spss中录入数据的基本步骤有

SPSS20使用教程D2345SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用处不同。

其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。

（1） 数据编辑窗口启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图1.3所示。

在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS 的基本界面。

主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。

图1.3 数据浏览界面♦ 标题栏：显示数据编辑的数据文件名。

♦ 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS 操作。

关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。

为了方便用户操作，SPSS 软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。

当鼠标停留在某个工具栏按钮上时，会自动跳出一个文本框，提示当前按钮的功能。

另外，如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以用[视图]→[工具栏] →[设定]命令对工具栏按钮进行定义。

♦ 编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。

♦ 变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量名菜工编观测序变量窗口切状标♦观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。

观测的个数通常与样本容量的大小一致。

♦窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。

即数据浏览窗口与变量浏览窗口。

数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。

变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。

♦状态栏：用于说明显示SPSS当前的运行状态。

SPSS被打开时，将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。

（2）结果输出窗口在SPSS中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。

窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。

当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出。

《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。

以下是针对部分课后练习的答案及解析。

一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。

均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。

2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。

只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。

3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。

配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。

二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。

答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。

（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。

（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。

（4）录入完成后，保存数据文件。

2、解释相关分析和回归分析的区别。

答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。

相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。

回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。

实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。

数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。

2）正确设定变量类型。

其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。

3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。

2.试录入以下数据文件，保存为“数据”。

实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本，其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤（一）检查数据在进行项目分析或统计分析之前，要检核输入的数据文件有无错误，即检核missing。

例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，每个题项的数据只有五个水平：1,2,3,4,5。

1.执行次数分布表的程序Analyze（分析）→Descriptive statistics（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Frequencies（频率）→Statistics（统计量）→Minimum （最小值）、Maximum（最大值）→Continue(继续)→OK（确定）2.执行描述统计量的程序Analyze（分析）→（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Descriptives（描述）→Options（选项）→Minimum（最小值）、Maximum（最大值）【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK（确定）（二）反项计分若是分析的预试量表中没有反向题，则此操作步骤可以省略；量表或问卷题中如果有反向题，则在进行题项加总之前将反向题反向计分，否则测量分数所表示的意义刚好相反。

例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，反向题重向编码计分：1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。

Transform（转换）→Recode into same Variables（重新编码为相同变量）→将要反向的题目键入至Variables（变量）框中【例，a1，a3，a5】→Old and new values（旧值和新值）→在左边Old value—value中键入1，在右边New value—value中键入5，Add （添加）→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5，在右边New value —value中键入1，Add（添加）→Continue(继续)→OK（确定）【注意不同量表计分方式不同，因而反向编码计分也不同，常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】（三）题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。

SPSS操作指导社会统计学软件包（SPSS）20世纪60年代由美国斯坦福大学的3位研究生研制开发，使国际上最有影响力的统计软件之一，广泛用于社会学、经济学、生物学、教育学、心理学等各个领域。

一、SPSS数据文件管理1、建立一个数据文件菜单“文件”——“新建”——“数据”；（1）单击“变量视图”。

标签：变量名不能超过8个字符，所以需要输入相应变量的文字解释说明。

值：一般适用于定类变量和定序变量。

缺失：定义缺失值没有缺失值，系统默认选项。

离散缺失值，制定3个数值为缺失值。

缺失值的范围。

列：定义列宽测量：尺度指定距和定比数据，用于代表连续数据；有序代表定序数据；名义代表定类数据。

（2）单击“数据视图”进行数据的直接录入。

注意：开放题和简单单选题录入相似。

多选题的录入比较复杂。

多选题又称为多重应答，是社会调查和市场调研中极为常见的一种数据记录类型。

录入时可以采用两类：多重二分法、多重分类法。

多重二分法是指在编码的时候，对应每一个选型都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类，它们各自代表对一个选项的选择结果。

如1代表选择，0代表未选。

多重分类法是利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义，这些变量须为数值型变量，利用值标签将答案标出，所有变量采用一套值标签。

适合于选项较多的情况。

2、读取外部数据一般使用EXCEL数据。

菜单“文件”——“打开”——“数据”，调出打开文件对话框，在文件类型下拉列表中选择EXCEL类型。

二、数据整理数据整理的功能主要集中在“数据”和“转换”两个主菜单下。

1、数据“数据”——“个案排序”。

“数据”——“转置”。

“数据”——“选择个案”。

“数据”——“分类汇总”；分组变量一般是离散变量，而汇总变量一般是连续变量。

要同时计算一个变量的两个统计量时需要将该变量移入两次汇总变量。

“数据”——“合并文件”；添加个案是指纵向合并样本量；添加变量是指横向合并变量。

未匹配变量中*变量为工作数据文件中的变量，+为外部数据文件中的变量。

spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。

它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。

本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。

一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。

下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。

1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。

点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。

2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。

双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。

通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。

二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。

下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。

1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。

SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。

2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。

SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。

三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。

1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。

案例一——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。

标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1. 标题栏：功能与其它Windows软件一致。

2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。

各菜单的主要功能如下。

2．1 File：文件操作菜单。

单击Fil e，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Prin t和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。

图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。

主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。

2．3 View：视图编辑菜单。

用于视图编辑，进行窗口外观控制。

包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。

2．4 Data：数据文件建立与编辑菜单。