全”，将“建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制”作为促进大数据发展行动纲要的五大目标之一，同时将“强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展”作为促进大数据产业健康发展的重要任务，并提出要通过建立健全法律制度、完善标准规范、加强安全认证、加大财政金融支持等多种手段来保障信息安全和数据安全。
2.在部委层面，工业和信息化部作为信息安全的主管部门，近年先后以部令的方式出台了《通信网络安全防护管理办法》、《互联网信息安全管理系统使用及运行维护管理办法（试行）》等一系列政策法规，使得信息安全政策体系不断完善。同时，工信部还将信息安全纳入“大数据产业十三五规划”中，从而更好地保障信息安全和网络安全。近年来，为加强网络安全工作，由中央网信办牵头、中国电子技术标准化研究院、中国信息安全认证中心、中国金融认证中心等单位参与，正积极推进制定网络安全法及网络安全标准建设。
3.在地方层面，《重庆市大数据行动计划》将“确保大数据信息安全”作为大数据产业发展的一大行动目标，明确大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任，以更好地确保国家利益、社会安全、商业秘密、个人隐私等信息不受侵犯。上海市在《推进大数据研究与发展三年行动计划
（2013-2015年）》中将“大数据安全技术”作为大数据技术创新的重点突破点之一。《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》将“聚焦高端、确保安全”作为大数据发展的行动目标之一，提出了“安全保障能力建设工程”和“强化信息安全保障”，以确保信息安全和数据安全。
我们对未来大数据发展提出3点建议，第一国家需要对大数据相关企业提供政策性的支持，加强对大数据的推广应用，促进产业链成熟，大数据不能像Google一样，自己做自己的东西，既不开放，也没有拉动整个产业链发展，而是需要从更大的范围，从整个产业链的层面来进行研发和推进。第二是建立国家级别的大数据标准化体系，实现大数据平台之间的互联互通，这一点非常重要，标准化工作需要从更高层提供，而不是行业机构。标准化主要涉及标准主体、切入点、运营、建设等方面。第三是加强安全等级保护、数据安全和用户隐私保护等方面的制度制定。这方面主要是让用户更加信任，相信大数据服务提供商的产品。 还有就是政府的数据开放问题。只要政府愿意开放数据，符合大数据最大限度共享资源、弹性使用的特征。技术问题和市场问题都可以由市场来解决。 当前在大数据发展方面面临的挑战分为几个方面：首先是应用及数据安全。未来大数据服务可能会像银行服务一样普遍，如何让用户
像相信银行一样相信大数据服务？包含用户敏感信息的应用系统部署在公共大数据上，可能存在安全隐患，解决这个问题需要综合考虑大数据内部安全以及用户在跨大数据时的安全性挑战。另外企业私有大数据中，各个部门之间的信息安全也必须考虑，特别是财务数据、客户信息等敏感信息。其次是互操作和标准化。目前很多企业都在进军大数据领域，推出自己的解决方案。但大数据厂商都在各自为战，并没有统一标准。不同大数据之间缺乏互操作性，用户从一个大数据环境迁移到另一个环境时面临巨大的困难，很容易产生用户被锁定的问题。虽然已经有很多标准化机构在开展工作，但并没有形成统一的标准，这需要一个比较长期的过程。第三是服务质量保证。大数据技术仍处于不断成熟过程中，质量保证和管理手段需要进一步完善。从中移动自身运营以及业界其他厂商的情况看，比如亚马逊S3服务和谷歌大数据服务都出现过服务中断问题。最后一个挑战是对运营企业本身的，大数据强调发挥集中化的优势，以及应用、平台和资源的分层耦合管理，面临企业传统IT系统管理和使用模式的巨大阻力。 为了应对上述挑战，我们对未来大数据发展提出3点建议，第一国家需要对大数据相关企业提供政策性的支持，加强对大数据的推广应用，促进产业链成熟，大数据不能像Google一样，自己做自己的东西，既不开放，也没有拉动整个产业链发展，而是需要从更大的范围，从整个产业链的层面来进行研发和推进。第二是建立国家级别的大数据标准化体系，实现大数据平台之间的互联互通，这一点非常重要，
例谈高考地理试题数据分析的方法和技巧 地理数据是地理事物和现象空间位置、属性特征及其动态变化等的数量化表示。通过地理数据的分析，可以解析其所表达的地理事物的分布、特征及其运动变化的地理过程，进而了解自然和人文地理环境特征以及人类活动与地理环 境之间的关系。全国各地高考试题近年来出现了不同类型的地理数据分析类试题，其解析方法和技巧各不相同。 一、比较法 比较法是高考试题中地理数据分析的常用方法，包括纵比法、横比法和联系比较法等。纵比法是将不同历史阶段的地理数据加以比较，借以揭示地理现象在历史发展过程各阶段的共性与个性。横比法是将同一属性的不同地理事物加以比较，找出其在同一发展阶段在地理特征、发展趋势等方面的差异。联系比较法是联系相关地理事物进行比较，以利于探求地理规律，解决地理问题。 例题1：图1示意某城市20世纪80年代和90年代平均人口年变化率，当前，该城市总人口约1300万。据此完成（1）～（2）题。 （1）20世纪90年代和80年代相比，该城市 A.总人口增长速度加快 B.总人口减少 C.人口自然增长率降低
D.人口净迁入量减少 （2）该城市所在的国家可能是 A.美国 B.日本 C.俄罗斯 D.德国 解析：该题涉及了人口地理学的相关地理数据，主要有人口的自然增长率、迁移率、总人口增长率。第（1）题的解题方法是典型的纵比法，可以将“1981～1990”和“1991～2000”两个不同历史阶段的同类地理数据进行比较，排除A、C，由于总人口增长率一直为正值，所以B选项“总人口减少”是错误的，所以选D。 技巧：纵比法主要用于同一地理实体不同历史阶段气候资料、水文信息、自然资源、人口数量、农业分布、工业产值等的比较，可以揭示同一地理事物属性特征的时间变化过程，利用纵比法进行比较时，一是要注意比较实体和属性数据的同一性，必须是同一地理实体不同时期的同类属性数据的比较。二是要注意将属性数据变化值与时间尺度联系起来分析地理实体的变化特征，不能夸大或缩小地理实体特征的变化幅度。横比法主要用于不同地理实体间同一历史阶段属性数据的比较，可以是国家间的作物面积的比较，可以是河流间水文特征的比较，也可以是功能区间属性的比较等等。利用横比法进行比较时，一是要注意所比较的地理实体间的同质性和层次性，例如，不能将城市功能区与农业规划区进行比较，也不能将国家的工业产值与城市的工业产值进行比
《贵州省大数据产业发展规划纲要》 序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合,以数据挖掘分析服务为核心,包含数据中心、宽带网络等基础设施服务,数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务,智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造,以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后,大数据正成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,将对人类的生产与生活产生巨大影响,对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定,旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一发展机遇 1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见,国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议,对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区,在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策,为贵州省经济发展注入了强劲动力,对产业和
《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A.变量代换 B.离散化
C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内 (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法 (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年 级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级
数据分析中常用得10种图表 1折线图 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化得连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据得趋势。 表1家用电器前半年销售量 月份冰箱电视电脑平均销售量合计 1月68 45 139 84 252 2月33 66 166 88 265 3月43 79 160 94 282 4月61 18 115 65 194 5月29 19 78 42 126 6月22 49 118 63 189 图1 数点折线图 图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图 2柱型图 柱状图主要用来表示各组数据之间得差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图与棱锥图。 图4二维圆柱图 3堆积柱形图 堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据得大小还可以显示总量得大小。 图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数得百分比,该图得目得就是强调每个数据系列得比例。 4线-柱图 图7线-柱图 这种类型得图不仅可以显示出同类别得比较,更可以显示出平均销售量得趋势情况。 5两轴线-柱图 月份工资收 入(元) 其她收入 (元) 工资占其她收入得百分 比 1月5850 12000 48、75% 2月5840 15000 38、93% 3月4450 20000 22、25%
4月6500 10000 65、00% 5月5200 18000 28、89% 6月5500 30000 18、33% 图8两轴线-柱图 操作步骤:01 绘制成一样得柱形图,如下表所示: 图1 操作步骤02: 左键单击要更改得数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中得【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4得展示结果。
大数据产业发展规划运营方案下载后可修改编辑套用
序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十
二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为某某省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为某某省大数据产业发展带来难得机遇。某某省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为某某省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。 2.某某省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础
分析金融支持与产业政策 国内的相关研究较少，主要分析了技术进步、经济发展与产业升级的关系，用数据证明了我国金融体系和产业发展之间确实存在着比较显著的相关性;制约战略性产业发展的视角提出要从深化体制改革、放宽民间金融资本投资途径提升战略性产业的融资能力和效率。从我国当前的研究发现，对产业发展的金融支持进行的相关研究不多，从产业结构调整的内涵看，金融促进产业结构优化调整内在包含了三种实现方式，即支持产业选择、促进产业结构优化和产业结构高级化。其中，产业选择是产业结构合理化和高级化的前提，而产业结构合理化是产业结构调整的初级目标，在实现了合理化的产业结构后，产业必须通过技术创新实现产业的升级，即实现产业的高级化，以提高产业的附加值。 金融支持产业选择的内在作用 我国已经进入十二五的关键时期，以战略性新兴产业发展为代表的产业结构调整正在大力推进，通过研究金融支持战略性产业的路径和实现机理，有利于深刻认识并解决产业政策和金融体制改革中亟待解决的问题。金融体系对于产业结构优化调整支持作用最主要的体现在它能够支持产业选择，特别是在进行产业规划和制定产业政策及其相关配套政策方面。根据金融支持的主体不同，我们将金融支持划分为政策性金融支持和市场性金融支持。 (一)政策性金融 (二)市场化金融 与政策性金融政策支持不同，市场化的金融政策是依据市场自主机制进行市场化的选择。在金融资源配置中，依照市场规则，资本收益率高的产业会获取更多
的资本。如果市场性金融选择机制缺乏有效的监督和竞争，不能实现金融资源的有效配置，进而可能导致市场化金融支持进行产业选择的失败。在现实操作中，市场是产业结构调整的无形机制，具有一定的基础性作用。结合我国市场经济发展的现状来看，市场性选择虽然对于资源配置有很大的优势，但由于我国的市场经济并不完全成熟，单一的市场化配置容易削弱金融支持的作用，导致部分处于幼稚期的潜力产业获得市场化金融支持的机会很小甚至不可能获得支持，因此，要发挥市场化金融的基础性作用，从而更加促进金融系统对产业选择的支持作用。金融支持产业结构合理化和高级化的途径 (一)金融支持产业结构合理化 (二)金融支持产业结构高级化 金融支持产业高级化是指金融资源通过初次配置能够实现产业的选择，通过二次配置则能够实现产业的合理化，通过这两次配置过程，金融支持产业高级化的路径就是在前两次配置的基础上进行三次优化配置，提升产业的技术效率进而实现产业高级化目标的实现。通常我们认为，产业结构合理化内在包含产业结构高级化和含义。当产业发展到一定水平，必然面临着提高效率的要求，使得产业的发展需要由资源推动过渡到创新驱动上去，这离不开金融支持科技创新以实现产业结构从低级向高级状态的转换。同时，金融对产业结构高级化的支持一般具有间接性，能够实现产业结构的高级化。通过产品创新、工艺流程创新到技术创新，能够改善产业的技术结构从而提高技术效率，促进产业结构实现高级化。另外，现代经济发展越来越依赖科学技术，产业层面的产业结构升级更是需要技术创新活动，这就使得金融支持的地位更加凸显。 结语
环境政策转变与环保产业转型 发表时间：2018-11-19T17:32:40.520Z 来源：《中国经济社会论坛》学术版2018年第1期作者：刘红海李保忠[导读] 随着社会经济结构的转型，我国环境政策也开始进入加速调整转型期。环境政策的转型为环保产业带来前所未有的机遇，地方政府应当在发展环保产业上有所作为。 刘红海李保忠 东明县环境保护局 摘要：随着社会经济结构的转型，我国环境政策也开始进入加速调整转型期。环境政策的转型为环保产业带来前所未有的机遇，地方政府应当在发展环保产业上有所作为。 关键词：环保产业；环境政策；转型 一、我国环境政策的转变 （一）由依附型政策向自主型政策的转型。第一，环境政策受经济政策支配的地位有所改观，甚至环境政策开始影响经济政策，2013年发布的《大气污染防治行动计划》，倒逼各地区改变经济政策，调整产业结构，做强传统产业，发展新兴产业，取得了较好的效果；第二，经济政策对制定环境政策的影响正在逐步减弱。环境政策越来越受到社会各界的关注，社会成员对改善环境质量的诉求越来越强烈，社会力量对环境政策的影响越来越显著；第三，官员政绩考核在注重经济指标的同时，正在逐渐增加环保指标的权重，考核标准变得更加多元化。 （二）由管理型政策向治理型政策的转型。首先，治理主体由一元转向多元。虽然依然强调政府在环境保护事业中的主导作用，但同时也开始强调引入多元主体参与环境保护的重要性；其次，治理方式由以行政手段为主转向综合运用多种手段。即从主要运用行政办法保护环境转变为综合运用法律、经济、技术和行政办法解决环境问题；最后，权力运行更加强调上下互动。从2013年开始我国每月都要公布空气质量城市排名，社会成员的环境知情权和环境监督显著提高。 （三）由缓解型政策向改善型政策的转型。首先，我国环境准入门槛正在逐渐提高，环评审批制度、排污许可制度等基本环境准入制度日益规范和完善，同时对高污染、高能耗产业的准入条件也日益严格；其次，环境政策对排污企业的处罚力度正在逐步加强，新《环境保护法》规定，对违法排污、拒不改正的企事业单位，可以按日连续处罚，增加了企业排污的成本；最后，环境政策在强化环境监督和环境执法方面日益严格。按照新《环境保护法》的规定，对“不符合行政许可条件准予行政许可”等9类行为，如果政府在履行环境监督的过程中触犯，按照造成后果的严重程度，直接负责的主管人员和其他直接责任人员将会受到记过、记大过或者降级处分，甚至是撤职或者开除处分。 二、环保产业的机遇 （一）环保市场日益成熟。随着我国不断提高环境保护在经济社会发展中的地位，推进经济的转型升级，环境保护产业正在向建构统一规范的市场的方向前进。目前，我国正在加快调整环保产业布局，建立统一开放、公平竞争、规范有序的市场秩序，推进环保产业与环境政策转型同步发展，在国家相关产业政策的引导下，环保市场将会日益规范和成熟，为环保产业做大做强提供机遇。 （二）环保市场主体日益活跃。随着我国环境政策由管理型向治理型转变，我国环境保护市场主体将会日益活跃。治理型环境政策则致力于厘清政府、企业和社会组织的环保责任，建立起政府主导下多元主体共同参与的环境治理市场，通过规范市场主体的资格条件、组织形式和行为方式，为不同所有制企业平等的进入环保市场提供保障，有利于实现环保市场中市场主体的多元化，激发市场主体的活力。 （三）环保产业空间进一步扩大。在改善型环境政策体系下，政府环保投入将进一步增加，污染物排放标准将进一步提高，企业环境准入门槛也会相应提高，加上政府环境监管力度的增强，客观上会迫使各类企事业单位不得不增加环保投入，购置环保设备，购买环保服务，减少污染物排放。据测算，与大气污染治理相关的环保产业产值将因此而增加1万亿元以上。 三、地方政府应如何发展环保产业 （一）做好产业发展规划，确定重点优势产业，培育骨干企业。一方面产业规划应当首先立足于本地市场，充分发挥既有优势。产业发展方向应当首先着眼于满足本地区的市场需求，以本地市场需求为基础培育环保类骨干企业，力争在短期内培育出几个在国内环保市场有话语权的骨干企业；另一方面产业规划还应当着眼于未来市场发展方向，积极创造新的产业优势。应当在充分挖掘传统优势的同时，紧盯空白市场、新兴市场，大力发展环境影响评价、环境技术服务与咨询、环保设备运营、环境工程设计施工安装等环保服务业，逐步形成新的产业发展优势。 （二）加强环保监管，优化市场环境。发展本地区环保产业，应当注重加强环保监管，刺激本地区市场对环保产品的需求。同时应当加强市场管理，构建公平、有序、充满活力的市场环境。良好的市场环境有利于增强企业对本地区环保产业发展的信心和预期，是吸引外部投资，改善环保产业投融资困境的有效动力。另外，发展本市环保产业，还应当注意规范市场主体的行为。政府部门加强对环保企业的管理，规范企业的行为，打击恶性竞争和不正当竞争行为。 （三）推进科研成果快速转化，增强环保产业技术创新能力。环保产业涉及污染物处理处置技术、环保设施的建造与运营管理、废弃物的综合利用、能源节约与再生以及清洁能源开发等多个方面。它们的共同特点是必须依赖高科技的支撑，相关产业才能实现质的飞跃。因此，真正富有生命力的环保产业必须依靠先进的科学技术，技术创新是环保产业赖以生存和发展的基础。要想真正将环保产业做大做强，应当重点提升本地区环保产业的科技实力。 参考文献： [1]宋薇.河北省环保产业现状分析及发展对策研究[D].华北电力大学，2001. [2]赵英民.我国环保产业面临的挑战和对策[J].宏观经济研究，2003.4.
长沙市加快发展大数据产业(2017—2020年)行动计划 为贯彻落实国家《促进大数据发展行动纲要》要求，将长沙打造成为全国重要的大数据经济集聚区，夯实长沙市大数据发展基础，推进长沙创建国家中心城市新格局，实现基本现代化目标，特制定本计划。 一、总体要求 (一)指导思想 按照国务院《促进大数据发展行动纲要》要求，充分利用新一代信息技术革命和产业变革机遇，把长沙打造成全国重要的大数据经济集聚区，推动产业转型升级。以数据资源建设为基础，以应用创新为引领，以产业政策为支撑，以信息安全为保障，优化大数据产业生态环境;充分发挥大数据在政治、经济、文化、社会等方面的应用带动作用，将大数据培育成为市战略性新兴产业新的增长极，为“创新长沙”和“智慧长沙”建设提供重要支撑。 (二)基本原则 1.顶层规划、协同推进 加强战略布局和规划引领，整体筹划培育大数据应用和产业发展生态体系，充分利用大数据手段提升政府公共服务水平，促进传统工业、农业、商业等产业的转型提升和结构调整。政府引领并充分做好对接、协调和服务工作，积极培养引进一批大数据企业和项目，深化互联网在社会经济各领域的应用，发挥企业在大数据发展中的主导作用，通过市场化方式充分激发产学研资用等各方面的积极性。 2.政策集成、机制再造 以国家和湖南省政策为指引，整合长沙市现有信息化、数字化、智慧化等方面的应用和产业政策，形成长沙市实施大数据行动的专项政策，并通过成立长沙市大数据研究院和长沙市大数据专家咨询委员会，构建政府、企业、金融机构协同推进大数据应用和产业发展的新机制。通过构筑大数据公共平
台，实现为大数据应用和产业发展解决共性问题的机制创新，实现基础设施不重复投资，产业环节不重复建设。政府要加快职能转变，通过政府购买服务等新模式创新，推进大数据产业的深化应用。 3.应用示范、分类推广 在长沙市支柱产业、政务、民生等领域积极开展“大数据”试点示范，推进新技术、新应用、新模式发展，促进大数据在经济社会各领域深入应用。要积极培育发展一批大数据示范园区、示范平台、示范企业、示范项目和创业创新模式，带动大数据深入实施通过在各行各业的试点示范，打造各行业的大数据应用标杆，以此形成各行业大数据的产品、装备和服务，并通过政府和企业用户的购买、租赁和政府引导等方式，在各行各业推广大数据的产品、集成方案和服务。 4.财政引导、资本运作 建立以财政资金为引导，多种资本形式共同参与的大数据资金保障新体系，包括设立大数据产业发展投资基金、大数据孵化资金、大数据产品认定及补贴、大数据产品和服务本地采购补贴、大数据服务租赁公司等，为大数据的深化应用和大数据产业发展提供资金保障。 (三)发展目标 1.总体目标 在“十三五”期间，夯实长沙市大数据发展基础，推动大数据产业生态体系的初步建成，并逐步扩大大数据产业成果在长沙市经济社会重点领域的应用。全面打造长沙市“13125”的大数据产业发展行动体系。 ——创建一个示范区：全面推进大数据产业发展，将长沙市建设成为全国大数据产业创新应用示范区，培育近千亿规模的大数据产业。 ——推进三项重点工作：完善大数据基础设施，加强基础核心软硬件研发;优化大数据资源建设，推进数据资源开放共享;深化大数据行业应用，推动经济社会发展。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/404953825.html, 浅谈大数据时代的数据分析与挖掘 作者：单海波 来源：《科技创新与应用》2016年第24期 摘要：随着改革开放的进一步深化，以及经济全球化的快速发展，我国各行各业都有了 质的飞跃，发展方向更加全面。特别是近年来科学技术的发展和普及，更是促进了各领域的不断发展，各学科均出现了科技交融。在这种社会背景下，数据形式和规模不断向着更加快速、精准的方向发展，促使经济社会发生了翻天覆地的变化，同时也意味着大数据时代即将来临。就目前而言，数据已经改变传统的结构模式，在时代的发展推动下积极向着结构化、半结构化，以及非结构化的数据模式方向转换，改变了以往的只是单一地作为简单的工具的现象，逐渐发展成为具有基础性质的资源。文章主要针对大数据时代下的数据分析与挖掘进行了分析和讨论，并论述了建设数据分析与挖掘体系的原则，希望可以为从事数据挖掘技术的分析人员提供一定的帮助和理论启示，仅供参考。 关键词：大数据；数据分析；数据挖掘；体系建设 引言 进入21世纪以来，随着高新科技的迅猛发展和经济全球化发展的趋势，我国国民经济迅速增长，各行业、领域的发展也颇为迅猛，人们生活水平与日俱增，在物质生活得到极大满足的前提下，更加追求精神层面以及视觉上的享受，这就涉及到数据信息方面的内容。在经济全球化、科技一体化、文化多元化的时代，数据信息的作用和地位是不可小觑的，处理和归类数据信息是达到信息传递的基础条件，是发展各学科科技交融的前提。 然而，世界上的一切事物都包含着两个方面，这两个方面既相互对立，又相互统一。矛盾即对立统一。矛盾具有斗争性和同一性两种基本属性，我们必须用一分为二的观点、全面的观点看问题。同时要积极创造条件，促进矛盾双方的相互转变。数据信息在带给人们生产生活极大便利的同时，还会被诸多社会数据信息所困扰。为了使广大人民群众的日常生活更加便捷，需要其客观、正确地使用、处理数据信息，完善和健全数据分析技术和数据挖掘手段，通过各种切实可行的数据分析方法科学合理地分析大数据时代下的数据，做好数据挖掘技术工作。 1 实施数据分析的方法 在经济社会快速发展的背景下，我国在科学信息技术领域取得长足进步。科技信息的发展在极大程度上促进了各行各业的繁荣发展和长久进步，使其发展更加全面化、科学化、专业化，切实提升了我国经济的迅猛发展，从而形成了一个最佳的良性循环，我国也由此进入了大数据时代。对于大数据时代而言，数据分析环节是必不可少的组成部分，只有科学准确地对信息量极大的数据进行处理、筛选，才能使其更好地服务于社会，服务于广大人民群众。正确处理数据进行分析过程是大数据时代下数据分析的至关重要的环节。众所周知，大数据具有明显
我国部分地区大数据产业政策对标分析 大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经逐渐成为时下最火热的IT行业词汇。 上个世纪80年代初，美国著名的未来学家阿尔文托夫勒在其《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。美国互联网数据中心研究发现，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，不断产生了海量的数据信息。 据统计，每年来自互联网的数据将以50%的速度增长，使得每两年产生的数量将翻一番。目前，世界上超过9成以上的数据和信息都是在最近几年才产生的。在信息时代，大数据能够对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型，而传统企业也可以利用大数据的价值实现转型。因此，大数据对提高生产效率、提升生活品质具有十分重要的战略意义，将成为未来的重要资源并受到各国政府的高度重视。
自2014年3月“大数据”首次出现在我国的《政府工作报告》中以来，我国开始高度重视大数据产业的发展，国务院常务会议一年内6次提及“大数据”产业及其应用。2015年7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。随后，经李克强总理签批，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。为落实中央有关发展大数据的相关战略措施，国家发改委、工业和信息化部、国家信息中心等部门先后出台了相关支持政策。如发改委在《创新投资管理方式建立协同监管机制的实施意见》中提出运用互联网和大数据来创新监管方式。工业和信息化部已经开始着手编制“大数据产业“十三五”发展规划”。与此同时，为抢抓大数据产业发展机遇，北京、上海、重庆、浙江、福建、贵阳、青海等地先后出台了一系列支持大数据产业发展的政策，大数据产业已成为支持各地经济转型升级的重要推动力。 从各地出台的支持政策来看，我国各地在发展“大数据”、“云计算”等产业方面不遗余力，从土地供应、税收减免、财政补偿等方面出台了一系列产业支持政策。对北京、广东、浙江、上海等东部沿海发达地区而言，各地试图通过发展“大数据”及其相关产业实现制造业的转型升级，不断提升其产业的竞争优势。对鄂尔多斯、克拉玛依等中西部资源型城市而言，试图以“大数据”为突破口，通过其强大的资源开发能力为支持，推动其信息技术产业发展，从而实现产业转型和城市转型。对贵州、重庆等中西部欠发达地区而言，试图抓住“大数据”发展的重要战略机遇，以环境、劳动力以及政策红利来吸引信息产业集聚，从而实现经济社会的跨越式发展。因此，本文梳理、比较了国内部分地区支持大数据发展的产业政策，希望能对各地发展信息技术产业、实现产业转型升级提供参考与借鉴。
正确答案: 第一部分;判断题 1. 现代经济竞争的关键是产业升级能力。正确√ A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:A 答案分析: 无 2. “一个国家，创造效益主要依靠工业，而服务业的发展有利于解决就业问题。”这 错误×一观点在今天仍然很适用。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:B 答案分析: 无 3. 发展中国家和发达国家的经济增长没有实质性区别。正确√ A. 正确 B. 错误 您的答案:B 正确答案:B 答案分析: 无 4. 我国的产业结构与“标准结构”或“大国一般结构”之间存在的偏差都是由体制、发展 正确√ 战略和政策的选择造成的一场偏差。
A. 正确 B. 错误 您的答案:B 正确答案:B 答案分析: 无 5. 把产业升级对经济增长的促进作用联系起来的最重要的媒介变量，是技术创新的 正确√ 速度与其扩散速度。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:A 答案分析: 无 6. 产业结构升级的基本要求是通过高科技产业化增大新兴产业和技术密集型产业的 正确√ 比重。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:A 答案分析: 无 7. 我国目前的产业结构处于低度水准。正确√ A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:A
答案分析: 无 8. 产业结构调整的作用非常大，例如，日本经济战后不断发展很大的原因在于产业 正确√ 结构的及时调整，而英国则一直坚持保守，以致经济水平从制高点跌落。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:A 答案分析: 无 9. 随着人均国民收入水平的提高，劳动力首先由第一次产业向第二次产业转移；当 正确√ 人均国民收入进一步提高时，劳动力便向第三次产业转移。 A. 正确 B. 错误 您的答案:A 正确答案:A 答案分析: 无 10. 在国民收入中，由劳动创造的份额正逐渐减少，而资本创造的份额显著增大。正确√ A. 正确 B. 错误 您的答案:B 正确答案:B 答案分析: 无 11. 现代经济学将服务业分成三个层次，其中，广播业属于政府服务。正确√ A. 正确
大数据产业发展规划实施方案
序言 大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进某某省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动某某工业结构调整、加快某某新型工业化和城镇化进程、打造某某经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。 本规划纲要依据《国务院关于进一步促进某某经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共某某省委某某省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《某某省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为某某省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。 一、发展机遇与优势 (一)发展机遇 1.国家和某某省全力支持为大数据产业发展提供政策保障 为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持某某发展的政策文件或与某某签署合作协议，对某某省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改
第一章 地理数据的初步整理 第一节 地理数据的类型、特征及其采集 一、地理数据的类型 根据地理学的研究对象可将地理数据分为空间数据和属性数据。 （一）空间数据 空间数据，主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间联系的拓扑关系。 点：由一个独立的坐标点),(y x 定位，可以表示精确的地理坐标点，也可以是一些地理实体的抽象，如道路交叉点、河流汇聚点以及小比例尺地图上的城镇、村庄等。 线：由两个以上坐标点i i y x i i ,2,1),,( 定义，有一定的长度和走向，表示线状地物或点实体之间的联系。如交通线、河流及各种地理区域的界线等，都是线实体。 面：表示在空间上连续分布的地理景观或区域。如居民区、工业区、行政区等都是面实体。 点、线、面三种地理几何实体，按照一定的拓扑关系组合、排列，就可以形成更为复杂的地理几何实体。如点、线组合形成网络；线、面组合形成地带；点、面组合形成地域类型；点、线、面组合形成地理区。 （二）属性数据 属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的有关属性特征，如海拔高度、气温、植被覆盖率、人口数量等。属性数据可以分为两种类型：即数量标志数据和品质标志数据。 1.数量标志数据 根据测度标准，可以将数量标志数据分为以下两类： ⑴ 间隔尺度数据。是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种量纲下的绝对量。如摄氏温标表示气温，以面积量纲表示土地面积，以时间量纲表示地理事件、地理现象发生的时间等，如表1.1。 表1.1 间隔尺度数据 区域 年平均气温（℃） 年降水量（mm ） 土地面积（hm 2） 人口（人） 国内生产总值（万元） 1 8.0 500.2 1245.6 1210 2678.28 2 7.6 498.6 1064 1023 2015.47 3 6.5 550.9 894.3 848 1754.56 4 8.5 586.4 668.7 654 1365.46 ⑵ 比例尺度数据。是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。因此这类数据常常又称为指数或比例数。如耕地指数、工业发展指数、舒适度指数等，如表1.2。 表1.2 比例尺度数据（某地区耕地复种指数及农业发展指数） 年份 1996 1997 1998 1999 2000 耕地复种指数① 120.40 113.56 126.54 132.76 121.43 农业发展指数 ② 100 115.68 124.50 135.69 129.56
分区耕地坡度结构图的制作 姓名： 学号： 年级： 专业： 学院： 指导老师： 华北水利水电学院 年月日
1 目的意义 对耕地坡度进行分级是对耕地管理的重要前提。耕地坡地分级赋值是一个繁杂的人机交互过程，人为地判断分割面积可能造成多次反复，还极可能产生误差，特别是矢量化和分割图斑会带来拓扑错误及属性丢失的现象。通过运用ArcGIS 的可进行耕地坡度分级赋值，该方法在使用时需提供经过拓扑错误检查后带属性数据的土地利用图斑数据和坡度分级图。 2材料方法 2.1数据 耕地坡度结构图制作需要用到的数据有：地类图斑.shp、线状地物.shp、注记点.shp、整饰线.shp、等高线.shp、村界.shp、遥感影像H50G044024DOM.tif，每个数据包含的内容见表1。 表1 耕地坡度结构图制作需要用到的数据 2.2数据分析方法(把数据来源、数据处理与分析方法说清楚) 2.2.1数据裁切方法(研究区域边界的确定) （1）矢量数据的裁切(clip) 矢量数据的剪切用clip，该工具在 （2）栅格数据的裁切(extract by mask) 栅格数据的剪切用extraction，该工具在 2.2.2影像的地理配准方法(定义数据的坐标系) 影像的地理配准用georeferencing，该工具在 2.2.3图形的矢量化方法(把多用到的矢量化方法尽量全部列出) 图形的矢量化运用Editor工具，该工具在点击Editor——Start Editing，在
Target中选择图层，进行图形矢量化。 为了方便绘制，可以打开效果Effect工具条，将绘制层设置为透明(也可将地类图斑层设置为无填充) ①一般面状轮廓的画法使用Sketch Tool，沿面状地物的边界进行描绘，双击完成。 ②面状边界的跟踪矢量画法 ③岛的画法 ④面要素边界转换为线要素 利用已经录入完毕的面状要素，使用面转线工具直接将所绘所有面要素边界转换为线要素。具体方法为：打开ArcToolbox，选择Data Management Tools菜单下的Features，双击Polygon To Line，即打开Polygon To Line对话框。在Input Feature中输入已画好的待转换的面层，在Output Feature Class中输入转换后的线层确定后即完成面转线。 ⑤线要素转换为面要素 利用已有的线要素生成面要素 2.2.4 拓扑分析方法 拓扑分析所要用到的工具topology 2.2.5矢量数据属性值的录入方法 2.2.6符号库的建立方法 （1）面状符号的制作方法 （2）线状符号的制作方法
信息工程学院“计算机技术工程”专业硕士点论证 《大数据分析与挖掘》方向： --团队 --近5年发表论文 --近5年获得的代表性科研项目、课题情况 --本研究方向的特色、定位、作用和意义 --培养方案 --人才需求与培养目标 --实践基地与培养模式 1.团队： 2.近5年发表论文： 研究方向 姓 名 出生年月 职 称 学历/学位 备 注 大数据分析与挖掘 邵艳华 1975.03 教授 研究生/博士 学科带头人 张儒良 1963.06 教授 研究生/硕士 学术带头人 曹俊英 1981.05 教授 研究生/博士 学术骨干 夏大文 1982.09 副教授 研究生/博士生 学术骨干 李小武 1966.11 副教授 研究生/博士 学术后备人才 龙 飞 1978.03 副教授 研究生/硕士 学术后备人才 吴有富 1966.04 教授 研究生/博士 兼职 吴茂念 1974.02 教授 研究生/博士 兼职 刘运强 1984.07 高级工程师 研究生/硕士 兼职
本学科方向近5年发表论文情况 序 号 论文名称作者（*）发表时间发表刊物、会议名称或ISSN、检索号 1 Research about Model and Simulation of Enterprise Evolution Based on Agent 邵艳华 （1/？） 2012.10, 3114-3117 ICECC 2012 2 一类复杂适应系统的建模研究 邵艳华 （1/？） 2012, 38(1), 253-255 计算机工程 3 Modeling and simulation of agent decision based on prospect theory. 邵艳华 （1/？） 2014.12 ICFEEE 2014 4 Application of Modeling and Simulation Based on Agent 邵艳华 （1/？） 2014.11, 939-942 ICMECS 2014 5 A Method of Slant Correction of Vehicle License Plate Based on Watershed Algorithm 张儒良 (1/2) 2010.02 Robotics and Automation，2010 (2) 95-98 6 A Method of Slant Correction of Vehicle License Plate Based on Watershed Algorithm 张儒良 (1/2) 2010.02 Robotics and Automation，2010 (2) 95-98 7 Car Number Plate Detection Using https://www.doczj.com/doc/404953825.html,yer Weak Filter 张儒良 (1/2) 2009.07 Business Intelligence (EI收录) IEEE Computer Society, ISBN: 978-0-7695-3705-4 检索号:20094712459305 8 A high order schema for the numerical solution of the fractional ordinary differential equations 曹俊英 （1/2） 2013(4):15 4-168 J. Comput. Physics 9 A high order schema for the numerical solution of ordinary fractional differential equations 曹俊英 （1/2） 2013(586):9 3-103 Contemporary Mathematics 10 Hadoop关键技术的研究与应用 夏大文 （1/？） 2013计算机与现代化 11 A Novel Parallel Algorithm for Frequent Itemsets Mining in Massive Small Files Datasets 夏大文 （1/？） 2014 ICIC Express Letters, Part B: Applications 12 Discovery and Analysis of Usage Data Based on Hadoop for Personalized Information Access 夏大文 （1/？） 2013BDSE’13 13 A geometric strategy for computing intersections of two spatial parametric curves(SCI) 李小武 （1/？） 2013The Visual Computer，29，1151-1158 14 On a family of trimodal distributions, Communications in Statistics - Theory and Methods(SCI) 李小武 （1/？） 2014 Communications in Statistics - Theory and Methods, 43(14),2886–2896. 15 基于开源少民信息资源保存系统设计 研究 龙飞 （1/？） 2011 计算机技术与发展 3. 近5年获得的代表性科研项目、课题情况