非线性的模态分析软件NLMA

matlab lsim 算法题目：Matlab lsim 算法：信号系统模拟与动态响应分析引言：在信号系统分析和控制工程中，信号的模拟与动态响应分析是非常重要的一环。

为了更好地理解信号系统的行为和性能特征，Matlab提供了许多功能强大的工具和算法。

其中，lsim（Linear Simulation）算法是一种常用的模拟和分析信号系统的方法。

本文将详细介绍lsim算法的原理、应用步骤以及案例分析，帮助读者更好地理解和运用该算法。

一、lsim算法原理lsim算法是基于线性系统的模拟和分析方法。

线性系统是指在输入和输出之间具有可加性和齐次性质的系统。

该算法通过对线性系统进行微分方程求解或传递函数计算，将输入信号作用于系统，得到系统的响应结果。

lsim 算法的原理主要包括以下几个步骤：1. 系统建模：根据实际问题，我们需要首先建立信号系统的数学模型。

可以采用微分方程、差分方程或传递函数的形式进行建模。

2. 信号描述：根据系统建模结果，我们需要对输入信号进行描述，通常采用时域函数或频域函数的形式。

3. 模拟计算：根据建立的系统模型和信号描述，利用lsim算法进行计算。

该算法会根据系统的响应方程或传递函数，以及给定的输入信号，计算出系统的输出信号。

4. 动态响应分析：根据计算结果，我们可以对系统的动态响应进行分析。

通常包括模拟曲线绘制、稳态分析、频率响应等内容。

二、lsim算法应用步骤使用lsim算法进行信号系统模拟和动态响应分析通常需要经过以下几个步骤：1. 确定系统模型：根据实际问题，确定线性系统的数学模型。

例如，可以采用微分方程形式或传递函数形式建模。

2. 确定输入信号：确定输入信号的类型和描述。

可以选择连续信号或离散信号，并采用合适的时域函数或频域函数进行描述。

3. 设置时间终点：根据实际需要，确定模拟系统的时间终点。

该终点通常与输入信号的时长相匹配。

4. 设置系统初态：对于线性时不变系统（LTI system），初始条件对系统的动态响应有重要影响。

Mathematica的非线性拟合功能及其在物理学中的应用倪致祥
【期刊名称】《阜阳师范学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(026)003
【摘要】介绍了Mathematica的曲线拟合命令,并利用该命令求出了爱因斯坦温度和钠光谱中的线系限与量子数亏损.
【总页数】4页(P17-19,36)
【作者】倪致祥
【作者单位】阜阳师范学院物理与电子科学学院,安徽阜阳,236041
【正文语种】中文
【中图分类】O41
【相关文献】
1.Mathematica互交功能在物理教学中的应用 [J], 马军
2.Mathematica绘图功能在微积分中的实践应用 [J], 李娅;李红捷;杨雪
3.Mathematica动态交互功能在光的衍射教学中的应用 [J], 唐平英;蒋艳玲;王海波
4.Mathematica绘图功能在微积分教学中的应用 [J], 辛春元
5.Matlab与Mathematica在非线性拟合中的应用比较 [J], 郑丽;李亮;陈宇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

lvi sam解析-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分:在本篇文章中，我们将对lvi sam（也被称为lvi.sam）进行深入解析。

lvi sam是一种流行的软件应用程序，特别是在数据处理和分析方面。

本文旨在提供对该工具的全面解释，包括其功能、优势和应用场景。

通过本文的阅读，读者将能够了解lvi sam的基本原理和操作方法，从而更好地利用该工具进行数据处理和分析工作。

随着本文的展开，我们将逐步揭示lvi sam的重要性和价值，帮助读者更好地理解和运用这一强大的数据处理工具。

1.2文章结构文章结构部分是指对整篇文章内容的逻辑结构和组织进行介绍。

在这一部分，我们将会详细说明文章的布局和内容安排，以及各个部分的关系和连接。

通过文章结构的说明，读者可以更清楚地了解整篇文章的组织方式和发展脉络，有助于他们更好地理解文章内容和思想。

具体而言，本篇文章的结构包括以下几个部分：1. 引言部分：在这一部分，我们将会对整篇文章进行概述，介绍文章的主题和内容，引出文章的研究背景和重要性。

同时，我们还会说明本文的目的和意义，以及作为大纲的一部分，引导读者理解文章的整体框架。

2. 正文部分：这一部分是文章的主体部分，包括三个要点的详细讨论。

我们将会分别阐述每个要点的相关信息和解析，展示相应的论据和分析，并展示其在整篇文章中的重要性和关联性。

3. 结论部分：在这一部分，我们将对整篇文章进行总结，概括文章的主要内容和结论，强调文章的重点和亮点。

同时，我们还将展望未来研究的方向和可能的进展，为读者提供对于相关主题的未来思考和研究指导。

通过以上文章结构的详细说明，读者可以清楚地了解本文的组织方式和内容安排，帮助他们更好地理解和掌握本文的主题和意义。

1.3 目的本文的目的旨在对lvi sam进行深入解析，探讨其特点和应用领域。

通过对lvi sam的分析，我们希望能够更好地了解其原理和功能，为读者提供一个全面的认识。

同时，我们还将探讨lvi sam在实际应用中的优势和局限性，以及未来的发展方向。

非线性有限元软件M SC.M arc 及其在轴承分析中的应用X张业1,2,任成祖1,2,刘远新1,2(1.天津大学先进陶瓷与加工技术教育部重点实验室,天津 300072;2.天津大学东超纳米复合结构陶瓷联合实验室,天津 300072)摘要:介绍了M arc 软件的特点、非线性分析功能及其在接触问题上的应用,并将其应用于圆柱滚子轴承的接触分析。

关键词:M SC.M ar c 软件;接触分析;轴承中图分类号:T P317 文献标识码:A 文章编号:1001-2354(2004)10-0051-031 M ARC 软件简介MA RC Analysis R esearch Cor poration(简称M ARC)始创于1967年,是全球第一家非线性有限元软件公司。

经过三十余年的不懈努力,M ARC 软件得到学术界和工业界的大力推崇和广泛应用,建立了它在全球非线性有限元软件行业的领导者地位。

MA RC 公司的主要产品之一是通用的有限元分析软件M A RC /M ENT A 。

包括求解器M ARC 和前后处理界面M EN T AT 。

图1所示为M ENT AT 与M ARC 程序之间的相互关系。

图1 MENTAT 与MARC 及其输入输出文件求解器M ARC 是软件的核心,软件强大的非线性有限元分析功能就是由求解器完成的。

M ARC 拥有许多对用户开放的子程序,即用户子程序,用户可以根据各自需要编制用户子程序,实现对输入数据的修改、材料本构关系的定义、载荷条件、边界条件、约束条件的变更,甚至扩展M ARC 程序的功能。

M EN T AT 是M A RC 公司有限元分析软件的图形界面,主要由4部分组成:(1)生成有限元网格;(2)交互式输入边界条件、材料参数、几何参数、初始条件、接触条件、定义载荷工况等;(3)进行有限元数值分析和计算;(4)显示计算结果,进行后处理。

由于其易于操作、方便灵活、直观快捷,使用户有更多的时间去关注问题的本质,而不会陷入繁琐的数据准备之中。

非线性NARMAX模型的ARMAX模型全局线性化
秦滨;韩志刚
【期刊名称】《自动化学报》
【年(卷),期】1997(23)3
【摘要】提出了基于ＮＡＲＭＡＸ模型的非线性系统的全局线性化方法。

该方法用时变的ＡＲＭＡＸ模型近似描述非线性ＮＡＲＭＡＸ模型。

证明了这一线性化方法的有界性，并给出了相应的实现方法，仿真结果说明了该方法的有效性。

【总页数】6页(P332-337)
【作者】秦滨;韩志刚
【作者单位】上海交通大学自动化系;黑龙江大学应用数学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP271.62
【相关文献】
1.非线性系统的多模态ARMAX模型—一种基于插值理论的模型 [J], 周超俊;藤井省三
2.采用ARMAX模型的精磨非线性振动系统辨识 [J], 陈勇;黄国钦;罗光华;柯翔敏
3.随机多变量NARMAX模型的非线性递推最小二乘算法 [J], HOU Xiaoqiu
4.非线性NARMAX模型结构与参数一体化辨识的改进算法 [J], 王晓;谢剑英;贾青
5.非线性NARMAX模型的ARMAX模型全局构造 [J], 秦滨;韩志刚
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

llama源码解读摘要：1.引言2.llama源码概述3.llama的编译和运行4.llama的数据结构5.llama的算法实现6.llama的应用场景7.总结正文：引言llama是一款开源的深度学习模型压缩工具，能够将训练好的深度学习模型压缩到较低的比特数，从而降低模型在嵌入式设备上的存储和计算成本。

本篇文章将对llama的源码进行解读，帮助大家更好地理解和使用这款工具。

llama源码概述llama的源码主要由以下几个部分组成：- common：包含一些通用的工具和函数。

- compressor：模型压缩的核心实现。

- decompressor：模型解压缩的核心实现。

- quantization：模型量化实现。

- runtime：运行时相关实现。

- utils：一些实用工具和函数。

llama的编译和运行llama的编译需要依赖一些第三方库，例如nncase、flatbuffers和google的glog库。

在完成依赖安装后，可以使用cmake进行编译。

编译完成后，可以通过提供的脚本进行模型压缩和解压缩。

llama的数据结构llama中涉及到的主要数据结构包括：- Model：表示深度学习模型。

- Node：表示模型中的一个节点。

- Tensor：表示模型中的一个张量。

- Graph：表示模型中的计算图。

llama的算法实现llama的核心算法包括：- 模型压缩：通过分析模型的计算图，将一些不需要的计算节点删除，并对保留的节点进行编码。

- 模型解压缩：根据编码后的节点信息，恢复模型的计算图，并计算出节点的输出。

- 模型量化：将模型中的浮点数张量转换为定点数张量，以降低模型的存储和计算成本。

llama的应用场景llama主要应用于以下场景：- 嵌入式设备上的深度学习推理。

- 模型压缩和优化。

- 模型在边缘设备上的部署。

总结本文对llama的源码进行了概括性的解读，帮助大家了解了llama的组成部分、编译和运行方式以及核心算法。

文章编号:1009-671X(2001)12-0036-04高度非线性有限元分析软件M arc 及在接触分析中的应用张宝生(北京石油化工学院机械工程系,北京 102600)摘 要:详细介绍了M arc 软件的各部分组成及其非线性分析功能的特点,并对使用M arc 软件进行接触分析作了探讨。

¹关 键 词:有限元;M ar c 软件;接触分析中图分类号:T P317 文献标识码:AAdvanced Nonlinear Finite Element Analysis SoftwareMarc for Contact AnalysisZHANG Bao_sheng(Dept.of M echanical Eng.,Beijing Institute of P etrochemical T echonlogy ,Beijing 102600,China)Abstract:This paper introduced the make_up of M arc softw are and its feature of nonlinear analysis,and dis -cussed contact analysis with Marc softw are.Key words:finite element;Marc softw are;contact analysis0 引 言在有限元分析、计算机仿真预测、工程校检领域,M SC.Softw are Corporation(简称M SC)公司是领导者,它们的产品从企业级的NASTRAN,PANTRAN,DYTRAN,M arc,AutoForge 到专业级的Nastran For Window s 和桌面级的Nastran 4D 等覆盖了各个行业、各个层次的用户,市场占有率已达40%.其Marc 软件是处理高度组合非线性结构、热及其它物理场和耦合场问题的高级有限元软件,它原为MARC(MARC Analysis Re -search Corporation)公司生产。

题目：Lorenz方程的Matlab求解姓名：Webster-jie学号：311416xxxx班级：硕4019日期：2014年12月Lorenz 方程的Matlab 求解硕4019班 xxx 311416xxxx1963年美国麻省理工学院的气象学家E. Lorenz 通过对对流实验的研究，得到了第一个表现奇怪吸引子的连续动力系统，该系统描述了从水桶底部加热时，桶内液体的运动情况，加热时，底部的液体越来越热，并开始逐渐上升，产生对流，当提供足够的热量并保持不变时，对流便会以不规则的和湍流的方式运动。

通过对该动力学模型进行数值计算发现了一个由非线性微分方程组描述的著名的Lorenz 方程，这就是混沌现象的第一个奇怪吸引子Lorenz 吸引子。

由于在天气、对流、斜波等现象及水轮机、发电机、激光机等真实物理系统中发现，Lorenz 方程可以作为许多现实混沌运动的精确模型，因此对Lorenz 方程的特性的研究受到许多学者的关注。

一、Lorenz 方程()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+-=--=-=xy bz dt dzy x z u dt dyx y a dt dx)( 二、源程序clearh=0.005;%欧拉法，步长取0.005 a=10; b=8/3; u=100; x=20; y=20;z=50;%起始点选为（20,20,50） Y=[];for i=1:8000x1=x+h*a*(y-x);y1=y+h*(u*x-x*z-y); z1=z+h*(x*y-b*z);x=x1; y=y1; z=z1;Y(i,:)=[x y z]; endplot3(Y(:,1),Y(:,2),Y(:,3)); figure(2)%x 与t （i=8000）的关系 plot(Y(:,1))figure(3)%y 与t 的关系 plot(Y(:,2))figure(4)%z 与t 的关系 plot(Y(:,3))三、程序运行结果及分析：10002000300040005000600070008000-50050ix10002000300040005000600070008000-100-5050100iy10002000300040005000600070008000050100150200iz-20-15-10-55101520-30-20-101020300102030405060xyz图1（1）当0<u<1时，平衡点是稳定的，例如u=0.8时，奇点O （0,0,0）处三个特征值为（-10.8151，-0.1849，-2.6667），三个特征值均为负值，因此，全部轨道在∞→t 时趋于零。

非线性模型生成器（Non-linear Model Creater）常见问题1、非线性模型生成器（NLMC）的功能是什么？NLMC是一款可根据盈建科（YJK）模型及配筋结果来创建ETABS非线性模型的在线工具，所创建的ETABS 模型可用于各类ETABS弹塑性分析。

2、YJK自带的模型转换接口能将YJK模型转换为ETABS模型，为什么还需要使用NLMC？YJK的模型转换接口仅能将YJK模型转换为ETABS弹性模型，该弹性模型是无法用于ETABS弹塑性分析的，而NLMC可在ETABS弹性模型的基础上，结合YJK模型的配筋结果，根据规范计算塑性铰属性并将塑性铰布置到相应的构件及位置上，从而创建出ETABS非线性模型。

此外，YJK接口所转换出的ETABS弹性模型在材料定义、截面定义等方面还无法与YJK模型一致，而NLMC可对此进行修正，从而创建出更接近YJK模型的ETABS模型。

3、NLMC的主要优势有哪些？一、准确度高：基于YJK配筋结果，准确计算并生成相应的塑性铰属性；也可按用户要求先进行配筋归并，再计算并生成对应的塑性铰属性。

二、智能度高：基于YJK模型，自动识别需要设置塑性铰的构件及位置，并自动布置塑性铰。

三、兼容性强：兼容了YJK截面库中的绝大部分截面类型，可为绝大多数YJK模型创建ETABS非线性模型。

四、不占资源：ETABS非线性模型由服务器来创建，无需占用用户计算机资源。

五、使用便捷：用户需上传、下载的文件均为文本文件，传输时间短，占用存储空间小。

六、智能修正：自动修正YJK模型转换接口所生成的初始ETABS弹性模型，使其动力特性（质量、刚度、周期等）更接近YJK模型。

4、NLMC是如何收费的？NLMC根据所生成塑性铰的数量来计算费用，塑性铰的单价在0.01~0.04元之间，具体单价取决于塑性铰的类型。

一般来说，YJK模型越大、楼层越多，则塑性铰越多，收费越高。

5、NLMC对YJK与ETABS软件的版本要求是什么？YJK版本应为V1.8及以上，ETABS版本应V2016及以上，才能确保NLMC正常工作。

journal of nonlinear modeling and analysis 缩写
【原创版】
目录
1.介绍非线性建模和分析杂志
2.阐述非线性建模和分析的重要性
3.介绍非线性建模和分析杂志的内容和范围
4.说明非线性建模和分析杂志的影响力和地位
5.总结非线性建模和分析杂志的特点和贡献
正文
非线性建模和分析杂志，简称 JNMA，是一本致力于非线性建模和分析领域的国际性学术期刊。

非线性建模和分析作为数学的一个分支，对于解决现实世界中的复杂问题具有重要意义，因此，这本杂志在学术界有着重要的影响力。

非线性建模和分析杂志主要关注非线性微分方程、非线性积分方程、非线性偏微分方程、非线性动力系统、非线性优化等领域的研究。

它刊登的文章包括理论研究、数值计算、应用研究等，涵盖了非线性建模和分析的各个方面。

非线性建模和分析杂志的影响力可以从它的被引用次数、稿源地、发行范围等方面看出。

该杂志的文章经常被国际上的其他学术期刊引用，表明它的研究成果在国际学术界有着广泛的认可。

同时，它的作者和读者来自世界各地，包括美国、中国、欧洲、澳大利亚等地，说明它的影响力不仅限于某一地区。

非线性建模和分析杂志在我国也有着一定的影响力。

它为我国的非线性建模和分析研究者提供了一个国际交流的平台，推动了我国在该领域的研究进展。

同时，它也为我国的相关产业提供了理论支持和技术指导，促
进了我国经济的发展。