偏倚及线性表格模板(带计算公式)

零件编号 基准值 1 2 3 4 测 量 次 数 5 6 7 8 9 10 零件平均值 基准值 偏倚 极值
1 97.600 97.57 97.55 97.58 97.55 97.55 97.59 97.59 97.55 97.55 97.56 97.5640 97.6000 -0.0360 0.0400
1பைடு நூலகம்
最佳拟合的线性回归直线及该直线的拟合优度（R2）计算如下： Y＝b+aX 式中： X＝基准值 Y＝偏倚 a=斜率 过程变差＝ 0.18
a = b= R=
偏 倚＝
2
∑XY－∑X∑Y/n ∑X2－（∑X）2/n
∑(Y/n)－a*∑(X/n)
-0.0008
0.0469 0.9686
(∑XY－∑X∑Y/n)2 (∑X2－(∑X)2/n)*(∑Y2－(∑Y)2/n) b+aX
线 性＝
斜率 0.000
× （过程变差）
%线性＝ 100（线性/过程变差） 8.22% 拟 合 优 度（R2）＝ 0.9686
线性图
0.0400 5.0000 0.0300 0.0200 0.0100 0.0000 0.0000 -0.0100
-0.0200
24.0000 40.5000
偏 倚
20.0000
40.0000
60.0000
80.0000
100.0000
120.0000
80.1000
-0.0300
97.6000
-0.0400
基准值
2
计量型测量系统研究记录（线性）
采集基准值 零件号和名称： 被 测 参 数： 测 量 地 点： 操 作 人： 77226-SNB-G010-M1 5个 计量室 袁炜 采集测量值 零件号和名称： 被 测 参 数： 测 量 地 点： 评 价 人： 77226-SNB-G010-M1 5个 计量室 袁炜 量具名称： 游标卡尺 测量精度： 0.010 量具编号： 2008年9月22日 量具名称： 三坐标测量机 测量精度： 0.001 分析日期： 2008年9月22日

测量系统偏倚分析表
量具名称 量具编号 基准件名称 量具类型 测量日期 测量人员
编号 测量结果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
5.8 5.7 5.9 5.9 6.0 6.1 6.0 6.1 6.4 6.3 6.0 6.1 6.2 5.6 6.0
偏倚 -0.2 -0.3 -0.1 -0.1 0 0.1 0 0.1 0.4 0.3 0 0.1 0.2 -0.4 0
测量次数n 均值
中间计算结果
标准差Sr 均值标准差Sb
计算值
15
6.006667
0.212019765
0.054743268
基准值= 6 a= 0.05 95%置信区间 t 自由度 偏倚 显著t值 统计量 df (2尾) 低值 高-0.11075 0.1240793
如果a水平不是用默认值.05（95%置信度）则必须得到顾客的同意。
如果0落在偏倚置信区间( -0.110746 , 偏倚是可以接受的
0.124079 )内，
21 22 23 24 25
表中兰色框内可填入文字和数据计算,此表按t 检验方法编制,由于作为标准差的估计值的s使用了 所有测量值,此方法比R/d2作为标准差的估计值判 断更准确, 编制jinzhoujun iso16949@ MSA及五大手册培训请垂询

核 准
审 查
制 表
量具偏倚分析报告
部门： 分析日期： 年 月 日
量 具 名 称
量 具 编 号
分析人员
零 件 名 称
零 件 编 号
操作人员
零 件 特 性
量 具 范 围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
基 准 值
试验
次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
读数
平 均 值
X =
极 差
R =
一、计算偏倚：
1．偏倚 = 平均值—基准值 =
2．过程变差 = 6σ =
3．偏倚% = 偏倚/过程变差*100% =
二、判定原则：
1．对测量重要特性的系统，偏倚%ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ10%时此测量仪器可接受；
2．对测量一般特性的系统，偏倚%≤30%时此测量仪器可接受；
3．偏倚%>30%时，此测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备注
1．过程变差（6σ）可用规格公差代替。

量具线性和偏倚研究概述使用量具线性和偏倚研究可评估测量设备操作范围内的精确度。

选择覆盖量具操作范围的部件。

每个部件必须有一个参考值。

例如，一名工程师要评估量具的线性和偏倚。

该工程师选择5 个表示测量预期极差的部件。

每个选中的部件均通过布局检查进行测量以确定其主要测量值。

一个操作员使用量具随机测量每个部件12 次。

在何处可找到此分析要执行量具线性和偏倚研究，请选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。

何时使用备择分析●要在具有交叉数据的情况下完整分析测量系统，请使用交叉量具R&R 研究。

●要在具有嵌套数据的情况下完整分析测量系统，请使用嵌套量具R&R 研究。

量具线性和偏倚研究的数据注意事项要确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时注意以下准则。

每个参考部件必须具有已知测量值参考值是参考部件的已知标准测量值。

在测量系统分析过程中，将参考值用作主值进行比较。

例如，您使用已知重为0.025 g 的参考部件校准天平。

应按随机顺序收集数据如果不随机收集数据，分析结果可能会有误导性。

选择表示测量实际或预期极差的部件。

跨测量实际或预期极差选择部件，可以评估您的量具是否对量具测量的所有部件大小具有相同准确度。

一个操作员应执行所有测量单个操作员应测量所有部件和所有仿行，这样来自不同操作员的量具变异才不会成为因子。

量具线性和偏倚研究示例一位工程师想要评估用于测量轴承内径的测量量具的线性和偏倚。

该工程师选择了五个表示测量预期极差的部件。

按布局检查测量每个部件以确定其主测量值，然后由一位操作员随机测量每个部件12 次。

该工程师之前使用方差分析法执行了交叉量具R&R 研究，确定该总研究变异是16.5368。

1.打开样本数据，轴承直径.MTW.轴承直径.MTW2.选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。

3.在部件号中，输入部件。

線性方程式 Y=ax+b 計算平方和 S(xy)= S(xx)= S(yy)= #DIV/0! 0 #DIV/0!
製程變異=公差= 計算a,b a= a'= x= y= #DIV/0! #DIV/0! 0.0000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
線性= %線性=
#DIV/0! #DIV/0! %
2
Y
2
0.000 #DIV/0! 0.000 #DIV/0! 0.000 #DIV/0! 0.000 #DIV/0! 0.000 #DIV/0! 0.00 #DIV/0!
0.00
#DIV/0!
0.00 #DIV/0! 0.00 #DIV/0! 0.00 0.00 0.00 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
b=Y-ax= R2 = R2'=
0.0050 0.0040 0.0030 0.0020 0.0010 0.0000 -0.0010 -0.0020 -0.0030 -0.0040 -0.0050
0 0
0.0000 #DIV/0! #DIV/0!
0.0000 #DIV/0! #DIV/0!
線性圖 0.0000
執行人: 日期:
*在量具全作業範圍內選取5個樣本,並已求得各樣本之真值
制表:
審核:
JQAD-4-0050-A1(保存期限為1年以上)
偏移及線性分析數據記錄表
計算 樣本編號 1 2 3 4 5 合計 X Y X*Y #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! X
偏移及線性分析數據記錄表
量具名稱: 量具編號:
分別為 每一個樣本再由一作業者量測10次 量具數據總表 樣本 真值(X) 1 2 3 量 測 次 數 4 5 6 7 8 9 10 平均值X 偏移 全距R %偏移 #DIV/0! #DIV/0! 0.0000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.0000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.0000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.0000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.0000 #DIV/0! 1 2 3 4 5

在研究口服避孕药与下肢血栓性静脉炎关系的 队列研究中，观察者会对口服避孕药的妇女更 加频繁、仔细的收寻静脉炎证据，尤其是对病 情较轻，需仔细检查才能确诊的病例。而对未 口服避孕药的妇女检查较马虎，造成暴露与疾 病结果的偏倚
在开放性的药物临床试验中，也容易发生诊断 怀疑偏倚
来自研究者的偏倚之沾染偏倚
表4 心梗与维生素E的关系的队列研究
心梗
维生素E
有
无
RR
服
400
600
0.67
不服
600
400
28.00,0P0.001
表5 维生素E与吸烟的关系
维生素E
吸烟
有
无
服
270（27％） 730（73％）
不服
880（88％） 120（12％）
276.31,3P0.001
表6 控制维生素E因素后心梗与吸烟的关系
信息偏倚的控制
严格的调查设计和研究人员的科学态度，严 格的质量控制措施 尽量采用“盲法”收集资料 尽量收集客观指标的资料 采用调查技巧避免无应答、回忆和说谎偏倚 收集资料的范围可以适当广泛些，借以分散 调查人员和研究对象对某项因素的注意力， 减少某些偏见带来的偏倚
三、混杂偏倚(confounder bias)
沾染偏倚：研究对象有意或无意地接受了研究 内容不允许接受的措施而造成的研究结果偏倚
对照组接受试验组的措施，导致组间差异缩小 试验组接受更好的支持治疗，研究结果偏向试
验因素，称为干扰偏倚
来自研究者的偏倚之测量偏倚
测量偏倚：研究者对研究的指标和数据进行测 量时产生的系统误差
常见的情况有：使用的仪器未校正、测定方法 的标准和操作规范不统一、操作人员技术不熟 练等

A*C交叉表 C A 0 1 总计 数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量 0 43 17.00 7 33.00 50 50 1 8 34.00 92 66.00 100 100 总计 51 51 99 99 150 150
Po: 0.90 Pe: 0.55 表格制作：杨清松
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Po: 0.97 Pe: 0.57
C*参考 交叉表 参考 C 0 1 总计 数量 期望的数量 数量 期望的数量 数量 期望的数量 A 0.88 一致性好 0 42 16.32 6 31.68 48 48 B 0.92 一致性好 评价人% B 50 45 90.00% 可接受 判定 不可接受 可接受 不可接受 1 9 34.68 93 67.32 102 102 C 0.77 一致性好 总计 51 51 99 99 150 150
Po: 0.90 Pe: 0.56
Kappa 判 定
重复性 检查总数 匹配数 有效性 判定 评价人 A B C
A 50 42 84.00% 不可接受 漏发 4.90% 1.96% 8.82%
C 50 40 80.00% 不可接受 误发 6.25% 6.25% 12.50% 判定 不可接受 不可接受 不可接受

零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
A-1
A-2
A-3
B-1
B-2
B-3
C-1
C-2
C-3
参考
参考值
代码
1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1

偏倚计算一名制造工程师需要对一个新的测量系统进行偏倚的分析，他的研究程序是：1.选取一个样件，得出一个可追溯到相关标准的基准值。

这个基准值是“6.0”。

2.请一个评价人，以工作状态通常的方法测量这个样件15次。

3.相对于基准值，将数据画出直方图。

评审直方图，确定是否存在特殊原因或出现异常；如果没有，继续分析。

4.计算该评价人n个读数的均值。

公式如下：该评价人15次测量的平均值是：6.00675.计算可重复性标准偏差σr，既σ重复性。

其中d2*可以从《与均值极差分布相关的值》的表中查到，查出的d2*值是：注：g＝1（子组容量为1），m＝n=15（子组大小）。

计算结果：0.225146.确定偏倚的t统计量：t= 偏倚/σb偏倚 = 测量值的平均值—基准值该评价人15次测量的偏倚值是：0.0067σb利用下面的公式计算。

计算结果是：0.11537．根据子组的容量和子组的大小，通过173页的《与均值极差分布相关的值》表格，查找出自由度（v或df）；查出的结果是df=10.88．再查表找出显著的t值。

该值是通过查《t分布分位数表》来找出的，依据自由度v（df）10.8，选α（置信度）= 0.05，α/2就是0.025，1-α/2=0.9750，则从表p=0.9750与自由度V值10.8的交叉处选值。

该表中的自由度只有10和11，没有10.8我们所要求的数，故应予以分摊。

其中10为2.22814，11为2.20099，分摊到10.8的自由度为2.20642。

8．下面开始计算；0.0067-[0.05813（2.20642）]= -0.121560.0067+[0.05813（2.20642）]=0.134969．结果评价计算结果表明，“0”落在这两个上下限计算值之间。

结论是该测量系统的偏倚是可以接受的。