Ucinet使用
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一、导入数据(两种方法)
1.excel导入
“数据”——“输入”——“Excel矩阵”,将bibexcel处理好的矩阵导入
2.txt导入
共词矩阵.txt中输入下列内容:
dl n=70 format=edgelist1
labels embedded
data
说明:n=?指矩阵几行几列,即选择了多少个关键词
“数据”——“输入”——“DL(D)”,选中共词矩阵.txt
点击“确定”,弹出下图所示的文本文档,并在输出路径所在地生成 .##h和 .##d文件。
二、可视化数据分析
点击可视化—netdraw,然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择生成的 .##h文件,点击ok,然后出现如下界面:
然后进行中心度分析,选择analysis—centrality measures,然后在弹出界面的set node size by 下输入degree,点击 ok
然后就会出现依据中心度大小进行显示的节点情况
三、小团体分析
去箭头
点击可视化—netdraw,然后弹出netdraw界面
选择file—open—ucinet dataset—network,然后弹出如下界面
选择生成的 .##h文件,点击ok,然后出现如下界面:
点击右侧小箭头
调整一下每个节点的位置,让关键词都露出来,图要美观
————AnalysisSubgroupFactions
弹出小窗口
数字挨个试,出现转折时,选择转折前的那个数字
8时,Fitness=218;9时,Fitness=222,出现转折,选择数字“”8共有8个小团体