空间分析 PPT

第六章空间分析的基本方法空间分析的基本方法第六章空间分析的基本方法理解gis中模型的概念特点和作用掌握gis空间分析的一般步骤了解空间查询与量算的各种方法及其应用了解视觉信息复合分析的类型和用途理解叠置分析的概念和类型掌握多边形叠置分析的步骤和方法理解缓冲区的概念和作用并能说明其应用方法了解泰森多边形网络分析在地学中的主要用途了解空间插值的类型和方法了解空间信息分类和统计分析方法重点
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四、空间分析的步骤
1. 建立分析的目的和标准 2. 准备空间操作的数据 3. 进行空间分析操作 4. 结合分析的目的和任务，对获得的新空间数据进行分析 5. 结果评价和解释 6. 产生最终的结果图和报表
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第二节 空间查询与量算
一、空间查询
是按一定条件对空间目标的位置和属性信息进行查询，
空间分析 是综合分析空间数据的技术的通
称。空间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地 理信息系统的核心部分之一，在整个地理数据的 应用中发挥着举足轻重的作用，也是GIS区别与 其它信息系统的一个显著标志。
分析技术:
空间图形数据的拓扑运算； 非空间属性数据运算； 空间和非空间数据的联合运算。
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（1）点状地物（0维）：坐标； （2）线状地物（1维）：长度、方向、曲率； （3）面状地物（2维）：面积、周长、形状等； （4）体状地物（3维）：体积、表面积等。
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2. 形状量算 面状目标物的外观是多变的，很难找到一个准确的量对其
进行描述。最常用的指标包括多边形的长短轴之比、周长面积 比等。其中绝大多数指标是基于面积和周长的。通常认为圆形 地物既非紧凑型也非膨胀性，则可定义其形状系数r为：
以形成一个新的数据子集

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• 这两家公司位于一座建于19世纪的工业建筑中， 整个办公室上空是开放的钢构架，并装配有自洁 玻璃。
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• 在建筑中央是一个1.7 m x 22 m x 14 m的木质结构，它 重新定义并组织了一个多层次空间系统。
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• 这个橡木质地的平 台将内部房间包裹 在本身的体量中， 并在“底层”创造 了一个人工会议室， 娱乐区和休息室。
• 采用小组型和俱乐部的混合形 式，人为地而有意识地定位公 司布局，改善公司文化
• 有利于公司的发展和提高公司的创新度
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空间围合度分析
• 这里是一个创意的圣地。自然地摒 弃那种小我的创造。但也合理地给 予私密空间。
半开合式的，环境合 适，大小恰好。
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小组会议的 全兼有个人 办公包围式
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全开放式的个人休息空间
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空间形式语言分析
这里就是一个自由的世界，每个空间的配置都在激发 着接--滑柱
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休息区
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案例3：莫棋凯-中国风办公空间设计
•
• 青砖砌成的文化墙古色古香，孕育着深厚的文化底蕴。 将中国固有的深沉和内敛整理的版课个件性体现的淋漓尽致！ 24
• 门厅干净整洁，视野开阔，以玻璃为主材料的玻璃门让这 空间通透明亮；中间格子的整理修版课饰件，又让这明亮之中多了份 25 安全感
客厅接待之一
舒适而又复古。 植物和盆栽区 略显天然，归 于自然
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• 客厅接待之二， 中式的桌椅和中 式风格的靠垫， 舒适温馨而又混 合着原木的味道， 玄静淡雅。桌子 上的富有深意的 装饰物，有种拈 花一笑的感觉， 禅韵十足！

展示L空O间GO分析
第三部分
图片赏析
展示空间分析 — 28 —
展示L空O间GO分析
第三部分
Capsula 多品牌服装店 简介
展示空间分析 — 29 —
位于布达佩斯古老街道上的时尚店面，由匈牙利建筑 师 Sandor Gocsei 与 Eniko Korompay 设计。
该项目位于布达佩斯标志性的 Andrassy 大道，这条 古老街道可以追溯到1872年，这里布满内部壮观的新文艺 复兴式豪宅与外观精致的连排住宅。Andrassy 大道在200 2年被评定为世界文化遗产。同时这里也是布达佩斯的主要 购物区之一，到处是高级时装店，时尚餐厅和装饰华丽的 咖啡馆。
虚空
展示L空O间GO分析
第一部分
空间布局与构成
曲折的实线又被叠上一条笔直的虚线。但这种空间 游客很难感觉出来，实线就是散乱的展示空间，虚 线就是六个大挑空。
虚无空间、阶梯、流亡花园的关系
展示空间分析 — 11 —
展示L空O间GO分析
第一部分
空间布局与构成
Path of salvation
自救之路
鞋和包的展示墙重新 解读了 Capsula的平 面元素，置物装置的 造型来自于 Capsula Logo中的字母”a” 。墙面上每一个开口 和角落都被分配了特 定功能。
墙上的胶囊形凹槽创建了独特的展示空间
展示L空O间GO分析
第三部分
灯光
设计师合理的控制光线和空间，造就了一个低矮却优雅明亮的走廊。
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第二部分
人流动线分析——三层
展示空间分析 — 23 —
展示L空O间GO分析
第二部分
人流动线分析——四层

分析人口分布、消费水平、交通 状况等数据，评估潜在市场的规 模和需求。
为企业提供选址建议，优化资源 配置和提高市场占有率。
犯罪活动的空间数据分析
详细描述
总结词：通过空间数据分析，揭 示犯罪活动的时空规律和特征， 为预防和打击犯罪提供科学依据 。
利用警务数据和GIS技术，分析犯 罪活动的空间分布和热点区域。
探究犯罪活动与人口分布、社会 经济等因素的关联，揭示犯罪活 动的成因和规律。
为警务部门提供情报支持，制定 针对性的防控措施和巡逻计划。
THANKS
感谢观看
空间数据挖掘的方法
包括空间关联规则挖掘、空间聚类、空间分类、时空数据挖掘等 。
空间数据挖掘的应用
在城市规划、环境保护、灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
机器学习在空间数据分析中的应用
监督学习
利用已知结果的数据进行训练，建立预测模型，对新的空间数据进行 预测。
无监督学习
通过对无标签数据进行学习，发现数据的内在结构和规律。
空间聚类分析
总结词
将相似的空间数据点聚集成群组
详细描述
空间聚类分析通过将相似的空间数据点聚集成群组，揭示数 据的内在结构和模式。聚类结果可以根据距离度量、密度等 指标进行评估，并用于分类、识别异常值和进行决策支持。
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空间数据挖掘与机器学习
空间数据挖掘
空间数据挖掘的定义
空间数据挖掘是指从大量空间数据中提取有用信息的过程，这些 信息可以是隐藏的、未知的或非平凡的。
社交媒体数据的获取方式
社交媒体数据可以通过爬虫等技术获取，但需要遵 守相关法律法规和隐私保护原则。
社交媒体数据的处理和分 析
社交媒体数据处理和分析需要针对其特点进 行，包括文本挖掘、情感分析、用户行为分 析等。