MSA偏倚分析表
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1、2、3、4、5、线性GRR计数型Kappa分析MSA测量系统分析全套表格模板稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出再现性Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*参考 交叉表A01总计Po:0.95Pe:0.51B*参考 交叉表B01总计Po:0.97Pe:0.51C*参考 交叉表C01总计Po:0.96Pe:0.5130期望的数量26.4636.5463数量38487期望的数量数量60363一致性好6666Kappa 一致性好判定误发期望的数量638728 4.76%可接受2.30%可接受 4.76%可接受3.45%可接受可接受5.75%可接受01参考总计62063871501C0.90有效性判定重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%B 93.33%可接受判 定判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量638715090.00%可接受0.92A C 一致性好150期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量6387150期望的数量26.0435.9662数量38588期望的数量6387数量60248.7284150数量6387150期望的数量35.28数量28284总计01Kappa 判 定A*B 0.89一致性好C 3027A*C 0.93一致性好参考B*C 参考总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好数量615Page 11 of 11。
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期:实 施 人: 评 价 人:仪器名称: 仪器编号: 分析结论: 合格 不合格 审 核:批 准:2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺(中间检验) XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下,用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差,即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份,随机抽取一常见印制板样品,让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组,共测量25组数据,并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点;1.4.2 连续7点位于中心线同一侧;1.4.3 连续6点上升或下降;1.4.4 连续14点交替上下变化;1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差;1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差;1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内;1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知,没有控制点超出稳定性可接受判定标准,表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析,分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值(参考值)的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x,样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
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MSA Bias Analysis sheet/测量系统偏倚分
et/测量系统偏倚分析表
使用说明:
1. 首先在C11单元格中输入测量次数,系统将自动查询d2*, 自由度V和d2
2. 根据自由度V和a水平查询标准t分布表并记录与C12单元格.
3. 将基准值记录在F11单元格中, 以便于系统自动计算各次测量的偏倚.
4. 将测量结果记录于C18开始的单元格中
判定依据:
如果0落在围绕偏倚值1-a置信区间以内, 偏倚在a水平是可以接受的, 即0落在"
最终数据结果:" 这一区间内, 测量系统的偏倚是可以接受的. 否则该测量系统
的偏倚需要改进.
d2*表子组容量
子组数
1
d2表
2345678910
12 2.9 3.8 4.7 5.5 6.377.7 1.41421 1.91155 2.23887 2.48124 2.67253 2.82981 2.96288 3.07794 3.17905
1.128 1.693
2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.97
3.078
111213141516171819
8.399.610.210.811.311.912.412.9 3.26909 3.35016 3.42378 3.49116 3.55333 3.61071 3.66442 3.71424 3.76118
3.173 3.258 3.336 3.407 3.472
20
13.4 3.80537。