二次序列呼应面法 改良的呼应面法
BP RBF SVM
➢ 常用的构造可靠度分析方法
中心点法
z z
g X1 , X2 , , Xn
1
n g
i 1
X i
2 Xi
2
S
Pμ
验算点法
βc P*
pz*
* z
g pX1*, pX2*,
,
p* Xn
1
n g
i 1
X i
p*
2 Xi
目录
1
构造可靠度实际
2
构造可靠度的分析方法与程序
3
大跨度延续刚构桥体系可靠性分析方法
4 基于遗传算法和神经网络的构造体系可靠性优化方法
5
基于体系可靠性的钢桁梁构造优化设计
6
大跨度PC斜拉桥体系可靠性评价
7
展望
1.构造可靠度实际
➢ 构造可靠性分析的必要性 ➢ 可靠度与规范 ➢ 一些根本概念 ➢ 构造可靠度的研讨方向
3. RBF神经网络可以根据学习过程中的误差添加神经元数量，其高 斯基函数具有较好的非线性拟合才干，对较少的输入数据具有较高 的学习性能。其学习才干最优
4. SVM神经网络测试精度随输入数据的添加而添加。当数据较小时， 其学习才干优于BP而次与RBF。其缘由为：在可靠度分析中，随机生 成的数据大多为可靠数据，而界于失效与可靠间的数据较少，因此 其支持向量的数量较少。但可以经过对测试数据的调整而到达较好 的效果。
3
BP测试值
2.9 2.8
100组 精确值
2.7
2.6
2.5
2.4
2.3
BP 2.2
2.1
2
1
2
3
